某一天开始，我发现电脑在使用外接 USB 音响播放 B 站视频时，大约在播放 1、2 分钟后，会突然卡住，缓冲一段时间后再开始播放，之后就一直重复缓冲、播放几秒到十几秒再次缓冲的过程，之后发现不仅仅是 bilibili，其实 YouTube 等其他视频网站都存在这个问题。
在一番搜索查找后终于知道问题所在：这个看似是网络卡顿的现象，居然是瑞昱（Realtek）的音频驱动导致的，不用 Realtek 驱动就可以解决问题。

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播放缓冲卡顿故障表现细节

故障前提

1. 必须是win10或win11系统
2. 使用瑞昱（Realtek）声卡并安装了 Realtek 官方驱动

故障表现

1. 在使用外接USB音响、蓝牙耳机、有线耳机、笔记本自己的音响等播放 Bilibili、YouTube、奈飞 等视频网站内视频时。如果视频一直在播放大概率不会出问题。

2. 如果中间暂停视频一段时间后再播放，再次播放一段时间后会突然卡住，显示正在缓冲，缓冲一段时间后再开始播放，之后就一直重复缓冲、播放几秒到十几秒再次缓冲的过程。（如果暂停后马上恢复播放则大概率不会出现问题）

3. 此时网络实际很通畅、使用视频网站的测试工具也显示不存在网络问题。

4. USB音响可以通过拔下再插上恢复正常，蓝牙耳机可以通过关闭蓝牙再打开恢复正常，最不济可以通过重启电脑恢复正常。

5. 但是过一段时间又出现上述状况，而且浏览器类型（起码我测试chrome、edge、Firefox都一样）、浏览器扩展（无痕模式、安全模式都有这个问题）、网络情况（获取直链后用工具下载时无任何问题）、用什么播放器（用potplayer播放网络URL也会出现这个问题）等等都无关。

故障解决

定位故障点

这个问题困扰了我很久，但奇怪的是我用蓝牙耳机播放时几乎从来不会出现这个问题，不过因为我一般都是用蓝牙耳机为主，对我影响不大，所以这个问题也就一直放着没管。

直到我看到了这篇文章《如何解决B站暂停视频后一直缓冲问题 – 龙鲲博客》 如同醍醐灌顶，我电脑的现象和博主的简直如出一辙。至于为何我用蓝牙耳机反而不会像原文所说的那样有问题呢，可能因为我使用了替换的蓝牙驱动吧。

卸载Realtek(R) Audio 的官方驱动

简单说就是 Realtek(R) Audio 的官方驱动有bug，卸载官方驱动后换成 Windows 自带的通用驱动，并防止 Windows 自动更新将驱动为 Realtek(R) Audio 官方驱动即可。

1. 在开始菜单按钮上右键或在开始菜单里搜索「设备管理器」，找到「设备管理器」启动。

2. 点开「声音、视频和游戏控制器」，找到「Realtek(R) Audio」，右键单击，选择「更新驱动程序」
   

3. 点击 「浏览我的计算机以查找驱动程序软件」
   

4. 点击 「让我从计算机上的可用驱动程序列表中选择」
   

5. 取消勾选「显示兼容硬件」，在左侧厂商框里找到并点击「Microsoft」，在右侧型号框内找到「High Definition Audio 设备 版本：XX.XX.XXX.YYYY [YYYY/MM/DD]」，选择版本号最大，日期最近的那个。
   

进阶步骤

因为有可能 windows 系统更新时还会自动安装 Realtek(R) Audio 的官方驱动，所以最好还是禁止一下。

通过组策略禁止自动更新驱动

仅限 Windows 专业版、企业版、服务器版等有组策略的系统
1. 按 「Win + R」，输入 「gpedit.msc」，回车打开「组策略编辑器」

2. 依次展开：「计算机配置」 → 「管理模板」 → 「Windows 组件」 → 「Windows 更新」 → 「管理从 Windows 更新提供的更新」 → 双击左侧的「Windows 更新不包括驱动程序」 → 选择 已启用 → 点击「确定」

3. （可选步骤）以管理员身份，在命令行中执行 gpupdate /force 让组策略强制生效。

通过注册表禁止自动更新驱动

1. 按 「Win + R」，输入 「regedit」，回车，同意 UAC 提示。（如果有的话）

2. 依次展开：计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Windows\WindowsUpdate →
   在窗口右侧，右键 → 新建 → [DWORD (32 位) 值」，命名为 ExcludeWUDriversInQualityUpdate

3. 双击该值，将数值数据改为 「1」 → 点击 「确定」

4. 重启系统生效。

(可选) 进行一次【完全重启】

因为 windows 从 win8 开始默认会开一个叫“快速启动”的小功能。
快速启动结合了传统关机和休眠模式的特点：在系统关闭或重启时，会仅将内核会话和设备驱动状态保存到硬盘的 hiberfil.sys 文件中。

如果你的系统硬件较新，系统也是比较新的win10、win11版本，理论上系统会在你更改驱动后自动将下一次启动进行完整重启，不执行“快速启动”。
但是这只是理论上，偶尔还是会出现。更新了驱动，系统还是来个快速启动，直接获取保存的驱动状态，就有可能导致音频驱动加载出错， Realtek(R) Audio 音频设备直接消失。如果出现了这个情况请再尝试下边的步骤解决问题。

方案一：彻底关闭快速启动

1. 右键点击 开始菜单 → 选择 “终端（以管理员身份运行）” 或 “命令提示符（以管理员身份运行）”。
2. 以管理员身份运行powercfg /h off此命令会同时禁用休眠和快速启动。如需重新开启，输入 powercfg /h on
3. 代价就是每次系统启动需要的时间多了5、6秒（SSD），如果你是机械硬盘可能会更久比如20多秒。

方案二：只完整重启一次，不关闭快速启动

1. 点击开始菜单的 “电源”图标 → 按住 Shift键 同时点击 “重启”。
2. 系统进入 “高级启动”界面 → 选择 “继续退出并进入Windows”。

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最近遇到一个体积相当大的仓库（40GB+），结果在安利给群内小伙伴时，很多人遇到了直接使用 git clone 克隆仓库到本地时，对本地网络的稳定性有巨大挑战，一旦网络波动导致传输中断，就只能从头下载。
很多人拉项目时习惯git clone一把梭哈，这并不是一个很好的习惯，众所周知国内访问github属于玄学，而且有些项目非常大，搞不好需要好几个小时才能拉取完，长时间+不稳定的网络，很容易出意外。本文就是介绍两种应对超大体积项目的拉取的办法「Git LFS」和「Git fetch」。

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Git 的 git clone 命令本身是不直接支持断点续传的，git clone 本质上是创建一个新仓库，并一次性拉取远程所有数据（包括提交历史、分支、标签等）。如果中途中断本地目录会处于不完整状态，直接重试 git clone 会失败，如果你退出终端本地目录也会被清空。

使用 Git Large File Storage（Git LFS）

简单介绍一下 Git LFS

Git Large File Storage（Git LFS）是一个用于管理大型文件的Git扩展工具，旨在解决Git原生对大文件支持不足的问题。

Git LFS 优点

• Git LFS用轻量级文本指针（如oid sha256:…）替换实际大文件，避免仓库臃肿。
• 大文件内容存储在专用服务器（如GitHub LFS、块储存、自建储存、CDN），仅按需下载。
• 支持单个文件GB级别存储，突破Git对文件大小的限制。（比如 github 是单文件小于100MB，单文件大于50MB会出现警告）
• 因为大文件实际是分离储存的，可以优化拉取速度。
• 安装Git LFS 并配置好后，日常 git 操作时，几乎是无感的，Git LFS 会自动处理大文件。

Git LFS 缺点

• 需要项目创建者配合从一开始就使用 Git LFS，如果项目没有采用，对于想要克隆拉取项目的人是没有办法去使用 Git LFS 的。
• 额外的大文件储存和下载都是需要开发者额外掏钱的，像是GitHub就只有10 GiB的免费空间和流量可用，超过的部分需要额外收费。（如果你是pth之类的AI模型文件，huggingface之类的平台给了免费的 LFS 空间）

不要 git clone 一把梭哈，改用 git fetch 分步拉取

简单介绍一下 git fetch 分步拉取

Git LFS 更多面对的是项目中部分文件体积很大的情况，比如Unity项目中的.asset文件、PSD源文件、CSV数据集。但还有一种情况，项目中每个文件体积都不大，可能只有几兆到十几兆，但是项目中文件数量极多，几百上千个，加到一起后整个项目体积也到了 GB 规模。这个时候更适合分步拉取的方式。

和 git clone 相比 git fetch 的优势

• git fetch 基于 Git 对象模型，天然支持断点续传。
• 即使多次中断，只要本地 .git 目录未损坏，均可通过反复执行 git fetch 逐步补全数据。
• 如果中断期间远程仓库新增了提交，git fetch 会同时下载新增内容和未完成的旧内容，最终保持本地与远程一致。

和 git clone 相比 git fetch 的缺点

除了操作稍微多了几个步骤，没任何额外的缺点。

git fetch 分布拉取的方法

1. 先手动创建空仓库并构建.git文件

mkdir your-repo && cd your-repo
git init
git remote add origin https://github.com/user/repo.git

2. 分步拉取数据

git fetch origin --progress  # 如果中间传输中断，就在目录下再执行一次这个命令即可。

3. 等待拉取完毕(以下仅为举例，请根据实现终端显示为准)，这时候项目所有内容都会被打包在.git/objects/pack目录下的.pack文件内。

Resolving deltas: 100% (9999/9999), done.
From https://github.com/user/repo.git
 * [new branch]      master     -> origin/master
 * [new tag]         v1.0       -> v1.0
 * [new tag]         v1.1       -> v1.1
 * [new tag]         v1.2       -> v1.2
 * [new tag]         v2.0       -> v2.0
 * [new tag]         v2.1       -> v2.1
 * [new tag]         v2.2       -> v2.2
 * [new tag]         v2.3       -> v2.3
 * [new tag]         v2.4       -> v2.4
 * [new tag]         v3.0       -> v3.0

4. 将需要的分支检出，比如我们检出 master 主分支。

git checkout master

5. 其他优化建议

使用浅克隆减少首次下载量，比如只拉取最新分支

git clone --depth 1 https://github.com/user/repo.git

之后再补全历史（或者就干脆不补全，节约点空间）

git fetch --unshallow

总结

总的来说 Git LFS 主要是应对项目中出现几个巨大体积文件的情况，git fetch 主要是应对一次开机无法完成下载的超大型仓库或不稳定网络环境，比直接 git clone 一把梭哈更加灵活。

PS：顺带提一嘴，如果多次中断和重新拉取，可能会在.git/objects/pack目录下出现很多个.pack文件。如果需要清理的的话，在项目目录下执行git gc --auto。
再PS：不用在意.pack文件的巨大体积，因为工作目录下你看到的具体文件，是通过硬链接、符号链接构建的，工作目录内的文件和 .pack 中的对象共享同一份数据，并不会真实占用双倍物理空间。实际占用大概是1.2~1.3倍空间，因为.pack文件还是有一定的压缩的。

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引言

今天群里不小小伙伴都表示在访问 GitHub 时遇到了「对本网站的访问受到限制」 (access to this site has been restricted) 、「访问已被限制」(Access has been restricted)的提示。

之前 GitHub 曾因失误部署了屏蔽所有中国 IP 地址的规则，中国 IP 地址访问时会出现禁止访问提示，之后 GitHub 更新了规则，中国 IP 地址重新可以访问了。GitHub 给出的解释当初是部署错误。

如果之前是失误那现在肯定就是故意的了，这次如果你使用代理访问，并且使用的是中文 (仅限 zh_CN)，那么你就有可能被 GitHub 阻止访问。

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情况

那么问题来了，GitHub 是打算主动屏蔽所有中国用户吗？
经过我和群内小伙伴们的测试，答案是：应该不是，看起来更像是 GitHub 针对中文爬虫设定的反爬措施。

实际触发这个限制的条件逻辑是：
1. 基于IP或者UA等判断（比如是不是机房IP，代理IP，常见爬虫UA，模拟浏览器头）
2. 基于一些流量模型判断（比如访问频率过高，访问范围过广）
3. 是不是请求头的语言部分包含 zh_CN
4. 只有上边每一层检测，都触发了“是”，那么才会触发访问限制。
5. 并且这个限制是分功能的，不是完全不可用，有可能你可以在浏览器中浏览项目，编辑文件，但你这时却无法在 浏览器内 raw，无法在终端里 git clone。

也就是说，对于正常的中文用户，如果你的IP比较干净，不是使用奇形怪状的浏览器访问，都是可以正常访问 GitHub 的。

碎碎谈

感觉 GitHub 大概率是为了反爬虫、反抓取，毕竟现在 AI 训练爬虫在对 GitHub 疯狂抓取用来训练模型。微软虽然家大业大也没钱了嘛。不过国内爬虫是有多少啊，都能让 GitHub 把语言当作一个过滤条件了。之前那次屏蔽中国IP，搞不好起因也是这个，只是个某个管理错误的把中国的IP段全部给拉黑了。
不过把请求头语言项作为爬虫检查项，意义不大吧，这个特征也不难改……

如果你使用的代理 IP 质量不佳，IP 被万人骑，实在太黑了，导致被 GitHub 拦截了，比较简单的办法就是：
– 换个IP
– 使用一些浏览器请求头修改扩展，将请求头语言部分改成 accept-language = en_US,en;q=0.9,zh;q=0.8 (英语优先，中文备选)。
– 直接去浏览器设置里修改网页首选语言（所有网页都会收到影响，比如不登录状态下谷歌和bing就会给你返回英文网页和英文搜索结果优先了）

以Header Editor 4.1.1 为例，修改请求头

启用请求头修改前，部分位于https://camo.githubusercontent.com的图报HTTP429「Access has been restricted」

启用请求头修改后，马上恢复正常。

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微软明确说明 Windows 11用户在安装4月累积更新（KB5055523）后，不能删除系统创建的“inetpub”文件夹！！如果已经删了，需要按步骤恢复这个“inetpub”文件夹，以提高系统安全性。

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最近很多人在安装微软发布的 Windows 11 4月累积更新（KB5055523）后，发现系统C盘根目录下神秘出现了一个名为 “inetpub” 的空文件夹。当时大家一致认为这又是伟大的阿三程序员写出新bug了。

“inetpub” 文件夹通常是微软 Internet 信息服务 (IIS) 创建的，IIS 是微软推出的 Web 服务器软件，用于在Windows 11上托管网站或应用程序，一般情况下只有在启用 IIS 后根目录才会出现 “inetpub” 文件夹，但在此次更新中，即使用户未启用 IIS 该文件夹也会自动创建。看起来十分不正常，于是大家都认为这是个 bug。

