第一次万历朝鲜战争之后，日本进攻朝鲜受阻，万历二十三年，西元 1595 年，明朝对丰臣秀吉颁布诏书《敕谕日本国王平秀吉》，以册封琉球国王的成例（册封等级为郡王），册封丰臣秀吉为“日本国王”，并赐金印、冠服。这一段历史有许多值得讨论的方面，比如，中方大使沈惟敬和日方大使小西行长到底如何瞒天过海，把两国领导人骗的团团转，形成重大误解（当然，是不是误解，已未可知）。对于今天的人来说，最为关键的还是各方的记录大相径庭，以至于无从知晓当时许多关键历史细节。
去年我家发生了一件令人惊叹的事情。一天深夜，我家拴在院子里的黑狗钢牙突然躁动吠叫，惊醒了我父亲。父亲睡在狗不远处的过道厢房处。狗被父亲训斥，不久后又继续，颇为奇怪。父亲于是觉得狗有些异常，便出门查看，看到狗朝着远处堂屋的方向吠叫，就想到是不是我母亲出了什么事。当晚他们吵了一架，我母亲没有吃晚饭就睡下了。于是我父亲就走进堂屋，到里面的卧室查看母亲的情况。他发现母亲已经不省人事，脸憋得通红，立马叫人给她送往医院。后来得知是低血糖导致的昏迷。如果抢救不及时，后果可想而知。
从这篇文章可以看到一个草拟的概要，许多问题只能点到为止，您会发现我的很多观点或命题都没有证明。这是由文章的目标所决定的。
法律的渊源这个概念的核心意义在于确定什么是可以寻找、确定、获取或发现法律的来源，简单说，法律的来源是什么。
当大学老师快一年了。我对教学有原始的热情。我秉持这样一种理念：教育的目标之一是开拓视野，激发兴趣。具体而言就是，让学生了解这世界上还有这样一些问题，事情还可以这么思考，由此激发学生探索未知的兴趣。部分原因也在于，我知道我所能掌握的东西，对于所讨论的问题都是极其片面乃至错误的，我最多向他们展示我所拥有的思考，这些思考绝不是像课堂上展现的那样确定、全面乃或正确。关键的问题在于，如果没有这样的视野开拓，学生可能就没机会了解，更不用说爱上什么东西。有时候我们说自己不爱一个东西，可能仅仅是因为还不了解这个东西。教师的使命之一在于向学生揭开某个世界的一角面纱。至于学生会不会最后感兴趣，则是要看学生的性情偏好。在这篇文章中，我选取了几个要点，简单谈谈我的一点个别化、不完全观察。
我最近阅读了赵博士的最新力作《一般法理学的社会科学化：动因、路径与反思》(以下简称“赵文”)。其中的一些观点和论证引起我的困惑。其中最大的困惑在他对哈特自己及其所引领的当代“一般法理学”的框架的描述。他说：
这篇文章主要探讨法律体系的逻辑构成，提出了一个理想法律体系的模型，并尝试解释现实法律体系如何在这个模型中得到理解。
为了理解法律体系，首先要理解法律。最初的故事是，人们对是规范有客观需要的。因为人们对于重大事务有好的做法和坏的做法的区分。好的做法自然成为行为的标准。对标准的要求变成规范。但是规范是非物理性的对象。法律是一种通过物理性的事实探求非物理性的规范的实践活动。人们通过特定社会事实来识别或确定社会规范。以这样的方式探求规范的社会实践，就被称为法律实践。以这样的方式获得的社会规范就被称为法律规范。
这篇文章非常粗陋地讨论了一些关于法律原则的问题，为理解法律原则的性质、地位和作用提供一个初步的框架。文章没有对法律原则的来源展开任何讨论，这是一个特别独立和重要的问题。
法律自创生理论在有的文献中被描述为一种先验哲学，完全不是经验性的观察。我们了解到，其实这种理论实际上从法律实证主义提供的法律体系图景开始它的工作的，并有意整合了法律现实主义的一些优点。这篇文章试图更准确呈现法律实证主义的图景，因而甚至比法律自创生理论更准确呈现了它的问题意识起点，所以不但有望使读者更加准确把握法律自创生理论的理论图景，也通过这种更准确的对照，尝试发现它的可能问题。
在这篇教学材料中，我提出了一些从中介论、指示论出发的论述，重构了法律实证主义的理论叙事，认为法律规范是人们以事实探求规范所获得的操作化版本。对法律概念——它就是人们以事实探求规范的心理模式，一种心理事实——的分析是全新的，但进一步的课题和困难需要在新的文章中讨论1。
最近协和医学院的“4+4”学制闹的沸沸扬扬，一时间成为舆论焦点。“4+4”会不会成为权贵曲线进入医疗行业的捷径？会不会成为医疗系统内部世袭的渠道？会不会成为权贵曲线进入医疗行政的捷径？
前些天在知乎上读到一篇文章“为什么毒瘾难戒？”其中的一个 回答 令我印象深刻。这个回答指出了几种典型毒品的危害性：有些毒品，比如麻、气等，主要是物理攻击，也就是通过损害人的大脑神经来损害人的意志力，但还不至于损害人的认知力；而有些毒品，比如冰，主要是精神攻击，也就是说，不仅损害人的大脑神经从而损害人的意志力，而且还进一步使人近乎丧失认知力。
被物理攻击的人认知上还知道自己在做什么，知道自己在做的是错的，只是缺乏改变行动的意志力；而被精神攻击的人已经不知道自己在做什么，不知道自己在做的是错误的，不但完全丧失意志力，也在很大程度上丧失认知力。
哲学中会使用理性、认知、意志、动机等范畴来讨论人的行动问题。一个很简单道理是，认知不能代替意志，一个人尽管知道一件事是恶的，可能还是会去做。这也是就是为什么，许多人都能获得真理，但较少有人付诸行动。
意志的决定因素是什么呢？哲学会弄出“理性”这个概念，说它是某种难以描述的、先验的、与宇宙深处的某种神秘事物或力量相联系的东西。哲学的这个解决只是一种前科学时代的尝试。
毒品成瘾的现象，以及脑科学与认知科学的发展，给我们带来越来越新的见解。不过这些超出了我的专业能力范围。我这篇文章想结合一些亲身经历，讨论一下成瘾的问题。
按照科学常识，人的任何意识活动，是完全发生在大脑区域的一种物理性的、生理性的事件。1行动的直接原因是动机。动机不但受认知影响，还直接受其他生理因素影响。
简单说，一个行动主体之所以行动，是因为那样会使它快乐。在长期的进化中，我们的大脑形成了基本的认知 - 行动模式。在何种情况下，获得了何种刺激，形成了何种新的神经结构，是由这个模式决定的。
个人以至整个人类，通过教育获得了有关真善美的认识，这些认识指出，做某些事情是好的，这就根本上决定了个人和人类的主要实践，正是这些实践使我们成为现在的样子。
我们的环境和我们所受的教育也是按照这个认知塑造和规训我们的。比如，我们被告诉，期末考试名次靠前，会得到老师、家长和同学的夸奖，那么我们中的一些人可能会努力学习。所以，一般的情况就是，我们的认知 - 行动模式是，认识到努力学习或工作是好的，然后在不同程度上付诸行动。
但是，当某种不同寻常的外部刺激介入这个模式，这种模式就可能会被打破，变得异常，甚至被取代。吸毒会比不吸毒获取更为巨大的快乐刺激，这会使得一个人没有或只有极小的动机再为社会承诺的巨大快乐而承受学习或工作的痛苦。
有人或许会说，毒品所带来的快乐完全是生理性的，这种快乐如何能够与巨大的社会——所带来的快乐相比？这正是问题的关键之处。我们还没有搞清楚我们的认知 - 行动模式的详细机制，我们过去把动机看作社会性的或观念性的。我认为，我们的认知 - 行动模式根本依赖于大脑的物理 - 生理活动的结构和模式。2毒品改变了大脑正常的生理活动，直接摧毁了认知 - 行动模式。在相同的社会条件下，吸毒的人就完全丧失了正常的行为动机，这一点本身值得深思。
或许有些读者知道我读过博。这是一段很艰苦的历程。博士生的基本动机是知识增长和职业发展前景，这构成了他们的基本动机，可以说，他们根本上是快乐的；但与此同时，他们又面临各个方面的压力，这些压力造成的挫败感，使他们并不快乐。
就我个人而言，我当然能从阅读、思考和写作中或巨大的快乐。但是，论文撰写、发表和就业，给了我相当大的困扰和压力。
这两种快乐的力量因不同时期的具体情况，而会发生此消彼长的关系。在某些时候，不快乐会压倒快乐。这时候，他们就得寻找某种出口。这也是为什么许多高压人群的行动会更为荒诞和悖谬。
就我而言。一直无法发表的压力会给我带来很大的挫败感。而我又缺乏改变这一现状的动力。一来，我认为我应该花更多时间用于阅读、思考和非正式写作，发表论文还不是时候；二来，我对当前内卷的文科的发表与学术之间的贡献关系非常怀疑。
后来我找到了出口，那就是在博客。在很长一段时间内，我把博客看成我的非正式写作的主要形式。所谓非正式写作，就是把自己获得的新知，以简短的形式写下来，不用于发表，也不致力于创新。
尽管这样的博客没有人阅读，仅仅是放在了公开的互联网上，就足以使我获得一种莫名的“发表”快感，即使这只是下意识的。像许多其他博主一样，我也会花费许多时间和精力来调整博客的样式。
我记得有段时间，长达一个月的时间，每天从宿舍前往食堂的 15 分钟步行路程上，我都在苦思冥想我的新域名。晚上，我常常在 ChatGPT 的帮助下通宵修改我的博客样式。我还不断尝试更换博客程序。我记得在 2022 年 2 月至 5 月间，我整个时间精力都花在博客上。
事实上，在此之前，我已经经营了好多年的博客。有过一段时间，折腾博客暂告一段落后，我又莫名其妙转入对 LaTex 的痴迷研究中。这是一种流行的论文排版程序，可以排版复杂、精美和准确的出版级的文档。曾有很长一段时间，每次我在去食堂的路上都会纠结该最终选择什么排版程序，以及，如果选择 LaTex，我该选择哪一款 LaTex 编辑器。晚上关灯上床，我又在黑暗中不断补充有关 LaTex 的知识。
除了博客、排版工具，在过去的几年间，我还穿插折腾过笔记工具。互联网时代的三大精神鸦片——博客、效率工具（包括笔记工具、排版工具）、电子游戏，我都有过沉迷。
为什么我会弄折腾这玩意儿呢？现在想来，这不过是对论文发表受挫的一种精神补偿。
当我的博士同学朝九晚五做实验、写论文、投稿时，我除了常规的阅读、思考和非正式写作之外，就是倒腾这些玩意儿。尽管博客、排版工具和笔记工具对我的学习都产生了十分积极的影响，我还是想要为它们为什么提出这样一个动机上的解释。
这个一般解释是，作为一个博士生，我在某些方面承受极大的焦虑和压力，这些压力如果不能有效疏解，就会进一步摧毁促使我读博的基本动力，所以在大脑的某种机制作用下，我一步步沉迷于博客和效率工具，以获得快乐的补偿。
我对我的行动的解释完全不是哲学的或人文的，而就是科学的，也就是说，我认为，当大脑缺乏足够的快乐，它就会从其他活动中补偿快乐，以维持整体的积极性的动机，以免陷入低迷或抑郁。
附带地提一下性。可以坦诚地说，在从事艰深枯燥的工作以获得更高层次快乐的过程中，人肯定会要想要从性中获得短暂而强烈的压力释放。而且，工作越是艰深枯燥，所要获得的性的释放也就越大。这些活动事实上同前面所述的博客程序一样，都帮助大脑释放大量的多巴胺，维持整体的动机。我后面的叙事更加证实了这点。
