程序员的未来？Vibe Coding + AI 一起上！

借助 AI 快速开源了三个小工具

最近，我利用 ChatGPT-4o 和 o4-mini 快速开发并开源了三个小工具。起因其实很简单——每次想转换 YAML/JSON 或进行 Base64 编码时，我总是得去 Google 搜索在线工具。时间一久，我不禁开始思考：既然每次都要用，为什么不自己动手实现一个呢？正好我也在学习 React，把这个过程当作练习岂不是一举两得？

于是我开始“扮演”产品经理，向 ChatGPT 提出需求，它很快就为我搭建好了基础框架。包括项目结构、CI 工具（单元测试、ESLint——后来我换成了 Prettier）、README 文档，甚至是 GitHub Actions 上的自动化测试和部署流程，全部一气呵成。

这几个工具都部署在 GitHub Pages 上，开源、带测试、写了文档，虽然小巧，但功能完整，不需要自建服务器就能稳定运行，部署成本几乎为零。

YAML/JSON 转换工具

用于在 YAML 和 JSON 格式之间进行双向转换，支持美化和压缩，简单直观。

Github开源库 | Github Pages在线工具

Base64 编码/解码工具

支持文字和文件的编码解码操作，可以将文件内容直接转换为 Base64 字符串，或者反向解析恢复文件。

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ROT47 混淆工具

这是一个轻量级的字符串混淆工具。ROT47 的特点是“加密两次即为原文”，类似于异或操作，适用于简单场景下的信息模糊处理。

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Markdown HTML转换

我又弄了一个，这个是把Markdown格式转换成HTML的，转换解释Markdown是基于 marked 库，所以并没有再造轮子。由于HTML转Markdown会比较复杂，这一版本就没有支持。

主要的活都让AI做了（编码/写测试/调CSS），我做的工作就是指导（Prompt Engineering）并把各个零件粘在一起。

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程序员的门槛正在降低

AI 的发展速度太快了，现在生成代码的质量不仅更高，出错率也更低。即便出错，只需将报错信息交还给 AI，它就能分析并修正。程序员的角色正在转变：与其说是手工写代码，不如说是理解需求、与 AI 高效沟通，并拼装整合它给出的解决方案。

对我来说，项目最初的搭建一直是拖延的主要原因。ChatGPT 正好擅长这一环节——自动生成 boilerplate，让我几乎能“秒启动”一个新项目，显著提升了开发效率。

我已经养成每天使用 AI 的习惯，甚至已经很少再使用 Google 搜索。遇到问题，第一反应是直接问 ChatGPT，不仅快，还能一步到位解决问题。

Vibe Coding：AI 驱动的编程方式

Vibe Coding 这个概念今年特别火，核心思想是“用氛围编码”。也就是说，程序员不再执着于每一行代码的细节，而是通过自然语言描述需求，让 AI 来实现代码的生成、重构与调试。

Andrej Karpathy (2025)

TLDR；Vibe 编码是一种新兴的软件构建实践，它用简单的语言描述你想要的内容 – 然后让 AI 处理代码和测试。
TLDR; Vibe coding is the emerging practice of building software by describing what you want in plain language – and letting AI handle the code and test.

我发现自己越来越倾向于这种方式。遇到 bug，第一时间就将错误日志扔给 ChatGPT 处理。虽然效率很高，但也让我逐渐失去了深入思考和调试的乐趣。

现在还有很多支持 Vibe Coding 的工具，比如 Cursor，或者在 VSCode 中配置 AI Agent。你只需告诉它“我要实现什么”，它就能完成代码编写、框架搭建，甚至进行模块拆解和逻辑优化。而你要做的，仅仅是审查和接受它的建议——这不就是产品经理的工作吗？

初级程序员的挑战与机会

AI 工具的普及正在重塑编程的边界，传统“照着教程敲代码”的模式已经远远落后。未来，初级程序员面临的挑战不再是“学不会写代码”，而是“不会用 AI”。

想要不被淘汰，最重要的是掌握如何高效地与 AI 协作，提升自己的系统思考与设计能力。AI 是强大的助手，但人类的洞察、判断和创造，依然无可替代。

未来属于那些善于利用工具、不断精进自己思考能力的人。也许“写代码”的定义正在改变，但“解决问题”的本质永远不会变。

AI大大提高了生产力，执行力和创造力会更加重要。软件工程师需要懂得怎么用AI来干活拧螺丝（开发/调试/解决问题）。感觉程序员的门槛瞬间变得好低，只要懂得看懂AI生成的代码，懂得基本的软件工程就可以了。