于是很多科技博主都表示 “这个 “inetpub” 文件夹可以删除，本身这个文件夹也是空的，测试删除后不会对系统造成任何负面影响”，我也受不了C盘有个陌生文件夹，就给删了，结果尴尬了……

但其实这个操作是为了修复漏洞“CVE-2025-21204”的，估计微软没想到大家会如此在意系统根目录出现陌生文件夹，在更新日志中压根没提到会有这个操作，考虑到用户删除“inetpub”后会影响系统安全，微软最近又更新日志添加了这个文件夹的说明。

注意：直接手动重建这个文件夹对修复漏洞“CVE-2025-21204”是没有作用的！需要按正确步骤恢复

恢复方式一：
1. 点开开始菜单
2. 在搜索框里搜索开启或关闭 Windows 功能并打开
3. 勾选 IIS 服务 (Internet Information Services) 并点击确定
4. 等待 1、2 分钟 IIS 服务会完成安装，此时会自动创建“inetpub”文件夹
5. 随后关闭 IIS 服务

恢复方式二（微软的推荐做法）：
1. 设置 → Windows更新 → 更新历史记录
2. 拉到底，选「卸载更新」
3. 找到 「用于Microsoft Windows的安全更新（KB5055523）」，点击卸载，等待卸载完毕后，重启电脑
4. 重启后，再次检查系统更新，并重新安装「适用于 Windows 11 Version 24H2 的 04 累积更新，适合基于 x64 的系统 (KB5055523)」即可自动恢复“inetpub”文件夹。

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Claw Cloud Run是 Claw Cloud 旗下的轻应用平台，你可以理解成 Vercel、Netlify 之类的东西，既是 PaaS 平台，也有 Serverless 服务，还能跑类 Docker 项目（不是直接用 Docker 跑的，是自动适配，用 Serverless 形式跑的），可以快速部署 Alist、Rsshub、Memos、Uptime Kuma、Chatgpt-next-web等程序。甚至可以用来跑 Minecraft 游戏服务器，注册即送 5 刀额度，如果绑定一个注册超过180天的 Github 账号可以永久享受每月5美元的额度。每个可用区有4H 8G 10G 资源，一共 10 GB 流量。

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有白嫖自然是很开心的嘛，虽然Vercel也挺好用的，但是Claw Cloud Run还有免费的数据库可用，跑一些个人项目会更加方便一点，最主要是，新加坡区和日本区到国内的速度相当不错：

注册页链接 (有AFF)

如果不想走我的AFF的话，自己谷歌一下「Claw Cloud Run」就能找到官网了。

使用注册超过180天的github账号登录的话，可以享受每月5刀的赠送，不需要信用卡。
如果没有的话，则只会赠送一次5刀的额度。

注意：每月送的5刀的账户，还是免费计划而不是爱好计划。送你的5刀是让你抵扣使用费用的。
根据页面上的预计费用，Alist 每天0.04刀，WordPress 每天0.06刀，通过适当自行缩小容器配置，算下来每个月免费部署4、5个自用项目还是没问题。

如何缩小容器配置

默认他一个项目最小给1H1G，对于有些小项目，实在太奢侈了，适当改小可以有效降低部署费用。
我有个给贴吧自动签到的脚本，这玩意本地跑才占用几M好不，所以我只给了0.1核64M内存。每天仅需1分钱（其实用不到的，只是因为显示上最小差值是 0.01元）。

1. 进入应用列表
2. 点进需要修改的项目
3. 左上角有个「Update」，点进去
4. 愉快的把CPU和内存改小就好了。

PS： Claw Cloud（阿爪云，又名阿里云青春版）小道消息称，这是阿里云在新加坡开的马甲（因为他们基础设施都是用的阿里云的）。不过也有一种可能是基于阿里云的二道贩子在蹭热度，这在云服务提供商中也并不少见。

友情提醒
1. 目前 Claw Cloud 的 Janpan 和 Singapore 非常拥挤，随便一个项目开机都要好几分钟，请尽量避开日本和新加坡区。
2. 他家服务稳定性比较，嗯，最近可能人多，有点炸裂，如果项目出问题了，请重启项目解决。

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我也没开广告拦截收入挽回啊，谷歌就偷偷通过扩展静默注入广告拦截收入挽回代码了？
我对大家拦截站内广告的态度是：不喜欢看那就拦截掉，不想看广告是用户的权利。

开始我还以为谷歌这是广告营收下滑了，着急了。
结果去查了一下。啥，营收反而涨了？
哦，不会就是靠这种方式涨的吧

随后我再仔细一看，好嘛
反反广告拦截收入挽回也被自动注入了
去广告拦截器拦截了广告拦截收入挽回会被检测

但问题是，我压根就没开这个功能，adsense 内这个选项也是关闭状态，这完全是谷歌自作主张自行强制加入的。

从“不作恶”到“做正确的事”
从“技术导向”到“资本导向”
谷歌公司正在向下一个波音公司一路狂奔……

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为了解决几十万量级图片库内异常图片的检测，折腾出了一个基于 python 的图片检测程序。

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一、混乱的图片仓库

用前一段发现的本地 AI 图片视频搜索引擎 MaterialSearch 整理十几年间积累的几十万张图片时，遇到了一个令人崩溃的场景：有上百张图片报损坏，经过部分核查，很多文件打开后呈现诡异色块，亦或者只有半截图，还有些文件大小为 0 KB。这些损坏的图片零散的散布在数千个子文件夹中，手动一个一个检查无异于大海捞针，累死也搞不定。于是 VS code 启动！！

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二、初版方案

用 Pillow 暴力验证，直接用 Pillow verify()看看是否报错来解决。

代码V1.0方案（基础检测逻辑）

from PIL import Image

def check_img_v1(path):
    try:
        Image.open(path).verify()
        return True
    except:
        return False

V1.0方案的情况：
1. 误报文件：很多图片会报损坏，但是用图片浏览器打开却十分正常，经过研究之后才知道，原来大量网站在使用一种叫做渐进式JPEG的技术，通过将图像数据分为多个扫描逐层渲染，可以在网速不好时图片先绘制出低分辨率的模糊轮廓，随着数据被下载逐步变为清晰图像（现代图片编码如WEBP、AVIF也都有类似的渐进式加载机制）。这导致需要完整解码才能验证所有扫描数据。因此被verify()误认为损坏。
2. 漏检文件：未完整下载的图片有时也能通过验证。
3. 性能问题：慢，按照测试计算，10万张图片的检测起码需要耗时4、5小时了。

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三、改进方案

经过对 MaterialSearch 日志报错图片的抽查，发现损坏的文件主要是文件不完整导致的半截图，于是我打算改为：先检查文件结尾是否存在结束符来判定图片是否损坏，然后再做进一步检查。

代码V2.0（尾部校验部分代码）

def check_img_v2(path):
    with open(path, 'rb') as f:
        f.seek(-32, 2) #只用获取文件最后32字节就行
        trailer = f.read()
        if path.lower().endswith('.jpg'):
            return trailer.endswith(b'\xff\xd9')  # JPEG的结束符
        elif path.lower().endswith('.png'):
            return trailer.endswith(b'\xaeB`\x82')  # PNG的IEND块

V2.0方案的情况：
1. 捕获到了异常文件 ：下载一半的文件确实被检测出来了。
2. 检测了个寂寞 ：如果图片附加了元数据，图片文件很可能就不是以\xff\xd9结尾了，结果就是1000张的测试图片，在尾部检测部分逻辑，有800多张都报了损坏……想快速检查了个寂寞。

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四、再次优化

使用img.load() 强制加载所有数据。对渐进式jpeg图片做特殊处理逻辑。

代码V3.0（验证部分的修改）

def check_img_v3(path):
    try:
        with open(path, 'rb') as f:  
            img = Image.open(f)
            img.load()  # 强制加载完整图片

            # 特殊处理渐进式JPEG
            if img.format == 'JPEG' and 'progressive' in img.info:
                img.tile = []  

            return True
    except Exception as e:
        print(f"损坏文件: {path} | 错误类型: {type(e).__name__}")
        return False

V3.0方案的情况：
1. 漏报率下降了很多
2. 渐进式JPEG兼容处理
3. 打印异常类型方便处理
4. 实际代码中自己傻逼了在verify()之后调用load()，导致文件指针不可用，说人话就是：代码逻辑中verify()做完检查后，就把图片文件关闭了，load()啥也获取不到。
5. 性能就很一般了，基本和初版差不多的速度。

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五、终局之战

又经过一番研究和查证其实 Pillow verify()对渐进式图片检测是没问题的，误报率并没有我在V1测试时那么高，只是我本地环境的 Pillow 版本不够新而已，但也确实会有漏报。只用load()也会有漏报，有一点误报可以接受，但是漏报就无法接受了，所以还是需要联合检查。

最终决定采用如下逻辑
1. 先检测文件路径是否存在，收集所有路径。
2. img.verify()先上
3. 同一个循环内使用img.load()再来一次检测
4. 并行处理加快处理速度
5. 不在控制台显示扫描 log，毕竟绝大部分图片都是好的，没问题的显示出来无意义，只显示有问题的又很容易看起来像是卡住了，所以用 tqdm 做个进度条。还能大概估计下完成时间。
6. 用 jinja2 做个 html 格式的检测报告，毕竟在终端里复制粘贴起来也不方便。

代码V4.0（完善使用）

实在太长了就放github上了：img_validator.py

命令：python img_validator.py <"目录路径"> [并发数]

ex:python img_validator.py "D:\Download\图片" 8

最终会在脚本的同级目录下生成 html 格式的检测报告image_validation_report.html

• 路径最好用””框住
• 并发数可以不填，默认使用CPU全部线程。除非你用非常大的图，不然全线程跑也费不了多少CPU占用。
• 理论上 10W 张图片在 12 线程下，用时应该半小时都不到，不过实际上受制于仓库盘使用的是 HDD 只能到 20~40files/s，机械硬盘的读出速度跟不上检测速度，特别是到最后20%的时候，速度更是掉到只有个位数了。18W 张图片的文件夹，检测用时接近5个小时，平均速度 ≈ 11 files/s
  
• windows 和 unix 系统都可用，代码会自动处理两者的路径差异。

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为什么会有这么多图片损坏

自己十年前写的P站抓取代码不完善，如果因为网络超时导致图片下载失败，爬虫会重试，但是之前损坏的图片有可能并不会被正确清除（删除部分代码没有正确处理超长文件名和带特殊符号的文件名），虽然带问题代码只使用了从14年到16年这大约一坤年，但是也积累了接近 600 张问题文件。不过倒是挺奇怪的，抓全年龄的部分出现大量这种问题，抓R18的几乎就没出错过，这是又为什么呢，沉思中…………

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收集自网络，结合自身体验得出，虽然我更多是用的自己的 DeepSeek API，但是 R1 这种思考时，一个不想小心就能想个几千字的玩法，也是有点扛不住，复杂问题还是先找免费的问的差不多了，再用自己的 API 增加体验。毕竟白嫖总是让人开心。

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DeepSeek R1 可免费/白嫖网页版一览

序号	平台	速度	版本	是否需要登录	备注
1	官方	慢	满血V3/R1	否	官方、开箱即用
2	腾讯元宝	快	满血R1	需登录	联网检索包括微信公众号
3	知乎直答	比较快	满血R1	需登录	联网检索包括知乎内容
4	WPS 灵犀	中	满血R1	不登录存在功能限制	可以生成PPT
5	国家超算互联网中心	快	残血R1	否	最大为70B模型
6	华为小艺ai网页版	快	满血R1	否	开箱即用
7	360纳米ai	快	满血R1	不登录存在功能限制	每天有限免额度
8	秘塔ai	快	满血R1	否	每天有限免额度
9	天工ai	中	满血R1	不登录存在功能限制	文史类资料挺全的
10	当贝ai	快	满血R1	否	开箱即用
11	问小白	中	满血R1	不登录存在功能限制
12	跃问	中	满血R1	不登录存在功能限制
13	百度	快	满血R1	否	开箱即用
14	有道	快	满血R1	不登录存在功能限制	免费用户存在功能限制
15	Lambda	快	满血R1	否	国内不能直连
16	Flowith	比较快	满血R1	不登录存在功能限制	有个人知识库
17	Deepinfra	快	满血R1	否	无上传附件图片功能
18	Nvidia	快	满血R1	否	无上传附件图片功能

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Material Search 是一个基于 AI 的本地素材搜索引擎。扫描本地的图片以及视频，可以用自然语言进行查找。
实现中文语义下的 以图搜图、截图搜视频、查找本地素材、根据文字描述匹配画面、视频帧搜索、根据画面描述搜索视频。找素材再也不用费力去一个个翻 tag 了。

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源码部署（稳定推荐）

准备运行环境

首先，默认看本文的照片视频都是存在 windows 系统上的，以下都是基于 win 系统的操作
需要准备3个或2个东西
Python 3.11.7，Git ，CUDA（不是N卡的不用装CUDA），这三个的下载地址在文章的最前边。
视情况，你可能还需要一个魔法上网工具（假设你的魔法上网工具代理在127.0.0.1:6808）

安装 Python 3.11.7 与 pip

我这里采用直接系统内安装Python 3.11.7的方式（其实安装Python3.12.9也是可用的，看你需求了。）
如果你会用Miniconda，也可以用Miniconda实现Python多版本切换。

1. 访问 Python3.11.7 下载页面

2. 把页面拉到底，找到【Windows installer (64-bit)】点击下载

3. 安装是注意，到这一步，需要如下图这样勾选 Add Python to PATH
   
   然后再点上边的 Install Now
   python

4. 安装完成后，命令行里输入Python -V，如果返回Python 3.11.7那就是成功安装了。

5. 命令行里输入 python -m pip install --upgrade pip安装升级pip到最新版。

安装 Git

1. 访问 Git 下载页面

2. 点击【Download for Windows】，【64-bit Git for Windows Setup】点击下载

3. 一路下一步安装

4. 命令行运行git --version,返回git version 2.XX.0.windows.1就是安装成功了。

安装 CUDA （nvidia显卡用户步骤，AMD 和 Intel 显卡用户请跳过这一步）

1. 命令行运行nvidia-smi,看下自己显卡支持的 CUDA版本
   （升级显卡驱动可能会让你支持更高版本的 CUDA）
   

2. 接下来前往英伟达 CUDA 官网，下载对应版本。
   注意请下载，你对应的版本号最高的版本，比如我的是11.7的，那就下11.7.1（这里最后的.1意思是，11.7版本的1号升级版）
   

