2025年国内外免费AI绘图大比拼：腾讯元宝、通义万相、豆包等10款平台「德州扒鸡创意胶囊」实测
前言：AI绘图工具为何成为设计师新宠？
随着AI绘画技术的飞速突破，像Stable Diffusion、Midjourney等先进工具已经全面渗透到设计领域，成为众多设计师的得力助手。在当今数字化设计的浪潮中，免费的AI画图平台如雨后春笋般涌现。本文将对腾讯元宝、通义万相、豆包等10款热门免费AI画图平台进行详细实测，通过极具创意的「德州扒鸡创意胶囊」案例，为您揭秘哪款工具最能精准理解中文提示词，为设计师们在选择合适的AI绘图工具时提供有价值的参考。
核心测试案例解析
1.1 创意需求说明
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设计目标：精心制作16:9比例的胶囊造型微缩场景，以满足特定的视觉展示和设计需求。
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核心元素：
- 地域特色：山东德州，这座历史悠久的城市拥有独特的文化和地域风情，为设计增添了丰富的内涵。
- 产品植入：传统扒鸡，作为德州的标志性特产，承载着当地的美食文化和历史记忆。
- 风格要求：3D渲染光泽质感，这种风格能够使画面更加逼真、生动，展现出高品质的视觉效果。
提示词
参考下面的提示词帮我生成胶囊16:9图片，先基于地区和特产更改示例提示词中的内容然后再生成。
地区：德州
特产：扒鸡
示例提示词为：
一个胶囊形状的创意微缩场景，胶囊横放着。胶囊一半为活力的樱花粉色或现代的银灰色，印有白色的字“東京”和英文“TOKYO”。另一半透明，展示东京真实的特色建筑缩影——一座现代的东京塔或晴空塔微缩模型，完全包含在胶囊里面，不超出边界。背景为繁华的涩谷十字路口或浅草寺的微缩景象，整体风格3D渲染，具有梦幻感，使用C4D制作，材质有光泽感。腾讯元宝
腾讯元宝：侧边栏 - AI画图
腾讯元宝是腾讯公司推出的一款AI助手工具，集搜索、AI 问答、文生图等功能于一体。其文生图功能允许用户通过文字描述生成图像，对于创意设计、内容创作等领域具有重要价值。用户只需输入一段文字，腾讯元宝即可根据文字内容生成相应的图像。此外，2025 年 2 月 21 日，腾讯元宝上线文生图功能，用户上传图片后，可通过 DeepSeek 模型解析内容并生成图文结合的创意结果（如分析图片场景、生成配文）；结合混元T1模型，可识别图片中的文字和场景，辅助生成更精准的绘图描述（例如上传风景图后，AI自动生成绘画关键词）。它还支持AI修图、风格、比例的切换，为用户提供了多样化的创作选择。
在本次测试中，腾讯元宝绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片
通义千问
通义千问：图像生成
通义千问是由阿里云研发的一款先进的人工智能语言模型，基于Transformer架构，通过创新的训练方法（如动态NTK感知插值、LogN - Scaling、窗口注意力机制）扩展上下文长度，其千亿级参数规模（Qwen2.5 - Max版本）结合混合专家模型（MoE）架构，在自然语言处理、多模态理解等任务中表现出色。它适用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、问答系统、机器翻译、文本分类等，在各个领域都能提供出色的表现。同时，它整合图文生成（通义万相）、音视频理解（通义星尘），支持PDF、Excel等多格式文件分析，还具备企业级服务闭环，实现了阿里云生态整合，无缝对接电商、物流、金融等行业解决方案（如天猫精灵智能客服），并且支持私有化部署，满足金融、政务等敏感场景需求。其开源影响力也较大，Qwen系列模型下载量突破1.8亿，衍生模型数达9万，超越Meta的Llama系列。
在图像生成方面，通义千问绘制出了修改后的图片，但只画出了扒鸡，没有绘制出德州等信息。
豆包
豆包：侧边栏 - 图像生成
豆包是字节跳动开发的通用大模型，融合了自然语言处理、计算机视觉和语音识别等技术。它提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，可以回答各种问题并进行对话，支持网页、客户端、APP、插件等形式。基于豆包大模型，字节跳动打造了AI对话助手“豆包”、AI应用开发平台“扣子”、互动娱乐应用“猫箱”，以及星绘、即梦等AI创作工具，并把大模型接入抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等50余个业务，用以提升效率和优化产品体验。
- 豆包不仅在文本处理上表现出色，还具备强大的多模态交互能力，并且支持多风格、多比例的一致性多镜头生成，可应用在电商营销、动画教育、城市文旅、微剧本等领域。通过字节跳动内部 50+ 业务场景实践验证，每日千亿级 tokens 大使用量，使得豆包在推理效率和成本控制上具有明显优势。在图片生成方面，它一次性可生成多达 20 张 3D 风格的高质量图片，极大满足了设计、创意和娱乐等多样化需求。
