从今年开始，我给自己设定了各种打卡目标，每天会把要做的事情记录在 Excel 表格里。这样不仅不容易忘记，也更方便坚持下去。

大约两三个月前，我启动了一个全新的学习计划：每天在 YouTube 上找一个视频来学习。最初是集中在系统设计（System Design）方面，但后来不再局限于某个主题，有时是 C++，有时是 ROS2 或机器人相关内容，还有时候是数学。

这样做有几个好处。一方面，每月花 20 英镑订阅的 YouTube Premium 总算真正用上了；另一方面，也实现了“每天进步一点点”的目标。听说，如果你能每天坚持做一件事情，持续一年，就能超过 95% 的人。一两天看不出什么差别，但日积月累，复利效应就非常惊人。比如每天进步 1%，那么一年后就是 1.01 的 365 次方，结果大约是 37.78。

其实我最早在去年下半年就开始尝试了，但那时还没做到每天都坚持。后来用了 Excel 表格来记录，从两个月前起，才真正稳定下来。

我还把我看过的学习视频分享到这个播放列表上，共同进步。

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做个爱学习的好孩子。
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每天/每周打卡的事

听说21天就能养成一个习惯。

• 活到老, 学到老, 每天进步一点点: 油管视频学习
• 我的自律打卡清单里, 多了一项: 读书
• 坚持小技巧: 用EXCEL来跟踪记录每天需要做的事情
• 从今年夏天开始洗冷水澡
• 回英国后从每天一跑到每周一跑是我最后的倔强
• 新年计划之: 每天倒立

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argmax：从未来推理现在

整个机器学习(最优化)，背后的根本数学原理是下面这个公式:

arg_max_{x∈X} F(x)

它的含义是：在所有可能的输入 x ∈ X 中，找出让目标函数 F(x) 最大的那个 x。这个公式返回的是最优解 x，而不是最大值本身。

这个公式代表【从未来推理出现在的最佳选择】，因为所有的x有哪些，实际上是没办法穷尽的，以及F有哪些，是未来才知道的。代表一种完全信息视角。

这个和“传统”的数学递推公式是反过来的，传统的递推公式是，利用过去的推理未来的，例如斐波那契额数列 ，假设的是F(n-1)和F(n-2)我们已经知道，我们就可以推理F(n)（这也是动态规划算法的核心）。这个是【利用过去的信息推理未来的】。

因此，机器学习/最优化，本质是预测未来。实际上，arg_max 公式，如果用编程语言来表达，非常好理解：

这个思维方式代表的是“从未来反推现在”：F(x) 是未来某种评估函数，我们假设它存在，并试图找到现在该做什么（x）才能让它最大。

def arg_max(X, F):
    best_x = None
    best_score = float('-inf')
    for x in X:
        score = F(x)
        if score > best_score:
            best_score = score
            best_x = x
    return best_x

但现实中无法直接这么做，是因为：

• X 是一个不可穷尽的集合（比如所有图像、所有句子、所有行为策略）。
• F(x) 是主观建模得来的，往往需要学习或假设。

我们或许可以并行提高搜索效率，比如可以通过多线程同时搜索最优best_x。

参考：来自微博。

机器学习 Machine Learning

• 机器学习(最优化)根本数学公式: arg_max_{x∈X} F(x)

英文：Fundamental mathematical formulas for machine learning (optimization): argmax Reasoning Backward from the Future

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前几周（2025年6月25日），英国电信公司Three（没错，就是那个广告喊得震天响的“三”）出大事了：全国大范围网络瘫痪。听说爱立信赔惨了。这种outage是需要按分钟赔偿。

当天早上我和我媳妇手机都打打不出去也接不进来，最后面只能用微信语言沟通。

在线填了个complaint, 给了5英镑：“As a gesture of goodwill, we have applied a £5 credit to your number ending 8997 which will be used towards any current or future balance due.” 开心死了。

不过只影响到手机打电话，但数据流量不受影响，所以其实是可以通过Whatsapp能APP打电话的，也就是通过流量来打电话。

我一开始还以为是我手机坏了，折腾半天才发现是Three崩了。然后就是经典用户流程：

1. 疯狂刷推特确认不是我一个人；
2. Google搜索 “Three outage compensation”；
3. 找到投诉页面，怒气冲冲提交了一份在线complaint，控诉服务中断、带来极大不便，要求合理赔偿。

第一次薅毛：5英镑的“好意姿态”

几天后，Three给我发来一封邮件，经典开头：“As a gesture of goodwill…”——意思就是，“虽然我们不觉得自己真有错，但看你吵得挺厉害，给你点小钱打发一下”。

我们深知保持联系的重要性，对于近期发生的技术问题，导致您无法通过我们的网络拨打或接听电话，我们深感抱歉。虽然数据服务仍然可用，您可以使用 WhatsApp 和 Facetime 等其他通讯方式，但我们理解由此造成的不便。在确认问题后，我们的工程师已尽快修复。

出于善意，我们已向您尾号为 XXXX 的号码添加了 5 英镑的抵扣额，用于支付当前或未来的欠款。

感谢您的耐心和理解。如果您同意解决方案，请回复此电子邮件进行确认。如果我们在 28 天内未收到您的回复，我们将视为问题已解决。

We appreciate how important it is to stay connected and we’re really sorry for the recent technical issue that impacted the ability to make or receive calls on our network. Although data services remained available, allowing you to use alternative communication methods like WhatsApp and Facetime, we understand the inconvenience this has caused. Once we identified the issue, our engineers worked hard to rectify the issue as quickly as possible.

As a gesture of goodwill, we have applied a £5 credit to your number ending XXXX which will be used towards any current or future balance due.

We appreciate your patience and understanding in this matter. If you agree with the resolution, please confirm by replying to this email. If we don’t hear from you within 28 days, we’ll consider the matter resolved.

结果账户里多了£5 credit，我一看，嘿，还真到账了！穷人思维一上头，那一刻我简直像买彩票中了一等奖一样——“资本家居然给我钱了！？”

第二次机会：维权是个艺术活

本以为这事儿就到此为止了，没想到上周五下午Three突然给我打电话。说是要“resolve complaint”，我当时还没反应过来，就随口说：“啊不是已经给我5镑了嘛，好了好了。”

电话挂断后我突然一拍大腿：“不对啊！！” 我感觉5英镑就把这个complaint给关了有点太容易了，应该可以多薅点的。

第三次出击：价值20多p的羞辱

由于我提交了两次complaint，第二个case，客服小哥打电话说，根据我月费11镑来算，6月25日停机影响大概“20多p（便士）”。你没看错，0.2英镑出头。我说：“你不能这么算，我那天可是相当的不开心“

后来又电话里尬聊了几分钟，我说，要不你再给我5英镑就这样算了吧，他说没问题。就这样，我用嘴炮从资本家的牙缝里又抠出了5镑。

从资本家口中薅羊毛：3给我打电话要 resolve complaint, 上周五下午就打了（我两个号），当时我没反应过来，我就说不是给我5英镑了嘛 ，然后就 “happily” closed了这个compliant. 后来想不对，可以说不满意，今天3又打电话了，我就说我不满意，然后扯了半天，他说我的月费是11英镑，半天算下来大概20多p, 我说你不能这么算，我那天是非常的不 happy, 结果就说，要么你再给我5英镑 这事就算完了，然后他说，好。感觉要少了有没有。

朋友说我这是：压榨到极致。

总结：穷人思维还是消费者觉醒？

最终我靠着投诉+嘴皮子功夫，前后从Three薅了15英镑。这是穷人维权的胜利。

但这背后，其实是个很现实的故事：在资本家的世界里，不主动维权，你连20p都拿不到。

他们的系统默认你会“逆来顺受”，默认你“没空打电话”（这样他们就一分钱都不用赔），也默认你“拿个5镑就会满意”。大多数人收到赔偿后会觉得“有就不错了”，也就不再追究了。

如果你仍然不满意，其实是可以继续向英国的监管机构申诉的，没记错的话应该是一个叫 Ombudsman 的机构。不过，大部分人并不会走到这一步——毕竟维权是要花时间和精力的，很多人觉得不值得为几英镑耗费那么多成本。

可一旦你张嘴要，他们也不是不能再给。

写在最后：你的愤怒，有价格

所以，下一次Three再断网（说不定很快），别犹豫。打开网页，提交投诉。接到客服电话时，别急着 happily resolve，你完全可以说：

我并不满意 / I am not satisfied.

让资本家听见我们的声音。你的时间有价值，你的情绪也配得上赔偿。

英国 Three电信公司

英国Three（全称为 Three UK）是英国主要的移动通信运营商之一，隶属于香港长江和记实业集团（CK Hutchison）。Three成立于2003年，是英国首家推出3G网络的公司，如今也提供4G和5G服务。它以流量多、价格相对便宜著称，尤其受到年轻人和注重性价比用户的青睐。不过，Three的网络覆盖和信号稳定性时常被用户诟病，尤其是在乡村或建筑密集区域的表现不如其他几大运营商（如EE、O2、Vodafone）。整体来说，Three是一家走“高性价比”路线的电信品牌。

Three（Three UK）与李嘉诚的关系非常密切：Three是李嘉诚旗下的电信品牌，归属于他的企业集团长江和记实业（CK Hutchison Holdings）。

具体关系如下：

• Three UK 是 “3” 品牌在英国的运营商，成立于 2003 年；
• 它的母公司是 Hutchison 3G UK Limited，这家公司隶属于 CK Hutchison Holdings；
• CK Hutchison Holdings 是李嘉诚家族控股的跨国集团，总部位于香港，业务遍及港口、电信、零售、能源等多个领域；
• “Three” 品牌在多个国家都有布局（如意大利、奥地利、爱尔兰等），背后同样都是李嘉诚的这家集团。

可以说 Three 是李嘉诚全球电信版图中的一部分，属于“李嘉诚系”企业的代表之一。

用了Three十几年了

我用Three已经好几年了，之所以一直没换，一方面是懒，另一方面确实比别的运营商便宜一些，而且它家给的通话分钟数也挺多的。我现在的套餐是月费12英镑，每月有25GB流量。

几年前，我也把我媳妇的号码转到我名下，一起管理。说实话，换手机运营商还挺麻烦的，不但得申请PAC码（转网码），还得把这个码提供给新的运营商去完成转网。所以一般只要服务还能接受，就懒得折腾，继续用下去了。

不过对比下来，我给我儿子俩选的Tesco Mobile感觉比Three好不少——11英镑就有30GB流量，12英镑直接给到60GB，性价比很高。而且相比之下，Three虽然流量多，但信号覆盖真的不如其它家，经常没信号。

现在想想，再坚持8个月，等两年合同一到期，我大概率就换运营商了。当然，媳妇也说了，要是每个月能便宜个几英镑，也不是不能忍受——毕竟便宜也是一种“忍耐的理由”。

新闻/实事/经济

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英文：Three UK Outage (Service Resumed)

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英国属于温带海洋性气候，夏天通常只有短短几周，因此空调在这里并不常见。一方面是因为对大多数英国人来说，安装空调的人工费用非常高（动辄几千英镑），经济上负担不小；另一方面，性价比也不高。与其花钱装空调，他们更倾向于在难得的阳光里去海滩、晒太阳、做些户外活动。

不过这几年夏天越来越热（环境污染）。虽然气温也就三十几度，但因为大多数英国房子设计时主要考虑的是保温/隔热，很多地方反而成了“烤箱”——尤其是阳光房和二楼。没有空调的情况下，热浪来袭的那几天基本上只能靠各种风扇应付：落地的、桌面的，甚至USB小风扇都用上了。我一个同事还说他在风扇前放了冰块，这样吹出来的风凉快多了。

我记得去年热得受不了时也动过装空调的念头，但始终没下定决心。一方面是贵、不实用，另一方面也是不知道该装在哪儿——房子是上下楼结构，楼上有四个卧室，装走廊不合适，但也不可能每个房间都装一个。说到底，还是预算不够（穷），想装也装不起。

今年忽然想到可以买个移动空调，于是立刻下单了一个中等价位的，699英镑，几天后就送到了。

搞笑的是，空调刚到天就凉快了，大箱子搁在那里好几天。直到又热起来的那天，我终于拆了包装，简单研究了一下，安装不难。只是机器重了点，三十多公斤，我费了些劲才把它搬到楼上靠窗的地方。它带了一个排风管，要接到窗外。厂家附送了一个带圆孔的PVC板，原本是给那种上下推拉窗设计的，但我家是向外水平开的窗户，不太匹配。最后只能将PVC板横着卡住，勉强能用。

总体效果还不错，功率挺猛的。说明书上说一小时电费大概33便士，也就是3块人民币左右。我伸手到窗外感受了一下排风管出来的风，非常热。不过因为窗户不能完全封闭，制冷效果稍微打了点折扣，但整体肯定比风扇强多了。

不过这空调也有点小缺点，就是噪音偏大。虽然配了遥控器，有几个模式可以切换，但安静模式功率就弱了些，降温速度也慢些。所以说嘛，有时候还得靠“心静自然凉”。

说来也挺讽刺的，空调用到现在总共也就半天。不过不管怎样，来年还能接着用。估计等过了八月，老婆就会让我把它收进储藏间了。

英文：Hot weather, but I got a AC now (portable but..)

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我和我媳妇都是中国护照，两个娃是英国护照。很多朋友问我们为什么不换成英国护照，其实原因很简单：做中国人没什么不好，关键是中国政府不承认双重国籍。如果换了英国护照，再回国就必须申请签证，非常麻烦。

不过据说有一些“擦边球”的做法。虽然中国不承认双重国籍，但很多已经拿了英国永居的华人，回国时用中国护照+永居卡，去欧洲旅行则用英国护照，只要进出一个国家时使用同一本护照就不会出问题，因为中英之间的出入境记录目前并不共享。当然，这也有个问题：中国护照有效期十年，到期后如果在英国续办，中国大使馆会要求你提供一份“未加入英国国籍”的官方证明，否则不给续。不过这个也有解决办法——在护照过期前回国续办就行。办法总比困难多。

我在英国生活已经二十年了，虽然人生一半以上都在这里度过，两个娃也都是在英国出生、受英国教育的“BBC”（British Born Chinese）。我们当初给他们申请英国护照，主要是为了上学、出游方便。比如我家大娃今年已经随学校去了法国一次，年底Perse私校还会组织去法国滑雪。如果没有英国护照，每次申请申根签证会非常不便。

至于我和媳妇持有中国护照+英国永居，日常没什么问题，唯一不便是去欧洲主流国家要办签证。不过中国护照也能免签一些国家，比如塞尔维亚、摩洛哥，或像土耳其这种可以办电子签证的国家。我们最初选北爱尔兰作为旅游目的地，就是因为中英护照都不用办额外签证。持中国护照+英国永居，申请一些国家的签证也相对容易，比如墨西哥免签。但这些都不是欧洲主流旅行目的地。

中国护照仍然对一些国家免签或电子签，比如：

• 塞尔维亚（免签）
• 土耳其（电子签）
• 摩洛哥（免签）
• 墨西哥（免签）：需要英国永居

其实我们一直都懒得去伦敦办申根签，主要是嫌麻烦。媳妇催我催了很久，最后她自己动手办了。要先在TLSContact（签证服务代理）注册账号，然后刷预约号，虽然听说挺难抢，但她注册两天后就刷到了，可能是别人取消的。

伦敦法国申根签证（schengen VISA）-申请材料准备（仅供参考）

机票/酒店尽可能选可以退的。伦敦的欧洲之星（穿英法海底隧道）最贵的First Class那一个是可以退的，听说一人200多英镑。

• 机票（EasyJet）
• 酒店订单
• 行程安排 + Cover Letter（用 ChatGPT 生成）
• 最近三个月银行流水（我HSBC的刚好差一天，所以还补了一份Halifax的）
• 近3个月工资单
• 雇主信（在厂系统可以直接生成 PDF，我用了 Business Travel 模板，写明了去法国的具体日期）
• 旅行保险（必须符合申根标准，下面会说到这个坑）
• 结婚证（原件+复印）
• 孩子们的英国护照
• TLS预约确认
• 签证申请表（打印+签字）
• 一张近期证件照
• 英国永居的电子签证 ShareCode 打印件
• 过期的BRP也要带上+复印

每份材料都要复印一份，我们两人一共是两套材料。

预约当天

时间安排一定要提前计划好。我们约的是上午11点，通知上写最迟11:30前要到。

我们早上7:30从家出发，开车到伦敦Stratford购物中心（正常1小时，这次堵车多了半小时），停好车后走路10分钟去坐地铁，再转火车到签证中心附近，然后步行过去。整个行程耗时三个多小时，10:45才到。

现场排了三轮队伍：先是初步材料检查，然后正式审核，一个个检查材料（缺什么补交），最后是采集指纹。

人特别多，我估计是大家都在说法国签证比较好签，所以来签的人多。

等我们办完已经是下午两点多了，再原路返回，饥饿疲惫，一路折腾。最后在Stratford的美食广场吃点东西，还顺便带了一只烤鸭回家。一整天就耗在这上面了。

• 7:30 家出发
• 开车到 Stratford 购物中心（堵车共耗时1.5小时）
• 步行+地铁+火车到签证中心
• 10:45 抵达现场

现场排了三轮队：

1. 初步材料审核
2. 逐项正式审核（缺什么补交）
3. 采集指纹

整个流程从进门到出门历时约三小时（我们下午2点结束）。再原路返回，体力耗尽，回 Stratford 吃了顿饭，带只烤鸭回家。

费用总计（两人）

• TLS预约费：£67.96
• 拍照费：£25.98+£10
• 地铁+火车：£17.80
• 签证中心手续费：£222.94
• 停车费：£9.50
• 开车油费估算：£30
• 护照邮寄费：£60
• 旅行保险：£36.40+£29.45

总费用（不含机票酒店）：£510.03

申请过程中的“坑”

保险不合规

我们一开始买了EasyJet的保险，四人只要 £29.45，但被告知不符合申根标准。只能扫签证中心墙上的二维码现场重新买，当场买的是 £36.40（仅两人），工作人员说孩子不用买（他们不关心）。

照片不合规

我们在Tesco提前拍了“符合法国签证”的照片，结果媳妇的照片不合格——因为头发遮住了耳朵。现场重新拍花了 £10。

现场打印费用贵

忘记打印/复印材料的话，现场收费 £10，而且排队很慢。建议提前备好。

补交材料截止时间

签证中心补材料的最后时间是当天下午 2:30，之后就不再接收。

处理时间

从预约到拿到护照整整两周，官方说是15个工作日以内（约三周）。我们是按时收到的。

法国签证结果

我和媳妇都获批了半年多次入境申根签，每次可停留不超过90天，首次入境必须是法国。考虑到这次的折腾，我们准备在这半年内至少安排两次欧洲旅行，不然就太不划算了。

我同事是印度人，他去年签法国只给了45天。据说在英国有永居会相对给得比较久。第一次一般是90天？给半年算赚到了。多次签后可能会给个一年两年的（签证表上有问过去五年内是否有申请申根签证）。

我在16年前去瑞士待了一年左右（11个月），当时给的是单次30天入境签证，然后在瑞士境内签证管理局啥的再申请一年的居留权。

护照和签证

• 伦敦法国申根签证的几个坑: 申请一次签证半条命
• 英国出入境从7月1号起就得使用e-visa/电子签证了
• 英国取消实体BRP签证卡: 从2025年开始都是电子签证
• 怎样换发中国旅行证/Travel Document? 卡中国大使馆BUG, 英国中国双国籍
• 怎么给孩子办理(更新)新的英国护照?
• 英国护照和英国国籍注册证长啥样?
• 在英国给孩子申请英国护照的几种方法和注意事项
• 我为啥选择给孩子办英国护照?
• 英国永居(绿卡)和移民(入英国国籍)的区别
• 给英国人办中华人民共和国旅行证

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在 Python 中，match 关键字用于模式匹配，在 Python 3.10 中作为结构模式匹配的一部分引入，类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更强大。

什么是 match 关键字？

从 Python 3.10 开始，match 语句引入了结构化模式匹配（Structural Pattern Matching）。它类似于其他语言中的 switch 语句，但功能更加强大和灵活。

使用 match 的基本示例

def handle(value):  
    match value:  
        case 1:  
            print("一")  
        case 2:  
            print("二")  
        case _:  
            print("其他")