3. 选你自己的操作系统版本，注意下个离线安装包【exe [local]】，在线安装的话，速度还是比较堪忧的。
   

正式安装 Material Search

以下假设你当前文件目录是D:\github\，

建立虚拟环境并安装依赖

避免玩其他 Python 项目时出现项目依赖冲突问题

1. 安装虚拟环境工具（virtualenv）

pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
# virtualenvwrapper一定要在virtualenv后安装

2. 创建一个新的虚拟环境：

virtualenv MSWenv

这将在当前目录下创建一个名为”MSWenv”的虚拟环境。

3. 激活虚拟环境：

D:\github\MSWenv\Scripts\activate

这将激活虚拟环境，并将您的终端提示符更改为虚拟环境名称类似这样

(MSWenv) D:\github> ▏

拉取 Material Search 源码并安装依赖

# 拉取仓库
git clone https://github.com/chn-lee-yumi/MaterialSearch.git

# 进入目录
cd MaterialSearch

# 安装全部依赖(N卡 GPU运行)
pip install -U -r requirements.txt --index-url=https://download.pytorch.org/whl/cu124 --extra-index-url=https://pypi.org/simple/

# 安装全部依赖(A卡、I卡 GPU运行)
pip install -U -r requirements_windows.txt

# 安装全部依赖(CPU运行)
pip install -U -r requirements.txt 

注意：
1. N卡 GPU运行里的cu124 如果你运行环境中的 CUDA 小于 12.4 的话，请写成你实际的版本
2. 如果你这会儿还拿不准用 GPU 还是 CPU 运行的话，请先按照【安装全部依赖(A卡、I卡 GPU运行)】执行，这样安装后也可以支持CPU运行。

3. 最新的更新中作者引入了 torch-directml 实现兼容AMD 和 Intel 等非 nvida 显卡，这个东西咋说呢，torch-directml是用 DX12 作为中间层，构建了兼容 torch 的 API 接口，多少会有点性能损失，所以N卡用户还是老老实实用torch 2.X+CU12.X吧

尝试启动 Material Search

按照以下命令启动项目

python main.py

• 首次运行会自动下载模型。下载速度可能比较慢，请耐心等待。如果网络不好，模型可能会下载失败，这个时候重新执行程序即可。
• 如果想使用”下载视频片段”的功能，需要安装ffmpeg。如果是Windows系统，记得把ffmpeg.exe所在目录加入环境变量PATH，可以参考：Bing搜索。

• 如果不知道在你设备上 CPU 和 GPU 那个更快，可以在上边步骤中先走 【安装全部依赖(GPU运行)】，在依赖安装完毕后执行python benchmark.py，运行基准测试。

正式运行 Material Search

Material Search 配置设置

建议通过在项目根目录创建.env文件修改配置

.env文件配置示例

# 下面添加扫描路径，用英文半角逗号分隔
ASSETS_PATH=D:\Videos,D:\Pctures
# 如果路径或文件名包含这些字符串，就跳过，逗号分隔，不区分大小写
IGNORE_STRINGS=thumb,avatar,__MACOSX,icons,cache
# 图片最小宽度，小于此宽度则忽略。不需要可以改成0
IMAGE_MIN_WIDTH=64
# 图片最小高度，小于此高度则忽略。不需要可以改成0。
IMAGE_MIN_HEIGHT=64
# 视频每隔多少秒取一帧，视频展示的时候，间隔小于等于2倍FRAME_INTERVAL的算为同一个素材，同时开始时间和结束时间各延长0.5个FRAME_INTERVAL
FRAME_INTERVAL=2
# 视频搜索出来的片段前后延长时间，单位秒，如果搜索出来的片段不完整，可以调大这个值
VIDEO_EXTENSION_LENGTH=1
# 素材处理批次大小，过大会导致显存不足而无法运行或拖慢速度。
SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE=4
# 支持的图片拓展名，逗号分隔，请填小写
IMAGE_EXTENSIONS=.jpg,.jpeg,.png,.gif,.heic,.webp,.bmp
# 支持的视频拓展名，逗号分隔，请填小写
VIDEO_EXTENSIONS=.mp4,.flv,.mov,.mkv,.webm,.avi
# 监听IP，如果想允许远程访问，把这个改成0.0.0.0
HOST=127.0.0.1
# 监听端口
PORT=8085
# 运行模式
DEVICE=cuda
# 使用模型
MODEL_NAME=OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16
# 数据库保存位置
SQLALCHEMY_DATABASE_URL=sqlite:///./instance/assets.db
# 是否web页启用登录验证功能，如需启用改为true
ENABLE_LOGIN=False
# 登录用户名
USERNAME=admin
# 登录密码
PASSWORD=123456
# 是否自动扫描设置路径下的文件变化，如果开启，则会在指定时间内进行扫描，每天只会扫描一次
AUTO_SCAN=False
# 自动扫描开始时间
AUTO_SCAN_START_TIME=22:30
# 自动扫描结束时间
AUTO_SCAN_END_TIME=8:00
# 是否启用文件校验（如果是，则通过文件校验来判断文件是否更新，否则通过修改时间判断）
ENABLE_CHECKSUM=False

• 你发现某些格式的图片或视频没有被扫描到，可以尝试在IMAGE_EXTENSIONS和VIDEO_EXTENSIONS增加对应的后缀。

• 小图片没被扫描到的话，可以调低IMAGE_MIN_WIDTH和IMAGE_MIN_HEIGHT重试

• 运行模式（DEVICE）可以写的选项有auto/cpu/cuda/mps`四种，如果写 auto 的话，优先级是这样的：cuda > mps > directml > cpu

• 一般来说默认的小模型就够用了，如果你显存大或者感觉小模型的精度不够，可以改成更大的模型
  更换模型需要删库重新扫描！否则搜索会报错。数据库路径见SQLALCHEMY_DATABASE_URL参数。

• 模型越大，扫描速度越慢，且占用的内存和显存越大。
  如果显存较小且用了较大的模型，并在扫描的时候出现了”CUDA out of memory”，请换成较小的模型或者改小SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE。如果显存充足，可以调大上面的SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE来提高扫描速度。
  因为目前的N卡驱动，支持了内存显存融合，超过物理显存的模型会被放在内存中，不会直接炸显存，只要你电脑显存+内存还没满，超过物理显存后，只会体现为扫描速度非常的慢，大概会慢3倍左右的速度（比如，设置1线程，扫描用时100秒；设置成4线程，用时反而是300秒，线程越多速度反而越慢）
  所以，一定要确保扫描时电脑留有足够的可用显存，可以启动任务管理器——性能——GPU——专用GPU内存查看实际显存占用。不要让斜杠前的数字过于接近斜杠后的数字（比如：10.7/12GB就是良好配置，而11.8/12GB就不太好了）

  • 4G显存推荐参数：小模型，SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE=8
  • 4G显存推荐参数：大模型，SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE=2
  • 8G显存推荐参数1：小模型，SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE=16
  • 8G显存推荐参数2：大模型，SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE=4
  • 超大模型最低显存要求是6G，且SCAN_PROCESS_BATCH_SIZE=1
  • 其余显存大小请自行摸索搭配。
• 支持的模型列表
  • 中文小模型： OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16
  • 中文大模型：OFA-Sys/chinese-clip-vit-large-patch14-336px
  • 中文超大模型：OFA-Sys/chinese-clip-vit-huge-patch14
  • 英文小模型： openai/clip-vit-base-patch16
  • 英文大模型：openai/clip-vit-large-patch14-336

构建 Material Search 一键启动脚本

1. 目录下新建一个文件myrun.txt
2. 打开填写以下内容

call D:\github\MSWenv\Scripts\activate
python main.py
pause

3. 改后缀名为myrun.bat以后启动直接运行这个文件就好了。

4. 注意不要关闭那个黑乎乎的CMD窗口,不用管那行红字，那只是提示工具的web页是用的Werkzeug运行的，只要你用这个工具库就会有这个提示。

5. 打开浏览器访问最后提示的http://127.0.0.1:8085

windows 整合包（省事）

1. 下载整合包
   • GitHub Release
   • 夸克网盘
   • 百度网盘 提取码: CHNL
     解压后请阅读里面的使用说明.txt。整合包会自动选择独显或核显进行加速。
2. 下载整合包后，使用最新版 7-Zip （V24.0），winRAR（V7.0）解压缩（注意：使用好压快压啥的软件解压缩，可能会报错）。

MaterialSearchWindows.7z整合包带OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16模型。MaterialSearchWindowsLarge.7z整合包带OFA-Sys/chinese-clip-vit-large-patch14-336px模型。

一般而言OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16模型已经足够日常使用，如果效果不佳并且显卡显存足够大（8G以上），可以尝试MaterialSearchWindowsLarge.7z整合包。

3. 解压后请阅读里面的使用说明.txt。整合包会自动选择独显或核显进行加速。

docker 部署 （不是很推荐）

docker 想要搞GPU加速 比较容易遇到兼容性问题，除非你用于 NAS 等不方便源码部署的平台。

version: "3"

services:
  MaterialSearch:
    image: yumilee/materialsearch:latest # 支持amd64和arm64。
    # image: registry.cn-hongkong.aliyuncs.com/chn-lee-yumi/materialsearch:latest
    # 托管在阿里云的镜像，如果在国内访问 DockerHub 有困难可以用这个。
    # image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/chn-lee-yumi/materialsearch:latest
    # 托管在阿里云的镜像，仅作备份用，这个可能不是最新的。
    restart: always # 容器只要宕机了就重启
    ports:
      - "8085:8085" # 映射容器的8085端口到宿主的8085端口（宿主端口:容器端口）
    environment: # 下边的前边2行别动。想加配置项往后面续。
      - ASSETS_PATH=/home,/mnt
      - SKIP_PATH=/tmp
      #- DEVICE=cuda
      #- IGNORE_STRINGS=thumb,avatar,__MACOSX,icons,cache
      #- IMAGE_MIN_WIDTH=64
      #- IMAGE_MIN_HEIGHT=64
    volumes: # 将宿主的目录挂载到容器里（修改本地挂载路径请修改冒号前的路径，不要动冒号后的东西）
      - /srv/MaterialSearch/db:/MaterialSearch/instance/ #挂载数据库到本地
      - /home:/home # 挂home到本地
      - /mnt:/mnt # 挂mnt到本地
    # 如果使用GPU，就取消注释下面的内容，并在上面environment处添加DEVICE=cuda
    #deploy:
    #  resources:
    #    reservations:
    #      devices:
    #        - driver: nvidia
    #          count: all
    #          capabilities: [ gpu ]

• docker部署仅amd64架构下支持GPU加速，arm64架构下只可用CPU，docker内模型为OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16
• 想改具体配置可以参考 .env文件内容，往environment:项下加配置。

开始使用 Material Search

简单介绍一下

1. 第一次使用需要先点击【扫描】按钮让程序本地素材做扫描生成数据库。
2. 扫描速度，我写本文时用的 GPU 是 N卡 1650 ，大概 1图·1线程/秒。4G显存小模型可以开8线程，1小时理论可以扫2W多张图。视频处理速度大概是图片的三分之一，毕竟多了截取多个视频帧的步骤，默认是2秒一个关键帧，基本就是1小时的视频需要扫描1小时……
3. 之后就可以用文字搜图，搜视频了，支持自然语言搜索，但描述请一定简单准确，毕竟用的模型参量也没那么大嘛
   
4. 扫描图片需要的时间比较长，不过搜起来的速度还是很快的，我尝试在我的CPU：J4150，内存：8GB的 NAS 上部署，匹配阈值为0的情况下，大概1秒可以进行20000次图片匹配，如果提高匹配阈值为10，则大概可以提升到每秒大约35000次图片匹配。
5. 搜视频时，如果结果中的视频很多且视频体积太大，电脑会卡。毕竟又不是剪辑工作站，一般人电脑那会同时开一堆视频的。所以建议搜索视频时，右侧那个【Top X】不要超过6个。

常见报错

报错 以一种访问权限不允许的方式做了一个访问套接字的尝试

说明默认端口8085已经被占用了，把.env文件中的PORT=8085随便改成一个 1开头的5位数试试。

报错 not enough memory: you tried to allocate 123456789 bytes.

内存不足，显存不足，最简单就是换个更好的电脑吧

报错 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

原因是 你试图用N卡的GPU跑，但是你安装的 Torch 不支持 CUDA，是仅支持 CPU 的版本
先执行命令：

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

如果返回的是False,说明安装的 Torch 不支持CUDA，是仅支持CPU的,需要执行了下面的命令安装支持cuda的版本：

pip install torch>=2.0 -f --index-url=https://download.pytorch.org/whl/cu124

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前天晚上微软最新发布的支持文档中，微软表示已经暂停向安装 AutoCAD 2022 的设备推送 Windows 11 24H2 ，待修复问题后才会恢复推送。
简而言之就是：如果你电脑内安装了 AutoCAD 2022 再将系统升级到 Windows 11 24H2 ，CAD 就会频繁奔溃退出。其他版本如 AutoCAD 2020、AutoCAD 2024 则不会受到影响。（ AutoCAD 2024 肯定没事，我用的好好的）

消息来源：微软 Windows 11，版本 24H2 已知问题和通知

---

20250307更新：
根据 Autodesk Support 消息：本问题已经在AutoCAD 2022.1.4 （ S182.0.0 ）版本解决。将 2022 版 CAD 升级到最新版并重置至默认状态，即可修复 AutoCAD 2022 在 windows11 24H2 上的奔溃问题。。

根据微软的说法，应该是 AutoCAD 2022 与系统之间的兼容性问题导致的，微软已经联系了 Autodesk 公司协助解决问题。待问题修复前使用 AutoCAD 2022 的用户不要手动升级安装 Windows 11 24H2

要注意微软的兼容性保留措施（暂停推送），只对系统内的 Windows Update、Windows更新 功能起作用，
如果使用 ISO 镜像、Windows 11安装助手、Media Creation 工具等方式安装的话是会绕过兼容性检测的。

如果你已经不小心升级到 Windows 11 24H2 了。可以考虑换个其他版本的 CAD ，比如 AutoCAD 2024 之类的不受影响的版本。

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之前也不是没收到过 DMCA 投诉，但是如此离谱的 DMCA 还是头一次收到。
论北京爱奇艺科技有限公司（以下简称爱艺奇）的法务部门有多离谱，爱艺奇不是中国公司吗？咋中文都看不懂了？一个句子，开头、中间、结尾分别含有关键词的一部分给我投诉了？
而且举报的很多站点提供的盗版资源也不是爱艺奇持有版权的那个资源。

