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软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)

2025年2月7日 02:53

软件工程师都应该去面面顶级科技公司,不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok(字节跳动)、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析,以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好,有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分,毕竟大厂是Proven Record。

一般来说,微软/Microsoft是软件公司,但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多,不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司 Offer 接受率 难度等级(1-10) 关键因素 平均薪资(总包)
Google ~0.2% – 0.5%(1/200 – 1/500) 9.5 算法、系统设计、高文化门槛 $300K+(L4,美国)
Microsoft ~1% – 2%(1/50 – 1/100) 7 系统设计、实用编程、资深友好 $200K – $250K(L60,美国)
Meta ~0.5% – 1%(1/100 – 1/200) 9 DSA 重度考察,节奏快 $300K+(E4,美国)
Amazon ~2% – 5%(1/20 – 1/50) 6.5 领导力准则、招聘量大 $180K – $220K(L5,美国)
Apple ~0.5% – 1%(1/100 – 1/200) 8.5 系统优化、底层开发 $250K – $300K(ICT3,美国)
TikTok(字节跳动) ~0.3% – 0.8%(1/125 – 1/300) 8.5 算法、分布式系统、推荐系统 $250K – $350K(L4,美国)
Netflix ~0.3% – 0.7%(1/150 – 1/300) 8.5 高代码质量要求,强调自驱力 $400K+(Senior,美国)
Jane Street ~0.05% – 0.1%(1/1000 – 1/2000) 10 量化交易,数学 & OCaml $400K – $700K+(New Grad,美国)

FinTech介绍

金融科技(FinTech)是金融(Finance)与科技(Technology)的融合,利用创新技术(如人工智能、大数据、区块链和云计算)来优化金融服务,提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域,为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币,从智能投顾到去中心化金融(DeFi),FinTech 正在重塑全球金融体系,引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛,不仅包括量化交易,还涉及 支付、数字银行、加密货币、去中心化金融(DeFi)、智能投顾(Robo-Advisors) 等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司,听说给得钱超级多,刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech,可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分,尤其是在 量化交易(Quantitative Trading) 和 高频交易(HFT, High-Frequency Trading) 方面。

Jane Street 主要是一家 量化交易公司和流动性提供商,他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易,属于 金融科技(FinTech) 的 量化金融(Quantitative Finance) 领域。

相比传统的 FinTech 初创公司(如 Stripe、Square、Revolut),Jane Street 更偏向 科技驱动的金融公司(Tech-driven Finance),但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高,分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下,Google、Meta 和 Apple 的接收率较低,通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间,Jane Street 则最难进,接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首,考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战,尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好,招聘规模较大,门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同:Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法;Amazon 强调领导力准则;Apple 偏向底层开发;TikTok 重点关注推荐算法;Netflix 强调自驱力和代码质量;Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming (JS用的是OCAML语言)。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高,新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观,L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低,而 Amazon 的薪资在入门级别(L5)相对较低,但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率?

  1. 数据结构与算法 Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高,Leetcode 刷题是必备的。
  2. 系统设计: Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
  3. 行为面试: Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
  4. Netflix 文化契合: 强调自驱力,代码质量要求高,需要有很强的独立解决问题能力。
  5. 数学与概率: Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

  • 字节跳动/抖音/近年大力扩招,但标准仍然严格,竞争激烈。
  • 重点考察数据结构与算法,面试风格类似 Google。
  • 对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
  • 文化适配也很重要,字节强调“Owner 意识”(Ownership)。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中,TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限,Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG,Google、Meta 仍然是最好的选择,但难度较高。

软件工程师

英文:Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

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Meta/Facebook四次面试经历

2024年12月29日 01:21

四次Facebook/Meta面试经历

这些年,我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功,但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta,以下统一称为 Meta。

Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change reflects the company’s growing ambitions beyond social media and its focus on building the metaverse, a virtual world where people work, play, learn and connect with their friends and family.

