简介

Focalboard 是由 Mattermost 开发的功能强大的开源项目管理和协作工具，能够以看板的形式灵活地组织任务，创建详细的笔记，并方便地共享文件。它支持创建各种类型的笔记页面，记录数字、链接、文字等多种类型的信息，且内置了多种模板供用户直接套用编辑。

Focalboard 具有以下特点：一是开源免费，数据自托管，用户可将其部署在自己的本地服务器上，确保数据安全可靠；二是支持多平台，包括 Windows、macOS、Linux、iOS 和 Android 等，方便用户随时随地接入项目；三是具备丰富的功能，如拖放卡、进出口板、按状态或截止日期等过滤板和任务，以及支持多人协作、文件共享、团队和直接消息等；四是界面简洁易用，操作便捷，易于上手。

安装

Focalboard 的安装方式主要有以下几种：

1. 使用 Docker 安装

这是在 Windows 系统上较为便捷的安装方式。首先需要在 Windows 中安装 Docker，然后打开 cmd 命令行，输入命令 docker run -it -p 80:8000 mattermost/focalboard，等待安装完成。安装成功后，在 Docker Desktop 中可以看到 Focalboard 的 web 界面地址为 https://localhost:8000，点击该地址或在浏览器输入 localhost:8000 即可进入 Focalboard 登录界面。

2. 在 Ubuntu 系统上安装

以 Ubuntu 22.04 为例，安装步骤如下：首先是安装和配置 PostgreSQL 数据库，使用命令 apt-get install curl wget gnupg2 -y 和 apt-get install postgresql postgresql-contrib -y 进行安装，然后创建数据库和用户。接着安装 Focalboard，可从官网下载适用于 Ubuntu 的安装包，再通过命令进行安装。安装完成后，需为 Focalboard 创建系统服务文件，并将 Nginx 配置为反向代理，最后访问 Focalboard 网络界面并启用 SSL。

3. 直接下载安装包安装

可前往 Focalboard 的官方网站（https://focalboard.com/）下载适用于不同操作系统的个人桌面版或个人服务器版的安装包，按照提示完成安装。

使用

1. 创建团队和看板

在 Focalboard 的欢迎屏幕上，用户可选择创建新的团队并设置团队名称。进入团队页面后，点击 创建看板 按钮，根据需要选择看板类型，如项目任务、内容日历、公司目标与 OKR、路线图等模板创建看板，也可创建空白看板自行设计。还可设置看板的名称、描述和背景色等信息。

2. 添加任务和卡片

在看板上，通过点击 添加卡片 按钮来创建新的任务卡片。可在卡片中输入任务描述，并为卡片添加标签、截止日期、优先级等属性，以便更好地对任务进行分类和管理。同时，可以将任务卡片分配给团队中的不同成员，明确责任分工。

3. 进行协作和沟通

团队成员可以在看板上实时查看和编辑任务卡片，共同推进项目进度。在卡片中添加评论和讨论，@提及队友以引起他们的注意，分享想法和意见，实现高效的协作沟通。此外，还可通过 Focalboard 的团队和直接消息功能，进一步加强团队成员之间的交流。

4. 利用其他功能

Focalboard 支持文件共享，用户可在任务卡片中上传相关文件，方便团队成员查阅和下载。可对看板进行筛选、分组和排序，快速找到所需的任务和信息。还能查看历史记录、备份快照等，确保数据的安全性和可恢复性。

总结

Focalboard 作为一款开源的项目管理工具，凭借其丰富的功能、简洁易用的操作界面以及数据自托管等优势，为个人和团队提供了一个高效、可靠的项目管理和协作平台。

无论是小型团队还是大型企业，都可以利用 Focalboard 来规划项目、分配任务、跟踪进度并实现顺畅的协作，从而提高工作效率和项目成功率。

简介

• 特点 ：

  • 多协议支持 ：支持 RTMP、HLS、HTTP-FLV 等多种流媒体协议，满足不同设备和场景下的音视频传输需求。
  • 高扩展性 ：基于插件的架构，便于用户根据自身需求进行功能扩展，如添加新的推流协议、录制存储等功能。
  • 高性能 ：支持多进程，能充分利用多核 CPU 和高速网络优势，还支持 HTTP2 和 Quic 协议，提供高性能的流媒体服务。
  • 便捷管理 ：提供丰富的 HTTP API，便于远程管理和操作，还支持 JSON 风格的配置文件，方便配置和管理。

• 应用场景 ：

  • 推拉流场景 ：支持各种不同协议的推拉流，可轻松实现音视频的传输和分发。
  • 录制场景 ：支持合并多次推流，可设置过滤器只录制特定的流，满足对音视频录制的需求。
  • 转发和虚拟直播 ：可以将文件和其他流转发到不同的平台，或者转发到 Oryx 自身，实现虚拟直播等功能。
  • AI 自动字幕 ：利用 OpenAI 等能力，自动识别字幕并将字幕嵌入到视频流中，提升音视频内容的可理解性和可访问性。

安装

• 环境准备 ：Oryx 基于 Go 语言开发，需先安装 Go 语言环境。同时，还需确保服务器有可用的网络连接，以便下载所需的依赖包和 Oryx 代码。

• 安装步骤 ：

  • 通过宝塔面板安装 ：在宝塔面板的软件商店中搜索 Oryx，找到对应的插件后点击安装按钮，按照提示完成安装。如果宝塔商店的版本较老，可在Oryx Releases 页面下载最新版本的 bt-oryx.zip，然后在宝塔 软件商店 > 第三方应用 > 导入插件 处上传该文件进行安装。
  • 通过命令行安装 ：在 Unix-like 系统中，使用 go get github.com/ossrs/go-oryx 命令获取源代码，然后进入 $GOPATH/src/github.com/ossrs/go-oryx 目录，使用 $GOPATH/bin/go-oryx -c conf/oryx.json 命令启动 Oryx 服务。在 Windows 系统中，命令稍有不同，为 go get github.com/ossrs/go-oryx，然后进入 %GOPATH%\src\github.com\ossrs\go-oryx 目录，使用 %GOPATH%\bin\go-oryx.exe -c conf\oryx.json 命令启动服务。

使用

• 基本使用 ：安装完成后，可通过 Oryx 提供的 HTTP API 进行各种操作，如推流、拉流、录制、转发等。例如，使用 curl -X POST http://localhost:1935/api/v1/streams/start 命令可启动推流，使用 curl -X GET http://localhost:1935/api/v1/streams 命令可获取当前正在推流的列表。
• 配置优化 ：根据实际需求，可对 Oryx 的配置文件进行修改，以优化其性能和功能。例如，可调整最大连接数、缓冲区大小等参数，以提高服务的并发能力和传输效率。
• 与其他服务结合使用 ：Oryx 可与云厂商的镜像、DDNS 服务、VPS 等结合使用，实现更强大的音视频服务功能。如通过 DDNS 和 VPS，可将摄像头 24/7 实时流式传输到 YouTube，无需使用 PC 或 OBS。

总结

Oryx 作为一个开源的音视频服务解决方案，凭借其丰富的功能、多协议支持和高扩展性等特点，为音视频服务的搭建和管理提供了极大的便利。

无论是个人开发者还是企业用户，都可以根据自身需求，快速部署和使用 Oryx，创建出高效、稳定的音视频服务系统。在未来的版本更新中，Oryx 有望带来更多新特性和优化，为音视频行业的发展助力。

未完待续

简介

Mininet 是一个用于创建虚拟化网络环境的平台。

它能够在一台计算机上快速构建出包含多个主机、交换机、路由器等网络设备的网络拓扑结构。

对于网络研究人员、开发者以及网络课程的学生来说，Mininet 是一个理想的实验平台。

通过它可以模拟大规模网络环境，进行各种网络协议的研究、网络应用的开发测试以及网络教学演示等。

例如，如果你想研究一种新的网络路由算法，借助 Mininet 就能轻松搭建出实验所需的网络场景，无需搭建实体网络设备，大大节省了成本和时间。

它的核心优势在于轻量级和灵活性。Mininet 是基于 Linux 的用户模式 Linux 网络命名空间技术实现的，这使得它可以很方便地在各种 Linux 系统上运行。

而且，Mininet 的网络拓扑结构可以灵活定制，无论是简单的链式拓扑、树形拓扑，还是复杂的自定义拓扑，都能通过简单的配置文件或命令行参数来实现。

同时，Mininet 还支持多种网络仿真工具的集成，如 Wireshark 等，方便对网络流量进行分析。

安装

安装 Mininet 的过程相对简便，但需要确保你的系统满足一定的前提条件。以下是基于 Ubuntu 系统的安装步骤：

1. 首先，需要更新系统的软件包列表。在终端中输入命令 sudo apt-get update，让系统获取最新的软件包信息。
2. 然后安装必要的依赖库。通过运行 sudo apt-get install -y build-essential autoconf automake libtool pkg-config gawk git python python-pip python-dev tcpdump wireshark sqlite3 curl bzip2 openvswitch-datapath-dkms openvswitch-switch openvswitch-common 命令，可以一次性安装这些依赖，它们是 Mininet 正常运行和后续功能扩展的基础。
3. 接下来就是安装 Mininet 本身。可以从 Mininet 的官方仓库克隆代码，使用命令 git clone git://github.com/mininet/mininet，然后进入 Mininet 目录，运行 mininet/util/install.sh -a 命令进行安装。这个安装脚本会自动完成编译和安装过程，安装完成后，系统会提示安装成功的相关信息。

如果是在其他 Linux 发行版上，安装步骤可能会略有差异，但大体思路是相似的，就是要先安装依赖，再获取并安装 Mininet 代码。同时，也可以选择使用虚拟机软件，如 VirtualBox 或 VMware 等，安装一个 Ubuntu 虚拟机，然后在虚拟机中进行上述安装过程，这样可以避免对宿主机系统产生影响，方便实验环境的管理和维护。

使用

安装完 Mininet 后，就可以开始体验它强大的功能了。最基本的使用方式是通过命令行来创建和操作网络拓扑。

1. 创建网络拓扑

   • Mininet 提供了简单的命令行参数来快速创建常见的网络拓扑。例如，运行命令 sudo mn，就会自动创建一个包含两个主机、一个交换机和一个控制器的简单网络拓扑。主机之间通过交换机进行通信，控制器用于管理交换机的行为。
   • 如果想要创建更复杂的拓扑，可以使用 --topo 参数。比如，使用命令 sudo mn --topo linear,4，就会创建一个 4 个主机呈线性连接的拓扑，主机 1 连接到交换机 1，交换机 1 连接到主机 2，依此类推，形成一条链式结构。

2. 操作网络设备

   • 在创建好网络拓扑后，Mininet 会进入交互式命令行界面。在这个界面中，可以对网络设备进行各种操作。例如，可以通过 h1 命令进入主机 1 的命令行界面，在主机 1 上执行网络相关的命令，如 ping h2 来测试主机 1 和主机 2 之间的连通性。如果网络配置正确，应该可以看到主机 1 向主机 2 发送 ICMP 请求并收到回复的信息，这表明网络通信是正常的。
   • 对于交换机，可以使用 ovs-vsctl 命令来查看和配置交换机的端口信息、流表等。例如，ovs-vsctl show 命令可以显示交换机的详细信息，包括交换机的名称、端口号、连接的主机等。

3. 自定义脚本

   • 当然，Mininet 也支持使用 Python 脚本来自定义更复杂的网络行为和实验场景。你可以编写自己的 Python 脚本来定义网络拓扑、配置网络设备参数以及实现特定的网络功能。例如，你可以通过继承 Mininet 的拓扑类，创建一个包含多个子网络、不同带宽和延迟设置的复杂拓扑，并在脚本中对交换机的流表进行编程，实现特定的流量转发策略，如负载均衡、流量过滤等。这种方式为用户提供了极大的自由度，能够满足各种个性化的网络实验需求。

总结

总之，Mininet 作为一款网络实验工具，凭借其简单易用、功能强大的特点，在网络领域有着广泛的应用。

无论是初学者入门网络知识，还是专业研究人员进行深度网络研究，Mininet 都是一个不可或缺的得力助手。通过掌握 Mininet 的安装与使用方法，你就可以开启一段精彩的网络实验之旅，探索网络世界的无限奥秘。

未完待续

问题提示

这里以上一篇《使用 Python 脚本实现图片相似度匹配》文中代码为例，首次执行时的报错信息如下：

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penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ python3 1.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/penn/图片/1.py", line 4, in <module>
    import imagehash
ModuleNotFoundError: No module named 'imagehash'

根据报错信息，提醒找不到 imagehash 模块，使用 pip3 命令安装需要的模块，结果又出现了错误信息。这个信息表明正在尝试在一个由操作系统管理的 Python 环境中直接安装 Python 相关的包，为了保证系统 Python 环境的稳定性和安全性而采取限制措施：

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penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ pip3 install imagehash
error: externally-managed-environment

× This environment is externally managed
╰─> To install Python packages system-wide, try apt install
    python3-xyz, where xyz is the package you are trying to
    install.
    
    If you wish to install a non-Debian-packaged Python package,
    create a virtual environment using python3 -m venv path/to/venv.
    Then use path/to/venv/bin/python and path/to/venv/bin/pip. Make
    sure you have python3-full installed.
    
    If you wish to install a non-Debian packaged Python application,
    it may be easiest to use pipx install xyz, which will manage a
    virtual environment for you. Make sure you have pipx installed.
    
    See /usr/share/doc/python3.13/README.venv for more information.

note: If you believe this is a mistake, please contact your Python installation or OS distribution provider. You can override this, at the risk of breaking your Python installation or OS, by passing --break-system-packages.
hint: See PEP 668 for the detailed specification.

