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Meta/Facebook四次面试经历


四次Facebook/Meta面试经历

这些年,我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功,但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta,以下统一称为 Meta。

Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change reflects the company’s growing ambitions beyond social media and its focus on building the metaverse, a virtual world where people work, play, learn and connect with their friends and family.

Facebook, Inc. 于 2021 年 10 月 28 日正式更名为 Meta,反映了公司在社交媒体之外日益扩展的抱负,以及对构建“元宇宙”的专注。元宇宙是一个虚拟世界,人们可以在其中工作、娱乐、学习,并与朋友和家人连接。

如果你是在2022年11月入职,那么到现在你的入职股票已经翻了6倍。疫情那两年,老扎因为全力推进元宇宙/Metaverse项目导致股价大幅下跌,不过他后来承认了这一战略的错误,并开始转向布局AI大模型,从而推动了股价的强势回升。

meta-stock-performance-up-to-2024-year-end Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

Meta这两年股票涨得好多

第一次:2010年

2010年3月初,我刚提交博士论文,正在等待答辩。这时收到来自美国Meta猎头的面试邀请。简单了解情况后,约定了第一轮Coding面试。当时我身处英国卢顿/Luton,住在一间简陋的出租房里,与四五个同学合租。

虽然Meta在2004年(我出国那一年:当年出国到英国的学习打工生活(大二大三) | 苦逼的学生时代)成立,并在2008年Facebook Beta改版后进入快速发展期,但2010年的Meta仍算是早期阶段。那时Meta在英国尚未设立办公室,职位是面向美国的。如果通过第一轮,将会被邀请赴美参加后续面试。

第一轮面试的时间是2010年4月1日上午11:30 PDT,通过手机语音和在线代码协作网站(collabedit.com)进行。

可惜,我因两点原因未能通过:

  • 一是算法复杂度的问题回答错误;
  • 二是我选择了Pascal语言,面试官不熟悉,略有劣势。
facebook-interview-2010-collabedit Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

2010年第一次在出租屋里面试,用着Pascal写代码

这次面试的职位级别是E3。该面试详细记录于这里

第二次:2019年

第二次是2019年找工作时进行的。当时,我在英国剑桥的美国通用电气/General Electric公司工作。第一轮通过Meta自研的在线协作工具(bluejeans.com)进行,内容是两道LeetCode原题(难度中等)。

这一年开始,我在面试中主要使用C++。我觉得选择这门语言对面试有加分作用,因为C++的STL提供了丰富的数据结构和常用算法,同时相比Python,它不至于过于“傻瓜化”。不过,要在面试中用好C++,仍需要多加练习,特别是熟练掌握STL的使用,并避免C++中常见的陷阱,比如整数溢出和指针操作等问题。

第一轮时间:2019年6月3日下午1:00 BST。第一轮通过后,猎头专门打电话给我提供反馈,并安排了终面,地点是Meta伦敦办公室。这是我唯一一次访问Meta伦敦办公室,还在公司的餐厅用餐。对Meta食堂真是印象深刻。

终面时间:2019年7月26日上午11:45 BST。我从Huntingdon火车站乘火车到伦敦国王十字Kings Cross火车站,Meta报销了往返火车票。这次面试的职位级别是E4。

反馈是我的系统设计(System Design)能力不足。当时的Coding面试直接在白板上写代码,这种方式较容易出错且耗时,需要提前练习。记得有一道题是:下一个排列/Next Permutation。很多人认为,如果没有事先见过这题,在面试时很难迅速想出解法。

在Behavior那一轮面试还给了一题力扣Easy题做热身。

以前写过博文详细分享了:

第三次:2020年

疫情期间,我加入了剑桥的Amazon AWS S3团队,但因On Call压力大,开始在下半年寻找新机会。Meta再次联系了我。

第一轮时间:2020年9月4日下午1:00 BST,两道中等难度的LeetCode原题。

终面时间:2020年11月5日上午10:00 GMT。疫情后,大厂终面基本转为线上。

我还专门买了白板,Meta为此报销费用。在系统设计面试那轮,我就直接在白板上画设计图。这白板在后来也是发挥了很大的作用:写在教娃编程700天, what’s next?

