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Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料

2025年5月6日 01:34

alan-becker-animation-vs-math-e-to-i-pi-2025-03-11-12.55.20-scaled Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯

虚数i*i*i=-i 也就是i*e^(ipi)

自从去年家里装修完之后,我们在厨房装了一台电视,平时吃饭时会随便看看一些视频。大约两个月前的一天中午,我从学校接弟弟回家吃饭,无意间发现了一个叫 Alan Becker 的动画视频系列——“Animation vs.”,是 YouTube 上的一个非常有创意的系列。他最出名的作品之一就是《Animation vs Math》。

Alan Becker 的这些视频通常用一群小人(也有人叫他们“小黄人”、小橙色、火柴人)在电脑屏幕上互动的方式,讲述一个个富有创意、又带有教育意义的故事。虽然整个系列几乎没有一句对白,但却通过画面和动作把复杂的知识点讲得既直观又有趣。

我最喜欢的四个视频是《Animation vs Math》、《Animation vs Coding》、《Animation vs Physics》和《Animation vs Geometry》。每一集不仅让人捧腹大笑,还让人对背后的知识产生兴趣。比如在《Animation vs Math》中,小人们在坐标系、函数图像之间跳跃和作战,看得人不知不觉就理解了各种数学概念。而《Animation vs Coding》则展示了编程的魔法,小人甚至“黑进”了主人的电脑,自己写代码!《Animation vs Physics》里,小人们挑战了牛顿定律、重力和能量守恒,用夸张但合理的方式演绎了物理知识。

《Animation vs Geometry》则是另一个令人惊喜的作品。视频里,小人们与各种几何图形互动,有时被三角形包围,有时从正多边形中逃脱,有时又在空间几何中穿梭。通过他们的“冒险”,我对角度、面积、对称和旋转等概念有了更加立体的理解。这些原本在课堂上觉得枯燥的几何知识,突然变得生动起来。

现在每次吃饭的时候,我和弟弟都会打开一集,一边看一边讨论背后的知识点。他有时候还会模仿小人画画、写代码,看得津津有味。比起传统的教学方式,这种寓教于乐的视频真的非常适合启发孩子的兴趣,也让我重新发现了学习的乐趣。

Alan Becker 的动画视频在 YouTube 上非常火,常常能获得数百万甚至上亿的浏览量。很多 UP 主还会专门制作 Reaction(观看反应)视频,一边观看一边讲解其中的知识点,让观众能更深入地理解动画背后的内容。

我真心希望 Alan Becker 能继续制作这个系列的视频。他的作品不仅有趣,还兼具知识性和创意性,每一集都能带来惊喜。我还特地去看了一下他的 YouTube 主页,发现他有自己的网站和线上小店,里面出售一些周边商品和纪念品,比如角色贴纸、T 恤、鼠标垫等等。通过这些方式,粉丝们也能支持他继续创作。

如果我在初高中时就能看到这样的动画视频,可能我的学习态度和兴趣都会大不一样,说不定我也不会变成所谓的“学渣”。Alan Becker 的这些作品用轻松有趣的方式,把复杂的知识讲得通俗易懂、引人入胜。我相信,这样的内容一定能激励无数学生,让他们重新发现学习的乐趣,也让知识变得真正“活”起来。

这些视频的背景BGM音乐也非常出色,节奏紧凑、氛围感强,不仅很好地配合了剧情发展,还增强了观众的代入感。每当剧情进入高潮或角色展开大战时,音乐的节奏也随之加快,让人不自觉屏住呼吸、全神贯注。可以说,音乐和动画配合得天衣无缝,是整个系列成功的重要一环。

Alan Becker 的 Animation 系列动画教学视频

Alan Becker 在油管的频道有3000万+粉丝。

Animation vs Math 数学

这是我最喜欢的视频之一。它是在一年前上传的,如今已经有超过 8000 万的播放量。视频的开头从数学中最基础的常量“1”出发,接着逐步引入加减乘除等基本运算,再到实数与虚数,最后主角“-1”展开了一场围绕著名公式 tex_39ab8c54661fe3603377d1d4de5601e0 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 的激烈格斗故事。

整个视频既紧凑又富有张力,把一个高度抽象的数学公式,用动画的方式生动演绎出来。观众不需要具备高深的数学背景,也能感受到其中的逻辑美和力量感。尤其是当角色“i”(虚数单位)和“π”共同施展出终极公式的那一刻,既震撼又令人忍俊不禁。

这也是 Alan Becker 的动画魅力所在:用可视化的手法,把严肃甚至有些晦涩的知识,变成一个个有趣的、像电子游戏一样的冒险故事。对我来说,看完这部视频后,对欧拉公式产生了浓厚的兴趣,后来还专门去查资料,才知道这个等式被称为“数学中的诗”。

哥哥弟弟也很喜欢这一集,他虽然年纪还小,看不懂太多公式,但他能理解角色之间的战斗与变化,这就足够吸引他了。我们甚至还尝试用积木和纸画重现其中的几幕场景,边玩边学,乐在其中。

哥哥也很喜欢数学,平时在学校数学成绩是班上最好的,希望这个视频能启蒙到他。

我最喜欢的一幕就是当 tex_96cad1e5ef25c476c3be4eb8d105669c Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 化身为 Transformer 形态,用手上的 “limit” 装置接住了小黄人化身的 tex_02d375c3338b3ac7e6c3b81fb6e031b5 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 这一幕不仅视觉上震撼,也充满了数学梗的巧思。将抽象的公式和极限概念具象化成角色之间的对抗和救援,真的是把“知识即力量”演绎到了极致。