解决方法

解决的方法有很多，这里推荐使用虚拟环境。因为使用虚拟环境可以避免直接修改系统的 Python 环境，同时方便管理依赖。按照提示创建一个虚拟环境，使用 python3 -m venv myenv 来创建虚拟环境，使用 source myenv/bin/activate 激活虚拟环境：

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penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ python3 -m venv myenv
penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ source myenv/bin/activate

在激活虚拟环境后，使用以下命令安装所需的包。安装完成后运行命令 deactivate，退出虚拟环境：

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(myenv) penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ pip install imagehash
Collecting imagehash
  Downloading ImageHash-4.3.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting PyWavelets (from imagehash)
  Downloading pywavelets-1.8.0-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (9.0 kB)
Collecting numpy (from imagehash)
  Downloading numpy-2.2.5-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (62 kB)
Collecting pillow (from imagehash)
  Downloading pillow-11.2.1-cp313-cp313-manylinux_2_28_x86_64.whl.metadata (8.9 kB)
Collecting scipy (from imagehash)
  Downloading scipy-1.15.2-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl.metadata (61 kB)
Downloading ImageHash-4.3.2-py2.py3-none-any.whl (296 kB)
Downloading numpy-2.2.5-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (16.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 16.1/16.1 MB 21.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading pillow-11.2.1-cp313-cp313-manylinux_2_28_x86_64.whl (4.6 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.6/4.6 MB 38.6 MB/s eta 0:00:00
Downloading pywavelets-1.8.0-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (4.5 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.5/4.5 MB 38.6 MB/s eta 0:00:00
Downloading scipy-1.15.2-cp313-cp313-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (37.3 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 37.3/37.3 MB 41.4 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: pillow, numpy, scipy, PyWavelets, imagehash
Successfully installed PyWavelets-1.8.0 imagehash-4.3.2 numpy-2.2.5 pillow-11.2.1 scipy-1.15.2

脚本说明

以下是个基于 Python 的脚本，使用 PIL 以及 imagehash 库来实现。

遍历目录 A 中所有图片。

在目录 B 中查找相似的图片「通过感知哈希算法判断」

如找到匹配项，则将图片复制到目录 C，并以目录 A 图片的名字命名。

安装依赖

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pip install pillow imagehash

注意：在运行脚本前，需安装所需的 Python 库。

脚本示例

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import os
import shutil
from PIL import Image
import imagehash

# 定义目录路径
dir_a = 'path/to/dirA'
dir_b = 'path/to/dirB'
dir_c = 'path/to/dirC'

# 设置相似度阈值（越小越严格）
threshold = 5

# 获取图片的感知哈希值
def get_image_hash(filepath):
    try:
        return imagehash.phash(Image.open(filepath))
    except Exception as e:
        print(f"无法处理文件 {filepath}: {e}")
        return None

# 判断两个哈希值是否相似
def is_similar(hash1, hash2):
    return hash1 - hash2 <= threshold

# 确保目标目录存在
os.makedirs(dir_c, exist_ok=True)

# 遍历目录 A
for filename in os.listdir(dir_a):
    file_a_path = os.path.join(dir_a, filename)
    
    # 检查是否为图片
    if not filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
        continue
    
    hash_a = get_image_hash(file_a_path)
    if hash_a is None:
        continue

    # 遍历目录 B 寻找相似图片
    for b_filename in os.listdir(dir_b):
        file_b_path = os.path.join(dir_b, b_filename)
        
        # 检查是否为图片
        if not b_filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
            continue
        
        hash_b = get_image_hash(file_b_path)
        if hash_b is None:
            continue

        if is_similar(hash_a, hash_b):
            # 构建目标路径
            file_c_path = os.path.join(dir_c, filename)
            # 复制并重命名文件
            shutil.copy(file_b_path, file_c_path)
            print(f"已找到匹配: {filename} -> {b_filename}, 已复制到 {file_c_path}")

注意：将 dir_a, dir_b 和 dir_c 替换为实际路径；threshold 控制图像相似度阈值，可以根据需要调整；支持多种常见格式图片文件；使用 imagehash.phash 进行感知哈希的比较，适合用于识别视觉上接近的图片。

运行效果

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(myenv) penn@penn-VMware-Virtual-Platform:~/图片$ python3 1.py
已找到匹配: image105.jpg -> 1745928332994.jpg, 已复制到 c/image105.jpg
已找到匹配: image001.jpg -> 1745736425856.jpg, 已复制到 c/image001.jpg
已找到匹配: image017.jpg -> 1745736425221.jpg, 已复制到 c/image017.jpg
已找到匹配: image085.jpg -> 1745928334851.jpg, 已复制到 c/image085.jpg

注意：脚本运行过程可能会有错误提示，需要根据提示进行修复。

写在前面

如果需要了解 FFmpeg 的安装方法，可以浏览《如何使用 FFmpeg 来压缩视频》一文，里面有详细介绍如何在 Linux 系统安装 FFmpeg。

如果需要在 Windows 系统上安装 FFmpeg，可以直接至官方下载安装包「或在评论区中留言」

用 CRF 参数

原理：CRF 是 H.264 编码器中用于控制视频质量的一个参数，数值越小画质越高，体积越大，一般取值范围为 18-28，默认值 23，18 是视觉无损。

命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 18 -preset veryslow -c:a copy output.mp4 此命令指定了视频编码器为 libx264，设置 CRF 的参数为 18，且使用 veryslow 预设以进一步提高编码质量，音频部分直接复制。

更改格式

原理：在不改变媒体编码的情况下，改变媒体封装格式，通常转换后的大小基本相同，一般不会出现过大差距，如果大小差距过大，需要检查媒体文件的完整性。

命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -codec copy output.mp4 可直接更改封装格式，无需重新编码。

调分辨率

原理：降低视频分辨率可显著减小文件体积，对于对视频画质要求不是特别高，或需要在低分辨率设备上播放的场景比较适用。

命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -vf scale=1280:720 -c:a copy output.mp4 该命令会将视频的分辨率调整为 1280×720 像素，音频的部分不进行重新编码，从而实现压缩体积目的。

调比特率

原理：降低视频比特率可以在保持原始分辨率的同时减小文件体积，适当减少比特率能够有效的减少文件大小。

命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -b:v 2500k -c:a copy output.mp4 此命令将视频比特率设置为 2500kbps，音频流则直接复制。

用 HEVC 编码

原理：HEVC 是一种更高效的视频编码格式，在同等画质下，相较于 H.264 编码，可使文件体积更小。

命令示例：ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx265 -crf 28 -preset medium -c:a aac -b:a 128k output.mp4 其中-c:v libx265 指定输出的视频编码器为 libx265，-crf 28 指定 CRF 参数为 28，-preset medium 平衡视频质量和压缩速度，-c:a aac -b:a 128k 表示音频部分使用 AAC 编码，并设置了音频码率为 128kbps。

天津之旅

天津是中国北方的一座历史文化名城，同样是直辖市之一，有着丰富的历史底蕴和独特城市风貌。

天津建筑风格多样，中西合璧，例如五大道保存着众多西式建筑，意大利风情街则充满了浓郁异国情调。

此外，天津还有着众多的名胜古迹，例如盘山、独乐寺等等自然与人文景观，展现了其深厚文化底蕴。

天津的旅游特色主要体现在其独特的文化韵味和美食文化上，是体验津味文化与北方风情绝佳之地。

天津美食文化源远流长，如狗不理包子、煎饼果子等等传统小吃闻名全国，散发着独特的魅力。

此外，天津的相声文化也独具特色，古文化街、泥人张彩塑等更是让人感受到天津的艺术之美。

游记留影

天津的民国时代的建筑较多，也是别有一番风味：

张学良故居的餐厅：

张学良和赵四小姐卧室：

顶层是个舞厅，本来拍了歌厅整体，结果有个大爷入镜了，所以只有观众席给大家看看：

这叫聚丰当铺，可以清楚的观察到民国时代当铺格局：

这个是鹤竹堂药铺，据说是曾给慈禧光绪看病的御医所开：

皇宫舞厅，为什么杜老师想到依萍：

天津市特别警察局，杜老师也想拍亮堂点的，这里边就是暗光线，可能是想震慑罪犯：

瑞蚨祥成衣店，里边格局也很大气漂亮，就是衣服看着有一点少，毕竟都叫成衣店了，怎么衣服比杜老师的都要少：

成衣店顾客等待位，本来不想放这张的，但是这个窗和格局吸引了杜老师，所以还是放上来了：

这个是鼎章照相馆，杜老师除了会说漂亮外，不会说别的了，原谅杜老师言辞的匮乏：

民国时代诊所，不过感觉杜老师小时候诊所也长这个样子，可能杜老师也挺老的了：

这个是商会俱乐部，有很多张，但里边的光线不是很好，只有这张看起来还是不错的：

国父孙中山办公室，右上角露出来的点点就是他照片，不过相机没有全部收录进去，右侧还有一个很好看的壁炉，哈哈：

头一次看见民国的封条，必须拍照一张，杜老师一直以为封条只要有个封字就可以，没想到要写这么多东西：

这个是春和大戏院，张学良故居进门开始可以玩剧本杀的，好多人在走来走去的找线索，杜老师没有好意思参与进去，不过感觉很好玩的，大家有兴趣的可以参观的同时玩这个游戏。这个戏院里还有相声表演的，不过是固定的时间，杜老师忙着赶下一个参观地，所以并没有听相声，可惜：

最后用民国画报小广告来做结尾，张学良故居以及范竹斋故居之旅就结束啦：

全都是人，大家都在门口想拍出满意的照片，杜老师就只匆匆闪过了，毕竟杜老师没有高超的运镜技术：

这个是最后的晚餐，教堂里也好多的人，想找出一张没人的照片实在是太难了：

感觉这个吊灯和玻璃都漂亮的很，但是杜老师对宗教理解不深，不知道这个里边画面的含义，要是有解说就好了：

这个好像就是主教传教的地方吧，用隔离带围着，杜老师进不去，不过感觉就很神圣：

据说是溥仪和妃子们被从故宫赶出来之后住的地方，感觉就是个小洋楼：

溥仪和妃子们的小餐厅：

这个是溥仪妃子文绣的卧室：

这个是皇后婉容的卧室，感觉他们的床都好小啊，杜老师睡在上边都怕掉下来：

这个是溥仪的书房：

张园里也有剧本杀，每个时间段也有节目表演的，但是杜老师依然没赶上，时间太紧张了，下次一定要试试看：

最后用杜老师们伟大领袖毛主席给这段旅程做结尾，这个展区是爸爸妈妈他们那个年代结婚的布景，感觉爸爸妈妈他们来看肯定很有感触：

合肥之旅

合肥是安徽的省会，简称庐州，有着 2500 多年建城史，是国家级历史文化名城，曾是三国时期兵家必争之地，也是包拯、李鸿章等历史名人故乡。

这里历史遗迹众多，例如三河古镇，因丰乐河、小南河三水流贯其间而得名，是合肥唯一 5A 景区，古镇历史悠久，古建众多，青砖灰瓦，小桥流水，宛如一幅淡雅的水墨画。

合肥不仅有深厚的历史文化底蕴，还有丰富的自然景观和现代旅游资源。

包公园是纪念北宋清官包拯而建，园内有包公祠、包公墓等景点，游客可以在此了解包拯的生平事迹和清正廉明精神。

徽园则集中展示了安徽各地的著名风景和徽派建筑，游客可半天时间领略安徽的徽风古韵。

合肥美食也是一大特色，庐州烤鸭、李鸿章大杂烩、合肥三鲜等等美食让人回味无穷。无论是对历史文化感兴趣的游客，还是喜欢自然风光和娱乐体验的游客，合肥都能满足需求。

游记留影

不需要买票哦，可直接进，不过周一闭馆，去的话要注意：

感觉徽式古建筑石雕木雕都很精致且应用广泛，都有相关典故以及故事。房梁窗户等很多地方都有精致的雕刻：

这个是徽式的古代祠堂模型，看起来很大气，请忽略杜老师不专业的摄影技术：

这个是古人的牌坊，看着真是方方正正，哦对，传说中的贞节牌坊貌似也长这个样子：

这个博物馆里，金子本来不多，这个碗是最好看滴：

爬了很多个塔，其中有很大一部分是不带电梯的。当时走到这里的时候人已经快累屁了，犹豫了很久不想爬上去，结果过来了一队旅游团，导游用喇叭喊：大家不用担心，这个塔有电梯。瞬间冲到塔里坐电梯美极了：

从塔上俯视图一张，景色还是很不错的，哇哈哈哈。下来的时候没有坐电梯，想着看看各层景色，结果有很多不知道有电梯的，杜老师听到大家边爬边骂街，上的时候在骂，下的时候也骂：

这是包公祠的井叫廉泉，根据传说，这个井可检测贪官，有个贪官喝了这个井水开始头痛，经查，他确实是贪官，所以有了这个名字：

打车去李府的时候司机告诉杜老师这里很出名，那必须要打卡，不过实在是太大了，且日头晒得很：

位于古逍遥津，emmmm 杜老师没有拍墓碑和坟茔，大家看看牌坊好了：

李府李鸿章的人物雕塑，本来是想拍大门口的牌匾的，但是人实在太多了。这个不需要买门票，但是需要网络预约免费门票，合肥这一点比较好，好多景点是免费的，对学生党也很友好：

让我们看下晚清时代的家具：

清朝各级官员胸前绣的动物，具体哪个代表哪个，还请百度，不过当时古人绣工是真的好，超好看的：

这个美术馆给杜老师最大的印象就是里边超级凉快，超级超级，凉快发冷：

欣赏艺术画作：

继续欣赏艺术画作，杜老师真是一点艺术细菌都没有，完全看不出这画的含义：

这个旋转楼梯拍照应该会很出片，但是杜老师的摄影技术也就只能到这里了，凑合着看看吧：

同样不需要预约而且不需要门票，直接进就可以，不逛这个杜老师都不知道这么多的名人竟然都是安徽人：

这个楼层有个展区是做了仿古街区的各类商店，特别有那个氛围感，就是人太多了，想拍下整个街景总有人入镜，挑了很久也就剩了这么一张：

仿客栈以及瓷器店，很有古风韵味：

一层是一个蜡像馆，有很多的出名人物都在这里，看到这个大象大家应该就知道是哪个了吧，这就是传说中曹冲称象：

这个就是包公断案现场蜡像，杜老师深深觉得喜欢看蜡像馆的，可来这里，比蜡像馆省钱，氛围还好：

三河古镇俯拍，这个是杜老师爬上没有电梯的塔才拍到的，这个塔不光没电梯！它的楼梯还特别窄，只可以放下半只脚，杜老师一路外八着上下，就像个大螃蟹：

古镇胡同，很难得有张没有行人的照片，热闹和静谧共存的徽式小镇：

徽式游廊，好多游人在另一边休息，微风吹拂：

除了这个马囧囧的样子让杜老师觉得比较好玩，这个马车厢小的出乎杜老师意料，杜老师小时候看电视剧他们出行乘坐马车还以为里边很大的，这个车厢杜老师感觉对胖子很不友好，进去就塞满了。原来古人的马车这么小的吗：

酿酒步骤，杜老师震惊的是他们真的有自己酿的酒摆在大缸里，但是看着黑漆漆的，用玻璃封住了，闻不到是什么味道，不知道还需不需要过滤：

回程坐了游艇，细细看了河两边的建筑，感觉是超级好，感觉每个时代的建筑都有它独特魅力：

准备工作

1. 硬件要求

确保 ARM 架构设备支持虚拟化技术。通常，支持虚拟化的 ARM 处理器会支持硬件辅助虚拟化功能。

系统至少需要 4GB 内存和 20GB 的硬盘空间。

2. 软件要求

银河麒麟桌面操作系统 ARM 版「如 V10」

KVM 虚拟化相关的软件包。

安装 KVM 虚拟化环境

1. 安装 KVM 和相关工具

1
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sudo apt update
sudo apt -y install qemu-kvm libvirt-daemon-system libvirt-clients bridge-utils virt-manager

注意：在银河麒麟桌面操作系统 ARM 版上，可以通过上面命令安装 KVM 和相关工具。

2. 包的作用

上面软件包的作用如下：

3. 添加用户到 libvirt 组内

1

sudo usermod -aG libvirt $(whoami)

注意：为方便管理虚拟机，需要将当前用户添加到 libvirt 组，然后注销重新登录，使组成员关系生效。

4. 验证是否安装成功

1

virsh --version

注意：运行上面命令来检查 KVM 是否正常工作，如果返回版本信息，说明 KVM 安装成功了。

创建 KVM 虚拟机

1. 下载镜像

可以从银河麒麟官方网站下载适合 ARM 架构的虚拟机镜像文件。

如 Kylin-Desktop-V10-SP1-2403-Release-20240430-arm64.iso 文件。

2. 创建虚拟磁盘

1

qemu-img create -f qcow2 /path/to/disk.img 50G

注意：使用上面命令创建虚拟磁盘。其中/path/to/disk.img 是虚拟磁盘路径，50G 表示磁盘的大小。

3. 启动 KVM 虚拟机安装

1

qemu-system-aarch64 -m 2048 -cpu cortex-a76 -smp 4 -M virt -bios /path/to/QEMU_EFI.fd -device VGA -device nec-usb-xhci -device usb-mouse -device usb-kbd -drive if=none,file=/path/to/disk.img,id=hd0 -device virtio-blk-device,drive=hd0 -drive if=none,file=/path/to/Kylin-Desktop-V10-SP1-2403-Release-20240430-arm64.iso,id=cdrom,media=cdrom -device virtio-scsi-device -device scsi-cd,drive=cdrom