它的行为类似于 C 或 JavaScript 中的 switch-case 语句，但支持更多的模式匹配能力。

传统方式：if–elif–else

在 Python 3.10 之前，最常见的写法是使用 if–elif 结构：

def handle(value):  
    if value == 1:  
        print("一")  
    elif value == 2:  
        print("二")  
    else:  
        print("其他")

这种方式依然常见，适合处理简单的分支逻辑。

使用 dict 实现函数分发

另一种更 Pythonic 的技巧是使用字典来映射数值到处理函数：

def handle_one():  
    print("一")  
  
def handle_two():  
    print("二")  
  
def handle_default():  
    print("默认")  
  
handlers = {  
    1: handle_one,  
    2: handle_two  
}  
  
value = 2  
handlers.get(value, handle_default)()

这种方式可以避免多层嵌套的 if–elif，让代码更清晰。

match 更高级的匹配用法

匹配元组

point = (0, 1)  
  
match point:  
    case (0, 0):  
        print("原点")  
    case (0, y):  
        print(f"Y={y}")  
    case (x, 0):  
        print(f"X={x}")  
    case (x, y):  
        print(f"X={x}, Y={y}")

匹配类对象

class Point:  
    def __init__(self, x, y):  
        self.x = x  
        self.y = y  
  
p = Point(1, 2)  
  
match p:  
    case Point(x=0, y=0):  
        print("原点")  
    case Point(x, y):  
        print(f"点在 ({x}, {y})")

使用通配符 _

下划线 _ 被用作通配符匹配任意内容，相当于 switch 的 default 分支：

match x:  
    case "a":  
        print("匹配到 a")  
    case _:  
        print("默认分支")

对比表格

方式	支持的 Python 版本	适用场景	是否支持复杂匹配
if–elif–else	所有版本	简单逻辑	不支持
dict 分发	所有版本	函数路由	支持有限
match	Python 3.10+	高级结构化匹配	支持

总结

• match 在 Python 3.10+ 提供了简洁且功能强大的模式匹配能力
• if–elif 依旧是兼容性强且直观的选择
• dict 分发适用于需要将值映射到函数执行的场景

1. 当需要兼容老版本 Python 或逻辑简单时，使用 if–elif。
2. 如果逻辑是基于数值跳转函数，可使用 dict 分发。
3. 在 Python 3.10+ 环境中需要更优雅的模式匹配时，推荐使用 match。

Python 人生苦短，我用Python

• Python match vs 传统 if-elif: 现代化的 Switch 写法对比

英文：Python Match vs Traditional If-Elif: A Modern Take on Switch Statements

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TEMU 英国拼多多确实便宜

在英国超市和 Amazon，很多 Made in China 的小物件其实并不便宜

• 平时去超市，常看到一些来自中国的小物件，比如厨房小工具、手机支架、小玩具等等。
• 看包装就知道是 Made in China，但售价往往高得离谱，有时一个简单的东西要几英镑。
• Amazon 上虽然选择多一些，但很多商品价格也不比超市低，甚至更贵。

Temu 价格优势明显

• 如果能在 TEMU 上找到类似商品，价格往往只有超市或 Amazon 的一半甚至更低。
• 很多产品打着 70% OFF、全场包邮的标签，确实便宜得让人心动。
• 一次买多个小物件非常划算，几英镑就能买到一大包东西。

缺点也得考虑：物流时间和退货机制

方面	TEMU	Amazon / 超市
发货时间	通常 2~3 周才能收到	Amazon Prime 次日达，超市立即购买
退货流程	不如 Amazon 方便，但有时会给“仅退款、商品不用退”	30 天无条件退货，流程成熟
产品质量	参差不齐，要认真看评论	质量相对稳定

一些真实体验

• 卫生纸：买过一次，评论说得没错——确实非常薄，用起来不舒服。
• 垃圾袋：图片看着挺大，实物却小很多；有些质量差，容易破。
• 小配件：像 USB 线、小夹子、密封袋这些，小钱买大满足，用着也没啥问题。USB充电线特别是三合一的那种，很容易就坏了。

总结

• Temu 确实便宜，尤其是常用的小物件，非常适合日常囤货。
• 但要有心理准备：物流慢、退货稍麻烦，部分商品质量堪忧。
• 建议是：便宜的小东西可以放心买，大件慎重挑选，多看评论。

英国版拼多多TEMU购物体验

注册英国TEMU的链接在这里（立刻注册获得折扣券）。

• TEMU 英国拼多多确实便宜
• 英国版拼多多TEMU: 感觉自己好有钱啊
• 英国版拼多多TEMU上买的衣服鞋子都偏小

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Dumpling Trees 是位于剑桥 Cherry Hilton 附近的一家中式餐厅，以云南特色的过桥米线闻名。店内环境宽敞整洁，菜品丰富，除了经典的米线，还有各类小吃、烧烤和炒饭，味道地道，分量十足。过桥米线的汤底鲜香，配料新鲜，包括鸡肉、鱿鱼、虾等食材，顾客可以自己下锅涮熟，既好吃又有趣。餐厅提供免费停车，但需在店内登记车牌，适合家庭聚餐或周末小聚。

剑桥 Cherry Hilton 那边有一家叫 Dumpling Trees 的过桥米线店，两三年前的冬天我们去吃过一次（剑桥 Dumpling Tree 过桥米线 Cross Bridge Noodles），之后就一直没再去。倒不是说不好吃，主要是离家比较远，开车要二十多分钟。

这家店的地址：www.thedumplingtree.com
The Dumpling Tree Bar & Restaurant
59 Perne Road, Cambridge CB1 3RX

今天是周末，和老婆商量了一下，决定再去吃一次。这次和上次不同的是，老婆提前做了攻略，在小红书上查好了推荐的几道菜。

店里停车是免费的，但需要在店内的机器上输入车牌号，否则很可能会收到罚单。

过桥米线的配料很丰富，店员介绍说大部分配菜是当天早上现烫的。还有两只已经剥好壳的虾，以及鱿鱼和鸡肉这些生食，需要自己放进热腾腾的鸡汤里烫两分钟左右再吃。

这次我们点了油条（英文叫 You Tiao）、碳烤牛肉、鸡汤、炒饭，还有一个叫 Pur Loud 的饮品（中文叫泡鲁达，这个椰奶味道特别棒）。

这个鸡汤放古代可是给皇帝准备的？

三年来物价涨了不少，三年前一碗过桥米线是17英镑，现在是21英镑。

剑桥吃的还是不少的，但是相比伦敦还是少太多了，毕竟是个小地方：英国剑桥值得去吃和玩的地方

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我发现可以利用 AI 来审查代码安全性。比如我最近一直在用的一个支持 STEEM 和 Blurt 的钱包插件，突然不能用了。我平时都是从 GitHub 上 clone 源码，然后在本地通过 “Load Unpacked Extension” 的方式加载插件，这样比较安全，因为不用担心 Chrome 插件自动更新时被加入恶意代码，比如偷偷上传用户私钥。

这次插件失效的原因是 Chrome 已经不再支持 Manifest V2 的扩展。虽然之前还有一段时间可以手动加载 V2 插件，但估计只是过渡期。我于是从 GitHub 上下载了 Whale Vault 钱包的插件代码（它支持多链，比如 STEEM 和 Blurt），然后用 VS Code 打开进行代码审核。我还让 Copilot 帮我一起检查代码，重点关注是否有上传用户私钥到云端的可疑逻辑。还好，审查下来没有发现安全问题，代码是可信的。

用 AI 来辅助检查插件或开源项目的安全性，确实是个非常实用的方式。

利用 AI 审查浏览器插件代码的安全性实践

近年来，浏览器插件被恶意代码入侵的案例屡见不鲜，尤其是在涉及加密钱包等敏感应用时，用户的私钥一旦泄露，将造成不可挽回的损失。为了规避此类风险，我在使用第三方钱包插件时，一直采取手动审核和本地加载的方式，确保使用的是可信的代码。

插件失效的契机

我原本一直在使用一个支持 STEEM 和 Blurt 的浏览器钱包插件，采用的是在 GitHub 上 clone 源码、通过 Chrome 的“Load Unpacked Extension”功能本地加载的方式。这种方式虽然稍微繁琐一些，但安全性高得多——避免了插件在自动更新时被偷偷加入上传私钥等恶意行为的风险。

然而最近，该插件突然无法加载。深入排查后发现，是因为 Chrome 浏览器已经全面停止对 Manifest V2 插件的支持。虽然之前还有一段时间可以手动加载 V2 插件，但这显然只是过渡期，现在已经完全被禁用了。

用 Copilot 辅助审核开源插件代码

在这种情况下，我转而寻找新的替代方案，并找到了一个支持多链（包括 STEEM 和 Blurt）的钱包插件 Whale Vault 钱包。同样是开源项目，我下载了其源码，在 VS Code 中进行审查。

为了提升审核效率，我这次尝试借助 GitHub Copilot 来协助安全审查。我的主要关注点在于：

• 是否存在上传私钥到云端服务器的逻辑；
• 是否使用了可疑的远程脚本；
• 是否有未经用户同意的数据收集行为等。

令人欣慰的是，Copilot 并未提示任何明显的恶意代码，我也未在源码中发现可疑行为，整体看起来是一个值得信赖的项目。

AI + 安全审查，是个不错的组合

这次经历让我更加确信：AI 在安全领域的应用潜力巨大。特别是在处理浏览器插件、加密钱包这类涉及用户敏感信息的应用时，人工逐行检查代码显然效率不高，而 AI 助手则可以快速聚焦潜在风险点，大大提升了代码审查的效率与准确性。

写在最后

随着浏览器插件生态的不断演进，我们很难完全依赖官方审核机制来保证每一个插件都安全无虞。对于涉及敏感权限的插件，建议开发者和高级用户：

1. 尽量使用开源插件，并从官方仓库下载；
2. 使用本地加载而非商店安装的方式；
3. 借助 AI 工具（如 GitHub Copilot、CodeQL 等）进行静态代码分析；
4. 必要时通过断点调试或网络抓包进一步验证运行时行为。

用 AI 审查代码，不仅是效率的提升，更是安全意识的体现。

人工智能 / Artificial Intelligence

• 用Copilot AI来审核区块链钱包代码
• 为什么AI下棋比走路简单? 莫拉维克悖论全解析(Moravec's Paradox)
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英文：Auditing Blockchain Wallet Code with Copilot AI

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什么是 LEA 指令？

在 x86 汇编语言中，LEA（Load Effective Address）指令用于**计算一个内存地址的值并存入寄存器**，但并不访问该地址对应的内存内容。

它非常适合用来做指针运算、地址偏移等操作。

基本语法

LEA destination, source

• destination：必须是一个寄存器（如 eax, ebx 等）
• source：是一个有效的内存地址表达式，如 [ebx + ecx*4 + 8]

实际示例

lea eax, [ebx + ecx*4 + 8]

假设：

• ebx = 1000
• ecx = 3

那么上述指令的效果为：

eax = 1000 + 3 * 4 + 8 = 1020

注意：它**不会访问内存地址 1020 的内容**，只是把地址本身算出来放进 eax。

LEA 的常见用途

1. 指针运算

       mov esi, [ebp+8]     ; 从栈中读取一个指针  
       lea eax, [esi+4]     ; 相当于 pointer + 1（一个 int 是 4 字节）  
       

2. 高效的乘法和加法

       lea eax, [eax + eax*2]   ; eax = eax * 3  
       

3. 数组索引

       lea eax, [array + edi*4] ; 计算 array[edi] 的地址  
       

LEA 与 MOV 的区别

指令	说明
mov eax, [ebx + 4]	从内存地址 ebx + 4 中读取值到 eax
lea eax, [ebx + 4]	将地址 ebx + 4 的值计算后存入 eax

C 编译器中生成的 LEA 示例

C 代码如下：

int foo(int* arr, int i) {
    return arr[i + 2];
}

使用 GCC 编译并查看汇编输出（gcc -O2 -S foo.c -o foo.s）可能得到如下（简化后）：

foo:
    lea     eax, [rsi+2]
    mov     eax, DWORD PTR [rdi+rax*4]
    ret

解释：

• rdi 保存的是数组 arr 的首地址
• rsi 是传入的索引 i
• lea eax, [rsi + 2] 把 i + 2 算好存入 eax（不访问内存）
• 接着通过 [rdi + rax*4] 取数组中的第 i + 2 项（每项 4 字节）

64-bit 模式下 LEA 的用法

在 x86-64（即 64-bit 模式）中，LEA 同样强大，并能操作 64 位寄存器（如 rax, rbx, rsi, rdi 等）。

lea rax, [rbx + rcx*8 + 16]

这条指令的作用是：

rax = rbx + rcx * 8 + 16

常用于结构体成员访问、数组遍历、栈帧偏移等场景。

64-bit 示例：结构体成员地址计算

C 代码：

struct Point {
    int x;
    int y;
};

int* get_y(struct Point* p) {
    return &p->y;
}

对应汇编（GCC 生成，优化后）：

get_y:
    lea     rax, [rdi+4]
    ret

这里假设 int 为 4 字节，y 紧随 x，所以 &p->y = p + 4。因此直接使用 lea 得到地址，而无需访问内存。

总结补充

LEA 是汇编语言中强大的工具之一。它不像名字那样“加载”数据，而是更像是一个“指针运算器”。

无论是做复杂偏移、模拟乘法、还是指针遍历，只要涉及地址计算，你都应该想到 LEA。

学习汇编语言，理解 LEA 是迈向系统底层编程的关键一步。

• 编译器很喜欢用 LEA 来做常数加法、索引乘法，而不是使用加法或乘法指令
• LEA 在 64-bit 模式下可以处理更大的地址空间，更常见于系统级编程
• 它提供了一种“零内存访问”的方式，极大提高了性能

汇编语言

• 深入浅出 LEA 指令: x86 汇编中的地址计算神器

英文：Understanding the LEA Instruction: A Powerful Tool for Address Calculation in x86 Assembly

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今天在群里了解到这个术语：买借死/Buy Borrow Die：富人避税的方法之一。

什么是 买借死 / Buy Borrow Die？

“Buy Borrow Die”（买、借、死）是一种富人广泛使用的税务优化策略，特别在美国尤为常见。通过合法利用资本利得递延、贷款免税、继承成本重置等机制，富人可以终生消费而几乎不缴纳所得税或资本利得税 Captial Gain。

这个策略包括三个步骤：

1. Buy（买）：购买会升值的资产，如股票、房地产等，不卖出就不触发税收。
2. Borrow（借）：以资产作为抵押借款，借来的钱不是“收入”，因此不需纳税。
3. Die（死）：死后将资产传给下一代，享受“成本重置”，升值部分的资本利得税被免除。

继承的时候资产带来的收益就不用交税了，资产本身会升值 通过借钱或者其他方式有现金流。

举个故事：老李的财富魔术

老李30岁那年用100万元买了一块郊区地皮。几十年后升值到了1亿元。下面是他如何操作的：

• 买： 老李从未卖出地皮，升值部分没有触发资本利得税。
• 借： 他用地皮抵押，向银行借出几千万，用于豪车、旅游、投资，全程无需缴税。
• 死： 老李去世后，儿子继承地皮，按当时市值1亿元重置成本，卖出后税务为零。

过程总结表格：

阶段	操作	避税机制
Buy（买）	购买资产，不卖出	未实现收益无需缴税
Borrow（借）	用资产抵押贷款	贷款不算收入，无需纳税
Die（死）	将资产传给后代	成本重置，历史升值完全免税

为什么这种策略被认为“不公平”？

• 穷人交税，富人不交： 工薪阶层的工资直接扣税，而富人的资产只要不卖就可以避税。
• “死”是避税工具： 利用“step-up basis”（成本重置）机制，升值部分彻底免税。
• 财富差距持续拉大： 富人用借来的钱消费和再投资，穷人则交完税才消费，难以积累。

政策应对建议有哪些？

1. 取消“成本重置”机制

让继承人必须为未实现的升值缴税，而不是通过死亡彻底“洗白”。

2. 最低富人税

对拥有超过一定净资产的人群设立“最低税率”，即使资产未卖出，也按年度计税。

3. 限制抵押贷款避税

对高净值资产抵押贷款用于消费的行为征收额外税或设立门槛。

4. 强化遗产税与执行

堵住通过信托、避税基金、离岸结构等方式逃避遗产税的渠道。

打工人的RSU/股票也能这么操作吗？

这种“抵押借款避税”的操作主要适用于高净值人士，尤其是持有大量可流通股票的人。

普通打工人的资产规模较小，比如手上的 RSU（限制性股票单位），在 vest（归属）之前属于公司承诺，并不真正属于个人，无法抵押。

即便在 vest 之后，这些股票也已经计入个人收入并被扣过税了。而银行通常只愿意给资产丰富、信用极高的客户提供低利率、高额度的资产抵押贷款。

所以，这类玩法主要是针对特别富有、资产高度集中、且有能力持续融资的人群而言。对普通人来说，很难复制。

为什么普通人做不到？

一般人资产不够多，银行不愿意以优惠利率提供高额贷款。

富人可以用低利率借到大量现金，而且能持续用这种方式生活。

对于富人来说，“借钱过一生”+“死亡时传给后代”比卖资产缴税划算得多。

区块链上也有类似的借贷平台 DeFi

虚拟货币区块链金融DeFi也有类似，抵押BTC比特币大饼/ETH以太坊二饼来低利息借出USDT稳定币。

TLDR;

Buy Borrow Die 是富人精心设计的合法避税手段。它利用当前税法的缺陷，在不出售资产的情况下生活奢侈，再通过死亡将所有升值合法“洗白”，将税负彻底转嫁给整个社会。如果我们希望实现税收公平，就必须正视这一机制背后的不平衡，并加以改革。

“Buy Borrow Die”是富人利用税法漏洞延迟或避免缴税的合法策略，但其长期效果是：富人越来越富，穷人交的税越来越重。因此，很多政策改革的目标就是堵住这些漏洞，让税收更加公平。

普通人： 工资收入 → 先交个人所得税 → 才能用来消费
有钱人：抵押资产借钱 → 无需交税 → 钱直接花

交税交到麻木

• 买借死 Buy Borrow Die: 富人如何合法避税而我们却在交税
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有娃以后时间过得飞快，

前几年还觉得孩子不怎么花钱，其实只是“初级烧钱版”；

现在好了，正式进入“高阶花钱+情绪消耗双重打击模式”，

感觉钱包和精力都在同步清空。

娃在谢菲尔得出生，现在已经十几年了，一晃就过去了。

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在现代 C++（C++11 及以后）中，一个非常强大的特性叫做 转发引用（forward references），它让开发者可以通过一个模板函数同时处理左值和右值——而且只需写一次函数模板声明。

虽然语法看起来有点复杂，但本质上，转发引用是一种非常优雅的语法机制，让代码既简洁又高效。

什么是转发引用？

当模板参数以 T&& 的形式出现在函数参数中，并且 T 是通过类型推导得到的，这种情况下就形成了一个 转发引用。例如：

template<typename T>
void func(T&& arg);

乍一看，这像是右值引用，但实际上是 转发引用，因为 T 是通过类型推导得出的。这个函数既能接受左值，也能接受右值：

int x = 5;
func(x);     // 左值 - T 推导为 int&，T&& 折叠为 int&

func(5);     // 右值 - T 推导为 int，T&& 仍为 int&&

这依赖于 引用折叠规则，比如：

• T&& & 会折叠为 T&
• T&& && 保持为 T&&

用例 1：完美转发（Perfect Forwarding）

转发引用最常见的用法就是结合 std::forward 实现完美转发：将函数参数原封不动地传递给另一个函数，保持它是左值还是右值。

#include <iostream>
#include <utility>

void print(int& x)  { std::cout << "左值: " << x << "\n"; }
void print(int&& x) { std::cout << "右值: " << x << "\n"; }

template<typename T>
void wrapper(T&& arg) {
    print(std::forward<T>(arg));
}

int main() {
    int a = 42;
    wrapper(a);     // 左值
    wrapper(100);   // 右值
}

用例 2：构造函数转发

你可以在类的构造函数中使用转发引用来支持任意值类型的初始化：

#include <string>
#include <iostream>

class Person {
public:
    std::string name;

    template<typename T>
    Person(T&& n) : name(std::forward<T>(n)) {
        std::cout << "构造 Person: " << name << "\n";
    }
};

int main() {
    std::string str = "Alice";
    Person p1(str);     // 左值
    Person p2("Bob");   // 右值
}

