痛点

本机安装了非常多的数据库服务以供开发和备份，每次需要启动和停止服务，操作比较费时间。

机器很少重装，本机安装过：

• PostgreSQL 9
• PostgreSQL 12
• PostgreSQL 15
• PostgreSQL 16
• MySQL 5.5
• MySQL 5.6
• MySQL 5.7
• MySQL 8.0
• MariaDB 10.2
• MariaDB 10.4
• MariaDB 10.5
• MariaDB 11.4

多个版本的服务中，不同时期的数据服务未作升级，也未迁移到一起。

数据库的趋势从最初的 MySQL 到后续的 MariaDB，现在发展最快的居然是 PostgreSQL，难道是因为菊厂的高斯或者一些 Serverless 用它的多。

OLAP 或者 OLTP 之争由来已久，在使用中体会 PostgreSQL 的复杂度明显高于 MySQL，而 MySQL 也几乎满足中小企业需求，而 PostgreSQL 更适合数据仓库、分析、批量运算，当然，用它作 Web 数据库也足够的，在数据量处于 1000w ~ 2000w 级别，同等数据和优化下，也许它还比 MySQL 更快。

解决

用较少的依赖，在 AI 加持下，几小时自己写了一个管理这些数据库服务的管理器。

类似 Apache httpd 的那个，支持启动、停止、重启、启用、禁用等。

Talk is cheap, show me the code: db_service.py

状态变化后刷新，用处不大，后面有用再说。

确实，AI 帮助我更快的完成了这个工具，大约是十多年前，我使用 C# + WinForm 完成过一个也许更健壮的版本，这次是第二次实现，从以前的 16 hours 缩短为 2 hours，看来只要有经验，在 AI 的加持下，10x 程序员也许不容易得，但 2x 4x 8x 也是不难的。

价值

写成 .cmd 文件，结合 ALaunch 的以管理员启动，再配置一个热键，处理效率明显提升。

以前需要:

ShowDesktop -> 右键点击我的电脑 -> G -> 服务 -> 按键按名称查找服务 -> 右键 -> 操作动作（启动 / 停止 / 重启）

现在简化为:

快捷键 -> 选中要处理的服务 -> 点按钮操作

推荐理由

EverEdit 的作者自 2008 年开始构思开发，前身叫做 MegaxEdit，其编辑器组件是完全自研的，并不是 Scintilla 之类。

我使用 EverEdit 超过十年，它启动迅速，完全满足我对于文本编辑的需求。

在此之前，我一直使用的是一款日本的文本编辑器，也给它提过不少关键特性的需求，如超长行编辑，CSV 处理，编辑器核心改进等，但它日益高昂的售价变得难以接受，现在的终身价是 3000 元，年价 700 元。

也用过另一款来自澳洲的优秀编辑器，但它常提示你购买授权，其售价为 700 元 / 3 年。

这几款的特点都是可通过脚本扩展以满足各种编辑需求，但论扩展的方便程度，还属 EverEdit 最简单。

1. 它满足任意需求。因为它支持任意扩展，借助 Windows COM 机制，可以实现所有需求。

   一旦熟悉扩展方法后，你可以在几分钟之类编写扩展并立即执行。有一种编辑器也满足这样的设计，即 Emacs，但 lisp 生态不如 js，中文世界能熟练使用 lisp 和 emacs 函数的人非常少。

2. 它支持所有支持 Windows Script Host 技术的编程语言，都可以编写扩展，包括 JScript、VBScript、Perl、Python、Ruby、Lua、Tcl、PHP、XML、Delphi 等，以及更多我没有探索过的语言。

3. 它也适合作家、写作者、所有需要文本处理的人，而不只是程序员、处理数据的人和办公室打工人。

4. 它对中文支持的非常好，且可针对中文单独设置字体。

5. 最最关键的是，它有着一个非常友好的终生授权价：158 元。在这个价格上，它提供了相同甚至更优秀的功能，你可以终生授权使用正版软件，代价只有日本那款的十八分之一。

优惠

购买途径：通过 联系我 购买。

• 价格1：10% 折扣价，交个朋友。
• 价格2：购买送免费咨询。你也可以和我一样，对这种国人的基础软件研发表示支持，以原价购买。你可以添加我的QQ，我将以我的使用和编程经验向你提供该软件使用的免费咨询服务。

最近的特性预告

它已支持内置 IE，能嵌入 IE Web 应用。

它即将支持 Edge 的 WebView，这样很容易在其中嵌入使用现代应用，而免去上下文切换开销。

痛点

进入数字花园的软件选型，我选择跟随，当我面前有 tiddlywiki 资深用户 Leslie 的数字花园MemEx和仓颉哥数字花园仿生猫不会梦见电子猫粮作为例子时，这块是作为 KN 的一个发布目标，所以需要先亲自实践。

论 tiddlywiki 持久化方案，唯免费香，我选择单文件和 GitHub 托管，它的工作流是：

1. 打开网址 https://coffees.app/ ，编写条目，完成编写条目时，点击保存，一个名为 tiddlywiki.html 的文件会被保存到当前用户的下载目录中。
2. 将 tiddlywiki.html 复制到本地 github 目录中覆盖 index.html。
3. 提交目录到 github。

此处的痛点是，每次都做类似的事挺麻烦。

Caffeine

我编写了一个脚本用来处理这种无聊的操作，简化了流程。

cd /d d:/your-tiddlywiki-folder/
python caffeine.py

python caffeine.py /path-to-your-downloaded-tiddlywiki.html-file