注意：使用上面命令启动 KVM 虚拟机安装。其中-m 2048 分配 2048MB 内存；-cpu cortex-a76 指定 CPU 类型；-smp 4 是指定虚拟 CPU 核心数。

4. 完成安装

按照虚拟机安装界面的提示完成安装过程。

安装完成后 KVM 虚拟机将自动重启。

使用 KVM 管理虚拟机

1. 使用 virsh 命令行工具

列出所有 KVM 虚拟机：

1

virsh list --all

启动 KVM 虚拟机：

1

virsh start <KVM 虚拟机名称>

关闭 KVM 虚拟机：

1

virsh shutdown <KVM 虚拟机名称>

强制停止 KVM 虚拟机：

1

virsh destroy <KVM 虚拟机名称>

挂起 KVM 虚拟机：

1

virsh suspend <KVM 虚拟机名称>

恢复挂起 KVM 虚拟机：

1

virsh resume <KVM 虚拟机名称>

2. 使用 virt-manager 图形化界面

virt-manager 提供了一个直观的图形化界面，方便用户管理 KVM 虚拟机。

启动 virt-manager 后，可以连接到本地或者远程的 KVM 服务器，创建、启动、停止 KVM 虚拟机。

扣子空间是啥

扣子空间是个致力于打造和 AI 协作工作全新工作方式的平台。

它基于字节跳动自研的豆包等国产大模型，用户只需将任务交给智能体，系统就能自动完成需求分析、任务拆解、工具调用、结果生成，支持从网页到文档等多种类输出形式，极大提升工作效率与执行力。

核心特点功能

1. 双重模式协作，灵活应对任务需求

扣子空间提供了探索模式和规划模式。

探索模式下 AI 自主动态探索，完成速度更快，适用于时效性强的任务，例如查询最新资讯、获取实时数据等等；规划模式中 AI 深度思考，会先给出任务处理规划，经过用户确认后再行动，执行期间也需用户参与，适合高复杂性任务，如跨行业市场调研、复杂项目规划等等。这种双模式的协作机制，让用户可根据任务属性灵活选择，能更好地与 AI 协作完成工作。

2. 强大任务处理能力，实现自动工作流程

扣子空间能够智能解析用户的一句话需求，精准识别意图并将其分解为多个具体任务。系统会自主调用浏览器、代码编辑器等工具执行任务，同时将每个思考和执行步骤清晰呈现，适时的与用户确认意图，确保执行方向准确。

最终输出完整结果报告，如 PPT、网页、飞书文档等等，真正实现了从需求输入到成果输出的全流程自动化。

3. 专家级 Agent 生态，提供专业领域支持

平台内置多种领域的专业 Agent，例如华泰 A 股观察助手可生成每日股市早报并解答股票分析问题，用户研究专家可以协助进行用户研究资料深度分析。

这些专家级的 Agent 针对特定领域更专业，能处理更复杂任务，为不同领域的用户提供了便捷的专业服务。

4. 丰富插件集成，无限拓展能力边界

扣子空间首批集成飞书多维表格、高德地图、图像工具、语音合成等 60 多款 MCP 模块化能力插件，未来还将支持开发者通过扣子开发平台发布自定义插件。

这些插件涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公等等众多方面，使扣子空间能够满足用户在不同场景下的各种需求，真正实现了功能的无限扩展。

应用场景广泛

扣子空间应用场景十分丰富，涵盖办公、学习、生活、电商、金融等等多个领域。

在办公场景中，可以帮助用户完成撰写文档、数据分析、制作 PPT 等各种工作任务；在学习场景下，能为学生和教育工作者提供课程资料收集、课件制作等辅助教学和学习服务；在生活场景里，可以用于制定旅游计划、查询信息等等；在电商场景中，能够进行商品推荐、用户行为分析；在金融场景下，可为股票分析、金融数据解读等等提供决策支持。

截图与邀请码

扣子空间界面非常简洁，登录后可通过左侧菜单进行任务管理，输入任务描述即可快速创建任务，开始任务后会在右侧显示 Agent 执行过程：

扣子目前机制每次能生成五个邀请码，杜老师会定期更新邀请码的使用状态，也请小伙伴使用后留言邀请码的编号，用尽后会发放新邀请码：

LibreTV 是什么

LibreTV 是个轻量级、免费的在线视频搜索与观看平台，无需注册账号，也无需要下载安装任何软件，更不需要付费订阅，只要连接网络，通过浏览器就可以随时随地访问。

它采用纯前端技术构建，结合了前端技术和后端代理功能，可以轻松部署在各种支持服务端功能的网站托管服务上。

LibreTV 的优势

免费使用：无需支付任何会员费用，即可畅享海量视频内容，真正实现了看片不花钱。

多源搜索：聚合了多个视频源，能更全面地搜索到电影、电视剧等各类影视资源，可轻松找到想看的内容。

跨多平台支持：无论电脑、平板还是手机设备，均能完美适配，随时随地满足观影需求。

静态部署：不需要后端服务器，部署简单快捷，大大降低了搭建和维护成本。

广告过滤：内置广告过滤功能，有效屏蔽广告干扰，提供更加干净、更优质的观影体验。

自定义 API 接口：用户可以根据自身需求添加或修改视频源，灵活性非常强，可以不断拓展影视资源。

LibreTV 的功能

多源视频搜索：覆盖丰富电影、电视剧等内容，支持多视频源自动聚合，一次搜索即可获取更多结果。

响应式 Web 设计：能够完美适配各种屏幕尺寸设备，无论是 PC 端还是移动端，都可以获得良好的观看体验。

本地存储搜索历史：将搜索历史存储在本地，方便用户下次快速查找之前看过影视内容。

快捷键的支持：播放器支持多种键盘快捷键，如全屏快进快退等，让操作更加的便捷。

HLS 流媒体支持：兼容 HLS 流媒体格式，确保视频播放更加流畅稳定。

可选密码保护：支持设置密码保护，增强访问控制，保障观影隐私。

LibreTV 的安装

1. 用 Cloudflare Pages 部署

Fork 或者克隆 LibreTV 仓库 到 GitHub 账户。

登录 Cloudflare Dashboard 进入 Pages 服务。

点击创建项目，连接到 GitHub 仓库。

使用以下设置：构建命令「留空」（无需构建）输出目录「留空」（默认为根目录）

最后点保存并部署。

可选：在设置环境变量中配置密码保护。

2. 用 Vercel/Netlify 部署

与 Cloudflare Pages 类似，只需要连接仓库并部署即可，无需特殊配置。

点击仓库中的部署按钮，按照提示完成部署流程。

3. 用 Docker 部署

1

docker run -d --name libretv -p 8899:80 -e PASSWORD=your_password_here bestzwei/libretv:latest

注意：使用 Docker 运行 LibreTV，运行以上命令。然后打开浏览器输入 http://localhost:8899 即可访问。

4. 用 Docker Compose 部署

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version: '3'
services:
  libretv:
    image: bestzwei/libretv:latest
    container_name: libretv
    ports:
      - "8899:80"
    environment:
      - PASSWORD=111111
    restart: unless-stopped

注意：将上面内容保存到 docker-compose.yml 文件中，然后运行 docker-compose up -d 命令即可启动 LibreTV。

LibreTV 的使用

1. 搜索视频：打开 LibreTV 的网页界面，直接在搜索框中输入想看的电影、电视剧关键词，点击搜索按钮或者按回车键，系统会自动聚合多个视频源。

2. 可选择播放源：在搜索结果中，可以看到不同视频源提供的播放链接，根据喜好选择一个合适的播放源，点击进入播放页面。

3. 播放控制：在播放页面可通过播放器的控制按钮进行播放、暂停、调整音量、可切换清晰度、拖动进度条等常规操作。此外，还可以使用键盘快捷键来进行屏、快进快退操作，提升观影体验。

4. 查看历史记录：LibreTV 会将搜索历史存储在本地，可在搜索框下方或相应的历史记录区域查看和点击之前搜索过的内容，方便快速查找以及继续观看。

LibreTV 的效果

杜老师提供的免费平台：

免费视频

https://tv.dusays.com/

LibreTV 以其丰富的功能、简洁的界面以及便捷的操作，为用户带来全新的在线观影体验。无论是在家中放松休息，还是在旅途中打发时间，它都能满足随时随地观看影视内容的需求：

Electerm 的简介

集终端模拟器、文件管理、远程连接、SFTP 客户端等功能于一体，支持 Windows/macOS 和 Linux 等多种操作系统。不仅功能强大，而且界面简洁直观，易于上手。

Electerm 支持在同一窗口中运行多个 SSH 会话，方便用户可同时管理多个远程服务器。同时，它还支持多种认证方式，包括密码、密钥、双因素认证等，充分满足不同用户安全需求。

安装方法

1. Windows 系统的安装方法

访问 Electerm 的 官方网站，进入下载页面，找到 Windows 相关安装包。下载完成后双击安装包，进入欢迎界面，选择安装模式，浏览选择安装位置点击安装，等待安装完成即可。

另外，也可选择下载免安装版，解压到磁盘自定义目录，直接打开 electerm.exe 就能使用了。

2. Linux 系统的安装方法

对于一些 Linux 发行版，如 Ubuntu、Kylin 等，用户可直接通过系统的内置软件商店进行安装：

使用方法

1. SSH 连接项

打开 Electerm 后，在主界面点击左上角的加号，选 SSH。在弹出的对话框中输入主机地址、用户名以及密码等相关信息，点击连接按钮。

2. 文件传输

在连接到远程服务器后，点击左侧边栏文件管理选项，进入文件管理界面。在该界面中用户可以看到本地和远程服务器的文件目录，通过简单拖拽操作，即可实现文件的上传和下载。

3. 自定义快捷键

Electerm 允许用户自定义快捷键和主题，以满足个人操作习惯和视觉喜好。点击顶部菜单栏的设置选项，进入设置界面。在快捷键部分，用户可根据自己的需求对各种操作的快捷键进行修改和设置。在主题项部分，提供多种预设的主题供用户选择，同时用户也可以根据自己的喜好对主题的颜色、字体等进行自定义调整。

4. 其它功能

Electerm 支持多语言，包括英语和中文等，用户可以在设置中进行语言切换。此外，它还具有自动完成、自动重连、透明窗口、终端背景图像等等功能，为用户提供更加便捷和个性化的使用体验。

效果截图

Electerm 支持 SFTP 功能，方便用户在本地和远程服务器间传输文件：

成功连接到远程服务器，进行相关的操作和管理：

Wave Terminal 的简介

Wave Terminal 是一款支持 macOS/Linux 和 Windows 三大操作系统跨平台终端。

它不仅具备常规的终端功能，还集成了诸多高级特性，例如文件预览、网页浏览、AI 对话等。这使得开发者在使用终端时，无需频繁切换其它应用程序，即可完成多种任务。

下载安装

访问 Wave Terminal 的官方网站，下载安装包后，按照安装向导进行操作即可完成安装：

官方网站

https://www.waveterm.dev/download

使用方法

界面布局模块操作：Wave Terminal 的默认界面左侧为终端命令行模块，中间区域分别是 CPU 性能、浏览器和本地文件路径模块，右侧则有帮助、提示和 AI 对话模块。这些模块均可根据个人需求随意拖动位置、多开、添加、删除。

多命令行窗口使用：可同时打开多个命令行窗口，方便在不同项目或任务之间切换。例如，在一个窗口中运行项目服务，另一窗口中执行相关命令进行调试等操作。

文件路径浏览操作：在文件路径模块中，用户不仅可以查看文档、图片，还能播放视频。直接输入文件路径或者通过图形界面浏览文件系统，快速定位到所需文件并进行编辑或者查看。

网页浏览功能：利用内置的浏览器模块，可以直接在终端中浏览网页。这在需要查阅技术文档、搜索解决方案等场景下非常方便，无需切换到其它浏览器，节省了时间和精力。

AI 对话的功能：借助右侧的 AI 对话模块，用户可以与 AI 进行交流。无论寻求编程建议、解决问题思路，还是进行其它知识性的问答，都能得到及时的回复和帮助。

远程连接功能：通过 Wave Terminal 可以方便地连接到本地内网的 Linux 服务器。以 Ubuntu 系统为例，先在 Ubuntu 系统安装 SSH 服务，执行 sudo apt -y install openssh-server 命令进行 SSH 安装，安装完成后执行 sudo systemctl status ssh 命令查看 SSH 的服务状态，若显示绿色 running 提示则表示服务已启动。然后在 Windows 系统 Wave Terminal 中，输入 ssh 用户名@服务器 IP 命令，输入密码后即可连接到远程 Linux 服务器。

工具截图

Wave Terminal 的强大之处在于它将多种实用功能整合到一个终端工具中，无需再频繁的切换应用程序，大大提高工作效率。无论是开发人员还是系统管理员，都能在这款工具中找到诸多便利之处，它无疑是现代终端工具中的一颗新星，值得大家尝试使用：

SimpleMindMap 是什么

SimpleMindMap 既是思维导图的 js 库，也是一个完整思维导图工具。

功能丰富，能满足思维导图的各种需求，无论是简单的想法记录，还是复杂知识体系构建。

其插件化设计理念，使得除核心功能外的其它能力都作为插件提供，用户可以按需选择，避免了冗余代码的困扰。

而且易于使用，开箱即用，配置丰富，文档清晰，无论是编程新手还是有经验的开发者，都能快速上手。

安装方法

1. 在线使用

最便捷的方式便是直接在线使用。这种方式适合临时使用或者快速尝试工具功能的场景。

访问 在线思绪思维导图，无需繁琐安装过程，即可立即开始创建思维导图。

2. 本地部署

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services:
  mind-map:
    image: hraulein/mind-map:latest
    container_name: mind-map
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - GIN_MODE=release # debug 为调试模式

注意：对于一些对数据安全和隐私有严格要求的用户，本地部署是最理想选择。将上面的内容保存为 docker-compose.yml 文件，然后用 docker-compose up -d 命令启动容器。

使用方法

1. 创建思维导图

打开 SimpleMindMap 应用后，首先会看到一个简洁的界面。点击「新建」按钮，即可开启一张新的思维导图。

在中心出现一个根节点，这是思维导图起点。可双击根节点，为其输入主题名称，比如「我的学习计划」。

2. 添加分支节点

确定好主题后，接下来就是添加分支节点来细化内容。先选中根节点，会发现有一些添加子节点的按钮或快捷键提示。

通常可以通过点击这些按钮或使用快捷键「如 Tab 键等」来创建子节点。例如，在「我的学习计划」根节点下，添加「语文」「数学」「英语」等学科子节点。

3. 编辑节点内容

对于每个节点，不仅可以修改文字内容，还可以进行丰富的格式设置。在选中节点后，可通过顶部菜单栏或者右键菜单找到编辑选项。

比如，可以设置字体大小、颜色，加粗、倾斜文字，甚至可以插入图片、链接等多媒体元素。

4. 调整布局

SimpleMindMap 提供了多种布局方式，以满足不同的展示需求。在菜单栏找到布局选项，有常见的思维导图布局。

可根据思维导图的内容结构和美观度考虑，随时切换布局，直观地看到不同的展示效果。

插件拓展

SimpleMindMap 的插件化特性是一大亮点。用户可根据自身需求安装各种插件来增强功能。

例如，有用于团队协作的插件，可让多个用户同时编辑一张思维导图，实时看到彼此修改；还有用于数据分析插件，能够对思维导图中的内容进行简单的统计分析，如节点数量统计、关键词频率分析等，为用户提供更好数据支持和决策依据。