ChatGPT 可以拿来做什么？

• 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你
• 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型
• 软件工程师可以通过ChatGPT来帮助审核代码(提高代码质量)
• ChatGPT-4o好幽默：给我画了两张北京女孩穿吊带/迷你裙
• 可以用ChatGPT来轻松转换编程语言
• ChatGPT最擅长的任务之: 写邮件
• ChatGPT 使用 Promise.All 重构/重写代码(并行发送请求)
• ChatGPT-4 使用 Math Wolfram 插件解决数学脑筋急转弯问题
• ChatGPT (3.5和4) 解2023年高考数学题
• 问了ChatGPT比特币2023年年底多少钱(ChatGPT能预测或者估计将来?)
• 让ChatGPT给孩子讲讲什么是公司股票
• 教媳妇: 自定义ChatGPT攻略 | 币价查询GPT
• AI 美女视频 - 抖音网红要失业了?
• 借助AI快速开源了三个小工具: 写代码越来越像做产品了, AI 真把我宠坏了(Vibe Coding)

ChatGPT 通用人工智能

• ChatGPT崛起让网站流量大幅度减少, 搞不到钱了
• 解决单点故障: STEEM区块链ChatGPT机器人的多个读进程
• 系统设计: Steem区块链ChatGPT机器人
• 整合 ChatGPT Prompt AI到 STEEM 区块链上!
• 整合 ChatGPT 到微信公众号机器人
• ChatGPT在数学和逻辑方面表现不佳
• 浅谈ChatGPT对用户生成内容 (UGC)的影响
• 我儿子也会 Prompt Engineering
• 未来10年的下一个技术趋势是什么?

Grok 3

• AI爆改吉卜力风格照片? ChatGPT-4o要收费, 但这里有免费方法!

字节/豆包/AI

• 字节豆包AI还是比较懂男性: 可能和抖音数据有关?

英文：From Idea to GitHub Pages: Building Tools with AI and Vibe Coding

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一些（老）照片用AI的这个功能改改后还能再发一次朋友圈，哈哈。主要是年纪渐长，照片用美颜又太假，发真实照片又惨不忍睹，用这个风格正正好。我朋友圈就看到有很多这样的照片，其实挺好，记录生活，很俏皮可爱。

还是ChatGPT 4o的效果最好，有时候不满意，还可以让AI多生成几个，AI就是个乙方，而且没有脾气，想要几个版本就给几个版本，设计师真的要失业了：

这个帖子就不发原图了，辣眼睛。AI画师上岗，日常秒变番剧现场！

PS：Grok 3的效果不怎么样，其它AI好像没这个功能，比如 Google Bard, Deep Seek, 阿里Qiwen。只会和我说文字描述怎么改图片。

免费的用户一天目测可以转换三张照片！

AI 图片/照片/视频 工具分享/小技巧

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这几天微信视频号上刷到一个在美国美女UP主（程序媛）的视频，很搞笑，于是好奇的查了一下啥是硅谷娇妻。

听说，在硅谷，竞争激烈。华人之间比的是谁的Offer更高，谁的级别更高，谁的妻子更年轻（“娇妻”一词也常被提及）。而女性则比的是老公的职级、收入，甚至家庭的整体实力。这种内卷不仅体现在职场，还延伸到生活的方方面面。从学区房的选择到孩子的教育资源，再到投资理财，甚至是社交圈层，硅谷的华人圈总是充满着无形的较量。这种竞争有时让人充满动力，但有时也让人不堪重负，仿佛一刻松懈就会被时代的浪潮甩在身后。

“硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。

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只要你够努力，你的老婆还在高考。
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硅谷娇妻：让四个大语言模型AI来告诉你

我这次问了四大语言模型LLM（Large Language Model）：包括 ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、还有Grok 3。感觉Claude AI生成的抽像图最好，让人眼睛一亮。我还试了DeepSeek，只不过它没法直接生成图。

我还听说，硅谷的竞争异常激烈，以至于男程序员们很难在当地找到对象。许多人选择在国内找媳妇，然后迅速结婚、办理签证，将妻子接到国外。婚后，男方往往希望女方尽快怀孕、生子，成为家庭主妇，否则可能面临被更优秀的男性“拐走”的风险。毕竟，在硅谷，女性的“溢价”更高，选择更多，这一点真假难辨，但确实是一个广为流传的现象。