现在简单讲述下我对游戏的沉迷。2023 年 6 月我毕业了。在此之前的三个月，我的毕业论文已经定稿，经过了反复修改。期间我基本上全情投入到博客的折腾当中。某一天，一个偶然的机会，我想起了我 10 年前曾玩过的网游“坦克世界”。由于没有压力在身，我全情投入其中。一开始，像对待任何其他类型的游戏一样，我都始终认识到，这仅仅是一个临时的放松。
然而，事情并不如我想象得那么简单。我完全沉迷其中。经过一段时间，大概两三个月后，我的理性开始要求我节制乃至放弃游戏。但是，我停不下来。每天一醒来，我就想打游戏，每天能连续打十个小时以上。
首先要介绍下游戏的基本情况，它是一个对战游戏。玩家驾驶坦克参加 15v.15 的战斗，最多持续 15 分钟，以在其中打击敌方坦克获得伤害值为基本目标。这个游戏设有每日任务、战斗通行证以及其他各种持续不断的奖励活动，激励玩家持续游玩。
对战游戏，特别是与真人指挥的角色对战，对于刺激人的成就感，是相当有力的。它激发了人的狩猎本能。显然，其他动物的游戏基本上也都受狩猎本能驱使。如果一场战斗打的很好，就会很有成就感，因而会再想打；如果一场战斗打得不好，就会很有挫败感，反而会更想再打。无论输赢，都停不下来。
游戏中的任务系统和持续不断的奖励活动，利用了人的这种本能。有没有任务，有没有奖励，玩家的游戏粘性将大相径庭。有时候，明明以后不需要那些东西了，明明完成那些任务也没有什么收益，但还是本能地想要获得它们，完成它们。
在游戏期间，我一直在思考，为什么人们会沉迷游戏？我得到的一般答案是，游戏本身模拟了人们在真实世界中的认知 - 行动模式，通过反复交替刺激人们的成就感和挫败感，让人们沉迷其中。
首先，如果一个人的生活十分充实，成就感获得充分，他很难沉迷于游戏，游戏最多成为他的放松手段，而不是成为他获得成就感的主要渠道。
其次，任何大型游戏的策划，都掌握一套如何使人沉迷游戏的理论。这个理论的基本内容有两点，第一，总体上让人们获得成就感，第二，交替性地让人们获得成就感和挫败感。总是或经常赢，就会觉得索然无味，而如果总是或经常输，就会充满挫败感。游戏必须模拟现实世界成就获得模式，让人们从一个登上高峰又点入谷底，以此循环往复。必须让玩家持续多巴胺，而从对它产生地刺激形成生理性的依赖。
“坦克世界”就是这样做的。首先，它有一套匹配机制，让无论是老手还是菜鸟，都能保持接近 45% 的胜率。其次，它经常今天让你连胜十场，总胜率超过 65%，然后在次日，让你连败十几场，总胜率低于 20%。在一天的游戏当中，连胜几场后，一定会安排一两场惨败的战斗，期间自己的坦克怎么都打不中、打不穿。通过这些举措，游戏充分激起了玩家情绪的波动，保证其足够多的多巴胺的产生，从而保持游戏粘性。
我就是被这样一套机制给支配的。当我在认知上知道要有所节制，但我在意志上根本无法控制。比如，我每每下定决心每天最多玩 10 场，但只要一打开游戏，就根本停不下来。
如果从毒品的角度来看游戏，它们的本质其实是一样的。游戏，也是一种外部刺激，它的根本原理是模拟人们在现实世界中的认知 - 行动模式。首先，游戏的本质就是为人们补偿对巴安，以获得快乐。其次，通过激发人的狩猎本能，通过胜败的刺激，模拟人们在现实中获得成就感的方式，并且通过精心设计的交替刺激人们的成就感和挫败感，让人们彻底放弃从现实世界中获得成就感。
无论是游戏沉迷中，还是在前述的博客折腾中，我所处的一般情况都是这样的：
第一，在现实中遇挫，有意识或下意识地从其他活动中，甚至游戏这种活动中获得快乐的补偿。当沉迷其中，本来仅仅是补偿性的活动，代替了常规的动机，破坏了主体的认知 - 行动模式。
第二，在整个过程中，我明确认识到，我所做的事情是错误的，但就是无法抗住它们。在不少个深夜里，我一边测试网站代码，一边扇自己的嘴巴子。在无数常战斗中，我一边开着坦克，一边我痛骂自己变成电子黑奴。
第三，在这个过程中，所沉迷的各种活动是交替进行的。当沉迷博客，我疏远了效率工具，当沉迷游戏，我疏远了博客和效率工具。在沉迷游戏的三四个月时间里，我没记一个字的笔记，没更新一篇文章。甚至，我的性欲都大大降低。因为我不再需要从它那里获得压力释放。
第四，我原先沉浸其中的哲学阅读、思考和写作的状态，不但消失，而且似乎永远不大可能会找回了。也就是说，我的整个人格发生了根本性的变化。作为一个学者，我彻底腐化堕落。我甚至怀疑，大脑不适当的刺激可能会永久性地改变生理结构，从而失去原先的认知 - 行动模式。
每当看到某个贪官被查的消息，我就会想，假如我是一个官员，一定会堕落为贪官。贪官的腐败和堕落，和普通人沉迷网游的机制，就我们今天所讨论的角度而言，是一样的：贪官从其艰深和枯燥的工作中获得的快乐不够多，不够即时，必须从其他途径补偿，而一旦补偿失当，就会改变原有的快乐获得模式，从而在人格上变成了另一个人，背离组织，背离人民。
腐败是从一些小事开始的，但最终会被腐败所吞噬。在这个过程中，我相信，几乎每一个贪官都明知错误，而仍然继续。
贪官特殊的地方在于，他们的社会危害性大，具有极强的公共性，所以会遭到法律的揭发和制裁。但是，一个沉迷游戏的人又有谁来揭发和制裁呢？
摆在每一个想要幸福的人面前的一个根本问题是，为什么他会
明明知道那是错的，还会继续去做，甚至停不下来。
甚至，当意识到自己处于上面的情况，他仍然无法改变什么。这就是沉迷游戏、博客时，我发现的最为有意思的问题。
我的大脑坏了吗？或许是。不适当的刺激很可能导致了大脑生理结构的某些变化，因而使我丧失了理性行动的能力。但是，它们无论如何还不像毒品那样，破坏了大脑的生理活动，完全破坏了人的正常认知 - 行动模式。尽管，尝试它们和沉迷它们的机制是一样的。
我在这篇文章从人的认知 - 行动模式的角度，探讨了毒品、博客、游戏背后一致的成瘾原理。人的行动受认知影响，受动机决定。认知和动机的发生都是物理 - 生理活动。人的正常认知 - 行动模式是，通过适当的生理和社会刺激来获得更多的快乐，以加强特定行动的动机。当被进行不适当的刺激，正常模式的快乐供给模式被改变后，人的认知 - 行动模式就会被改变，认知和动机的作用机制就会失效，人就会陷入认知和行动上的矛盾境地。
每一个误入歧途，沉迷游戏、贪腐堕落、放纵淫靡的人或许应该认识到，他所以一开始会陷入其中，只是因为他需要从这些活动中获得快乐补偿，而当他到了明知错误仍然去做的地步时，就基本上丧失了正常的认知 - 行动模式。
不同于吸毒，沉迷游戏等活动时，我们的认知、理性仍没有消失，只是我们的意志已经沦陷。在这些情况下，仍然有自救的机会。而吸毒的人则失去了自救的可能的，而必须借助外力来戒除。
今天我先来讲三个中国知识分子的故事。
第一个故事从刚刚去世不久的中国人民大学朱教授开始。进入癌症终末期的朱教授认为他有一些经过深思熟虑的有关生死的想法，拍段 视频 跟我们分享将会非常有意义。期间，他谈到了自己人生三个阶段的心境。他用三幅画来分别表达。第一幅画类似于我们现在看到的翼装飞行的画面。第二幅是毕加罗的《白霜》。第三幅画是安德鲁·怀斯的《克里斯蒂娜的世界》。
坦白说，朱教授的分享与我打开视频的期待有些许落差。首先，朱教授关于生死的想法，在我和许多中国人看来有些陌生，甚至可以说，有些干瘪。这些想法完全没有触及中国人这个文化群体的历史、生活和文化。当一个中国人知道自己即将离开人世，他或者会想到自己的亲人，自己的组织，自己的事业，总之，他最多考虑的是他与他人的关系。一个人只有从对自己与他人的关系中思考当中，才会获得有关人生最深刻最切实的感受、思考乃至慰藉。他不但没有触及人群，也没有触及上帝。这不仅一点也不东方，也完全不西方。
其次，表达朱教授人生三阶段的三幅画，其中两幅是西方人的作品。这三幅画是朱教授的人生慰藉。为了能够与这三幅画产生共鸣，他必须将自己的思想至于它们所属的巨大的西方文化背景之中。正是这个击中了我，使我生出许多感慨。
哪些画能够打动朱教授，这些画是中国的还是西方的，本身没有任何问题，尽管，我们可以问，有没有可能中国也有类似的作品，可以表达他的人生心境？为什么中国无数珍贵的艺术作品没能抓住朱教授深沉的心灵？
无论如何，一个事实是，朱教授将自己根植于西方文化的深厚土壤中，某种意义上，他是一个西方人。他在他们那个文化脉络中汲取心灵的营养，思考并创作，最后从中获取最大的心灵慰藉，并以此离开了这个世界。
朱教授相信自己是对自己和这个世界做了足够真实和深刻的思考的。也许在他离世时，还会带着某种不舍，但他不会怀疑自己在这个世界中曾有关的经验和思想，它们深沉且真实，或许还有那么一点普世意义。
第二个故事是前不久去世的中国政法大学教授方教授的。
方教授是一位老法学家。 知乎的一个回答 记录了他逝世之前的三年的故事。“2022 年[方教授]相信它[新冠]都是无症状，2023 年给治好了嘴硬，2024 年挂墙上。”一开始，方教授认为新冠疫情没有那么大的危害性，质疑政府的防疫措施是借机限制人们的自由。他一个文科教授不相信医生和科学家的判断。后来他自己真的阳了，切实感受到新冠病毒的威力，就特别老实自觉地自我隔离。后来终究是因为年纪大了，经不起折腾，还是走了。
学习法律的稍微有点年纪的人（比如我）或许都知道，中国的法学院曾经是中国大学里自由民主法治口号喊的最响亮的地方，相当相当多的法学教授都是自由主义者。课堂里充斥着教授们对我们国家的制度和现实的鄙夷和嘲讽，以及对欧美国家的崇拜和赞美。他们对国家的政治实践有一种总体的否认，对自己掌握的用于审视和评价这些政治实践的西方思想理论十分自信。
方教授做了几十年的法学老师，用他所学习和信奉的西方政治法律思想观察和思考着他所处的这片土地的实践，然后以 71 岁的高龄离开了人世。在离开人世之前，他还一直心心念以色列人的生存和发展，高呼“与以色列同在”。
知乎上还有另一个言简意赅的回答说：“一个当教授的，活到七十岁都还是个糊涂虫，竟然要‘和以色列在一起’，他这七十一年真是浪费粮食！学法律的都要引以为戒。”底下的一条评论则说，“你不懂政法界泰斗们，很多就那味。”其他的讨论我就不一一列举了。令人欣慰，还是有许多人都能看清这些法学教授的真实情况。
第三个故事是当红的中国政法大学罗教授。在一篇有关刑事诉讼辩护的论文中，罗教授为了论证刑事诉讼辩护的精神内核，从圣经中的亚伯拉罕的故事开始讲起。把任何重大的现实制度和理论问题追溯至西方的政治、文化和宗教，是中国许多文科学者的常规操作。在他们的意识或潜意识里，我们都是西方人的精神后裔，是真正西方人永远的学生。
在论文的末尾，罗教授以独立段落郑重引用了一位哈佛大学教授有关“一个国家是否有真正的自由”的表述。按照他们这个圈子的一般看法，仅仅是将英美人的话摆在那里，就足以决定一个重大政治法律问题的是非标准。
