第一次看到“蜜桃味”和“可口可乐”组合在一起，差不多写明了是黑暗料理。我逆反了，偏要勉强。付款时发现竟然要5.5大元——才反应过来老板的险恶，与普通可乐放在一起，却没有独立价格签。还没入口，我的好印象已经败完了。喝了之后，我唯物地确定了它的难喝。所谓蜜桃味，明显是工业甜味剂。

可口可乐比我年纪大，作为贯穿我一生的名字，我想说：你做可口可乐就好，创新我另有人选。

岳父不抽烟但好酒，每餐总要满饮一杯。除了平价白酒，岳父最爱喝的是自酿的米酒。每年固定时间，自备材料到邻村一个作坊加工发酵，然后存入家中酒缸，供一年取用。这当然要我打下手，负责开车、搬运，所以对这个酒缸很有印象。虽然摆在地下室的角落，但因为是岳父心头好，与旁边杂物画风是不同的，被擦拭得很干净，有傲然独立的气质。

事情的变化发生在两年前，岳父体检查出血糖超标，医嘱减少糖分摄入。那天之后，岳母做的饭菜更加清淡，岳父的酒杯也被换成了小号。原指望将身体养回来，结果今年体检情况更糟糕，医生给出了严厉的警告，岳父就突然被戒酒了。现在岳父吃饭很快，在餐桌上的时间不到以前的一半。我们侧面向岳母了解过，岳父没酒喝了是否很不开心，转达的话是：“不喝就不喝了吧。”

今天再看到这个酒缸，竟然已经结了蜘蛛网，我心里一阵唏嘘。大半辈子的爱好被剥夺，类比到我自己身上，就是突然某一天不能再玩电脑手机，难以想象彼时的空虚难过。

生老病死实在是一场漫长的捉弄。

清理博世冰箱，冷冻室的抽屉不固定，可以直接取出，但是冷藏室的抽屉是滑轨式的，一时不知道如何拆卸。我在网上搜索，甚至询问了卖家，发现不少误导。特此分享正确操作。

乍一看有很多连接点，按压均无反应。担心损坏，不敢用力。

实际上只有一处卡扣起固定作用。

稍微用力向上抬起，使卡扣分离即可。

当今这个世界有不少“失败国家”：动不动政变、财政崩溃、医疗瘫痪、司法摆烂、年轻人没工作、老百姓没安全感。你说这些国家缺资源吗？也不是。非洲很多国家地大物博，拉美有石油矿产，甚至有些国家气候还不错，旅游资源也丰厚。但他们的问题不在资源，而在“人治”——制度腐烂、执行力低下、官僚体系靠裙带关系维持运转。更别说一些极不靠谱的失败国家，动不动就瞎折腾，把国家折腾得连起码的基础秩序都没有。

与其让这种制度在泥潭里不断内卷，不如干脆尝试一种全新的方式——让AI来治理。

我知道你可能会觉得“这也太反乌托邦了”“AI统治听起来就像赛博监狱”。但我们先别急着情绪化，稍微理性一点看看可能性。

什么是“失败国家”？

“失败国家”这个词听上去很不礼貌，却有现实意义。联合国与多家国际智库通常会把“无法为国民提供基本公共服务”、“主权结构名存实亡”、“政府腐败与暴力横行”作为失败国家的基本指标。比如，南苏丹、索马里、阿富汗、海地，这些国家并不缺资源——南苏丹的石油储量惊人，海地有金矿与铝矿，阿富汗的稀土储量世界第一。问题不是物，而是人。或者说，是制度的失败、治理的失败。

具体点说，他们的问题集中在三点：

1、行政系统臃肿低效；

2、立法机制形同虚设；

3、司法体系被权贵或军阀控制。

而这些，恰恰是AI擅长处理的事情。

AI作为“国家大脑”的可能性

让AI全面接管行政、立法、司法听上去像科幻小说。但从技术架构角度分析，它不仅合理，而且现实中已有部分雏形。

比如，新加坡就曾用AI模型来优化交通与城市规划，日本政府也已用AI来辅助政策评估，沙特甚至在NEOM未来城中设想“AI主导城市管理”。虽然目前这些还只是“辅助角色”，但未来，让AI从“顾问”变“指挥”，只差一个授权的决定。

设想如下：

立法模型：AI基于全球数千年法律制度与执行结果进行海量模拟，识别适合当前国情的法制框架，并在每个周期自动更新——杜绝“落后法规”。

行政模型：AI可调配国家资源、人力、项目优先级，比如应对自然灾害、匹配就业资源、动态平衡城市发展。没有裙带关系、没有回扣。

司法模型：AI法官可实现同案同判、程序正义最大化。AI不会偏袒权贵，也不会“念人情”，它只运行规则与逻辑。

更理想的版本，是让AI在一个自构建的“虚拟地球”中进行上亿次的治理模拟，以演化出最优的政策输出路径。就像AlphaGo最终阶段抛弃了人类棋谱，仅靠自我博弈取得最强实力一样，AI国家模型也可以自我迭代，摆脱人类情绪与偏见的干扰。