与此同时，也有不少女性在硅谷站稳脚跟，依靠自身能力进入科技行业，甚至反向选择伴侣。相比国内的传统婚姻模式，硅谷的婚恋市场充满了变量，既有精打细算的现实考量，也有跨文化的碰撞和融合。

ChatGPT眼中的硅谷娇妻

Google Gemini眼中的硅谷娇妻

Grok 3眼中的硅谷娇妻

Elon Musk老马说Grok 3是最聪明/Smartest的AI：

Claude眼中的硅谷娇妻

Anthropic Claude AI确实与众不同：

DeepSeek眼中的硅谷娇妻

Deepseek无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。

硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像
好的，用户问的是“硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像”。首先，我需要理解“硅谷娇妻”这个词语的具体含义。这可能是指那些居住在硅谷，配偶在科技行业工作的女性，可能带有一定的刻板印象或社会标签。接下来，我要考虑用户的需求是什么，他们可能想通过画像了解这类女性的典型特征或者社会形象。

接下来，我需要分析用户可能的深层需求。用户可能对硅谷的生活方式、社会结构或者性别角色感兴趣，或者他们可能在寻找某种文化评论或讽刺的表现。也有可能用户想创作相关的内容，需要视觉参考。

然后，我需要考虑如何将“硅谷娇妻”转化为视觉形象。这可能包括她们的穿着、职业背景、日常活动、使用的科技产品等元素。例如，她们可能穿着休闲但高端的服装，携带科技产品，出现在咖啡店、科技公司附近等场景。

同时，要注意避免刻板印象，虽然用户可能希望看到典型的形象，但也要注意多样性和尊重。可能需要描绘不同年龄、种族和风格的女性，以展示硅谷的多元文化。

另外，用户提到“画几张人像”，可能需要不同的姿势、场景和风格。例如，一个可能在咖啡馆用笔记本电脑工作，另一个可能在参加科技会议，第三个可能在家庭环境中平衡工作与家庭。

还要考虑色彩和风格的选用，硅谷常与科技、创新相关，可以使用现代、简洁的设计，颜色可能偏向中性或科技感较强的蓝色、灰色等。

最后，需要确认用户是否需要具体的艺术风格指导，比如卡通、写实、插画风等，或者是否需要强调某些特定元素，如品牌标志、科技设备等。如果用户没有明确说明，可能需要提供多种风格的建议，或者询问更多细节以更好地满足需求。

“硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。这一群体的形象常被简化或符号化，以下是对其特点的概括及对应的虚拟人像描述（文字版）：

人像1：科技极简风
外形：30岁左右女性，穿着Lululemon瑜伽裤、宽松羊绒衫，背环保帆布包。

场景：站在Palo Alto的Blue Bottle咖啡店外，手持燕麦拿铁，低头刷手机（屏幕显示投资App或名校家长群消息）。

细节：手腕戴Apple Watch，戒指叠戴（婚戒+Tiffany微笑项链），脚踩Allbirds运动鞋，背景是特斯拉Cybertruck。

人像2：精英教育妈妈
外形：亚裔女性，剪裁利落的Theory西装外套，内搭白色T恤，妆容淡雅。

场景：在私立学校门口接孩子，车内仪表盘显示自动驾驶模式开启，副驾放着斯坦福夏令营宣传单。

细节：手机正在Zoom会议（远程公益组织或创业项目），车后窗贴着“My Child is an Honor Student”贴纸。

人像3：跨界投资人
外形：金发白人女性，穿Everlane基础款高领毛衣，搭配珍珠耳钉，发型随意扎成低马尾。

场景：在Atherton豪宅后院，桌上摆着冷压果汁和《原则》《精益创业》书籍，笔记本电脑显示天使投资平台页面。

细节：背景可见太阳能板、特斯拉充电桩，墙角堆着儿童STEM玩具，暗示“兼顾家庭与事业”的人设。

标签化特征总结：
消费符号：健康轻食、环保品牌、科技产品堆叠身份认同。

社交属性：教育内卷、房产投资、隐性阶层竞争。

矛盾性：既标榜“独立女性”，又依赖配偶资源；追求极简生活，却深陷消费主义。

注意：这类形象本质是对某一群体的夸张概括，现实中硅谷家庭结构多元，应避免以偏概全。创作时可加入反讽或解构元素，平衡幽默与批判视角。

画几张硅谷娇妻人像图
好的，用户之前问过关于“硅谷娇妻”的定义和文字描述的人像，现在直接要求画出几张人像图。我需要考虑他们为什么需要图像，可能的用途是什么？可能是用于展示、教学，或者个人兴趣。用户可能没有绘画工具，或者希望得到一些设计上的指导。