版权声明：头图所用 iQiyi 图标来源为 Donnnno，遵守 CC BY-SA 4协议。

---

收到来自谷歌的 DMCA 通知

大中午的突然收到谷歌邮件，告知有版权移除。

我感觉自己还挺遵守版权的啊，发生啥了？
打开一看，哦，原来是RSS翻译站啊。

所以我是侵犯了谁的什么东西导致的 DMCA 呢

RSS翻译的来源基本都是各种媒体的新闻报道，
在我的认知里新闻申明来源的转载和翻译应该是不侵犯版权的
为啥会收到版权投诉，然后我接着往下看

啥？我看见了啥？版权所有者：北京爱奇艺科技有限公司？版权物：film“我们之间”？

我直接惊呆好不好，我第一反应是，是不是有境外媒体报道了这个电影引用什么东西，导致我把原文翻译后的结果，让爱艺奇认为我侵权了？

于是我去看了下那个网址上到底有什么，结果……就这？

这和爱奇艺主张的电影《我们之间》有什么关系呢？

吐槽一下爱艺奇

在爱奇艺法务眼中版权词是可以这样拆开的吗？

《 我们 的生活一夜 之间 发生了变化》=《我们之间》？

合着这玩意还能拆开理解的？

而且这里面的出现的唯一一个外链是 BBC 的，爱奇艺你咋不投诉英国 BBC 呢？

难道在爱奇艺法务眼中版权词是可以缩短用的？

你在国内用爱艺奇里是搜不到任何名字叫《我们之间》的影视资源的，
爱奇艺现在有版权的能勉强挨上这四个字的，叫《我们之间的秘密》
所以可以这样缩短用主张版权吗？

难道在爱奇艺法务眼中已下架内容也是可以拿来用的？

爱奇艺确实有一个名字是“我们之间”的东西叫《Between us》（是一个泰剧，中文翻译是“麻绳”或“我们之间”，爱艺奇持有东南亚区版权）
而其他叫《我们之间》的资源，一个是韩剧，一个是西班牙电影，爱艺奇则通通都没有版权。

整一个大无语

之前也不是没收到过 DMCA 投诉，但是如此离谱的 DMCA 还是头一次收到。
这也过于草台班子了，感觉纯粹是，程序自动化关键词搜索，然后自动一次性批量举报的结果。

更新一下进展

1. 已经向谷歌提交反DMCA申请，要求恢复搜索索引结果。

2. 经过申请详细清单，终于知道爱艺奇主张是什么东西了，是泰剧《我们之间》，就是上边提到的《Between us》（爱奇艺站内链接）爱奇艺持有东南亚区域版权。

3. 但是实际上被爱艺奇举报的站点的网页涉及的关键词是《我们之间的秘密》、《我们之间的敌人》《Just Between Us 》、《我们之间》、《the space between us》、《day dau gai between us》等资源的影视站。他们的页面语言中文和英文都有，之间的共同点是都同时含有：我们、之间、between us、播放、观看、play、saw it等关键词。
   爱艺奇确实如上边所说的，在扩大化举报任何网页中含有这个名词的非合规影视资源站点。，哪怕对方实际提供的并不是爱艺奇有版权的资源，只是页面中含有关键词

4. 【 我们 的生活一夜 之间 发生了变化,而且没有人预料到这一点||Our life changed overnight and no-one saw it coming 】

同时含有了我们、之间、saw it（）关键词，同时这不是已知的合规影视站点，所以爱艺奇的自动化版权维护工具就认为，这是一个提供《我们之间》播放的视频站，就给举报了。

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一个全白嫖的免费随机图片 API 实现，通过使用免费的 Cloudflare Worker 与免费的微博相册实现。
通过使用 Cloudflare Worker 反向代理微博图床内图片实现：1、绕过微博防盗链。2、避免网页端看到微博图片链接从而查找到图片发布者的微博。

---

初步实现随机图片 API

首先也是最简单的，随机从图片链接中抽一个，返回结果，简单粗暴，直接写进代码里，在图片数量在2K行以内基本不用太担心性能问题。

addEventListener('fetch', event => {
    event.respondWith(handleRequest(event.request))
})
async function handleRequest(request) {
    var background_urls = [
'https://ww2.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubi8loj218g0p0h3y.jpg',
'https://ww4.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubqm6ij218g0p0ql4.jpg',
'https://ww3.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubroxej218g0p0nki.jpg',
'https://ww3.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubpohkj218g0p01a1.jpg',
'https://ww2.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubkx6ij218g0p07ht.jpg'
 /*需要随机到的图片的链接*/
    ]
    var index = Math.floor((Math.random()*background_urls.length));
    res = await fetch(background_urls[index])
    return new Response(res.body, {
        headers: { 'content-type': 'image/jpeg' },
    })
}

反代微博图床

为什么要反代微博图床的图片，而不是直接返回图片地址给客户，主要是两个原因，
1. 微博是有防盗链设置的，会判断请求的 referer 是否是微博
2. 通过微博图片地址是可以反查到图片发送者的，如果打算提供公开服务，且不想暴漏自己的微博的话，最好隐藏图片实际地址。

因为代码有点长就不写文章里了，去github看吧。
基本就是构建请求头，检查图片地址是微博的话，就修改 referer 解决微博的防盗链，然后反向代理图片，返回结果。

简单的 Cloudflare Workers 部署步骤

1. 登录你的Cloudflare
2. 在主页右侧找到【计算（Workers)】
3. 点进【Norkers和Pages】选择一个预设的子域，点击【set up】之后，我们选择免费套餐。
4. 点进【Workers】，选择【创建Workers】-【快速开始】-【部署】-【编辑代码】
5. 把这里的代码（https://github.com/tjsky/randompic/blob/main/index.js） 粘贴到页面左侧的输入框
6. 修改代码中这部分网址为你想用来随机的图片的网址

    var background_urls = [
'https://ww2.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubi8loj218g0p0h3y.jpg',
'https://ww4.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubqm6ij218g0p0ql4.jpg',
'https://ww3.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubroxej218g0p0nki.jpg',
'https://ww3.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubpohkj218g0p01a1.jpg',
'https://ww2.sinaimg.cn/large/be6ad69bgw1eys2ubkx6ij218g0p07ht.jpg'
 /*需要随机到的图片的链接，注意最后一行没英文逗号*/

7. 点击【保存并部署】按钮，
8. （非必须）单击你刚创建的Worker，选择重命名，起个好记好写的名字，比如pic
9. 访问你的Worker的域名比如pic.tjsky.workers.dev就可以看到啦
10. 因为众所周的原因Cloudflare Worker的默认域名国内是无法访问的，你可能需要套个自己的域名，
    可以参考这个文章《Cloudflare Workers 添加自定义域名 解决部分区域网络无法访问的问题》

如果公开部署随机图片API还需要做点什么

以上基本自用就够了，但是如果你打算提供公开服务那么还需要在 Cloudflare 内考虑好这些事情
Worker那10W 次请求看起来很高，一天才 86400 秒够每秒1次多了，但如果有人反复刷或者用户极多的时候，还是很快就会没的了。最多的时候我的某个 API 后端怼了8个 Cloudflare Worker来满足前端需求，就这每天快到 UTC 0的时候还经常有额度接近 90% 的提醒。
1. 屏蔽爬虫。很多数据收集公司的采集爬虫是不管源站死活的，他会高频反复的采集网址。
2. 限制请求速率，防止有人恶意刷图。
3. 考虑缓存优化，现在每次刷新都是一张新图。

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又双叒叕要春运了，又要开始和其他人在 12306 搏斗抢票了。
基于多年的 12306 抢票经验，总结了一些抢票小技巧，希望能帮到你。

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关于火车票的基础常识

1. 携程，管家，分流最终还是用你的12306账号去12306给你买票的。分流比较纯净，携程那可是能干出往你账号里添加不认识的人，然后用你的账号给其他人抢票的事情的。亦或者广州到重庆没票，给你买个广州南到佛山西，但是APP内已完成订单最大的字写的是《广州-重庆》让你以为你买到了全程票，你上车后才发现7个小时的车程，实际有座的区间只有20分钟的抽象事。

2. 12306 放票不是完全整点，可能会早2~3秒，所以别卡整点刷新。（因为网页和APP显示的时间是你设备的时间，并不是真·北京时间）

3. 如果你发现 12306 放票后，该车次直接就没看到票，这不是被人秒买走了，而是你的区间没开始售票。如果你这个区间售票，你肯定能看到票。

4. 提交候补也是有排队的，是按你交钱的时间算的，未来有票了，谁先交钱先给谁票。

春运 12306 火车票的售票机制

1. 开售后 12306 只放出始发终到（始发站到终点站）和始发站到部分大站的票。也有可能只放出始发终到的票。（少部分车票会放给线下）
2. 如果选择的区间开始售票了，那么12306 在1~2分钟内都只返回一个缓存结果（每个缓存CDN结果不一样），期间查票 12306 不会去后端查询余票数量，返回的都是缓存。只有在提交订单时，后端才会真实的为你查找车票余票情况。
3. 如果有票 12306 开始对提交者排队，此时 APP 用户会优先于网页用户。
4. 如果什么票都没看到的话说明：12306 就没放票！ 12306 就没放票！ 12306 就没放票！
5. 你要是狂刷新（间隔小于2秒），持续超过15~30秒，你的IP会被拉黑，查什么都随便返回一个缓存。
6. 对于乘车区间在预填单试点范围的，优先满足提前填写的人。
7. 12306 等大家提交候补，谁先交钱谁先排上队。
8. 在距离开车还剩7~12天时，逐步开售中间车站的票，在服务器空闲时段，优先根据候补订单付款顺序完成订单，但会留出部分余票会按比例放到 12306 和 车站与代售点。

正确的 12306 抢票流程

1. 最好准备2个挨着的出发日期
2. 查询出发城市的起售时间
3. 12306 做了一个叫 “购票信息预填” 的功能。在车票起售当日，可以在起售时间之前预先填写乘车人、车次、席别等信息，在车票开始发售时，一键提交订单。
4. 开售时刻刷新几次后，发现目标车次直接无票，说明今天不放票，马上提交候补并付款，候补是按付款时间算的，所以你付款的越早排队越靠前。
5. 然后，尝试买长乘短。也就是尝试将到达地往后边的大站选。
6. 如果买长没戏或者太亏，可以尝试买短，也就是到达地买到前边几站，上车后补票。
7. 如果还没票，还可以从出发地的上游大站开始买，但此种方式购票前，请确定你所在城市的车站会让你进站…有些认死理的车站可能会以非本站车片为由不让你进站乘车。
8. 如果这还没戏，不如去看看空铁联程，这年月飞机票很便宜的，搞不好算上机场建设费，燃油附加费，比卧铺都便宜。

一些春运抢票乘车小技巧

1. 候补票的兑现顺序是按你的支付时间算的，所以起售第一时间抢到的候补，也要在第一时间支付。
2. 抢了候补，也还是要刷票的，出于公平策略，每次兑现一批候补时，也会放出一部分直接购买的票。除非你是第一批候补兑现集团内的，不然一定会出现候补没兑现，结果自己买到票了。
3. 如果全程秒无，那就是没放票，因为12306的缓存机制，哪怕只有1张票被放出来，也会在1~2分钟内一直看到这张票，而不是秒无的。
4. 如果你有可挂机的电脑的话，分流抢票很好用的。
5. 12306 官方 APP 手动抢是优先级最高的购票渠道。携程、分流、木鱼等抢票都是基于 12306 网页版的，目前网页版是降权状态。所以即使你使用了分流/携程的定时抢票，放票的时候也请使用 官方 APP 手动抢票。
6. 如果你的乘车区间在预填单试点范围（京津、江浙沪、广东 – 四川、重庆）,强烈建议使用！
7. 支付宝铂金、钻石会员可以兑换高铁贵宾厅特权的，春运可能会限制部分特权，比如可能没小零食，时长从3小时变成1小时，但是走贵宾厅是可以提前检票的，不用人挤人的拖着行李在站台狂奔还是很舒适的。（可以带1个6岁以下的儿童的）
8. 如果有65岁以上老人同行，或者你恰好需要轮椅，12306 APP内申请重点旅客，可以享受优先上车优先下车的待遇。
9. 请提前足够长时间到车站候车…春节人多，意外变数也更多。除非确定能接受迟到导致无法乘车的结果。
10. 不要同时打开同一个 12306 账号的网页和APP！ 虽然这俩确实可以同时登陆并打开，但如果你这样做购票排队时很可能会被降权放在队伍末尾。（如果你用了木鱼/分流/携程，就不要再打开你的12306 APP了，除非你已经下好订单就剩付款了）
11. 基于上一条和第五条，应该用账号A在携程、分流、木鱼等抢票软件内抢票。再使用家人的账号B在 APP 上手动抢票。而不是在网页和APP内都是用账号A。

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终于在建站11年的当下终于给博客增加了文章归档页。
是基于 Rank Math SEO 插件的 Sitemap Settings 功能实现了一个简单的文章归档页。
顺带在文章归档页内塞了一个额外的网站数据年度统计功能。
大概长这样：文章归档

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起因 为什么想要加文章归档页了

起因是在《WindowTabs： 让几乎一切 Windows 窗口支持多标签功能》一文下，博友 ddw2019 在评论中提到我的站点“没有找到 Archive 页面，一个个翻页起来，感觉还是有点点费劲的呀。”

之前我一直感觉文章归档页的感知不强，我认为它的主要意义和好处是：系统化整理文章、提高可发现性、增强用户体验、SEO优化、展示创作历程这 5 个方面。

毕竟现在右侧有文章分类、随机文章、热门文章三个模块。系统化整理文章、提高可发现性性上已经足够了。
在 SEO 优化上文章归档页固然归可以帮助搜索引擎更好地抓取和索引博客内容，不过在已经有 xml 站点地图的时候，文章归档页对于提供博客的 SEO 优化上作用不大，相较这种 html 格式站点地图，xml 格式的站点地图对搜索引擎会更加友好一些。

不过嘛，确实考虑到博客里确实是缺少一个展示创作历程和增强用户体验的东西。于是在2024年的年底，终于在建站 11 年后决定加上这个东西。

思考 实现文章归档页的方案

那么现在问题来了，如何多快好省的实现文章归档页 Archive 呢？
从这个博客的可以称之为极简的风格上估计大家都能看出，我并不太喜欢在美化折腾博客页面上消耗过多精力。

• 方案一 网友 ddw2019 的博客中写到的方案 年度归档插件
  好处是省事的多，装个插件的事情。缺点是又双叒叕需要多装一个插件了，博客速度又要被拖累。

• 方案二 利用现有插件 Rank Math SEO 的站点地图功能实现。
  好处是利用了现有插件，少装了一个插件，缺点是样式就简陋的多了，样式的自定义空间也小的多。

• 方案三 自己实现一个页面
  优点是更加轻量，样式完全可以自定义。缺点是自己写东西需要费更多的时间。

权衡利弊后，我决定先用方案二顶上，先解决有无问题再说。

开干 实现文章归档

以下的必要前提是：你要有装 Rank Math SEO 这个插件，并且开启了他的 Sitemap 组件。
这里我只介绍必要的操作，如果想了解更多一点，这里有篇不错的文章 《家庭数据中心系列Rank Math SEO设置与优化-无敌的个人博客》