这次面试的职位级别是E5。反馈再次指出我的系统设计能力不足,但评价接近E5,处于E4和E5的边缘。也不知道是不是因为当时我在AWS S3团队,系统设计那一轮问了一个文件存储系统的设计。

第四次:2024年

今年,我在面试Google时也顺便投递了Meta。这次的职位级别是E6(Staff Enterprise Engineer),因此终面增加了一轮产品设计(Product Design)

级别越高,期待你的Scope就越大,毕竟能力越大,责任越大嘛。初级别(Graduate/Entry)级别的只需要完成指定的任务即可,高级别的工程师得自己找活协调资源思考等。

遗憾的是,我对这一轮的题型完全不熟,未能通过。不过值得欣慰的是,这次系统设计(E6级别)已达标。

第一轮Coding部分依然是两道中等难度的力扣/Leetcode原题。

Coding对我来说相对轻松,我一般对这一轮都相对自信,也不需要特别的准备(因为平时每天都在刷题),面试过程中就能主导面试,关键点包括:

  • 提问Clarifying Questions
  • 考虑Edge Cases
  • 写完代码自测
  • 边写边解释
  • 并尝试一题多解

在某轮Coding面试中,我因解题太快,还被面试官临时加了一道题(既然我们还有时间,再给你一题),在40分钟内完美解决了三道中等难度题目。

终面安排:分两天进行五轮面试,包括:

  • 两轮Coding
  • 一轮产品设计(Product Design)
  • 一轮系统设计(System Design)
  • 一轮文化匹配测试(类似亚马逊的行为面试)

一个技巧就是你一定要一直讲,千万不要让面试官来lead。这一次产品设计因为不熟悉,所以得到的反馈之一就是面试官说他大部分时间需要主导面试(lead the conversation)。

总结

虽然这些年尝试了四次都未成功,但每次面试都学到了很多。失败的主要原因之一是每次面试都尝试更高的级别,但实力尚未完全达标。换工作通常会有溢价Offer,但前提是水平不能差距太大。通过这些经历,我对自己的能力和不足有了更清晰的认识,为未来继续努力提供了方向。

Meta的面试冷冻期为12个月,所以你每年都可以尝试一次。我这四次面试的目标级别逐次提高,也说明了这些年我一直在不断学习和进步。通过面试,不仅可以挑战自我,还能清楚地了解自己的能力和不足之处。

第几次面试 时间 结果/反馈 级别 面试方式
2010年4月1日上午11:30 PDT 第一轮未通过,算法复杂度回答错误,使用Pascal语言吃亏 E3 在线:电话,collabedit.com
Coding:2019年6月3日下午1:00 BST

终面:2019年7月26日上午11:45 BST

系统设计能力不足 E4 第一轮在线 Bluejeans,终面Onsite在Meta的伦敦办公室
Coding:2020年9月4日下午1:00 BST

终面:2020年11月5日上午10:00 GMT

系统设计能力不足,接近E5级别 E5 在线 Bluejeans + Coderpad
Coding:2024年9月24日下午12点 BST

Coding:2024年10月3日下午4:00

产品设计:2024年10月3日下午2:00

其它三轮:2024年10月8日下午12:15

产品设计未通过,系统设计达标(E6级别) E6 在线 Zoom + Coderpad

我感觉这些年Meta的Coding面试基本上都是力扣原题,刷力扣Meta过去6个月出现的题就可以:面试刷题更像是一种服从性测试

Meta是所有大厂还专门为求职者搞了一个刷题网站的,非常佩服,感觉它家就怕你不刷题。

meta-careers-coding-puzzles Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

MetaCareers刷题网站

大厂的软件工程师级别比较:Meta/微软/亚马逊/谷歌 (levels.fyi)。

software-engineer-levels-facebook-microsoft-amazon-google Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

大厂的软件工程师级别比较:Meta/微软/亚马逊/谷歌

软件工程师的级别越上去, 编程能力的要求并不需要线性增长。最主要的还是系统设计说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别