用户之前的提问已经得到了详细的文字描述，现在需要视觉呈现。我需要确认用户是否具备绘画能力，或者是否需要推荐工具或方法。但根据问题，用户可能希望得到具体的绘图建议或步骤，或者生成图像的方法。

考虑到用户可能没有专业设计软件，我应该推荐一些易于使用的工具，比如Canva、Procreate，或者AI绘图工具如MidJourney。同时，可能需要提醒用户注意避免刻板印象，保持多样性，毕竟之前提到过避免以偏概全。

另外，用户可能需要一些风格上的建议，比如插画、现代简约风或幽默夸张风格，来更好地表现人物特点。需要详细说明每个形象的关键元素，确保用户能准确传达所需的特征，比如科技极简风中的特斯拉和Apple Watch，精英教育妈妈的斯坦福夏令营传单等。

还要注意版权问题，建议使用原创或免版税的素材。最后，可能需要总结设计时的注意事项，比如平衡幽默与真实，避免刻板印象，突出细节等，帮助用户在创作时保持敏感和尊重。

由于我无法直接生成图像，但我可以提供详细的视觉设计思路和元素参考，帮助你或设计师创作“硅谷娇妻”主题的人像插画。以下是具体分镜和风格建议：

风格选择建议
扁平插画风：用简洁色块、低饱和度配色（莫兰迪色系），突出科技感和中产审美。

幽默夸张元素：放大标志性符号（如巨型特斯拉车标、浮夸的斯坦福贴纸），增加反讽效果。

细节彩蛋：在画面角落隐藏硅谷文化梗（如“996咖啡杯”“IPO倒计时手机壳”）。

人像1：科技极简极繁主义者
关键元素：

服装：Lululemon瑜伽裤 + Patagonia抓绒外套 + Allbirds运动鞋。

道具：左手举着燕麦拿铁，右手滑动iPad（屏幕显示股票K线图）。

背景：Whole Foods超市入口，购物车里有有机蔬菜和一瓶$200小众护肤油。

细节：AirPods耳机半戴，Apple Watch表盘显示“站立时间不足警告”。

人像2：私校妈妈的多线程人生
关键元素：

场景：私立学校停车场，妈妈同时操作三台手机：

手机A：PTA（家长会）群讨论捐款盖新实验室。

手机B：房产中介发来的Atherton豪宅链接。

手机C：微信家长群吐槽“爬藤教练收费$500/小时”。

穿搭：Tory Burch托特包 + 梵克雅宝四叶草项链 + 谷歌园区访客牌。

背景彩蛋：车窗反射出她疲惫翻白眼的瞬间，车尾贴着“Baby on Board & IPO in Progress”。

人像3：生活博主与天使投资人
关键元素：

主画面：在自家智能厨房拍摄Vlog，标题《硅谷主妇的晨间流程：5点健身7点路演》。

道具：料理台上摆着Bulletproof防弹咖啡、代餐Soylent、VC名片（红杉/Andreessen Horowitz）。

隐藏冲突：镜框边缘露出没收拾的儿童玩具和扫地机器人故障提示。

服装：Glossier素颜妆 + Aritzia家居服，戴Oura健康监测戒指。

工具与实现方法
AI绘图提示词（适用于Midjourney/DALL·E）：

例：A stylish Asian woman in Lululemon yoga pants, holding a Blue Bottle coffee cup and iPhone with stock app interface, Tesla Cybertruck in background, flat vector illustration, pastel colors –v 5.2

手绘/设计工具：

Procreate/Photoshop：用钢笔工具勾轮廓，叠加纹理纸质感。

Canva：利用“简约人物”模板修改配色和道具。

版权规避：避免直接使用品牌Logo，用抽象化设计（如水果替代Apple标志）。

注意事项
避免刻板印象：通过添加反转细节（如“娇妻” secretly coding），打破单一叙事。

文化敏感性：平衡讽刺与尊重，避免针对特定族裔（如亚裔虎妈标签）。

地域特征：加入硅谷地标（金门大桥彩蛋、101公路堵车场景）。

如果需要更具体的分镜或构图草稿，可以描述某个场景，我会进一步细化设计逻辑！ 🎨

阿里的千问/Qwen2.5-Max 眼中的硅谷娇妻

Qwen2.5-Max和DeepSeek一样，无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。

“硅谷娇妻”并不是一个具体的人物，而是一个泛指的概念，通常用来形容生活在硅谷地区、家庭条件优越的女性。这类形象可能带有一定的刻板印象，比如她们可能是科技公司高管的妻子、创业者、或者本身就是成功的职场女性。她们通常被描绘为时尚、独立、有学识、注重生活品质，并且对科技和创新文化有一定了解。

