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前言

Useful tools for developer and people working in IT.

IT-Tools 汇集了对开发人员和 IT 从业者有用的工具。

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雪山日照金山预测方法报告

引言

日照金山是一种令人叹为观止的自然奇观，它往往发生在清晨或黄昏时分，当太阳的光线斜照在雪山上，反射出耀眼的金色光芒。此类景象不仅令人心旷神怡，还富有诗意，于是吸引了无数摄影爱好者和旅行者前来观赏。然而，要亲眼见证这一自然奇观，并非易事，它需要天时、地利、人和三者完美结合。本文将详细介绍如何预测雪山日照金山的出现，帮助您提高观赏到这一壮丽景象的概率。

影响雪山日照金山出现的因素

天气状况

天气是影响日照金山出现的重要因素。晴朗无云的日子阳光能够直接照射在雪山上，形成更加鲜明的金色效果。相反，阴天或多云的天气会减弱阳光的照射强度，使得金光的效果大打折扣。在计划前往观赏日照金山之前，提前查看当地的天气预报是非常关键的。例如，在云南，若天气预报是晴天，看到日照金山的概率很大，可以大胆出行；如果预报是多云，可查看下风速，如果风速大，云层或被吹散，看到概率也大；如果预报是下雨，看到的概率不大，建议暂缓出行。

季节

不同的季节日照金山出现的频率也不同。一般来说，冬季和春季的出现概率较高。在云南，观赏日照金山的更佳时间主要集中在冬季（立冬后）以及夏季的五六月份和九十月间。冬季由于日照时间较短，早晨的日出时间相对较早，一般在6点到7点之间，而夏季的日出时间则更晚若干，大约在7点左右。黄昏时分太阳落山前的半小时也是观赏日照金山的好时机。

• 梅里雪山：每年11月至次年4月是云南的旱季，雨水少晴天多，围绕山体的云层变得稀薄，主峰清晰可见，看到日照金山的概率较大。其中，10月底至次年2月看到日照金山的成功率在90%以上，3月至5月成功率为70 - 80%，5月中旬至8月成功率为50 - 60%。
• 玉龙雪山：秋末冬初是观赏日照金山的最佳时节，景色最绝的时间为每年的11月份 - 12月份，看到的几率最大，而且景色最为好看。
• 南迦巴瓦峰：每年10月至次年4月是黄金期，尤其是冬季（12月 - 3月）和秋季（10月 - 11月）。此时云层稀薄，能见度高，看到全貌的概率更大。
• 贡嘎雪山：秋冬季节是观赏贡嘎雪山日照金山的最佳时期。这期间天气相对稳定，降雨和风力较小，太阳的角度较低，日照时间相对较长，部分观景点视野开阔，有利于观赏日照金山。

时间

日照金山通常在日出和日落时分出现。具体时间会根据季节和地理位置的变化而变化。例如，梅里雪山不同月份的日出时间不同，1月约8:12左右，2月在7:50 - 8:05左右，3月在7:15 - 7:45左右等。为了不错过这一精彩瞬间，游客需要提前抵达观景点，并做好充足的准备。建议携带足够的御寒衣物，以免因寒冷天气影响拍摄效果或身体健康。

地理位置

雪山的位置、海拔高度以及周围地形都会影响阳光照射的角度和强度。以云南丽江玉龙雪山为例，其主峰卡瓦格博海拔高达6740米，位于藏区八大神山之首，被称为“太子十三峰”。该地区云雾缭绕，常有云蒸霞蔚的现象，这使得阳光照射在雪山上的效果更为梦幻。而在其他地方如南迦巴瓦峰，虽然海拔不如玉龙雪山高，但其独有的地理位置和山势结构也为观赏日照金山提供了有利条件。此外，选择一个合适的观赏位置也至关重要。以下是一些著名雪山观赏日照金山的最佳地点：

• 梅里雪山：飞来寺观景台是最靠近雪山的观景台，正对主峰卡瓦格博；雾浓顶观景台又叫十三白塔迎宾台，是拍摄梅里雪山全景的最佳位置；卡瓦格博峰观景台可更近距离看到卡瓦格博，直面雪山带来的压迫感；上雨崩村能看到将军峰，群山掩映中漏出的金顶氛围感十足；下雨崩村看山峰少了很多遮挡，能看到神女峰和五冠峰。
• 玉龙雪山：雪山周边、冰川公园、清溪水库等地是最佳的观赏地。此外，丽江金茂璞修·雪山酒店的观景台，以及从玉龙雪山国际高尔夫俱乐部一直到玉龙雪山大索道下部站沿线也是不错的位置。
• 南迦巴瓦峰：索松村可导航至藏地归心酒店，再往前走几十米的石崖处，能俯瞰蜿蜒的雅鲁藏布江和南迦巴瓦全貌；公尊德姆农庄可拍摄到“日照金山 + 湖面倒影”的美景；人间仙境在前往达林村的路上有一处经幡，雪山下的经幡与日照金山同框，极具美感；松赞南迦巴瓦山居躺在床上就能看到日照金山，但住宿费用较高；南迦巴瓦观景台是官方机位，雪山与峡谷急流同框，适合用广角镜头拍摄；色季拉山口观景台是自驾318的必经之路，视野开阔，可捕捉南迦巴瓦六峰全景。
• 贡嘎雪山：子梅垭口海拔约4500米，与贡嘎雪山直线距离仅5公里，是近距离观看蜀山之巅——贡嘎雪山的绝佳地点，能一览整个贡嘎雪山山系的壮丽全景，视野极为开阔。

光线角度

阳光照射的角度也会影响日照金山的出现。当阳光从一定的角度照射在雪山山顶时，才会形成日照金山的景象。在清晨或傍晚，太阳光需要穿过更厚的大气层，蓝光和紫光被更多地散射掉，留下更多的红光和橙光。这些温暖色调的光线照射在雪山上，形成了金色的光辉。同时，雪山表面的积雪具有很高的反射率，进一步增强了这种金色的效果。