很享受这种知识划过脑却不留痕迹的感觉。

数学知识
0:07 最简单的入门方式——1 是第一个自然数,这是公理化的(尽管在一些数学分析教材中,他们首先指出 0 是自然数)。
0:13 等式——数学课上学习的两个对象之间的第一个关系。
0:19 加法——四种基本算术运算中的第一个。
0:27 重复 1 的加法,这是我们在集合论中定义其余自然数的方式;也是乘法的铺垫。
0:49 与 1 以外的数字进行加法,这可以用我们已知的 1 加法来定义。(省略证明)
1:23 减法——四种基本算术运算中的第二个。
1:34 我们的第一个负数!它也可以表示为 tex_8c4d4d144d960c160796f47c59507535 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 ,这是将 tex_0e4258221bdbc1e8dd20cfdd36fa4447 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 的泰勒级数的定义域扩展到复数的结果。
1:49 tex_8c4d4d144d960c160796f47c59507535 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 乘以 i,这打开了一扇通往……虚数世界的大门?这也暗示了小黄人实际上存在于实数世界。TSC 现在如何再次得出这个量?

2:12 重复减 1,类似于对自然数的操作。
2:16 负数乘以负数得正数。
2:24 乘法,以及通过重复加法或任何运算对其进行的解释。
2:27 乘法的交换律,以及 12 的因数。
2:35 除法,最后的算术运算;也很好地展示了 – 和 / 之间的关系,就像 + 和 x 之间的关系一样!
2:37 除法就是计算重复减法的次数,直到零。
2:49 除以零,以及为什么它没有意义。令人惊讶的是,TSC 没有用这个来制造一个黑洞。

3:04 指数运算是重复的乘法。
3:15 高阶指数如何对应几何维度。
3:29 任何非零的零次方都是1。
3:31 负指数!以及它与分数和除法的关系。
3:37 分数指数和平方根!我们越来越接近了……
3:43 无理数(例如 sqrt(2))的小数展开是不规则的。(我避免使用“无穷大”这个词,因为从技术上讲,每个实数的小数展开都是无穷大的……)
3:49 sqrt(-1) 给出虚数 i,它首先由性质 i^2 = -1 定义。
3:57 复数的加法和乘法是根据我们已知的原理进行的。
4:00 i^3 等于 -i,这当然会得到 i*e^(i*pi)!

4:14 参考 3:49
4:16 欧拉公式 x = pi!这个公式可以通过重新排列 e^x 的泰勒级数来表示。
4:20 小细节:被负号击中会改变 TSC 的方向,这又一次暗示了复平面!
4:22 e^(i*pi) 到 e^0 对应于复平面上沿单位圆的运动。
4:44 +1/-1 的“剑”相互碰撞,发出“0”个火花。
4:49 -4 的剑击中 +1 的剑,变为 -3,等等。
4:53 2+2 的弩射出 4 支箭。
4:55 4 支箭击中除号,与 pi 对齐,得到 e^(i*pi/4),使其沿单位圆旋转 pi/4 弧度。
5:06 TSC 通过乘以 i 来推动自己,围绕单位圆旋转 π 弧度。

5:18 TSC 终于发现了复平面!5:21 虚轴;5:28 实轴。
5:33 最简单​​的单位圆。
5:38 圆中的 2*π 弧度。
5:46 弧度的定义——单位圆中跨越长度为 1 的弧度的夹角。
5:58 r*theta——半径为 r 的圆中,夹角为 theta 的圆弧长度公式。
6:34 对于单位圆来说,theta / r 就是角度。
6:38 圆周的一半正好是 π 弧度。
6:49 正弦函数和余弦函数如何与绕单位圆逆时针旋转相关——sin(x) 等于 y 坐标,cos(x) 等于 x 坐标。
7:09 旋转 sin(x) 可以直观地看到 sin(x) 和 cos(x) 之间的位移。
7:18 参考 4:16

7:28 将指数改变为 π 的倍数,使其向各个方向移动。
7:34 一个新形式!?e^x 的泰勒级数,其中 x=i*π。现在它有无限的弹药了!?同样,弹药将每个项的十进制展开式作为其弹道标记。
7:49 面积为 pi r^2,高为 8 的圆柱体的体积。
7:53 给读者的练习(哈哈)
8:03 参考 4:20
8:25 关于 e^(ix) 的 cos(x) 和 sin(x)
8:33 很遗憾,这部分我看不懂……TSC 创建了一个“函数”枪 f(x) = 9tan(pi*x),这样朝 e^(i*pi) 射击会得到 f(e^(i*pi))= f(-1) = 0。
9:03 参考 5:06
9:38 “函数”枪现在在无穷远处“求值”,通过每次增加一个维度来扩展实空间(它是一个向量空间),即实空间的跨度扩展为 R^2、R^3 等。
9:48 log((1-i)/(1+i)) = -i*pi/2,乘以 2i^2 = -2 再次得到 i*pi。
9:58 通过缩短间隔并取极限来阻挡“无穷大”光束,这并非黎曼积分的精确定义,但足够接近了。