用例 3：类 make 的工厂函数

你可以写出类似 make_unique 的通用工厂函数，它能接受任意参数组合并转发给构造函数：

#include <memory>
#include <iostream>

struct MyClass {
    MyClass(int x, std::string y) {
        std::cout << "MyClass(" << x << ", " << y << ")\n";
    }
};

template<typename... Args>
std::unique_ptr<MyClass> make_myclass(Args&&... args) {
    return std::make_unique<MyClass>(std::forward<Args>(args)...);
}

int main() {
    auto ptr = make_myclass(42, "hello");
}

用例 4：延迟调用

使用转发引用捕获函数和参数，实现延迟执行：

#include <functional>
#include <iostream>

template<typename F, typename... Args>
void call_later(F&& f, Args&&... args) {
    auto bound = std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...);
    bound();  // 此处直接调用演示
}

void greet(const std::string& name) {
    std::cout << "你好, " << name << "\n";
}

int main() {
    std::string n = "Charlie";
    call_later(greet, n);
    call_later(greet, "Diana");
}

用例 5：自定义容器的 emplace

构建自己的容器类时，可以用转发引用实现 emplace_back 的高效行为：

#include <vector>
#include <string>

template<typename T>
class MyVector {
    std::vector<T> vec;

public:
    template<typename... Args>
    void emplace_back(Args&&... args) {
        vec.emplace_back(std::forward<Args>(args)...);
    }

    T& operator[](size_t i) { return vec[i]; }
};

int main() {
    MyVector<std::string> v;
    v.emplace_back("test");
}

常见误解

很容易将转发引用和普通的右值引用混淆。来看对比：

// 这是转发引用（因为 T 是推导的）
template<typename T>
void f(T&& x);

// 这是纯右值引用（只接受右值）
void f(int&& x);

只有模板中推导出来的 T&& 才是转发引用。

这只是语法糖吗？

可以这么说，也不完全是。

从语法上来说，转发引用让你写一个模板函数就能同时接受左值和右值，代替了写多个函数重载的繁琐。但它的真正强大之处在于，它支持完美转发（perfect forwarding），保持值类别并启用 move 语义，这比单纯的“语法糖”更有价值。

总结

转发引用的特点包括：

• 使用 T&&（模板推导上下文中）
• 同时接受左值和右值
• 搭配 std::forward<T> 实现完美转发
• 减少重复代码
• 启用移动语义（避免不必要的拷贝）

它是现代 C++ 泛型开发中的关键工具，尤其适用于编写通用函数、工厂函数、自定义容器等场景。

C/C++编程

• C++ 转发引用: 完美转发的关键
• 理解 C++ 中的 dynamic_cast: 安全的向下转型与向上转型
• C与C++: restrict关键字及其在编译器优化中的作用
• C++的左值/lvalue, 右值/rvalue和右值引用/rvalue references
• C++中的assert和static_assert的区别
• C++: auto_ptr智能指针被弃用
• C++中的consteval是什么? 它与const和constexpr有何不同?
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• C++ 编程练习题 - 最多水容器 (递归)
• C++的异步编程: std::future, std::async 和 std::promise
• C编程练习题: 翻转整数位
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• C/C++ 中的内存管理器(堆与栈)
• C++编程练习题: 对两单向链表求和

英文：C++ Forward References: The Key to Perfect Forwarding

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去年买了保时捷卡宴SUV（Porsche Cayenne）后，我一直担心将来修车费用会很高。当时购车时，车厂做了一次全面保养，把车里里外外都清洁了一遍。虽然这辆车已经三年车龄，但看上去几乎和新车没区别。

在英国，三年以内的新车通常不需要做MOT年检。而且很多这类新车会通过PCP（个人合同购车）方式出租给车主。简单来说，就是车主每月支付一笔租金，租期通常为三年，期满后可以选择一次性付清尾款买下车辆，也可以继续换租一辆新车。

举个例子，如果一辆新车售价是10万英镑，车厂可能按未来三年折旧后的50%残值来计算每月租金。三年后，如果车主不想买断，车厂就会将车辆作为二手车卖出，回收那5万英镑的残值。这样一来，车厂基本不会亏钱。此外，PCP合同中还有附加条款，比如每年限行1万英里，超出的部分需要额外付费，这些内容都会写在合同里。

车龄到了三年，车辆需要首次做MOT年检，同时车辆的市场价值也会首次出现较大幅度的贬值（一般是50%，甚至更多）。修车厂老板告诉我，相比玛莎拉蒂等其他豪车，保时捷的保值率相对较高。

这一年我开这辆保时捷基本没出什么问题。今年年初做了年检，顺利通过。随后又做了一次常规保养，修车厂老板告诉我，前后刹车片已经磨损了80%–85%。我们住剑桥村里，开车比较多（上班、送娃、家庭旅游都要用车），一年大概能开1-2万英理。

几周后我将车送回去更换刹车片。修完后账单是将近900英镑。我觉得有点贵，车行老板解释说，不仅换了前后刹车片，还有一个前雷达的传感器掉进了车体内部，为了修这个传感器需要拆掉前保险杠等部件，花了6个小时人工费。

我当时质疑说为啥这次修这么贵，他说：“因为这是保时捷。”我说：“那和别的车有什么区别？”他说：“It is not the same.” 我说不都一样么，他说：“It is not the same.” （汗）

这次的明细是：前后刹车片都更换了，修了前雷达传感器，人工费6小时×75英镑，加上材料费和20%增值税，总共894英镑。我知道保时捷维修肯定比奥迪Q5贵，但没想到贵了这么多。

有的朋友觉得这个价格正常，说人工费75英镑/小时其实不算贵，听说BMW 4S店的人工费能达到160甚至180英镑。但也有朋友说我被坑了，认为这家村里的修车厂用的还不是保时捷原厂件，老板可能是“杀熟”。

后来我发邮件问了剑桥的保时捷4S店，他们的报价是：

前刹车片 £618.74
后刹车片 £577.82
* 包含人工和增值税。

这样一比较，心里就舒服多了——看来豪车的维修费用确实比一般车贵不少。据说法拉利的维修费用更高，想想也是一个道理。

不过，这么贵也和英国近几年的物价飞涨有关，疫情之后感觉什么都贵了很多（受能源危机+俄乌战争的影响）

在英国开车

在英国的几辆车

• 这些年在英国开过的车
• 送媳妇一辆保时捷卡宴
• 给媳妇最好的 - 给媳妇换了辆 AUDI Q5
• 给老婆弄了辆小奔开开
• 在英国的第二辆车: 奥迪 A6 SE TDI
• 在英国的第一辆小黄车 Seat Ibiza (西亚特·伊比飒)

汽车保险

• 25英镑修了车的四处小刮擦, 真是值啊
• 今年车保险贵了200英镑
• 论车保险的重要性 - 在英国开车出事故后的处理方法
• 在英国能开别人的车的车保险
• 一般不要和同一家车保险公司续第二年!
• 在英国怎么填能让汽车保险 真实而又便宜?
• 租车被收了两份保险钱
• 一份无事故折扣(NCD/NCB)能否用于多辆车多份保险?
• 论车保险的重要性 - 在英国开车出事故后的处理方法
• 在英国怎么填能让汽车保险 真实而又便宜?
• 今年车保险贵了200英镑

开车/成本

• 豪车的修理费用就是贵一些
• 汽车轮胎盖子丢了能上路么?
• 车轮胎边上鼓起了包需要换掉么?
• 刹车片多久需要更换? 不及时更换有什么后果?
• 英国的 MOT 车辆检测
• 换了个奥迪Q5大灯花了我1000英镑
• 开了近10年的奥迪A6卖给了车厂(内含开车成本)
• 奥迪A6因安全气囊被召回
• 在英国洗车的经历 (最好多久洗一次车)
• 花钱让人换汽车钥匙的电池真是个智商税
• 穷屌丝享受了一把奥迪4S店的免费VIP服务
• 怎么样快速有效的清洁车的内部?
• 在英国开车走公交通道 Bus Lane 被罚款的经历
• 英国开车超速后去上课是否会影响保险费用?
• 在英国开车的成本是很低的
• 开车一年的数据统计
• 在英国开车的简单介绍
• 汽车省油的一些心得
• 如何在英国换汽车轮胎 - 最好的方法
• 关闭发动机: 机油压力过低!
• 柴油汽车的 AdBlue 是啥?
• 在英国自己换汽车机油(Engine Oil)
• 汽车多久得做一次保养?

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关注行动与坚持：
– 从三分钟热度到每日10页：我重新开始读书了
– 读书打卡第2天：一点一滴的改变
– 告别买书如山、读书如风的日子

🧠 强调“读书健脑”与复利思维：
– 读书是给大脑的长期投资
– 每天10页书，给大脑加点料
– 坚持，是最好的认知训练

🧘 结合生活习惯与自律：
– 我的自律打卡清单里，多了一项：读书
– 从冥想到阅读，每天进步1%
– 习惯改变人生，读书也能很极简

我已经记不清上一次完整读完一本书是什么时候了。每次都是三分钟热度，读一会儿就放下了。说实话，阅读从来不是我的爱好。有时候在旅途中，比如坐火车时，才会随手拿本书“象征性”地翻翻，多数时候也只是拍拍照装（逼）作在读书。

这几年我还买了不少实体书，但大多只是翻了几页就被搁置在一边，最后落满灰尘。前几天我看着家里塞满的一整书柜，突然觉得这样实在太浪费了。

刚好那天不知道在哪里看到一句话，说读书是最好的健脑方式之一。每天坚持阅读10页书籍，能显著提升专注力、理解力和思考力。

于是我给自己定下计划：每天读10页书。不局限于技术类书籍，甚至会刻意避免技术类内容，因为它们有时候反而更枯燥、读起来更容易疲惫。

目前我每天坚持打卡不少活动：比如倒立、量体重、喝牛奶、高抬腿、开合跳、深蹲、冥想三分钟、刷题等等。坚持的一个小技巧就是把这些写进Excel表格，每天自己勾选打卡，一目了然。

要相信复利的力量：一天两天看不出什么效果，但长期坚持，一定会发生变化。

写作/写博客也是一项非常好的习惯。写作是一种输出型的爱好，而读书是输入型的，两者结合，能帮助我们更深入地思考和表达。

目前我已经坚持读书两天了，随手从书柜里拿出一本比较轻松的中文书：《极简主义》——Simply Brilliant，作为开始。

很久没有认真读书了，刚开始重新读书时进展非常慢。经常是一目十行地扫过去，却完全没读进去，还得倒回去重新看一遍，感觉效率很低。

回想起来，我阅读能力最强的时候，应该是在高考前后。那时候我为了出国考雅思（IELTS）达到6分的要求，特地去北京报了一个新概念+环球雅思的周末培训班。

当时老师教了一种“平行阅读法”，就是在读文章的同时配合看题目，用类似“双指针”的方式来快速定位答案。这种方法特别适合雅思阅读那种四五篇长文章、题量很大的考试。如果不采用这种策略，很容易时间不够，做不完题。

每天/每周打卡的事

听说21天就能养成一个习惯。

• 活到老, 学到老, 每天进步一点点: 油管视频学习
• 我的自律打卡清单里, 多了一项: 读书
• 坚持小技巧: 用EXCEL来跟踪记录每天需要做的事情
• 从今年夏天开始洗冷水澡
• 回英国后从每天一跑到每周一跑是我最后的倔强
• 新年计划之: 每天倒立

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是时候告别 PHP 7.4 了，我的博客也要升级了
用了好多年的 PHP 7.4，终于要升级到 8.x 了
“能跑就别动”的日子结束了，该升级 PHP 了

WordPress 警告来了：PHP 7.4 已过时，我得动手了

WordPress 已开始向站点管理员显示警告，指出 PHP 7.x 已不再受支持。这些提示是一个重要的提醒：继续使用过时的 PHP 版本将带来严重风险，包括安全漏洞、性能下降，以及与最新的 WordPress 功能和插件不兼容。事实上，PHP 开发团队早在 2022 年 11 月就已停止对 PHP 7.4 的官方支持，这意味着将不再有安全补丁或错误修复。因此，在 PHP 7.x 上运行 WordPress 现在已被视为不安全且过时的做法。

您的站点正在运行过时版本的 PHP （7.4.33），其无法接收安全更新，且应当被升级。

什么是 PHP？为什么它影响我的站点？
PHP 是用于搭建 WordPress 的编程语言之一。较新版本的 PHP 能接受定期安全更新，也能提升您网站的性能。 PHP 的最低建议版本为 8.3。

为了确保您网站的安全性、稳定性和性能，强烈建议尽快升级到 PHP 8.x。PHP 8 带来了多项改进，包括更高的执行速度、更好的错误处理机制，以及越来越多插件和主题开发者正在采用的新语言特性。在升级之前，您应确保所有主题和插件与 PHP 8.x 兼容，并最好在预生产环境中进行测试，以避免破坏线上网站。及时升级不仅能保护您的网站安全，也为将来可能强制要求 PHP 8.x 或更高版本的 WordPress 更新做好准备。

我的几个（8个）博客都是跑在7.4版本，已经好多年了，一般来说，能跑就不要动它，所以我也一直懒得更新，看来最近得花点时间先测试一下PHP8，再慢慢升级了。

PHP是最最最好的语言

• PHP 7.4 不再受支持, 博客升级提上日程

英文：PHP 7.x is deprecated by WordPress – Why you should upgrade to PHP 8.x

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如何删除除一个版本外的所有 NVM Node.js 版本

NVM是Node Version Manager，是NodeJS版本管理器。用NVM可以很容易的在一个服务器上同时管理多个版本的Node/NPM。NVM可以在github上安装：

使用场景

• 你正在使用 nvm（Node 版本管理器）来管理多个 Node.js 版本
• 你想清理系统，只保留一个版本：v22.16.0

步骤 1：列出所有已安装的 Node 版本

nvm ls

步骤 2：使用 Bash 脚本卸载除指定版本以外的所有版本

以下BASH脚本将删掉除了KEEP_VERSION以外的所有Node/NPM版本，所以使用前请确认需要保持的版本。

KEEP_VERSION="v22.16.0"

for version in $(nvm ls --no-colors | grep -oE 'v[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+' | grep -v "$KEEP_VERSION"); do
  echo "Uninstalling $version..."
  nvm uninstall "$version"
done

解释说明

1. nvm ls --no-colors 提供干净的版本列表
2. grep -oE 提取合法的语义版本号
3. grep -v "$KEEP_VERSION" 排除要保留的版本
4. nvm uninstall 一一卸载其他版本

最终效果

• 你的系统现在只保留了 v22.16.0
• 释放了磁盘空间
• 减少了版本混乱

小贴士：

nvm use v22.16.0

确保你清理后使用的是正确的版本。

运维/DevOps

• 如何使用 NVM 清理除了保留版本以外的所有 Node.Js 版本
• 哪吒 Nezha 服务器监控软件: 一下子把28台服务器都放在一个页面里
• MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能
• 把 MySQL 中的 MyISAM 表格转换成 InnoDB 的PHP小工具
• 通过 MySQLTuner 来检查数据库配置
• 升级到 PHP 5.5 之后内置 OpCache 加速缓存
• VPS低配置服务器优化的一些方法
• 如何在 Linux 下 列出最耗资源的进程 (BASH 脚本)
• 在LINUX下循环备份的方法
• 更改Wordpress博客全站的评论名称
• 几条Wordpress 博客 有用的 SQL 语句

英文：How to Clean Up NVM Node Versions Except One?

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英国的夏天今年似乎延长了几周——正好是享受一杯冰咖啡的好时机。天气太热，就想喝点冰的冷的。

如何制作冰咖啡

你需要准备以下材料：

• 冰块
• 酸奶
• 咖啡（非速溶）
• 牛奶
• 糖（可根据口味添加）

制作步骤：

• 将冰块放入杯中；
• 倒入咖啡；
• 加入酸奶；
• 最后倒入牛奶；
• 搅拌均匀，喜欢甜味的可以加入适量糖。

在这延长的夏日里，享受一杯清凉顺滑的冰咖啡吧！

英文：

• Simple way to make a iced-coffee
• Raining – but still enjoying ice coffees

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上个月，我在 Telegram 上收到一个自称是 NordVPN 员工（Salbatore Isom）的人联系。他说是 NordVPN 网红合作计划（Influencer Program）的成员，想和我合作。

一开始我没怎么理他，后来随口问了一句。他说只需要在 X（推特）上每周置顶一次帖子、每周转发一次，就可以获得每月 1000 美元的报酬，通过虚拟货币支付，其中 70% 会先付，剩下的 30% 月底结清。

对方说支持 USDT 支付，可以选用 TRON、ETH 或 SOL。我当时没有多想，就把我的 TRON 波场钱包地址发给了他。他表示会由同事准备合同，第二天我就收到了一封邮件，打开后是一个看起来正常的域名链接（jurogo），我还专门查了一下这个域名，发现是刚注册不到一周的新域名，网上几乎没有任何信息。

接下来对方让我下载一个软件，说是用于签署合同。我一下就警觉起来——正常签合同一般网页上就能搞定，根本不需要下载什么软件。而他给的是一个 ZIP 文件，300 多 MB。我当时没有打开，取消了下载，后来是在虚拟机（Ubuntu 22）里才打开的，并把虚拟机的网络设置为 NAT，以防止它访问我主机的数据。

打开 ZIP 后，里面是一堆 EXE 和 DLL 文件，看上去像是木马和病毒，想想都后怕。如果当时在主机打开，可能钱包私钥都会被盗，甚至还可能会被勒索加密文件，要求支付赎金。

而那个所谓签合同的网站，很快也显示成了503（估计是网站有BUG）：

503 Service Unavailable
The server is temporarily down for maintenance.

几天后他又发了一个新链接，我便和他周旋，说我已经“签了合同”（其实没签），让他先打钱。他查了一下说没收到签署信息，让我重新弄一遍。

我还专门联系了 NordVPN 官网。两年前他们确实发过一封合作邮件我没回，这次他们回复我说：

很遗憾，联系你的人并非我们公司员工。我们不会通过 Telegram 等渠道主动联系别人，只有在我们博客中列出的官方邮箱中才会发送合作邀请。

如果有任何疑问，你也可以直接联系 NordVPN 官方支持团队进行确认。

Unfortunately, the person contacting you is not someone from our organisation. We do not reach out via channels such as Telegram, only by official emails that can be found in this blog post.

You can also reach out to the NordVPN support team for confirmation in case you have any doubts.