由于我无法直接绘制图像，但我可以用文字描述几种典型的“硅谷娇妻”形象，帮助你更好地理解这个概念。如果你需要画出来，可以参考以下描述：

形象1：科技精英型
外貌特征 ：干练短发或优雅的波浪长发，穿着简约但高级的职业装（如剪裁得体的西装外套搭配高跟鞋），佩戴智能手表或最新款的苹果产品。
背景环境 ：站在一家高科技公司的玻璃幕墙前，手里拿着一杯星巴克咖啡，旁边是一辆特斯拉Model 3。
表情神态 ：自信而专注，似乎正在处理工作邮件或与团队讨论项目。
形象2：创业先锋型
外貌特征 ：休闲中带点时尚感，比如穿一件宽松的针织毛衣搭配牛仔裤，脚踩一双运动鞋。背着一款设计师品牌的托特包，里面装着笔记本电脑和平板。
背景环境 ：坐在一家充满工业风装修的咖啡馆里，桌上散落着商业计划书和一杯冷萃咖啡。窗外可以看到硅谷标志性的棕榈树。
表情神态 ：略显疲惫但眼神坚定，仿佛刚刚结束一场重要的投资人会议。
形象3：家庭主妇型
外貌特征 ：精致的妆容，柔顺的长发披肩，穿着轻奢风格的连衣裙，搭配珍珠耳环和名牌手袋。
背景环境 ：在一处豪华别墅的花园中，周围是修剪整齐的草坪和盛开的玫瑰花丛。她正微笑着陪伴孩子玩耍，同时用手机查看最新的股市动态。
表情神态 ：温柔又从容，展现出一种平衡事业与家庭的生活态度。
形象4：健身达人型
外貌特征 ：身材匀称，穿着专业的瑜伽服或跑步装备，头戴棒球帽，手腕上戴着Fitbit或Apple Watch。
背景环境 ：在阳光明媚的早晨，沿着硅谷的山间小路慢跑，远处隐约可见旧金山的金门大桥。
表情神态 ：健康活力，脸上带着轻松愉悦的笑容。
这些形象只是基于刻板印象的艺术化描述，并不能代表所有硅谷女性的真实生活状态。事实上，硅谷的女性来自不同的背景，拥有各自独特的故事和个性。如果要将这些形象画出来，建议结合现代插画风格，比如扁平化设计、水彩渲染或写实素描，以突出人物的特点和氛围感。

希望这些描述能激发你的创作灵感！如果有其他问题，欢迎随时提问~

画几张图

profile
Qwen2.5-Max
很遗憾，我目前无法直接生成或绘制图像。不过，我可以为你提供一些具体的指导和建议，帮助你自己绘制“硅谷娇妻”的形象，或者通过其他工具（如AI绘图软件、插画程序）来实现你的想法。

如果你希望使用AI绘图工具（例如MidJourney、DALL·E或Stable Diffusion），可以尝试输入以下提示词（prompts）来生成图像：

提示词1：科技精英型
Prompt :
“A confident and stylish woman in her 30s, wearing a tailored blazer and high heels, holding a smartphone with a Tesla car in the background. Modern office setting with glass walls, clean design, professional look, vibrant colors, photorealistic style.”

提示词2：创业先锋型
Prompt :
“A young female entrepreneur in casual chic attire, sitting at a trendy industrial-style coffee shop, working on a laptop, surrounded by business plans and a cup of cold brew coffee. Warm lighting, natural textures, relaxed yet determined expression, cinematic composition.”

提示词3：家庭主妇型
Prompt :
“Elegant woman in her late 30s, dressed in a luxurious dress, wearing pearl earrings, standing in a beautiful garden with roses and green lawns. A luxury mansion in the background, smiling gently while interacting with children, soft pastel tones, realistic painting style.”