英文:Four Facebook/Meta Interview Experiences

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design)


meta 产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design) Facebook 程序员 系统设计 计算机 面试

Meta / Facebook

在 Facebook/Meta 的软件工程师(包括站点可靠性工程师SRE企业工程师EE)的面试中,产品设计/Product Design和系统设计/System Design起着比较相当重要的作用。

一般来说,编程面试(Coding Interviews)和行为规范面试(Behavior,考查是否和公司的文化价值观一致)是最基本的要求,而设计能力(系统设计或者产品设计)才是决定给你Offer的级别。

产品设计面试:Product Design Interview

  • 目标:评估您创建以用户为中心的产品的能力,这些产品可以有效解决实际问题。
  • 重点:您如何考虑用户需求、确定功能的优先级以及制定符合业务目标的解决方案。

典型问题

  • “您将如何设计一个允许用户管理其隐私设置的功能?”
  • “为 Facebook 上的新用户设计入门体验。”

评估的技能

  • 了解用户角色和痛点。
  • 打造直观且可扩展的用户体验。
  • 平衡用户需求与业务目标。
  • 分析不同产品特性之间的权衡。

关键方法:CIRCLES 等框架(考虑用户、想象场景、需求、削减和确定优先级、列出解决方案、评估权衡、总结)。

系统设计面试:System Design Interview

  • 目标:评估您构建可扩展、可靠且性能卓越的复杂的分布式系统的能力。
  • 重点:如何设计技术后端和基础设施以支持高流量和强大的应用程序性能。

典型问题

  • “设计一个像 Facebook 一样可扩展的新闻推送系统。”
  • “您将如何设计 URL 缩短服务?”

评估的技能

  • 了解分布式系统和架构原则。
  • 能够选择适当的技术(数据库、负载平衡器、缓存)。
  • 了解可扩展性、容错性、数据一致性和延迟。
  • 不同架构之间的权衡选择。

关键方法:使用 RESIST(需求、估计、存储、接口、可扩展性和权衡)等框架,并专注于应对技术挑战

总结:TLDR

  • 产品设计侧重于用户体验和产品功能。
  • 系统设计侧重于后端基础设施和技术可扩展性。
  • 两者的准备都需要模拟场景练习,但重点不同(用户需求与技术架构)。

Meta 猎头:

本次面试将重点关注系统设计和架构——考虑分布式系统和 API——非常注重构建/实现结构/产品。问题的一个示例:您将如何构建一个处理数百万同时连接用户的聊天系统?请务必非常透彻地解释,我们通常在白板上寻找一个方框和箭头图。

我还附上了几份白皮书供您阅读,它们展示了我们设计系统/产品的方法,希望可以让您了解我们在寻找什么(Haystack 是一个具有产品设计元素的完整系统的示例,即 API 和 CDN,其余的是更多的系统设计专注)。

英文:Difference Between Product Design Interview and System Design Interview

面试经历

面试题

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Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女


我很久之前就注册了Threads,不过一直没登陆上去看看,注册也很简单,有Instagram帐号就可以登陆。

Meta(以前叫Facebook)是社交之王,整个公司有社交的DNA,而不像谷歌/Google前几年搞了个Goolge+后来就给关了。Meta的三款社交产品的发布时间如下:

  • Facebook:2004年2月推出,是 Meta 公司的第一个社交媒体产品,旨在帮助用户建立和维系人际关系,最初定位为大学生社交平台,之后逐渐向全球公众开放。
  • Instagram:2010年10月推出,最初是一款独立的图片分享应用,2012年被 Facebook 收购。Instagram 逐渐增加了 Stories 和 Reels 等功能,以满足用户对短暂内容和短视频的需求。
  • Threads:2023年7月推出,设计初衷是成为一款以文本为主的实时社交平台,旨在提供轻量级的文字分享和讨论体验。

Threads 是不是 推特X/Twitter 的竞品?