最后，罗教授语重心长地说，“法治社会需要律师，只有当越来越多的律师投身先知亚伯拉罕所开创的伟大事业，法治中国的梦想才能成为现实”。罗教授自认是先知亚伯拉罕事业的信徒，不但如此，他还认为社会主义中国的法治事业的也应以亚伯拉罕为先知。
我讲这些故事不是为了对任何人提出任何批评。他们仅仅是无数中国当代知识分子——精神西方人——的缩影。这些知识分子，身处中国这片土地，却对西方那个地方心向往之，用那里的土壤滋养自己的灵魂和人格，并且最重要的，把自己所获得的状态，自己所持有的想法，当成具有普世意义的可以流传长远的东西。没有人可以苛责他们，但仍免不了可怜他们。
他们仅仅是特殊时代的产物。他们没能尽力穿透一时的现实迷雾，以更宽阔、更超越的视野观察和思考自己和这个世界。他们获得的是临时的，地域性的东西，但在他们离开这个世界时，却以为自己拿到了永恒的、普遍性的东西。他们都是被时代捉弄的深刻的灵魂。这就是我们所真正感慨，真正可怜他们的地方。
最近和同事聊到台湾的法理独立问题。据她说，她博士期间曾去台湾大学交流过一段时间，看到台大的一些教授想方设法论证台湾独立的法理，并认为当时一时难以反驳。
一方面，我不认为在台湾法理独立上能做出什么文章来，另一方面，即使他们真能做出什么文章来，也不会有现实力量。据我了解，有关台湾地区的法律地位的问题，无论是大陆、国际还是岛内，都相当清楚的。台湾的蔡正元的观点应该是岛内的典型。当然，我今天不打算详细讨论它们。
我简单问了她几个问题。比如，台湾的教授们如何处理“割据政权”、国家地位的国际承认等问题。我认为这些问题是他们很难处理的，如果想要为法理独立辩护的话。
她没有跟我提供有价值的信息。于是我主动给她提供一个在我看来有望处理“割据政权”的理论叙事。
我曾看到一些台湾人写的历史相关的书籍。在某些著作里，台湾在首要意义上是一个独立的地理单元——一个历史不断变化的地区。按照它们的叙事，这个地区的历史大致如下，一千多年以前，大体上是由原住民占据和生活的相对隔绝的地理单元，然后，在明朝、清朝前期、清朝末年、民国时期、新中国时期，先后受到来自大陆和日本的人口迁移、占据和统治，逐渐形成今天台湾的人口、经济、文化、语言和政治。
按照这个叙事，台湾始终是一个独立的地理单元。明朝人、清朝人、日本人和后来的国民党人，都是对等的。1949年国民党败退台湾应该被视为这样一种事情：短暂从日本人那里恢复对台湾统治的中华民国政权从大陆败退，继续统治台湾。在国民党失去一党统治之后，外省人和本省人开始一道享有、建设和治理台湾。
按照这一叙事，台湾的国族建设过程一直在进行，但还没有取得标志性的进步——独立建国，屹立于世界民族之林。
这一叙事乍一看可用于处理许多棘手的问题：
即使有以上事实，按照这种叙事，台湾仍然可以是一个独立的国家，台湾人仍然可以是一个独立的民族。台湾人普遍说中文，这是由台湾的特殊历史造成的。美国人说英语，但它仍是独立于英国的国家，美国人仍然是独立于英国人的美利坚人。一部分新加坡人说中文，这与他们不是中国人的事实不矛盾。正像我们从美国和新加坡的例子看到的，可能有一个独立于中国的说中国话的国家和民族。
按照这种叙事，台湾人可以一方面自己说中国话，又把中国话说成外国话。
这一叙事有没有现实力量呢？在回答这个问题之前，我们不妨简单考察下越南。越南某种意义上是独立成功的台湾。在历史上，越南的第一个独立政权是由中国人建立的，又在后来的一千年里作为中国的一部分存在（不是藩属国）。汉代、唐代都曾在越南设郡。宋代开始，中国失去了对越南的统治，明朝永乐年间，在再次取得短暂的统治之后，中国永远失去了对越南的统治。之后，越南长期作为中国的藩属国存在，至今它则成为完全独立于中国的国家。
越南，毫无疑问是一个国家，越南人，毫无疑问是一个民族。现在的中国人不会对越南和国际主张，越南自古以来是中国的一部分，越南人自己也敢坦诚，他们有一千多年的“北属时期”。就算今天的越南人仍然操汉语，用汉字，他们仍然是越南人，而不是中国人。这就是越南的国族建设叙事，而且绝对是真实的。我们对朝鲜半岛（特别是北朝鲜）也可以采取类似的叙事。
现在回到刚才的问题上。这一叙事有没有现实力量呢？当然没有。不过，我得承认这个问题有些微妙。这个叙事的真实性依赖于台湾已经独立的现实力量，而不是相反，台湾从这个叙事那里获得独立的现实力量。简单说，如果台湾真的独立了，那么它可能是真的，否则，它毫无疑问是假的。
台湾人应该知道，是他们独立的现实让法理叙事为真，而不是相反，法理叙事使他们获得独立的现实。
任何一个地区真实的国族建设叙事，都是在该地区已经独立建国的情况下，从独立于政治和历史的赤裸的地理单元开始的。因此，从来没有独立过的台湾，没有资格享有国族建设叙事。
我们从这个问题的讨论中可以追问许多有趣的哲学问题，比如信念或命题的真的根源的问题，特别是这些问题在政治、历史问题中的应用。当然，这里我们不会深入讨论。
“恨国党”是一个极易正确使用的词，尽管对恨国党这种事物没有全面、准确的定义。定义不是使用概念的必要前提。对于某一概念，人们可以共享一些核心内涵，但是对于一些边缘性意义富有争议。恨国党是那些对自己祖国的历史、政治、文化乃至人民抱持全面性的、根本性的厌恶、憎恨、否定或鄙夷的人；它不是一个社会组织，没有明确的群体边界，其中的“党”指的是拥有某些特性的一群人或个人，与“剁手党”中的“党”字用法一样，更接近汉字“群”或“者”的意义，与“保守党”中的“党”字用法不一样。
如果您在谷歌翻译“恨国党”，会得到“hate-china party”的结果。这从侧面反映了一个事实，恨国党可能是中国特产。可能的原因在下面的条目“恨国党是怎么形成的”详细探讨。
恨国党最大的特质是，对自己的政治判断极端自信，以至于相信，与他们捍卫自己立场的我们，要么的确智力低下，要么就是装傻充愣。
恨国党最大的误解是，以为我们对祖国的热爱，对党的拥护，对社会主义的支持，是未经审慎思考的结果。
恨国党最基本的逻辑是，基于对真理和正义的坚持，他们可以超越对国家、人民、民族的情感。
恨国党最根本的问题是，缺乏对爱国主义的恰当理解，没有认识到爱国主义在政治思考中的分量，具有普世主义幻想。
恨国党最一般的猜测是，爱国者可能认为祖国是完美的，不存在任何问题。
恨国党最决定性的因素是，放弃了建设性态度和友好性立场，自绝于人民，不惮公然宣称自己是祖国的敌人。
恨国党不等于不爱国者。恨国党对国家的否定和鄙夷是全面性的、根本性的、不接受反驳和任何理性对话。不爱国者则缺乏上述特征。不过，不爱国者可能会发展成恨国党。
恨国党不等于叛国者。恨国党最大的特征之一在于仅仅停留在思想和言语上，鲜有实际的行动表现。恨国党往往表现出对自己政治判断的极端自信和狂妄自大，但不会也无能诉诸实践。与之相反，叛国者付诸行动背叛祖国。叛国者无需是恨国党，不过，恨国党可能发展为叛国者。然而，由于多数恨国党仅仅是人生发展不顺利之人，叛国的胆量和能力，往往贻笑大方。
有两个可以简单讨论的原因：个人的和历史的。
先说个人的。恨国党的形成，与个人的成长环境、知识结构、受影响的媒介和个人组织有关系。在我国，一些恨国党信奉了他们理解的西方的自由、民主、法治思想。对 x 的全面否定的背景是对 y 的全面肯定，彻底批判一种事物的基础是彻底信奉一种理论。
这里为什么要强调“他们理解的”？因为恨国党往往根本没有进行任何真正的政治哲学研究，大部分是社会中发展不顺利的人，他们对西方理论（包括其他任何政治理论）的掌握是极为肤浅的。
除了外部环境，容易发展为恨国党的人往往这样的内部特质：1.较强的自我；2.较好的教育；3.更偏狭的性格；4.比一般人更富有探索、思考和批判能力，但又没有掌握和处理复杂理论和事物的天资或机会。
恨国党不能注意或不能回应一个大规模的社会事实，以说明一个社群大规模的持久的实践的合理性（哪怕是在特定时空范围内）是什么。
恨国党相信一个政治理论可以悬空为真理，尽管不被任何一个社群所实践，或者不为某个社群所实践。换言之，恨国党都是“自信党”，在政治思考上，不懂得从众的重大意义。这一点我后面会详细解释。
恨国党没有处理复杂理论的能力（无论是出于天赋还是后天），无法在理论和现实之间取得某种平衡，在利用他们那少的可怜的理论处理现实时尤其显得无能为力。
再说历史的。这一点十分复杂，值得单独讨论，我在这里不想多谈。我国是世界上为数不多的社会主义国家之一，世界上大部分国家多少是资本主义国家。这两种制度在根本上是对立的，所采用的政治哲学在根本上无法通约。在这种情况下，资本主义国家的制度和理论对社会主义国家形成某种强烈的竞争乃至围剿形势。
出于各种原因，有一些人相信，中国的政治制度是邪恶的，这种“邪恶的制度”的繁荣现在又是他们无法轻易否认的，因此会把中国人民坚持社会主义这一事实与中国历史、文化和人性的“劣根性”联系起来。中国没有“从善如流”，那就俨然世界文明海洋中的孤岛。
对此，正如我之前所说的，真实的历史和现实，教训了大部分人，包括训练有素的学者，越来越让我们看清，西方的那一套制度和理论的有限性。
比如，随着时间的推移，弗朗西斯·福山的《历史的终结及最后之人》现在看来只是对西方的终极马屁。哈耶克的自由秩序原理，现在也被提炼出了“含哈量”的戏谑之词。我们对我们的理论、制度、道路的自信，越发坚定，而这将很大一部分要归功于现实的教育。而这被恨国党视为我们孤岛化的表现。
伟大学者在现实到来之前就提出一套超前的理论，但是，对于大部分人而言，非要得到正面和反面的现实给予真切的教育，才能真正理解这些理论。现在想来，小时候我们接受了多少真理，又是对此多么反叛；只是随着知识和阅历的增长，我们才渐渐有些理解这些真理。
有时候教育只能这样，先抛给你一些理论，即使现实不在眼前。然而，最重要的教育，特别是面向政治事务的教育，永远是面向现实的教育，在理论和现实之间目光流转的教育。我们只能随着的阅历的增长，随着世界的变化，来获得对政治理论的理解。政治，不是年轻人擅长的事务。
而学艺不精的恨国党们，没有跟得上现实的步伐，不能冷静对照两种政治制度的优劣，走上了极端否定的道路。
此外，必须指出的一点是，鉴于两种社会制度在不同根本价值之间的侧重，例如，人群中一定有一些人根本上偏于自由，一些人偏向于平等，因而对两种社会制度有所偏爱，但这不是一些人成为恨国党的直接原因。
他们把自己道听途说的一些西方政治理论奉为圭臬，动辄主张自由、民主、法治。例如，他们批评我们没有选举，不搞公投。在我们看来，民主不必然意味着西方式的选举政治，公投也根本不是民主的本质要素，对于大多数政治问题的解决反而有害；但是在他们看来，不敢公投暴漏了我们对自己制度缺乏真正的自信。