提示词4：健身达人型
Prompt :
“Fit and energetic woman in athletic wear, running on a scenic trail in Silicon Valley, wearing a baseball cap and fitness tracker, early morning sunlight casting golden hues, distant view of the Golden Gate Bridge, dynamic pose, vibrant and healthy aesthetic.”

如果你想自己手绘：
构图设计 ：先确定人物的姿态和背景环境，比如站立、坐着还是运动中的动态。
服装细节 ：根据不同的类型选择合适的服饰，注意体现硅谷的现代感和科技氛围。
色彩搭配 ：使用明亮、干净的色调，例如白色、灰色、蓝色等，突出简洁高级的感觉。
表情刻画 ：根据不同角色的性格特点，描绘出自信、专注、温柔或活力的表情。
如果你有绘画基础，可以参考上述描述一步步完成作品！如果需要进一步的帮助，请随时告诉我，我会尽力为你提供建议~

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Grok 3

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微软这几年在AI领域的布局可谓精准。当年收购GitHub时，许多人还认为微软出价过高。然而，看看近年来推出的GitHub Copilot，以及对OpenAI的ChatGPT的投资，微软显然已经引领了这波AI浪潮。

懒人编程神器: Copilot

GitHub Copilot最初的订阅费用是每月10美元。虽然我平时工作时会用Copilot，因为作为微软员工可以免费使用，但如果要用于自己的side project，每月10美元的费用还是显得有些高。

或许是由于微软面临其他竞品的压力，最近微软终于将Copilot免费开放了。如果需要使用，可以通过这个链接安装Visual Studio Code的插件。

注意：免费的条件之一就是：开源、非盈利。

对于广大程序员来说，编程从来都不是一件轻松的事情。从思考代码逻辑到调试程序运行，每一步都需要花费大量的时间和精力。而如今，一款被誉为“程序员神器”的工具——GitHub Copilot，终于免费了！这项由微软和 OpenAI 联合开发的人工智能代码生成工具，已经从一开始的收费订阅模式，迈向了普惠程序员的新时代。

作为一名程序员，你是否曾苦恼于寻找灵感，或者为琐碎的代码撰写而感到疲惫？GitHub Copilot 就是为了解决这些问题而生的。它能够智能地分析你当前正在编写的代码，并实时为你提供相关建议，从简单的语句补全到复杂的函数实现，甚至是生成整段代码框架。这样一来，程序员不仅能显著提升开发效率，还能专注于解决核心问题，而不是被重复性工作拖累。

微软此次宣布让 GitHub Copilot 免费化，无疑是一个让整个开发者社区欢欣鼓舞的消息。作为背后的支持者，微软通过整合 OpenAI 的先进技术，将 Copilot 打造成了集代码补全、优化建议和智能代码解释于一体的强大工具。此前，尽管 Copilot 的付费订阅价格并不算高，但对于许多个人开发者和学生来说，仍然可能是一个负担。而现在，所有人都可以毫无门槛地体验这一切，得以更加自由地挥洒创意。

更令人兴奋的是，GitHub Copilot 的免费化并不意味着功能的妥协。微软表示，这一工具将持续更新，不断优化其算法和代码模型。未来，开发者可以期待更精准的代码建议、更少的误差，以及对更多编程语言的支持。这无疑为编程界带来了一个“生产力大爆炸”的新阶段。

当然，微软能够如此大方地放开 Copilot 的使用权限，背后离不开其一贯的战略眼光。近年来，微软不仅在云计算领域大放异彩，更通过 GitHub 和 OpenAI 在开发者生态系统中占据了重要位置。此次免费化，也进一步巩固了微软在全球开发者心中的地位。

作为程序员，我们要由衷地感谢“微软爸爸”。在现代科技快速发展的背景下，微软不仅提供了像 Visual Studio、Azure 等优秀的开发工具，还通过 GitHub Copilot 等创新型产品让编程变得更加轻松和有趣。

未来，GitHub Copilot 的免费化必将激发更多程序员的创造力，无论是初学者还是资深工程师，都能借助这一工具，更高效地解决技术难题。感谢微软为我们带来的这一场“代码革命”，让我们拭目以待，看看 Copilot 还会如何继续改变编程世界！

希望继续免费下去，AI产品也是越来越卷，能用免费的就绝对不用付费的，况且现在免费的产品也足够好用了。

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马斯克的x.ai到年底有免费的25美元的credit可以使用Grok大语言模型