这年头，真的是凡事都得多留个心眼。还是那句话：“如果一件事好得不像真的，那它很可能就不是真的。”

---

If it is too good to be true, it probably is.
Share on X

---

还有：一定不要点击任何可疑的链接，也不要下载/安装未被信任的软件。机器上要确保你的防毒软件是最新的，比如我就用了付费的 Norton 诺顿。

PS：通过 Telegram 主动联系你谈合作的，基本上都是骗子。因为正规的公司一般都会通过官方渠道，例如企业邮箱或官网提供的联系方式，而不会随便在聊天软件上拉人合作。

域名注册不到一周（whois域名查询），注册人为 John Deecon，好奇在领英上搜索了一下，确实在伦敦，长得像俄罗斯那边的，而且从事加密货币行业。

骗子网站美观做得很不错。

小心诈骗/骗局

常在河边走，难免不碰到些骗子。

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• 在币圈第一次被骗1355 USDT(1000英镑)的惨痛经历(Wirex)
• 96100海外骗局-差点就被骗了
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两年前去塞尔维亚的首都 Belgrade 贝尔格莱德游玩一周，其中有一天去了那里最有名的步行街: Knez Mihailova Street(米哈伊洛大公街)。最近在朋友圈看到有人发视频，我一下子就认出来了。

Knez Mihailova Street(米哈伊洛大公街)

这是贝尔格莱德最著名、最繁华的步行街，位于老城区（Stari Grad），连接共和国广场（Trg Republike）和卡莱梅格丹城堡（Kalemegdan Fortress）。

它是一个充满19世纪建筑、精品店、咖啡馆、餐馆和书店的地方，也是游客和本地人最喜欢散步、购物和休闲的地点之一。也经常有街头艺人表演，非常热闹。

我自己拍的照片懒癌发作，一直没有整理，等以后有时间慢慢来填这个坑。

五天四晚塞尔维亚(Serbia)贝尔格莱德(Belgrade)旅游攻略

• 塞尔维亚贝尔格莱德市中心最有名的步行街: Knez Mihailova Street(米哈伊洛大公街)
• 夜晚的贝尔格莱得灯火通明人潮涌动
• 塞尔维亚的货币: 第纳尔和它的符号RSD
• 塞尔维亚(Serbia)贝尔格莱德(Belgrade)五天四晚之旅: 提前一天到机场酒店坐第二天早班飞机
• 卢顿(Luton)是EasyJet易捷廉价航空的总部
• 在塞尔维亚(Serbia)租车自驾游攻略
• 塞尔维亚贝尔格莱德的微软大楼 Microsoft Serbia (Belgrade)

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推动比特币上涨的另一个关键因素是市场普遍预期美联储即将进入货币政策宽松阶段。投资者预期未来将有更多流动性注入金融系统，其中一部分可能会流向加密市场。此外，美国正在推进的 GENIUS 法案（稳定币法案）为加密资产带来了更清晰的监管框架，从而增强了市场信心。机构买盘回暖、货币政策转向宽松以及监管环境改善，这三大因素共同构成了比特币本轮历史性上涨的基础。

我们真的需要比特币吗？

对，比特币就是骗局。我一个朋友深陷这个骗局，现在啥事也不用干，也不工作，天天吃吃喝喝玩，人生没有目标 已经废了。朋友们千万不要像他一样。一定要远离比特币这种骗局。