Logseq 的简介

Logseq 是一款开源的本地优先知识管理和协作平台，它完美融合了大纲笔记与双链笔记的优势，还注重用户的个人隐私保护。支持多种文件格式，包括 Markdown 等，满足不同用户写作习惯，同时提供了丰富的插件生态系统，用户可以根据自身需求扩展功能：

它不仅具备强大的笔记编辑能力，还内置了任务管理、日历视图、知识图谱功能，助力用户更好规划工作、学习、生活，无论整理学习资料、记录工作要点，还是进行团队协作，Logseq 都可以轻松胜任：

Logseq 的安装

Logseq 的安装十分便捷。电脑端用户可以从 官网，根据自身操作系统选择对应的安装包进行下载安装，如 Windows、Linux 等都有适配版本。首次打开会自动创建一个知识库，也可以根据需要自行创建新的知识库。

手机端用户同样可以在 App Store 或官网下载安卓端 Logseq 应用程序，实现移动端与桌面端的无缝同步，方便用户随时随地查看、编辑笔记。

Logseq 的使用

1. 创建编辑笔记：在 Logseq 创建笔记非常简单，点击界面右下角的加号按钮，即可新建笔记。在编辑界面可以使用 Markdown 语法文本进行排版，例如设置标题、段落、列表、链接等等，还可插入图片、表格等等元素，让笔记内容更加的丰富多样。

2. 添加标签属性：为更好地对笔记进行分类和管理，可为笔记添加标签。在笔记编辑界面中，点击右上角的「标签」按钮，输入相关标签名称即可。此外 Logseq 支持为笔记添加属性，如优先级、状态、日期等等，方便用户从不同维度对笔记进行筛选、查询。

3. 双向链接：这是 Logseq 的核心功能之一。当在一篇笔记中提及另一个已存在的笔记内容，Logseq 会自动在两者间建立双向链接。也可以手动在笔记中入「笔记名称」的形式来创建链接，通过双向链接，可以轻松构建起一个有机的知识网络，方便在不同笔记间穿梭浏览，发现知识间的隐含关联。

4. 知识图谱：借助知识图谱功能，可以直观地看到笔记之间的链接关系。点击界面左侧边栏「知识图谱」按钮，即可进入图谱视图。在这个视图中，节点之间的连线表示它们之间的双向链接关系。可以通过放大、缩小、拖拽等操作来浏览图谱，还可以查看某个笔记的关联笔记列表。

Logseq 的进阶

1. 使用插件扩展功能：Logseq 的插件市场提供了丰富多样的插件，如增强的表格编辑插件、思维导图插件、PDF 注释插件等。可在 Logseq 的设置界面中找到件管理选项，浏览并安装需要的插件，以进一步提升工作效率。

2. 数据同步备份：支持与多种云存储服务集成，如 GitHub、Google Drive 等，确保笔记数据在不同设备间实时同步。此外，还可以定期对数据进行本地备份，防止数据丢失。

ctop 命令的简介

ctop 是一个类似 top 命令的界面工具，它专注于容器环境，能够实时监控 Docker/Podman 等容器运行时的性能指标，如 CPU、内存、网络、磁盘 I/O 等使用情况。

它以一种直观的方式展示各个容器的详细信息，让管理员可以迅速掌握系统整体健康状况，并且快速定位到可能存在性能瓶颈的容器。

与传统 top 命令相比，ctop 提供更丰富的容器相关数据和更便捷的交互方式。

它不仅能展示容器的基本资源使用率，还能深入到每个容器的进程级别，查看内部运行具体进程，这对于深入分析容器性能表现非常有帮助。

ctop 命令的安装

1. Linux 系统的安装方法「以 Ubuntu 为例」

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sudo wget https://github.com/bcicen/ctop/releases/download/v0.7.7/ctop-0.7.7-linux-amd64 -O /usr/local/bin/ctop
sudo chmod +x /usr/local/bin/ctop

注意：可以直接从 Github 下载最新版本的二进制文件进行安装，以上是具体的步骤「这里以 v0.7.7 版本为例」最后，用命令 ctop -v 验证是否安装成功，若可以正确显示版本号，说明安装成功。

2. 通过 Docker 的方法安装

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docker run --rm -it --name=ctop -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock quay.io/vektorlab/ctop:latest

注意：也可以使用 Docker 快速启动 ctop 容器来进行监控。

ctop 命令的使用

1. 基本使用

在终端中输入 ctop 命令后回车，即可启动 ctop 程序进入主界面。在界面中，会显示出所有正在运行的容器及其资源使用情况的概览，包括容器名称、CPU 使用率、内存使用量及限制、网络收发速率、磁盘读写速率、进程数等信息。

可以通过方向键上下移动光标来选择不同容器，然后按下回车键可以查看到所选容器详细信息，如容器的创建时间、各资源的详细使用数据以及内部运行的进程列表等。

2. 命令选项

命令选项列表如下：

交互操作

交互操作列表如下：

Zstandard 的简介

Zstandard 是由 Facebook 开发并开源的一种快速无损压缩算法，2015 年首次发布以来，凭借其高压缩比和快速的解压缩速度，逐渐受到了开发者青睐。

它不仅在压缩效率上超越传统的 gzip 等工具，还能在保持高压缩率的同时，实现极快解压速度，特别适合对数据处理效率要求较高的场景，如大数据处理、日志压缩、网络数据传输等等。

Zstandard 的特点

高压缩比：通常情况下 Zstandard 能够获得比 gzip 更好压缩效果，有效减少数据存储空间。

快速解压：其解压缩速度极快，即使是低压缩等级，解压速度也能远超一些 SSD 的读取速度，大大提高了数据的读取效率。

多线程的支持：Zstandard 自带多线程压缩功能，可以充分利用多核 CPU 的性能，大幅提升压缩速度。例如，在处理大量数据时，多线程压缩能够显著的缩短压缩时间，提高工作效率。

丰富压缩级别选择：提供了从 1 到 22 的压缩级别选择，用户可根据实际需求在压缩速度和压缩率之间进行灵活权衡。压缩级别越高，压缩比率越大，但压缩速度会相应减慢；反之，压缩级别越低，压缩速度越快，但压缩比率会有所降低。

字典压缩模式：Zstandard 为小数据提供一种特殊的字典压缩模式。用户可通过提供一些样本数据来训练生成字典，然后在压缩和解压时加载该字典，从而在小数据上实现更高压缩率，这对于处理大量小文件场景非常有用。

使用模式：Zstandard 提供了多种命令模式，包括压缩、解压、查看压缩信息、测试压缩文件等等。

Zstandard 的安装

Debian/Ubuntu 系统的安装命令如下：

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sudo apt install zstd

Fedora/Red Hat/CentOS/AlmaLinux 系统的安装命令如下：

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sudo dnf install zstd

Arch Linux/Manjaro 系统的安装命令如下：

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sudo pacman -S zstd

也可以从源码编译安装「这里以 1.5.7 版本为例」命令如下：

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wget https://github.com/facebook/zstd/releases/download/v1.5.7/zstd-1.5.7.tar.gz
tar -zxvf zstd-1.5.7.tar.gz
cd zstd-1.5.7/
make
sudo make install

Zstandard 的使用

1. 压缩文件

基础压缩：使用命令 zstd file_name 即可对文件进行压缩，压缩后会生成一个扩展名为.zst 的文件，如 zstd doc.txt，会生成 doc.txt.zst 文件。

指定压缩级别：可通过选项来指定压缩级别，例如 zstd -3 file_name 表示使用压缩级别-3 进行压缩。

2. 解压文件

基础解压：使用 zstd -d archive_name.zst 即可对文件进行解压，解压后的文件会自动去除.zst 后缀。

指定解压后文件名：同样可使用-o 选项来指定解压后的文件名，如 zstd -d archive_name.zst -o new_file_name。

3. 压缩目录

压缩整个目录：可以使用 zstd -rz directory_name 来压缩整个目录，其中-r 表示递归压缩目录中所有文件和子目录，-z 表示压缩的操作。

解压目录：对于压缩后的目录文件，使用 zstd -dr archive_name.zst 进行解压缩，-d 表示解压缩操作，-r 表示递归解压缩。

4. 查看压缩文件内容

使用 zstd -l archive_name.zst 可以查看压缩文件的相关信息，如压缩比、压缩级别、文件大小等等。

而 zstd -t archive_name.zst 则可用于测试压缩文件的完整性，确保文件在压缩和传输过程中未损坏。

代码需求

使用 Python 的语言编写一个脚本，下载指定网址中包含的多种格式图片文件，如 JPG 和 PNG 格式图片。

将图片保存至指定的目录中，可以指定绝对路径，或者相对路径。

并用随机数重命名，防止同名图片触发覆盖事件。

尽可能使用 Python 的标准库，尽量避免使用第三方库。

变更解释

1. 导入必要的库：包括 os/requests/re 以及 random；

2. 定义函数：download_images 函数可用于下载图片；

3. 获取图片链接：使用正则表达式从网页内容中提取图片 URL；

4. 下载保存图片：使用 requests 库下载图片，并且使用 random 库生成随机数作为文件名；

5. 指定目录：确保保存目录存在，如果不存在则创建；

6. 获取内容：使用 requests 库获取网页内容。

功能代码

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import os
import requests
import re
import random

def download_images(url, save_folder):
    # 确保保存目录存在
    if not os.path.exists(save_folder):
        os.makedirs(save_folder)

    # 发送HTTP请求获取网页内容
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        print(f"Failed to retrieve the webpage. Status code: {response.status_code}")
        return

    # 使用正则表达式查找所有的图片URL
    image_urls = re.findall(r'<img[^>]+src=["\'](.*?)["\']', response.text)

    for img_url in image_urls:
        # 处理相对路径的URL
        if not img_url.startswith(('http://', 'https://')):
            img_url = os.path.join(url, img_url)

        # 下载图片
        img_response = requests.get(img_url)
        if img_response.status_code == 200:
            # 生成随机文件名
            random_filename = f"{random.randint(10000, 99999)}.jpg"
            save_path = os.path.join(save_folder, random_filename)

            # 保存图片
            with open(save_path, 'wb') as f:
                f.write(img_response.content)
            print(f"Downloaded and saved {img_url} as {save_path}")
        else:
            print(f"Failed to download {img_url}. Status code: {img_response.status_code}")

# 读取网址列表文件
def read_urls_from_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        urls = file.readlines()
    return [url.strip() for url in urls]

# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    urls_file = 'f:\\代码\\urls.txt'  # 包含网址的文件路径
    save_folder = 'f:\\代码\\images'  # 保存图片的目录路径

    urls = read_urls_from_file(urls_file)
    for url in urls:
        download_images(url, save_folder)

注意：本示例代码仅适用于 Python 3.x 版本，运行于 Windows 系统。如使用 Linux 系统，可能需要进行相应修改。

使用说明

将上述的代码保存为 download_images.py 文件。

在运行脚本时，传入目标网页的 URL 和保存图片的目录路径。

脚本会自动下载网页中所有图片，并且以随机数命名保存到指定目录中。

打开的网址保存在一个文件，每行一个网址。

历史背景演变

X11 诞生于 1984 年，由麻省理工学院 MIT 开发，旨在满足分布式计算环境下图形界面需求。其设计哲学强调网络透明性，允许用户在远程服务器运行应用程序，并在本地终端显示结果，极大地拓展 GUI 的可用性和灵活性。随着时间推移，X11 凭借其广泛的硬件和软件支持，逐渐成为 Linux 桌面环境的标准图形界面后端。

随着计算需求增长，X11 的一些设计局限逐渐显现，例如架构复杂、性能瓶颈和安全性问题。2008 年，Kristian 提出 Wayland 项目，旨在创建一个更加现代、高效窗口系统。Wayland 的设计重点在于简化架构、提高性能和增强安全性，采用客户端 Compositor 通信模型，减少了中间层，提升了效率和响应速度。

技术特点比较

X11 采用 C/S 模型，客户端通过 X 协议与服务器通信，而 X 服务器负责处理所有图形和输入事件。相比之下，Wayland 采用了客户端 Compositor 模型，客户端可直接与 Compositor 通信，Compositor 负责了窗口管理、合成、输出。Wayland 的架构更加贴合现代图形硬件特性，可以更高效地利用 GPU 和现代显示技术。

X11 在安全性方面存在了固有弱点，其复杂协议和广泛权限易被恶意利用。Wayland 通过限制客户端权限以及简化通信模型，显著提高了安全性。例如，Wayland 禁止了应用程序直接访问底层硬件，只允许了它们与 Compositor 通信，从而增强系统的安全性。

Wayland 的协议设计更加高效，减少了延迟和带宽消耗。在移动设备和资源受限的环境中，Wayland 的优势尤为明显。此外，Wayland 避免了不必要的复杂性和额外处理，使得其在性能上优于 X11。尤其是在窗口大小调整以及拖动等操作中，Wayland 显得更加的平滑流畅。

X11 拥有庞大的生态系统，支持大量的应用程序和工具，几乎所有 Linux 发行版默认都使用 X11。然而，Wayland 的生态系统正在快速发展，主要桌面环境如 GNOME 和 KDE 已全面支持 Wayland。尽管如此，一些特定应用程序和工具可能仍需要额外的兼容层或补丁才能在 Wayland 下运行。

应用场景

在桌面环境中，X11 凭借其广泛的兼容性和成熟度，仍然是许多用户的首选。但随着硬件技术的进步和用户对高性能图形渲染的需求增加，Wayland 正在逐渐成为主流的选择。

越来越多的 Linux 发行版开始默认支持 Wayland，例如 Fedora 和 Ubuntu 等。

在移动设备和嵌入式系统中，资源受限是一个普遍的问题。Wayland 的低功耗以及高性能特性使其成为这些场景下的理想选择。

例如，Android 系统中的 SurfaceFlinger 就是基于 Wayland 的原理设计，用于图形显示以及窗口管理。

在虚拟化和云计算的环境中，图形性能以及网络传输效率至关重要。

虽然 X11 的网络透明性在某些场景下仍有些优势，但 Wayland 通过优化的协议和架构，正在成为虚拟桌面基础设施 VDI 和云桌面解决方案的首选，特别在需要高性能图形渲染的场景中。

未来展望

随着 GPU 技术的成熟以及高性能计算需求的增长，图形界面的渲染以及交互将变得更加复杂和多样化。

X11 和 Wayland 都在积极的探索与 Direct Rendering Manager、Mesa 等图形驱动框架的更紧密集成，以实现更高效的图形渲染和硬件加速。

此外，Wayland 还在研究如何更好地支持多显示器配置、高分辨率显示、触控输入，以满足未来计算环境多样化需求。

最后说两句题外话，近一个月杜老师因为工作的原因，拖更了很多篇文章，感谢小伙伴们的关注和催更，近期会大批量发表一些技术文章，欢迎大家关注。

server_names_hash_bucket_size 参数项

含义：该参数用于设置服务器名字 hash 表大小，若名字过长或服务较多，保持默认值可能使 hash 表空间不足，引发错误。

优化建议：一般为 server_names_hash_max_size 的 1/2-1/3 左右，如服务器配置较高，可直接设置 256。

gzip 参数项

gzip_min_length 参数项：对小文件压缩可能得不偿失，一般设置为 1k 或 10k 左右，小于该值的文件不压缩。

gzip_comp_level 参数项：压缩级别，1 为最小最快，9 为最大最慢，通常建议设置为 4-6，以平衡压缩效果和 CPU 使用率。

client_header_buffer_size 参数项

含义：用于设置读取客户端请求头的缓冲区大小，若请求头过大，可能超出默认值导致客户端报错。

优化建议：根据实际业务需求调整，如业务请求头通常较大，可设为 32k 左右，确保可以完整读取大部分请求头。

client_max_body_size 参数项

含义：限制客户端请求主体的最大允许大小，超出该值请求将被拒绝。

优化建议：根据业务场景和服务器承受能力设置，如普通表单提交可设置为 10m-20m 左右，对于文件上传等大请求可以适当增大。

keepalive_timeout 参数项

含义：设置长连接的超时时间，即客户端与服务器间连接保持空闲的最大时间。

优化建议：一般设为 60-90 秒左右，时间过短会频繁断开连接且增加开销，过长则可能占用过多的资源。

优化后的配置示例

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http {
    # gzip相关配置
    gzip on;
    gzip_min_length 1k;
    gzip_comp_level 6;
    gzip_buffers 4 16k;
    gzip_http_version 1.1;
    gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php application/json;
    gzip_vary on;
    gzip_proxied any;
    gzip_disable "msie6";