油管视频:Animation vs Math

Animation vs Coding 编程

编程这一集我看得最懂了,也很有意思,特别是当中那个原子弹的Python程序,就是无限递归/Recursion内存爆炸。

def nuke(n):
    a = []
    for i in range(10):
        if n > 1:
            a.append(nuke(n - 1))
        else:
            a.append(i)
    return a

print(nuke(10))

还有就是Python里调用Turtle包进行海龟作图(这可是我学编程的第一个编程语言)也相当有创意。

0:18 未定义 – 计算机不知道这是什么,就是这样
0:34 print() 将内容打印到终端
0:42 重新运行代码
0:52 变量
1:00 运算(* 表示乘法,/ 表示除法)
1:05 向下取整除法(删除小数)
1:10 字符串本质上就是可以使用的文本
1:23 不能将数字和字符串一起使用
1:27 让你专注于一个特定的字符串/变量/数字
1:32 对象中的项目数(在本例中为 7,因为 string7 有 7 个字符)
1:38 代码语法错误
1:45 b 本质上是 a 中的字符(所以 a[5] 应该是 g,而不是 n,因为它从 0 开始)
1:48 重复代码数字/字符串长度
2:00 基本上会一直运行,因为它基本上告诉计算机“当 true 为真时”
2:02 大写显然
2:09 如果你在执行 while、if 或 for 之类的循环,需要将循环内部运行的代码推送进去,这样计算机才能知道你想要循环的代码。
2:16 循环内部的代码不是在 a 可打印的情况下运行,因为 a 可打印,所以它不能运行。
2:23 循环内部的代码在 if 不可打印的情况下运行。
2:32 字符串列表,本例中的 * 表示将所有字符串都考虑在内。
2:40 海龟本质上就是一支铅笔,我们在这里定义了海龟(所以我们可以直接写 t),然后 import 函数会从库中导入内容(库中有内置库)。
2:41 400 表示它在方向上移动的增量。
2:52 改变海龟移动的速度。
2:55 左右移动使海龟转向。
3:03 循环海龟的移动。
3:17 pensize 表示线条的面积。
3:32 这实际上是停止海龟的方法。哈哈
3:44 matplotlib 是一个绘图库(它显然可以让你访问图表和图形),numpy 允许你使用三维数组
3:44 插入绘图然后使其显示
3:58 获取一个随机的三维整数
4:20 绘图标题,太棒了
4:29 函数,让你在运行函数名称时运行这组代码
4:41 pygame 是一个令人惊讶的库,可以让你制作游戏!while true 循环用于检查用户是否关闭了窗口/选项卡
4:44 窗口的基本 pygame 代码
4:57 允许你通过按下某些键来移动对象
5:21 圆圈朝黄色的位置移动,向前移动时加速,向后移动时减速(谢谢 xTI0)
6:22 不要这样做。核函数中的数字表示列表嵌套的次数,所以 10 基本上就是递归地嵌套 10 次,非常卡顿
6:35 # 让你直接输入文本,非常适合解释你的代码是如何工作的
7:36 他真的在写一个 AI 代码
7:50 神经网络正在接受训练

快速提示:还记得最后提到这是 Python 吗?还有其他编程语言用于不同的目的,我想这很明显,但为了以防万一,一些流行的编程语言是 C、HTML、JavaScript 等等!

油管视频:Animation vs Coding

Animation vs Physics 物理

《Animation vs Physics》这一集的后半段内容变得相当深奥,涉及到了相对论、黑洞等高阶物理概念。我目前的理解还停留在初高中学过的一些基础知识,比如牛顿的第二定律 tex_9daa187e47eb4fb749102377832e3148 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯 、动能定理、还有爱因斯坦著名的能量公式 tex_76dbfb9a84d34d7f746b1f4cbbb81919 Alan Becker 的动画教学视频是非常好的启蒙材料 学习笔记 教育 数学 物理 编程 视频 计算机 资讯

虽然看不太懂后面的部分,但前半段关于力、加速度、重力等基础物理的呈现还是非常有趣的。角色们像在玩一场“现实模拟游戏”,各种物理定律在他们的世界里都有了视觉化的呈现,哪怕是没怎么学过物理的人也能看得津津有味。

0:19 加速度和速度
1:18 质量
3:07 势能
4:17 重力
4:38 米/秒
5:55 以更高的速度围绕行星运行
6:00 以米/秒为单位的速率增加
6:12 围绕其他行星的速度将随机倍增
基于其大小
6:40 围绕恒星的速度将根据其大小而倍增
7:05 是β的1%
7:21 磁场和引力
7:40 磁场环
7:48 制作磁场火箭
8:18 火箭速度因磁场火箭而加快
8:33 观察星系、星系系统和其他
9:14 黑洞
9:30 关于黑洞的事实
10:03 黑洞内部

油管视频:Animation vs Physics

Animation vs Physics 几何

说到几何,它是数学的另一个重要分支,其中最著名的“主角”之一就是黄金分割。黄金分割不仅在几何中占有一席之地,还常被视为“数学之美”的代表。比如大家熟悉的斐波那契数列,就和黄金分割密切相关——随着数列不断增长,相邻两项的比例会越来越接近黄金比例。

黄金分割的魅力不仅仅体现在数学里,在自然界、艺术、建筑甚至音乐中都有它的身影。像贝壳的螺旋、向日葵的花盘、古希腊神庙的比例,甚至名画《蒙娜丽莎》的构图,都被认为与黄金分割有关。