在三者之中，自由是最根本的。让他们无论从智识还是从情感上说，都极为不能接受因此极力批评的一点是，我们在许多情况中没有他们所要的公开讨论，特别是对于一些重大历史事件、政治制度以及领导的讨论。在他们看来，没有他们所想要的“言论自由”，任何合理的政治实践都是不可能的。
任何重大的人类实践，都应当允许公开的发言和辩论，否则失去了尊重它的基本理由，就会始终无法摆脱无合理性乃至无合法性的嫌疑。这是他们中的一些人所坚持的最基本的一个信条。
没有公开讨论的人类实践，不会产生和受到真理的指引。政治实践，像任何其他重要实践一样，必须受真理指引。这是他们中的一些人更深层次的信条。
从他们这些信条出发，他们认为我们甚至不敢与他们公开辩论，因为这种辩论甚至会被当局禁止，而这将是对我们的立场的极大反讽。
基于以上论述，恨国党不是我们的良好对话者。尽量避免与恨国党做无谓的争论，以免伤到身体。任何辩驳只会强化他们的确信，徒增他们的嘲讽。
我们应该做的是，在我们内部展开建设性对话，以及，批判性的反思敌手的批评，改进和发展我们的实践。将来，我将撰文讨论这样做的一些深层理由，它们涉及一些在进行政治思考和实践中特别重要的主题：
政治在某种意义上是一种直接从众，间接服从真理的事业；
对于一种社会实践，区别其全局怀疑论者和局部怀疑论者；
恨国党是全局怀疑论者；
在政治事务中，区别敌人和朋友；
理解善意的批评的重要意义；
理解真理与政治的关系；
考虑我们自己如何处理恨国党的核心主题。
一个 恨国党集散地 。
积薪 (firewood.news) 是一个新型博客聚合网站。相较于以往单纯收录网站首页的博客聚合网站，积薪会抓取已经收录的博客的最新内容，并采用 AI 来生成摘要。网站的设计美观大方，AI 摘要甚至比作者自己手工写的更好，笔者的博客有幸成为第一批收录博客之一。
今天闲来无事打开积薪，已经无法访问。在积薪作者李大毛的网站看到关于积薪下线的文章。总结起来，大毛认为，积薪的运营效果没有达到预期——筛选优质博客，促进中文互联网的自由和优质的讨论，改善中文互联网的舆论环境——相反，尽管一再收紧收录审核，目前活跃博客网站的文章质量甚至不如流水账。
大毛还解释了其他一些更深层的理由。最重要的一点是，“中国人不值得”。在他看来，许多觉醒的中国人已经用脚投票离开了这个他称之为的“盐碱地”，留下来的中国人大多数是“温和中国人”，而所谓“温和中国人”，用他讲的一则笑话是这样的：“极端中国人认为应该立刻杀光日本人；但中国人大部分是温和的，他们觉得可以暂时先不杀。”大毛认为，面对这些“温和中国人”，积薪的初衷不过是“屎里淘金”而已。
积薪的关闭让我有些始料未及。一开始我的博客域名是 rercel.com，后来换回了现域名，就不再被积薪收录。我也没有联系大毛。一来，我本就对推广自己的博客没有特别的兴趣；二来，我发现大毛是一个极端恨国党。从他的推特可见，大毛对他称之为的“洼地”、“支地”，可谓恨之入骨。在他看来，中国目前正处于五千来最暗淡无光的危机和衰亡时刻。尽管我自己是爱国者，但我知道，不能因为一个人不爱国就完全否认一个人，除非他还叛国。我身边就有类似他的博士同学，他（们）虽称不上恨国党，也称得上极端自由主义者和个体主义者。尽管如此，这并不影响我们进行学术探讨，做很好的朋友。然而，这多少让我心有介怀，对维持我的博客收录更加没有兴趣。
积薪的读者（大多数应该是收录博客的作者们）应该对大毛的政治态度略有了解，应该知道他已经移居日本国及理由。他的个人网站的页脚也留有其推特链接，能科学上网的朋友应该也有机会领略他的“暴论”（他自己的用词）。
我一直默默观察大毛，翻阅了他许多的推文。这些推文给我的印象是，他对自己的政治思想和政治观察极度自信，以至于完全否认一个有几千年信史、现有十几亿人口的国家的从古至今的政治、文化和人民。这个判断不是三言两语就能赞成或反对的。有一些问题，本来就无法通过哪怕是复杂学术讨论和公开辩论得到一个明确答案的。政治问题，在其最深处是充满无法妥协、无法通约的根本对立和分歧，一定会有人因其立场、知识采取不同的主张。尽管如此，我仍觉得可以从一个侧面来简单评论这个判断：一个庞大社群广泛和持久的思想和实践，不应该被轻易否认，而至少应该仔细加以研究。一个人觉得自己的智识盖过一个民族的智识，有极大可能，他不仅极其错误，还极端狂妄。
如果一个人可以狂妄到否定一个民族的思想和实践，尽管看起来比那些默默无闻过好自己生活的普通群众更有学识和思想，实则是深刻的愚蠢。在学术界，或者在学生们当中，读了一点书，见识了一些事情，就以为自己有知识，有思想了，其实是更滑稽的愚蠢，这是再常有不过的事情了。读书思考不深入，不正确，反而变得更蠢。
这篇文章无意深入讨论政治思想问题，也无意于证明大毛肯定是错误的。我只是提醒某些恨国党注意自己智识的限度，不要陷入深刻愚蠢的境地。当然，我还是愿意对那些乐于思考政治问题的读者简单分享我个人的一点体会：
政治问题可能是今天这个时代最易于讨论，但也是最富争议、最为艰深的问题了；
每个受过教育的人都可以深入思考它，乐于谈论它，深入研究它；
但是，像许多其他重要问题一样，政治思考需要足够健全的知识结构和足够长久的人生阅历；
即使是受过专门训练、享誉一时的学者，可能最后也不免发现，自己的政治思想经不起历史和现实的考验；
许多最重要的政治问题，必须在更大的地理和历史范围内考察，一百年可能太短，三百年算是起步；
最终，历史和现实教训了大多数人，让我们形成了更为正确的政治思想；
最重要的还是，始终把人民群众的真实利益和需要，作为检验任何政治思想和实践的最终根据。
最近 微软 CEO 纳德拉在接受访谈 时称，微软即将为 Windows 添加一项名为“Recall”的功能，利用内置的 AI，对用户在 Windows 上的所有操作进行截屏，并进行分析，然后为用户提供更智能、更贴心的服务。据说，“Recall”的截屏甚至包含用户输入的密码。不过，这些截屏会被加密存储在本地，不会被上传到网络，并且，用户可以选择关闭这项功能。
这个新闻出来之后，我在 Twitter(𝕏)上看到许多人大呼，“这太恐怖了”，“这是我完全转向 Linux 的最佳时机”，“Linux 桌面的时代来了”。许多人表示，他们不相信这些截屏会只存储在本地，他们也不相信，微软会对这些宝贵的数据视若无睹。
当然，我看到的这些推文的关注者本来就是一些同时关注 Linux，对互联网前言技术和信息敏感的人。因此，他们看到这个新闻后的第一反应，就和正在 Linux 上看这个新闻的我一样，立刻想到，是时候与 Windows 永别了。不过，大多数人的反应与 Linux 无关，尽管如此，他们对由此引发的“监控”和隐私问题感到担忧是相同的。
这不是一些人第一次高呼彻底摆脱 Windows 了。众所周知，Windows 一直背负某些恶名。尤其是，在他们眼中，微软近年来的一些做法，越来越像一个贪图小利的大公司，推出“Recall”功能只是它众多贪利行为中的一个，尽管可能是最具里程碑的一个。
在 Windows 11 推出后，微软便想方设法在所谓的“小组件”中植入广告。这样做的目的，至少在当前主要不是为了那点对于微软而言微薄的广告费，而是为了占据用户更多的注意力。众所周知，谁占据用户的注意力，谁就能从用户身上赚大钱。
许多人认为这样做超出了一个操作系统的界限。对于曾经市值世界第一的、如此巨大体量的公司，微软应该懂得，它应该通过哪些服务赚钱，并且以体面的方式赚钱。它提供了许多服务，但不是每一种服务都直接用以赚钱。比如，它的 OneDrive 服务的直接目的是为了提高 Microsoft 365 的服务质量，而不是赚钱。
微软可能发现，随着 Windows 系统在很大程度上成为免费的操作系统，它是时候考虑，如何以不同的方式从这项“免费”服务上获利。对于一项在全球范围内大规模提供的服务，还有什么比侦测和分析用户行为数据更有价值的？特别是对于现在蓬勃发展的 AI 技术？Windows 可能想要转变它的商业模式，但我们用户可能并不愿意接受这样的改变，而且我们事实上有其他选择。
Windows 的“Recall”功能是 AI 带给用户的隐私惊悚。我很难想象未来人们将以何种方式来抗拒类似的威胁。从现在开始，每个人似乎都应该多多少关心自己的隐私问题。
众所周知，任何大规模的免费互联网服务都其实以某种方式获利。互联网中也没有永动机。例如，许多大公司，如微软、谷歌、360公司都会提供免费的浏览器，但是它们肯定也要从中获利。很容易设想，用户在浏览器上产生的数据对于这些商业公司来说是多么珍贵的资料。谷歌明确将 Chrome 浏览器用于广告分析。这就是他们花钱开发 Chrome 最重要的动力，另一个重要动力是嵌入谷歌的搜索业务，而该业务的主要收入来源也是广告。
相比谷歌，微软在 Edge 浏览器上做的更加丑陋一些。Edge 浏览器提供了与 Windows 11 “小组件”相同的新闻入口，里面充斥着各种各样的无聊的垃圾娱乐新闻，没有任何阅读价值。不久前，Edge 悄悄对用户隐藏了关闭侧边栏的方法，以更强硬的方式占据用户的注意力。细心的朋友可能会发现，他们在 Edge 浏览器中打开的每一个书签，最初连接的网址都不是书签本身的网址，而是微软的分析网站。同“小组件”一样，我从 Edge 浏览器看到一个世界级的公司变得贪图小利，没有分寸和界限。
曾经微软和其他许多互联网公司一样，注意赚钱的分寸和界限。比如网易。网易确实为人们提供了许多服务，但不是每项服务都能让他们赚大钱。尽管如此，这没有损害这些服务的质量。
与之相比的是百度。这是一家唯利是图的、卑鄙无耻的公司，它想尽办法从它提供的任何服务中赚钱，并且不在乎吃相有多难看。例如，它在贴吧推广直播。这些直播可以说除了浪费直播者和观众宝贵的时间，没有任何意义。再如，打开百度地图，你竟然会看到 YY 直播的广告。没错，你站在马路上打开百度地图搜索路线，准备打车，而百度觉得你现在需要去 YY 这样的直播软件看那些无业游民的软色情和无病呻吟。这一切都是因为，百度收购了 YY，而 YY 的母公司欢聚娱乐转型做直播。再如，百度的移动搜索已经彻底走上了反搜索引擎的道路。它把许多网页内容转化为百度的网页，作为搜索结果提供给用户。在这些网页中，无时无刻不要求用户下载百度 app。早年的“百家号”(或“熊掌号”)同样令人发指，强行让第三方网站在“百家号”分发内容，然后只将“百家号”网页提供给搜索用户。这些“百家号”上确实有第三方网站的名字，但缺少链接。这意味着，即使用户来到了一个“百家号”，它也不会借此找到第三方网站的地址。