是的,Threads 可以被视为 Twitter 的直接竞品。两者都以短文本分享和实时互动为核心,用户可以快速发布动态、回复他人的帖子、点赞和转发。Threads 的发布上线被认为是 Meta 对 Twitter 市场份额的一种争夺,尤其是在 Twitter 面临技术和商业变动的背景下。

尽管两者功能类似,但 Threads 基于 Meta 的生态系统,允许用户用 Instagram 账号登录,这为其带来了现有 Instagram 用户的流量。此外,Threads 的视觉设计和功能体验更贴近 Instagram 用户习惯,而 Twitter 则更加独立并提供更多高级的文本互动功能。

Meta的Threads和Instagram, Facebook的区别

Meta 的 Threads 是一款以文字为主的社交平台,主打与好友和感兴趣的人分享实时动态和对话。与 Instagram 和 Facebook 相比,Threads 的定位更加聚焦于简洁的文字交流,类似于 Twitter 的功能。以下是 Threads 与 Instagram 和 Facebook 的一些关键区别:

内容形式:

  • Threads:主要围绕简短文字发布,同时支持图片和视频。帖子上限为 500 个字符,注重即时性、轻量化的互动体验。
  • Instagram:核心是图片和视频分享,用户主要用它来分享生活的视觉瞬间。Stories 和 Reels 增加了临时性和短视频内容。
  • Facebook:内容形式多样,包括文字、图片、视频、活动和群组等,注重社交互动和社区建立。

目标用户:

  • Threads:面向那些喜欢轻量级、实时社交的人,特别是关注话题讨论、热点新闻的用户。
  • Instagram:主要是年轻人,尤其是关注时尚、生活方式、摄影和娱乐的用户。
  • Facebook:定位为一个社交平台的“大家庭”,适合所有年龄段的用户,用于保持联系、分享生活和加入各种兴趣社区。

平台目的:

  • Threads:着重于实时的文本交流和社交,提供给用户表达即时想法和参与讨论的场所。它简化了信息流,用户可以轻松快速地获取和参与感兴趣的内容。
  • Instagram:是视觉驱动的社交平台,旨在让用户以图像为主展示生活和个性,更多关注个人品牌和视觉吸引力。
  • Facebook:作为一个全面的社交平台,主要帮助用户维系人际关系,同时也提供各种实用工具和娱乐内容。

其它:听说Threads主要用的Instagram的infra(慢慢跟IG的infra分开了)。当时把Meta把马斯克layoff twitter的人挖来build的。现在内部新成立了一个threads org 也挺卷的。

总的来说,Threads 主要填补了 Meta 在文字社交领域的空白,更加适合快速分享和讨论,而 Instagram 和 Facebook 则分别聚焦于视觉分享和广泛的社交互动。

这两天登陆上去Threads,大数据真懂我,给我推了好多美女。中年男人喜欢看美女也是刻在DNA里的,没啥不好意思承认的。真养眼。

meta-threads-desktop-home-page Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女 Facebook 资讯

Meta的Threads PC端主页面, 这个就是X/Twitter推的竞品, 主要是文字的

meta-threads-mobile-app-scaled Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女 Facebook 资讯

Meta的Threads社交产品-手机端上给我推送了好多美女

也许我Instagram上看美女看多了有点审美疲劳了/因为Instagram上上传照片可以自动选滤镜。而目前在Threads上的照片比较清纯,换一换风格也挺好的。

求关注:我的InstagramThreads的用户名都是 doctorlai

在Threads上第一贴!

meta-threads-thread-0-first-post Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女 Facebook 资讯

在Meta的Threads上发第一贴!