Alan Becker 在《Animation vs Geometry》中也通过角色与几何图形的互动,让我们直观地看到了这些数学背后的和谐与美感。通过一场看似搞笑却充满巧思的冒险,观众不仅被娱乐到了,也潜移默化地接触到了黄金分割等几何概念。

油管视频:Animation vs Geometry

油管视频 / Youtube Video

英文:Animation Youtube Videos from Alan Becker

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比特币私钥的数学本质与人类算力的极限

2025年4月25日 02:56

btc-bitcoin 比特币私钥的数学本质与人类算力的极限 加密货币 区块链 数学 比特币 BTC 计算机 资讯 跟我一起来谈钱

Bitcoin

总是看到有一些暴力破解的程序在不停的尝试比特币钱包的密钥,还声称已经很幸运的试到了几个钱包的密钥,并且移走了里面的几万美金。

下面的文字是抄于 rssdao.eth 的朋友圈。

抛256次硬币,你就拥有一个比特币私钥:人类算力难以企及的加密奇迹

破解比特币需要40亿个银河系?普通人根本无法想象的数学深渊。

当你抛硬币正面朝上为1,反面朝上为0,连续抛256次,并把结果转换成一个16进制数,就是下一个比特币的密钥,那么换句话来说,比特币私钥的本质就是256位二进制数,听起来普普通通有没有,感觉用普通的计算机随便就能破解了?

能这么想的一般数学老师已经哭在了厕所,2的256次方,相当于8个2的32次方相乘,二的32次方约等于40亿,现在有概念了吗?就是40亿×40亿×40亿×40亿×40亿×40亿×40亿再除以40亿。量化一下吧,第一个40亿是现代电脑的GPU每秒可以计算10亿个哈希值,40亿就相当于一台非常好的电脑,每秒计算的哈希值

第二个40亿用世界第一搜索引擎,谷歌公司作为例子,虽然谷歌没有对外公布服务器的数量,但有人估算大约在几百万个,是世界上最多服务器的企业之一,代表着地表最高算力,大部分谷歌服务器的算力都不如我们这些满载GPU的电脑强,那么40亿台电脑姑且约等于1000个谷歌算力。

第三个40亿全世界约有73亿人,我们假设地球一半以上的人每个人都有1000个谷歌的算力。再来看看第4个40亿,想象一下40亿个这样的地球像极了银河系有没有?姑且称为银河系算力。第5个40亿,我们把40亿个这样的银河系打包,算力之和每秒能计算出2的160次方。第6第7个40亿,我们从时间维度考量,40亿秒约等于126.8年,乘以40亿倍,就是5070亿年,差不多是目前我们已知的宇宙年龄的37倍。

最后我们得出了结论,以人类现在的文明程度要解开比特币的密钥,大约需要40亿个银河系的算力,计算37倍于宇宙的年龄一样长的时间,才有1/(40亿^8)可以算出密钥的可能。所以现阶段人类科技而言,要通过技术手段破解密钥,简直就是痴人说梦了,这种体量的计算连量子计算机串联也望尘莫及。

2021年2月旧文,再思考一下比特币的伟大发明。

今天一个大饼的价格是9.2万美金。

crypto-btc-eth-trx-2025-04-24 比特币私钥的数学本质与人类算力的极限 加密货币 区块链 数学 比特币 BTC 计算机 资讯 跟我一起来谈钱

Crypto Prices for BTC, ETH, TRX at 2025-04-24

比特币/大饼 BTC/Bitcoin

英文:Toss a Coin 256 Times: The Math Behind an Unbreakable Bitcoin Private Key

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力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎

2025年3月21日 04:55

坚持6年的力扣刷题打卡作天断了。昨天开了一整天brainstorming 晚上陪媳妇过生日。然后就给忘了,还好的是力扣国服还没断。

2019年3月2日 我在美国通用电气午休的时候太无聊 拿起IPAD就刷了一题。

谁曾想:这一刷就是2209天。这六年时过境迁,很多事情物是人非。我也从美国通用电气GE(General Electric)到亚马逊 Amazon AWS 再到现在的微软剑桥研究院MSRC。

leetcode-2209-days-streak-ended 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎 程序员 编程 计算机 计算机

力扣刷题打卡2209天 始于2019年3月2日,终止于2025年3月19日,可惜了。

力扣每日一题打卡是可以补签的,只需要花70点积分就可以 Time Travel 回到本月补上一签。只不过那个墙是补不了的,没刷就是空的。

leetcode-from-2013-to-2024-scaled 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎 程序员 编程 计算机 计算机

从2013年到2024的力扣刷题之路。

力扣美服是可以同步到国服的,但是目前是没有办法反过来把国服的刷题记录复制一份到美服的。可能,这就是注定的吧,肯定会有不完美的。还好我不是处女座,这么一点不完美不会逼疯我的,哈哈。我还是会继续刷题的。刷题努力提升自己,好处多多。

刷题:程序员的基本技能

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如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到错误

2025年3月21日 04:35

gdb-debugger 如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到错误 gdb / lldb 小技巧 程序员 编程 计算机 计算机 调试