1. 新建一个页面，起名叫文章归档并把固定链接设置为ex.your.domain/archives并发布。
   （是的，内容为空就行）

2. 进入博客后台，左侧找到 Rank Math SEO 的 Sitemap Settings 部分，切换到 HTML Sitemap 标签，并开启开关。
   

3. 将 Display Format （显示模式）设置为 Page 也就是页面模式。如果你想在文章归档页放入额外的东西，也可以设置为 Shortcode 模式，这样上一步时，需要在你想要插入文章归档页的地方写短代码[rank_math_html_sitemap] 即可。

4. Sort by （排序方式），既然是文章归档页，那自然是选 Published Date （基于发表日期）啦。并且开启下边的 Show Dates （显示日期），这样文章后面就会显示发布日期了。

5. Item Titles （项目标题），作为文章归档页，建议选 Item Titles （文章标题）而不是 SEO Titles （SEO用标题）这两者的区别是：SEO用标题是给搜索引擎和搜索结果用户看的，可能会比实际的文章标题会有些奇妙的拉长和缩短。比如文章实际标题很长，但是 SEO 标题可能会为了能保证在搜索结果页把关键词凸显出来会相对减少次要描述。也就是说 Item Titles （文章标题）更能反映文章内容。

6. 最后保存即可，现在前边设定的固定链接看到一个比较简陋的，文章归档页了。
   类似本站这样：文章归档 （https://www.tjsky.net/archives）

增强 增加博客年度数据统计功能

本来事情就该结束了，结果中午的时候，我又在博友圈里看到了 ts小陈 的文章：《为WordPress网站添加年度数据汇总》
我发现，“诶，这个东西不错嘛，可以很直观的展现每年博客的发展数据。”
随后尝试直接套用代码，然后果不其然的发现：事情并没有那么简单。
毕竟我现在用的主题上次更新已经是2022年了，主题并没有完美支持页面模板php文件。
并不能像他原文介绍的那样：

• 将php文件上传到你主题的页面模板文件夹(pages文件夹)
• 创建新页面选择该模板-年度数据
• 发布页面，搞定。

于是我又研究了一下WordPress这个页面模板php文件应该怎么写，以及他代码具体是做了什么。
重新写了适配自己主题的页面模板文件。主要修改点是三个

• 修改一下样式适配博客主题
  主要是套用原有page页的代码，改一个新的模板文件。还有些小修改，比如表格做成圆角啊，表格改个主题色啊，属于毫无技术含量的修改。

• 修改其中统计字数的函数str_word_count()为mb_strlen()
  中文不用空格来分隔单词，对于中文字符串，str_word_count()会将两个标点之间的整个字符串都视为一个单词，mb_strlen()则会根据当前PHP设定的编码自适应用基于UTF8或gbk等编码正确统计字数。所以改一下得到准确的字数统计。

//修改前的代码，在原文文件的第79行
word_count = str_word_count(strip_tags(content)); // 去除HTML标签后计算字数

//修改后的代码
word_count = mb_strlen(strip_tags(content)); // 去除HTML标签后计算中文字数

大部分面板和一键脚本部署的 PHP 应该默认就开了 mb_strlen 这个函数，不过对于用虚拟主机的可能需要注意下，这个 PHP 函数不一定被启用了。

• 把缓存改成1天，30天有些长了。

原文写的是”数据使用 Memcached 缓存”，让人以为只能用于 Memcached。不过实际上，如果你用 Redis 或者其他什么缓存，只要你装了对应的缓存插件，比如用 Redis 并且装了 Redis Object Cache。可以保证wp_cache_get() 和 wp_cache_set() 函数能正常工作就不需要注释掉缓存代码，不然每次都现场计算一次，这性能浪费不小。

最终效果如下图

很直观的数据
2017年上一个博客被我rm -rf */干没了之后，在 17 年 12月 底重建，18 年还在保持正常的更新，可惜博客没啥人看（看评论数量），外在驱动力不足 导致 19 ~ 21 年我基本上没更新过博客，21 年底，因为一些机缘巧合博客收获了一波较大流量，加之因为这个机缘巧合重新拾起写代码的乐趣，重新开始恢复正常的更新频率。

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WindowTabs 是一款几乎可以让一切 Windows 窗口支持多标签功能的轻量化工具，与界面简陋的QTabWidget，有广告的 Clover，存在 bug 的 ExTab，收费昂贵的 Office Tab 等多标签页工具说拜拜吧。

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软件特性

1. 基本上只要是标准的windows窗口构件都可以加上多标签。
2. 没有杂七杂八的额外功能，专注于给窗口加标签这一件事。
3. 可以自定义标签样式。
4. 开源、免费。
5. 轻量，内存占用在20MB+量级，适合古董电脑。
6. 适用于只需要给窗口增加多标签这一项功能的用户

软件截图

软件介绍

• WindowTabs 最初由 Maurice Flanagan 于 2009 年开发的，提供了免费和付费版本。2019年原作者无力继续维护后将软件最后的版本开源（mauricef/WindowTabs）,原版在win10和win11系统下有存在一些小bug（比如无法对基于 ApplicationFrameWindow 的窗口增加多标签，有额外的空标签之类的）之后 redgis fork了一份继续开发，然后他也歇了，现在是由leafOfTree继续维护。

• 软件虽然是英文界面，但使用上基本没什么复杂度，启动 WindowTabs.exe，在托盘里找到图标，右键settings，进入设置页面。

• 在 Progeram 标签里，勾选需要增加标签（tabs）和多标签（Auto Grouping）的软件。
  PS：进行设置时该软件需要已经启动，不然检测不到软件的进程。

• 在 Appearance 标签里，可以自定义多标签的样式。

• 在 Behavior 标签里，重要的选项就是第一个随着系统自启动、第二个淡出不在焦点的标签。

• 在 Workspace 标签里，可以将多个不同的软件标签聚合在一起。

• 在 Diagnostics 标签里，这是个诊断工具，大部分人应该用不到。

• 在已经开启多标签软件的标签上右键，可以针对该软件做一下细化设置

软件下载

境外原始地址：Github
国内搬运地址：蓝奏云（密码:9g5t）、pikpak、城通（密码：1417）。

自己的一些碎碎谈

我主要是用 WindowTabs 替代收费的 Office Tab 实现给 word、excel 增加多标签功能的。
虽然没有 Office Tab 那种在功能区下加多标签的样式和 Office 更加融合，但 Office Tab 要收费还不便宜，破解版带来的bug也堪称灾难。免费开源轻量的 Office Tab 不香嘛。

PS：要不是写这个文章我都没发现，昨天有两场来自上海的 CC 攻击，后台看，TA在发现移动流量IP固定干不死之后，上了十几个上海肉鸡C了一波（虽然也没干死，只是稍微卡了点）。我说怎么昨天收到了两次站点延迟异常波动的提示。

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万万没想到，一个智能门锁居然能从双十一折腾到了快到双十二……

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购买智能门锁的起因

当时不是国补+双十一嘛，孩子也大了，让他带钥匙出门，钥匙搞丢的几率那可真不低。于是就打算干脆把门锁换成智能门锁。指纹或者面部识别解锁，不用带钥匙了。

选择智能门锁类型

对我来说主要是三个部分
1. 解锁方式：指纹（光学，超声波，电容），面部识别（2D视觉，3D视觉、3D结构光、TOF）静脉（指静脉、掌静脉）
2. 锁体形式：自动还是半自动锁体
3. 可视门铃：带还是不带

经过一番研究

• 静脉解锁更安全，但是中国的治安不至于…支持静脉的都挺贵的，没必要。
• 面部识别，2D视觉，3D视觉安全性过于欠佳不选，决定选择 3D结构光 或 TOF 机制的。
• 指纹识别：指纹锁上光学的安全性欠佳，电容都没几款，基本都是超声波识别模块。
• 锁体形式，自动啊，必须选自动，自动多省事啊
• 可视门铃：因为小区有些熊孩子喜欢在别人家门前作妖（敲门就跑、偷玩门口的小玩意），可视门铃是需要的

于是目前选择的范围就是：自动锁体、使用3D结构光 或 TOF 机制的面部识别和指纹的智能锁，需要有云端下发临时密码功能，有可视门铃

选择智能门锁品牌

那无非是四种选择：
1. 专门做智能门锁的品牌比如德施曼、凯迪仕、鹿客；
2. 之前做机械锁转型做智能锁的比如王力、超人；
3. 在门锁领域里算便宜杂牌的比如TCL、飞利浦、海尔；
4. 手机品牌下的比如小米、华为。

经过线下实体店考察。首先排除了【 2 】识别率拉跨，维护经销体系拉跨，配套的 APP 做的，让人十分怀疑他们这APP的云端会不会倒闭，是不是安全。然后【 3 】也不太行，毕竟是门锁，这种过于跨界的品牌，给我的信任度也是十分不足。

最开始我是倾向于选【 1 】毕竟是专业主攻做智能锁的，结果呢，经过线下店测试发现：如果指纹解锁的话，他们对孩子的指纹识别不成功率过高了，面部识别他们做的也不太好。

小米和华为这两个不愧是做手机的，通过手机用户积累了大量的指纹识别和面部解锁识别经验数据。虽然大家硬件实际都差不多（国产指纹和面部模块就那几家在做），但小米和华为的识别稳定性和成功率是最好的。

于是我的可选范围变成了：我是选小米还是选华为。

• 选小米：家里一堆小米的智能设备，联动什么的十分方便，做个进屋开灯，离开自动关灯关空净关空调关XX等一堆电器的智能化还是好用的。
• 选华为：虽然我这次大概率换手机时不会选华为，但家里人目前手机全是华为的，选华为的老人用起来方便。他们方便比我方便重要。

于是目前选择的范围就是：小米毕竟便宜嘛，我选小米！

智能门锁的购买和安装过程

小米全自动智能门锁 Pro 下单！

基于需求“自动锁体、使用3D结构光 或 TOF 机制的面部识别和指纹的智能锁，需要有云端下发临时密码功能，有可视门铃，不能太贵”
那小米满足需求的就是《小米全自动智能门锁 Pro》或《小米全自动智能门锁2 Pro》
1 和 2 的区别主要是就是 2 多了结构光面部识别和门内的小屏幕。
纠结了一下，其实那个小屏幕利用率很低，因为单元门有可视门铃，电梯还有梯控，客厅就有个触屏小爱音箱。面部识别开锁其实吧，也没比指纹开锁多方便，毕竟有口罩、帽子、围巾遮挡时无法识别的问题，冬天还不如脱手套按指纹方便。
于是天猫《小米全自动智能门锁 Pro》下单！

换成 小米智能门锁 Pro

收到《小米全自动智能门锁 Pro》后，客服联系了安装师傅，双十一师傅的生意那是真好啊，直接给我安排到3天后了，师傅一来看了眼门就说：“你家这门有点变形啊，自动锁估计有可能不容易自动反锁上，你确定要安？”
啊这…好吧，反正我不是非要全自动的，只是优先全自动，半自动那种上图把手反锁也不是不能接受。
于是送走师傅，申请退货，扭头去有品买了《小米智能门锁 Pro》（不是天猫内直接换货，是因为直接换的价格不合适，有品买的话当时最便宜）
于是从下单，收到门锁，客服联系了安装师傅，安装师傅上门的操作，又是一周过去了。
师傅来了，比划了半天表示：“装不了，你们这个门的门锁挡片长度宽度都不是常见的尺寸，小米给配的挡板尺寸都安不了你家的门。”
我直接一个大无语，上次来的师傅可没说这个啊！！！！你们都是装小米的，他应该知道的啊，怎么不和我说这个….（省略心里的若干脏话）
我也没啥办法，于是问师傅那咋办，小米哪一款能装
师傅表示“小米的那一款你都装不了，申请退款吧，你换鹿客或者华为，他们可以免费给你定做一个门挡”
我：“我额外掏钱，你给我定制不就完了，这么简单的金属件你能收我才几个钱，有区别吗？”
师傅表示：“需要换门挡，你这门还有门缝间距的问题，你门还有点变形，不是仅仅一个门挡的问题”
我….（再次省略心里的若干脏话）师傅反正死活就不给我装。

换成 华为智能门锁 SE 猫眼版

因为师傅死活不给我装，那我也没啥好办法，投诉了一下也就不了了之了，最后就是退货，有品的客服额外赔了我20元代金卷。小米不行，那我就只剩华为可以选了。当然华为的主要缺点就是：比小米的贵了一点点（算上国补），虽然门锁的续航比小米的长。这次呢是JD最便宜，于是JD下单，有了上次的经验，这次下单后，立马就和安装师傅联系了，直接把门的问题全给他说了，问他行不行，能不能安，这次的师傅表示”没问题，能安，不过你需要定制门挡，我 5 天后收到定制件就去给你装，晚上7点可以不”

这次终于没遇到问题，师傅叮叮当当的装了1个多小时给我装上了，定制的门挡其实还是有点问题，师傅用液压剪（应该是这个名字吧）对门挡上，对应门锁开洞修型了半天，又来回调整门的门轴把门缝的间距调整好，终于让门锁可以正常工作了，而且他这一调还解决了困扰我多年的大门门缝漏风问题。之前我贴了一些密封条啥的也不太好用。这次被师傅调好了。

我和这次的安装师傅讨论一下之前小米的师傅为什么不给我安装，其实这个事情是这样的：
除了个别品牌，各家门锁大都是和当地维修点合作的安装的，师傅们流动性挺大的，很多都是给这个品牌装一段，给那个品牌装一段，比如这个师傅之前他也装过一段时间小米和鹿客的，现在他是装华为的。

其实小米门锁硬要装的话，其实也能装的，但是现在生意太好了，如果找师傅定制门挡，他不挣钱啊，小米装一个锁给师傅的安装费比鹿客和华为的少，我这个锁需要定制门挡，那他这次就是白跑了，未来还要再跑一趟，他下次来了还要调整新门挡，调整门变形的问题，调整门缝间距，装起来需要很久。双十一他手里的安装单排的满当当的，他不如赶紧让我退货，退了我这单安装，他去装下一个单。

师傅说之前他装小米时也这样，要是当天没啥活，他就乐意多费点时间给客户装了，但是如果最近是爆单状态，根本不愁生意，他遇到不好装的费时间的就说自己装不了，让客户退单他赶紧去装下一个单。

至于我说的为什么我提了加钱也不给我装的问题，师傅表示是因为他们遇到过恶意投诉的！！
客户当面说加钱可以，装完了扭头就去投诉师傅乱收费，师傅就会被罚钱，投诉多了还会被辞退，他们不想冒这个风险。