在本次测试中，豆包完整绘制出扒鸡、德州等信息。
Gemini
Google于2023年推出Gemini系列模型，作为其多模态大模型的里程碑，旨在结合文本、图像、音频等多模态能力，同时提升代码生成、对话理解等核心功能。其核心目标包括多模态统一（处理文本、图像、音频等多种输入输出）、长上下文理解（支持超长上下文，如Gemini Pro支持16万token）以及高效推理（在轻量化版本如Gemini Ace中平衡性能与计算资源）。
Gemini系列有多个版本，如基础版本Gemini 1支持多模态任务，适用于通用场景（如问答、摘要生成）；高性能版本Gemini Pro面向复杂任务，具备超长上下文处理能力（支持16万token的上下文输入，适合长文档分析或复杂对话），多模态能力增强，可生成或理解高质量图像描述、音频内容，还支持代码生成；轻量化版本Gemini Ace优化成本与速度，具有低延迟推理特点，适合实时交互（如聊天机器人），适用于移动端或资源受限环境；2024年更新的Gemini 2新增视频理解能力，增强了推理和代码生成能力。
- 在文生图方面，Gemini在自然语言的修改指令理解、材质质感复现、局部细节微调方面，达到了部分生产创作环节完全可用的水准。例如，它能完成简单形体的材质变换、连续微调形态细节、大幅度改变视角，还能将手绘稿转设计渲染图并拍出产品宣传图，一次性生成多套不同风格的设计，以及进行抠图、换背景、打光影等操作。不过，它也存在一些局限性，如多模态生成能力方面图像生成质量可能不如专用模型（如DALL·E），实时视频处理能力复杂视频分析仍需优化，高性能版本（如Gemini Pro）部署成本较高。
在本次测试中，Gemini绘制出了毫无相关的事物，但却有Dezhou字样。
即梦AI
即梦AI：图像生成
即梦（Jimeng）是字节跳动旗下的一个融合了前沿AI技术的多模态内容创作平台。它不仅仅能生成文本，更能理解和创造图像、音频乃至视频内容。其核心基于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和先进的生成模型（如GANs、Diffusion Models等），采用“模型联邦”策略，整合了针对文本、图像、音频等不同任务优化的专用模型，并通过智能路由（Intelligent Routing）机制，根据用户需求动态调用最合适的模型组合，实现更专业、更高效的生成效果。同时，它在处理长篇内容或系列创作时，展现出良好的上下文理解和一致性保持能力，原生支持文本到图像（Text - to - Image）、图像到文本（Image - to - Text）、文本到音频（Text - to - Speech）等多种跨模态转换。
- 2025年4月3日，即梦3.0正式启动灰度测试，并于4月7日全量上线。此次更新以中文文本生成能力和影视级画质为核心突破，支持2K分辨率（2560×1440像素)的直出图像，新增的“影视质感”效果可生成更具真实感和细腻度的图像，适用于广告、海报等商业场景。在中文文本生成能力方面，优化了小字稳定性，解决了此前版本中小字模糊、排版混乱的问题，支持更具设计感的字体生成，对中文指令的识别更精准。此外，它还具备智能化操作与效率提升功能，如精准控制功能，用户可通过简单指令调整图像中元素的细节；消除笔工具，针对生成图像中可能出现的冗余元素，提供一键消除功能。在语义理解上进一步优化，能更准确地解析复杂Prompt，支持多种应用场景的定制化生成，如电商广告、影视概念设计、教育内容等。
在本次测试中，即梦AI绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片。
哩布哩布AI
LiblibAI - 哩布哩布AI：在线生成
哩布哩布AI是由北京奇点星宇科技有限公司运营的人工智能平台，是一个基于人工智能技术的创作平台，主要以AI图像生成功能为核心，在2023年5月创立，在短短时间内发展迅速，已经成为国内AI图像赛道的重要平台之一。
- 它具有多样化的创作模型，涵盖动漫、游戏、摄影、写实、科幻、插画、平面设计、建筑、工业设计等多个领域，平台拥有10W +的模型可供选择，用户可以一键将所需模型入库，方便快捷地获取各类创作资源，节省寻找素材的时间，提高创作效率。其创作流程便捷，智能图像生成功能可让用户通过输入描述性的文本，将这些文本转化为图像；支持一键上传图片，可用于做配图、插图等且质量非常高，还支持高清修复和图生图功能；用户还可以利用其云端计算资源训练自己的AI模型。在用户体验方面，支持筛选和选择不同的创作模型，支持3D立体、扁平抽象等多种设计风格，提供会员专属权益，具有强大的用户社区，方便用户交流和分享创作经验。此外，它操作便捷，无需复杂配置，用户可以直接打开Liblib AI网页端即可使用云端SD – WEBUI，不用部署，不用下载模型；界面友好直观，即使是新手用户也能快速熟悉操作流程。
在本次测试中，哩布哩布AI绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片。
通义万相
通义万相：文字做图