GDB Debugger 调试器

如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到发生错误

在调试程序时,有时候我们希望一直运行程序直到遇到错误。GDB(GNU 调试器)和 LLDB(LLVM 调试器)都提供了自动化此过程的方法。

这在调试一些不稳定的程序非常有用,例如有时候写的一些单元测试可能随机崩溃SegFault。最近我在调试一个测试每跑1000次就有一次崩溃的时候就发现gdb/lldb调试器非常有用。

简介:GDB vs LLDB

GDB(GNU 调试器)和 LLDB(LLVM 调试器)是用于低级别应用程序调试的强大工具。GDB 传统上用于由 GCC 编译的程序,而 LLDB 是 LLVM 项目的一部分,与 Clang 无缝配合。两者都提供强大的功能,但 GDB 在 Linux 环境中更常见,而 LLDB 在 macOS 上以及处理 Swift 时更受青睐。

自动化执行直到发生错误

调试重复性任务可能很乏味。通过自动化这些任务,直到发生错误,可以节省大量时间和精力。以下是如何在 GDB 和 LLDB 中设置重复执行直到遇到错误的步骤。

GDB 脚本

下面是一个 GDB 脚本,它会重复执行,直到发生错误:

repeat_until_error.gdb

while 1
  run
  if $_exitcode != 0
    echo "发生错误,退出码:$_exitcode\n"
    break
  end
end

要运行此脚本,将其保存为 repeat_until_error.gdb,然后使用以下命令执行 GDB:

gdb -q -x repeat_until_error.gdb ./your_program

或者,当你处于 gdb 提示符时,运行:

source repeat_until_error.gdb

“run” 命令用于启动程序,你可以为它添加参数,例如:

run param1 param2 ...

你也可以使用 “r” 作为 “run” 的简写。

LLDB 脚本

类似地,在 LLDB 中,你可以使用以下脚本实现相同的效果:

repeat_until_error.lldb

while (1)
  run
  process launch
  if (process status != 0)
    script print("发生错误,退出码:", lldb.process.GetExitStatus())
    break
  end
end

要运行此脚本,将其保存为 repeat_until_error.lldb,然后运行:

lldb --source repeat_until_error.lldb ./your_program

或者,在 lldb 提示符处运行:

source repeat_until_error.lldb

在 “run” 命令之后,你还可以通过附加参数来启动程序,例如:

run param1 param2

总结

GDB 和 LLDB 都提供了方便的方法来自动化调试任务,选择使用哪种工具通常取决于你所使用的平台和工具链。GDB 与 GCC 的集成使其成为 Linux 开发者的首选,而 LLDB 在与 Clang 和 macOS 的无缝配合方面同样强大。

自动化重复的调试命令可以为你节省大量时间和精力 —— 无论你使用 GDB 还是 LLDB,这些脚本都能帮助你简化工作流程。

gdb / lldb 调试

英文:How to Repeat Until Errors using GDB or LLDB Debugger?

本文一共 603 个汉字, 你数一下对不对.
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梯子/翻墙技巧: 一条命令就可以在服务器上设置一个Firefox/火狐浏览器代理

2025年3月7日 04:50

回国的时候最麻烦就是访问国外的网站:邮箱、油管视频等。在中国大陆,翻墙是违法的,但是好像在上海北京等大城市,可以申请许可,比如一些国际驻公司和政府机构因需要则可以申请绕过大墙网GFW/Great Firewall。

翻墙/建梯子的方式很多种,怕麻烦可以买现成的VPN,自己有服务器的可以建Wireguard等。这里再介绍一种简单的方式。

Docker容器里跑火狐FireFox浏览器

假设你的主机/服务器/VPS里已经装有Docker。只需要把下面的脚本存成一个BASH文件,比如 docker-firefox.sh 然后在命令行下跑:./docker-firefox.sh PASS 其中PASS是密码,这个我们下面要用到,PASS如果不写的话则要把 “-e VNC_PASSWORD=” 那行删掉即可。

#!/bin/bash
VNC_PASS=$1

docker run -itd \
    --restart always \
    --name=firefox \
    -p 5800:5800 \
    -v $(pwd)/config:/config:rw \
    --shm-size 1g \
    -e ENABLE_CJK_FONT=1 \
    -e VNC_PASSWORD=${VNC_PASS} \
    jlesage/firefox

等一会儿,这时候Docker会去拉取这个软件镜像,然后完事即可在浏览器里把你的 域名/IP地址 后加上5800端口, 5800是上面脚本里指定的,也可以改成你想要的端口。

docker-firefox-pull-image 梯子/翻墙技巧: 一条命令就可以在服务器上设置一个Firefox/火狐浏览器代理 I.T. 小技巧 技术 服务器 计算机 资讯 运维

输入这个脚本命令Docker就会加载容器 jlesage/firefox

这样跑起来了,你的主机就相当于一个中转/代理,你在国内的时候访问你的主机(如果你主机没被大墙网拉入黑名单的话),那你就可以在浏览器里的内嵌FireFox浏览器里打开其它国外网站了。

firefox-docker-on-browser 梯子/翻墙技巧: 一条命令就可以在服务器上设置一个Firefox/火狐浏览器代理 I.T. 小技巧 技术 服务器 计算机 资讯 运维