Facebook, Inc. 于 2021 年 10 月 28 日正式更名为 Meta,反映了公司在社交媒体之外日益扩展的抱负,以及对构建“元宇宙”的专注。元宇宙是一个虚拟世界,人们可以在其中工作、娱乐、学习,并与朋友和家人连接。

如果你是在2022年11月入职,那么到现在你的入职股票已经翻了6倍。疫情那两年,老扎因为全力推进元宇宙/Metaverse项目导致股价大幅下跌,不过他后来承认了这一战略的错误,并开始转向布局AI大模型,从而推动了股价的强势回升。

meta-stock-performance-up-to-2024-year-end Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

Meta这两年股票涨得好多

第一次:2010年

2010年3月初,我刚提交博士论文,正在等待答辩。这时收到来自美国Meta猎头的面试邀请。简单了解情况后,约定了第一轮Coding面试。当时我身处英国卢顿/Luton,住在一间简陋的出租房里,与四五个同学合租。

虽然Meta在2004年(我出国那一年:当年出国到英国的学习打工生活(大二大三) | 苦逼的学生时代)成立,并在2008年Facebook Beta改版后进入快速发展期,但2010年的Meta仍算是早期阶段。那时Meta在英国尚未设立办公室,职位是面向美国的。如果通过第一轮,将会被邀请赴美参加后续面试。

第一轮面试的时间是2010年4月1日上午11:30 PDT,通过手机语音和在线代码协作网站(collabedit.com)进行。

可惜,我因两点原因未能通过:

  • 一是算法复杂度的问题回答错误;
  • 二是我选择了Pascal语言,面试官不熟悉,略有劣势。
facebook-interview-2010-collabedit Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

2010年第一次在出租屋里面试,用着Pascal写代码

这次面试的职位级别是E3。该面试详细记录于这里

第二次:2019年

第二次是2019年找工作时进行的。当时,我在英国剑桥的美国通用电气/General Electric公司工作。第一轮通过Meta自研的在线协作工具(bluejeans.com)进行,内容是两道LeetCode原题(难度中等)。

这一年开始,我在面试中主要使用C++。我觉得选择这门语言对面试有加分作用,因为C++的STL提供了丰富的数据结构和常用算法,同时相比Python,它不至于过于“傻瓜化”。不过,要在面试中用好C++,仍需要多加练习,特别是熟练掌握STL的使用,并避免C++中常见的陷阱,比如整数溢出和指针操作等问题。

第一轮时间:2019年6月3日下午1:00 BST。第一轮通过后,猎头专门打电话给我提供反馈,并安排了终面,地点是Meta伦敦办公室。这是我唯一一次访问Meta伦敦办公室,还在公司的餐厅用餐。对Meta食堂真是印象深刻。

终面时间:2019年7月26日上午11:45 BST。我从Huntingdon火车站乘火车到伦敦国王十字Kings Cross火车站,Meta报销了往返火车票。这次面试的职位级别是E4。

反馈是我的系统设计(System Design)能力不足。当时的Coding面试直接在白板上写代码,这种方式较容易出错且耗时,需要提前练习。记得有一道题是:下一个排列/Next Permutation。很多人认为,如果没有事先见过这题,在面试时很难迅速想出解法。

在Behavior那一轮面试还给了一题力扣Easy题做热身。

以前写过博文详细分享了:

第三次:2020年

疫情期间,我加入了剑桥的Amazon AWS S3团队,但因On Call压力大,开始在下半年寻找新机会。Meta再次联系了我。

第一轮时间:2020年9月4日下午1:00 BST,两道中等难度的LeetCode原题。

终面时间:2020年11月5日上午10:00 GMT。疫情后,大厂终面基本转为线上。

我还专门买了白板,Meta为此报销费用。在系统设计面试那轮,我就直接在白板上画设计图。这白板在后来也是发挥了很大的作用:写在教娃编程700天, what’s next?

这次面试的职位级别是E5。反馈再次指出我的系统设计能力不足,但评价接近E5,处于E4和E5的边缘。也不知道是不是因为当时我在AWS S3团队,系统设计那一轮问了一个文件存储系统的设计。

第四次:2024年

今年,我在面试Google时也顺便投递了Meta。这次的职位级别是E6(Staff Enterprise Engineer),因此终面增加了一轮产品设计(Product Design)

级别越高,期待你的Scope就越大,毕竟能力越大,责任越大嘛。初级别(Graduate/Entry)级别的只需要完成指定的任务即可,高级别的工程师得自己找活协调资源思考等。