前不久（今年初），伊隆·马斯克/Elon Musk的X公司开源了Grok大语言模型，并且给免费提供了25美元的credit可以调用。可以在其官网x.ai注册一个帐号，申请API KEY即可，官网还贴心的的给出了调用的例子。

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer xai-......" -d '{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a test assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Testing. Just say hi and hello world and nothing else."
    }
  ],
  "model": "grok-beta",
  "stream": false,
  "temperature": 0
}'

孩子们由于未成年，所以无法申请ChatGPT、X AI等大语言模式的帐号，平时他们只能在免费的微软冰/BING搜索引擎上使用集成的免费Copilot。不过今天听弟弟说，ChatGPT现在已经不需要登陆就可以使用，不过他说这个版本有点受限制。

平均长度来算的话，一句话的Prompt大概是0.0012美元。当然越长的句子花费越贵，毕竟价格是按Token来算的。可以粗略的估计一个单词是一个Token。

ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

反正是免费的25美元，于是想着给娃做一个简单的PYTHON程序，然后人机交互，每次调用x.ai的Grok大语言模式，也正好让娃学一学实际的编程应用。于是让ChatGPT写了个程序，这种简单的程序ChatGPT基本上是Bug Free，生成的代码拿来就能用。

import requests
import json

api_key = "x_ai ..."

# Define the API endpoint and headers
url = "https://api.x.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    f"Authorization": "Bearer {api_key}",
}

# Define a system message for context
system_message = {"role": "system", "content": "You are a test assistant."}

print("Welcome to the Grok, an AI chatbot. Type 'bye' to exit.\n")

while True:
    # Prompt the user for input
    user_input = input("You: ").strip()

    # Check if the user wants to exit
    if user_input.lower() == "bye":
        print("Goodbye!")
        break

    if user_input == "":
        continue

    # Define the payload
    payload = {
        "messages": [
            system_message,
            {"role": "user", "content": user_input}
        ],
        "model": "grok-beta",
        "stream": False,
        "temperature": 0
    }

    try:
        # Make the request
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

        # Check the response status
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            assistant_response = data["choices"][0]["message"]["content"]
            print(f"Grok: {assistant_response}\n")
        else:
            print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

之后 简单做了些修改，比如避免空的Prompt，并且用strip函数去除句首和句尾的空格。娃使用的是Mac苹果电脑，还得在Terminal装个Homebrew，然后安装Python，并且用 pip3 install requests 安装上请求包，就可以使用了。

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英文：ChatGPT writes a Python Script to Interact with Grok LLM from x.ai (Free $25 Credit)

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不过，我不建议完全依赖于ChatGPT，至少在拿到ChatGPT的审核结果后你需要自己再看一眼，看看是不是有道理。切忌直接Copy/Paste。

你也可以试一试其它AI工具，像Google的Gemini（以前叫Bard），还有Claude AI等（现在各类AI通用人工智能真是百花其放）。

英文：ChatGPT Use Case for Software Engineer: Review Pull Requests (Code Reviews)

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雷哥回国在群里说：“现在北京女孩好多穿吊带儿还有迷你裙儿，街上好多美腿。”

我表示不理解，想要几张图看看什么样子，但雷哥没理我，于是我问ChatGPT-4o想找到答案。

问：现在北京女孩好多穿吊带儿还有迷你裙儿, 我不太清楚是什么样的，请给出些例子：

北京女孩穿的吊带和迷你裙通常是指一种夏季的时尚服装，既舒适又时髦。以下是一些例子和描述：

吊带：

简单吊带：通常由轻薄的棉布或丝绸制成，款式简洁，颜色单一或有简单图案。适合搭配牛仔裤、短裤或者裙子。
蕾丝吊带：带有蕾丝装饰，更加精致和性感，适合晚上出去玩或者特殊场合。
背心式吊带：类似于运动背心的设计，但材质和款式更加时尚，可以单穿或搭配外套。

迷你裙：

A字迷你裙：裙摆呈A字形，适合各种身材，通常是高腰设计，可以拉长腿部线条。
包臀迷你裙：紧身设计，凸显身材曲线，适合身材较好的女孩。
百褶迷你裙：裙摆有褶皱设计，增加了活泼和可爱的感觉，适合年轻女孩。

以下是一些具体的例子和搭配建议：

简约白色吊带+牛仔迷你裙：这种搭配清新简洁，非常适合夏日的街头穿搭。
黑色蕾丝吊带+高腰A字迷你裙：显得成熟性感，适合晚上出去聚会或者约会。
印花吊带+百褶迷你裙：适合日常休闲穿搭，显得活泼可爱。
这些穿搭风格都可以在许多时尚杂志或者网上购物网站上找到图片和例子，方便你更直观地了解。