预测雪山日照金山的方法

关注天气预报

提前三四天关注当地的天气预报，选择天气晴朗的日子前往。可以通过以下途径获取天气预报信息：

• 官方天气预报网站和应用：如中国天气网、彩云天气等，这些平台提供准确的天气信息和预报。
• 当地官方账号：例如，关注抖音搜索“德钦融媒体中心”官方账号，每天有当日的实况播报。
• 专业气象软件：微信小程序搜“天文通”，可查看未来一周的具体天气及云量情况。

选择最佳观赏季节和时间

根据不同雪山的特点，选择最佳的观赏季节和时间。例如，梅里雪山的最佳观赏时间是11月至次年4月，且多在日出时分出现，可参照《梅里雪山日出时间表》提前到达观景点。南迦巴瓦峰的黄金期是每年10月至次年4月，日照金山多在日落时分出现，冬季日落约18:30 - 19:20，建议18:00前到达机位。

选择最佳观赏地点

提前了解雪山周边的最佳观赏地点，并提前到达占据有利位置。例如，前往梅里雪山的飞来寺观景台，建议提前30分钟到达；雾浓顶和卡瓦格博观景台，提前15分钟即可；拍摄位置提前10分钟找好机位。

使用相关工具辅助预测

一些专业的天文星历手机应用程序可以帮助我们了解日出日落、月升月落的时间和方位，以及太阳、月亮与雪山之间的位置关系，从而提前做好拍摄计划。例如，PlanIt! Pro软件不但涵盖了常用星历软件功能，提供日月星辰的位置，还能告诉你在地球上那个位置的某一时刻会有物体挡住我们感兴趣的天体，它提供了一个类似取景窗一般的画面，可以直观地看到某时某地太阳、月亮或银河在画面中的位置，以及它们和地面景物之间的关系。此外，windy全球实时气象软件开启定位查询后可以预测云层能见度，可用于预测日照金山出现的概率。

雪山日照金山的美丽瞬间

雪山日照金山的美景令人陶醉，以下为您展示一些雪山日照金山的精彩图片：

画面中三座白塔立于前景，塔身装饰精美。白塔后方是连绵的雪山，部分山峰被金色霞光笼罩，天空中飘着几朵云。画面左下角有一个人影，白塔周围还有彩色经幡。整体氛围神圣壮美。

画面展示了壮丽的雪山景色，几座巍峨的山峰矗立，部分山峰被金色阳光照耀，其余山体覆盖着白雪，背景是湛蓝天空。

画面展现了一座被金色阳光照耀的雪山，山峰在蓝天映衬下十分壮美，山体阴影处呈暗色。

画面展现了一座被金色霞光笼罩的雪山，山顶闪耀着金光，山腰云雾缭绕，背景天空呈灰蓝色并分布着一些云朵，下方是深色的山体轮廓。

结论

预测雪山日照金山的出现需要综合考虑天气状况、季节、时间、地理位置和光线角度等因素。通过提前关注天气预报、选择最佳观赏季节和时间、选择最佳观赏地点，并使用相关工具辅助预测，您可以大大提高观赏到这一壮丽景象的概率。同时，在欣赏自然美景的同时，也要保持敬畏之心，尊重自然规律，爱护环境，让这份美好得以长久保存。希望您能有机会亲眼目睹雪山日照金山的震撼瞬间，收获一段难忘的旅行回忆。

预测雪山的“日照金山”现象，主要依赖以下几个关键因素的综合判断：

🏔️ 什么是“日照金山”？

“日照金山”是指日出或日落时，阳光以特定角度照射在雪山上，使山体呈现金黄色或红金色光辉的自然奇观。最壮观的是清晨日出时的瞬间。

📅 预测方法一：天气条件（最关键）

• 天气晴朗是必备条件。
• 查看日出前1小时的天气预报：如果预报无云或少云，成功率较高。
• 避免雾、低云或降水天气，哪怕是多云天气也可能遮挡阳光。

✅ 使用推荐工具：

• Windy、墨迹天气、中国天气网、Weawow等能显示云量的专业天气App。

🕐 预测方法二：日出时间 & 光照角度

• 查找当地日出时间（可用：日历类App、Google、天气App）。
• 计划提前30分钟抵达观景点，才能看到“第一缕金光”打在山尖上。
• 不同季节，日出时间与太阳角度差异较大，建议秋冬清晨最适合，空气更清澈。

📍 预测方法三：观景点位置 & 朝向

• 要找能正对雪山东侧的观景点（日出从东方升起）。
• 选择视野开阔、无遮挡物的高点。

• 有些热门雪山，如梅里雪山、贡嘎雪山、玉龙雪山等，已有成熟的观景平台，比如：

  • 飞来寺看梅里主峰
  • 俄初山看贡嘎日照金山

🌅 额外小技巧

• 提前踩点：头天去看地形，确认无大树、电线、屋顶遮挡。
• 携带相机/滤镜：光线变幻极快，手机拍照容易曝光不足。
• 留意气温变化：清晨气温低，要保暖。

如果你告诉我具体想去的雪山，我可以帮你查：

• 哪个观景点看“日照金山”效果最好；
• 几点到达最合适；
• 哪几天云量最少。

要不要试试看？告诉我是哪座雪山？

我的博客系统一直有个缺撼是没有画廊模式，所以我不写有大量图片的文章——横竖图宽度不一，并且页面过长，极不美观。我没有想到好的开发方案，搁置至今。但是为了写《2025 CMS 杭州车展小记》，我重新拾起这个历史包袱攻克之。

开发画廊的困难不在前端，而在后端如何组织数据。我研究过 WordPress 块编辑器的图库，以及插件实现的画廊。一来操作步骤繁琐，二来存入数据库的是 html 代码，都不如意。我的设计理念是人只需最简洁的操作，剩下全由程序完成。我只想基于 Markdown 本身实现，不想引入新的复杂操作。

我注意到 Markdown 解析图片有以下情况：

同一行排列，两个 <img> 由相应数量的空格分隔：

![][1]![][2]