遗憾的是,我对这一轮的题型完全不熟,未能通过。不过值得欣慰的是,这次系统设计(E6级别)已达标。

第一轮Coding部分依然是两道中等难度的力扣/Leetcode原题。

Coding对我来说相对轻松,我一般对这一轮都相对自信,也不需要特别的准备(因为平时每天都在刷题),面试过程中就能主导面试,关键点包括:

  • 提问Clarifying Questions
  • 考虑Edge Cases
  • 写完代码自测
  • 边写边解释
  • 并尝试一题多解

在某轮Coding面试中,我因解题太快,还被面试官临时加了一道题(既然我们还有时间,再给你一题),在40分钟内完美解决了三道中等难度题目。

终面安排:分两天进行五轮面试,包括:

  • 两轮Coding
  • 一轮产品设计(Product Design)
  • 一轮系统设计(System Design)
  • 一轮文化匹配测试(类似亚马逊的行为面试)

一个技巧就是你一定要一直讲,千万不要让面试官来lead。这一次产品设计因为不熟悉,所以得到的反馈之一就是面试官说他大部分时间需要主导面试(lead the conversation)。

总结

虽然这些年尝试了四次都未成功,但每次面试都学到了很多。失败的主要原因之一是每次面试都尝试更高的级别,但实力尚未完全达标。换工作通常会有溢价Offer,但前提是水平不能差距太大。通过这些经历,我对自己的能力和不足有了更清晰的认识,为未来继续努力提供了方向。

Meta的面试冷冻期为12个月,所以你每年都可以尝试一次。我这四次面试的目标级别逐次提高,也说明了这些年我一直在不断学习和进步。通过面试,不仅可以挑战自我,还能清楚地了解自己的能力和不足之处。

第几次面试 时间 结果/反馈 级别 面试方式
2010年4月1日上午11:30 PDT 第一轮未通过,算法复杂度回答错误,使用Pascal语言吃亏 E3 在线:电话,collabedit.com
Coding:2019年6月3日下午1:00 BST

终面:2019年7月26日上午11:45 BST

系统设计能力不足 E4 第一轮在线 Bluejeans,终面Onsite在Meta的伦敦办公室
Coding:2020年9月4日下午1:00 BST

终面:2020年11月5日上午10:00 GMT

系统设计能力不足,接近E5级别 E5 在线 Bluejeans + Coderpad
Coding:2024年9月24日下午12点 BST

Coding:2024年10月3日下午4:00

产品设计:2024年10月3日下午2:00

其它三轮:2024年10月8日下午12:15

产品设计未通过,系统设计达标(E6级别) E6 在线 Zoom + Coderpad

我感觉这些年Meta的Coding面试基本上都是力扣原题,刷力扣Meta过去6个月出现的题就可以:面试刷题更像是一种服从性测试

Meta是所有大厂还专门为求职者搞了一个刷题网站的,非常佩服,感觉它家就怕你不刷题。

meta-careers-coding-puzzles Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

MetaCareers刷题网站

大厂的软件工程师级别比较:Meta/微软/亚马逊/谷歌 (levels.fyi)。

software-engineer-levels-facebook-microsoft-amazon-google Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员 资讯 面试

大厂的软件工程师级别比较:Meta/微软/亚马逊/谷歌

软件工程师的级别越上去, 编程能力的要求并不需要线性增长。最主要的还是系统设计说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别

英文:Four Facebook/Meta Interview Experiences

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design)

2024年10月26日 08:02

meta 产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design) Facebook 程序员 系统设计 计算机 面试

Meta / Facebook

在 Facebook/Meta 的软件工程师(包括站点可靠性工程师SRE企业工程师EE)的面试中,产品设计/Product Design和系统设计/System Design起着比较相当重要的作用。

一般来说,编程面试(Coding Interviews)和行为规范面试(Behavior,考查是否和公司的文化价值观一致)是最基本的要求,而设计能力(系统设计或者产品设计)才是决定给你Offer的级别。

产品设计面试:Product Design Interview

  • 目标:评估您创建以用户为中心的产品的能力,这些产品可以有效解决实际问题。
  • 重点:您如何考虑用户需求、确定功能的优先级以及制定符合业务目标的解决方案。

典型问题

  • “您将如何设计一个允许用户管理其隐私设置的功能?”
  • “为 Facebook 上的新用户设计入门体验。”