    # 服务器名字hash表大小
    server_names_hash_bucket_size 128;

    # 客户端请求头缓冲区大小
    client_header_buffer_size 32k;
    large_client_header_buffers 4 32k;

    # 客户端请求主体最大允许大小
    client_max_body_size 32m;

    # 长连接超时时间
    keepalive_timeout 60;

    # 其他配置...
}

注意：以上配置仅供参考，具体优化需根据实际业务场景和硬件配置进行调优。

基础配置优化

1. 调整 worker_processes 以及 worker_connections

Nginx 使用多进程模型处理请求。worker_processes 定义 Nginx 使用的工作进程数，而 worker_connections 定义每个工作进程可以处理的最大连接数：

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worker_processes auto;
events {
    worker_connections 1024;
}

参数作用如下：

2. 启用 keepalive 长连接

HTTP 协议中的 keepalive 机制允许客户端和服务器在同一个连接上发送多个请求，减少了 TCP 连接的建立和关闭开销：

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http {
    keepalive_timeout 65;
    keepalive_requests 100;
}

参数作用如下：

3. 调整 buffer 的大小

Nginx 使用缓冲区来存储请求和响应数据。如缓冲区设置过小，Nginx 可能会频繁地进行磁盘 I/O 操作，影响性能：

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http {
    client_body_buffer_size 10K;
    client_header_buffer_size 1k;
    large_client_header_buffers 48k;
}

参数作用如下：

缓存提升性能

1. 启动静态资源缓存

对于静态资源，启用缓存可以显著减少服务器的负载：

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location ~* \.(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js)$ {
    expires 30d;
    add_header Cache-Control "public, no-transform";
}

参数作用如下：

2. 使用代理缓存

如使用 Nginx 作为反向代理，可启用代理缓存来缓存后端服务器的响应：

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proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=1g inactive=60m use_temp_path=off;

server {
    location / {
        proxy_cache my_cache;
        proxy_pass http://backend;
        proxy_cache_valid 200 302 10m;
        proxy_cache_valid 404 1m;
    }
}

参数作用如下：

3. 使用 gzip 压缩减少网络传输量

gzip 压缩可以显著减少传输数据量，从而加快页面加载速度：

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http {
    gzip on;
    gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript;
    gzip_comp_level 6;
    gzip_min_length 256;
    gzip_proxied any;
    gzip_vary on;
}

参数作用如下：

HTTP/2 与速率限制

1. 使用 HTTP/2 版协议

HTTP/2 提供了多路复用、头部压缩特性，可以显著提升性能：

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server {
    listen 443 ssl http2;
    ssl_certificate /path/to/cert.pem;
    ssl_certificate_key /path/to/key.pem;
}

参数作用如下：

2. 限制请求速率

为了防止恶意请求或突发流量导致服务器过载，可使用 limit_req 模块限制请求速率：

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http {
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;

    server {
        location / {
            limit_req zone=one burst=5;
        }
    }
}

参数作用如下：

LB 和日志优化

1. 负载均衡

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upstream backend {
    server 192.168.1.1:8080;
    server 192.168.1.2:8080;
}

server {
    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}

注意：通过 upstream 模块可以将请求分发到多个后端服务器，提高并发处理能力。

2. 日志优化

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access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=16k;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;

注意：调整日志级别可减少日志输出量，提升性能。这表示将访问日志的缓冲区大小设置为 16KB，并将错误日志级别设置为 warn。

功能满足多样需求

1Panel APP 拥有丰富且实用功能特性，涵盖服务器管理的多个重要方面。它支持 Android 和 iOS 系统，确保不同设备用户都能享受到一致的服务体验。用户可以方便地添加多个 1Panel 服务，实现对多台服务器集中管理：

首页全局概览表盘，以直观的方式展示服务器的关键信息，让用户一眼就能了解服务器整体运行状况：

应用管理方面，1Panel APP 表现得十分出色。用户不仅能够查看已安装的应用，还能轻松进行安装、配置、管理操作，极大地简化了应用部署和维护的流程：

对于网站管理，它提供专业的工具，方便用户对网站进行创建和编辑、删除操作，同时支持域名绑定和 SSL 证书配置，确保网站的安全性和稳定性：

Docker 容器管理是 1Panel APP 的一大亮点。用户可以方便创建、启动、停止、删除容器，还可以对容器的资源进行合理分配和监控，满足了开发者和运维人员在容器化部署方面的需求：

服务器状态监控功能则让用户实时掌握 CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，及时发现潜在性能瓶颈，为服务器优化提供有力依据：

获取使用资格方式

目前 1Panel APP 正式版仅支持专业版用户使用，可以通过各大厂家应用商店安装手机端 APP。

如果还不是 1Panel 专业版用户，又感觉官方的价格太贵，欢迎选择《1Panel 专业版低价租用》数量有限，先到先得！

错误原因

为理解这个错误的原因，我们需要先了解下 Linux 系统的权限管理机制。

Linux 系统将用户和组织分为不同的分类，并为每个用户和组织分配不同的权限。这些权限决定用户可以访问和执行哪些文件和目录。

在这个特定错误中，我们看到了一个错误路径/usr/bin/targetcli 和错误消息/usr/bin/python3:解释器错误:权限不够。

系统无法在路径/usr/bin/targetcli 下找到所需的 Python 解释器，且没有足够的权限来执行它。

解决方法

1. 确定缺少的解释器

首先，我们需确定缺少的 Python 解释器。

在错误消息中，我们看到了/usr/bin/targetcli 和/usr/bin/python3 两个路径。这告诉我们 targetcli 命令需要 python3 来执行。

2. 确定解释器的位置

接下来我们需要确定 python3 解释器的实际位置。我们可以使用 which 命令来找到解释器的路径。

可在终端中运行命令 which python3。命令的输出将告诉我们 python3 解释器位置。比如，输出可能是/usr/local/bin/python3。

3. 修改 python3 解释器路径

一旦我们找到了 python3 解释器的位置，我们可以通过修改 targetcli 脚本来更新解释器的路径。

打开终端并输入命令 sudo vi /usr/bin/targetcli。这将使用编辑器打开 targetcli 脚本。

在脚本中，我们需要查找#!/usr/bin/python3 这一行，并将其替换为 python3 解释器实际路径。

在这个例子中，我们可以将其替换为#!/usr/bin/python3。

4. 更改脚本权限

最后，我们需要为 targetcli 脚本提供执行权限。

可在终端中运行命令 sudo chmod +x /usr/bin/targetcli。如果一切顺利，我们应该不再看到错误消息。

什么是 dynv6

dynv6 是一款免费的动态 DNS 服务，其专为 IPv6 设计。

它允许用户将公共主机名轻松分配给私有主机，从而实现对私有主机的远程访问。

dynv6 对所有用户免费开放。可以选择一个免费的主机名开始使用，或者将自己的域名委托给 dynv6。

然而，需要注意的是，dynv6 目前并不提供企业级的 DDoS 防护和 SLA。因此，dynv6 适合用于非关键服务。

强大的 API 支持

dynv6 提供多种方式来更新区域，满足不同用户需求。

其中包括 REST API 和 SSH 以及 DNS 更新。这些 API 的存在，使得 dynv6 的使用更加灵活、方便。

无论是开发者还是普通用户，都可以根据自己的需求选择合适的 API 来更新 DNS 记录。

此外，dynv6 支持 Webhooks 功能。当 IP 地址发生变化时 Webhooks 可以用来更新外部服务。

官网地址

dynv6 的官网地址如下：

官网地址

https://dynv6.com/

使用截图

打开上面的官网后，点击右上角 Sign up 进行账号注册：

完成账号登录后会自动登录，也可通过右上角 Sign in 进行登录。点击 Create new Zone 可白嫖免费二级域名：

点击下拉框后，可以看到有多个后缀可选择，同时填写 IPv4 或者 IPv6 地址：

若想托管顶级域名，可以点击导航栏 My Domains：

什么是 tinyMediaManager

tinyMediaManager 简称 TMM 是一款用 Java/Swing 编写的媒体管理工具，能够为 Jellyfin、Emby 等媒体服务器提供元数据。

通过 TMM 可以抓取和整理影片详细信息、封面图像、演员列表、导演信息等元数据，让媒体库更加丰富、完整。

搭建准备

准备好想要管理的电影、电视剧等媒体文件，并将其存放在一个固定的目录中，方便 TMM 进行扫描和管理。

我们假设电影文件放入</path/to/movies>目录中，命令可参考 mkdir </path/to/movies>。

电视文件放入</path/to/tv_shows/>目录中，命令可参考 mkdir </path/to/tv_shows/>。

新建数据文件夹</path/to/local/data/>，命令可参考 mkdir </path/to/local/data/>。

部署安装

这里我们使用 Docker 来部署，docker-compose.yml 的参考内容如下：

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version: "2.1"
services:
  tinymediamanager:
    image: tinymediamanager/tinymediamanager:latest
    container_name: tinymediamanager
    environment:
      - USER_ID=1000
      - GROUP_ID=100
      - ALLOW_DIRECT_VNC=true
      - LC_ALL=en_US.UTF-8 # force UTF8
      - LANG=en_US.UTF-8   # force UTF8
      - PASSWORD=<password>
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - </path/to/local/data/>:/data
      - </path/to/movies>:/media/movies
      - </path/to/tv_shows/>:/media/tv_shows
    ports:
      - 5900:5900 # VNC port
      - 4000:4000 # Webinterface
    restart: unless-stopped

将上方代码中<password>改为 TMM 访问密码，配置好后执行如下命令即可：

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docker-compose up -d

基本使用

第一次启动时，会进入 TMM 设置向导。需要选择媒体类型、设置媒体目录路径、选择元数据来源等。按照向导提示逐步完成设置即可：

设置完成后 TMM 会自动扫描指定的媒体目录，识别其中媒体文件，并尝试从在线数据库中获取相应的元数据：

TMM 会根据文件标题到电影资料网站上匹配电影信息，下载电影资料及图片到本地。可以查看和编辑这些元数据，确保信息的准确性和完整性：

TMM 还可按照一定的规则批量重命名和整理媒体文件，使文件名称更加规范和统一，方便管理、查找：

RSSHub 的简介

RSSHub 是一个轻量、易于扩展 RSS 生成器，它基于 Node.js 开发，支持多种平台和类型订阅源，包括但不限于微博、知乎、B 站、GitHub 等。

通过简单的配置和路由规则，我们就能生成自己想要的 RSS 订阅链接，随时随地获取最新内容更新。

搭建前的准备

在开始搭建 RSSHub 之前，我们需做一些准备工作。需一台服务器，可以是云主机，也可以是本地的计算机。服务器需要具备公网 IP 地址，以便我们能够从外部访问搭建好的 RSSHub 服务。

RSSHub 基于 Docker 部署，因此需要在服务器上安装 Docker 环境。

RSSHub 支持缓存中间件，如 Redis。

为方便访问和使用，建议注册一个域名，并将其解析到服务器的 IP 地址上。

RSSHub 的搭建步骤

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件：

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services:
    rsshub:
        # two ways to enable puppeteer:
        # * comment out marked lines, then use this image instead: diygod/rsshub:chromium-bundled
        # * (consumes more disk space and memory) leave everything unchanged
        image: diygod/rsshub
        restart: always
        ports:
            - "1200:1200"
        environment:
            NODE_ENV: production
            CACHE_TYPE: redis
            REDIS_URL: "redis://redis:6379/"
            PUPPETEER_WS_ENDPOINT: "ws://browserless:3000" # marked
        healthcheck:
            test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1200/healthz"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 3
        depends_on:
            - redis
            - browserless # marked

    browserless: # marked
        image: browserless/chrome # marked
        restart: always # marked
        ulimits: # marked
            core: # marked
                hard: 0 # marked
                soft: 0 # marked
        healthcheck:
            test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/pressure"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 3

    redis:
        image: redis:alpine
        restart: always
        volumes:
            - redis-data:/data
        healthcheck:
            test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 5
            start_period: 5s

volumes:
    redis-data:

使用下面命令来启动 RSSHub 服务：

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docker-compose up -d

如需拉取新版 RSSHub 的镜像，可使用下面的命令：

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docker-compose pull

如需停止服务，可使用下面的命令：

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docker-compose down

如果不喜欢使用 Docker Compose 部署，可使用下面的命令运行有 Puppeteer 依赖的 RSSHub 服务：

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docker run -d --name rsshub -p 1200:1200 diygod/rsshub:chromium-bundled

可使用下面的命令运行无 Puppeteer 依赖的 RSSHub 服务：

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docker run -d --name rsshub -p 1200:1200 diygod/rsshub

为 Follow 添加实例

如果使用 Follow 调用 RSSHub 示例，需在 docker-compose.yml 中添加一些变量。其中 FOLLOW_OWNER_USER_ID 是指您的关注账户 ID 或用户名；FOLLOW_DESCRIPTION 指实例描述；FOLLOW_PRICE 指实例月费，如设为 0 表示免费；FOLLOW_USER_LIMIT 指实例用户限制，将其设置为 0 或 1 可将实例设为私有，留空则表示无限制；ACCESS_KEY 指访问密钥：

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services:
    rsshub:
        image: diygod/rsshub:chromium-bundled
        restart: always
        ports:
            - "1200:1200"
        environment:
            NODE_ENV: production
            FOLLOW_OWNER_USER_ID=杜老师说
            FOLLOW_DESCRIPTION=大带宽境外服务器
            FOLLOW_PRICE=1
            FOLLOW_USER_LIMIT=1000
            ACCESS_KEY=ubzG7H3t9TJaFp
        healthcheck:
            test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1200/healthz"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 3

登录 Follow 后，点击头像，选择 RSSHub 项。在显示页面中，点添加新实例。依次输入 RSSHub 的地址，访问密钥，最后点击添加即可：

NFS 的简介

NFS 是允许用户通过网络访问远程文件系统，就像访问本地文件系统一样方便。

它支持跨平台文件共享，广泛应用于 Linux 和 Unix 系统。

然而，传统的 NFS 传输数据时以明文形式在网络中传输，很容易受到中间人攻击和数据泄露的威胁。

在 NFS 的基础上，我们可以使用加密技术来保护数据传输和存储。

加密 NFS 必要性

随着数据安全法规的日益严格和企业对数据保护的重视，对 NFS 进行加密变得必不可少。

在企业中，NFS 的加密功能可以提供数据传输和存储的安全保障。

加密 NFS 可有效防止数据在传输过程中被窃取或篡改，确保数据的完整性和机密性。

同时，它也可以满足企业对数据安全合规的要求，为企业的数据资产提供更可靠的保护。

搭建加密 NFS 的步骤

在 NFS 服务器安装支持加密的 NFS 软件包。例如，在基于 Debian 的系统上，可以使用下面命令进行安装：

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sudo apt -y install nfs-kernel-server