总有人不信比特币，总有唱衰比特币，人民日报从800元一个比特币开始就一直在说是骗局，它真的就是一个骗局，不要玩。

比特币再次新高ATH 120K

上12万美元了。可喜可贺！

人民网在比特币800元的时候说它是诈骗。哈哈哈，现在要搞研究座谈会。若区块链技术无法被颠覆，比特币或将不断上涨。

嗨，好久没跟你联系了啊

看你朋友圈很早就在发比特币之类的东西，感觉你是一直在炒币吗？

哈哈，其实也没啥事，就是今天看到新闻说什么比特币新高了，好像都快100万人民币一个了，我记得那会最先看你朋友圈发的时候，比特币才几万块钱一个

今天看到比特币新高了，感觉你肯定赚了很多钱吧，哈哈，也没啥特别重要的事，就是跟你联系下，增进下感情

对啦，比特币都这么涨了，所以你是不是赚了很多钱啊？你好厉害啊！

这几年瞎折腾，早知道只要不断买入大饼就行了，把ALT山寨币买成BTC就是最佳策略。

一口气了解稳定币-最近比特币以太坊大涨的原因之一：（以下是小Lin说的视频脚本）

Hi
0:00
来 朋友们
0:01
咱们来聊一聊
0:02
最近给我私信最多的选题
0:03
稳定币
0:06
5月20号
0:06
美国参议院通过了
0:07
稳定币《天才法案》的关键性程序投票
0:09
紧接着
0:10
香港就通过了《稳定币条例草案》
0:12
欧盟 新加坡 英国 韩国等等
0:14
都在这一年之内
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接二连三的推出了稳定币
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相关监管立法草案
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开始扎堆立法
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连中国人民银行的行长潘功胜
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都在6月份第一次公开讨论了稳定币
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而市场这边
0:24
稳定币第一股Circle上市不到一个月
0:26
股价就涨了750%
0:28
特朗普家族控制的公司
0:29
也发行了自己的稳定币
0:31
Paypal、Stripe这些支付巨头
0:33
摩根大通 花旗 高盛等等各大银行
0:35
包括国内的京东 蚂蚁 小米
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都已经率先冲进了稳定币市场
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我相信很多人潜意识可能就会觉得
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币圈那些概念
0:43
就是炒作
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就是圈钱
0:44
或者就是这都是美国的阴谋
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美国的圈套
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可你想 这么多国家地区的政府
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这么多主流的大公司也全都冲进来了
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他不可能都是为了圈钱
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或者明知道是圈套也往里冲
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对吧
0:55
哎你说为什么
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突然间大家全都冲进来了呢
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这个稳定币就是金融市场的未来吗
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来 我们来一口气了解一下
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稳定币这个混沌的战场
1:06
哎 开始之前我先说一下哈
1:07
最近有人打着小Lin的名义
1:09
在社交媒体上拉群
1:11
教大家投资
1:12
甚至有那种AI配音的
1:13
全是诈骗！！
1:15
我们不会私信大家
1:16
不会拉群
1:17
不会教大家投资
1:18
但凡看到 都是骗子！！
1:19
看到的包括大家跟我们说的
1:21
我们全都举报了
1:21
但是这个骗子出来的速度
1:23
实在是太快了
1:24
所以希望大家如果看到的话
1:25
也可以顺手帮我们举报一下
1:27
但最关键的是
1:27
千万别信！！
1:30
首先呢
1:30
我们会先来聊一聊稳定币的特点呀
1:32
稳定币市场的一些基本情况
1:34
如果你说
1:34
我就是想看 美国是怎么想的
1:36
我就是想看 各国在干什么
1:37
哎 那你可以跳到这个时间点
1:42
稳定币呢
1:42
它就是一种加密货币
1:44
跟比特币 以太坊一样
1:45
都是建立在区块链上
1:46
但它最大的区别就是
1:48
稳定
1:49
绝大部分都是和美元1:1绑定
1:51
目前呢 是各个私人公司
1:53
都可以发行自己的稳定币
1:54
比如说现在市值最大的稳定币
1:56
叫做泰达币 USDT
1:58
它就是一个叫泰达的公司发行的
1:59
你就可以拿着一美元找到泰达
2:01
然后泰达呢把这一美元给你收走
2:03
在区块链上
2:04
给你创造出这么一个
2:05
价值一美元的泰达币
2:06
放在你钱包里
2:08
你得到这个币呢
2:09
它是可以自由地
2:10
在加密世界大部分的链上流通的
2:12
你就可以拿着它去支付
2:14
去交易 去投资等等
2:15
哎 我们稍微往深思考一点哈
2:17
你说这个泰达
2:18
凭什么就能保证这个USDT
2:20
稳定在一美元呢
2:21
它为什么不会像比特币
2:22
那么上蹿下跳呢
2:23
就是因为它保证了
2:24
我既可以以一美元发行一个币
2:26
同时又可以以一美元赎回一个币
2:28
就是说它的买入价是一美元
2:30
卖出价也是一美元
2:32
而且不限量
2:32
这样一来呢
2:33
一旦市场价高于一美元
2:34
你就可以找泰达去买
2:36
然后在市场上抛售
2:37
要是市场价低于一美元呢
2:38
你就可以在市场上买入
2:39
然后卖给泰达
2:40
这样呢
2:40
就让市场把这个价格
2:42
自动锁定在一美元左右了
2:43
而泰达它凭什么可以保证
2:45
可以无限量的赎回呢
2:46
因为它每发行一个币
2:48
都需要至少一美元的储蓄来作为担保
2:50
这有点像早期美联储发行美元的时候
2:52
背后得有黄金做支撑
2:54
而这个稳定币呢
2:55
背后其实是美元做支撑
2:56
而且是要100%的担保
2:59
比如你看泰达一季度的报告
3:00
他当时总共发行了是1,436.8亿的泰达币
3:04
而他储备的资产呢
3:05
有1,492.7亿美元
3:07
你看还富裕了56亿
3:09
所以你发现没有
3:09
所以你发现没有
3:09
你甚至都不用去理解什么区块链
3:12
加密货币
3:12
它其实有点像一个游戏公司
3:14
发行了自己的游戏币、Q币
3:16
然后通过抵押资产
3:17
来给这个游戏币的价值担保
3:19
当然了
3:19
实际上也有去中心化抵押的稳定币
3:21
也有纯粹去通过算法维持的稳定币
3:23
但这些从体量来说
3:24
都并不大
3:25
现在所有的稳定币里
3:26
最主要的就两个币
3:28
一个是泰达币 USDT
3:29
大概占60%
3:30
还有一个是USDC
3:32
就是刚刚上市的Circle发行的
3:34
占了24%
3:34
这俩都是刚才咱们说的那种
3:36
一个公司在后面担保发行的稳定币
3:38
而这次各国的各种立法
3:40
也主要是针对这种情况的稳定币
3:42
你看是不是也挺讽刺的
3:43
虽说区块链的理念是去中心化
3:45
但是稳定币
3:46
这个建立在区块链上的货币
3:48
主流还是依赖这种一个机构发行的
3:50
中心化的模式
3:52
我跟你说
3:52
这些发行稳定币的公司
3:54
它的利润率是很恐怖的
3:55
泰达去年的利润是
3:57
130亿美元
3:58
而他的员工
3:59
只有100个人出头
4:00
人均利润一亿多美元
4:02
而这些稳定币发行的公司
4:03
他是怎么赚钱呢
4:04
哎 其实也很简单
4:05
他发行稳定币的时候
4:06
你不是给了他一美元吗
4:08
他就主要靠这一美元投资带来的利息
4:10
当然 他一般都投资在
4:11
那种极其稳健的短期国债
4:13
或者是隔夜逆回购里头
4:14
但你想 现在美国利率那么高
4:16
所以他能拿到的利息
4:17
是非常可观的
4:18
你比如说泰达
4:19
他发行了1,500亿美元的泰达币
4:20
咱就按4%的利息算
4:22
这就有60亿美元了一年
4:24
那我估计哈
4:25
要是搁几年前
4:25
哪个公司发行的是个日元稳定币
4:28
那估计就穷的叮当响了
4:30
而另一个稳定币发行巨头Circle呢
4:33
它能增长这么快
4:34
其实是严重依附于交易所的
4:36
2024年利息收入是16.8亿美元
4:38
但这其中有超过10亿
4:40
都是分给交易所
4:41
然后呢 交易所会自掏腰包去做补贴
4:43
做激励返还
4:44
去吸引用户
4:45
比如说用户往里头存USDC
4:47
除了正常的年化收益
4:48
平台还会再补贴一部分激励
4:50
你看 这个利益链条
4:51
是不是有点像信用卡的那个激励循环
4:53
哎 有点扯远了哈
4:55
咱来说说
4:55
为什么这么多人
4:56
他看中稳定币
4:57
觉得它非常重要呢
4:59
主要是呢
5:00
它不光可以在加密世界当货币
5:02
似乎呢
5:02
你要是用在一些实体经济的交易里头
5:04
好像也有明显的优势
5:06
首先呢 它特别的便捷
5:07
这个相对于跨境汇款来说
5:09
尤为明显
5:10
你看传统通过银行的那种跨境汇款
5:13
稍微小众一点的货币
5:14
平均的手续费就超过了5%
5:15
而且可能还得好几天
5:17
但是稳定币呢
5:18
因为都在区块链上
5:19
它没有跨境
5:20
没有汇率转换
5:21
没有银行对接
5:22
没有SWIFT
5:22
分分钟到账
5:23
而且手续费也低很多
5:24
同时呢 它还私密
5:27
这就好像在游戏世界里头
5:28
交易游戏币一样
5:29
你可能就只知道
5:30
对方叫做”九亿少女的梦”
5:32
但并不知道对方就是隔壁老王
5:35
当然
5:35
加密世界跟游戏世界不一样的地方是
5:37
它在区块链上
5:38
所有的账本都是公开的嘛
5:40
所以你不光能看见他跟你之间的交易
5:42
你可能还能看到这个”九亿少女的梦”
5:44
昨天刚刚给”伤心的泪”转了120个币
5:47
上个月收到了”寂寞的张无忌”32个币等等
5:49
反正所有都是公开的
5:52
其实哈 这个便捷 私密
5:54
它是所有加密货币都有的优势
5:56
这也是当时为什么大家鼓吹比特币嘛
5:58
但同时呢
5:59
稳定币
5:59
它又弥补了比特币最大的短板
6:02
它还稳定
6:03
便捷
6:03
私密
6:04
还稳定
6:05
咱光看这仨优势
6:06
这不就是一个理想的交易货币吗
6:07
所以说 虽然稳定币
6:09
现在还处在非常早期的阶段
6:10
但它已经吸引到了大量的
6:12
需要这三个特征的经济活动
6:15
首先一个
6:16
我估计大家都能猜到
6:17
就是 黑市
6:18
之前很多人用比特币洗钱
6:20
可能觉得还不够稳定
6:21
现在稳定币把这个缺点也给弥补上了
6:23
自然就会受到大量地下交易的青睐
6:25
可能那个什么”伤心的泪”啊
6:27
“寂寞的张无忌”
6:28
背后在那搞些什么黑色活动
6:30
那也说不准
6:30
再有一个呢
6:31
就是咱们刚才提到的跨境支付
6:33
大概在一年半之前吧
6:34
稳定币的跨境支付应用
6:36
几乎还是零
6:37
但现在
6:37
已经达到大概500亿美元每个月了
6:39
而且还在以每个月20%-30%
6:42
这个惊人的速度增长
6:43
这个全球跨境支付的市场规模
6:44
大概是每年200万亿美元
6:46
你看 这个天花板还是相当高的
6:48
这也是为什么
6:49
像亚马逊 沃尔玛 京东
6:50
这些涉及到跨境支付的巨头
6:52
你本来感觉
6:53
好像跟加密货币没什么关系的公司
6:55
都冲在了布局稳定币的最前线
6:57
还有一个目前非常主要的应用
6:59
就是在那些高通胀的国家
7:00
其实有点类似于
7:01
当一个数字美元来用了
7:04
比如说像阿根廷 尼日利亚 巴西 土耳其
7:07
在2022年之后
7:08
这些国家的民众
7:08
可以说是
7:09
饱受本国货币飞速贬值的困扰
7:11
而本国呢
7:12
又实施非常严格的外汇管制
7:13
怎么办呢
7:14
这些国家的民间
7:15
就开始大规模的使用稳定币
7:17
来交易和支付
7:19
本来这些国家政府的第一反应
7:20
肯定是禁止啊 限制啊
7:22
但是因为民间对于稳定币的这个需求
7:24
过于强烈了
7:25
这一看 堵也堵不住
7:26
干脆态度来了个180度大转弯
7:28
成了积极支持稳定币的先锋
7:30
我与其让这么多钱流到黑市
7:32
不如我就顺水推舟
7:33
我就开放
7:34
我拥抱稳定币
7:35
像巴西就直接开始试点
7:36
把稳定币接入了
7:37
巴西官方的支付系统PIX
7:39
在阿根廷
7:40
你也可以合法地用稳定币来付房租
7:42
等等
7:44
目前呢
7:44
全球稳定币的总量
7:45
超过了2,500亿美元
7:47
五年里头翻了20多倍
7:48
虽然它的总市值
7:49
跟比特币那2万多亿美元还没法比
7:51
只有它大概的1/8
7:53
但实际上
7:53
如果我们看交易量的话
7:55
稳定币已经超过比特币了
7:56
这个也从侧面印证了
7:57
它非常强的货币属性
8:01
2024年稳定币的交易量
8:02
是27.6万亿美元
8:04
虽然现在还只是萌芽阶段
8:06
但是这个交易量
8:07
已经超过了2024年
8:08
Visa和Mastercard的支付总和
8:10
可见它这个潜力是不容小觑的
8:12
刚才为了快速介绍它的发展
8:14
我们讲的主要是它偏正面的一些属性
8:16
它目前来看
8:17
还是有很多风险和问题的
8:19
又是极强的投机属性
8:20
又是跟洗钱挂钩
8:21
每隔一段时间
8:22
可能还得来一个重大崩盘
8:24
重大诈骗
8:25
那大家对它的印象自然好不了
8:26
这其实也是为什么大部分国家的官方
8:28
一直都不太待见稳定币的原因
8:31
但其实一部分原因呢
8:33
也是因为各国没有明确的监管
8:34
模棱两可的法律
8:36
你也不知道什么是合法合规的
8:38
这个红线在哪
8:39
所以大部分的跨国公司
8:40
大部分的经济活动
8:41
他也不太敢涉足这个领域
8:43
更导致加密货币很多的参与者
8:45
是什么洗钱啊
8:46
投机这些了
8:47
这也是为什么最近各国的立法
8:48
你甭管它有多严
8:49
对于稳定币
8:50
乃至整个币圈都是一个重大的利好
8:54
至于为什么最近
8:55
各国突然开始扎堆立法了呢
8:57
哎 这个其实就跟大国博弈
8:58
货币博弈有关系了
9:00
最主要的推力自然就是
9:02
美国
9:03
咱们先来看看特朗普今年上任以来哈
9:05
他个人
9:05
围绕着加密货币的一些主要动作
9:08
1月份 特朗普刚一上任
9:09
就立马签署了一个行政令
9:11
题目就叫
9:11
《加强美国在数字金融技术领域的领导地位》
9:14
你看
9:15
这个名字已经很直白了吧
9:16
并且禁止数字美元
9:17
这一下基本就定调了
9:19
就是加密货币
9:20
我是绝对支持
9:21
同样是在1月份
9:22
特朗普又发行了自己的$TRUMP币
9:24
其中80%
9:25
都是特朗普旗下的公司控制
9:27
这个不是稳定币哈
9:28
它是像比特币那种价格可以波动的
9:29
一度涨到了超过80美元
9:31
总市值高达600亿美元
9:33
但是现在已经跌的不到10美元了
9:35
没过几天
9:36
特朗普的老婆也发行了自己的币
9:37
他儿子也发行了自己的币
9:39
3月份 特朗普又宣布
9:40
把政府之前没收的比特币
9:42
列为”美国战略加密储备”
9:44
不能随便卖
9:45
之后 特朗普的关联公司
9:46
又发行了一个稳定币USD1
9:48
本来呢 规模也是小打小闹
9:50
大概就1亿多美元
9:51
结果5月1号突然翻了十多倍
9:53
达到了22亿美元
9:54
这怎么回事啊
9:55
因为阿布扎比来了
9:57
阿布扎比投资局
9:58
一下投进来了20亿美元
10:00
说实话啊
10:00
一个美国总统能发行自己的币
10:03
我虽然对美国法律没那么了解
10:05
但这个行为我还是挺惊讶的
10:06
但非常明显是有利益冲突的
10:08
关键是什么哈
10:09
市场的反应好像也OK
10:11
可见特朗普干点什么
10:12
大家接受度好像都还挺高的
10:15
当然了
10:15
真正对稳定币市场产生重磅影响的
10:18
还是这个”天才法案”了
10:19
它叫天才法案
10:20
并不是说
10:20
特朗普认为这个法案很天才哈
10:22
因为它的缩写恰好就是GENIUS
10:24
是美国针对稳定币的一个立法提案
10:24
是美国针对稳定币的一个立法提案
10:26
6月17号的时候在参议院高票通过
10:29
但众议院还没过
10:29
所以现在还只是一个草案
10:31
这个草案呢
10:31
它不像大而美法案
10:32
1,000多页那么变态
10:34
一共就二三十页
10:35
所以我还能大概笼统的扫一下
10:37
它的核心呢
10:37
大多数都还挺标准化的
10:39
其实这不光是在美国
10:40
大部分那些国家的立法呢
10:41
嗯 都大差不差
10:43
我简单总结一下
10:43
大概就这么几点
10:45
首先资质上
10:46
发行稳定币的企业
10:47
你得有个牌照
10:48
谁能发谁不能发
10:49
得我政府先说了算
10:50
不过呢
10:51
到底是州政府说了算还是联邦政府
10:53
这个目前还在拉扯
10:54
然后呢 监管上
10:55
他规定了一下哎
10:56
哪些机构负责
10:56
大家也就不用知道了
10:58
再有就是储备资产的要求上
11:00
他要求发行所有稳定币背后
11:01
得是有这个高质量的资产作为储备
11:03
就比如说短期国债
11:05
隔夜逆回购这种流动性非常好的
11:07
而且他们不能拿去再抵押
11:08
这些储备资产
11:09
他在清偿时候优先级也是最高的
11:11
你就比如说发行稳定币的公司破产了
11:14
这些储备你不能先拿去还债
11:15
你得先给稳定币的持有者
11:17
除此之外
11:18
还有一些风险管控的要求啊
11:20
信息披露的要求啊
11:21
反洗钱的要求等等
11:22
说实在的
11:23
在银行待多了
11:24
你看这些要求还是挺熟悉的
11:25
就非常标准的三件套
11:26
不过相对于银行的监管
11:28
它对储备资产的要求明显更严格
11:30
你想要100%的储备
11:31
毕竟这些公司
11:32
真的有点类似于在发行一个货币了
11:34
你想银行都要花这么大功夫在合规上
11:36
那币圈的公司就更是了
11:38
关于合规
11:38
我们支出来说两句哈
11:39
什么叫”合规”
11:41
就是怎么符合各国的法律法规
11:43
比如说各种牌照 审计要求
11:45
反洗钱要求
11:46
技术安全要求
11:47
储备资产要求等等
11:48
现在各国都得先推出这个”规”哎
11:51
才好合嘛
11:51
你比如说泰达币
11:52
虽然它现在市场规模最大
11:54
但是因为信息披露不足
11:55
又注册在维京群岛
11:56
没注册在美国
11:57
有可能因为不合规被赶出美国市场
12:00
其实不光是对于稳定币的发行公司
12:02
对于这些加密货币的交易所
12:04
这个合规就更重要了
12:06
因为早期市场各种规范不完善
12:08
这交易平台可以说是野蛮生长
12:10
而最近两年呢
12:11
随着这个监管的规范化
12:12
其实是也给各大交易所来了一波整顿
12:15
你比如说
12:15
有个非常大的加密货币交易所
12:17
叫做OKX 在美国这边
12:18
今年2月份刚跟司法部达成了和解
12:20
支付了8,400万美元的罚款
12:22
还直接放弃了4.2亿美元的收入
12:25
后来呢 因为发现有非法组织
12:27
用Web3钱包链上交易洗钱
12:28
3月份
12:29
自己主动给关了Web3钱包的链上交易
12:31
你看新闻是不是感觉他今年为了合规
12:33
真是损失惨重啊
12:35
实际上呢
12:35
他也是因为看到了合规的重要性
12:37
所以干脆就迎合监管
12:39
跟美国司法部那是主动交罚款和解
12:41
那个Web3钱包链上交易
12:43
也主动给关了
12:44
意思就是说 哎
12:45
欧洲美国的监管老师们
12:47
你看我们重视合规
12:48
重视安全
12:49
我们好好表现
12:50
做一个遵纪守法的好交易所
12:53
同时呢
12:53
虽说监管对交易所的储备金没有要求
12:55
但他也跟稳定币发行的公司一样
12:57
出了100%的储备金证明报告
12:59
从2022年底开始
13:00
每个月发布
13:01
用户也可以自己去看
13:02
自己的资金
13:02
是不是有1:1的真实储备做支持
13:04
总之就是表现的非常的积极
13:06
这也帮他们顺利拿到了美国 欧盟
13:08
新加坡 迪拜等等地区的牌照
13:11
迎合监管
13:12
确实会给币圈公司
13:14
带来非常大的初期成本
13:15
但从长期来看呢
13:16
不管是对用户信任还是监管信任
13:19
都是有巨大的好处的
13:21
前两天刚有传闻说
13:22
OKX在考虑美股上市
13:24
你看这下
13:25
他之前费那么大劲
13:26
又是交罚款
13:27
又是关停钱包链上交易
13:29
是不是就更能说得通了
13:30
哎 我跟你说
13:30
这个美股上市
13:32
在币圈
13:32
其实是有着非常不同寻常的意义的
13:34
因为对他们来说
13:35
这相当于是一个非常强有力的
13:37
合规美国市场的证书
13:40
说实在的
13:41
这些币圈公司其实都不怎么缺钱
13:43
他们缺的就是信用
13:45
是证书
13:46
这个才是他们美股上市最大的收益
13:48
不管是对用户还是投资人
13:50
还是合作商
13:50
甚至是监管层
13:51
都有非常大的信用加分儿
13:53
这也是为什么
13:54
Coinbase一直以来
13:55
都可以说是币圈儿合规
13:56
一个典型的好学生
13:57
包括刚刚上市的Circle也是
13:59
合规方面都是相对做的最多最充分
14:02
其实也帮他们
14:03
率先抢占了大部分的美国市场
14:05
好 那为什么
14:06
美国要这么积极的推进稳定币呢
14:08
总结来说
14:08
它有三大主要目的
14:10
一个是维持甚至加强美元的地位
14:13
一个是增加美债的需求
14:15
再有就是抢占加密世界的地位
14:17
当然有人说应该再加上一条
14:18
就是特朗普他自己想赚钱
14:20
你看他自己发了那么多币
14:21
他就是想 哎对吧
14:22
这条我们就不做评论了哈
14:24
我们主要讨论之前那三点
14:25
首先 加强美元地位
14:28
美国财政部部长贝森特
14:29
3月份就明说了
14:30
特朗普政府将会利用稳定币
14:32
维持美元的主导地位
14:33
我们之前也说到过很多次了
14:35
最近尤其是特朗普上台之后
14:37
很多国家
14:37
甚至整个市场
14:38
都在非常缓慢的去美元化
14:40
这个肯定是美国政府不希望看到
14:43
而稳定币呢
14:44
虽然它什么都可以挂钩
14:46
它可以有欧元稳定币
14:47
有离岸人民币的稳定币
14:48
有黄金的稳定币
14:49
但实际上
14:50
现在市场99%都还是美元的稳定币
14:53
短期内推广稳定币
14:54
那不就相当于是推广美元吗
14:55
虽然稳定币这个交易是在链上
14:57
但背后需要抵押的都是美元
14:59
还跟美元的汇率挂钩
15:00
咱举一个稍微极端一点的假设
15:02
你就比如说哈
15:03
土耳其 尼日利亚 阿根廷
15:04
全都用美元的稳定币交易了
15:06
那这些国家印的什么
15:07
里拉 奈拉 比索
15:09
就没人用了
15:09
制定的利率什么也都没有用了
15:11
基本上相当于这些国家就全用美元了
15:14
完全美元化了
15:14
所以 如果美元稳定币
15:16
被广泛应用在非美元国家
15:18
这肯定是增强了美元的应用范围
15:21
和国际地位
15:21
这点非常好理解
15:22
然后呢
15:23
就是刺激美债的需求
15:25
你想啊
15:25
因为稳定币绝大多数都是挂钩美元的
15:27
这背后的储备资产
15:28
现在60%都是短期国债
15:30
立法以后可能就更多了
15:32
你比如说泰达
15:33
就是那个稳定币最大的发行机构
15:34
2024年净买入的美债是331亿美元
15:38
这是去年全球美债的第七大买家
15:40
贝森特在听证会上又说了
15:42
到2028年
15:42
稳定币的规模可能会翻8倍
15:44
对短期美债的需求
15:46
可能会超过1万亿
15:47
你看美债正愁没人买呢
15:49
这不挺好 这点大家提的非常多哈
15:51
因为他这个逻辑链呢
15:52
非常的顺理成章
15:53
非常的合理
15:54
不过我个人认为哈
15:55
他并不是美国这么加急
15:57
推出稳定币法案的主要原因
15:59
当然这个纯粹是我个人观点哈
16:00
你可以听听我是怎么想的
16:01
首先呢 这些美债的需求
16:03
他并不是一个全新的需求
16:05
但这都不是最关键的点
16:06
更关键的是国债的期限
16:10
大家经常说
16:10
泰达是国债的第几大持有者啊
16:13
买了多少美债
16:14
主要看的是它国债的持有量
16:16
但对于美债来说
16:17
期限 这个是非常重要的
16:19
这些稳定币储备的国债
16:21
大多数都是那种3个月以内的
16:23
超短期的国债
16:24
而像日本啊
16:25
中国央行外汇储备买的国债
16:27
都是那种3年到30年的中长期国债
16:29
这俩完全不是一个概念的
16:32
做过交易的朋友应该都知道
16:33
3个月的国债和10年期的国债
16:35
它俩是有本质区别
16:36
对于这种超短期利率
16:38
起到决定性作用的
16:39
其实并不是市场的需求
16:40
是谁呀
16:41
美联储
16:42
这美联储就随便降息25个基点
16:44
他能比你10个泰达
16:45
在那疯狂买3个月短期国债
16:47
都有用 哎
16:47
这部分稍微有点跳步
16:48
我没讲很详细
16:49
反正就是这种超短期的国债
16:51
美国政府他是不发愁卖的
16:52
他愁的是那个长期国债
16:54
咱们之前讲海湖庄园协议里头
16:56
米兰他不也建议吗
16:57
说可以让别的国家把那些短期国债
16:59
都换成长期
17:00
甚至超长期国债
17:01
就你们买短期的
17:02
我根本不care
17:03
最好都给我换成长的
17:04
总之 你要是说美国费了半天劲
17:06
紧急推出这么一套加密货币的法案
17:09
推动整个加密世界的发展
17:10
带来了巨大不确定性
17:12
就是为了3年之后
17:13
有那么1万亿美元
17:14
短期国债需求的增加
17:16
哎 这点我是存疑的
17:17
这个增加国债需求肯定是个好处了
17:19
但我觉得
17:20
远远不是美国最主要 最根本的目的
17:22
另外那两点我觉得要重要的多
17:24
咱再来看这个第三点哈
17:25
就是争夺加密世界的话语权
17:29
之前呢
17:29
美国对加密货币主要就是观望
17:31
他望着望着他就发现
17:32
这么多年过去了
17:33
看样子
17:34
这个加密世界好像不是昙花一现
17:36
他的需求在持续的扩大
17:38
理念也在不断的更新
17:39
甚至有点挑战传统金融体系的苗头了
17:42
那既然压不住
17:43
我不如就拥抱它
17:44
抢先一步
17:45
立法规范化
17:46
这点其实不光是美国
17:47
那些支持稳定币立法的国家和地区
17:50
基本都抱有这个目的
17:51
美国呢 它也不是最先的
17:52
你看之前欧洲 新加坡 香港
17:54
都推出了稳定币的草案
17:56
而像中东 瑞士
17:57
更是一直以来都非常支持区块链
18:00
所以说 美国不能说是为了抢先一步
18:02
只能说是为了不掉队
18:04
不能在加密世界这个新战场
18:05
丧失自己全球储备货币的地位啊
18:08
对吧 只能加急赶紧立法
18:10
好 下面咱们再来说说中国
18:14
我们知道
18:14
中国大陆一直是禁止加密货币的
18:16
目前主要推动的呢
18:17
是数字人民币
18:18
但这个数字人民币
18:19
跟稳定币还是很不一样的
18:21
哎 这个我们有机会再说
18:23
你想
18:23
毕竟美国想在稳定币抢占这个主导地位
18:26
中国肯定也怕错过这班车
18:28
也想在新市场
18:29
去争取离岸人民币的话语权
18:31
所以现在主要是在香港试点稳定币
18:33
试点人民币的稳定币
18:34
采取这种双轨制
18:36
香港是在今年5月份
18:38
推出《稳定币条例草案》
18:39
会在8月1号生效
18:41
你看这个草案一推出
18:42
稳定币那些概念股都涨疯了
18:44
最少都涨了70%啊
18:45
可见市场对香港稳定币的市场
18:48
那是非常乐观
18:49
当然 香港主推的稳定币
18:50
就不是美元稳定币了
18:51
而是港元稳定币
18:52
同时也会计划推出
18:54
离岸人民币的稳定币的试点
18:57
这个条例的内容理念
18:58
其实跟刚才我们说美国那个差不多
19:00
咱就说一些不一样的地方哈
19:02
首先香港的做法
19:03
它叫”沙盒”
19:04
就是在一个隔离的
19:05
完全可控的监管环境下进行试点
19:08
他在2024年7月份的时候
19:09
就公布了三个”沙盒”参与者的牌照
19:12
这三家就可以说是香港稳定币圈的
19:14
第一批参与者
19:15
拿到牌照的分别是
19:17
京东币链 原币创新
19:19
还有一个包括渣打银行在内的联盟
19:21
这个京东币链很明显是京东的嘛
19:24
而他背后的托管银行叫天星银行
19:26
天星银行的两大股东是谁呢
19:28
是小米和富途
19:29
第二个原币创新
19:31
他背后主要是一些币圈的资本
19:32
第三个联盟呢
19:33
主要就是一些香港的资本
19:34
然后还有一个玩家
19:35
虽然目前还不是”沙盒”参与者
19:37
但是早就虎视眈眈
19:38
想成为拿下 下一批牌照的玩家
19:41
就是蚂蚁集团
19:42
所以你看
19:43
香港这个稳定币的条例还没生效呢
19:45
这个牌照的角逐厮杀
19:46
就已经开始了
19:49
然后香港再有一个特点呢
19:50
就是它明显会更注重跨境支付
19:52
比如说香港经管局和中国人民银行
19:54
联合启动了跨境支付通
19:56
6月22号的时候刚上线
19:57
大概呢就是让内地和香港之间
19:59
可以点对点的直连
20:00
不需要经过特别复杂的跨境交易
20:02
这样呢 这个资金流通可以更顺畅
20:04
这个跨境支付通呢
20:05
它虽然不是在区块链上的
20:07
但它也用了分布式账本的技术
20:08
和稳定币数字人民币的兼容性非常高
20:11
所以市场也普遍认为
20:12
它是推动人民币稳定币
20:14
未来国际化的一个重要路径
20:16
欧盟这边是在2023年的时候
20:18
就通过了
20:19
针对加密资产的MiCA监管法案
20:21
新加坡的经管局也是在2023年的时候
20:22
就发布了针对稳定币的监管框架
20:24
这俩是非常早
20:25
就发布正式的监管条例了
20:28
总的来说呢
20:29
为了方便大家理解哈
20:30
我就把各个国家针对稳定币的态度
20:32
简单分了个类
20:33
首先就是积极开放类的
20:36
典型的比如新加坡 香港 阿联酋
20:39
哎 尤其是这个阿联酋
20:40
那家伙一直走在币圈的前沿
20:42
感觉别的地方是得允许什么
20:44
才能做什么
20:44
但在阿联酋就是只要不禁止
20:46
你都可以试试
20:47
各大币圈的公司 哎
20:48
你们欢迎来我这玩啊
20:50
来我这建公司啊
20:51
我连税几乎都不收
20:52
而香港 新加坡
20:53
这都是全球重要的金融中心 贸易中心
20:56
他俩还在争抢亚洲金融一哥的位置
20:58
自然谁也不想在加密世界
20:59
这个新的赛道上落后
21:00
自然就在稳定币这开始争先恐后
21:03
上个月新加坡的
21:04
《金融服务和市场法案2022》
21:06
正式生效
21:06
明确规定了
21:07
在新加坡注册
21:08
并且向海外客户
21:09
提供数字代币服务的实体
21:10
必须得拿到牌照才能营业
21:13
第二类呢
21:13
我就把它叫做谨慎包容类
21:17
最主要的就是美国 欧盟
21:18
欧盟你别看他这个监管法案推的早
21:20
但态度可以说是非常谨慎
21:22
甚至比美国还谨慎
21:23
比如说他这个MiCA条例
21:24
就规定了禁止收取代币赎回费
21:27
禁止稳定币支付利息
21:28
还严格限制日交易量啊等等
21:30
理由就是这些稳定币
21:31
它会对金融稳定 支付系统的平稳运行
21:34
货币政策传导或者货币主权构成风险
21:37
总之限制还是挺多的
21:38
尤其是这个禁止稳定币支付利息
21:40
还挺狠 现在很多稳定币的平台
21:42
都已经开始针对用户在这放稳定币
21:44
支付利息了
21:45
就有点像是加密货币世界的一个存款
21:47
但你想
21:48
欧盟他规定稳定币不让付利息的话
21:50
这其实会大大降低稳定币的吸引力
21:52
感觉潜台词就是
21:53
我不禁你就不错了
21:54
你别给我整那些金融圈
21:56
虚头巴脑的东西
21:57
可见欧洲人对于稳定币的态度
21:59
是那种谨慎中略带排斥
22:01
比较保守
22:03
韩国呢
22:04
其实2021年之前
22:05
也是比较排斥加密货币
22:06
尤其是2022年崩盘的那个Luna币
22:08
总部就在韩国
22:09
这个让韩国的投资者
22:10
损失了超过40亿美元
22:11
之后韩国推出的各种立法
22:13
也都是倾向于严管
22:14
就你别再出事
22:15
虽然管的很严
22:16
但是韩国的民间加密货币市场
22:18
还是非常火热
22:19
尤其是最近的这个新总统李在明
22:21
你明显能感觉到他对稳定币啊
22:23
对数字资产的态度还是比较友好
22:25
他竞选的纲领里就说了
22:27
允许韩元稳定币
22:28
韩国也刚刚在6月份
22:29
提出了《数字资产基本法案》
22:32
其实很多国家都跟韩国类似
22:34
对稳定币的态度
22:34
在最近一年
22:35
从谨慎变成接受
22:37
甚至拥抱
22:38
然后第三类就是明确限制了
22:40
最典型的就是中国大陆
22:41
除此之外
22:42
像是孟加拉 阿富汗也都是
22:45
我稍微拓展一点哈
22:46
咱们今天主要聊的虽然是稳定币
22:48
但各个国家想要推动的
22:50
其实不光是稳定币
22:51
而是”代币化”
22:52
这个就涉及到区块链
22:53
最近很火的一个概念叫做RWA
22:56
Real World Assets
22:57
直译过来就是”真实世界资产”
22:59
直译过来就是”真实世界资产”
22:59
大家别晕哈
23:00
不复杂
23:00
其实就是把现实世界的一些资产
23:02
给它数字化
23:03
挂到区块链上
23:04
比如说现实世界我有个房子
23:06
我就可以在区块链上
23:07
去对应的构建一个
23:08
它的映射资产
23:09
一个RWA
23:10
你可以把企业发的债放到链上
23:12
你可以把知识产权放到链上
23:13
而且在链上还不能被篡改
23:15
交易也公开透明
23:16
甚至还能挂一些智能合约等等
23:18
你看这个稳定币
23:19
它其实就是RWA的一种
23:21
它就是把现实世界的美元
23:22
给它对应的放到链上了嘛
23:24
贝莱德在今年3月份的时候
23:25
就和Securitize一起联合
23:27
在链上发布了一个美元的货币基金
23:29
叫做BUIDL了
23:32
这就是把一个投资基金给放到链儿上
23:34
你用稳定币投资它
23:35
然后定期
23:36
你就会拿到更多的稳定币作为回报
23:38
说实在的
23:38
我也知道
23:39
在区块链上各种金融的玩法可以很花
23:41
搞这么个投资基金也不稀奇
23:43
关键他不是哪个不知名的公司
23:45
在链上发了个基金
23:46
这是贝莱德呀
23:47
全球最大的资管公司发行的
23:49
而这个基金现在的规模
23:50
已经达到了29亿美元
23:52
一个主流的金融公司
23:53
能够这么早
23:54
这么成功
23:54
这么大规模的入局
23:56
说实话我还是挺惊讶的
23:57
国内呢 像蚂蚁
23:58
也在非常积极地研究推进这个RWA
24:01
非常积极地参与
24:02
香港那个Ensemble沙盒项目
24:04
搞了充电桩RWA
24:05
光伏RWA
24:06
换电站RWA
24:08
这样呢
24:08
这些项目就可以在区块链上融资
24:10
大家也可以在区块链上投资
24:13
这个RWA
24:14
尤其是被香港和新加坡
24:15
看作是加密世界
24:16
一个非常有潜力的领域
24:18
当然
24:18
它也是稳定币发挥的主战场之一了
24:20
而稳定币这个支付
24:21
现在发展的也非常迅猛
24:22
你比如说前一阵子
24:23
OKX就推出了一个叫做OKX Pay的功能
24:26
就两个人拿着APP
24:27
互相哎一扫码
24:28
就可以实时转账
24:29
就跟支付宝似的
24:30
只不过它转的是稳定币
24:32
然后你这个稳定币的余额放在钱包里
24:34
也可以账户管理
24:34
就跟余额宝似的
24:35
然后像什么Paypal、Stripe
24:37
这些线上支付巨头
24:38
也都已经把稳定币
24:39
纳入到他们的支付体系里头了
24:41
纳入到他们的支付体系里头了
24:42
其实你看
24:43
为什么各国各大公司
24:44
最近纷纷开始加入了稳定币的战局
24:46
我觉得哈
24:47
这就是一个全球版的
24:49
“打不过就加入”
24:51
大部分的公司
24:52
大部分的各国政府
24:53
一开始他可能都是拒绝的
24:54
都是抗拒的
24:55
毕竟他们大多数
24:56
都是原有市场体系的既得利益者
25:00
但是
25:00
当他们一部分人逐渐意识到这个潮流
25:02
似乎短期之内不可逆的时候
25:04
打不过怎么办
25:05
那我就加入
25:06
我就冲在这个最前头
25:07
越多的人掉头冲向稳定币市场
25:09
这个势头就会越猛
25:10
其实面对这个大潮流
25:11
每个人都是想争取自己的利益的
25:14
你说美国
25:15
他是想利用稳定币
25:16
强化自己美元地位吗
25:18
是的
25:18
其他国家和地区
25:19
是想通过稳定币
25:20
抢占一个有利的地位吗
25:22
是的
25:22
特朗普个人想从加密货币中获利吗
25:25
是的
25:25
币圈的公司是想通过稳定币
25:27
通过加密货币赚钱吗
25:29
是的 等等吧
25:30
大家虽然目的不同
25:31
但从做法的角度来讲
25:32
都是在推动稳定币市场
25:34
推动加密货币市场的完善和发展
25:37
这个其实很像一些风口
25:39
比如说大家抢着投AI
25:40
抢着投机器人
25:41
只不过稳定币这波潮水
25:43
还有各国的政府
25:44
各国的监管
25:45
各国央行的加入
25:46
是吧 那就是个全球性的大混战
25:49
至于各国具体的策略
25:51
各国立法的目的
25:52
我们刚才简单分析了一些
25:54
再深入的
25:54
说实话 我觉得各国政府
25:56
他们八成也没怎么想明白
25:58
你别以为参与各国稳定币立法讨论的
26:00
都是一些加密货币的专家
26:02
哪有那么多专家
26:03
你想
26:03
美国国会一帮50岁打底的参议员们
26:06
能有几个真正透彻的理解稳定币
26:08
透彻理解加密货币
26:10
他们就得投票决定
26:11
这个关键的稳定币法案了
26:12
那八成就是走一步看一步的心态
26:17
好 如果大规模应用稳定币的话
26:19
会对现有的金融体系产生什么冲击呢
26:21
我们非常高概念的说
26:23
稳定币的崛起
26:24
包括去中心化金融
26:25
它本质上就是跳过了金融中介
26:27
跳过了支付公司
26:28
有一个名词叫做”金融脱媒”
26:32
所以银行也紧张
26:33
支付公司也紧张
26:34
他们只能冲在最前面
26:35
摩根大通的老大Jamie Dimon
26:37
2023年的时候还说
26:38
比特币就是个大骗局呢
26:39
最近都发行自己的摩根币了
26:41
预计到2025年底
26:42
欧美主要的银行 金融科技公司
26:44
应该都会纷纷推出自己自有的稳定币
26:48
其实你看哈
26:49
监管方
26:49
要求稳定币的发行方有100%的储备
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这些钱理论上
26:53
很大一部分是要回流到银行体系的
26:55
所以理论上
26:56
银行体系流出去的钱其实应该不多
26:59
但问题是什么呢
27:00
它会丧失很多灵活资金
27:01
丧失很多放贷的能力
27:04
所以他的利益肯定会大大受损
27:06
同时
27:06
还会降低银行跟整个经济体的联结
27:09
这银行本身利益受损
27:10
大家可能也无所谓
27:11
但是他跟整个经济体联结的减弱
27:13
就比较麻烦了
27:14
因为中央银行
27:15
央行
27:16
它就是通过银行体系去调控货币政策
27:18
联结的减弱
27:19
就会导致央行货币政策效果的降低
27:21
至于谁来调控加密世界里的货币政策
27:23
调控稳定币的流通速度
27:25
稳定币的信贷规模
27:26
这个其实是更大也是更重要的问题
27:28
其实现在各国监管机构
27:30
都在有意回避这个问题
27:31
你看美国
27:32
它把稳定币定义叫做支付稳定币
27:34
意思就是说你主要就是用来支付
27:36
少拿来存钱
27:37
用来投资
27:38
用于融资
27:39
不光是美国
27:39
各国咱们看了都差不多
27:41
基本上都是禁止
27:42
或者极其严格的限制稳定币支付利率
27:45
那就更不用说放贷了
27:46
你看 这其实就是先有意避开了
27:48
稳定币利率这个问题
27:50
只能走一步看一步了
27:52
稳定币这个东西吧
27:54
真的非常有意思
27:55
我肯定没有能力说一段视频
27:56
就把它聊透
27:57
但我希望大家通过这一段内容呢
27:59
至少能意识到它并没有那么简单
28:01
它引发了很多重的冲撞
28:04
它引发了不同国家
28:05
不同货币之间的冲撞
28:07
引发了传统金融体系
28:08
和加密交易体系之间的冲撞
28:10
引发了私营公司和官方监管机构
28:13
中央银行之间的冲撞
28:15
引发了稳定和创新之间的冲撞
28:19
这个革新虽说风险很大
28:20
但是这么多国家和地区
28:22
能这么积极地拥抱
28:23
说实话我还是挺兴奋的
28:25
也挺想看看哈这个所谓的Web3世界
28:27
到底能发展出来一个怎么样的形态
28:30
来颠覆一下我们的认知