  [1]: img1.jpg
  [2]: img2.jpg

<img src="img1.jpg"><img src="img2.jpg">

换行排列，两个 <img> 由 <br> 分隔：

![][1]
![][2]

  [1]: img1.jpg
  [2]: img2.jpg

<img src="img1.jpg"><br><img src="img2.jpg">

隔一行排列，两个 <img> 由 <p> 包裹：

![][1]

![][2]

  [1]: img1.jpg
  [2]: img2.jpg

<p><img src="img1.jpg"></p><p><img src="img2.jpg"></p>

如此就有了实现基础：

• 将由任意空格相连的<img>呈现为一排等高相连的组图
• 将由<br>相连的组图吸附到一起，形成画廊

上图所示画廊，只需要在编辑器中填写：

![][1]![][2]
![][3]![][4]![][5]
![][6]![][7]

  [1]: img1.jpg
  [2]: img2.jpg
  [3]: img3.jpg
  [4]: img4.jpg
  [5]: img5.jpg
  [6]: img6.jpg
  [7]: img7.jpg

这何尝不是“所见即所得”的图片排版呢？

以上功能只针对电脑端，手机端未做修改。一是因为手机端横竖图均按最大宽度填充，不存在宽度不一的问题。二是手机端已经牢固培养了瀑布流的用户习惯，长页面造成的困扰较小。

2025杭州国际珠宝展于2025年5月31日至6月3日在杭州国际博览中心举办。本届展会由中宝协（北京）展览有限公司主办，展览规模超8,000平方米，设立300多个精品展位。汇聚全球包括珠宝制造商、批发商、零售商、加盟商在内的珠宝产业链上下游企业参展。产品类别涵盖钻石、彩宝、玉石、创新设计作品、高端定制服务等。

珠宝展就在车展旁边，本着来都来了，顺便逛了一圈。微信扫码登记即可入场。

“琳琅满目”在这一刻具象化。

大部分展品标价不菲。我听到某客户询价一只玉镯，商家近身说可以给他最大优惠，只要一万多。我不太自信地多看了几眼，仍然觉得那玉镯如此普通。这也彻底断了我找商家攀谈的念想。