百度的没有分寸和界限在于，它把不同的服务强行糅合，丝毫不在意由此产生的服务和产品的形象和质量问题。它的眼里只有钱！
百度应该是世界最无耻最没品的互联网公司。前几年，AI 方兴未艾之时，李彦宏曾无耻宣称，中国人为了便利愿意牺牲隐私。你可以想象使用这家公司的服务，无论是否付钱，隐私都会被扒的一干二净。像谷歌、360 等一些公司更多地是试图通过攫取用户隐私数据来获利，尽管由此带来的隐私问题同样堪忧，但对于隐私无所遁形的普通人来说，尽可能拒绝百度是必须的。
在今天这个时代，普通人的隐私可以说无所遁形。为了便利，为了顺应潮流，人们必须使用一系列的互联网服务，而这些大规模的互联网服务无一例外都会被用来收集和分析用户行为和数据。众所周知，互联网公司拥有每一个用户的画像，记录用户的姓名、年龄，身份证号、电话、地址、公司、收入、朋友圈、最近关注的话题，等等。你在京东上搜索一个商品，之后在哔哩哔哩上就会看到相关商品的广告。你在微信上和朋友提到买车的话题，之后几天内就会收到许多银行的贷款推销电话。
为什么我们的隐私会无所遁形呢？这可能是一个相当复杂的问题。简单说，为我们提供互联网服务的各种公司会以不同方式收集、汇总、分析或倒卖我们的数据：
我们所使用的绝大多数互联网服务都需要绑定手机号，而手机号是实名的。这为每一个用户建立包含真实身份的画像建立了基石。
我们所使用的微信、Outlook、Gmail 等这类免费服务一定会收集和分析用户数据和行为，用于广告行为，包括自己投放和向广告商倒卖数据。
我们所使用的云输入法，也会不断分析用户的数据，甚至可以说，它们能够及时了解每一个用户当下的思想状况、行动计划和心情。
我们所使用的任何 app 都包含行为追踪和分析工具，分析内容包括用户的任何点击行为和浏览时间。这些数据用来建立和维护实时用户画像，并用于 app 自身的改进、app 厂商的其他服务，以及，向广告商或它们的合作伙伴倒卖数据。例如，微信一定会将自己的部分用户行为数据共享给腾讯投资的拼多多和京东，反之亦然。阿里系、百度系、腾讯系的各类服务都会尽可能共享它们窃取和分析的用户数据。众所周知，在安卓手机上，打开任何一个阿里系 app，都能自动启动阿里系的所有 app 的后台服务。
我们所使用的计算机操作系统、手机操作系统，可能会以更隐蔽的方式，收集、汇总、分析或倒卖我们的数据，这是不可避免的，只要这些系统不是开源的，只要它们运行的服务不是开源的，就会有这个可能。我相信，微软，出于政治和商业上的目的，长久以来匿名收集、汇总、分析或倒卖用户数据，现在更是明确进行跨境传输。
我们所使用的计算机或手机硬件，也会以某种更为隐蔽的方式收集我们的数据。只要这些硬件的驱动不是开源的，甚至只要它们是联网的，是通电的。比如，即使你以通常方式关闭 iPhone 的电源，理论上也无法阻止 iPhone 窃听你的谈话，确定你的位置。
总的来说，生活在一个联网、通电的时代，普通人的隐私可以所无所遁形。任何用户的数据和行为，都以匿名或实名的方式被不断收集、汇总、分析和倒卖，被各种机构和组织用于商业或政治目的。抗拒这一潮流是不可能的。
当然，普通人还是可以通过采取一些措施，来在一定程度上降低隐私被破坏的程度。根据我的观察，大多数受教育的人都对互联网时代的隐私问题有一个笼统的认识，而设法保护自己隐私的人，却不是很多。比如，有许多人甚至不知道，几乎每一个网站都有可能不止一个追踪程序，用于追踪和分析用户的点击和阅读行为。再如，许多人对各大 app “心有灵犀”的广告熟视无睹。
以下我所建议的所谓“应对之策”，或许仅仅是在这个隐私无所遁形的时代，为获得某种“我似乎逃脱了”的幻觉，所做的徒劳之功。
第一，务必在你的浏览器上安装去广告插件，屏蔽网页中的广告和追踪程序。
第二，尽可能用网页而不是 app。许多互联网服务之所以强推 app，就是因为 app 能肆无忌惮窃取和分析用户数据。(目前，屏蔽 app 广告远不如在网页中那样方便。——你还会特意下载哔哩哔哩 Windows 客户端吗？)
第三，远离无耻、没品公司的服务，比如百度的服务。
第四，使用非云输入法。对于拼音输入法用户，建议使用 Rime (中州韵/鼠须管/小狼毫)输入法。配置得到的 Rime 的输入体验不必任何云输入法差。当然你也可以学习非拼音输入方案，这样也会减少对云输入法的依赖。
第五，最好是使用隐私保护更好的开源浏览器，比如 Firefox。如果你使用 Linux，但使用 Chrome，可能你对隐私保护所做的努力，会大打折扣。
第六，考虑使用开源操作系统，比如 Linux。
第七，考虑购置 NAS，自建私有云。这里要注意，一些厂商提供服务器中转的服务的所谓“私有云”，其实是会泄露隐私的，请谨慎使用。这些厂商可能会比大型云盘服务商更没有约束。
第八，谨慎或不使用云摄像头/监控。
以上应对之策因该相互结合加以采用。第一、二、三、四、五是很容易做到的。至于第六、七，有一定的门槛(技术上的或金钱上的)，不过只要做到，效果还是比较明显的。
在这个联网、通电的时代，任何普通人的大部分隐私都无所遁形。没有人能够抗拒这个潮流。当然，没有必要草木皆兵。许多隐私侵害并没有多大破坏性。但是，对于那些破坏性的用于创建和维护实时用户画像(实时了解你的思想、计划、心情、财务、工作、行动)的隐私侵害行为，我们还是应该树立隐私保护意识，采取力所能及的措施，哪怕是单纯是为它们制造困难，也是值得的。
近期，Meta 开源 llama3 的新闻吸引了我的注意力。我了解到，许多 AI 厂商开源了一些大模型，并持续更新，一时间，竟有“百模大战”之势。最近，我注意到一些方便普通用户和开发者测试和试用开源大模型的工具，其中就有 ollama （还有 LM Studio 可选）。
在我的 Linux 笔记本上尝试安装了 ollama。安装方法很简单，运行
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
之后，运行
ollama -v
来确认是否安装成功。
我选择安装了 Meta 最新开源的 llama3。运行
ollama run llama3
即可安装。安装成功后立刻可与 AI 在终端对话。实测下载速度拉满。
运行
ollama list
可以查看已安装的大模型，运行
ollama rm <modelname>
可以删除大模型。
对于 Linux，大模型的安装地址在/usr/share/ollama/.ollama/models/blobs。
llama3 应该是迄今为止性能最强的开源 LLaMA（Large Language Model Application）。对于一般用户的计算而言，默认安装 8b 版本即可。llama3:8b 在我载有 NVIDIA RTX 3050 ti 显卡的 Linux 笔记本上运行速度尚可。不够快，但也能接受。如果显卡是 4060，那么应该会很流畅。
llama3:8b 的一个问题是，总是试图用英文来回答问题。反复纠正也没有用。我目前的对应措施是，让 AI 翻译刚才的回答，而不是试图提醒它应该用中文回答我（如果这样做，AI 实际上要用中文重新组织回答，不但可能内容比英文更简略，还可能会导致错乱的中英混杂问题）。只能等待其他人提供 llama3 的中文微调版本，就像 llama2 那样。
由于 llama3:8b 的中文能力问题，我又尝试了 零一万物 的 Yi 大模型。分别尝试了 6b 和 34b 两个版本。 Yi:6b 的运行特别流畅，并且中文对答明显好于 ollama3。不过，Yi:6b 对标的应该是 llama2。实测，Yi:6b 的能力远不如 ollama3:8b；只要你能忍受后者的英文回答，那么用后者会更好些。后续我会提供一个简短的试用视频来展示这一点。
不过， GitHub 上有个 Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目，提供各种对开源大模型的中文微调版本，可以尝试。我尝试后发现，AI 的每一段回答都包含重复，遂放弃。
比如，对于 llama3:8b，有对应的中文微调版本，参照这里的 指示 来用 ollama 运行手动添加的大模型。
我还尝试了 Yi:34b。也能运行，但速度较慢（也不能说特别慢）。但是，Yi:34b 会导致 CUDA 服务退出（通过运行 nvidia-smi 来确认），这促使我将其删除。
此外，我还尝试了通义千问的开源版本 qwen，测试了其中的 qwen:13b-chat。运行流畅度与 ollama:8b 相当，但对话能力和 Yi:6b 类似，虽然中文能力较强，但实质对话能力远不如 ollama3:8b。
我找到了一个部署 Yi 各版本的 硬件要求说明 ，一般来说，普通计算机上试用它们的基础版本为宜。
| Model | Minimum VRAM | Recommended GPU Example |
|---|---|---|
| Yi-6B-Chat | 15 GB | 1 x RTX 3090 (24 GB) 1 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A10 (24 GB) 1 x A30 (24 GB) |
| Yi-6B-Chat-4bits | 4 GB | 1 x RTX 3060 (12 GB) 1 x RTX 4060 (8 GB) |
| Yi-6B-Chat-8bits | 8 GB | 1 x RTX 3070 (8 GB) 1 x RTX 4060 (8 GB) |
| Yi-34B-Chat | 72 GB | 4 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A800 (80GB) |
| Yi-34B-Chat-4bits | 20 GB | 1 x RTX 3090 (24 GB) 1 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A10 (24 GB) 1 x A30 (24 GB) 1 x A100 (40 GB) |
| Yi-34B-Chat-8bits | 38 GB | 2 x RTX 3090 (24 GB) 2 x RTX 4090 (24 GB) 1 x A800 (40 GB) |
安装成功后，我有点兴奋地尝试在 Obsidian 中使用插件调用本地大模型的服务。