比特币/大饼 BTC/Bitcoin

• 比特币历史新高/ATH 118K: GENIUS 法案(稳定币法案)
• 比特币私钥的数学本质与人类算力的极限
• 比特币最近波动有点大: 一天牛市一天熊
• 一万个比特币买披萨的男人: Laszlo Hanyecz 的传奇故事
• 比特币密钥/助记词值存储方法(2025年美国加州大火: 150万枚比特币丢失)
• 比特币创世区块 Genesis Block (大饼/BTC)
• 简单的投资策略: 美元成本平均法: 定投大饼/比特币/BTC
• 剑桥理发店可以用比特币支付
• 牛市2025! 比特币 All Time High 上了10万美金
• 下一次比特币减半是什么时候? When is Next Bitcoin Halving?
• 怎么样通过程序来获得比特币钱包余额? (NodeJs/Python)
• 比特币/BTC的ETF是什么?
• 问了ChatGPT比特币2023年年底多少钱(ChatGPT能预测或者估计将来?)
• 比特币转帐API中的找零参数
• 在亚马逊上买了一个实体比特币
• 世界上总有些人不信比特币
• 贪心算法玩比特币玩的就是心跳
• 把比特币变现的几种方法
• 公司今天上市, 我用比特币买了午餐 - Wirex 银行卡超级好用!
• Coinbase 支持 比特币现金 BCH 的交易了!
• 比特币下车了, 真的就很难于再上车了
• 说说STEEMIT机器人, 比特币和永动机
• 小白教程 - 如何把 SBD或者STEEM转出到比特币钱包?
• 一次有惊无险的误操作 - 通过 blocktrades 转出 SBD 到比特币钱包把MEMO填错了
• 比特币钱包线上和线下有啥区别?
• 我的比特币钱包
• 深度体验: OneKey虚拟货币出金卡(美元黑卡)
• Bittrex Global交易所即将关门大吉-请把币都转走-把价值不到7美元的BTC提现全过程
• 小白教程: 怎么领取 BCC (Bitcoin Cash) ?

英文：Bitcoin has reached all time high: $118K!

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TLDR; 上两周GP体检：心血管疾病风险 0.89%, 胆固醇高了，确实是略肿。

一过了40岁，就几次收到了NHS英国的短信关爱，说可以提供免费的健康检查，上周去参加了关爱男性前列腺的讨论就顺便约了一个身体健康检查（英国NHS为年龄在40到70岁之间的中老年人提供免费身体检查）。

检查的项目：量血压，身高，体重，抽血。 和国内的体检套餐比起来真是太简单了，连尿检都没有。

体检的时候是一个小姐姐（又高又瘦又白，很年轻），胸上有ARU（剑桥另一所大学Angular Rustin大学）的标志，估计就是实习。她还问了我一些问题：比如抽烟喝酒还有家庭病史等，这些一并用于一个风险计算。

最终得出：未来十年心血管疾病风险的为0.89%，她说，如果大于10%，则会有安排相应的检查和治疗。同时她说，一般50岁以下的风险非常的低，不过还是要注意饮食和加强锻炼，并给我发了几个网站（饮食健康和锻炼）。

我这次的检查结果：甘油三酯过高，胆固醇有点高，BMI-27左右，偏重。上了年纪也不知道从什么时候开始身体就一路走下坡路，自己常常管不住嘴，也没有天天运动，但是这次体检确实给我敲响了警钟，至少现在我晚上不吃“米饭“，平时多喝水，每天都会做做深蹲、高抬腿等简单方便可以随时随地打卡的运动（我也记录在EXCEL里方便每日打卡）。

我的体检报告数据

项目	数值（mmol/L）	参考范围	分析
总胆固醇（Cholesterol）	6.5	< 5.2	偏高
高密度脂蛋白（HDL）	1.35	≥ 1.0（男） / ≥ 1.2（女）	正常
胆固醇/HDL 比值	4.8	< 5.0	中等风险
低密度脂蛋白（LDL）	3.47	< 3.0	偏高
非 HDL 胆固醇	5.15	< 4.0 理想，< 4.9 可接受	偏高

BMI 计算结果


BMI = 体重(kg) ÷ 身高(m)^2

身高: 1.74m
体重: 83.4kg

BMI = 83.4 ÷ (1.74)^2 = 27.55

• BMI 正常范围：18.5 – 23.9
• 24.0 – 27.9 为超重
• ≥ 28.0 为肥胖

我的 BMI 为 27.55，属于「超重」，接近肥胖边缘。

风险分析

1. 胆固醇、LDL 和非 HDL 偏高，提示动脉粥样硬化风险增加
2. HDL 虽在正常范围，但数值不高，保护作用有限
3. 总胆固醇/HDL 比值为 4.8，处于中等风险区间
4. BMI 超重进一步加重心血管风险

改善建议

饮食调整

• 减少：肥肉、油炸食品、奶油、蛋糕、香肠
• 增加：燕麦、豆类、深海鱼、坚果、蔬菜、水果
• 减少糖分摄入，尤其是甜饮料、糕点
• 限制酒精摄入

运动计划

• 每周至少 150 分钟有氧运动（快走、游泳、骑车等）
• 减少久坐，提升日常活动量

体重管理

• 当前体重：83.4kg
• 目标体重区间：72kg – 76kg
• 建议减重 7–10 公斤

下一步建议

1. 坚持 3–6 个月生活方式调整后复查血脂
2. 如有高血压、糖尿病或家族史，提前咨询医生
3. 必要时遵医嘱服用他汀类药物辅助降脂

---

健康管理是一个长期过程，但只要行动起来，每一个好习惯都会成为改变的开始。
Share on X

---

英国NHS免费医疗 / National Health Services

• NHS英国给40岁以上的中年男人免费身体检查(一身毛病: 心血管疾病风险)
• 今天去听了NHS举办的关于男性PSA/前列腺健康的活动/讨论
• 在英国第二次被GP做肛门指检
• 中年男人泌尿健康自测8问题(PSA前列腺特异性抗原)
• 公司的福利之: 员工体检(微软和Nuffield)
• 英国NHS为年龄在40到70岁之间的中老年人提供免费身体检查
• 英国的 NHS 附加费
• 英国国家医疗服务体系(NHS)简介
• 回国体检: 中年男人几大问题都有了(脂肪肝/肺部有结节/前列腺肿大)
• 英国NHS全民医疗最丝滑的一次体验
• 上了年纪痛风脚崴了的惨痛经历
• 在英国抽血晕倒-英国小姐姐GP全科医生被针头扎到
• 英国为NHS医务人员鼓掌加油, 共同对抗疫情
• 英国NHS 医疗处方年票或季度票 (PPC) 可以省钱
• 英国NHS免费给2岁到4岁的孩子接种流感疫苗
• 在英国减少洗牙痛苦的方法
• 英国的GP/全科医生是不管口腔问题的
• 在英国打新冠辉瑞疫苗的经历
• 糖尿病和幽門螺桿菌
• 在英国免费做了个除痣手术
• 为了您和家人, 请不要乱吃抗生素(消炎药)!
• 在英国常用的避孕方法
• 在英国生孩子
• 在英国看牙医的经历
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英国这两年搞了电子签证，用于取代实体BRP卡（British Residence Permit），我和我媳妇都是英国永居，也就是ILR=Indefinite Leave to Remain，还有一种类似的PR=Permanent Residence Permit，好像是早期贴在护照上的签证纸。这两种签证都是永居，没啥区别。

电子签的好处多多。最大的好处就是不再需要担心实体BRP卡的丢失或损坏，出行只需要一个码即可。

BRP卡的有效期都是2024年12月，之后就不再颁发实体卡了。我们在去年年中的时候就收到了英国政府的邮件，让在网上申请电子签证帐号，步骤不难，需要绑定护照/BRP卡。护照验证的时候还用到了NFC技术。

怎么样使用英国电子签证 e-visa

电子签证/e-visa使用也比较简单，每次可以登陆政府官网（这里）然后，可以申请一个电子码/e-visa share code。

通过电子签证e-visa证明自己在英国生活工作的权力

有效期90天（三个月），只需要把这个码发给需要的人，比如：雇主、大使錧、房屋中介等。他们就可以登陆政府网站验证你的签证有效期和权利：比如租房、开银行帐号和最基本的留在英国生活的权力。

出入境英国的时候使用电子签证/e-visa

出入英国的时候需要把这个码打出来，过海关的时候给海关看即可，当然最好把原有的过期的BRP卡也带上（因为有些机场要求不一样）。过渡期的时候用BRP卡也可以证明签证，不过现在已经不行了，没有申请e-visa的帐号要尽快申请，避免出行的不便。

网友说：2号入境的，感觉方便了，绑定护照，直接刷护照，没有要其他的。

护照和签证

• 伦敦法国申根签证的几个坑: 申请一次签证半条命
• 英国出入境从7月1号起就得使用e-visa/电子签证了
• 英国取消实体BRP签证卡: 从2025年开始都是电子签证
• 怎样换发中国旅行证/Travel Document? 卡中国大使馆BUG, 英国中国双国籍
• 怎么给孩子办理(更新)新的英国护照?
• 英国护照和英国国籍注册证长啥样?
• 在英国给孩子申请英国护照的几种方法和注意事项
• 我为啥选择给孩子办英国护照?
• 英国永居(绿卡)和移民(入英国国籍)的区别
• 给英国人办中华人民共和国旅行证

英文：Britain has abandoned the physical BRP card

PS：电子签证是针对长期签证才需要（大于6个月），（短期）旅游签证不适用。
PPS：5日入境的，主动提供share code,根本不看,直接刷护照并对我说已经显示😀,sharecode是针对非英国的机场。
PPPS：加一条，6号从巴塞罗那飞英国的时候机场说必须要看website上的evisa，不接受pdf版的，取登机牌和登机时都检查了。而且他们还划动手机页面检查是否是website。评论区其他人说的看都不看的没见到。

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TLDR; 我现在有 27 台服务器，其中一些价格低廉甚至免费。例如，Oracle 会提供 2 台免费虚拟机，我家用的是一台 4b 的树莓派。我在小型虚拟机上运行微服务。我把树莓派放在鞋柜里，连接到路由器。我把 CPU 从 1.4 GHz 超频到 2.2 GHz，开了两个风扇，温度保持在 30 到 40 度之间。

树莓派4b：架设小型服务器用于跑微服务

我家里有三四台树莓派，大多都积灰吃灰了。其中有一台是那种键盘一体式的型号，类似小时候的小霸王学习机，几年前曾拿来给孩子做启蒙教育用。它的配置也是几台中最强的。其次是一台 Raspberry Pi 4B，配有四核 CPU 和 4GB 内存。

树莓派可以说是英国科技的代表，总部位于剑桥。目前，英国唯一一家线下实体店也开在剑桥的 Grand Arcade 购物中心，购买还有数量限制——每人每次只能买一台。

前阵子，孩子几次跟我提起想玩树莓派，我也不知道他是在哪儿看到的，是不是真感兴趣。于是我从车库里翻出一台 Pi 4B，把它装在门口鞋柜上，还顺手加了个小风扇。

我直接用网线把树莓派连接到路由器上，等了十几二十分钟都无法远程 SSH 登录，起初还以为机器坏了。后来吃完饭再查看，发现路由器后台已经分配了 IP，使用默认用户名密码登录后可以正常使用。

我给孩子创建了一个新账户，教了他几个简单的命令。然后运行了 apt update && apt upgrade 更新了系统。后来我又接了一个 1TB 的外接 SSD，虽然目前还没什么用处。

我还部署了一个用 PM2 运行的 Node.js 小程序，用来监听 STEEM 区块链上的发文操作，并将机器人命令写入 MySQL 数据库。类似的小程序我部署在五台位于不同地区的服务器上，以提高冗余性。即使某几台服务器宕机，整体服务也不受影响，从而大幅提升了可用性。

起初我用一个随便的 USB 电源供电，但发现 CPU 一直处于限速状态（throttled）。后来翻出原厂的 5V/3.1A 电源后问题立即解决。我还将四个核心全部超频到了 2.2GHz（默认是 1.4GHz）。超频的话需要降温，而且要一个好的电源（15W）。树莓派4b的正常工作温度是40度到80度，我加了两个风扇，平常就30-38度左右。

目前这台“小服务器”在家已经稳定运行了三四周，状态良好。我还写了以下的 Bash 脚本用于监控系统信息，并接入了哪吒监控（Nezha）：

#!/bin/bash
echo "USER=$USER"
echo ""

echo "- CPU -"
for cpu in /sys/devices/system/cpu/cpu[0-9]*/cpufreq/scaling_cur_freq; do
    cpu_num=$(echo $cpu | grep -o 'cpu[0-9]*' | grep -o '[0-9]*')
    freq=$(cat $cpu | awk '{printf "%.2f", $1/1000000}')
    echo "CPU$cpu_num: ${freq} GHz"
done

vcgencmd measure_temp
vcgencmd measure_volts
vcgencmd get_throttled

echo ""
echo "- Disk - "
df -h

echo ""
echo "- Memory - "
free -m

echo ""
echo "- Current Users - "
w

echo ""
echo "- Uptime - "
uptime

如果像这样的一台主机在云上租用，按配置估计也得每月 10 到 20 美元。不过由于是 ARM 架构，相比传统的 x86/64 服务器会便宜 20%-30%。

英文：Turning a Dusty Raspberry PI into a Home Server for Blockchain Monitoring
英文：My raspberry pi 4b runs some microservices

鞋柜的后面开了一个大口，这样就可以直接把线从后面穿过，比较美观，树莓派4b服务器直接连到了无线路由机上，用的是网线，这样网络比较稳定。

英国高科技树莓派 Raspberry Pi

• 废物利用: 树莓派4b藏在鞋柜里当个小型服务器
• 剑桥的树莓派门店 (Raspberry Pi Shop in Cambridge)
• 树莓派4和400的CPU和GPU超频和降温攻略
• 通过BASH脚本显示树莓PI的温度和频率
• 树莓派 400 Kit - 小霸王一体学习机(微型电脑)
• 在树莓派上通过Python脚本来查看CPU的温度
• 树莓PI-4b可以用来做桌面电脑了(孩子的启蒙电脑)
• 5美元的 Raspberry PI - Zero 树莓PI
• 在树莓PI (Raspberry) 上运行 Apache 服务器
• 树莓PI B型增强型 (Raspberry Pi B Model Plus)

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C++ 中的 dynamic_cast 是什么？

用途

• 在运行时在多态类型之间安全地进行转换
• 通常用于将基类指针转换为派生类指针（向下转型）
• 使用 RTTI（运行时类型识别）进行类型检查

基本语法

Derived* d = dynamic_cast<Derived*>(basePtr);

• 如果 basePtr 实际指向一个 Derived 对象，则转换成功
• 否则，返回 nullptr

转换失败的情况

1. 指针转换： 如果实际对象不是目标类型，则返回 nullptr
2. 引用转换： 如果失败，会抛出 std::bad_cast 异常

指针向下转型示例

class Entity {
    virtual ~Entity() {}
};

class Player : public Entity {};
class Enemy : public Entity {};

Entity* e = new Enemy;
Player* p = dynamic_cast<Player*>(e);

if (p) {
    // 可以安全使用 p
} else {
    // p 是 nullptr
}

引用向下转型示例

try {
    Entity& e_ref = *new Enemy;
    Player& p_ref = dynamic_cast<Player&>(e_ref);
} catch (const std::bad_cast& ex) {
    // 捕获异常
}