最后来到特价区，我想着终于可以上手把玩一番了，没成想也是劝退的价格。

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wp-admin下footer或header文件里

实践证明第二个方法可成功整理成WPS文档。

方法一：直接复制粘贴（适合少量数据）
复制CSV数据

全选我提供的CSV格式文本（从书名,作者...开始到末尾），按 Ctrl+C 复制。

粘贴到WPS表格

打开WPS表格，点击左上角第一个单元格（A1），按 Ctrl+V 粘贴。

数据会自动分列显示。

调整格式

选中第一行（标题行），点击菜单栏的「开始」→「加粗」设为表头。

根据需要调整列宽（双击列标右侧边界自动适应内容）。

方法二：导入CSV文件（适合大量数据）
保存CSV文件

将提供的CSV文本复制到记事本，保存为 .csv 文件（如 books.csv）。

在WPS中导入

打开WPS表格，点击左上角「文件」→「打开」。

选择保存的 books.csv 文件，WPS会自动识别为分隔文本。

设置导入选项

在弹出的「文本导入向导」中：

步骤1：勾选「分隔符号」→ 下一步。

步骤2：勾选「逗号」作为分隔符（取消其他符号）→ 下一步。

步骤3：直接点击「完成」即可。

注意事项
乱码问题

如果出现乱码，在导入时选择「编码」为 UTF-8 或 GB2312。

分列错误

若某列内容错误合并（如书名和作者混在一起），手动选中该列，点击「数据」→「分列」重新拆分。

补充缺失信息

部分内部资料无出版社/作者，可手动标记（如标黄单元格）后续补充。

研学公司经营范围说明
常见经营范围分类
核心业务类
研学旅行服务：这是研学公司的核心业务之一。包括为不同年龄层次的学生、企业内部团体、社会团体等设计并执行研学旅行方案，涵盖行程规划、导游服务、住宿安排、交通接送、餐饮安排等方面。公司会依据客户的需求和预算，量身定制个性化的研学旅行方案，例如针对学校学生的春秋游研学、企业的团队建设研学等。比如，为学生设计一条历史文化研学线路，安排参观博物馆、历史古迹，配备专业导游进行讲解，同时负责学生的交通、住宿和餐饮等。
研学课程开发与教育培训：专注于开发各类研学课程，如红色文化、传统文化、自然科学、科技创新等主题课程。课程设计会结合学生的年龄特点、学习目标和当地的资源特色，确保课程具有教育性、趣味性和实践性。同时，开展相关的教育培训活动，包括学科辅导、素质拓展培训、研学旅行指导师培训等。例如，开发一套以当地自然生态为主题的研学课程，让学生通过实地观察、实验操作等方式学习自然科学知识，并为学校教师或研学导游提供相关的培训服务。
研学营地建设与管理：负责研学营地的规划、建设和运营管理。营地的选址通常会考虑环境优美、交通便利、安全可靠等因素，并配备完善的基础设施和教学设备。营地可以提供住宿、餐饮、教学、娱乐等一站式服务，为研学活动的开展提供良好的场所。比如，建设一个集农业体验、科技探索、户外拓展于一体的综合性研学营地，为学生提供丰富多彩的研学体验。
配套服务类
旅游接待与票务代理：提供旅游信息咨询、票务代理、旅游产品销售等服务。为客户提供关于旅游目的地、交通、住宿、餐饮等方面的详细信息，帮助客户预订机票、火车票、酒店等，销售与研学旅行相关的旅游产品，如旅游纪念品、文化用品等。例如，为学生团队预订往返机票和酒店，同时销售具有当地特色的文化纪念品。
会议及展览展示服务：组织和承办与研学相关的会议、展览和展示活动，促进研学旅行行业的交流与合作。可以邀请专家学者、行业精英、教育机构代表等参加会议，分享经验、探讨行业发展趋势；举办研学成果展览，展示学生的作品和学习成果。比如，举办一场研学旅行研讨会，邀请教育部门领导、学校校长、研学机构负责人等共同探讨研学旅行的发展方向和实践经验。
文化艺术交流活动组织：策划和组织各类文化艺术交流活动，如文艺表演、文化讲座、艺术工作坊等。通过这些活动，丰富学生的文化生活，培养学生的艺术素养和审美能力，促进不同地区、不同文化之间的交流与融合。例如，组织学生参加一场传统文化艺术表演，让学生近距离感受传统文化的魅力。
其他相关服务类
研究咨询服务：提供教育、文化、旅游等领域的研究、咨询、评估等服务。对研学行业的发展趋势、市场需求、政策法规等进行深入研究，为客户提供专业的咨询建议；对研学项目的效果进行评估，为改进和优化项目提供依据。比如，为教育部门提供一份关于当地研学旅行市场现状和发展趋势的研究报告，为学校提供研学课程设计的评估和改进建议。
技术开发与服务：开展与研学相关的技术开发，如教育软件开发、研学旅行信息化平台建设等。利用现代信息技术，提高研学旅行的管理效率和服务质量，为学生提供更加便捷、高效的学习体验。例如，开发一款研学旅行管理软件，实现课程预订、学生管理、行程安排、评价反馈等功能的信息化管理。
市场营销与品牌推广：负责公司的市场营销和品牌推广工作，提高公司的知名度和美誉度。制定市场营销策略，通过广告宣传、社交媒体推广、参加展会等方式，吸引客户关注；打造公司的品牌形象，树立良好的品牌口碑。比如，通过在社交媒体上发布精彩的研学活动照片和视频，吸引更多的学生和家长关注公司的研学项目。
经营范围示例参考
示例一
一般项目：教育咨询服务（不含涉许可审批的教育培训活动）；自费出国留学中介服务；文化艺术辅导；会议及展览服务；教育教学检测和评价活动；社会经济咨询服务；企业信用管理咨询服务；翻译服务；包装服务；健康咨询服务（不含诊疗服务）；企业管理；市场营销策划；广告设计、代理；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；市场调查；信息技术咨询服务；咨询策划服务；企业形象策划；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；创业投资（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。
示例二
国内旅游业务；入境旅游业务；保险代理业务；文艺表演；互联网信息服务；广播电视节目制作；组织文化艺术交流活动（不含演出）；旅游信息咨询；票务代理；经济贸易咨询；企业策划；企业管理咨询；教育咨询；会议服务；承办展览展示活动；技术服务；计算机技术培训（不得面向全国招生）；翻译服务；礼仪服务；酒店管理；物业管理；销售体育用品、文具用品、服装鞋帽；体育运动项目经营（高危险性体育项目除外）；组织体育赛事；航空机票销售代理；自费出国留学中介服务。（企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；国内旅游业务；入境旅游业务；保险代理业务；文艺表演；互联网信息服务；广播电视节目制作以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）
示例三
旅游信息咨询（不含旅游）；旅游产品的研发、销售；票务代理；会议服务；文化艺术交流活动组织与策划；酒店管理（不含餐饮服务及住宿）。（依法须经审批的项目，经相关部门审批后方可开展经营活动）
注意事项
合法合规经营：在填写经营范围时，必须遵守国家法律法规和相关政策的规定。涉及到需要审批的项目，如旅游业务、教育培训等，必须先获得相关部门的批准，取得相应的许可证后才能开展经营活动。
结合自身实际情况：根据公司的实际业务需求和发展规划，合理选择和确定经营范围。不要盲目追求经营范围的广泛，而要注重核心业务的发展和专业能力的提升。
及时变更经营范围：如果公司的业务发生了变化，需要及时到工商行政管理部门办理经营范围变更手续，确保公司的经营活动合法合规。

研学公司（研学旅行公司）的经营范围需要根据公司的实际业务内容来撰写，既要涵盖主要业务，也要避免过于宽泛或与公司性质不符。下面是一个通用、规范的研学公司经营范围模板，你可以根据实际情况进行删减或扩展：

✅【研学公司经营范围范本】
经营范围：
组织策划文化交流活动；组织研学旅行、青少年素质教育活动；教育信息咨询服务（不含中介服务和学历教育培训）；会议及展览服务；旅游信息咨询；户外拓展活动策划；文化艺术活动组织与策划；景区管理服务；文创产品设计与销售；农文旅融合项目开发；营地教育服务；自驾游及主题游活动组织；广告设计、制作与发布；企业管理咨询；市场营销策划；计算机软件技术开发与应用。

（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）

📌几点注意事项：
不要涉及许可类教育培训：比如“中小学文化课培训”或“学科辅导”是受限行业，若没有资质不能写。

旅游类资质：如果涉及代订机票、住宿、组团出游等业务，要办理旅行社相关许可，并在经营范围中增加“国内旅游业务、入境旅游业务”等字样。

根据公司业务侧重调整：

偏向文化旅游，可突出“研学旅行、旅游资源整合、文旅项目开发”；

偏向教育培训，可增加“素质教育、营地教育、教育咨询”等；

偏向项目运营，可增加“品牌管理、项目策划、IP孵化”等。

如果你告诉我你们公司的具体业务方向，我可以帮你定制更精确的经营范围。需要吗？

信息设置里设置保留时间，选择30天即能自动删除之前信息，第一次设置有提示，icloud现在有短信备份功能，可以备份上去再删除。

与DeepSeek同类的AI模型介绍
一、ChatGPT
开发者：OpenAI
核心技术：采用GPT（Generative Pre - trained Transformer）架构，通过RLHF（人类反馈强化学习）提升对话质量。最新版本为GPT - 4。
特点与优势：
语言能力强：具备强大的自然语言理解和生成能力，支持代码编写、文本创作、多模态理解等。在写文章、生成代码、翻译、撰写营销文案等方面表现优秀。
多轮对话出色：可进行上下文连续对话，逻辑性强，利于专业问答和知识整理。付费版ChatGPT Plus有丰富插件，可联网搜索、数据分析等。
应用广泛：是行业标杆，拥有最成熟的API生态、广泛的应用集成和庞大的用户基础，主要应用于AI助手、编程辅助、企业客服等。
劣势：
成本较高：闭源，模型内部细节不透明，API调用成本相对较高，例如GPT - 4o API价格约为每百万Token 2.5 - 15美元。
信息时效性问题：知识截止于2021年，无法提供最新实时信息，且可能生成不准确或有偏差的信息，需人工审核校对。
中文表现稍弱：相对中文专门优化的模型，在中文语境处理上有差距。