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入职后一些零散的感受和思考

有些时候自己会有一些想法,但是过于零散,想把它们记录下来,可是又找不到一个清晰脉络可以把它们串起来。入职已经两周了,我还记得快要五年前加入 Oracle 的时候,我也写了一篇类似零散的文字,不过那个时候是在入职一个月左右的时候。

Facebook 的唏嘘

我记得在五年前谈 offer 的时候,Facebook(现在改名叫 Meta 了)也给了 offer,他们的 recruiter 当然是尽力试图说服我加入他们,而不是加入 Oracle。当时有一句话我依然记得,大致是说不只要看当下 compensation 的价值,要考虑到股票的潜力,因为 Facebook 的股票的潜力是 Oracle 所不能比的(北美软件工程师的 offer 往往都包含固定薪水和股票两个部分)。

其实他这话某种意义上也没错,爆发中的世界最大的 SNS 公司,当时 FB 股价 $175,一直被称作市值最被低估的 FANNG 巨头,最高涨到去年比那时候翻倍了都不止,而今年的低谷则比那时是接近腰斩,这一进一出简直太过疯狂。疫情可以说强行憋出一堆泡沫,接着就是把它们一个个刺破,那些不盈利的公司都雪崩了,大科技是最后倒下的,但依然可以看得到它们摔得有多惨。

我其实还是看好 Facebook,只是我不知道这个 “阵痛” 有多长。众所周知 Facebook 历来有一个产品线单一的毛病,几乎所有的利润都来自线上广告业务,抗风险能力弱,护城河又受到 TikTok 的侵蚀,一旦广告业务受到重创,投资者用脚投票,它必然逃不掉崩盘的命运,这也是市场哪怕在如日中天的当时依然只给一个如此之低 PE 的原因。相较而言同样靠广告主打的 Google 就好得多,护城河也稳健得多。

Facebook 在决定开拓第二曲线的时候,且不说元宇宙的概念是否过于超前,技术成熟度是否还不达标,这样本身又一次地 “孤注一掷” 风险就太高了,这是公司决策层的问题,很遗憾让很多基层员工和投资者背锅了。相较而言,我还记得 Amazon 当时也有重大的失败,比如它的手机业务,但是它有好几个项目并行,这其中有的业务就做起来了,比如 Echo,这样结果来看还是要好很多。

公司和团队的选择

我在成熟的团队里面工作过,也在成长期的团队里面工作过,这里面的感受各异,但是和过往模棱两可的偏好不同,现在我对于这两者的选择已经很清晰了。在我会尽量选择刚建立、或是依然在高速扩张期的团队,以 “和团队一起成长”。这其中主要有这样几个原因:

  1. 这样的团队更容易都带有做事和积极的文化,轻流程、少扯皮,关注的是增长;
  2. 这样的团队往往意味着前景和公司资源的倾斜,这对于自己的职业发展也有好处;
  3. 这样的团队在技术上限制和顾虑更少,更容易采纳和推行当时前沿的技术和思想。

在选公司的时候,以往我也不太挑剔,后来我逐渐意识到,公司的文化是一个深入骨髓的东西,选择那些真正的互联网公司、小心地避开那些老旧的文化这有多重要。哪怕一家传统的企业要砸钱转型,企业文化要改变却是极其困难的。

我在加入 Oracle 的时候,在 the first generation 失败以后,专门在西雅图成了 OCI,孤注一掷,从头开始做 the second generation,在西雅图的其中一个目的就是为了从当时的三大云巨头 Amazon、Microsoft 和 Google 砸大钱挖人,同时也想尽量保持 OCI 文化和运作的独立性,这其中的决心和雄心不可谓不大。当时觉得大家做事的氛围和风格还可以,可是后来就逐渐发现,企业文化这东西真不是那么容易改变的,尤其对于这样一艘巨轮来说,逐渐 Oracle 的一些缓慢和笨重的老毛病就慢慢散播开来了。团队之间的扯皮越来越多,一年中的 code freeze 时间占比越来越大,org 中开始有越来越多的 program manager 专门催进度……我觉得自己做得不够果断的是,我确实看到了这些问题,却没有足够警醒和趁早行动(其实也是因为懒……)。

有了一点危机感

工作这么多年了,自认为一直比较努力,但也比较顽固和皮实,属于那种到处瞧不上,各种爱谁谁的那种,因此我也很少有危机感。但是这一次骑驴找马的过程中,我却真真切切产生了明确的危机感,特别是技术方面的 hring bar,高到让我惊讶。于是这似冷水浇头,让我打了个冷战,相当警醒。我当然明白这里面有很多客观经济大环境的因素(最近大的科技公司都在疯狂裁员,Blind 上都说 DoorDash 的某 software engineer 岗位 referral 的 pipeline 都排了一百多个人了),可是我觉得自己在 OCI 的这几年之后,在某些我看重的技术领域方面,有些落后了。