评估的技能

  • 了解用户角色和痛点。
  • 打造直观且可扩展的用户体验。
  • 平衡用户需求与业务目标。
  • 分析不同产品特性之间的权衡。

关键方法:CIRCLES 等框架(考虑用户、想象场景、需求、削减和确定优先级、列出解决方案、评估权衡、总结)。

系统设计面试:System Design Interview

  • 目标:评估您构建可扩展、可靠且性能卓越的复杂的分布式系统的能力。
  • 重点:如何设计技术后端和基础设施以支持高流量和强大的应用程序性能。

典型问题

  • “设计一个像 Facebook 一样可扩展的新闻推送系统。”
  • “您将如何设计 URL 缩短服务?”

评估的技能

  • 了解分布式系统和架构原则。
  • 能够选择适当的技术(数据库、负载平衡器、缓存)。
  • 了解可扩展性、容错性、数据一致性和延迟。
  • 不同架构之间的权衡选择。

关键方法:使用 RESIST(需求、估计、存储、接口、可扩展性和权衡)等框架,并专注于应对技术挑战

总结:TLDR

  • 产品设计侧重于用户体验和产品功能。
  • 系统设计侧重于后端基础设施和技术可扩展性。
  • 两者的准备都需要模拟场景练习,但重点不同(用户需求与技术架构)。

Meta 猎头:

本次面试将重点关注系统设计和架构——考虑分布式系统和 API——非常注重构建/实现结构/产品。问题的一个示例:您将如何构建一个处理数百万同时连接用户的聊天系统?请务必非常透彻地解释,我们通常在白板上寻找一个方框和箭头图。

我还附上了几份白皮书供您阅读,它们展示了我们设计系统/产品的方法,希望可以让您了解我们在寻找什么(Haystack 是一个具有产品设计元素的完整系统的示例,即 API 和 CDN,其余的是更多的系统设计专注)。

英文:Difference Between Product Design Interview and System Design Interview

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女

2024年10月10日 03:31

我很久之前就注册了Threads,不过一直没登陆上去看看,注册也很简单,有Instagram帐号就可以登陆。

Meta(以前叫Facebook)是社交之王,整个公司有社交的DNA,而不像谷歌/Google前几年搞了个Goolge+后来就给关了。Meta的三款社交产品的发布时间如下:

  • Facebook:2004年2月推出,是 Meta 公司的第一个社交媒体产品,旨在帮助用户建立和维系人际关系,最初定位为大学生社交平台,之后逐渐向全球公众开放。
  • Instagram:2010年10月推出,最初是一款独立的图片分享应用,2012年被 Facebook 收购。Instagram 逐渐增加了 Stories 和 Reels 等功能,以满足用户对短暂内容和短视频的需求。
  • Threads:2023年7月推出,设计初衷是成为一款以文本为主的实时社交平台,旨在提供轻量级的文字分享和讨论体验。

Threads 是不是 推特X/Twitter 的竞品?

是的,Threads 可以被视为 Twitter 的直接竞品。两者都以短文本分享和实时互动为核心,用户可以快速发布动态、回复他人的帖子、点赞和转发。Threads 的发布上线被认为是 Meta 对 Twitter 市场份额的一种争夺,尤其是在 Twitter 面临技术和商业变动的背景下。

尽管两者功能类似,但 Threads 基于 Meta 的生态系统,允许用户用 Instagram 账号登录,这为其带来了现有 Instagram 用户的流量。此外,Threads 的视觉设计和功能体验更贴近 Instagram 用户习惯,而 Twitter 则更加独立并提供更多高级的文本互动功能。

Meta的Threads和Instagram, Facebook的区别

Meta 的 Threads 是一款以文字为主的社交平台,主打与好友和感兴趣的人分享实时动态和对话。与 Instagram 和 Facebook 相比,Threads 的定位更加聚焦于简洁的文字交流,类似于 Twitter 的功能。以下是 Threads 与 Instagram 和 Facebook 的一些关键区别:

内容形式:

  • Threads:主要围绕简短文字发布,同时支持图片和视频。帖子上限为 500 个字符,注重即时性、轻量化的互动体验。
  • Instagram:核心是图片和视频分享,用户主要用它来分享生活的视觉瞬间。Stories 和 Reels 增加了临时性和短视频内容。
  • Facebook:内容形式多样,包括文字、图片、视频、活动和群组等,注重社交互动和社区建立。

目标用户:

  • Threads:面向那些喜欢轻量级、实时社交的人,特别是关注话题讨论、热点新闻的用户。
  • Instagram:主要是年轻人,尤其是关注时尚、生活方式、摄影和娱乐的用户。
  • Facebook:定位为一个社交平台的“大家庭”,适合所有年龄段的用户,用于保持联系、分享生活和加入各种兴趣社区。

平台目的:

  • Threads:着重于实时的文本交流和社交,提供给用户表达即时想法和参与讨论的场所。它简化了信息流,用户可以轻松快速地获取和参与感兴趣的内容。
  • Instagram:是视觉驱动的社交平台,旨在让用户以图像为主展示生活和个性,更多关注个人品牌和视觉吸引力。
  • Facebook:作为一个全面的社交平台,主要帮助用户维系人际关系,同时也提供各种实用工具和娱乐内容。

其它:听说Threads主要用的Instagram的infra(慢慢跟IG的infra分开了)。当时把Meta把马斯克layoff twitter的人挖来build的。现在内部新成立了一个threads org 也挺卷的。

总的来说,Threads 主要填补了 Meta 在文字社交领域的空白,更加适合快速分享和讨论,而 Instagram 和 Facebook 则分别聚焦于视觉分享和广泛的社交互动。

这两天登陆上去Threads,大数据真懂我,给我推了好多美女。中年男人喜欢看美女也是刻在DNA里的,没啥不好意思承认的。真养眼。

meta-threads-desktop-home-page Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女 Facebook 资讯

Meta的Threads PC端主页面, 这个就是X/Twitter推的竞品, 主要是文字的

meta-threads-mobile-app-scaled Meta/Facebook的 Threads 社交产品上好多美女 Facebook 资讯

Meta的Threads社交产品-手机端上给我推送了好多美女

也许我Instagram上看美女看多了有点审美疲劳了/因为Instagram上上传照片可以自动选滤镜。而目前在Threads上的照片比较清纯,换一换风格也挺好的。

求关注:我的InstagramThreads的用户名都是 doctorlai

在Threads上第一贴!

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在Meta的Threads上发第一贴!

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Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别

2024年10月5日 22:36

我最近收到了一封来自 Meta 招聘人员的邀请邮件,关于 Meta 伦敦的员工企业工程师职位(Staff Enterprise Engineer):

meta-enterprise-engineer-invitation-interview Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别 程序员 资讯

伦敦Meta猎头Staff Enterprise Engineer的面试邀请

Meta 的企业工程师是什么?

Meta 的企业工程师专注于设计、开发和维护内部工具和系统,以帮助公司员工提高生产力和效率。与传统的软件工程师角色相比,这一角色更偏向于内部,主要专注于为企业级需求构建基础设施、应用程序和自动化解决方案。以下是该职位的职责概述:

主要职责

  • 内部工具和基础设施开发:企业工程师构建支持 Meta 内部业务运营的工具,例如 HR 系统、财务工具和协作平台。他们确保内部团队拥有高效运营所需的技术和系统。
  • 自动化:该职位的一个重要方面是通过自动化工作流来减少人工操作并提高可扩展性。这可能包括自动化入职/离职流程、创建提高内部生产力的系统,或自动化数据工作流。
  • 系统设计与集成:他们负责集成各种内部系统,确保 HR 工具、财务系统和公司使用的其他运营平台之间的数据流畅无阻。
  • 与跨职能团队合作:企业工程师与 HR、财务、法律等业务团队紧密合作,了解他们的需求并将其转化为可扩展的技术解决方案。
  • 解决问题:他们处理企业内的复杂运营问题,并提出技术解决方案,如改进内部流程或解决现有瓶颈。

所需技能

  • 全栈开发:具备后端、前端和基础设施工具的经验。
  • 系统设计:对系统架构和可扩展性有深入的理解。
  • 企业 IT 和云技术:熟悉企业级 IT 服务、云基础设施和企业级 SaaS 产品。
  • 自动化工具:精通脚本语言(如 Python、Bash)以自动化常规任务。
  • 沟通能力:与非技术团队合作时,需要具备较强的沟通能力,将技术需求转化为易于理解的业务需求。