在浏览器里输入服务器IP/域名(HTTP)后加上 :5800 端口号 还需要输入刚刚指定的密码。

使用体验

可能是和我的主机配置有关,总觉得有点卡。不是很流畅。还有就是我想登陆我的GMAIL帐号,被GOOGLE认定有风险,要我改密码,吓得我只能作罢。

试了一下,看了一个油管广告,没有声音,所以通过这个技巧看油管视频是不现实的。

还有就是,目前只支持HTTP,而不支持HTTPS,如果域名开启了HSTS,那只能通过IP来访问HTTP。不过,你可以通过nginx/apache设置一个反代 reverse proxy 来访问HTTPS。

比如以下是在Nginx服务器配置443端口重新转向到这个FireFox代理:

server {
    listen 443 ssl;
    server_name domain_name

    ssl_certificate /root/fullchain.cer;
    ssl_certificate_key /root/key.key;

    location / {
        proxy_pass https://your-server-ip:5800;
        proxy_ssl_verify off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

这玩意不适合日常工作,但是回国用于救急还是可以的。特别是不想在公共电脑上留下痕迹,只需要用强密码+HTTPS。等不需要用的时候记得把Docker容器删除即可。

docker stop firefox
docker rm -f firefox

这个没法支持多用户,也就是说多个用户同时登陆看到的是同一个窗口。

jlesage-firefox-in-docker-browser-scaled 梯子/翻墙技巧: 一条命令就可以在服务器上设置一个Firefox/火狐浏览器代理 I.T. 小技巧 技术 服务器 计算机 资讯 运维

测试可以在浏览器里打开谷歌

可以使用:docker logs -f firefox 来查看窗口的相关信息:

[init ] container is starting…
[cont-env ] loading container environment variables…
[cont-env ] APP_NAME: loading…
[cont-env ] APP_VERSION: loading…
[cont-env ] DISPLAY: executing…
[cont-env ] DISPLAY: terminated successfully.
[cont-env ] DISPLAY: loading…
[cont-env ] DOCKER_IMAGE_PLATFORM: loading…
[cont-env ] DOCKER_IMAGE_VERSION: loading…
[cont-env ] EGL_LOG_LEVEL: executing…
[cont-env ] EGL_LOG_LEVEL: terminated successfully.
[cont-env ] EGL_LOG_LEVEL: loading…
[cont-env ] GSK_RENDERER: executing…
[cont-env ] GSK_RENDERER: terminated successfully.
[cont-env ] GSK_RENDERER: loading…
[cont-env ] GTK2_RC_FILES: executing…
[cont-env ] GTK2_RC_FILES: terminated successfully.
[cont-env ] GTK2_RC_FILES: not setting variable.
[cont-env ] GTK_THEME: executing…
[cont-env ] GTK_THEME: terminated successfully.
[cont-env ] GTK_THEME: not setting variable.
[cont-env ] HOME: loading…
[cont-env ] LIBGL_DRIVERS_PATH: executing…
[cont-env ] LIBGL_DRIVERS_PATH: terminated successfully.
[cont-env ] LIBGL_DRIVERS_PATH: not setting variable.
[cont-env ] PULSE_CONFIG_PATH: executing…
[cont-env ] PULSE_CONFIG_PATH: terminated successfully.
[cont-env ] PULSE_CONFIG_PATH: not setting variable.
[cont-env ] PULSE_COOKIE: executing…
[cont-env ] PULSE_COOKIE: terminated successfully.
[cont-env ] PULSE_COOKIE: not setting variable.
[cont-env ] PULSE_SERVER: executing…
[cont-env ] PULSE_SERVER: terminated successfully.
[cont-env ] PULSE_SERVER: not setting variable.
[cont-env ] QT_STYLE_OVERRIDE: executing…
[cont-env ] QT_STYLE_OVERRIDE: terminated successfully.
[cont-env ] QT_STYLE_OVERRIDE: not setting variable.
[cont-env ] TAKE_CONFIG_OWNERSHIP: loading…
[cont-env ] XDG_CACHE_HOME: loading…
[cont-env ] XDG_CONFIG_HOME: loading…
[cont-env ] XDG_DATA_HOME: loading…
[cont-env ] XDG_RUNTIME_DIR: loading…
[cont-env ] XDG_STATE_HOME: loading…
[cont-env ] container environment variables initialized.
[cont-secrets] loading container secrets…
[cont-secrets] container secrets loaded.
[cont-init ] executing container initialization scripts…
[cont-init ] 10-certs.sh: executing…
[cont-init ] 10-certs.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-check-app-niceness.sh: executing…
[cont-init ] 10-check-app-niceness.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-clean-logmonitor-states.sh: executing…
[cont-init ] 10-clean-logmonitor-states.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-clean-tmp-dir.sh: executing…
[cont-init ] 10-clean-tmp-dir.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-fontconfig-cache-dir.sh: executing…
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[cont-init ] 10-webauth.sh: executing…
[cont-init ] 10-webauth.sh: terminated successfully.
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[cont-init ] 15-cjk-font.sh: installing CJK font…
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.21/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.21/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: (1/1) Installing font-wqy-zenhei (0.9.45-r3)
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: Executing fontconfig-2.15.0-r1.trigger
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: Executing mkfontscale-1.2.3-r1.trigger
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: OK: 694 MiB in 168 packages
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 15-install-pkgs.sh: executing…
[cont-init ] 15-install-pkgs.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 55-check-snd.sh: executing…
[cont-init ] 55-check-snd.sh: sound not supported: device /dev/snd not exposed to the container.
[cont-init ] 55-check-snd.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 55-firefox.sh: executing…
[cont-init ] 55-firefox.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 56-firefox-set-prefs-from-env.sh: executing…
[cont-init ] 56-firefox-set-prefs-from-env.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 85-take-config-ownership.sh: executing…
[cont-init ] 85-take-config-ownership.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 89-info.sh: executing…
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│ Application: Firefox │
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│ Docker Image Version: 25.02.2 │
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有用简单的IT小技巧