回头想这其中的缘由也不难理解,所谓逆水行舟,不进则退。要做一个软件工程师,坚定地走技术岗,技术能力就需要不断刷新,持续学习是一个必选项。这几年的工作内容中,啰嗦的会议太多,无奈的扯皮太多,冗长的 ops 太多,折腾的流程太多……看似每天都很忙,还得做各种技术和业务的决策,两大会三小会的,其实自己的收获却并不理想。我的角色更像一个复杂的综合体,很难说自己还是一个 IC(Individual Contributor)。

现在我终于可以多做一点一个软件个工程师该做的工作,总体来说显然这比每天扯东扯西更让我让我踏实,技术方面我尤其在努力往回赶,当然,我明白这需要时间。

Onboarding

总体来说,入职 DoorDash 的体验还是很不错的,接近三周的集体线上 onboarding(目前完成了两周),少部分时间业务,大部分时间工具和技术,从后端、前端、数据平台到运维工具,全部覆盖,再加上大量的现场实战课,公司创始人之一和我们这一批新入职的一百多人一起在线搭建环境,这大概是入职后我觉得最不可思议的事情了。

回想在华为,onboarding 是有集体流程,在深圳,住百草园,上大教室课,但那主要是推公司文化,大搞团队建设;在亚马逊,有一些公司文化和流程的课程,入职后的 onboarding 主要还是交给团队自己来做了,接着就是大量的 wiki 阅读;在 Oracle,第一周基本全是在线培训,也是基本不讲技术,讲的主要是流程和法务,第二周开始交给团队自己安排,可见 onboarding 是一个管中窥豹的好途径,从中就能看出一家公司的文化了。

现在我手头有三条学习的线路并进,其一是公司给软件工程师集体 onboarding 的 sessions,其二是团队内部的 onboarding 内容,尤其包括了日常最频繁接触到的工具和技术,其三则是项目的背景业务逻辑。总体来说时间还是比较紧迫的,希望等这些内容熟悉了会好一些。

疫情带来的深远影响

我们团队几个人在多伦多,几个人在湾区,几个人在纽约地区,几个人在泛西雅图地区,如果这件事情发生在 2019 年,那应该算是一件稀罕事。但是疫情改变了太多东西,其中一条就是远程办公。我记得在国内工作那时候写过一点在家办公的想法,之后在疫情刚开始的时候又写了一点(不得不感叹 37Signals 真是太有远见了),而现在呢,整个求职过程,整个离职过程,以及整个入职过程,我没有去一趟公司,这是真正的纯远程办公了。

从科技公司的角度来说,我认为长远看这是好事,省掉了大量的场地开销,人才招聘扩展到更多的区域,终于不用在湾区、纽约和西雅图这样的软件重地抢地盘了,地域优势真在逐渐淡化;从扎实的 IT 从业者的角度来说,这样也是好事,多一点可靠的基本功和硬实力,少一点速成和赶风口的心浮气躁。尤其对于那些行动不便的人来说,所有通勤的烦恼全省了。当然,好事指的是总体来看利大于弊,并非没有弊端,弊端有很多,以前我也谈到几次,每个人也都有自己的理解,这里就不啰嗦了。

因为疫情期间很多公司做了不切实际的预判,过度疯狂地招人,在如今经济进入衰退的时代,也就有不少求职难的问题暴露出来。但经济和市场就是如此,有周期,有波动,衰退的结束就是增长的开始。没有人知道经济下行会到什么时候完结,但是我们可以确定的是,好转的时候总会到来,也许一年后,也许两年后,现在的时间就是蛰伏的时间,机会没那么多,但是好的公司和优秀的人才,总是能做出合理的应对,在特殊的环境中找到对方。

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