派生类转基类（向上转型）

• 总是安全的
• 是隐式进行的，不需要转换语法
• 不需要使用 dynamic_cast

向上转型示例

class Entity {
    virtual void say() {}
};

class Player : public Entity {
    void jump() {}
};

Player p;
Entity* e = &p;  // 隐式向上转型，安全
e-*gt;say();        // 正确
// e->jump();    // 错误：Entity 中没有 jump()

dynamic_cast 的使用条件

• 基类必须是多态类（至少有一个 virtual 函数）
• 只能用于指针或引用
• 编译器需启用 RTTI（大多数默认启用）

static_cast 与 dynamic_cast 比较

特性	static_cast	dynamic_cast
编译期检查	✅	❌
运行期安全	❌	✅
失败时可检测	❌（行为未定义）	✅（返回 nullptr 或抛出异常）
需要虚函数	❌	✅

总结

• 在处理多态类时，使用 dynamic_cast 进行类型安全的向下转型
• 对于指针转换，请检查是否为 nullptr；引用转换请使用 try-catch 捕获异常
• 派生类到基类的转换（向上转型）总是安全的，可隐式进行

C/C++编程

• C++ 转发引用: 完美转发的关键
• 理解 C++ 中的 dynamic_cast: 安全的向下转型与向上转型
• C与C++: restrict关键字及其在编译器优化中的作用
• C++的左值/lvalue, 右值/rvalue和右值引用/rvalue references
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• C/C++ 中的内存管理器(堆与栈)
• C++编程练习题: 对两单向链表求和

英文：Understanding dynamic_cast in C++: Safe Downcasting Explained

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每年英国的中小学都会举办各类数学竞赛，我之前也在这里介绍过。今年我家娃参加了 JMC（Junior Mathematical Challenge，初中数学挑战赛），获得了 Gold（金奖/金牌）成绩。不过我个人觉得这个年龄段拿金奖算是中等偏上的水平，但我媳妇却坚持说他只是个“普娃”。

娃今年就读于 IVC 的 8 年级，是在这所学校的最后一年。9 月份他就要升入 Perse 私立学校了。今年他参加了 JMC，也就是 7 至 8 年级学生参与的初中数学竞赛。据说再往上，9 年级及以上的学生则是参加 SMC（Senior Mathematical Challenge，高中组竞赛）。

JMC 第一轮是选择题，共 25 题。前 15 题每题 5 分（总共 75 分），第 16-25 题每题 6 分（共 60 分），总分为 135 分。
娃在第一轮错了一道“大题”和一道“小题”，最后得了 124 分，只差 1 分就能晋级奥林匹克（Olympiad）了。听说今年奥林匹克的晋级线是 125 分，如果按照去年的标准，他是够资格进入下一轮的。

晋级失败后进入了“袋鼠赛”（Kangaroo），这一轮也是选择题形式。他这次错了三题，但最终仍然拿到了 Gold Kangaroo（金牌袋鼠奖）。不过因为不是奥林匹克，我们理解这个奖项更像是一种鼓励性质的表彰。

据说 JMC 的奥林匹克下一轮是 6 道简答题，难度会有明显提升。

今年 JMC 初赛的试卷可以点这里查看难度：JMC-2025-Paper。历年的试卷和参考答案都可以在 UKMT 官网免费下载。

去年他也是 JMC 金奖，但奖状上写的是 “Gold Certificate”，而今年写的是 “Gold Kangaroo”，感觉今年的成绩更进一步。据说 5-6 年级也会参加这套试题，不过 5 年级的学生主要是以参与为主，不进入后续轮次。

2025年英国青少年数学挑战赛 (JMC) 成绩已公布（官网），证书及袋鼠竞赛资格的等级划分如下：铜牌54分，银牌73分，金牌91分，袋鼠竞赛资格100分（仅限英国）。青少年袋鼠竞赛成绩也已公布，金牌113分及以上，银牌101分及以上，铜牌85分及以上。

等级划分：
铜牌：54分
银牌：73分
金牌：91分
袋鼠竞赛资格（仅限英国）：100分

青少年袋鼠竞赛成绩：
金牌：113分及以上
银牌：101分及以上
铜牌：85分及以上
奥林匹克竞赛资格：125分

2025年英国青少年袋鼠数学考试将采用60分钟、25道选择题的考试形式。排名前10%的参赛者将获得金牌证书，接下来的20%将获得银牌证书，接下来的30%将获得铜牌证书。考试题目极具挑战性，鼓励学生进行数学思维。

2025年英国青少年袋鼠数学考试的主要特点：
考试形式：60分钟，包含25道选择题。
计分方式：1-15题每答对得5分，16-25题每答对得6分。答错不扣分。
证书：金牌（前10%）、银牌（接下来的20%）、铜牌（接下来的30%）以及参与/资格证书。
难度：题目按难度排序，难度越难，越靠近题目末尾。
目的：挑战学生，鼓励数学思维。

备考：
历年试卷：利用英国数学考试（UKMT）的历年试卷和答案作为宝贵的备考资源。
在线课程：考虑参加 Mathsaurus 等在线课程，进行有针对性的备考。
注重理解：本次比赛注重解决问题，而非猜测。

IVC学校发邮件提醒参加下一轮：

Dear student,

Congratulations on earning an invitation to the Junior Kangaroo 2025 follow-on round of the Junior Maths Challenge!

This is a fantastic achievement, and we are all incredibly proud of you.

The challenge will take place in school on Tuesday, 10th June, during period 1 in K15 and will last for one hour.

Please arrive a few minutes early to settle in and prepare. Remember to bring an HB pencil and a rubber with you.

If you’d like to prepare, you can download past papers, solutions, and investigations here. I hope you find the Kangaroo a rewarding and stimulating experience.

Wishing you the best of luck—have fun and enjoy the problem-solving challenge!

亲爱的同学：

恭喜您获得2025年青少年袋鼠数学挑战赛（Junior Kangaroo 2025）后续赛的邀请！

这是一个了不起的成就，我们都为您感到无比自豪。

挑战赛将于6月10日（星期二）在K15年级第一节课在学校举行，持续一小时。

请提前几分钟到场，安顿好并做好准备。记得带上HB铅笔和橡皮。

如果您想提前准备，可以在这里下载历年试卷、答案和调查问卷。希望您觉得袋鼠数学挑战赛是一次有益且充满启发的体验。

祝您好运——玩得开心，享受解题挑战！

英国学校竞赛

• 大娃今年拿了英国JMC数学袋鼠竞赛Gold金奖, 我媳妇说这就是普娃的天花板了
• 孩子获得英国JMC数学竞赛金奖
• 孩子取得英国计算机挑战在线竞赛 Distinction 奖
• 孩子获得英国小学数学竞赛PMC: Golden Award Winner

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这些年我陆续折腾过一些小项目，比如博客、在线工具、STEEM见证人等。目前我手头上管理着28台服务器，大多是一些价格便宜的VPS，最近新添的一台是家里鞋柜里的一块树莓派4B（Raspberry Pi）。

我把每台服务器的信息都记录在一个 Excel 表格中，包括 IP 地址、VPS 提供商、内存、硬盘等。这些信息都是静态配置数据。

平时我也写了不少小工具和 Bash 脚本，挂在 crontab 上定期运行，用来监控一些异常情况，比如磁盘空间不足、高 CPU 负载等。一旦检测到异常，就会通过邮件及时通知我。

比如以下BASH脚本（awk/sed）检测硬盘剩余空间：

#!/bin/bash
disk=$(df / | tail -1 | awk '{print $5}' | sed 's/%//')
if [ "$disk" -gt 90 ]; then
  echo "Disk usage above 90%" | mail -s "Disk Alert" my@email.com
fi

这两天，我在所有服务器上部署了哪吒（Nezha）监控软件的 Agent，这样我就可以在一个统一的网页后台中方便地查看每台服务器的运行状态。比如一看就知道哪台服务器硬盘快满了、CPU高负载等。

管理员登录后台后甚至可以直接通过网页进行 SSH 连接，这在我不方便用终端（比如在公司）时处理一些紧急问题非常实用。

提高安全性

由于这个后台权限非常高（支持以 root 权限 SSH 到每台服务器），所以安装完成后第一件事就是修改默认密码（初始账号是 admin/admin），建议设置一个强密码，甚至有条件可以禁用密码登陆，用OAUTH来替代。

此外，面板服务建议配置 HTTPS。默认监听端口是 8008，最好修改为其他端口。如果只是个人使用，不要公开后台的 URL。

每台服务器都需要安装 Nezha-Agent，和面板之间的通信必须通过 TLS 加密，面板服务器也需要配置好 Nginx 的反向代理。

以下在nginx设置了SSL还有反向代理到8008端口（Nezha Agent）。

server {
    listen 443 ssl;
    server_name panel.example.com;

    ssl_certificate /etc/ssl/certs/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/ssl/private/privkey.pem;

    location / {
        proxy_pass http://localhost:8008;
        proxy_set_header Host $host;
    }
}

开源项目地址：github/nezha 监控

运维/DevOps

• 如何使用 NVM 清理除了保留版本以外的所有 Node.Js 版本
• 哪吒 Nezha 服务器监控软件: 一下子把28台服务器都放在一个页面里
• MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能
• 把 MySQL 中的 MyISAM 表格转换成 InnoDB 的PHP小工具
• 通过 MySQLTuner 来检查数据库配置
• 升级到 PHP 5.5 之后内置 OpCache 加速缓存
• VPS低配置服务器优化的一些方法
• 如何在 Linux 下 列出最耗资源的进程 (BASH 脚本)
• 在LINUX下循环备份的方法
• 更改Wordpress博客全站的评论名称
• 几条Wordpress 博客 有用的 SQL 语句

英文：

• Monitoring 28 VPS Machines including a Raspberry Pi with Nezha Dashboard
• Nezha Monitor: Quick Access to Servers
• Installing Nezha Monitor Agent on My Servers

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停机问题：程序能预测自己吗？


问题：给定程序 P 和输入 x，你能判断 P(x) 是否会停机，还是永远运行下去吗？


• 由阿兰·图灵于 1936 年提出
• 被证明为不可判定——不存在通用算法能解决所有情况
• 本质是自指问题：程序能分析另一个程序（甚至是自己）吗？

图灵的思想实验

假设：H(P, x) 判断 P(x) 是否停机

定义下面的Python函数：

def D(P):
    if H(P, P):
        while True: pass  # 无限循环
    else:
        return 0  # 停机

那 D(D) 会发生什么？

• 如果 D(D) 停机 → 它应该陷入死循环
• 如果 D(D) 死循环 → 它应该停机

逻辑中的类比：自指悖论

1. 理发师悖论

• 理发师为所有“不自己刮胡子”的人刮胡子
• 那理发师给自己刮吗？
• 造成矛盾 —— 和 D(D) 的情况完全相同

2. 说谎者悖论

"这句话是假的。"

• 如果是真的 → 它就是假的
• 如果是假的 → 它就是真的
• 纯粹的自指，导致真假互相循环

3. 罗素悖论（集合论）

R = { x | x 是集合 且 x ∉ x }

• R ∈ R 吗？
• 如果是 → 不应该在 R 中
• 如果不是 → 应该在 R 中

4. Grelling–Nelson 悖论

异描述词 = 不描述自身的形容词

• “异描述词”是异描述词吗？
• 如果是 → 就不是；如果不是 → 就是

5. 哥德尔不完备性定理

"这句话无法被证明。"

• 如果能被证明 → 矛盾
• 如果不能证明 → 它是真的但系统无法证明
• 某些真理超出了系统本身的证明能力

6. Quine 程序

# Python 中的 Quine 示例
s = 's = {!r}\nprint(s.format(s))'
print(s.format(s))

• 输出自身源码的程序
• 体现了受控的自指结构

7. 决定性问题（Entscheidungsproblem）

• 希尔伯特问：是否存在一种通用方法判定一切数学命题的真假？
• 图灵与邱奇给出的答案：否
• 停机问题正是其不可判定性的关键依据

总结对照表

问题	领域	核心问题	结论
停机问题	计算机科学	程序是否能分析自身？	不可判定
理发师悖论	逻辑	自指导致矛盾	悖论
说谎者悖论	哲学	真假自指	悖论
罗素悖论	集合论	集合是否包含自身	矛盾
哥德尔定理	数学逻辑	不可证明真理	不完备
Quine 程序	编程	输出自身代码	可控自指

最后的思考

• 所有这些悖论都说明了：当一个系统试图描述自身时，往往会触及其极限
• 自指非常强大，但也极具风险
• 停机问题不仅是计算问题，更是逻辑深处的一面镜子

计算机科学

• 计算复杂性理论中的P, NP, NP Hard和NP完全问题
• 停机问题与悖论: 当逻辑凝视自身

英文：The Halting Problem and Its Paradoxical Cousins: When Logic Looks at Itself

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使用 Bash 脚本计算最大公约数（GCD）

什么是 GCD？

• GCD 是 最大公约数（Greatest Common Divisor） 的缩写。
• 它是能同时整除两个整数的最大正整数。
• 例如：
  • 8 和 12 的 GCD 是 4
  • 14 和 49 的 GCD 是 7
• GCD 常用于化简分数、密码算法以及数论中。

计算 GCD 的常见算法

1. 欧几里得算法

• 最常见且高效的算法。
• 基于这样一个原理：gcd(a, b) = gcd(b, a % b)
• 重复上述步骤直到 b 为 0，此时 a 即为最大公约数。

2. 减法法

• 不断用较大的数减去较小的数，直到两个数相等。
• 结果就是它们的 GCD。
• 相比欧几里得算法，这种方法在处理大数时效率较低。

3. 二进制 GCD 算法（Stein 算法）

• 使用位运算代替除法运算。
• 在某些硬件中更高效，因为避免了除法和取模操作。
• 基于以下规则：
  • 若两个数都为偶数：gcd(a, b) = 2 * gcd(a/2, b/2)
  • 若其中一个是偶数，则将其除以 2
  • 若两个数都为奇数，且 a > b，则 gcd(a, b) = gcd((a - b)/2, b)

功能概述

• 该脚本计算两个数字的最大公约数（GCD）
• 确保输入参数是正整数
• 当输入缺失或无效时，提供用法说明

脚本功能解释

• gcd() 函数： 使用循环和取模操作实现欧几里得算法。
• 参数个数检查： 确保用户传入了两个参数，否则提示用法并退出。
• 正则校验： 使用 Bash 正则判断两个输入是否为纯数字。
• 范围校验： 确保两个数字都大于零。
• 函数调用： 调用 gcd 函数并输出结果。

计算两正整数最大公约数GCD的BASH函数

以下是计算GCD的BASH代码。

#!/bin/bash

## 计算两个数的最大公约数

gcd() {
    local a=$1
    local b=$2

    while [ $b -ne 0 ]; do
        local temp=$b
        b=$((a % b))
        a=$temp
    done

    echo $a
}

# 检查是否传入了两个参数
if [ $# -ne 2 ]; then
    echo "用法: $0 <number1> <number2>"
    exit 1
fi

## 检查两个参数是否为正整数
if ! [[ $1 =~ ^[0-9]+$ ]] || ! [[ $2 =~ ^[0-9]+$ ]]; then
    echo "两个参数必须为正整数。"
    exit 1
fi
if [ $1 -le 0 ] || [ $2 -le 0 ]; then
    echo "两个参数都必须大于零。"
    exit 1
fi

# 调用 gcd 函数并打印结果
result=$(gcd "$1" "$2")
echo $result

输入校验流程

1. 检查是否传入了两个参数
2. 使用正则表达式确保输入为整数：=~ ^[0-9]+$
3. 确保两个数都大于 0

使用示例

两个互质整数co-prime，它们的最大公约数为1。

命令	输出
./gcd.sh 24 36	12
./gcd.sh 7 13	1

小提示：

• 使用 chmod +x gcd.sh 让脚本可执行
• 然后运行：./gcd.sh 12 30

BASH小技巧

• Bash 编程: 计算两个正整数的最大公约数/GCD
• BASH: 如何使用 cURL 命令获取 HTTP 响应代码?
• 通过BASH脚本显示树莓PI的温度和频率
• 如何通过BASH命令把频繁访问服务器的IP找出来?
• BASH编程: 计算一个文本文件中每个单词的频率
• LINUX BASH下的 大括号数组
• BASH 脚本 防止 iptablex 攻击
• BASH 脚本匹配 IP 地址的 简单例子 (正则表达式)
• 如何在 Linux 下 列出最耗资源的进程 (BASH 脚本)
• BASH: 通过dd命令测试硬盘读写速度/性能
• 判断服务器的硬盘类型: 是否是固态硬盘/NVMe
• LINUX 命令 cowsay, cowthink 牛说/牛想
• BASH: 怎样通过curl命令查看服务器响应时间??
• BASH: LINUX 下竖中指

英文：Compute GCD in Bash with Input Validation

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后来我起床后，大娃也给我泡了一杯茶，还送来了他做的卡片。

媳妇说，是她提醒他们给我做卡片的。

我心里特别开心，毕竟孩子们还是花了心思。弟弟的卡片背后还偷偷写了一行小字，我差点没注意到。

他写的是：“PS, Also can we get the Switch 2 pliss, for Mario Kart and Pokémon..” 第一次见有人在节日卡片上写自己的愿望（笑哭）。 我查了一下任天堂的 Switch 2，可不便宜，得等个合适的时机再给孩子个惊喜。朋友打趣说：“父亲，不就是用来实现愿望的吗？”

哥哥的卡片上字也工整多了，说明他真的在慢慢长大。

• Happy Father’s Day (2025) – Ryan Wants a Switch 2
• Happy Fathers Day (Eric Made Me a Postcard)
• 老大字越来越好看了。是长大了

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6. 面向猫猫编程 Cat Oriented Programming (Chessly/Pyro这一生持续更新) 家里有两只猫 Chessly/Pyro，想着找个地方记录它们的生活，最后决定还是写在这里的博客。猫的一生很短，差不多也就二十年。 Chessly（黑白猫）是我加入微软剑桥研究院MSRC第一个月带回家的，过了两三个月，又把Pyro（橘猫）也接回了家。两只猫的名字是孩子们取的：Chessly因为黑白的像棋盘，加上“ly”听起来像个女孩的名字；而Pyro的意思是一团火（烟火），充满活力。 刚开始的时候，Chessly特别喜欢待在我的工作区域。她有时候趴在键盘上或旁边，有时候藏在显示器后面。偶尔还会绕到我身边“咕咕”地撒娇，等着我去摸她。有时更干脆跑到我腿上，舒舒服服地躺着。 不过，现在它们俩的体型都大了很多，躺在桌上就会挡住屏幕，真是“面向猫猫编程”（Cat Oriented Programming）的极致体验。 记录生活的点滴，也是一种珍惜，毕竟这二十年，我们会一起走过。 2024年 2025年 Ring视频：两猫日常就是打闹，Chessly追上Pyro想舔他，在猫的世界里，地位高的才能舔地位低的。 我家猫现在越来越胖，很喜欢在我工作的时候躺在显示器钱，很影响我的工作，不过这时候我就是会休息一下摸摸她，就当放松一下了。 Pyro在窗边喝水，这是个小的煮饭锅，现在不用了，就给猫当喝水的碗。Pyro很胆小，经常看到我就跑。没法跑就咕咕叫。 Chessly很喜欢陪我工作，然后她很好厅的盯着屏幕上的鼠标光标，真怕她把屏幕抓坏了。 哥哥弹琴，弟弟唱歌，Chessly午睡，真是幸福啊，下辈子做只猫吧。...
7. 在英国给孩子换学校的经历: 孩子离开了村里的小学 由于搬了家, 孩子上学得提前半小时出门了, 因为早上堵, 也得开车半小时才能到. 之前在 Fen Drayton 村庄上小学, 早上8:45学校门开, 9点敲钟孩子排队依次进入教室, 我们由于在村里, 只需要提前5分钟出门和孩子一起走路就可以了. 现在一下子早上变得很匆忙, 得叫孩子起床, 做早饭,...
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被阳光“打脸”的复活节烧烤：我人生第一次晒伤的反思

两周前的复活节假期，我们一家和剑桥华人教会的朋友、弟兄姐妹们，一起前往位于剑桥附近的 Grafham Water 公园烧烤聚会。那天天气晴朗，我们从中午11点一直待到下午四五点。湖边的风景很美，大家一边享受烧烤的美食，一边谈笑风生，原本是一个非常愉快的假日时光——直到回家以后，我才意识到，自己晒伤了。