使用下面的命令编辑 NFS 配置文件，添加加密相关选项。例如，可使用 sec = krb5i 或 sec = krb5p 选项来启用 Kerberos 加密。其中，krb5i 提供数据完整性保护，而 krb5p 则同时提供了数据加密和完整性保护：

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sudo vim /etc/exports

在配置文件中指定要共享的目录及其访问权限。这表示允许客户端 IP 以读写模式访问共享目录，并启用 Kerberos 加密。例如：

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/path/to/shared/directory client_ip(rw,sync,no_subtree_check,sec=krb5i)

完成配置后重启 NFS 服务。可以使用下面命令重启服务：

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sudo systemctl restart nfs-kernel-server

使用下面的命令使配置文件生效：

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exports -rv

在需访问加密 NFS 共享的客户端上安装 NFS 客户端软件。例如，在基于 Debian 的系统上，可以使用下面命令进行安装：

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sudo apt -y install nfs-common

使用挂载命令将加密的 NFS 共享挂载到本地目录。这将把服务器上的共享目录挂载到客户端本地目录，并启用 Kerberos 加密。例如：

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sudo mount -t nfs4 -o sec=krb5i server_ip:/path/to/shared/directory /local/mount/point

使用下面命令查看挂载文件系统，确保加密 NFS 共享已成功挂载：

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df -h 

加密 NFS 优势与注意事项

加密 NFS 有多种优势，例如数据加密传输、身份认证和数据完整性保护等等。

它能够有效防止数据泄露和篡改，提高数据的安全性。

然而，在搭建加密 NFS 时也需要注意一些事项。

首先，加密过程可能会增加系统的性能开销，因此需根据实际需求进行性能评估和优化。

其次，配置过程较为复杂，需仔细检查配置文件和参数设置，确保正确无误。

此外，还需要定期更新加密软件和认证机制，以应对不断变化的安全威胁。

免费服务的初心与挑战

2019 年，去不图床怀着为各位小伙伴提供免费、便捷图片托管服务赤子之心，正式上线！

那会儿杜老师的目标就是给大伙儿搭个稳定可靠的平台，让大家轻轻松松的分享图片，舒舒服服存储图片。

这服务的确是受到了大家的一致好评，用户数量跟图片上传量，那叫一个节节攀升，直冲云霄！

可是好景不长，随着用户规模像滚雪球一样越滚越大，这流量成本也成了杜老师心头一块大石头。

图片托管需要海量的带宽和存储空间，这费用那是哗哗地往外流啊！

杜老师也是一直在绞尽脑汁优化成本，可那流量费用，像脱缰的野马，一发不可收拾，最终，在 2021 年不得不调整策略，从免费转向了收费，这都是为了咱这平台能继续坚挺地活下去！

流量成本与运营的压力

虽然 2021 年去不图床改成收费模式，但之前游客用户免费上传的图片，一直没有清理。

这些图片，虽然丰富了平台的内容，但是占用的存储空间和流量资源，那也是相当可观啊！

据统计游客上传的图片数量，那简直是天文数字，而且很多图片访问频率低得可怜，却依然霸占着咱宝贵的存储资源！

随着平台业务蒸蒸日上，对流量成本的控制也越来越严格。

现在运营环境，杜老师得精打细算，合理分配资源，保证已兑换容量的小伙伴能享受到更优质、更稳定的服务。

所以，经过一番深思熟虑，杜老师决定对游客用户的图片进行清理啦！

匿名用户上传图片清理

为了降低流量以及存储损耗，优化资源分配，杜老师将于 2025 年 3 月 1 日起，清理所有游客用户上传图片。

这个决定，杜老师也是万般的无奈，但这是目前运营环境下，必须采取的措施啊！

希望各位游客用户能够理解杜老师的苦衷，赶紧备份需要保存的图片吧！如有疑问，欢迎随时在评论区留言！

游客数据保留至本月中「2025 年 3 月 15 日」因为无法进行用户判定，所以杜老师已经整体打包备份了，需要的小伙伴可留言索要图片压缩包。

到期用户上传图片清理

为了进一步降低流量及存储损耗，优化资源分配，杜老师将于 2025 年 3 月 15 日起，清理所有到期用户上传图片。

已到期的用户数据清理规则如下：当月 15 日之前到期用户，数据保留至当月的最后一天；当月 15 日之后到期用户，数据保留至下个月月中。

数据清理之前，杜老师都会邮件通知用户进行再续费，通知七天后未续费则会清理数据「即当月 15 日之前到期的用户，会在当月 23 日发送通知；当月 15 日之后到期用户，会在次月 8 日发送通知」

注意图片清理是多节点同步执行，不会保留备份数据！最终解释权归去不图床所有。

代码需求

使用 Python 语言编写一个小项目，需要遍历指定目录下所有子目录「子目录名称为中文」

验证子目录下的图片文件是否能正常打开，如果能则跳过，如果无法正常打开则返回其路径。

变更解释

1. 使用 os 模块来遍历目录和子目录；

2. 使用 PIL 库来验证图片文件是否能正常打开。

注意事项

请确保安装了 Pillow 库，可以使用下面的命令来安装：

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pip install pillow

将 root_directory 变量设置为需要遍历的目录路径：

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import os
from PIL import Image

def validate_images_in_directory(root_dir):
    invalid_image_paths = []
    
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_dir):
        for filename in filenames:
            if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.gif', '.bmp')):
                file_path = os.path.join(dirpath, filename)
                try:
                    with Image.open(file_path) as img:
                        img.verify()  # 尝试验证图片文件
                except (IOError, SyntaxError) as e:
                    invalid_image_paths.append(file_path)
    
    return invalid_image_paths

if __name__ == "__main__":
    root_directory = '指定目录路径'  # 替换为实际的目录路径
    invalid_images = validate_images_in_directory(root_directory)
    
    if invalid_images:
        print("无法打开的图片文件路径：")
        for path in invalid_images:
            print(path)
    else:
        print("所有图片文件都能正常打开。")

执行代码

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python3 images.py

注意：将上面的代码保存为 images.py 文件，然后在命令行中执行上面的命令。

为什么要统计内存占用

多任务操作系统中，内存是有限的资源。

当多个进程同时运行时，它们会争夺有限的内存空间。

如果某些进程占用内存过多，可能导致系统响应变慢，甚至出现内存不足错误。

因此，定期检查内存占用情况，找出占用最多进程，可以帮助我们更好管理资源，优化系统性能。

使用命令工具统计内存占用

使用 ps 和 sort 的命令组合：

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ps -eo pid,comm,%mem --sort=-%mem | head -n 11

解释：

虽然 top 命令主要用于实时的监控系统资源，但也可通过以下方式快速查看内存占用最多的进程：

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top -o %MEM -b -n 1 | head -n 18

解释：

如果需要更详细的内存占用信息，可结合 pmap 命令：

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ps -eo pid,%mem,comm --sort=-%mem | head -n 11 | awk '{print $1}' | xargs -I {} pmap {} | grep total

解释：

如果系统安装了 smem 工具，可以更直观地查看内存占用：

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smem -s rss -c "pid user command rss" --sort=rss | head -n 11

解释：

如何分析内存占用情况

确认进程是否必要。有些进程可能是系统正常运行所必需，例如 systemd 等。这些进程通常不会占用过多内存。然而，如果某些进程是用户启动的，如某个应用程序或脚本，需确认它们是否在正常运行。

检查进程是否内存泄漏。如某个进程的内存占用持续增加，可能是内存泄漏导致的。内存泄漏是指程序在申请内存后，无法正确释放已分配的内存，导致内存占用不断增加。这种情况下需要检查程序的代码，查找可能导致内存泄漏地方。

限制进程内存使用。如果某个进程占用过多内存，但又不能轻易终止，可以尝试限制它的内存使用。

Linux 提供 ulimit 命令，可设置进程的资源限制。例如，限制某个进程的最大内存使用量为 1GB，可使用命令 ulimit -m 1048576。

内存管理其它技巧

除了统计内存占用最多进程，还可通过以下方式优化 Linux 系统的内存管理。

调整交换空间。交换空间是磁盘上的一部分空间，当物理内存不足时，系统会将一些不常用的内存页面移到交换空间。虽然使用交换空间可以避免系统崩溃，但磁盘速度远慢于内存，因此过多地使用交换空间会导致系统性能下降。

可以通过命令 swapon --show 查看交换空间的使用情况。如果交换空间使用过多，可以考虑增加物理内存，或者调整交换空间大小。

使用内存清理工具。Linux 系统会自动管理内存分配、回收，但有时也可以手动清理内存。

例如，可以使用 sync 命令将缓存数据写入磁盘，然后用 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 命令清理缓存。

但请注意，这种方法可能会对系统性能产生一定影响，因此需要谨慎使用。

到底是啥

简单来说，SlimToolkit 就是一个开源的镜像减肥专家，它能智能分析镜像，找出那些又大又没用的文件、库和依赖，然后干净利落地咔嚓下，统统删掉！

就像一位技艺精湛的雕塑家，将冗余的部分精雕细琢，留下最精髓的部分。

之前叫 DockerSlim，现在已经是云原生计算基金会沙盒项目了，实力是杠杠的！

它的核心思想就是原封不动优化，通过动态、静态分析，自动识别并移除镜像里垃圾文件。

支持 Docker 以及 Kubernetes，各种类云原生工具，妥妥全能选手！

不只瘦身，还可以提供命令行工具，方便检查、调试、管理镜像，简直贴心到家！

SlimToolkit 的绝活

1. 镜像瘦身大法：这是它的看家本领！它能像一位经验丰富的裁缝，精准剪裁镜像，去除冗余部分。如一个基于 Ubuntu 的 Python 应用，原本约 438MB，经过它的一通操作，能瘦到 16.8MB，足足瘦了 26 倍！

2. 安全防护专家：它不仅能瘦身，还可以增强安全性！它可以自动生成 Seccomp 和 AppArmor 安全配置文件，像给容器穿上了一层坚不可摧的盔甲，限制系统调用，防止各种安全漏洞入侵。再也不用担心容器被黑客攻破了！

3. 动态分析、调试：它就像一位经验丰富的侦探，可以创建一个临时容器模拟运行环境，通过 HTTP 探针等方式收集运行数据，分析应用程序行为，确保瘦身后的镜像依然可以正常工作。而且，它还提供调试工具，在优化后的容器中运行调试命令，排查问题方便！

4. 无缝集成：它就像一位老练的管家，能无缝集成到开发和部署流程中。不用改动 Dockerfile 或构建工具，只需在构建过程中添加 SlimToolkit 的优化步骤即可。还支持各种 CI/CD 工具，如 Jenkins、GitHub Actions 等，自动化部署 so easy！

上手玩转

先安装 SlimToolkit。SlimToolkit 提供了多种安装方式，含直接下载二进制文件、使用脚本安装或通过 Docker 运行。对于大多数的用户，使用脚本安装是最简单方式：

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curl -sL https://raw.githubusercontent.com/slimtoolkit/slim/master/scripts/install-slim.sh | sudo -E bash -

优化容器镜像。假设已经有一个 Docker 镜像，如一个基于 Python 的 Web 应用。可使用以下命令对镜像进行优化：

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slim build my/sample-python-app

SlimToolkit 会自动创建一个临时容器，运行动态分析，并生成优化后镜像。优化后的镜像名称会自动加上.slim 后缀，例如：

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my/sample-python-app.slim

验证优化效果。优化完成后可以使用以下命令查看优化后镜像大小：

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docker images

SlimToolkit 的优势

1. 自动与智能化：它能够自动识别容器中不必要的部分，并且进行优化，无需开发者手动修改 Dockerfile 或者删除文件。这种自动化不仅节省了时间，还减少了人为错误的可能性。

2. 安全：通过生成 Seccomp 和 AppArmor 的配置文件，SlimToolkit 为容器提供了额外的安全保障。这些配置文件能够限制容器系统调用，防止潜在安全威胁，而无需开发者深入了解安全框架细节。

3. 无缝集成：SlimToolkit 设计目标是无缝集成到现有的开发和部署流程中。它支持多种容器运行时和 CI/CD 工具，能够轻松集成到自动化构建和部署流程中。开发者无需改变现有的工具链或工作流程，即可享受 SlimToolkit 带来的优化效果。

4. 开源：完全开源，社区活跃，有问必答！

Base64 是什么

Base64 是种用 64 个可打印字符来表示二进制数据的编码方法。这 64 个字符含大小写字母各 26 个，还有 10 个数字以及两个符号。

例如，当我们看到一串像 SGVsbG8gV29ybGQh 这样的字符，这就是 Base64 编码后的结果，其实代表了 Hello World！

易于文本传输

在很多网络传输场景中，尤其是早期的网络应用，传输通道主要被设计为传输文本数据。

因为文本数据格式相对简单、统一，而且不容易出现乱码等问题。

而图片是二进制的数据，直接传输二进制数据可能会因为不同系统、不同软件对二进制数据的处理方式不同而出现问题。

Base64 把图片的二进制数据转换成了文本形式。这样一来，通过电子邮件、网页表单等主要以文本传输为主的渠道时，图片就可以顺利跟着文本一起传输了。

比如，在发送带有图片附件的电子邮件，邮件系统会把图片转换成 Base64 格式，然后和邮件的正文一起发送。

接收方收到邮件后，邮件客户端再把 Base64 格式的数据转换回图片，这样我们就能看到图片。

兼容性好

不同的操作系统和不同的软件应用对数据处理方式可能存在差异。Base64 编码后的文本数据在各种平台都能被正确识别和处理。

例如，一个在 Windows 系统上生成的 Base64 编码的图片数据，在 Linux 服务器上也能轻松解码并还原成图片，不用担心因为平台不同而出现数据损坏或者无法读取的情况。

几乎所有的编程语言都有内置的库或者函数来处理 Base64 编码和解码。这使得开发人员在开发涉及图片传输的应用程序时，能够很方便使用 Base64 格式。

比如，在一个基于 Python 的 Web 应用，开发人员可以使用库轻松地将图片文件读取并编码为 Base64 格式，然后通过网络发送给服务器或客户端。

方便在网页中嵌入图片

在网页设计中，如果一个网页中有大量的小图标或小图片，每次加载这些图片都需要发送一个 HTTP 请求。

这不仅会增加服务器的负担，还会影响网页加载速度。

而将这些小图片转换为 Base64 格式后，可以直接将 Base64 编码的数据嵌入到 HTML 或 CSS 文件中。

这样浏览器在加载 HTML 或 CSS 文件的时候，就可以直接读取到图片数据，而不需要单独发送 HTTP 请求去获取图片，从而提高了网页的加载效率。

嵌入 Base64 格式的图片还可以简化网页的结构。不需要在网页文件目录中单独存放这些小图片文件，减少了文件管理复杂性。

对于一些简单的网页应用或前端框架，这种方式非常实用。

安全性的考虑

虽然 Base64 编码不能算是真正的加密方法，但它在一定程度上可起到隐藏信息的作用。

因为对于不了解 Base64 编码的人来说，看到一串 Base64 编码的数据可能不知道它代表的是图片内容。

在一些对安全性要求不是特别高的场景下，可作为一种简单的保护措施。

比如，在一些内部文档分享系统中，把图片转换 Base64 格式传输，可防止非授权用户轻易地获取到原始图片文件。

在某些情况下，直接传输二进制图片文件可能会带来安全风险，如图片文件可能被恶意篡改，包含恶意代码。

将图片转换为 Base64 格式后，这些恶意代码在 Base64 编码文本环境中很难被执行，从而降低安全风险。

缺点

不过，Base64 传输图片也有其缺点。比如，Base64 编码后数据量比原始的二进制图片数据要大，大概会增加百分之三十三左右的大小。

所以在传输大图片或者对带宽要求很高的场景，可能需要权衡下是否使用 Base64 格式。

什么是 DPanel

DPanel 是一款轻量化的 Docker 可视化管理面板，专为简化容器的管理而设计。它提供一套完善的容器管理功能，让用户可通过直观的图形界面轻松管理 Docker 容器，无需深入复杂的命令行操作。