总体而言,Meta 的企业工程师在技术基础设施和业务需求之间架起桥梁,通过创建系统来简化公司范围内的运营。

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Meta / Facebook

TLDR:企业工程师是构建内部工具的软件工程师

企业工程师 vs 软件工程师

企业工程师和软件工程师的角色主要在于他们的关注点、工作范围和他们解决问题的类型有所不同。以下是两者的高层比较:

关注点

企业工程师:主要关注公司内部系统和运营效率。他们的工作包括设计和构建支持内部业务流程的工具,自动化工作流,并集成企业级软件,以提高 HR、财务和法律等内部团队的生产力。

软件工程师:专注于产品开发和面向客户的系统。他们设计、开发和维护公司终端用户(客户、开发者等)使用的软件产品或功能,通常涉及 Web 应用程序、移动应用程序或后端服务。

工作范围

企业工程师:处理企业级解决方案,通常涉及集成大型内部 IT 系统,如 ERP(企业资源规划)、CRM(客户关系管理)等工具,以提高 Meta 内部的运营效率。他们可能同时处理自有系统和第三方系统。

软件工程师:通常专注于特定的产品功能、性能优化,或为外部客户构建可扩展的系统。他们的工作更以产品为驱动,直接为公司的面向用户的产品贡献。

解决问题

企业工程师:解决运营问题,如如何自动化内部流程、管理企业范围的系统,或提高内部团队的工作流效率。他们可能会处理如自动化员工入职流程或改进业务部门之间的数据流。

软件工程师:解决与构建、扩展和维护产品相关的技术挑战。这些问题可能包括优化搜索算法、处理流量负载增加,或为数百万用户的应用程序构建新功能。

合作

企业工程师:与公司内部的业务相关方密切合作,如 HR、法律、财务或 IT 部门,了解他们的需求并提供技术解决方案,以简化他们的运营。

软件工程师:主要与产品经理、设计师和其他工程师合作,构建功能、提高性能并修复错误。他们的工作与产品目标和客户满意度保持一致。

技术栈

企业工程师:通常使用企业级软件、自动化工具、内部 API、数据库和云基础设施。他们可能会使用脚本语言(如 Python)和系统集成工具来连接各种服务。

软件工程师:使用广泛的软件开发技术,具体取决于产品(例如 Java、Python、JavaScript、C++ 等),包括前端、后端或移动开发工具、云平台和数据库。

职业影响

企业工程师:对内部生产力和效率产生重大影响。他们的工作确保 Meta 的内部团队能够顺利运营,并随着公司增长而扩展。

软件工程师:直接影响终端用户体验。他们帮助构建推动公司收入和用户参与的产品和服务。

TLDR

企业工程师:专注于内部工具和基础设施,改善 Meta 内部团队的运营效率。

软件工程师:专注于面向客户的产品和服务,解决与构建和扩展用户端软件相关的挑战。

这两个角色对公司整体的成功都至关重要,但它们的目的不同。

面试难度

Meta 的企业工程师面试难度略低于软件工程师。例如,企业工程师的编码时间为 45 分钟,而软件工程师则为 60 分钟。

你可能有机会在 Meta 内部从企业工程师转为软件工程师,通过额外的一两次面试(这将比外部候选人容易得多)。

比较: 软件工程师 vs 企业工程师

入职要求

企业工程师:

教育背景:

  • 通常需要计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。在某些情况下,拥有商业信息系统或类似领域的学位并具备强大的技术专长也可能被接受。

经验:

  • 具有企业级IT系统、内部工具和自动化相关经验的候选人将受到高度重视。
  • 熟悉企业软件,例如ERP(企业资源规划)系统或云平台,并且具有在内部业务系统(如HR或财务工具)上工作的经验。
  • 候选人可能需要具备使用自动化工具、脚本语言(如Python、Bash)和系统集成的经验。

技能:

  • 特别是在面向内部应用程序的全栈开发知识。
  • 在自动化、系统集成和企业IT基础设施方面拥有强大的技能。
  • 良好的沟通技巧,以便与非技术的利益相关者(HR、财务、法律团队)进行合作。