英文:Using Docker to Run Firefox as a Proxy: A Simple Solution for Accessing Blocked Websites in China

本文一共 804 个汉字, 你数一下对不对.
梯子/翻墙技巧: 一条命令就可以在服务器上设置一个Firefox/火狐浏览器代理. (AMP 移动加速版本)

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Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师)

2025年2月18日 23:49

2025年年初,拿了Jane Street一个小时的Coding面试体验卡。

jane-street Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员 计算机 软件工程 面试

简街/Jane Street 金融公司

市场定位

  • Jane Street 是一家全球领先的定量交易公司和流动性提供者,成立于 2000 年,总部位于纽约,同时在伦敦、香港和阿姆斯特丹设有办事处。
  • 它以高度依赖数学、统计学和计算机科学技术而闻名,在金融市场中运用定量分析方法进行自动化交易。

技术驱动

  • Jane Street 专注于做市业务,为全球各类金融工具(股票、ETF、债券、期权、期货等)提供流动性。他们的交易模式主要基于算法和数据驱动,通过低延迟的技术在市场上寻找交易机会。
  • Jane Street 是一家技术驱动的公司,其核心交易系统和工具大多是内部开发的。他们高度依赖函数式编程语言 OCaml,用于构建高性能、可靠的交易系统。

文化与工作环境

  • 合作与学术性:Jane Street 的公司文化强调团队合作、数据透明和学术研究氛围。
  • 扁平化管理:鼓励员工从任何层级提供创新的想法。
  • 强大的培训:对于新员工尤其是应届生,Jane Street 提供系统的培训,帮助他们快速上手。

招聘与职业机会

  • Jane Street 以招募顶尖的数学家、程序员和定量分析师而闻名。他们非常注重候选人的逻辑思维、编程能力和解决复杂问题的能力。
  • 岗位包括:量化交易员(Quantitative Trader)、研究员(Researcher)、软件工程师(Software Engineer)和基础设施工程师(Infrastructure Engineer)。

与众不同之处

    Jane Street 不仅仅是一家交易公司,它还具有强烈的工程师文化。
    他们公开了很多技术工具和研究,比如开源的 OCaml 项目,为开发者社区做出贡献。

在行业中的地位

  • Jane Street 被认为是高频交易和定量交易领域的领导者之一,常与 Citadel Securities、Two Sigma、DE Shaw 等其他量化公司相提并论。其创新性和对风险管理的严格控制使其在金融危机中也能保持强劲的表现。

有趣的事实

  • Jane Street 每天处理数十亿美元的交易量,尽管它并不广泛对外宣传,但在业内具有极高的声誉。
  • 公司提供丰厚的薪酬待遇和灵活的工作环境,并在全球范围内吸引了许多优秀的应届毕业生和经验丰富的专业人士。
  • 如果你对量化交易和技术研发感兴趣,Jane Street 无疑是一个非常值得探索的职业选择。

去年的时候就听说Jane Street是很有名的金融公司,做量化的,给钱也给得挺多,于是去年年初就投了简历,可惜简历没过,当时在投了简历大概3周后收到了拒信(我投的是伦敦JS的软件工程师 Software Engineer)

jane-street-rejection-letter Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员 计算机 软件工程 面试

Jane Street收到简历后三周给了拒信

申请Jane Street最好填上Cover Letter/求职信

今年年初又试了一下,我让ChatGPT帮助我写了Cover Letter,虽然这个Cover Letter在申请过程中是选填的(JS有自己的工作申请页面),但是我感觉起了很大的作用,我感觉ChatGPT写得也很好:

Happy New Year 2025! 🎉

I’ve been a Senior Software Engineer at Microsoft Research Cambridge for the past 3.5 years. As I reflect on my journey, one of my key resolutions for this year is to step out of my comfort zone and embrace new challenges. Growth happens outside familiar boundaries, and I’m eager to push myself further.

This year, I’m particularly interested in exploring opportunities at Jane Street. Though I haven’t worked in this industry before, it feels like a natural extension of my background as a crypto trader and enthusiast. The firm’s focus on quantitative trading and its intellectually rigorous environment are incredibly appealing. It’s an exciting prospect to apply my technical expertise and analytical skills in a field that blends finance and technology seamlessly.