通义万相是阿里云推出的AI多模态内容生成平台，基于阿里通义大模型，能够自动生成高质量的图片、艺术设计、广告素材、数字人形象等，广泛应用于电商、影视、设计、社交媒体等领域。它整合了文生图、图生图、风格迁移等功能，还具备高清修复、个性化定制等特色功能。其技术架构依托阿里巴巴通义大模型，结合扩散模型（Diffusion Model）和Transformer架构进行高质量图像生成。
- 在文生图方面，它通过文本描述生成高清图像，支持水彩、油画、中国画、扁平插画、二次元、素描、3D卡通等8种风格，并且风格之间的差别、特色都十分显著，生成速度快，复杂的图像生成在 45s 以下，简单图像在30s以下。相似图像生成功能可让用户上传不超过10M的 jpg、jpeg、png、bmp 图片，点击生成按钮，右侧生成4张相似图片可供下载，生成的相似图与原图贴合程度较高。图像风格迁移功能支持输入两张图片，一张为原图，一张为指定风格图，生成的图像会保留原图的内容和风格图的风格。
在本次测试中，通义万相完整绘制出扒鸡、德州等信息（就是不太美观）。
可灵
可灵：图片生成
可灵AI是快手科技旗下的平台，2025年4月15日，可灵AI宣布基座模型再次升级，面向全球正式发布可灵2.0视频生成模型及可图2.0图像生成模型。作为全球首个用户可用的DiT视频生成模型，可灵AI自去年6月上线至今的10个月时间里，月活用户数量增长25倍，全球用户规模已突破2,200万。3月27日，全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发布了最新的全球视频生成大模型榜单，快手可灵1.6 Pro（高品质模式）以1,000分的Arena ELO基准测试评分登陆图生视频（Image to Video）赛道榜首。
- 可灵2.0模型在动态质量、语义响应、画面美学等维度保持全球领先；可图2.0模型在指令遵循、电影质感及艺术风格表现等方面显著提升。可灵2.0大师版全面升级视频及图像创作可控生成与编辑能力，上线全新的多模态视频编辑功能，能灵活理解用户意图，支持在一段视频的基础之上，通过输入图片或文字，对生成的视频内容实现元素的增加、删减、替换；可图2.0也上线了实用的图像可控编辑功能——局部重绘和扩图，支持图片的增加、修改和修复，还上线了全新的风格转绘功能，只需要上传一张图片加上风格描述，就能一键切换图片的艺术风格，同时精准保留原图的语义内容。
在本次测试中（使用的是可图1.5），可灵绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片（速度慢，且最新模型可图2.0需要充值VIP）。
ChatGPT 4o Image
GPT - 4o 是 OpenAI 在 2025 年 3 月开始迭代的图像生成功能，其独特之处在于它能够在对话中理解上下文，生成更符合用户意图的图像。这一功能自推出以来，因其便捷性和生成图像的高质量，迅速成为 ChatGPT Plus/Pro 等版本的用户喜爱的功能。不过，使用 GPT - 4o 生成图像存在频率限制，一般情况下，ChatGPT Plus 用户每三小时可以使用大约几十次图像生成功能，在系统高峰期，这一限制可能会进一步减少，且该功能与文本生成功能共享 ChatGPT Plus 会员的权益次数。
- 在图像生成方面，它具有理解提示词准确、一致性强等特点，擅长精确按照提示要求生成内容、多元素组合场景以及文字呈现准确性高的场景，适用于电商产品展示、企业宣传材料、需要准确呈现特定元素的场景等商业应用场景。
在本次测试中，ChatGPT 4o Image完整绘制出扒鸡、德州等信息（符合预期）。
测试效果
| 模型名称 | 效果说明 | 是否有理解修改能力 | 是否绘制完整 |
|---|---|---|---|
| 腾讯元宝 | 绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片 | ❌ | ❌ |
| 通义千问 | 绘制出了修改后的图片，只画出了扒鸡，但是没有绘制出德州等信息 | ✔️ | ❌ |
| 豆包 | 完整绘制出扒鸡、德州等信息 | ✔️ | ✔️ |
| Gemini | 绘制出了毫无相关的事物，但却有Dezhou字样 | ❌ | ❌ |
| 即梦AI | 绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片 | ❌ | ❌ |
| 哩布哩布AI | 绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片 | ❌ | ❌ |
| 通义万相 | 完整绘制出扒鸡、德州等信息（就是不太美观） | ✔️ | ✔️ |
| 可灵 | 绘制出了示例提示词的图片，但未绘制修改后的图片（速度慢，且最新模型需要充值VIP） | ❌ | ❌ |
| ChatGPT 4o Image | 完整绘制出扒鸡、德州等信息（符合预期） | ✔️ | ✔️ |
总结
AI生成图首选：ChatGPT 4o Image > 豆包 > 通义万相