无论是初学者还是经验丰富的开发者，DPanel 都能帮助他们更高效地管理和部署容器。

DPanel 的优势

DPanel 的界面简洁直观，操作简单易懂，即使新手也能轻松上手。

DPanel 提供了丰富功能，涵盖了网站管理的各个方面，能够满足各种用户的需求。

基于容器设计，安装和部署都非常简单。用户无需复杂配置，只需通过简单步骤即可快速启动面板。其简洁直观操作界面让用户能够轻松上手，即使是第一次接触 Docker 的用户也能快速掌握基本操作。

DPanel 与 Docker 官方的兼容性非常好，能够无缝对接 Docker 的各项功能。支持多种操作系统和 Docker 版本，确保用户在不同环境下都能稳定使用。

服务安装

我们可以使用官方提供的集成脚本安装 DPanel。当宿主机没有 Docker 环境时，集成脚本会尝试安装 Docker 环境：

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curl -sSL https://dpanel.cc/quick.sh -o quick.sh && sudo bash quick.sh

按照提示操作。安装完成后通过浏览器访问面板地址，即可进入管理界面：

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[DPanel Install Log]: 选择你需要安装的版本 
1. 标准版 (需要绑定 80 及 443 端口)
2. Lite版 (不包含域名转发相关功能)
3. 标准版 (Pro)
4. Lite版 (Pro)
5. Beta版 (内测版本)
输入你要安装的版本编号 [默认: 2]: 1
1. Docker Hub
2. ALiYun
选择镜像源 [默认: 1]: 2
[DPanel Install Log]: 你安装使用的镜像为 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dpanel/dpanel:latest 
[DPanel Install Log]: 设置 DPanel 容器名称，更新面板时请配置为当前面板容器名称 
请输入名称 [默认: dpanel]: 
[DPanel Install Log]: 你指定的容器名称为 dpanel 
设置 DPanel 容器挂载目录 [默认: /home/dpanel]: 
[DPanel Install Log]: 您选择的面板容器挂载目录是 /home/dpanel 
设置 DPanel 端口 [默认: 25128]: 
[DPanel Install Log]: 您设置的端口是:  25128 
[DPanel Install Log]: 如果端口已经被占用，请再次执行脚本更换端口后重新安装 
Unable to find image 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dpanel/dpanel:latest' locally
latest: Pulling from dpanel/dpanel
1f3e46996e29: Pull complete 
b6dde5f749cd: Pull complete 
459b8d93d51a: Pull complete 
7d52a0c67d85: Pull complete 
4b97f8a613e7: Pull complete 
1d46bacd0854: Pull complete 
3eac9a9b4fcb: Pull complete 
2c5c0b90bb2b: Pull complete 
4f4fb700ef54: Pull complete 
Digest: sha256:9daa4f411b2bd7845cfd71e747ba2827797ea5fe9e754b8db475541c3700ba01
Status: Downloaded newer image for registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dpanel/dpanel:latest
d492b83d8c546297836a8735d73f0b3f8943f134065dea4ef5ffff834f028715
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: =================感谢您的耐心等待，安装、升级已完成================== 
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: 请使用您的浏览器访问面板，并初始化管理员帐号:  
[DPanel Install Log]: 外部地址:  http://123.116.127.26:25128 
[DPanel Install Log]: 内部地址:  http://192.168.31.187:25128 
[DPanel Install Log]: 如果您使用的是云服务器，请在安全组中打开端口 25128 
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: 官方网站及文档: https://dpanel.cc 
[DPanel Install Log]: 代码仓库: https://github.com/donknap/dpanel 
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: ================================================================ 

面板效果

首页概览：

容器管理：

文件管理：

镜像管理：

创建镜像：

系统管理：

数据流向

通过下图可以看出，图片文件保存在主机上，通过转换处理为 WebP 格式文件，经由 CDN 回源并实现访问加速：

问题分析

登录 CDN 管理后台查看其日志，发现出现超时记录。

超时原因一般两种，一种是因线路问题导致回源超时，一种是因主机没有及时返回数据造成。

本地图片经由 WebP 中间件处理，再回源给 CDN 做反代，经查是 WebP 服务突然宕机导致 CDN 未收到响应数据导致超时。

除超时问题外，因无返回数据导致 CDN 响应 404，而服务器设置 404 默认跳转至主站首页，这就导致好多小伙伴频繁刷新页面依然不显示图片。

解决方案

目前已关闭 CDN，流量直接回源至源主机，缺点就是会影响访问的速度。带调试维护后会重新挂上 CDN。

WebP 图片转换是为了减少图片体积，进而减轻带宽压力「轻量级服务器有流量的限制」因此不能暂停使用，已修改其参数，尽量保障响应的成功率。

如之前有访问记录，会留下 404 跳转缓存，需要清理相关数据。

有小伙伴分享了两种清理缓存的方法，需要的小伙伴可以参考操作。

清理缓存

首先进入到浏览器的开发者工具，一般浏览器点击F12即可，进入更多设置，勾选 Disable cache while DevTools is open 项：

或者切换到网络标签页，勾选禁用缓存，刷新页面即可「注意保持开发者工具一直处于开启的状态」

新版界面

新版主页相较老版而言更加简洁，仅包含站点名称及描述信息，还有图片托管数据。最下方是两个功能入口，一个是图片上传的窗口，一个是用户登录的界面：

在上传界面中，可以选择从本地计算机上传图片文件，也可接入到摄影头，拍摄照片后再上传。目前支持访客上传，所有图片会经过审核后存放在服务器：

用户可以通过邮箱、用户名两种方式来登录。目前程序强制要求注册用户进行邮件验证，不能关闭验证。但因 bug 收不到验证信息，所以杜老师提供了一些体验账号用需要的小伙伴们使用：

在用户的仪表盘中可看到当前拥有的存储容量，可以查看图片、相册、分享，可以购买订阅、查看订单，提交工单或申请 API Tokens：

体验账号

体验账号密码统一为 7bu.top，默认容量为 1G。如选择了账号，请在评论区中留下编号，杜老师会根据使用备注信息，避免有小伙伴重复选择账号：

站点地址

公测站点地址如下，点击访问即可。因为公测站点是单线路，与图片外链同线路，所以访问速度较慢，请访问慢的小伙伴耐心等待页面加载：

公测图床

https://test.7bu.top/

公测规则

1. 本站仅供测试使用，请勿用于非法用途；

2. 原去不图床的账号无法在测试平台中使用，请使用提供的体验账号；

3. 如选择好体验账号，请将编号留言至评论区，杜老师会备注信息，方便其它的小伙伴选择；

4. 公测平台预计运营至三月底，届时所有数据将被释放，请勿保存重要数据；

5. 在使用的过程中如发现有任何 bug，欢迎在评论区留言，杜老师会第一时间提交给程序开发者，尽量完善新版图床程序；

6. 最终解释权归杜老师说所有。

报错信息

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ERROR render of "page" failed: "/home/runner/work/photo/photo/themes/gallery/layouts/_default/single.html:3:5": execute of template failed: template: _default/single.html:3:5: executing "main" at <partial "gallery.html" .>: error calling partial: partial "gallery.html" timed out after 30s. This is most likely due to infinite recursion. If this is just a slow template, you can try to increase the 'timeout' config setting.
Total in 60412 ms
Error: error building site: render: failed to render pages: render of "page" failed: "/home/runner/work/photo/photo/themes/gallery/layouts/_default/single.html:3:5": execute of template failed: template: _default/single.html:3:5: executing "main" at <partial "gallery.html" .>: error calling partial: partial "gallery.html" timed out after 30s. This is most likely due to infinite recursion. If this is just a slow template, you can try to increase the 'timeout' config setting.

注意：杜老师是通过 GitHub Actions 来部署，逻辑是先准备 Hugo 的运行环境，再根据站点的数据渲染站点文件。在生成站点文件时出现如上错误信息。

解决思路

从错误信息看，Hugo 网站在渲染页面时出现了问题，具体是 gallery.html 这个 partial 文件在执行时超时了，并且怀疑是由于无限递归导致的。

首先检查 gallery.html 中代码。无限递归问题可能是 gallery.html 中调用了自身，或者在调用其它 partial 时形成了循环。仔细检查文件，确保没有递归调用自己或其它可能导致循环的部分。

其次检查数据结构。如果 gallery.html 中依赖某些数据结构，可能是数据结构中存在循环引用。例如，某个对象或者列表在渲染时不断递归调用。

再次增加超时时间。如果确认不是无限递归问题，而是模板渲染确实很慢，可以尝试增加超时时间。在 Hugo 的配置文件中，增加 timeout 配置项，如 timeout = '60000'。

然后优化模板性能。如果模板渲染确实很慢，可能是模板的代码过于复杂。可以尝试优化模板代码，减少不必要循环和复杂逻辑。

接着调试模板。使用 Hugo 的调试工具来逐步检查模板的执行过程。可通过在模板中添加日志输出来帮助调试。

再者检查依赖插件。如果网站使用第三方插件或依赖，可能是插件导致了问题。尝试禁用插件，看看能否解决问题。

最后检查 Hugo 的版本。确保使用的 Hugo 版本是最新的。旧版本可能存在已知的 bug，而新版本可能已修复了这些问题。

报错信息

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The downloaded packages were saved in cache until the next successful transaction.
You can remove cached packages by executing 'yum clean packages'.
Error: Transaction test error:
  file /usr/share/doc/ipmitool/ChangeLog from install of ipmitool-1.8.19-1.p01.ky10.x86_64 conflicts with file from package ipmitool-help-1.8.18-19.p02.ky10.noarch
  file /usr/share/doc/ipmitool/README from install of ipmitool-1.8.19-1.p01.ky10.x86_64 conflicts with file from package ipmitool-help-1.8.18-19.p02.ky10.noarch
  file /usr/share/man/man1/ipmitool.1.gz from install of ipmitool-1.8.19-1.p01.ky10.x86_64 conflicts with file from package ipmitool-help-1.8.18-19.p02.ky10.noarch

注意；杜老师执行命令 yum -y update 用户升级所有软件，在升级过程中提示如上错误信息。

解决思路

根据所提供的错误信息，问题在于 ipmitool-1.8.19-1.p01.ky10.x86_64 与 ipmitool-help-1.8.18-19.p02.ky10.noarch 间存在文件冲突。以下是解决此问题步骤，首先移除冲突的包：

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yum -y remove ipmitool-help-1.8.18-19.p02.ky10.noarch

清理缓存，确保后续操作不会受到旧缓存的影响：

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yum clean all

在移除冲突包并清理缓存后，重新安装 ipmitool 软件包：

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yum -y install ipmitool-1.8.19-1.p01.ky10.x86_64

最后，更新系统中所有包，以确保所有的依赖关系都已解决：

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yum -y update

问题描述

根据监控服务平台数据显示，于 2 月 5 日上午十点左右发生了图床故障，导致所有图床服务「包括去不官网、图片外链、容量兑换」无法访问。

问题出现后很多小伙伴前往本站的评论区留言，反馈图床问题。杜老师收到反馈后，第一时间进行了问题的排查，并尝试了多种修复作业，但因为不在服务器附近，很多操作无法进行，最终只能暂时安抚小伙伴们。

问题原因

杜老师于当日 17 点返京，18 点到达服务器所在地，第一时间确认问题，开始进行修复工作，在短时间内恢复了图床相关服务的正常访问与使用，以减少对小伙伴们影响。

经排查是短期内产生大量的流量，达到家庭版光猫的性能瓶颈，产出较大热量，又因为光猫放置的地点问题，最终导致光猫宕机，影响了数据的正常传输。

解决方案

使用去不图床的小伙伴都很清楚，图床运营成本较大，为了减少成本，杜老师将服务器放置在家里的机柜中，通过家庭网络穿透公网，通过 CDN 反向代理来加速访问。

在重启光猫后，第一时间修正域名解析，在清理 CDN 域名解析缓存后，图床恢复正常。

后续措施

为了避免再次出现类似问题，杜老师已下单企业级的光猫，并选购了半导体制冷器，放置机柜中实现光猫和服务器的降温工作，保障在高流量下的稳定运行。

同时下单了新带宽安装，在双线路下即可保证图床的高速访问，又可防止单线路的故障问题。最后杜老师会尽可能的保障去不图床服务稳定运营，不会出现数据丢失，更不会出现跑路的问题！

感恩有您

蛇年已至，万象更新，愿小伙伴们在新的一年，生活如灵蛇般灵动，事业似祥蛇般腾飞，家庭像暖蛇般温馨。蛇年，愿小伙伴们皆行大运，岁岁顺心如意，年年福满乾坤：

活动细则

今年春节，杜老师想用最传统最有仪式感的方式，把这份心意装进红包里。不是冰冷抽奖程序，而是带着温度「暗号互动」

1 月 28 日「今晚」二十点整准时开启。

输入「杜老师祝蛇年快乐」

100 位锦鲤将获得随机的现金红包。

参与攻略

进入到支付宝，点击首页中的更多：

待页面刷新后，下拉界面，找到理财管理分类，点击红包：

在红包页面中，找到输入框并填写口令，点击确定即可领取红包：

注意不要弄错口令了哦：

温馨提醒

1. 每位小伙伴仅限领一次；

2. 口令有效期 24 小时「截止 1 月 29 日 20 点」

3. 欢迎在评论区晒出领取金额，分享快乐；

4. 活动最终解释权归杜老师说所有，如有雷同，一定是特别的缘分！

关闭原因

长时间无人使用的情况日益突出。同时，平台占用服务器资源也相对较多，这给我们的运营带来了较大压力：

关闭流程

在关闭服务前，我们会对平台上的所有用户数据进行全面备份，包括但不限于用户信息、使用记录、上传的文件等，以保障已托管用户们的数据安全。

在本文发布后，我们将正式关闭 Opengist 开源代码片段分享工具服务，届时将无法再登录平台或者使用相关功能。为提供更充裕的时间进行数据下载和备份，我们会在关闭服务后一段时间内，提供数据下载服务。

数据备份与下载

为了方便获取和保存自己的数据，我们将提供数据备份文件的下载服务。可以通过下方链接进行数据下载：

后续安排

关闭 Opengist 开源代码片段分享工具服务后，我们将对服务器的资源进行优化调整，以更好地支持我们的其它项目和服务。同时，我们也会继续关注用户的需求和反馈，努力提供更加优质的产品和服务。

再次感谢小伙伴们对 Opengist 开源代码片段分享工具的支持与理解。如在数据备份或下载过程中遇到任何问题，欢迎随时留言。

写在前面

杜老师一直想自组个 NAS 主机，但苦于没有找到合适的系统，纠结于 Unraid 还是飞牛。Unraid 要收费，飞牛虽然免费，但很多功能的实现都是依托开源工具。就比如文件同步的功能，如需实现，还要借助第三方工具的。FreeFileSync 是非常好的选择，不仅开源免费，而且功能强大，可以帮助用户轻松完成各种文件同步任务：