我尝试了 Copilot 这款插件。它既可以与当前笔记对话，还可以实验性地与整个笔记库对话。设置本地 ollama 的前置条件是在终端运行
OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md* ollama serve
但我始终得到
Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: address already in use
在 ollama 的 GitHub 仓库上看到一些说明，尝试了各种方法也无法解决这个问题。最后则是通过如下方法解决：
运行
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
在
Environment="PATH=/home/midtail/.local/share/pnpm:/usr/local/sbin:/usr/lo>
的下一行添加
Environment="OLLAMA_ORIGINS=app://obsidian.md*"
保存和退出。然后运行
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama
来重启 ollama。
当然，别忘了运行
ollama pull nomic-embed-text
然后确保，Embedding Models 一项中选择“ollama-nomic-embed-text”，据说可以本地嵌入。
Copilot 上的设置如下：
第一行的 Default Model 选择 OLLAMA LOCAL。
继续往下拉，设置如下
其中的 Ollama model，根据你的实际情况来填写。
其他暂时保持默认，其中 Auto-Index Strategy 这一项，我暂时选择 NEVER，因为我测试的 Obsidian 仓库空空如也。我的笔记都还在 Roam Research 中。
之后，在 Obsidian 打开任意页面，之后打开左侧边栏的 Copilot chat 图标，在右侧边栏打开对话框。
先选择对话框的那个向上箭头，将当前的笔记上传给 AI，然后开始对话。
经实测，上传笔记给 AI 后，它会说已经阅读了笔记，但是继续问它，它就就又说没有给它任何文章阅读，或者在介绍插件本身。
尝试其他模式也是如此。很有可能是因为该插件无法用中文来处理问题。我也懒得用英文来测试了。
不过，在对话框中输入例如
总结[[一个页面的标题]]的主要观点
可以和 AI 发起有意义的对话。
又测试了另一个更热门的插件 Smart Connection。虽然在 Obsidian 插件市场的描述中说支持 ollama，但在设置页面完全找不到 ollama 的影子。找了一些资料后发现，可以做以下设置来测试 ollama 在该插件中的使用。
实测，在对话框中输入例如
总结[[一个页面的标题]]的主要观点
可以和 AI 发起有意义的对话。
简单对照下，可见， Copilot 甚至会把它阅读的笔记的作者理解为我们自己。
Smart Connection 的插件作者承认还不正式支持 ollama，但是很快就会正式支持。
总的来说，现在这类插件都处于试验阶段，仅供把玩。当然后面我还是会将这些问题反馈给开发者的。加上现在普通计算器运行的本地大模型的能力有限，要获得实用效果，在当前阶段，还是尽量使用商用大模型的 API 吧。
我还在 vscode 中尝试通过一些插件（比如 Continue）来试用本地大模型来辅助编码，就不详谈了。
首先，当前开源大模型正处于快速迭代时期，相信在不久的将来，各大厂商就会推出硬件资源要求更低而性能强 n 倍的开源大模型。所以，不必对当前本地大模型的糟糕表现气馁。
其次，是时候在以后的硬件选配上选择带有更高性能的英伟达显卡的机器了。我计划以后购买有更高性能 NVIDIA 显卡的小主机，整盘安装 Linux。当然，随着时间的推移，ollama 应该可以提高本地大模型在 Apple 芯片机器上的性能，但是，由于大模型基本上都是利用 CUDA 来训练的，Apple 芯片无论如何不会比高性能英伟达显卡更适合利用本地开源大模型。此外，目前来说，Linux 是运行本地大模型的最佳操作系统。
再次，即使不懂编程，也得尝试了解如何对开源大模型再训练或微调，将自己的个性化资料输入大模型中。否则，就得忍受本地大模型仅限于读取笔记内容来回答问题的水平，而不是将自己的笔记写入大模型的知识库，成为大模型的一部分。现在已经有许多此类工具，我也在尝试了解。
最后，对于 AI 辅助笔记的问题，我的几点主要想法是：
我目前尝试将 Ubuntu 作为我的主力操作系统。为此我做了大量的配置工作。网上有无数类似的介绍（比如，类似“安装 Ubuntu 22.04 后应该做的 10 件事），每一种设置也都有无数相关的介绍。此外，像其他 Linux 操作系统发行版一样， Ubuntu 的配置也是相当自由的，每个人对如何配置自己的系统都有自己独特的想法。尽管如此，我仍然觉得这篇文章对于那些试图使自己的 Ubuntu 系统在日常使用中更为称心的人有些作用。
对于那些有 A 卡的人来说，一切都很简单，但是对于那些有 N 卡的人来说，驱动和配置显卡都会是麻烦事。对于 Ubuntu 用户来说，在安装 N 卡驱动之前，最重要的是卸载多余的内核，而只保留当前正在使用的内核。
安装 Ubuntu 后的第一件事，就是运行以下命令
uname -r
来检查当前正在使用的内核。
运行以下命令
dpkg --list | grep linux-image
来检查当前系统安装了哪些内核。运行
sudo apt-get autoremove --purge <linux-image>
来删除多余的内核。这样做是因为，Ubuntu 的 N 卡显卡驱动安装程序会默认把驱动安装进第一个内核之中，而可能不是当前正在使用的内核，这会导致 N 卡驱动加载失败。
检查 /usr/src 这个文件路径，确保除了当前正在使用的内核所属的文件夹，没有其他内核的文件夹。
许多设备有安全启动选项。对于这些设备，强烈建议在安装 N 卡驱动之前，永久关闭安全启动。（但至少对于 Surface 设备而言，这不是必须的。可以通过注册 Mok key 来在安全启动模式下，加载 N 卡驱动。参见：/blog/how-to-install-linux-on-surface/ 。）
运行
sudo ubuntu-drivers install
来安装 NVIDIA 显卡驱动。不要尝试使用其他安装方法。这个命令会自动使用 DKMS 为当前使用的内核加载驱动，确保不会发生驱动加载失败的问题。
安装后，重启，运行nvidia-smi来检查驱动的加载情况，如果显示如下
Fri Apr 5 20:47:32 2024
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.161.07 Driver Version: 535.161.07 CUDA Version: 12.2 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 3050 ... Off | 00000000:F3:00.0 Off | N/A |
| N/A 38C P8 N/A / 10W | 7MiB / 4096MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=======================================================================================|
| 0 N/A N/A 2291 G /usr/lib/xorg/Xorg 4MiB |
+---------------------------------------------------------------------------------------+
则表示驱动加载正常。其他情况则不是。如果加载不正常，则无比检查前述步骤是否正确完成。
Windows 可以智能调用集成显卡和独立显卡，比如，只会在你运行大型游戏时，调用独立显卡，而在使运行其他程序时，默认使用集成显卡。重要的是，以这种模式运行时，独立显卡的性能不会有任何损失。
在 Ubuntu 中，尽管 NVIDIA 驱动也提供了 Prime 程序，并且可以选择 On-Demand 模式来调用显卡，但经测试，无法实现在 Windows 下的类似效果。在 NVIDIA settings 程序中，如果在“PRIME Profiles”菜单中选择的是“NVIDIA On-Demand”，那么当运行需要调用 NVIDIA 显卡的程序时，NVIDIA 并不能发挥应有的性能，而可能比集成显卡的性能还差！只有选择“NVIDIA (Performance Mode)”时，调用 NVIDIA 显卡时，才能发生它应有的性能。
但是，在这种情况下，存在一些问题：
简单说，开启“NVIDIA (Performance Mode)”之后，系统的整体性能会变差。
我的建议是，如果您不在 Linux 上玩游戏，或者也没有运行可能会使用到 NVIDIA 显卡的其他程序（比如使用 CUDA 的程序），那么我甚至建议您不要安装 NVIDIA 显卡驱动。您至少在一开始就做好决定。如果后续安装某些程序（比如 Flatpak）时，NVIDIA 显卡已经被驱动起来，就可能会自动配置以使用它，而卸载 NVIDIA 显卡驱动，可能会让这些程序的性能变得更糟。
如果您经常运行会用到 NVIDIA 显卡的程序，那么我建议直接在“NVIDIA (Performance Mode)”下运行系统。在“NVIDIA On-Demand”和“NVIDIA (Performance Mode)之间切换，需要频繁的重启系统，这的确不是很优雅。
在这种情况下，如果打算让 Firefox 在播放视频时采用硬件加速，您需要安装 nvidia-vaapi-driver 。首先运行
sudo apt install meson gstreamer1.0-plugins-bad libffmpeg-nvenc-dev libva-dev libegl-dev libgstreamer-plugins-bad1.0-dev
来安装所需依赖。然后下载 nvidia-vaapi-driver 的最新版本：https://github.com/elFarto/nvidia-vaapi-driver/archive/refs/tags/v0.0.11.zip