脖子后侧有明显的日晒红斑，属于轻度至中度晒伤（一级晒伤）。这类晒伤常见于户外长时间暴露在阳光下。脖子后面这类平时遮住、突然暴晒的部位，更容易晒伤。

晒伤的“后知后觉”

当天虽然阳光明媚，但并不觉得晒得厉害，只是感觉有些热、略微不适。一直到晚上，儿子突然问我：“爸爸，你脖子后面怎么红红的？”我照镜子一看，才发现后颈发红，皮肤发烫，已经是明显的晒伤迹象。

接下来的几天，受伤部位开始脱皮，发痒。幸运的是没有起水泡，但这种经历让我开始正视阳光带来的“伤害”。

第一次晒伤的反思：中年人的自觉

我印象中，这是我人生第一次被晒伤。小时候在国内，夏天也经常在太阳底下疯跑，从来没有这种问题。以前总觉得“防晒霜是女生才用的”（我才知道我媳妇每天涂的有一些就是防晒的），涂防晒是小题大做，直到这次才意识到，身体在悄悄变化。

人到中年，身体的抵抗力和修复能力的确开始下滑。曾经无所谓的阳光，现在却成了皮肤的“敌人”。这不只是衰老的信号，更是提醒：无论性别年龄，暴露在强烈阳光下都需要保护。

是我老了，还是环境变了？

朋友也提醒说，除了年龄因素，这几年环境污染加剧，臭氧层的破坏可能也导致紫外线（UV）更强、更具伤害性。以往在英国阳光难得一见，人们都盼着出太阳；可现在，阳光却也可能变成“隐形杀手”。

阳光的利与弊：别因小失大

听说，每天晒太阳30分钟，有助于身体合成 维生素D，促进钙吸收，有益骨骼和免疫系统健康。然而，过度暴晒造成的晒伤，不仅痛苦，还会增加患皮肤癌的风险，得不偿失。

🌞 维生素D 有哪些作用？

• 促进钙和磷的吸收，维持骨骼健康。
• 增强免疫系统，降低感染和慢性病风险。
• 对心理健康也有正面影响，帮助防止抑郁。

☠️ 晒伤是皮肤癌的第一致因

查了一下，差一点吓死。皮肤科医生/科学研究一致认为：晒伤是皮肤癌的主要诱因之一，尤其是反复晒伤。尤其儿童时期的晒伤，会显著增加成年后患皮肤癌的风险。

⛑ 晒伤后怎么办？

• 立即离开阳光下，避免进一步伤害。
• 冷敷或冲凉水降温，缓解灼热感。
• 使用含芦荟的舒缓凝胶或乳液。
• 避免抓挠或撕脱脱皮处。
• 晒伤严重（起水泡或大面积红肿）应及时就医。

皮肤脱皮说明了晒伤，原本的皮肤已经死去，新的皮肤涨出来。

每个地区 UV 强度差别很大

很多人不知道，英国虽然气候温和，但夏季某些时段紫外线强度也不低。每天上午10点到下午4点是紫外线最强的时间段，此时外出最好采取防晒措施。

可以在天气预报中查到 UV Index（紫外线指数）：

• 0–2：低风险。
• 3–5：中等风险，建议遮阳。
• 6–7：高风险，需涂防晒。
• 8+：极高风险，应避免长时间暴露。

不同人种的抗晒能力也不同

肤色越深，天然含有更多的黑色素，抗晒能力会相对强一些。但这不意味着可以忽视防晒。即便是深肤色人群，也可能因长时间暴露而受伤，尤其在高UV地区（如澳洲、新西兰等）。

晒伤不等于皮肤癌，但会增加风险

• 晒伤是紫外线造成的 DNA 损伤信号。
• 反复或严重晒伤会导致修复失败，累积突变风险增加。
• 可能引发的皮肤癌类型包括：黑色素瘤、基底细胞癌、鳞状细胞癌。

风险大小取决于这些因素

• 晒伤次数和严重度（尤其是童年/青春期时期）。
• 皮肤类型：肤色越浅，越容易晒伤。
• 家族遗传史。
• 一生中累计紫外线暴露量（户外工作、日光浴设备等）。

防护措施

1. 一次晒伤不会立刻致癌。
2. 这次晒伤作为一个警醒：
   • 每天使用 SPF30+ 广谱防晒霜。
   • 尽量避开上午10点到下午4点晒太阳。
   • 外出时穿戴遮阳帽、防晒衣物。
3. 定期自查皮肤：
   • 留意新的痣、颜色或形状变化、难愈合伤口。
   • 使用 ABCDE 法则观察痣是否异常。
4. 去看皮肤科：
   • 如果经常晒伤或有担忧，建议每年一次皮肤检查。

儿童/青少年时期晒伤为何更危险

• 皮肤更娇嫩、DNA 修复机制不成熟。
• 晒伤影响累积时间长，突变风险更大。
• 研究表明童年重度晒伤史会显著增加成年后黑色素瘤风险。

晒伤严重度 vs 皮肤癌风险

• 轻度晒伤：红但不脱皮，风险较低。
• 中度晒伤：脱皮、灼热，风险中等。
• 重度晒伤：起水泡、大面积脱皮、可能发热，风险显著增加。
• 即使无晒伤但长时间暴露也会累积风险。

晒伤后需要多久才可能发生皮肤癌？

• 基底细胞癌：潜伏期 10–40 年。
• 鳞状细胞癌：潜伏期 10–30 年。
• 黑色素瘤：5 年起，童年时晒伤者风险更高。
• 你的每次晒伤都可能在未来成为潜在问题，但只要及时防护、定期检查，就能大大降低风险。

DNA 能修复，但并非百分百成功

脱皮就是皮肤的修复，皮肤是身体最大的器官。

• 身体有多种 DNA 修复机制，包括切除修复、重组修复等。
• 若损伤过重，细胞会自毁；若修复失败且未死亡，突变可能残留。
• 反复晒伤会让 DNA 修复机制频繁超负荷，增加错误累积风险。

晒太阳能合成维生素 D，但应谨慎把握

• 皮肤受 UVB 照射可合成维生素 D3，对骨骼、免疫、情绪等有益。
• 推荐晒太阳时间：
  • 白人夏季每天约 10–30 分钟（非高 UV 时段）。
  • 深色皮肤者时间可适当延长。
• 目标是“微红或微热”，一旦晒伤反而弊大于利。
• 冬季可考虑维生素 D 补充剂，替代阳光来源。

总结与建议

• 晒伤本身不是癌症，但会让皮肤癌风险增高。
• 儿童/青少年晒伤尤需重视，成年后更要防范。
• 采取防晒、定期自查/体检，是最有效的预防措施。
• 适度日照晒维生素 D，远胜于不受控的暴晒。

这次的晒伤经历，给了我一个深刻的教训。晒太阳虽然有益，但要聪明地晒、适当地晒，不要等到身体“发红报警”才醒悟。

中年以后，我们更需要为自己的身体负责——下一次户外活动，现在我出门一定会准备好帽子、防晒霜，给自己一份保护，也给家人树立好榜样。

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自从步入40岁之后，我时不时就会收到NHS或家庭医生（GP）的关怀提醒，建议我关注自身健康。毕竟，四十岁以上的男性开始容易被一些健康问题困扰，比如前列腺（PSA）指数、尿酸水平、血糖等。

40岁以上男性的NHS健康体验

今天刚好有些空闲，于是抽时间参加了NHS组织的前列腺健康活动。这项服务是以Drop-in形式进行的，中午2点到6点之间可以直接去GP诊所，不需要预约。医生会帮你测量血压、身高和体重，计算BMI指数。

接待我的是一位中年女医生，虽然上了年纪，但非常温柔细心。她给我连续测了三次低压血压，分别是89、91、87。测完前两次血压，她建议我先去称体重——我的身高是174cm，体重是81kg，BMI为26，略高了一点。实际上，我每天晚上睡前称重时体重通常还会比这个多2-3公斤。

随后GP帮我安排了下周的进一步体检，可能还需要抽血。她提到将评估我未来十年患癌风险的概率，如果风险较高，将会安排后续的观察或预防措施。

关于前列腺和PSA的知识分享

当天晚上6点，NHS还组织了一场线下答疑会，由一位男医生主讲（包括我有三个男性参加，并没有想象中的多），介绍关于前列腺健康和PSA检测的知识。由于公司有会议，我晚到半小时，但仍收获不少重要信息。

现场有一位负责组织的护士发了两本小册子，一本是关于PSA的健康指南，另一本则是介绍剑桥当地可参与的健康活动，比如瑜伽、足球等。

医生解释说，PSA检测并非百分百准确，可能出现假阳性（PSA高但无癌）或假阴性（PSA正常但有问题）的情况。PSA升高不一定意味着患癌，PSA正常也不能完全排除风险。

他建议男性朋友们要保持规律运动，减少烟酒摄入，有助于降低患前列腺癌的风险。另外，规律的性生活和射精也被证实有一定保护作用。

大家要更加关爱自己的健康。前列腺癌是英国男性第二常见的癌症，每年有超过5万人被诊断，死亡人数超过1万。虽然50岁以下患病概率较低，但随着年龄增长，风险会显著上升。对于50至69岁的男性，建议每年进行筛查，包括PSA抽血、肛门指检，必要时还需做活检（Biopsy，听说这个比较不舒服）以及MRI核磁共振检查。

我自己的PSA值常年略高，医生说这有可能是前列腺良性增大。每个人的情况都不一样，仍需持续关注和定期检查。

英国NHS免费医疗 / National Health Services

• NHS英国给40岁以上的中年男人免费身体检查(一身毛病: 心血管疾病风险)
• 今天去听了NHS举办的关于男性PSA/前列腺健康的活动/讨论
• 在英国第二次被GP做肛门指检
• 中年男人泌尿健康自测8问题(PSA前列腺特异性抗原)
• 公司的福利之: 员工体检(微软和Nuffield)
• 英国NHS为年龄在40到70岁之间的中老年人提供免费身体检查
• 英国的 NHS 附加费
• 英国国家医疗服务体系(NHS)简介
• 回国体检: 中年男人几大问题都有了(脂肪肝/肺部有结节/前列腺肿大)
• 英国NHS全民医疗最丝滑的一次体验
• 上了年纪痛风脚崴了的惨痛经历
• 在英国抽血晕倒-英国小姐姐GP全科医生被针头扎到
• 英国为NHS医务人员鼓掌加油, 共同对抗疫情
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莫拉维克悖论是什么？

莫拉维克悖论（Moravec’s Paradox）是人工智能与机器人学中的一个重要观察结果。

一句话总结

“对于人类来说简单的事情，对机器却很难；而人类觉得复杂的事情，机器却往往很容易。”

悖论的由来

• 由 Hans Moravec、Rodney Brooks、Marvin Minsky 等人在 1980 年代提出
• 他们注意到：计算机能轻松完成逻辑推理，却难以感知与运动：让计算机进行高等数学、下棋、逻辑推理等任务相对容易；但让计算机像人类一样“感知世界”和“移动身体”——比如走路、抓取物体、识别人脸——却非常困难。

为什么会出现这种现象？

1. 进化时间差

   人类的感知与运动系统经过数亿年进化，极度复杂；抽象思维是最近几千年才发展出的新能力。感知与运动能力（比如视觉处理、走路、抓握）是人类在数亿年的进化中逐步发展出来的，极其高效而复杂。抽象逻辑和符号推理（比如数学、象棋）则是人类近几千年才发展出的“新技能”，反而对人类来说相对“费力”。

2. 神经资源分配不同

   大脑的大部分区域用于处理感知与运动，只有小部分用于逻辑与推理：大脑皮层中，有大量区域用于视觉、听觉、运动控制等感知与行动；相比之下，用于抽象思维的区域相对较小。

3. 我们低估了“本能”的复杂性

   比如走路、看东西、抓杯子——这些能力虽然自动完成，但对机器来说极其复杂：因为感知与行动是无意识自动完成的（比如：走路时你不需要思考每一步如何移动），人类通常低估了这些任务的复杂性。

经典对比案例

任务	人类	机器
玩象棋	难	容易（如 AlphaZero）
解微积分题	难	容易（符号计算软件）
面部识别	容易	曾经极难，现在勉强可行
走路/抓物	容易	极其困难（机器人领域难点）
理解语境与讽刺	容易	仍然很困难

与现代AI的关系

近年来，随着深度学习、神经网络和传感器技术的发展，某些“莫拉维克难题”已经被部分攻克，如：

• 计算机视觉（如人脸识别、物体检测）已大幅进步；
• 机器人控制仍然困难（例如 Boston Dynamics 的机器狗用了几十年发展）。
• 但整体来说，莫拉维克悖论仍然成立，特别是在人类对语境、常识、情感的直觉理解方面，AI 依然逊色很多。

悖论对当代AI的启示

• 深度学习解决了部分“感知难题”，如图像识别与语音识别
• 机器人控制和人机交互仍是巨大挑战
• 莫拉维克悖论提醒我们：真正的智能不在棋盘上，而在厨房里

未来展望

1. 在构建 AGI（通用人工智能）时，不能只强调逻辑推理能力
2. 理解感知、常识、直觉与情感才是构建类人智能的关键
3. 莫拉维克悖论仍然有效，是AI研究者不可忽视的指导法则

总结

莫拉维克悖论揭示了人类智能的深层次本质：最普通的能力，往往是最不平凡的进化成果。莫拉维克悖论提醒我们：真正智能的“简单事”，往往隐藏着极端复杂的机制。它对于AI研究者、机器人开发者具有指导意义——不要把看似简单的任务想得太简单，也不要对AI过早“类人化”。

人工智能 / Artificial Intelligence

• 用Copilot AI来审核区块链钱包代码
• 为什么AI下棋比走路简单? 莫拉维克悖论全解析(Moravec's Paradox)
• 苹果最新研究揭示: AI推理模型在复杂逻辑题面前“崩溃”与“放弃”

英文：What is Moravec’s Paradox?

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近日，苹果机器学习研究团队发布了一项引人关注的研究，指出当前所谓的大型推理模型（LRM，如 OpenAI、Anthropic、Google 等推出的模型）在面对难度不断提升的逻辑类问题时，会出现准确率骤降至 0、推理努力减少的现象，表明这些模型并没有真正具备稳定的“思考”能力。

研究背景与核心发现

实验设计：复杂性可控的逻辑谜题

研究团队采用了像 河流过渡 和 汉诺塔（Tower of Hanoi） 等经典谜题，通过可控手段系统增加问题复杂度，同时观察模型的“思考过程”和最终结果，避免传统数学或编程基准可能的数据泄露问题。

• 苹果机器学习团队最新发布研究，指出当前大型推理模型（LRM）在面对高复杂度逻辑题时，准确率骤降至零，且推理过程中的计算量急剧下降，表现出“放弃思考”的现象。
• 研究用经典谜题如河流过渡和汉诺塔，通过逐步增加难度控制变量，观察模型的表现和推理行为，规避了训练数据泄露的影响。
• 结果显示，低复杂度时普通大语言模型LLM表现更好，中等难度下推理模型依赖“链式思考”提升表现，但高复杂度下所有模型准确率急剧崩溃。

模型推理能力的“崩溃”与“偷懒”

1. 在复杂度临界点，模型的有效 token 使用量明显下降，表明模型在完成部分步骤后“停止推理”。在问题复杂度接近崩溃阈值时，这些模型伴随着有效 tokens 使用量骤降（即前几步还在思考，後面却“偷懒”了），表现出类似“放弃继续解题”的行为 。
2. 即使研究者直接给出解题算法，模型仍无法有效利用，说明其并非真正理解算法逻辑。为了验证模型是否真无法理解算法，研究者在汉诺塔问题中提供了解题算法，但这些模型依然无法提升准确率，表明它们并不能用“听懂并执行算法”的思维方式，而是纯粹靠训练数据中的“模式匹配” 。

研究实验示意表

复杂度等级	模型类型	表现趋势	备注
低	普通大语言模型	准确率较好	推理模型表现一般
中	推理模型（含链式思考）	准确率提升	链式思考开始有效
高	所有模型	准确率急剧下降至0	模型推理“崩溃”并“放弃”

专家观点与行业影响

• Gary Marcus：该研究“毁灭性”，打破了大语言模型快速通向通用人工智能的幻想。
• Andrew Rogoyski：当前推理模型已遇瓶颈，现有方法或进入“死胡同”。

苹果的AI发展战略解读

• 此次研究发布正值 WWDC 2025 前夕，体现苹果强调“设备端效率”和“实际应用价值”，反对盲目追求模型规模和复杂度。
• 苹果去年推出的“Apple Intelligence”基于 ChatGPT 技术，但表现平平，此次研究进一步证明稳扎稳打才是长远之计。

未来方向与思考

• 建立无数据泄露风险的逻辑谜题评测基准，避免传统 benchmark 偏差。评估基准的重塑：苹果强调使用无训练数据泄露、谁都无法“抄答案”的可控逻辑谜题来测试 AI，以避免传统 benchmark 的偏差。
• 引入符号逻辑和神经符号混合技术，突破纯统计学习的限制。融合思维范式：当前 LLM 的“链式思考”是统计学习，并不是真正的推理。未来可能引入 符号逻辑、神经符号混合 等技术路径。
• 结合专用推理子系统，提升模型对复杂算法的理解与执行能力。专用推理系统搭配神经网络：苹果研究者曾指出，搭配专门的数学/推理子系统能弥补大语言模型的机制性思维不足。

总结

• 链式思考并不等于真正的思考。当前推理模型在复杂问题面前容易“崩溃”和“放弃”。
• 未来AI发展需要超越纯数据驱动的模式匹配，向可解释、可操作的逻辑机制进化。
• 苹果此次研究为业界敲响警钟，也明确了其在AI道路上的稳健路线。

相关引用示例代码（伪代码展示算法示意）

以下是汉诺依塔（Hanoi）的递归算法：

function solveTowerOfHanoi(n, from, to, via) {
  if (n == 0) return;
  solveTowerOfHanoi(n-1, from, via, to);
  moveDisk(from, to);
  solveTowerOfHanoi(n-1, via, to, from);
}

评论

缺乏物理世界的规律认知。

Meta的那个scientist一直说现在的LLM不能理解物理世界，所欲AGI肯定不是llm。

其实你想想ai的底层逻辑是建立在token上的就很反直觉。莫拉维克悖论。

when it scales.. 会出现 智能”涌现”的现像，就是一个黑箱。

脑科学，涌现。其实想想人脑真挺厉害的，而且人脑是那么一丁点大的基因表达出来的一个器官。每个正常成年人都可以精确控制自己的肢体动作，例如抓取杯子喝水啥的。但是机器人确需要精准的算法设计和大量训练，也许正确的道路是战锤里面的湿件，血肉苦弱，机械飞升。

lecun说的没问题 目前的llm就还是统计模型 物理世界数据太少了所以无法理解。

也有人质疑这个论文，说不是推理不出来，是token限制。数据太少了无法大量训练。它论文里有一块，说模型在不同puzzle中的表现不一致，可能跟训练数据中puzzle在网络上的曝光度有关。但实际上论文里没提供训练数据分析或者数据增强实验这种证据，只是单纯的假设了一下。我感觉有点不严谨。

脑科学和ai有很多内联。脑科学没有完全研究明白之前也可以从自上而下的角度来逼近。就像海马体的空间导航功能来启发类脑slam。虽然内部神经元的连接细节还不明确。人脑用很小的物理世界数据就能训练完成。

人脑带宽就10bit，但这是真推理，人脑做决策，计算量很小，但是每秒能处理很多大量的工作。我的脑子这么屌，为什么一个月才值 3000。

但是人脑有预训练权重啊。刚生下来的小孩就已经有很多牛逼的功能了。也对。是不是说明，训练需要几百万年，做推理的时候计算量很小，利好边缘AI部署。这个就是脉冲神经网络的一个应用方向。

人类有集体潜意识 是训练几百万年 通过遗传留下来的weight。

脉冲很稀疏，虽然也还只是特别粗糙的模拟，但是也有一些应用价值。

计算机就是靠易经发明的 所以得回到道教里面去找灵感怎么搞AI。

参考文献

• 苹果发表的文章：The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
• ‘The illusion of thinking’: Apple research finds AI models collapse and give up with hard puzzles

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