什么是 FreeFileSync

FreeFileSync 是款功能强大的文件夹比较和同步软件，旨在帮助用户高效创建和管理重要文件的备份副本。与传统的备份工具不同，FreeFileSync 并不是简单地复制每一个文件，而是通过智能算法，确定源文件夹和目标文件夹之间差异，仅传输必要的数据。这种方法不仅节省了时间和带宽，还大大提高了同步效率：

开源与跨平台优势

FreeFileSync 是一款开源软件，这意味着它的代码是完全开放的，用户和开发者可以自由查看、修改、分发。开源优势在于，社区的力量可以不断优化和改进软件，使其更稳定和安全。此外，FreeFileSync 支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流的操作系统，无论桌面用户还是服务器管理员，都可以在自己的设备上无缝使用：

功能亮点

智能同步：FreeFileSync 的核心功能是其智能同步机制。它能够快速比较两个文件夹内容，识别出哪些文件被修改、删除、新增。用户可根据自己的需求选择同步模式，如单向同步或双向同步。这种灵活性使得 FreeFileSync 适用各种场景，从简单个人文件备份到复杂的多设备同步。

高效备份：对于备份任务，FreeFileSync 提供了多种选项。用户可以设置定时备份计划，确保重要文件定期自动备份。此外，软件支持增量备份，这意味着它只会备份自上次备份以来发生变化部分，从而节省存储空间。这种高效的备份方式对于那些需要频繁备份大量数据的用户来说非常实用。

易于使用：尽管 FreeFileSync 的功能强大，但它界面设计简洁直观，即使是新手用户也可以轻松上手。软件提供详细的教程和帮助文档，帮助用户快速掌握核心功能。此外，FreeFileSync 还支持拖放操作，用户可通过简单的拖放文件夹来设置同步任务，极大地提高了操作效率。

社区支持：作为开源软件，FreeFileSync 拥有一个活跃的社区。用户可以在社区论坛中寻求帮助、分享经验、参与开发。这种社区支持不仅为用户提供及时的技术支持，还为软件的持续改进提供了动力。许多用户反馈的功能和建议都被纳入后续版本的开发中。

适用场景

FreeFileSync 适用各种文件管理和备份场景。对于个人用户来说，它可用来备份重要文件，例如照片、文档、视频。对于企业用户，FreeFileSync 可帮助他们实现服务器之间的数据同步，确保数据的一致性和安全性。此外，FreeFileSync 还可以用于多设备之间的文件共享，例如在家庭网络中同步不同设备上的文件：

下载地址

杜老师为了方便小伙伴下载，已经打包好 14 版本的软件包。下面是 Windows、macOS 和 Linux 三大主流操作系统安装包：

Speedometer 3.0 浏览器性能的试金石

Speedometer 3.0 是由 BrowserBench.org 开发的一款浏览器基准测试工具，旨在通过模拟真实 Web 应用场景来评估浏览器的响应能力。它通过一系列的演示 Web 应用程序，模拟用户常见操作行为，例如添加待办事项、编辑文档、浏览网页等等，从而量化浏览器在处理这些任务时的效率：

工具官网

https://browserbench.org/Speedometer3.0/

测试原理、方法

Speedometer 3.0 的测试原理是基于对 Web 应用的响应时间测量。它通过运行一系列预设的 Web 应用场景，记录浏览器在处理这些任务时的响应时间。这些场景涵盖从简单的页面加载到复杂的交互操作，例如在待办事项列表中添加任务、在文本编辑器输入文字、在表格中添加数据等等。通过这些多样化的测试场景，Speedometer 3.0 能够全面评估浏览器在不同负载的性能表现。

在测试过程中，Speedometer 3.0 会自动调整测试任务复杂程度，以确保测试结果准确性和可靠性。它还会根据浏览器性能表现动态调整测试参数，从而避免因浏览器性能差异而导致的测试偏差。这种自适应的测试方法使得 Speedometer 3.0 能够在不同类型的浏览器上获得一致的测试结果，为用户提供公平的比较基准。

如何进行测试

进行测试非常简单。用户只需访问官方网站，然后按照页面上的提示操作即可。在开始测试前，Speedometer 3.0 会自动检查浏览器窗口的大小，并提示用户调整窗口大小以确保测试结果的准确性。测试过程通常需几分钟时间，具体取决于浏览器的性能和测试设备硬件配置。在测试完成后，Speedometer 3.0 会生成一份详细测试报告，用户可将这份报告保存或分享给他人。此外，Speedometer 3.0 还支持跨设备和跨浏览器比较功能，用户可轻松地对比不同浏览器或不同设备上的测试结果，从而找到适合自己的浏览器：

测试结果解读

Speedometer 3.0 的测试结果以分数的形式呈现，分数越高表示浏览器的响应速度越快，性能越好。测试结果不仅包括总分，还会详细列出各个测试场景得分情况。这使得用户可深入了解浏览器在不同任务类型下的表现，如在处理文本编辑任务时是否更高效，或者在加载复杂网页时是否更快。此外，Speedometer 3.0 还提供了一些额外的性能指标，如帧率和延迟时间。帧率反映浏览器在处理动画和交互操作时的流畅度，而延迟时间则表示浏览器在接收到用户操作指令后响应速度。通过这些详细性能指标，用户可以更全面地了解浏览器的性能特点，从而做出更明智的选择：

打造专属信息空间

Follow 首先吸引杜老师的是它那定制化信息中心的理念。在这个平台上，用户可订阅海量的资讯源和精选列表。无论是热门的新闻频道，还是小众兴趣部落，只要是您感兴趣的，都可轻松订阅。更重要是，Follow 允许用户对这些订阅内容进行深度定制。您可以根据自己的喜好，将不同来源的信息进行分类整理，创建出一个个个性化的信息板块。比如，您可将所有关于科技前沿的资讯归为一类，将体育赛事的最新动态单独列出，甚至还可为自己的偶像创建一个专属的信息流，实时追踪他们最新动态。这样一来，您就可以在一个小小的收件箱里，轻松的掌握所有对您来说真正重要的信息，再也不用在多个网站间来回切换，浪费宝贵时间：

多媒体内容全覆盖

在这个多媒体盛行时代，信息的表现形式早已不再局限于文字。图片、视频、音频等元素的加入，让内容变得更丰富多彩。Follow 深知这一点，因此提供动态内容支持。无论是长篇的文章、精美的图片集，还是精彩视频、动听音频，Follow 都能够完美呈现。当您在浏览信息时，无需担心因为内容形式的差异而出现兼容问题。无论是想要欣赏一段优美的音乐，还是观看一场精彩演讲，Follow 都能让您流畅地享受其中。这种全方位的内容支持，满足了用户在不同场景下的多元需求，无论工作学习，还是休闲娱乐，都可以找到适合自己的内容形式：

助力提升浏览体验

科技飞速发展，让人工智能逐渐融入到我们的日常生活中。Follow 将 AI 技术巧妙地融入到了平台的各项功能中，为用户带来了 AI 尽在指尖的便捷体验。首先，AI 驱动的翻译功能，打破了语言的障碍。在这个全球化时代，许多优质资讯可能因为语言不通而被我们错过。而 Follow 的 AI 翻译，能够快速准确地将不同语言内容翻译成用户熟悉的语言，让我们能够轻松阅读来自世界各地的信息。其次，AI 摘要功能则为用户节省了大量时间。面对篇幅较长文章，AI 能够精准提炼出核心要点，让用户在短时间内快速了解文章主旨，帮助我们更高效地筛选有价值的内容。此外，还有诸如智能推荐等 AI 功能，根据用户的浏览历史和兴趣偏好，为用户推荐可能感兴趣的新内容，不断拓展我们信息视野：

赋能创作者与用户

在 Follow 的世界里，还有一个独特的存在 Power。这是一种全新的所有权经济模式，它赋予了用户和创作者更多的权力和价值。用户可以通过 Power 直接向自己喜欢的创作者打赏，表达对他们作品支持和喜爱。这种即时打赏机制，不仅能够激励创作者持续产出优质的内容，还可以让用户与创作者之间建立起更加紧密的联系。同时，创作者也能通过自己的内容获得相应的 Power 收益，实现内容商业价值转化。更重要的，Power 还能够让用户在自己的作品中解锁更多价值。当您在 Follow 上分享自己的见解、创作自己的内容时，也有可能获得他人的打赏和支持，让您的创意和智慧得到应有回报。这种经济模式创新，真正实现了内容的价值回归，让每一个参与者都能在这个生态中找到自己的位置，共同推动内容创作繁荣发展：

超越构建社区生态

Follow 不仅仅是一个简单的应用，它更是一个充满活力的社区。在这里用户不再是孤立的信息接收者，而是能积极参与到社区的互动中。您可以与其他用户交流心得、分享观点，甚至能参与到内容的共创中。Follow 鼓励用户之间的开放合作，共同打造一个更加丰富多元信息生态。社区中的每一个成员都可以为内容的质量和多样性贡献力量，通过大家共同努力，使得 Follow 成为一个真正属于用户自己的信息家园。在这里您不仅能够获取信息，还可以结交志同道合的朋友，拓展自己社交圈子，共同探索未知世界：

杜老师说订阅地址

如果您也有 Follow 账户，欢迎访问杜老师的订阅地址，可以第一时间获取本站博文更新。可惜无法同步评论功能，所以需要交流的话，还需访问原文地址，在评论区留言：

订阅地址

https://app.follow.is/share/feeds/52347176714948643

经常有小伙伴因侧边栏的随机图，谣传说杜老师喜欢美女、黑丝啥的。这里严肃声明杜老师从来不看侧边栏，这里分享一个图集，侧边栏仅随机一张，哪里够看：

小红书上的美女们

https://app.follow.is/share/lists/95825251712740352?view=2

工具安装

对于基于 Debian 的系统「如 Ubuntu」，可以使用以下命令安装：

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sudo apt-get update
sudo apt-get install goaccess

对于基于 Red Hat 的系统「如 CentOS」，可以使用以下命令安装：

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sudo yum -y install goaccess

源码安装

如果想要从源码安装 GoAccess，可以按照以下步骤操作。先下载 GoAccess 的源码包：

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wget https://tar.goaccess.io/goaccess-1.4.tar.gz

再解压并编译安装：

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tar -xzvf goaccess-1.4.tar.gz
cd goaccess-1.4/
./configure --enable-geoip --enable-utf8
make && sudo make install

配置工具

我们需要对 GoAccess 进行配置，确保它能够正确地解析 Nginx 的访问日志。GoAccess 配置文件通常位于 /etc/goaccess/goaccess.conf。对于 Nginx 的默认日志格式，可直接使用--log-format=COMBINED 参数。如果 Nginx 配置了自定义的日志格式，需在 GoAccess 的配置文件中指定相应的日志格式。例如：

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log-format %h %^[%d:%t %^] "%r" %s %b "%R" "%u"

还需指定日期和时间的格式，以确保 GoAccess 能够正确地解析日志文件中的日期和时间信息。例如：

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date-format %d/%b/%Y
time-format %H:%M:%S

分析日志

在终端直接运行 GoAccess，它会进入一个交互式的界面，显示日志分析结果。在交互式界面中可使用键盘方向键和数字键来浏览和查看不同的统计信息。例如：

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goaccess /var/log/nginx/access.log --log-format=COMBINED

GoAccess 可将分析结果输出为 HTML 格式的报告，方便在 Web 浏览器中查看。下面的命令将生成一个名为 report.html 的文件，包含丰富的统计信息和图表：

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goaccess /var/log/nginx/access.log -o report.html --log-format=COMBINED

GoAccess 支持实时监控 Nginx 访问日志，可动态地更新统计信息。如要启用实时监控，可以使用以下命令：

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--real-time-html --daemonize

启动一个后台进程，实时分析日志文件，并将结果输出到指定的 HTML 文件中，完整参考命令如下：

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goaccess /var/log/nginx/access.log -o /var/www/html/report.html --log-format=COMBINED --real-time-html --daemonize

分析结果解读

GoAccess 提供了丰富的统计信息和图表，帮助我们全面了解网站访问情况，包括访问概览：

网站的访问者信息：

请求信息：

性能分析：

高级用法

除了基本分析功能，GoAccess 还支持一些高级用法。例如可使用管道和过滤器来处理日志数据，下面命令将实时地分析 Nginx 的访问日志，并显示最新的统计信息：

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tail -f /var/log/nginx/access.log | goaccess -p /etc/goaccess/goaccess.conf

GoAccess 可支持同时分析多个日志文件，下面命令将合并多个日志文件的分析结果：

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goaccess -p /etc/goaccess/goaccess.conf access.log.1 access.log.2

日志格式

在开始分析前，我们需要了解 access_log 的默认日志格式。通常情况 access_log 的日志格式如下：

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log_format combined '$remote_addr - $remote_user [$time_local] '
                    '"$request" $status $body_bytes_sent '
                    '"$http_referer" "$http_user_agent"';

这个格式包含以下字段：

Nginx 访问量分析

要统计网站的总访问量，可通过计算 access_log 文件的行数来实现。在 Linux 系统中可以使用 wc -l 命令，该命令会输出 access.log 文件的行数，即为网站总访问量：

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wc -l access.log

了解访问量在不同时间段的分布情况，有助于我们发现网站访问高峰和低谷。可以使用 awk 命令按小时或分钟统计请求数，下面的命令会输出按小时或分钟统计的请求数，并且显示请求数最多的前 100 个时间点：

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# 每小时统计请求数
awk '{print $4}' access.log | cut -c 14-15 | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 100
# 每分钟统计请求数
awk '{print $4}' access.log | cut -c 14-18 | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 100

访问来源分析

分析访问来源 IP 可以了解用户主要来自哪些地区或网络环境。使用 awk 和 sort 命令可以统计访问量最多的 IP 地址，该命令会输出访问量最多的前 10 个 IP 地址及其访问次数：

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awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

查看访问来源 URL 有助于我们了解用户是如何找到我们网站的。可以使用以下命令统计访问来源最多的 URL，该命令会输出访问来源最多的前 10 个 URL 及访问次数：

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awk '{print $11}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

页面访问分析

了解哪些页面访问量最高可帮助我们优化这些页面的性能和内容。使用 awk 命令可统计访问最频繁的页面，下面命令会输出访问最频繁的前 100 个页面及其访问次数：

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awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 100

分析页面的访问时间可以发现哪些页面的加载时间较长，需要优化。在 Nginx 的 log_format 中加入 $request_time 字段，然后使用以下命令列出传输时间超过 3 秒页面，该命令会输出传输时间超过 3 秒的页面及其出现的次数，仅显示前 20 条记录：

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cat access.log | awk '($NF > 3){print $7}' | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -20

用户行为分析

分析用户代理字符串可以了解用户使用的浏览器类型和版本。使用 awk 命令可统计不同浏览器的访问次数，该命令会输出不同浏览器访问次数及其用户代理字符串：

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awk -F '"' '{print $6}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

通过分析用户的访问路径可以了解用户在网站中的导航行为。可以使用以下命令统计访问路径的长度和频率，该命令会输出访问路径的长度及其出现的次数，仅显示前 10 条记录：

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awk '{print $7}' access.log | awk -F '/' '{print NF-1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10

性能分析

响应时间是衡量网站性能的重要指标之一。可使用以下命令统计响应时间的分布情况，该命令会输出响应时间及其出现次数，仅显示前 10 条记录：

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awk '{print $NF}' access.log | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -n 10

HTTP 状态码反映了请求的成功与否以及错误类型。可以使用以下命令统计不同状态码的出现次数，该命令会输出不同状态码及其出现的次数，仅显示前 10 条记录：

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awk '{print $9}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10