解压之后，进入解压后的文件夹中执行以下命令来安装 nvidia-vaapi-driver ：
meson setup build
sudo meson install -C build
然后，运行
sudo gedit /etc/default/grub
在 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 中加上 nvidia-drm.modeset=1 。如下所示：
GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash acpi_osi=linux nvidia-drm.modeset=1"
保存和关闭后，运行
sudo update-initramfs -u
sudo update-grub
来使之生效。重启。
之后，运行
sudo gedit /etc/environment
添加
# Controls which backend this library uses. Either egl (default), or direct. See direct backend for more details.
NVD_BACKEND=direct
# Disables the sandbox for the RDD process that the decoder runs in.
MOZ_DISABLE_RDD_SANDBOX=1
# For libva versions prior to 2.15, this forces libva to load the nvidia backend.
LIBVA_DRIVER_NAME=nvidia
# Required for the 470 driver series only. It overrides the list of drivers the glvnd library can use to prevent Firefox from using the MESA driver by mistake.
_EGL_VENDOR_LIBRARY_FILENAMES=/usr/share/glvnd/egl_vendor.d/10_nvidia.json
来配置环境变量。保存和关闭后，运行
source /etc/environment
来使之生效。
之后，运行
sudo apt install ffmpeg
来安装 ffmpeg 。运行
ffmpeg -hwaccels
来验证。输出的结果中应包含vaapi。
打开 Firefox，在地址栏中输入 about:config ，设置如下参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| media.ffmpeg.vaapi.enabled | true |
| media.rdd-ffmpeg.enabled | true |
| gfx.x11-egl.force-enabled | true |
| widget.dmabuf.force-enabled | true |
之后，运行vainfo来验证是否成功安装。输入类似下面的：
libva info: VA-API version 1.17.0
libva info: User environment variable requested driver 'nvidia'
libva info: Trying to open /usr/lib/x86_64-linux-gnu/dri/nvidia_drv_video.so
libva info: Found init function __vaDriverInit_1_0
libva info: va_openDriver() returns 0
vainfo: VA-API version: 1.17 (libva 2.12.0)
vainfo: Driver version: VA-API NVDEC driver [direct backend]
vainfo: Supported profile and entrypoints
VAProfileMPEG2Simple : VAEntrypointVLD
VAProfileMPEG2Main : VAEntrypointVLD
VAProfileVC1Simple : VAEntrypointVLD
VAProfileVC1Main : VAEntrypointVLD
VAProfileVC1Advanced : VAEntrypointVLD
VAProfileH264Main : VAEntrypointVLD
VAProfileH264High : VAEntrypointVLD
VAProfileH264ConstrainedBaseline: VAEntrypointVLD
VAProfileHEVCMain : VAEntrypointVLD
VAProfileVP8Version0_3 : VAEntrypointVLD
VAProfileVP9Profile0 : VAEntrypointVLD
VAProfileHEVCMain10 : VAEntrypointVLD
VAProfileHEVCMain12 : VAEntrypointVLD
VAProfileVP9Profile2 : VAEntrypointVLD
VAProfileHEVCMain444 : VAEntrypointVLD
最后打开 B 站，随意点开一个视频，设置“播放参数”，选择“AVI”，然后刷新，重新播放，然后打开 NVIDIA settings 程序，查看是否采用了视频因加速。
Video Engine Utilization不为 0，则意味着正在使用硬件加速来播放视频。1
当然您可能因为发现使用 NVIDIA 显卡不如使用 Intel 集显，您可以运行如下命令来卸载 nvidia-vaapi-driver 。
找到您安装 nvidia-vaapi-driver 的那个文件夹，进入其中的 build 文件夹，在终端运行：
sudo ninja uninstall
来卸载。最后把其余配置程序给还原。
Ubuntu 默认自带的中文输入法为 libpinyin。我建议不要在上面浪费半点时间。如果您喜欢 iBus 的外观，想继续使用 iBus 输入法框架，我建议您使用 ibus-rime 输入法引擎。
运行
sudo apt install ibus-rime
来安装 ibus-rime。rime 中文名称为“中州韻輸入法引擎”，以配置自由著称，并且不会侵犯隐私。经过使用，我觉得 Rime 的输入体验完全不输搜狗拼音了。但是，Rime 的配置特别复杂，简直可以说令人抓狂。我建议您直接使用某大佬配置的“雾凇输入法”。具体做法如下：
(1)安装 Rime 后重启系统，然后，进入系统设置，在“键盘-输入源”中，点+来添加“汉语”，并继续“中文(Rime)”来添加输入法。
(2)按徽标+空格来切换到 Rime 输入法，然后随便打几个字。
(3)在主目录（home）中，按ctrl+h来显示隐藏文件。
(4)找到 .config/ibus/rime，新建“default.custom.yaml”文件，内容为
patch:
# 仅使用「雾凇拼音」的默认配置，配置此行即可
__include: rime_ice_suggestion:/
# 以下根据自己所需自行定义，仅做参考。
# 针对对应处方的定制条目，请使用 <recipe>.custom.yaml 中配置，例如 rime_ice.custom.yaml
__patch:
key_binder/bindings/+:
# 开启逗号句号翻页
# - { when: paging, accept: comma, send: Page_Up }
#- { when: has_menu, accept: period, send: Page_Down }
#schema_list:
#- {schema: luna_pinyin_simp}
#- {schema: easy_en}
#"menu/page_size": 6 # 候选词个数
#ascii_composer:
#switch_key:
#Shift_L: commit_code #左shift提交字母
(5)下载 雾凇输入法的仓库文件 ，解压后，复制和覆盖到这个文件夹之中。 (6)点击系统面板的左上角的 Rime 输入法图标（可能是一个“朙”字），再点击“部署”。
默认竖排显示候选菜单，如果需要，可以修改“~/.config/ibus/rime/build/ibus_rime.yaml”，添加或修改其中的一个参数为
style:
horizontal: true
雾凇输入法的一些其他文件可能是不需要的，请根据自己的需要自行删除，当然，如果能够张正常使用，不必再动。
一些输入技巧：
rq；dt；sj；va；更需多输入技巧，请参考：https://dvel.me/posts/rime-ice/
因为有了 Vulkan （一种图形 API） Linux 的游戏兼容性和体验已经远超 macOS。如果你想要玩的游戏是 Steam 上的，那么可以下载 Linux 版的 Steam。一般情况下，列明支持 steam 的游戏，在 Linux 上也将可用。
另外，对于一些不在 Linux 上的游戏，您也可以尝试 Lutris。中国版的 Lutris 是“ Wine 游戏助手 ”。安装后，可以在“Wine 游戏助手”的网站上查找相关的游戏，然后使用预设的脚本来安装。
我现在唯一玩的游戏是坦克世界。而“Wine 游戏助手”恰好 支持坦克世界 （感激！）。在这一点上，Linux 可以说远胜 macOS 了。
不过，Linux 上使用 NVIDIA 显卡打游戏不如在 Windows 上那么方便。如果想要发挥 NVIDIA 显卡的性能，只能在 NVIDIA Settings 上将模式设置为 performance。而这会使电脑发热严重，且除了游戏，其他操作的性能都会变差。（在 Ubuntu 22.04 上，确实如上所述，但是在 Ubuntu 24.04 上，相同版本的 Wine 游戏助手可以在 NVIDIA-Ondemand 模式下，充分利用 NVIDIA 显卡的性能。当然，这很可能与我后来额外安装了 CUDA 有关系。）