发几张照片

抱歉，我无法直接发送照片。不过，你可以在以下几个网站和平台上查找相关的图片和时尚搭配建议：

时尚博客和网站：比如Vogue、Elle、Grazia等时尚杂志的网站，通常会有最新的街拍和时尚趋势。
社交媒体：Instagram和Pinterest上有很多时尚博主分享的穿搭照片，你可以搜索关键词如“summer outfits”、“tank top mini skirt”等来找到相关图片。
电商平台：淘宝、京东、天猫等购物网站上搜索“吊带”和“迷你裙”，可以看到很多商品图片和搭配示例。
通过这些平台，你可以找到很多北京女孩穿着吊带和迷你裙的时尚照片。

这是两个简单的示意图，一个展示了穿吊带的女孩，另一个展示了穿迷你裙的女孩。

左边的图显示了一个女孩穿着吊带和短裤。吊带是轻薄的上衣，两根肩带连接到衣服上，通常露出肩膀和部分上臂。
右边的图显示了一个女孩穿着迷你裙。迷你裙是短款裙子，通常长度到大腿中部或以上，显得时尚且凉爽。
希望这些示意图能帮助你更好地理解北京女孩穿的吊带和迷你裙的样子。 ​

你能生成视频么？

目前我无法直接生成或提供视频内容。不过，我可以指导你如何使用一些简单的工具和步骤来创建一个简短的视频。

创建视频的步骤：
准备图片素材：
你可以使用之前的示意图或者在网上找到适合的吊带和迷你裙的图片。

选择视频编辑软件：

简单工具：如Windows的照片应用（自带视频编辑功能）、iMovie（Mac用户）、Canva等。
高级工具：如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve等。

制作视频：
导入图片：将准备好的图片素材导入到视频编辑软件中。
添加转场效果：可以为图片之间添加一些转场效果，使视频更流畅。
添加文字说明：在每张图片上添加简短的文字说明，例如“吊带搭配示例”、“迷你裙搭配示例”等。
背景音乐：添加一段轻松的背景音乐，让视频更有趣。

导出视频：
完成编辑后，将视频导出为MP4或其他常见的视频格式。

简单的示例步骤（使用Windows照片应用）：
打开Windows照片应用。
点击“新建视频”并选择“新建视频项目”。
导入准备好的图片。
将图片拖入时间轴，按顺序排列。
点击每张图片，可以设置显示时长和添加文字说明。
添加转场效果和背景音乐。
完成后，点击“完成视频”并导出。
通过这些步骤，你可以轻松创建一个展示吊带和迷你裙搭配示例的短视频。如果你有任何具体的问题或需要进一步的指导，请告诉我！

笑抽了，好抽象好幽默。ChatGPT很会给我画大饼。

ChatGPT 可以拿来做什么？

• 软件工程师可以通过ChatGPT来帮助审核代码(提高代码质量)
• ChatGPT-4o好幽默：给我画了两张北京女孩穿吊带/迷你裙
• 可以用ChatGPT来轻松转换编程语言
• ChatGPT最擅长的任务之: 写邮件
• ChatGPT 使用 Promise.All 重构/重写代码(并行发送请求)
• ChatGPT-4 使用 Math Wolfram 插件解决数学脑筋急转弯问题
• ChatGPT (3.5和4) 解2023年高考数学题
• 问了ChatGPT比特币2023年年底多少钱(ChatGPT能预测或者估计将来?)
• 让ChatGPT给孩子讲讲什么是公司股票
• 教媳妇: 自定义ChatGPT攻略 | 币价查询GPT

ChatGPT 通用人工智能

• ChatGPT崛起让网站流量大幅度减少, 搞不到钱了
• 解决单点故障: STEEM区块链ChatGPT机器人的多个读进程
• 系统设计: Steem区块链ChatGPT机器人
• 整合 ChatGPT Prompt AI到 STEEM 区块链上!
• 整合 ChatGPT 到微信公众号机器人
• ChatGPT在数学和逻辑方面表现不佳
• 浅谈ChatGPT对用户生成内容 (UGC)的影响
• 我儿子也会 Prompt Engineering
• 未来10年的下一个技术趋势是什么?

本文一共 1338 个汉字, 你数一下对不对.

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