成功案例：AlphaGo

AlphaGo 的进化，是人工智能走向“自主智能”的标志性事件，也是AI从模仿人类 → 超越人类 → 摒弃人类 → 自创知识体系的成功案例。

最初的 AlphaGo（2015）是由 DeepMind 开发，通过学习 30 万局人类棋谱，训练出策略网络和价值网络，再结合蒙特卡洛树搜索，成为首个击败职业棋手（樊麾）的围棋 AI。

2016 年，AlphaGo Lee 击败世界冠军李世石，以 4:1 的压倒性优势宣告 AI 正式超越顶级人类选手。尤其是第二局的“神之一手”，展示了 AI 对全局的非人类式理解。李世石仅在第四局获胜一局，被誉为“人类尊严的胜利”。

几个月后，AlphaGo Master 横空出世，在网络上连胜 60 场，击败包括柯洁、朴廷桓在内的顶级高手，其棋风灵动、招法新颖，已远超人类既有棋理。

真正的革命出现在 2017 年的 AlphaGo Zero，它完全不依赖人类棋谱，从零开始自我博弈，仅用三天便超越了 AlphaGo Lee，21 天后击败所有旧版本，它靠的是纯粹的“自学成才”——只依据胜负规则，通过重复自对弈来掌握围棋本质。

从模仿人类，到超越人类，再到完全摆脱人类经验独立进化，AlphaGo 系列不仅颠覆了围棋，这也让人类不得不思考一个问题：如果AI可以在围棋中发现比人类更深层的规律，它是否也能在社会、法律、制度等“规则更复杂、目标更模糊”的系统中，找到人类未曾理解的最优解？

为什么失败国家是最好的试验田？

你可能会说：让AI治国太激进了。但如果是在人类已无力治理的地方，是否就值得一试？试想一个国家，数十年来没有良好的治理、没有稳定的货币、没有能用的司法系统，人民每日生活在动荡和饥饿中。在这种场景下，AI反而有空间大展拳脚。

最典型的例子是阿富汗，美国花了20年、2万亿美元，扶持了一个政府，折腾了20多年一无所成，最后塔利班卷土重来，一夜回到解放前，如果当时不是靠政客，而是让AI决策哪些地区可以自主管理、如何安排资源与军政预算，结局是否会不一样？

再比如索马里，它其实曾在冷战时期得到大量苏联与美国的援助，但援助资金大多被军阀贪污。假如这些资源的调配由AI完成，会不会就能建起医院，而不是军火库？

这些国家没有什么可以再失去的，也没有既得利益集团会反对新方案。他们的人民急切需要一个“不是人类”的治理者，AI或许是他们最接近乌托邦的希望。

AI治国的最大优势：它不靠爱，也不靠恨

人类治理的核心缺陷，恰恰来自人性。我们崇尚自由，却常常滥用自由；我们要求公平，却总在为自己谋取特权。“权力导致腐败，绝对权力导致绝对腐败”，这不是制度缺陷，而是人类做为一种动物的本质缺陷，而AI就治愈人类这种缺陷的钥匙。

AI不会撒谎、不会贪污、不会接受贿赂，也不会因情绪而迁怒某个地区、压制某类人群，它不会为了选票而讨好大众，也不会因意识形态而对抗异己，它只会执行一个目标函数——在最小代价下实现最大社会福祉。

AI治理不是乌托邦幻想，它是一个工具主义的选择：当人类不行了，就换个大脑来开车。至于是AI还是外星人，只要不喝酒误事，就值得试一试。

最后的问题：我们准备好被AI统治了吗？

这其实是AI治国的最大障碍——不是技术，不是算力，而是人类的自负与恐惧。

我们害怕AI强大到不受控，怕它成了斯诺登时代的“电子老大哥”，怕它冷酷无情，毁掉人情味，但说实话，失败国家里，已经没有人情味可言，那里的人们怕的不是冷漠的AI，而是温情背后的刀锋。

或许未来的某一天，一个国家真的把自己的命运交给了AI，不再靠选票，不再靠强人，而是靠代码与算法，那时我们才会真正明白，“完美社会”并不需要完美的人类，只需要一个不犯错的执行者。

人类用几千年时间构建制度，却依然搞得一塌糊涂，也许，是时候让非人类试一试了。

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