我现在已经只使用 Intel 集成显卡，虽说游戏画面没那么好了，但更稳定、能耗更低。如果不是因为考虑到未来可能需要在机子上片跑 AI 模型（因为需要用到 CUDA），我应该已经把 NVIDIA 显卡驱动给卸载了（已经跑上了）。毕竟留着还要额外耗电。
目前，腾讯被迫为 UOS 等国产操作系统提供了微信软件适配。不过，在其他发行版上可能会无法登录。
不过，好心人已经把它打包，并且免除了发行版限制。我正在使用的是 flatpak 打包的。
安装之前，应先安装 Flatpak。推荐参照 如何在 Ubuntu 中安装和使用 Flatpak 这篇文章安装。注意，一定要设置其中的国内镜像（也就是上海交大的镜像，否则会慢的让你怀疑人生）。
安装本地的 Flatpak 包的命令如下：
flalpak install /path/to/flatpak-package
后面的那个路径，可以直接把文件拖进终端来解决。注意，安装开始后，可能要等很久才能有提示，请保持耐心。如果提示你第一次添加的 Flathub 地址现在是 Flathub-1，请选择“y”。如果安装时，让你选择从哪个镜像站下载依赖，选择“1”（现在是上海交大的那个镜像站）。
有一个重要提示，Flatpak 应用都在沙盒中运行，每个应用都可能有不同的沙盒环境，这导致了两个重要的问题：第一，Flatpak 比较浪费裁判空间，第二，Flatpak 应用无法使用系统代理。所以，不要过于依赖 Flatpak。
如果你遇到了代理问题，可以参考这篇文章： Flatpak 应用设置代理 。亲测对于 Obsidian 有用，但对于其他一些软件无用。
不过，如果你不喜欢为了微信而安装臃肿的 Flatpak，可以使用国内 Debian 发行版“铜豌豆Linux”打包的版本。参考知乎的这篇文章： 2024如何在Ubuntu上安装原生微信wechat weixin 。
可以不用安装它的软件商店，只需要添加它的软件源，再安装所需的软件即可。
wget -c -O atzlinux-v12-archive-keyring_lastest_all.deb https://www.atzlinux.com/atzlinux/pool/main/a/atzlinux-archive-keyring/atzlinux-v12-archive-keyring_lastest_all.deb
sudo apt update
sudo apt install com.tencent.wechat
目前我重装了 Ubuntu 22.04之后，就采用了第二种方法，杜绝 Flatpak 在我的电脑上生根发芽。
在 Ubuntu 上找个能推送新邮件通知的邮件客户端实属不易。经实验， flatpak 版的 Geary 可以推送新邮件通知，而 Evolution 不行。你可能会发现，即使没有安装 Evolution，后台也能看到它的通知进程，然而，即使你安装了 Evolution，还是无法收到新邮件通知。
当然，也不要试图卸载这些进程。我曾尝试卸载，直接把整个 Gnome 都卸载了。
如果你像我一样喜欢和使用 Gnome，那么您可能需要对它做一些个性化设置。安装 Gnome shell extensions 是不错的方式。
首先，运行
install gnome-shell-extensions
来安装 Gnome shell extensions 的框架（或接口？），然后，如果你使用 Chrome，则在应用商店搜索和安装“GNOME Shell Integration”插件。启用后，访问 Gnome shell extensions 网站 来搜索和安装你喜爱的插件。
在每一个插件页面中，与插件名称水平对齐的右侧都会有一个按钮，拉上按钮就可以安装和卸载该插件。
当然，您也可以通过 apt 命令也来安装插件：
apt-get update
apt-cache search gnome-shell-extension
apt-get install gnome-shell-extension-插件名
以下是我推荐的插件：
| 插件 | 描述 |
|---|---|
| Floating Panel | 可以使顶部面板分利于窗口边缘 |
| Night Theme Switcher | 自动切换系统暗黑和明亮主题 |
| OpenWeather | 在面板中显示天气信息 |
| Vitals | 在面板中显示重要的系统指标信息 |
| Compiz windows effect | 经典的窗口弹性动画 |
| Bing Wallpaper | 每日更新 Bing 壁纸 |
| Proxy Switcher | 在面板提供便捷的代理配置切换 |
| EasyScreenCast | 在面板上提供便捷的录屏工具 |
参考这个网站来添加 OneDrive 的源，并安装它。对于 Ubuntu 24.04，运行如下命令：
echo 'deb http://download.opensuse.org/repositories/home:/npreining:/debian-ubuntu-onedrive/xUbuntu_24.04/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/home:npreining:debian-ubuntu-onedrive.list
curl -fsSL https://download.opensuse.org/repositories/home:npreining:debian-ubuntu-onedrive/xUbuntu_24.04/Release.key | gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/home_npreining_debian-ubuntu-onedrive.gpg > /dev/null
sudo apt update
sudo apt install onedrive
之后，运行
onedrive --synchronize
来完成首次备份。备份之前需要完成账户验证。终端会提供一个 URL，右键选择打开链接，这会跳转到浏览器，输入您的微软账号和密码后，会载入一个空白页面，这时，复制地址栏中的 URL，粘贴到终端，回车即可完成验证
备份速度这取决于您的文件的数量和大小。可以多次终止和继续，直到完成最终同步。
完成首次同步后，可以运行
onedrive --monitor
来监视文件的变化。
要使系统自动启动 OneDrive 的 monitor 服务，运行
sudo nano /etc/systemd/system/onedrive.service
添加如下内容
[Unit]
Description=OneDrive Sync Client
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/onedrive --monitor
Restart=always
User=your_username
Group=your_groupname
[Install]
WantedBy=multi-user.target
一般情况下，User 和 Group 都是你的电脑登录账号。可以运行
whoami
或
echo $USER
来查看。
最后，运行
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start onedrive.service
sudo systemctl enable onedrive.service
设置成功后，重启，在监视器中搜索 onedrive，看看是否已自动启动该进程。
这是重中之重。折腾 Linux 系统最容易把系统搞崩溃，复杂的配置有时候恢复起来也觉得困难。
我建议使用 Timeshift 来备份、还原和急救系统。
运行sudo apt install timeshift来安装 Timeshift。
安装之后，打开程序，会又一个极为简单明了的配置引导。这里我重点说下备份目录的筛选问题。
首先，在“设定-用户”这一栏，对于当前的用户的主目录，选择“Include Only Hidden Files”，对于 root 用户的根目录，选择“Include All Files”。
其次，在“设定-筛选”这一栏，添加主目录中需要备份和排除的目录。列表左侧的+表示包含，-表示排除。参考如下图：
务必排除云盘同步文件夹。
下面说一下还原问题。当系统正在正常运行时，使用 Timeshift 还原备份很容易，就不赘述了。
当无法正常进入系统，但可以进入 GRUB，则在 GRUB 的菜单中选择 Recovery 模式，进入后，选择“root”，之后，运行
timeshift --list
这会列出备份快照列表，要还原其中一个，则运行(例如)
timeshift --restore --snapshot '2019-07-16_16-35-42' --skip-grub
如果连 GRUB 也无法进入，则可以通过 Live USB 来启动以试用 Ubuntu。联网，并在“软件和更新”程序中将第一个菜单“Ubuntu 软件”下的第二个选项“社区维护的自由和开源软件（universe）”勾选，之后尝试运行如下命令来安装 Timeshift：
sudo apt update
sudo apt install timeshift
安装成功后，可以执行图形界面的还原操作。
此外，您可以选择将一个折腾成熟和稳定的系统版本备份到外部存储设备上。将这个设备格式化为 EXT4，插入电脑，打开 Timeshift，在备份位置菜单中可以看到这个外部存储设备。选择将其备份到这个设备上。这对于系统完全崩溃后的急救，以及重装系统非常有用。不过我还没有尝试从外部存储设备上急救过系统。可以参考 这篇文章 的说明。
注意，在 timeshit 设置向导种，不要勾选“停止计划任务的 cron 电子邮件”，这会使 timeshift 绑定一个 cronlab 的组件，很可能会导致在 recovery 模式下无法运行 timeshift 命令。
这部分的介绍主要来自 N 卡 Linux B站视频硬解-使用 nvidia-vaapi-driver 这篇文章。 ↩︎