我对师傅表示：”我现在知道了，下次再碰到师傅不给我装，我就投诉他吖的”
师傅笑笑说“能不能装还不是我们说了算的，毕竟有些门那确实是装不了的，装不了品牌不会罚我们钱的，好心给你装的师傅只会被当成ZZ”

总结一下：

就是我家门天生不好装，我在错误的时间选择了买小米的门锁，如果不是双十一还是没问题的。可惜我现在是双十一期间买的，小米给的安装费低，所以不好装的时候，师傅会不给装。而且师傅因为害怕我当面说加钱可以，扭头去投诉他，也不敢同意加钱给我装。等我知道这个事情的时候，我再跑回去装小米的也不是不行。但是我实在是被折腾累了，算了吧…就这样吧。反正用起来也没啥区别，再折腾不还要费我的时间。

以防万一，最后补一嘴：
头图是个网图，不是我家门。

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这就是个年更贴

CloudCone 是一家提供各种虚拟私人服务器（VPS）托管服务的公司，主要特点是

便宜（总体来说挺便宜的）

IP干净（可以解锁奈菲、油管、迪士尼+等各种流媒体）

支持支付宝 （总有人没信用卡嘛）

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注册 CloudCone

注册地址：https://app.cloudcone.com （可能需要魔法上网才能打开）
备用直连注册地址：https://app.cloudcone.com.cn

注册时资料信息尽量不要乱填，请符合你当时的浏览环境，以免触发风控！！！

新老用户积分领取

• 注册并登录后打开 BLACK FRIDAY 2024页面：
  https://app.cloudcone.com/events/blackfriday/ (可能需要魔法）
  https://app.cloudcone.com.cn/events/blackfriday/ （备用直连地址）

• 写一个你想让他显示的名字（会在站内公开显示）点【Continue】
  

• 满足任务条件的情况下点击【Complete】即可。
  

• 积分可以兑换账户余额或者实物奖励。
  

CloudCone 黑五 VPS 闪购促销

目前 CloudCone 黑五闪购还未开始，建议提前注册账号，并收藏活动页面：https://app.cloudcone.com/events/blackfriday/，准点的时候去刷新页面，有各种不同的闪购促销，预计会有10~12$左右的年费VPS

2023年 CloudCone 黑五“攒积分兑礼品“活动答案

30：In which year was CloudCone launched? （CloudCone 是哪一年推出的？）
回答：2017

31：Which year was our One-click Applications introduced?  （我们的One-click应用程序是哪一年推出的？）
回答：2020


32：How many layers does CloudCone DDoS protection cover? ?（我们的DDOS提供几层防护 ）
回答：7

33：How many disk bays does the $249/mo Dedicated Server plan support?  （249刀/月计划的专用服务器服务器，可以提供几个硬盘托架）
回答：

34：How many domains are available with the 'Startup' subscription of our Hosted Email service?  （我们的托管电子邮件服务的“Startup”订阅可以使用多少个域？  ）
回答：10

35：What is the hourly cost of the SC2 Business Plan?  （SC2 商业计划的每小时费用是多少？）
回答：

结语

总的来说呢，CloudCone 的 VPS 价格实惠，售后响应迅速。如果您需要性价比高的美国解锁流媒体 VPS ，可以考虑关注一下。此外，在BLACK FRIDAY 2024 期间，您可以领取积分并兑换奖励。这个活动对新老用户都开放，简单凑一下可以换1刀出来。建议提前注册账号，并等待黑五闪购促销。

我主要是买来做流媒体解锁，放一点需要美国IP的小工具的。他家母鸡的CPU占用有点高，邻居有时候闹幺蛾子，连带你的小鸡也卡。主要优势是便宜。

CloudCone 注册地址：https://app.cloudcone.com （可能需要魔法上网）
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明年（2025年1月1号开始） 春节、劳动节，的假期会比之前各多1天！！！！！

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国务院决定对《全国年节及纪念日放假办法》作如下修改

一、将第二条第二项修改为“（二）春节，放假4天（农历除夕、正月初一至初三）”，第四项修改为“（四）劳动节，放假2天（5月1日、2日）”。

二、增加一条，作为第七条：“全体公民放假的假日，可合理安排统一放假调休，结合落实带薪年休假等制度，实际形成较长假期。除个别特殊情形外，法定节假日假期前后连续工作一般不超过6天。”

此外，对条文顺序和个别文字作相应调整和修改。

本决定自2025年1月1日起施行。

《全国年节及纪念日放假办法》根据本决定作相应修改，重新公布。

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具体改了什么

• 春节变成了4天
  原来是3天。之前常见的7天的春节假期=3天法定 + 调休2天 + 一个本来就在这期间的周末2天。
  所以实际应用中就是：除夕终于是法定节假日了，其他不变。

• 劳动节变成了2天
  原来是1天。3天假期=1天法定 + 前后各调休1天.
  所以实际应用中就是：五一假期一般只需要调休1天，要是运气好还能变成4天。
  比如明年，2025-05-01是周四，所以实际休息是05-01 ~ 05-04，一共 4 天。

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吐槽

• 春节多出来的1天假期给了除夕，简直了，之前除夕不放假这事槽点太多。
• 五一多的1天假期，实际意义是减少了1次调休。
• 所以实际上是没有变化的。变化极其细微，也就2025年这个特殊的年份可以让春节和五一的法定假期同时接上周末假期
• 好消息：实际上假期稍微变多了。
• 坏消息：改了，但只改了一点点。
• 官方绝对是故意等2025年这个特殊的年份的，因为：
  • 2025年的除夕是个周二（放4天，正好接上周末）
  • 2025年的五一是个周四（放2天，正好接上周末）

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首先给不知道情况的人介绍一下，Follow 是一个开源的阅读器，对于资深网民来说，可以把它看作是 Google Reader 的升级版。对于新一点的网民，你可以认为他是可以自己加源，无审核的 无觅、摸鱼kik、即刻、今日热榜。

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Follow 的历史与背景

Follow 的再次翻红，我感觉和大家厌倦了大数据精准推送和移动互联网下APP们的割裂有不小的关系。

原来的网页时代是我想看什么，我就去订阅什么。
后来大数据算法推送来了，变成了系统根据大数据推测的偏好，只推荐特定题材，用户在系统中只能看到这些内容。
随后移动互联网的兴起，APP开始相互屏蔽，你要看别人的B站，你得去B站，你要看别人的微博，你得去微博，看公众号要开微信，看小红书需要小红书。

为了解决这些问题，RSSHub 项目诞生了。RSSHub 允许用户订阅微博、微信、小红书等不同平台的信息，摆脱算法推送和APP隔离带来的困扰，使信息获取更加个性化。让你获取信息可以自己定制，不再受算法的狂轰乱炸，也不用在为了那些 APP 之间的信息隔离而烦恼。随着RSSHUB社区的壮大，大佬又将 RSS 阅读器进化到下一个形态，推出“万物皆可订阅”的 Follow 工具。

Follow 背靠 RSSHUb ，依托广大开发者，志愿者，成为了一个试图聚合一切信息的工具。打破传统 RSS 阅读器仅能订阅传统网页订阅源的限制，打造一个开放内容共享社区。

在上上周 Follow 开始了公测，正式进入 Beta 阶段。
不过功能上有限制，默认只能订阅 5 个订阅源，想要使用全部功能，还是需要邀请码。

作为从 Alpha 测试阶段就用过来的人，我对目前的 Follow 的评价是：
这是一款好用的阅读器，但本质上它也只是款好用的阅读器。

Follow 的优点

Follow的订阅源非常丰富

依靠 RSSHUB 项目、Check 酱项目，Follow 可以订阅的内容不仅仅局限于传统的 RSS 网页，微博，B站，小红书，推特，脸书，INS，油管，基本除了小众微信公众号还有点困难外，大部分平台都可以订阅。

用户可以订阅其他 Follow 用户分享的订阅列表

你可以订阅其他 Follow 用户的订阅源，你也可以分享自己整理的订阅列表，便于快速找到同好，发现更多信息来源。

Follow 支持语音朗读

支持TTS 文字转语音，使用广受好评的微软 Edge 接口。对于有些长文可以让阅读器读给你听。

Follow 的颜值挺高的

谁不喜欢一个分类清晰，简洁而现代的界面呢。
文章、社交媒体、图片、视频、音频、通知，六大类内容有不同的呈现方式。
文章是传统两栏模式，社交媒体是信息流模式，图片是壁纸墙模式，视频资源是画廊模式。
还支持自定义 CSS 不满意界面可以自己改。

Follow 的代币激励机制

引入了一种名为 ⚡️Power 币的代币系统，可用于在 Follow 平台上购买服务和打赏。
订阅源和创作者可以在 Follow 上认领自己的内容源，活跃使用用户可以获得代币奖励。
代币可以解锁 Follow 更多的高级功能，读者可以给优秀的订阅源打赏 ⚡️Power 币，
从而让优质的内容创作者能因此获得经济回报，激励持续创作。

打通了不少应用的集成

例如，支持一键保存到 Eagle 以便于图片收集，支持 Readwise 以方便做笔记，还兼容 Instapaper、Omnivore 等稍后阅读工具。

Follow 我目前遇到的几个问题

卡顿

随着 Follow 的公测，大量用户的涌入，Follow 的网络质量每况日下，原来2秒内完成刷新的界面，变成了持续几分钟的刷新。虽然这可能也和我订阅的东西有点多有一点关系。随着公测开启，Follow 明显一天天的变卡顿了。当然这个是可以解决的，毕竟只要资源堆够，没有卡的服务。

Follow 依赖中心化网络

目前 Follow 阅读器的内容都是从 Follow 自己的服务器上拉取到本地的。
也就是信息的流向是：网站→→订阅源（比如网站自己提供的 RSS，公用 or 自建的 RSSHUB 服务）→→ follow 服务 →→follow 阅读器。基本上等于 Inoreader 、Feedly 去掉网页端，只留下客户端。
这里有个好处，一些在本地可能无法直接访问的资源，经过 Follow 服务这么一中转，就可以看到了。

问题在于集中请求的模式更容易触发源站的反爬措施。虽然 Follow 使用拥有多个节点的分布式网络来做请求。但不少网站都有奇奇怪怪的限制，比如一些站点会屏蔽境外IP，而另一些网站又会屏蔽国内IP，亦或者有些站点针对中国、美国、欧盟的法规分别显示了不同的内容。所有一些站点处于，能订阅但看不见里面图片，或者走自己建的 RSSHUB + 传统RSS阅读器能看到比 Follow 里更多内容的状态。

更关键的是：Follow 没有本地请求订阅源的功能，如果 Follow 的服务因为这样那样的原因炸了，那阅读器就是个只能看之前本地已缓存内容的本地阅读器了。作为一款看不到清晰明确盈利方式的开源阅读器，如何保证服务的可持续性，不得不打一个问号。

Follow 会将 RSS 订阅私有化

当你使用 RSSHub 的默认 demo 站，而不是自建站时，类似https://rsshub.app/weibo/user/ XXXXX的订阅地址会被转化为rsshub://weibo/user/XXXXX这种 RSShub 路由形式。也就是说， Follow 导出的 OPML 文件可能会无法直接在其他 RSS 阅读器中使用。这种中心化、私有协议表示形式，感觉 Follow 正在逐渐偏离 RSS 所代表的开放性与去中心化互联网精神。

信息如何在 Follow 里归类整理

Follow 目前主要通过集成第三方知识管理工具实现专业资源分类，Follow 自身也有过滤器但功能较简陋。以至于我现在不少于源都是先用FreshRSS订阅/生成，经过过滤器，脚本处理，生成自定义查询，然后再交给 Follow 订阅阅读。

follow 的集成了不少工具，Eagle、ReadWise、Instapaper、Omnivore、Outline、Obsidian…
但是这部分还需要完善，现在的这个集成只是很简单的将资源传递过去。并没有打通 Follow 和这些工具之间的信息流。

以 Eagle 举例

• 这是使用 Eagle 浏览器扩展采集图片时的流程

在网页上看到值得保存的图片 → 右键 → 选保存到 Eagle → 弹出窗口 → 预览图片 → 选择保存库，评分、分类、加tag、写简介 → 保存 → 网页内继续阅读。
是一个很流畅的过程，不需要脱离浏览器。

• 这是使用 Follow 采集图片时的流程

在 Follow 看到图片 → 打开 Eagle → 切换到对应的保存库 → 切回 Follow → 右键 → 选保存到 Eagle → 切回 Eagle 给图片评分、分类、加tag、写简介 → 再切回 Follow → 继续阅读。
整个过程来回切换软件，一点也不优雅。

Follow 里的订阅源如何持续更新

虽然才刚刚进入 beta 阶段，但是不少订阅源的维护已经开始陷入停滞，连我自己都开始弃坑部分订阅源的维护。更坑的地方是，当某个订阅源失效时，你会发现你无法直接修改订阅地址，只能取消订阅后重新订阅。虽然代币的激励政策可能会吸引到很多订阅源维护者，但开源项目维护者激励是个永恒的难题。维护订阅源带来的收益并不能吸引到全职维护者。而对于兼职维护者 GitHub 上的大量开源项目已经给了我们答案。

Follow 没有类似 feed43、RssEverything 的可视化订阅源生成工具。也没有类似 TinyTinyRSS、FreshRss 的全文抓取能力和原文 CSS 选择器。
如果想要订阅网站不提供直接的RSS订阅，RSSHUB 上又没人提供订阅源，一般用户想自己实现订阅的门槛很高。

Follow 要么从程序设计上彻底解决掉这个问题（也许AI是一个途径？），要么提供一种易学易懂的模块让用户可以自己去手动设置订阅源。虽然从整体性能来看，低代码模式可能会影响执行效率。但对于没有编程能力的普通用户来说，无法方便的自行设置订阅源，这就足够劝退了。

现在的 Follow 只是一个类似 RSSHub Radar + RSSHUB + 阅读器的东西。 订阅一切的能力还是依靠 RSSHUB 上大量志愿者维护的订阅源。更多是一个传统订阅器上附加了一些功能。

建议 Follow 还是尽早探索商业化路径吧，指望代币、空投来激励维护者持续性还是较差的。

安利几个我自己维护的 Follow 订阅源和列表

• 新闻AI翻译合集

聚合了英国BBC新闻、美联社新闻（中性）、美国ABC新闻（偏民主党）、美国福克斯新闻（偏共和党）、日本放送协会（日本NHK 中性）、俄罗斯卫星通讯社、彭博社等多个新闻媒体的 AI翻译简略版。