二、Claude 3
开发者：Anthropic
核心技术：主打安全性与可控性，采用“宪法AI”（Constitutional AI）技术，通过预设原则优化模型行为。
特点与优势：
安全性高：生成内容的安全性表现优异，在保证高效推理的同时，减少了有害内容的生成。
长文本处理能力强：拥有大规模的200K - token上下文窗口，能够总结/分析长文本（如PDF、研究论文），在长文本处理、复杂推理和对话连贯性方面表现出色，写作风格被认为更自然、更符合商业写作规范。
推理能力较好：在某些推理基准中超越GPT - 4，在法律/文档分析方面有高级推理能力，适用于企业办公、法律分析、教育等场景。
劣势：
可用性有限：并非在所有地区都可访问，且没有免费层，仅提供付费API访问。
小众吸引力：不太适合普通或创意任务，在复杂任务的处理能力上稍显不足，应用范围相对较窄。

三、Google Gemini系列
开发者：Google DeepMind
核心技术：采用多模态架构，支持文本、图像、音频、视频等多种输入方式，结合Google搜索及云计算能力。
特点与优势：
多模态能力强：原生多模态设计，能够无缝处理文本、图像、音频、视频和代码，在多模态任务（如图像描述、视频分析）中表现突出，适用于搜索增强、智能助手、多媒体处理等应用。
生态整合好：深度整合Google生态系统（搜索、Workspace等），提供不同性能和成本档次的模型，如Flash、Pro、Ultra等版本。
研究资源丰富：有强大的研究背景和计算资源支持。
劣势：
闭源问题：闭源，模型内部细节不透明，部分区域或功能可能受限。
生态成熟度不足：相对于GPT生态，其开发者社区和第三方工具集成仍在追赶。在纯文本任务上的表现略逊于GPT系列。

四、Llama 3
开发者：Meta
核心技术：属于Llama（大型语言模型Meta AI）系列，是开源的大语言模型。
特点与优势：
开源优势：是最具影响力的开源模型系列之一，许可协议相对宽松，便于商业化应用，拥有庞大活跃的开发者社区和丰富的微调资源，适合中小企业定制化AI解决方案、学术研究。
性能提升：推理速度提升200%，在开源社区中性能接近GPT - 4，支持多语言优化，在同等参数规模下表现突出。
劣势：
通用能力稍弱：通用能力（尤其是早期版本）相较顶级闭源模型可能稍弱。
技术要求高：需要自行部署和维护，对技术能力有要求，官方支持和API服务不如闭源厂商。

五、通义千问
开发者：阿里巴巴
核心技术：基于Transformer架构，通过创新的训练方法（如动态NTK感知插值、LogN - Scaling、窗口注意力机制）扩展上下文长度，有7B、14B、72B及MoE（混合专家）架构等多个版本。
特点与优势：
中文处理能力强：具备强大的中文处理能力，并支持多语言，适用于智能客服、文本创作、企业AI助理等多种自然语言处理任务。
多模态融合：整合图文生成（通义万相）、音视频理解（通义星尘），支持PDF、Excel等多格式文件分析。
企业级服务完善：阿里云生态整合，无缝对接电商、物流、金融等行业解决方案（如天猫精灵智能客服）。支持私有化部署，满足金融、政务等敏感场景需求。
开源影响力大：Qwen系列模型下载量突破1.8亿，衍生模型数达9万，超越Meta的Llama系列。
劣势：指令字数上限为1000字，限制了指令输入；在处理某些复杂任务时，可能不如部分竞品灵活。

六、文心一言
开发者：百度
核心技术：全新一代知识增强大语言模型，从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。
特点与优势：
中文优势明显：基于文心大模型，对中文处理进行了专门优化，符合国人表达习惯。
搜索能力强：结合百度搜索，可提供最新互联网信息。
企业生态好：与百度智能云深度整合，适用于企业客服自动化等场景，符合国内AI监管要求，企业使用更放心。
劣势：部分语句表达存在局限性，不够通顺自然；对医疗、法律等特定领域写作支持不够完善；未提供多种写作风格选择，难以满足个性化需求。

七、豆包
开发者：字节跳动
核心技术：融合了自然语言处理、计算机视觉和语音识别等技术。
特点与优势：
功能全面：提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，可以回答各种问题并进行对话；支持网页、客户端、APP、插件等形式。基于豆包大模型，字节跳动打造了多个AI应用和创作工具，并接入抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务，用以提升效率和优化产品体验。
多模态能力：不仅在文本处理上表现出色，还具备强大的多模态交互能力，支持多风格、多比例的一致性多镜头生成，可应用在电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等领域。
高效推理与低成本：通过字节跳动内部50 + 业务场景实践验证，每日千亿级tokens大使用量，使得豆包在推理效率和成本控制上具有明显优势。
劣势：创意多样性不足，相比部分模型，在语言生成的创意和多样性方面可能稍弱；在一些极专业领域的知识深度上，可能需要进一步提升。

八、讯飞星火
开发者：科大讯飞
核心技术：语音识别与合成能力行业标杆。
特点与优势：
语音交互领先：语音识别和生成技术先进，语音交互能力强大，适用于智能客服、车载语音助手等需要语音交互的场景。
中文处理较好：对中文的处理和理解进行了优化，适合中文语境。
逻辑推理不错：在逻辑推理和数学问题处理上有一定优势，教育场景应用广泛。
劣势：在创意写作等文本创作方面的表现相对较弱；写代码能力有待进一步提高。