软件工程师:

教育背景:

  • 通常要求计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位。高级学位(硕士或博士)可能是一个加分项,特别是在更高层次的职位或专门角色中。

经验:

  • 软件开发、网页开发或移动应用程序开发中的先前经验至关重要。
  • 熟悉现代编程语言(如Java、Python、C++、JavaScript)和软件开发框架(如React、Django、Spring)通常是必需的。
  • 系统设计、算法和可扩展性的工作知识是关键。

技能:

  • 在设计、开发和部署面向客户的产品方面具备熟练的能力。
  • 具有前端、后端或全栈开发、云服务和大规模系统的经验。
  • 解决技术挑战、性能优化和用户体验相关问题的能力。

面试难度

企业工程师:

面试结构:

  • 企业工程师的面试更侧重于系统设计、自动化和企业级问题的解决,而不仅仅是算法和数据结构。
  • 编码面试可能较短(如45分钟,相对于软件工程师的60分钟),但仍要求候选人展示其编码能力。
  • 系统设计面试通常侧重于内部工具、自动化和系统集成(例如,自动化入职系统,设计HR工具等)。
  • 可能会有关于企业IT系统、云基础设施和诸如企业工作流扩展等现实操作问题的讨论。

难度:

  • 通常认为比软件工程师的面试稍微简单一些,因为它更少关注算法问题,更多地集中在实际的系统设计和业务流程集成上。

软件工程师:

  • 面试结构:软件工程师面试通常强调编码挑战、数据结构、算法和系统设计。
  • 编码面试可能较长(如60分钟),并且候选人需要解决复杂的算法问题(如动态规划、图算法)。
  • 系统设计面试侧重于设计可扩展的、面向客户的系统(如社交媒体功能、推荐引擎或分布式系统)。
  • 对于高级职位,可能会额外关注架构、性能优化和处理大规模流量。

难度:

  • 通常被认为更难,特别是在像Meta和谷歌这样的顶级科技公司,因其深度关注算法、可扩展性和高流量系统。

薪酬待遇

企业工程师:鉴于企业工程师专注于内部系统,与面向客户的角色相比,他们可能拥有略好一些的工作与生活平衡,因为修复错误或部署新功能的紧迫性可能较低。

  • 基本工资:与同级别的软件工程师相当,但可能会因工作的内部性质而略有不同。企业工程师通常在科技公司中获得有竞争力的薪水。
  • 奖金和股票:Meta等公司为企业工程师提供绩效奖金和RSUs(限制性股票单位),但奖金结构有时可能略低于面向客户的角色。
  • 福利:标准的技术员工福利,如健康保险、退休计划、健康计划以及公司特定的其他福利,如健身房会员、免费餐食等。

软件工程师:面向客户的高压环境可能意味着更长的工作时间或更多的压力,但通常也带来总体上更高的报酬。

  • 基本工资:通常是行业中最高的之一,特别是在Meta这样的公司。由于工作直接影响收入,软件工程师的基本工资可能比企业工程师略高。
  • 奖金和股票:软件工程师通常获得高额奖金和大量RSUs(限制性股票单位),特别是因为他们的工作影响到面向最终用户的产品,直接影响公司的收入和用户参与度。
  • 福利:类似的福利,包括健康保险、退休计划、健康福利以及许多相同的公司特定福利。

软件工程师与企业工程师的关键差异总结

方面 企业工程师 软件工程师
入职要求 专注于内部系统、自动化和企业IT;需要一些企业工具的经验 专注于编程、算法和软件开发经验
面试难度 稍微简单一些;更注重系统设计和自动化,较少关注算法 更具挑战性;重点是算法、数据结构和可扩展性
薪酬待遇 有竞争力;通常有较高的基本工资、奖金和股票,但可能低于软件工程师 更高的基本工资、奖金和股票期权,特别是在高级职位上

两种角色都薪酬丰厚且有声望,软件工程师通常由于其面向客户的工作性质和解决的技术难题而获得更高的报酬。然而,企业工程师可能会享受更好的工作生活平衡 Work Life Balance,并专注于提高运营效率的角色。

英文:What is the Enterprise Engineer in Meta? (Comparisions to Software Engineer Roles)

软件工程师

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