• 中华人民共和国住房和城乡建设部 – 标准规范发布：
  订阅一下，有规范更新早知道，以免工作中用了作废规范。
  很多土木同行都在为规范下载而头疼，其实住建部从2017年开始就已经把所有规范都公开了

• Wallpaper 壁纸每日Top list：

就是Wallpaper壁纸网站的人像订阅，当然是只包含 SFW 和 Sketchy 分级的壁纸。NSFW 分类就算了吧。

• 秋风于渭水 – blog ：也就是本站的订阅啦

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如果打算趁着双十一大促，购买一款新机械键盘，你最优先应该决定什么？轴体？外观？材质？连接方式？都不对，其实你最优先应该是根据自己实际需求去选择键盘的配列。

什么是配列？配列指的是键盘按键的装配序列，说人话就是键盘按键的数量和按键的布局。

我到底该选多少键的键盘呢 108 键、104 键、98 / 96 键、87 键、68 键？亦或者简洁的 42 键？

大配列键盘一切按键都在，甚至给你多加几个乃至一排的额外按键，是最实用的选择，但是缺点就是键盘又长又宽，缩减了鼠标的空间，有些多功能键盘增加的额外按键还导致键盘宽度变大，让使用者胳膊要长时间悬空，对于电脑桌尺寸较小，桌面空间有限的人来说简直是折磨。

小配列可以为鼠标留出更大的操作空间，节省桌面空间，但是许多功能键的消失，也会导致使用起来十分不便。

本文就是科普一些常见的键盘配列，希望能帮助到对此有选择困难症的小伙伴。

那么正文开始。

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100 配列键盘

一般称呼为全尺寸键盘，100%配列键盘，常见是104键、108键两种款式。
键盘拥有四大区块：功能键区（ESC + F1~F12）、主键区（字母、数字、符号）、编辑键区（Home，End、PgUp，Prtsc，4个方向键等）和数字键区（数字小键盘）。
可以提供最全的按键功能，适合任何场景，包括办公、编程、游戏。

104 配列键盘

最最最最标准的键盘，该有的键都有，也不额外增加其他键。
部分产品可能会把很少用到的【菜单键】（在【右 Ctrl 键】的左边），替换成【Fn键】，通过【FN+F*】的组合按键来实现一些额外的多媒体键功能。

108 配列键盘

一般通过将104键位键盘右上角的指示灯区域利用起来，增加额外的按键。
大部分是增加，【WIN键锁定】、【音量-】，【音量+】，【静音】这4个按键，有些则会做个滚轴、旋钮用来调节音量。相对来说会更加实用一些。

大于 108 配列键盘

个别键盘甚至会直增加一整排的按键，最典型的就是罗技的MK200系列键鼠套装，直接在功能键区上方加了一排多媒体键。如果支持键盘自定义，搞点按键宏啥的还有点意义，单纯为了多媒体键加一排键十分不实用。反正我原来用的就是罗技这款键盘，用到上边多媒体键的次数屈指可数。

90 ~ 100 配列键盘

通过将 104 配键键盘上利用率过低的键，比如【插入键】、【滚动锁定键】改成组合键，对键位排布进行优化，缩小键盘区域的间隙，在保留基本功能的前提下，比 104 配列键盘缩短 3 列按键的长度，使整个键盘显得更加紧凑。

这也是最万金油的配列，如果你希望键盘长度紧凑，同时还想要保留数字区域，这个配列就很合适你。
主要缺点就是你可能需要一段时间来适应新的按键布局，以及偶尔去用别人的电脑时，面对104配列的键盘会疯狂误触。最常见的就是按【Delete键】时按到【F12】，最下一排按键的误触。这也是我目前在用的键盘配列。

99 配列键盘、98 配列键盘

98和99基本是一样的，各家 98 键和 99 键的区别一般都是：有没有【Fn键】，要不要加个【音量旋钮】，【截图键】是放在数字键区还是主键区的上侧。上图是典型的 98 键布局，下图是典型的 99 + 1 旋钮布局。

96 配列键盘

各家主要的区别就是将单独的编辑区按键，只留【Page Up】、【Page Down】、【Delete】后，再从【Fn键】、【Print Screen】、【Home】、【End】、【Insert】键里选1、2个给你装上。
主键盘区和功能区和 104 键配列基本一致，大部分 96 键配列一般是为了让出右上角的指示灯区域，有些产品会在这里装个小屏幕。这种键盘相当于 104 配列键盘减少 2 列按键。

85 ~ 90 配列键盘

在 104 键配键上取消了数字键区，布局与 100% 配列非常相似，不需重新适应按键位置。部分型号可通过额外的【Num lock键】开启数字区映射到主键盘区功能，用过小尺寸笔记本电脑的读者应该都见过这种设计。比较适合需要较大右侧鼠标操作空间，但又不常进行数值输入的用户，如程序员和一般办公人员。

87 配列键盘

最常见的就是 87 配列键盘。简单粗暴理解就是删掉数字区的 104 配键的全尺寸键盘，保留了大部分重要按键，只有少量功能键被移除或合并至其他键上。只要你不用数字区，键盘功能对你就是齐全的。部分人会再买个独立的数字小键盘，实现分体式键盘，摆放更加灵活。
87 配列基本和 98/99 配列的长度差不多，87 配列只稍稍短了一点。所以除非对编辑区完整按键有刚需，我个人建议还不如选 98/99 配列。

60~80 配列键盘

删了数字区还不够，继续删功能键和编辑键，让得键盘变得更加简约和小巧。

75 配列键盘

在 87 键配键的基础上，精简部分单独的编辑键，改成组合键，精简键盘。
功能区还在，有些会加个Fn键，映射一些编辑区按键，实现功能不缺失。
足足比 104 配列键盘的长度缩短了6列按键。

68 配列键盘

通过将 75 键配列上的功能键（F1~F12）也取消了，再次精简键盘。只保留主键区和个别常用的编辑键，键盘宽度也缩小了1行按键，这个尺寸的键盘基本是能直接揣包里的尺寸了。

61 配列键盘

将功能键区、编辑键区、方向键区能删的几乎全部删了，基本上只保留字母和数字输入功能，其他按键全部需要通过组合键触发。

40 ~ 55 配列键盘

日常使用这种键盘的人，请让我在这里叫你一声大神，现在连主键盘区域的数字输入也取消了。键盘也就比手机大点，真·口袋键盘。基本只有自制和客制化键盘可选。

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使用微软官方工具《show or hide updates》隐藏特定驱动/补丁的更新，防止自己手残误操作或者系统自动给你升级了，也可以解决总提示有更新的强迫症问题。

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起因

事情的起因是我手头上有个比较老的雷电3扩展坞，这个扩展坞在我从 Win10 升级到 Win11 后就不能用了。具体表现为：扩展坞上的 USB 设备都无法被识别，扩展坞只会给 USB 设备供电。折腾了一番还是无法解决。

找官方客服得到的答案是：不好意思，我们的这款扩展坞没有 win11 下的驱动，并且我们也不打算推出 win11 驱动了，您要不要考虑一下我们的其他新款扩展坞？懒得继续折腾，扩展坞就被我塞到柜子里了。

在束之高阁一年后，最近收拾抽屉时，又把扩展坞翻出来了，然后经过一通莫名奇妙的驱动更新、反复交叉循环安装多个不同版本驱动后，诶，扩展坞他被修好了（姑且算修好了，其实还有个小 bug，但不耽误用了）

结果刚才手贱点了Windows 更新 > 高级选项 > 可选更新 > 驱动程序更新，然后扩展坞他就又坏啦。

不过幸好 Windows Update 一共就更新了两个驱动，很快就锁定了问题所在：Asmedia USB Host Controller Driver的驱动从1.16.43.1被升级到1.16.44.1。

定位了问题解决起来也容易，卸载驱动，重新装回1.16.43.1版。

但是作为强迫症患者，十分不能忍受 Windows 更新 里有个更新提示。

解决

经过简单的搜索后，发现微软有个现成的小工具《show or hide updates》

1. 下載官方工具 [Show or hide updates]

2. 运行工具，无脑下一步

3. 选择 Hide updates

4. 勾选你想要屏蔽的更新，点下一步

5. 解决问题，你所选择的驱动更新或系统补丁就不会再出现在 Windows 更新（ Windows Update）里了，成功屏蔽隐藏了 驱动 or 补丁。

6. 未来如果想恢复更新在第3步时选 Show hidden updates就行。

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看到RSS订阅的博友圈里，大大的小蜗牛发的《独立博客自省问卷 15 题》，很有意思，于是凑个热闹。

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独立博客自省问卷

1、你的博客更新频率是多少？

A.每周更新

B.一周数篇

C.一月1-2篇 ✅

D.几个月一篇

实际情况是介于A和C之间吧，勤快的时候每周都有更新，时间间隔长的时候一个月1、2篇。
严格来说是随缘更新，并没有制定一个更新计划之类的东西。

2、你的博客上次更新是什么时候？

A.本周 ✅

B.上周

C.上个月

D.上季度

可能因为上上篇关于博客被镜像的文章惹到一些人了，最近博客总有 CC 攻击，所以发了一篇短文抱怨

3、你的博客文章是原创的吗？

A.坚持原创

B.部分借鉴 ✅

C.AI 帮我写的

D.搬运别人的，而且不署名

狭义来说，最近这几年除了一篇介绍中国国内至国际骨干 ISP 线路整理的文章是搬运存档的，其他文章内容都是自己原创的。
广义来说，除了写身边的事情。其他文章 100% 原创，查重率为 0% 的应该不存在吧，比如这个篇文章，问卷里的题也不是我原创的吧。技术类教程类纯原创的就很难的，除非这是自己开发的东西。资讯类都更不用说了，又没到现场采访，只能有感想能是真原创的。

4、你觉得自己的文章对他人有帮助吗？

A.旨在对他人有启示

B.多少有点意义 ✅

C.每日每周流水账

D.自我陶醉就好，管他呢

写作一定不能陷入自我陶醉。作者、作品、读者，是一个写作三角，需要三存在并协调好关系写作才能进入良心循环。写作是纸笔上的表演。哪怕是写日记，那也是写给未来的自己（读者），而不是写给当下的自己（作者）的。是基于在未来的有一有人（未来的自己）会看到这篇日记的前提下而写作的。

5、你上次换博客主题/程序是什么时候？

A.上周

B.上个月

C.去年

D.凭良心说，我多年都是一个主题 ✅

其实是想换的，基本每年都在本地倒腾新主题，试图给本站换一个主题的时候，但一直没实际装。主要是我既想要简洁轻量，又想要一些现代功能。现成的主题，要么过于简洁，要么花里胡哨，一直没发现合适的，尝试了几款，修修改改还是没让自己满意。于是就一直凑合用现有的主题了。

6、你上一次捣腾博客主题代码是什么时候？

A.昨天，撸代码到凌晨

B.每周必捣腾

C.每月有那么一次 ✅

D.一年有那么一次

基本属于维护性质的。

7、你会对博客主题进行二次开发？

A.直接配置使用，省心不折腾

B.时不时自己改改，搞点新花样，换图片，换字体，爽 ✅

C.删除主题作者版权信息，改改样式，然后自我感觉良好

D.改得面目全非，但保留原作者版权信息或注明

那肯定是要改一下的，一点不改搞不好都跑不起来，比如这个主题直接配置使用的话，起码评论头像是铁出不来的。字体和样式的加载也会出问题。

8、你多久打开自己博客自我陶醉一次？

A.每天数次

B.每周一次

C.看心情 ✅

D.一般都是照镜子，不看博客

有评论那我肯定是会看的，时不时会再读一遍，毕竟我写博客一般不太检查就发了，不回头看的话，会有不少错别字和语病出现。

9、你近期对自己博客域名什么感受？

A.想搞到一个 .COM 的域名

B.如果域名能再短几个字符就更好了

C.今年才换双拼域名了，明年再看看

D.目前挺好，没想法 ✅

应该是不会换的，虽然我还有几个域名，但这个站应该是不会换的。

10、你每天都会看网站的流量统计吗？

A.每天看几次，今天又多了100PV

B.每周回顾，看看流量趋势

C.记得就看看 ✅

D.没有搞流量统计，都是浮云

流量统计这玩意吧，在这种每天千级 PV 量级下，滞后性很强，如果靠这个追热点，追关键词没任何意义。最多就是发现“上上个月月写的某个文章莫名就火了呢”

11、你通过博客的广告赚到钱了吗？

A.有，能覆盖建站费用 ✅

B.有，但付出大于收入

C.没考虑通过博客流量赚钱

D.拒绝广告，保证阅读体验

能是能，依靠谷歌广告就可覆盖基础成本，但这建立在我佛系和机器够便宜的前提下。实际上是完全没打算依靠广告渠道盈利，广告也是控制在最低限度数量。毕竟把精力放到其他平台（短视频，长视频，微信公众号，知乎回答），收入远比这个多。

12、你去浏览别人的博客/网站主要为什么？

A.学习别人分享的知识 ✅

B.搬运别人的内容

C.看看别人怎么装修博客，自己也抄一下，感觉都比自己的好

D.不爱看别人博客，自己爱写啥写啥

目前是依靠博友圈（有更新页，自建抓取），十年之约（有现成的聚合RSS源），个站商店（有更新页，自建抓取）这三个项目的RSS实现博客订阅。

13、看到别人分享了一篇文章，你打开第一反应是什么？

A.哇，这域名真不错，怎么我没想到

B.哇，这网站速度真快，图片延迟加载丝滑

C.哇，这程序/主题不错，我也要抄一抄/留言问问哪里搞的

D.看看文章内容

当然是为了看文章内容，除非站点有很特别的地方。

14、你觉得博客哪方面更重要？

A.域名

B.服务器

C.主题

D.内容

必须是内容啊

15、近期通过写博客有哪些新收获？

A.知识面有拓展

B.认识了新朋友 ✅

C.写作水平提升

D.通过知识变现

现在选择认真经营个人博客的人，都是很棒的人，只要不是内容农场和满屏广告乱飞，都是值得交往的站长。而且个站订阅什么，看什么都是自己决定的事情，不会出现大数据怼脸投送的问题。

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你大假期的不歇歇，还来折腾我的站……
假期完全不想折腾，要不我关站算了……
咱们都歇着？

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最近陆陆续续很多个人博客被自动化繁体搬运 镜像 ，对方用多个域名，使用 CloudFlare Worker 作为基础设施，伪装为谷歌爬虫 UA ，实时反代并繁体翻译大量个人博客，积累域名 SEO 权重。
博客被恶意 镜像 不仅会影响站点的在搜索引擎的收录，排名，权重，更可能会被搜索引擎屏蔽！