九、智谱清言GLM - 4
开发者：清华大学
核心技术：基于GLM系列发展到GLM - 4版本，国内首个支持视频通话的千亿参数模型。
特点与优势：
交互创新：提升人机交互自然性，知识问答和创意写作能力均衡。
学术背景强：由清华团队研发，在知识抽取、融合等方面有优势，知识的系统性和准确性较高，在一些专业领域，如法律、金融等，能够基于其知识图谱，提供专业的咨询和建议，帮助用户解决复杂的问题。
劣势：响应速度相对较慢，在智能度和准确率方面相对部分模型有一定差距。

十、Kimi智能助手
开发者：月之暗面
核心技术：支持20万汉字输入，采用以KVCache为中心的创新架构，分离预填充与解码集群，充分利用GPU资源。
特点与优势：
长文本处理能力强：适合数据分析与专业文档解读，支持20万汉字输入，后续计划向法律、科研领域延伸。
推理能力较好：2024年10月推出的Kimi探索版具备自主搜索能力，一次搜索可精读500个页面，结合思维链（CoT）技术实现复杂问题拆解与多步推理。
劣势：数学推理较弱，准确性低于其他竞品，例如解答数学题时常出现细节错误，还需要解决长文本处理的算力成本问题。

做好一个户外领队需要综合能力、责任心和丰富的经验，既要确保团队安全，又要提升队员的体验。以下是关键要点：

1. 专业能力是基础

• 扎实的户外技能：熟悉导航（地图、指南针、GPS）、急救、野外生存、天气判断、装备使用等。
• 路线规划能力：提前踩点或充分研究路线，了解难度、风险点、撤退路线和应急方案。
• 环境知识：掌握当地地形、动植物、气候特点，避免自然灾害（如雷暴、山洪）。

2. 安全永远是第一原则

• 风险评估与管理：

  • 提前评估路线风险（如海拔、天气、队员体能），制定应急预案。
  • 活动中随时观察环境变化（如水流速度、云层变化）。
• 装备检查：确保队员携带必要装备（如头灯、急救包、保暖层），并检查其可靠性。
• 纪律严明：设定明确规则（如不脱队、不冒险涉水），必要时果断终止活动。

3. 团队管理与沟通

• 了解队员：提前确认队员的体能、经验及健康状况，合理分组。
• 清晰指令：用简洁语言传达计划、注意事项和信号系统（如哨音、手势）。
• 凝聚力建设：通过互动游戏、分工协作（如搭帐篷、生火）增强团队感。
• 情绪管理：关注队员状态，及时鼓励或调整节奏，避免抱怨蔓延。

4. 应急预案与危机处理

• 急救能力：持有专业急救证书（如WFR、AHA），能处理扭伤、失温、中暑等。
• 紧急联络：确保通讯工具可靠（卫星电话、对讲机），知晓救援电话和最近医疗机构。
• 冷静决策：遇险时快速判断（如是否下撤、等待救援），避免慌乱。

5. 环保与尊重自然

• LNT原则（无痕山林）：

  • 带走所有垃圾，避免使用一次性物品。
  • 不破坏植被，不投喂野生动物。
• 文化尊重：若涉及少数民族地区，遵守当地习俗。

6. 提升体验的细节

• 知识分享：讲解动植物、地理知识或户外技巧，增加趣味性。
• 灵活调整：根据队员状态微调路线或休息时间，避免机械执行计划。
• 记录与反馈：活动后总结问题，收集队员意见，持续优化。

7. 个人素质

• 责任心：对每个队员的安全负责，不逞强或冒险。
• 耐心与包容：面对新手或突发状况保持冷静。
• 持续学习：参加培训（如登山协会课程）、积累不同环境下的带队经验。

一句话总结

“合格的领队是安全员+教练+导游的结合体，既要兜住底线，又要创造价值。”

通过专业准备、严格安全和人性化管理，才能让队员信任并享受户外之旅。

https://baike.baidu.com/item/PBL%E6%95%99%E5%AD%A6%E6%B3%95/23412641

之前解决过，但是想不起具体解决办法，想到的几个尝试均错误

问题解决，尝试方法：

1.设置文件权限；
2.重启服务器；
3.调整PHP版本，安装fileinfo，很有可能是这个原因；

关闭VPN

哪里买的不知道了。

前言

现在是 2025 年 6 月 6 日，我 28 岁了。

坐在日本东京錦糸町(Kinshicho)酒店 18 楼的窗前，抬眼便能看到東京晴空塔(Tokyo Skytree)的落日，新婚旅行的闲适与年龄增长一岁的复杂感受交织在一起，很奇妙。

东京爱情故事

“那一天那一刻在那里，如果我不曾与你相遇，我们将会永远是陌生人” —— 《東京(Tokyo)ラブ(Love)ストーリー(Story)》

《东京爱情故事》可以说构筑了我对日剧、都市生活乃至爱情观的最初印象，因此前两天学姐问我生日当天想在东京哪里过时，我几乎毫不犹豫地说了东京塔，想走近他们热烈的昭和时代都市爱情中。

刚看东爱时还很小，对爱情与生活都只是懵懂，却依然被莉香纯粹、浓烈而不加掩饰的爱所感动，内心也暗自向往着这样可遇不可求的爱情。

而在这过去的两年里，我从《周报 #43 - In the Mood for Love》恋爱，到《周报 #80 - 关于求婚、爱情与婚姻》求婚，再到《周报 #87 - 我们主持了自己的宝可梦婚礼，还为它办了一个展》婚礼，似乎生活中的一切美好都这样悄然降临在我的身旁，幸福之余也常常有些后怕 —— 如果两年前的那个周五我没有去北京，如果我之前没有去香港，抑或是如果我们完全不曾相遇，我们的人生会是怎样呢？

有太多“如果”或是别的可能性，但有时候爱情就是这样倏地发生了，并不是什么命中注定或是缘许三生，而是恰好在某个瞬间，心跳与灵魂的旋律恰好落在同一节拍上，于是，时间定格。

似乎逐渐也更加理解到了东爱中所表达的，都市中最为人津津乐道的浪漫，其实就是巧合的浪漫，我们在某个节点相遇，牵起对方的手，便已经是最大的幸运。

去找寻自己

学姐在婚礼誓词中提到，不希望丈夫这个身份或是枷锁束缚着我，希望我能更多去找寻自我。

而步入婚姻后的生活，由于难以避免地更多从“我”变为“我们”，虽然也说不上有什么很具体的目标改变或是状态变化，但还是隐隐地多了一份无形的责任与压力。

我们的生活是纯粹而美好的，我们也幸运地能够彼此理解和支持对方想做的事，但人要有所求就也需要有所失，月亮与六便士的抉择也时而在脑中浮现，可能也不至于到烦恼，但思考中依然会多出一些更为沉重的维度，常常需要自己去消化。

而另一方面，和自己没有时差的那个人同行，构筑着一种亲密关系，生活具体而扎实，却也会交织着另一种“孤独”，因为知道对面的那个人会接纳自己的每一面，会尽力去共情和感受，有时反而会更害怕将这些负能量传递给对方，这样有时却又会拉开彼此的距离，成为关系中的刺，这似乎是一个无时不刻都存在却又无解的婚姻命题。

爱很美好，但婚姻复杂，我希望我们的眼中里常驻着彼此，却也不愿一个人的身影将另一个人的视线挡住，而少了自我消解或是倾听自我回响的空间。

结语

每年生日都还是留下了一些文字记录，有时也会回头看看这几年成长与思考的轨迹：

• 《26 岁的自白：推石头的人》
• 《27 岁的自白：成长是一件很扫兴的事》

似乎文字也让我从混乱偶然的生活中发现了一种必然与永恒，有些许妥协，但幸而未曾停止追寻，也从《23 岁的自白：去追寻意义》中执着于人生意义逐渐回归到了自我本身，也找到了与自己携手共度余生的那个人，细细数来，生活已然给予了我太多馈赠。

祝 28 岁的自己，快乐。

前言

本篇是对 2025-05-13 到 2025-05-18 这周生活的记录与思考。

记录一下学习 iOS/SwiftUI 开发的一些资源和基于 Roo Code 与 Cursor 的 iOS 开发环境搭建和工作流。

iOS/SwiftUI 开发

学习资源

最近工作中有涉及一些 iOS 相关的开发，虽然之前做「TheWan App」的时候也是用的 SwiftUI，但因为是很个人的项目，基本上就是完成了功能，并没有追求什么最佳实践。所以这次就趁着五一重新补充了一下基础知识。

• Apple - SwiftUI，官方文档。
• Apple - SwiftUI Tutorials，Apple 官方也有一个交互式的 SwiftUI 教程，关于布局、动画相关的相关概念会更加形象。
• SwiftUI 新手入門課程，ChaoCode 的入门教程应该算是最简洁易懂的教程了，难度不高但是讲解得很清晰，看完后基本上就能做一些小项目了。
• CS193p - Developing Apps for iOS，Standford 的一门很经典的 iOS 开发课程，2023 年的课程也转向了 SwiftUI，质量很高，看完后能更多理解 MVVM 设计模式和一些更底层的概念。
• 肘子的 Swift 记事本，有很多精品的文章，关于 Swift Data 的最佳实践我都是参考的他的博文。
• 13 的 iOS Developer+，平时有看他的 Newsletter，他也正在连载 SwiftUI 的教程，在考虑学习深入一点之后订阅学习。

搜索一些具体的概念、实践时可以直接 Google 搜索，能查到一些 Medium 或其他平台上的文章，参差不齐，不过目前还是比 LLMs 生成的答案靠谱多了，唯一需要注意的就是甄别一下时效性，很多老版本的实践可能并不适用。

开发环境搭建

支持 Apple Intelligence 的 macOS 会有一个内置的 Predictive code completion，会下载一个 2.5G 左右的本地模型，在没网的时候可以使用。

但比起这个本地模型，GitHub Copilot 为 Xcode 提供的官方插件更强大，使用起来除了补全，也有一个 Chat 栏，可以很方便地指定 Xcode 中正在打开的一些文件进行提问，也支持 Claude 3.7 Sonnet Thinking 等最新模型，不过目前还没提供和 VS Code 中类似的 Agents 功能。

但习惯了 Cursor 的 Agents 模式后，仅仅通过 Xcode 中的 Chat 辅助开发已经有些不够用了，好在 Cursor/VS Code 也通过一些插件对 SwiftUI 提供了一些支持 ——

• iOS & macOS (Swift)

首先是安装一些命令行工具:

• xcode-build-server
• xcbeautify
• swiftformat

可以通过 brew 一键安装或在上述 GitHub Repo 中分别安装

brew install xcode-build-server xcbeautify swiftformat

Cursor/VS Code 中需要安装两个插件：

• Swift
• SweetPad

上述依赖都安装完成后

1. 使用 Cursor 打开项目，需要与 xx.xcodeproj 同级目录
2. 按 Cmd + Shift + P 调出命令面板，输入/检索 Sweetpad: Generate Build Server Config，选择当前项目
3. 稍等片刻，会在当前项目根目录下生成一个 buildServer.json 文件

点开 🍬 图标的侧边栏插件，在项目对应的 schema 上点击 build，选中模拟型或是已连接的实机，会自动编译并运行，就可以实现完全不打开 Xcode 也能进行开发了。

现在再点开所有的代码文件，也不会再出现 imports 错误等一片红的报错，所以再使用 Cursor/Roo Code Agent 进行开发时，也会更准确。

基于 Roo Code + Cursor 的开发工作流

在 iOS 开发过程中，或许是因为上下文长度和模型语料的原因，我发现通过 Roo Code 插件配合 gemini-2.5-pro-preview-05-06 模型在一些更大的功能模块拆分、重构等场景下效果显著好于前者（当然，按量计费 token 消耗也夸张很多）。