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如何发现自己博客被镜像了？

1. 直接谷歌搜一下自己热门文章的标题，自己博客的简介，自己博客的标题，看看有没有奇怪的繁体版结果。
2. 检查访问日志，找到所有自称是 Google bot PC的流量（UA显示为Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)），将其与 Google 公布的爬虫 IP 段进行对比。（后期不排除他仿冒其他UA访问，比如谷歌移动UA，百度UA，必应UAE等）

博客被镜像了怎么办？

网友们大致的处理措施是这样的

一、在网站页面中添加防镜像跳转代码

(function () {
    var validDomain = 'tjsky.net'; // 你的域名
    var redirectUrl = 'https://www.tjsky.net'; // 重定向链接
    var hostname = document.location.hostname;

    function createWatermark(text) {
        var watermarkDiv = document.createElement('div');
        watermarkDiv.style.pointerEvents = 'none';
        watermarkDiv.style.position = 'fixed';
        watermarkDiv.style.top = '0';
        watermarkDiv.style.left = '0';
        watermarkDiv.style.width = '100%';
        watermarkDiv.style.height = '100%';
        watermarkDiv.style.zIndex = '9999';
        watermarkDiv.style.opacity = '0.1';
        watermarkDiv.style.background = 'transparent';
        watermarkDiv.style.overflow = 'hidden';
        watermarkDiv.style.display = 'flex';
        watermarkDiv.style.justifyContent = 'center';
        watermarkDiv.style.alignItems = 'center';
        watermarkDiv.style.flexWrap = 'wrap';

        var watermarkText = document.createElement('div');
        watermarkText.innerText = text;
        watermarkText.style.color = 'black';
        watermarkText.style.fontSize = '30px';
        watermarkText.style.transform = 'rotate(-30deg)';
        watermarkText.style.whiteSpace = 'nowrap';
        watermarkText.style.margin = '20px';

        for (var i = 0; i < 100; i++) {
            watermarkDiv.appendChild(watermarkText.cloneNode(true));
        }

        document.body.appendChild(watermarkDiv);
    }

    if (hostname !== validDomain) {
        createWatermark(validDomain); // 给页面加上前边设置的域名为水印
        var userResponse = confirm("警告：您当前浏览的页面非官方页面，可能存在有害信息！建议您跳转至官方页面进行浏览！");
        if (userResponse) {
            window.location.replace(redirectUrl);
        }
    }
})();

这个代码的目的是，利用对方会无脑反代一切内容的机制，在所有页面内都插入检测 JS 代码，在网友访问时，检测当前域名是否为所设定自己博客的域名，如果不是所设定的博客域名则在网站背景中嵌入带域名水印并使用 confirm() 打断页面渲染，并弹出弹窗警示用户跳转回源站。
并且使用 JavaScript 动态插入水印 div 并不设置 id，class 等标识，防止对方通过u正则表达式匹配删除特定 div 元素。

反镜像代码触发时的效果示意

但是这里有几个问题
1. 域名和跳转链接为明文，对方可以自动化匹配
2. JS代码也为明文，对方可以检测到发生跳转自动化打断跳转执行。

解决办法很简单：使用 JavaScript 混淆，并将这段JS拼接到站点关键JS块内
让对方无法匹配到代码，而对方如果完全阻止JS，则会导致页面出现严重的渲染（比如部分样式通过JS来动态引入，而不是直接写在CSS里）问题。
至于怎么混淆这个工具就很多了，简单谷歌一下就有很多工具可用，比如这个和那个。

这里注意三个点
1. 记得勾选 Unicode 转义，不然后面的中文提示还是原文
2. 字符串加密方式可以选RC4这个相对base64不太常见的编码方式，加密密度选1（既所有都加密混淆）
3. 混淆会拖累执行性能，在保证加密混淆的前提下，尽可能混淆程度低一点。

二、阻止非验证的谷歌爬虫访问

有些安全插件，防火墙具有验证谷歌爬虫的选项，会对声明为谷歌爬虫的访问做 DNS 反查，确定爬虫访问 DNS 掩码符合谷歌公布的掩码，并且归属为谷歌公布的爬虫 IP 段才会允许爬取。

三、向域名注册商报告滥用

镜像他人网站是明显的恶意滥用行为，可以向对方的域名注册商投诉。

四、向CloudFlare报告滥用

对方时用的域名托管商和代码执行基础设置都是CloudFlare：举报页面

五、向域名的注册局报告滥用

一些被滥用比较多的域名比如.top是有滥用举报的，举报页面

六、向谷歌申请移除镜像站的搜索结果

因为它会原样照搬反代网页，那其实你可以通过HTML 标记验证方式在 Google Search Console 里把他的反代域名也认证到你自己名下，然后在Google Search Console 向谷歌申请移除搜索结果

七、在后端反制一下？

评论区给了我一个很好的提醒，既然他是通过特定IP和非谷歌归属IP的特定UA来抓取反代的，
其实你可以通过 nginx.conf 实现一些好玩的效果，比如只要 UA 显示为谷歌 PC bot，但 IP 段不在谷歌公布的 IP 段内，或者某指定 IP 访问时，就301跳走，返回特定页面，反代其他网站页面，在原始网页中加mu料ma。

以下仅为抛砖引玉，各位大佬可以开发更有意思的方式。

1. 当抓取服务器154.39.149.128 （这是目前他的抓取服务器 IP ）访问时，自动跳转到百度首页（百度首页只是个例子，你可改成其他奇 wei 怪 gui 的网站。实现让他的域名被降权或出现违规而被禁止）

server
{
    listen 80 XXXXXXXXXXX;
    listen 443 XXXXXXXXXX;
    server_name XXXXXXXXXXX;
    index XXXXXXXXXXX;
    root XXXXXXX;
#一般将下方代码按自己需求修改后，插入在你网站上边这一坨配置的后面就行

   #指定IP访问自动反代百度网页
    if ($remote_addr = 154.39.149.128) {
            proxy_pass http://www.baidu.com;
        }
   #指定IP访问自动反代百度网页结束

#你网站的其他配置
}

2. 当UA显示为谷歌PC爬虫，但访问IP不在谷歌公布的IP段时，反代其他网页给他。

• 首先在谷歌获取json格式的IP段列表：爬虫 IP 段
• 然后将其转化为类似这样的格式（可以让 AI 帮你搞）

  34.165.18.176/28 1;
  192.178.5.0/27 1;
  34.126.178.96/28 1;
  

• 放在nginx可以访问的地方，比如/usr/local/nginx/conf/firewall.conf

• 修改nginx.conf

# 加载 IP 白名单文件
geo blocked_ip {
    default 0;
    include /usr/local/nginx/conf/firewall.conf;
}

# 检查特定 User-Agent 的访问
maphttp_user_agent is_special_ua {
    default 0;                    # 0，表示不匹配
    "~*Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)" 1;      # 指定爬虫UA
}

#将上方代码按自己需求修改后，插入在你网站下边这一坨配置的前面就行

server
{
    listen 80 XXXXXXXXXXX;
    listen 443 XXXXXXXXXX;
    server_name XXXXXXXXXXX;
    index XXXXXXXXXXX;
    root XXXXXXX;

#将下方代码按自己需求修改后，插入在你网站上边这一坨配置的后面就行

   #符合UA但不符合IP段时自动反代指定网页
        if (is_special_ua = 1) {
            if ($blocked_ip = 0) {
                proxy_pass http://www.baidu.com;
            }
        }
   #符合UA但不符合IP段时自动反代指定网页结束

#你网站的其他配置
}

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吐槽

为啥我的这个主站没有被搬运，我另一个访问量很低的（日均PV只有几十），内容也比较无聊的在国内的站反而被他搬走了。

1. 可能原因一：貌似对方不会镜像使用境外服务器的非备案站点。

2. 可能原因二：他的访问因为没通过谷歌爬虫检查，被拦住了。

3. 对方只搬运流量相对小一点的站，以免被发现。

事态更新

• 2024-07-18：第一次知道有人网站被镜像
• 2024-08-20：服务器后端被拦截中出现镜像者所使用的IP:154.39.149.128，php 探针都没删。
• 2024-08-28：镜像服务器迁移到：103.233.9.190，这次学精了，隐藏 PHP 控制台，设置了 IP 区域限制，只有非中国大陆IP访问才会正常显示内容。
• 2024-09-05：他的服务器一度被人打到宕机
• 2024-09-24：看到被镜像的人越来越多固有此文
• 2024-10-09：增加两种基于 nginx 的反制措施思路

参考资料
网站被恶意镜像了该怎么办
我的个人博客网站再次被恶意镜像，这次手段高明了许多
网站被恶意镜像——如何保护博客流量及预防
保护您的博客不被恶意镜像
我的博客也有一天会被反代？
我的博客被完整地反向代理，并自动翻译成了繁体中文

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最近闲来无事，抓取了住建部信息公开页面上所有的规范（从2017年至今）合计1030本，希望可以对找不到规范的土木同行们有所帮助。包含住建部2017年至今发布的所有国家 GB/T 强制性规范。

您可以通过浏览器快捷键 Ctrl + F 快速搜索到您所需要下载的国标规范名。

我仅做抓取没校核规范是否废止，请自行注意。
大约有几十本规范，为行业常用规范的英文版。

1030本标准规范打包下载：
下载地址一：pikpak盘（访问密码：1417）
下载地址二：城通盘（访问密码：1417）
下载地址三：123盘（作废，根据123盘的新政策，非会员需要掏1块多才能完成下载）
注意一共有6个分卷压缩包，需要全部下载的同一个文件内后再解压。
压缩包解压密码是www.tjsky.net

---

规范名称	住建部发布规范发布页	PDF 下载地址
住房公积金管理人员职业标准（JGJ/T407-2017）	页面	PDF 下载
电力装置电测量仪表装置设计规范（GB/T50063-2017）	页面	PDF 下载
禽类屠宰与分割车间设计规范（GB51219-2017）	页面	PDF 下载
通信高压直流电源设备工程设计规范（GB51215-2017）	页面	PDF 下载
生活垃圾卫生填埋场封场技术规范（GB51220-2017）	页面	PDF 下载
煤炭工业露天矿边坡工程监测规范（GB51214-2017）	页面	PDF 下载
城镇污水处理厂工程质量验收规范（GB50334-2017）	页面	PDF 下载
城镇污水处理厂工程施工规范	页面	PDF 下载
城镇雨水调蓄工程技术规范	页面	PDF 下载
公共建筑标识系统技术规范	页面	PDF 下载
城镇内涝防治技术规范	页面	PDF 下载
机械工业工程设计基本术语标准	页面	PDF 下载
通信传输线路共建共享技术规范	页面	PDF 下载
城市排水工程规划规范	页面	PDF 下载
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煤矿井下排水泵站及排水管路设计规范	页面	PDF 下载
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纤维增强塑料设备和管道工程技术规范（英文版）	页面	PDF 下载
工业企业电气设备抗震鉴定标准（英文版）	页面	PDF 下载
石油库设计文件编制标准（英文版）	页面	PDF 下载
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尾矿设施设计规范（英文版）	页面	PDF 下载
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房屋建筑统一编码与基本属性数据标准	页面	PDF 下载
印制电路板工厂设计规范（GB51127-2015）（英文版）	页面	PDF 下载
煤炭工业矿井设计规范（GB50215-2015）（英文版）	页面	PDF 下载
煤矿立井井筒及硐室设计规范（GB50384-2016）（英文版）	页面	PDF 下载
煤炭工业露天矿设计规范（GB50197-2015）（英文版）	页面	PDF 下载
塔式太阳能光热发电站设计标准（GB/T51307-2018）（英文版）	页面	PDF 下载
城镇排水行业职业技能标准	页面	PDF 下载
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冷轧电工钢工程设计规范（GB/T50997-2014）（英文版）	页面	PDF 下载
型钢轧钢工程设计规范（GB50410-2014）（英文版）	页面	PDF 下载
钢铁企业喷雾焙烧法盐酸废液再生工程技术规范（GB51093-2015）（英文版）	页面	PDF 下载
转炉煤气净化及回收工程技术规范（GB51135-2015）（英文版）	页面	PDF 下载
煤炭工业露天矿疏干排水设计规范（GB51173-2016）（英文版）	页面	PDF 下载
煤炭工业智能化矿井设计标准（GB/T51272-2018）（英文版）	页面	PDF 下载
煤炭工业矿井抗震设计规范（GB51185-2016）（英文版）	页面	PDF 下载
煤炭洗选工程设计规范（GB50359-2016）（英文版）	页面	PDF 下载
电子工业防微振工程技术规范（GB51076-2015）（英文版）	页面	PDF 下载
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城市轨道交通工程项目规范	页面	PDF 下载
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钼冶炼厂工艺设计标准	页面	PDF 下载
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钢管混凝土混合结构技术标准	页面	PDF 下载
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石油化工钢制设备抗震鉴定标准	页面	PDF 下载
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森林火情瞭望监测系统设计标准	页面	PDF 下载
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锑冶炼厂工艺设计标准	页面	PDF 下载
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生活垃圾处理处置工程项目规范	页面	PDF 下载
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通信局（站）防雷与接地工程设计规范等17项工程建设标准英文版	页面	PDF 下载
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非织造布工厂技术标准	页面	PDF 下载
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无线局域网工程设计标准	页面	PDF 下载
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金属矿山土地复垦工程设计标准	页面	PDF 下载
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油气田及管道岩土工程勘察标准	页面	PDF 下载
金属露天矿工程施工及验收标准	页面	PDF 下载
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石油化工企业设计防火标准（GB50160-2008）局部修订条文	页面	PDF 下载
石油化工企业设计防火标准（GB50160-2008）局部修订表4.2.12	页面	PDF 下载
城镇老年人设施规划规范（GB50437-2007）局部修订条文	页面	PDF 下载
城镇供水管网漏损控制及评定标准CJJ92-2016局部修订条文	页面	PDF 下载
市政工程施工安全检查标准	页面	PDF 下载
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城镇污水水质标准检验方法	页面	PDF 下载
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石油化工钢制低温储罐技术规范	页面	PDF 下载
石油化工装置设计文件编制标准	页面	PDF 下载
石油化工工厂布置设计规范	页面	PDF 下载
石油化工用机泵工程设计规范	页面	PDF 下载
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码头船舶岸电设施工程技术标准	页面	PDF 下载
混凝土升板结构技术标准	页面	PDF 下载
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生活垃圾卫生填埋场填埋气体收集处理及利用工程技术标准	页面	PDF 下载
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建筑与桥梁结构监测技术规范	页面	PDF 下载
微组装生产线工艺设备安装工程施工及验收标准	页面	PDF 下载
地热电站岩土工程勘察标准	页面	PDF 下载
液晶显示器件生产设备安装工程施工及验收标准	页面	PDF 下载
城市轨道交通公共安全防范系统工程技术规范	页面	PDF 下载
民用建筑工程室内环境污染控制标准	页面	PDF 下载
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