所以我目前的工作流是通过采用 roocode-workspace 这个项目先让模型理解项目结构并生成 Memory Bank 文件供后续使用；在一些大功能的开发上尽可能多地提供官方文档、博客和自己的 prompts 让 Roo Code 进行开发，同时自己修复一些逻辑性的 bug。

最后如果有一些比较复杂的报错或 lint error，可以拆分成小的任务单元使用 Cursor + Claude 3.7 Sonnet Thinking 进行修复，虽然是两倍速率消耗，但生成代码的可用性还是更强一些。

目前有几个大的需求都是通过这个工作流辅助开发的，效果还比较满意。

有趣的事与物

输入

虽然大部分有意思的输入会在 「Yu's Life」 Telegram 频道里自动同步，不过还是挑选一部分在这里列举一下，感觉更像一个 newsletter 了。

我把 Telegram Channel 消息作为内容源搭建了一个微博客 —— 「daily.pseudoyu.com」，可以更方便浏览了。

收藏

• Cursor – iOS & macOS (Swift)
• LuanRT/YouTube.js

文章

• iOS Silent Notification Problem - How they mess up your app's lifecycle and Amplitude session events，iOS 静默通知的实践。

视频

• 史上最强无人机？！但第一天就炸了｜大疆御 4 Pro 首发评测
• 我把婚礼办成了任天堂广告

电影

• 我仍在此，久违的在影院看的电影，不得不说因为和巴西友好交流的政治原因使得这部政治性指向明显的（左翼、暴力）的片子能在国内院线上映也是一件很微妙的事...

剧集

• 最后生还者 第二季，非游戏党，看完第一季印象比较深，追一下。
• 爱，死亡和机器人 第四季，感觉质量退化/想象力枯竭的程度超过黑镜了...感觉太多刻意的隐喻会有些故弄玄虚。

音乐

• Jump up Super Star (From "Super Mario Odyssey") by The 8-Bit Big Band

前言

本篇是对 2025-05-05 到 2025-05-12 这周生活的记录与思考。

这周看到一些有意思的关于 AI Coding 的思考或是讨论，也结合着自己 AI 使用的经历来聊一聊想法。

All AI 与 No AI

AI 与自我

最初是看到了一篇言辞颇为激烈的文章「AI 正在让人变得前所未有地自以为是」，其中有这样几段话 ——

虽然我同样对一些过度鼓吹 AI 从而达成自己个人营销目的的个别“网红”也有些反感，但并不觉得“程序员”一词需要刻意构筑一道门槛来将一些非科班或是技术爱好者拒之门外。

我大学时也是与代码毫不相关的文科类专业，当时即使真的只是用 python 写出一个冒泡排序也会让我感受到奇妙，第一次接外包单子给一个公司用 php 做官网时的感受至今依然记得，那是我第一次作为程序员完成的作品，或许现在看来确实并不一定如一个实习生所能做到的，但依然不妨碍我从中获取的成就感。

甚至也很羡慕现在的人，有了 Cursor 这些 AI 工具加持，可以做出许多复杂度远远高于自己当前知识储备的应用，并不一定是逐行都理解，但想法到实现的路径早已被大大缩短，模块化设计、模型、需求调整这些也会在 AI 写码的过程中融入开发者自身的思维。

编程并不是塞尔达的大师之剑那样一个需要费尽千辛拔出来的荣耀的象征，而更多是普罗米修斯传递的火种，并不稀有，但对世界的运作改变深远。

但还是希望像「AI 编程」 vs. 「热奶宝」文中所说的那样，希望对编程毫无热情而只把 AI 编程作为流量密码的人少来污染这个行业了。

NO AI

看到并且也深切感受到了对于过度依赖 AI 造成的焦虑或是恐慌，我现在同时用两个 Cursor 账号、一个 Windsurf，一个 v0.dev，这些 IDE 或是工具的 Agent 模式已经成为了我想要实现一个新功能时的本能反应，也已经太久太久没有依赖搜索引擎和官方文档本身（除了 SwiftUI，没办法，LLMs 语料太少了）。

确实会有一种很矛盾的感觉，一方面对自己所能开发的领域、边界有了更多信心，可以开发前端、iOS 甚至是各种之前并不了解的技术栈；而另一方面，对于自己离开 AI 后独立写代码的信心在显著下降，连带着自己独立思考的能力。

倒不至于说对 AI 生成的代码有多少羞耻感，只是确实比起自己敲的代码，少了些许“真实感”，不过我想随着 LLMs 更快速的发展以及自己的工作流中更好地与其融合，这种感受也能慢慢地有所缓解。

而看到 No AI 的实践，我甚至想相反地去实践 All AI，在一些 side project 或者个人项目中完全用 AI 去实现，用 AI 修复 AI 产生的 bug，而自己在其中去探索工作流的优化，看看实践了一阵子后究竟是 No AI 还是 All AI 所带来的成就感更高，或许也很有趣。

AI 与思考能力

但我对于非编程类的 AI 实践却有些趋于保守，很少用 AI 类的搜索引擎，也并不怎么用 NotebookLM 或是 Gemini Deep Research 这样的工具来帮助消化学习。

诚然 AI 降低了很多知识获取与学习的门槛，但我依然不敢信任它在我未曾涉猎的领域中给出的似乎条分缕析的回答或是长篇大论的 Research，如果有一天我对 AI 生成的东西感到陌生或是完全无法判断真伪，可能会更担心是不是自己已经丧失思考能力了吧。

程序员算是 AI 浪潮的比较直接的受益者，LLMs 很大程度改变了我的工作模式和行为习惯，我也偶尔会偷懒让 AI 帮我总结或是用沉浸式翻译读英文资料，但我依然不会也难以想象用 AI 帮我写周报/博文，或许它终有一天能做得不错，却少了灵魂和一些微妙的“人”感。

有趣的事与物

软件

在 Twitter 上看到 CaiCai 推荐了一个订阅管理软件「Subo」，试用了一下就为了它的多币种功能付费了，整理了自己的各种订阅/服务器，好用 & 很有设计感！

输入

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