Here’s to learning, adapting, and embracing new possibilities in 2025! 🚀

2025 年新年快乐!🎉

过去 3.5 年,我一直担任微软剑桥研究院的高级软件工程师。回顾我的旅程,我今年的主要决心之一就是走出舒适区,迎接新的挑战。成长发生在熟悉的界限之外,我渴望进一步推动自己。

今年,我特别想探索 Jane Street 的机会。虽然我以前没有在这个行业工作过,但感觉这是我作为加密货币交易员和爱好者背景的自然延伸。该公司对量化交易的关注及其智力严谨的环境非常吸引人。将我的技术专长和分析技能应用于无缝融合金融和技术的领域是一个令人兴奋的前景。

祝愿我在 2025 年学习、适应和拥抱新的可能性!🚀

Jane Street第一轮面试体验

很快就约上第一轮面试,是Coding,一个小时。

jane-street-scheduled-first-around-interview Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员 计算机 软件工程 面试

Jane Street过了简历关,安排第一轮Coding面试

我们收到了您的简历,希望您能担任 Jane Street 的软件工程职位。如果您对这个职位不感兴趣,请告诉我。请记住,在面试过程中,我们将不断评估您在 Jane Street 担任所有职位的潜力。

如果您想参加这个职位的面试,请让我知道您在接下来的两周左右的时间内是否有时间进行一小时的面试,如果可能的话,请在英国时间的正常工作时间内进行。我们的面试官使用 https://coderpad.io 进行一些编码练习,因此请确保您有电脑和互联网接入以进行通话。您的面试官将在通话期间为您提供 coderpad.io 的会话链接。作为参考,coderpad 短链接如下所示:https://cpad.io/012345,有效期为一小时。

我们首选的面试方式是通过 Zoom。

虽然 OCaml 是我们选择的编程语言,但我们鼓励您使用您最熟悉的语言进行编程,无论是功能性语言还是其他语言。要了解我们在编程面试中会遇到什么情况,您可以阅读我们的博客文章,其中介绍了我们在通话期间寻找的内容以及我们想要实现的目标。您还可以在我们的准备页面上了解有关我们的软件工程师面试流程的更多信息。

我们意识到许多类似的职位都提供远程工作机会。我想坦率地说,我们并不普遍提供这种机会。目前,几乎所有的软件工程师都住在离办公室足够近的地方,可以定期通勤。有些人选择几乎一直在办公室工作;其他人则将工作时间分配在办公室和家里。但是,我们通常不提供完全远程工作。

包容性对我们来说非常重要——如果您需要调整或有任何特殊要求,请尽快告知我们,我们将共同找到适合您的面试流程。最后,如果您在接受我们的面试时收到其他公司的任何报价或截止日期,请给我发电子邮件并提供详细信息,以便我们与您合作加快我们的流程。

如果您有任何问题,请告诉我,我期待您的回复!

面试的时候是一小时在Coderpad.io上敲代码,这个链接是面试开始的时候面试官才发的,有效期是一小时,一面试完就不能访问了,以前Meta还是Google,面试完后链接还会在短期内有效,可以回看自己在面试时的代码。

JS的第一轮面试并不考传统的力扣/Leetcode。这点和Meta不一样,Meta就是45分钟两道标准力扣题,只要刷力扣就没啥问题。

谷歌也不太一样,我面试的谷哥从来不考力扣题,45分钟就一道题,有很多Follow-up问题,甚至会考你把算法怎么优化scale-up到分布式系统中。

JS的这一题题目类似是:设计一个XXXX,当你选完任何一种(主流)编程语言后,面试管就会把题目以当前语言复制到CoderPad中,比如API等。题目不难,但是得敲很多代码,这一次我感觉题目对算法难度要求不高,但对数据结构要求要熟悉(比如哈希表/优先队列等)。有第二问Follow-up我没时间敲代码了,但是给面试管讲了思路。

反省:很可惜,没过,我以为我能至少过这一轮,约个Onsite面试的。隔了一周,JS发来拒信,我问了反馈,但不给:

我们意识到面试过程可能会遗漏某些问题。虽然我们希望能够为每个人提供个性化和详细的反馈,但不幸的是,这并不是我们流程的一部分。

jane-street-no-feedbacks-after-interview Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员 计算机 软件工程 面试

Jane Street面试后不给任何Feedbacks/反馈

我感觉我被拒的原因可能是:写代码过程中第一次选择的数据结构不对,然后在面试官的提示下改正了,还有就是花了较长的时间Clarify导致后面第二问没时间写代码。然后就是有一小段时间写代码并没有Think Aloud,应该每敲一行代码就得解释一下,边写边说,和面试官互动。

Jane Street 的软件工程师职位是否有不同的级别(资历)?

Jane Street 并没有像其他科技公司(例如 Google 的 L3-L7 体系)那样的正式软件工程师级别(Software Engineer Levels),而是采取更加灵活、基于影响力的晋升方式。这点和Meta就一样,在Meta,听说码农的级别是严格保密的。Meta觉得隐藏级别更容易在技术讨论中迸发出想法,而不会因为同事/对方级别高而有所顾虑。

Jane Street 如何处理资历和成长:

  • 没有“高级”或“资深”软件工程师等正式头衔。
  • 工程师会随着 实际贡献和经验 自然地承担更多责任。
  • 薪资和影响力 会随个人表现增长,而不是依赖于晋升。
  • 有经验的工程师通常会承担 指导、架构设计和领导 方面的工作。

如果你习惯了传统的晋升路径,Jane Street 的体系可能会有所不同。但这里更注重 实际影响力,而不是职位晋升的名义。

在Jane Street完成第一轮软件工程师面试后,多久能收到回复?

Jane Street 通常会在 一到两周内 给予第一轮面试的反馈。但具体时间可能因候选人数和岗位需求而有所不同。

如果超过两周仍未收到回复,可以考虑给你的 招聘负责人发送一封礼貌的跟进邮件 询问进展。

Jane Street伦敦在扩招?

感觉JS在伦敦好多职位:Join Jane Street London

jane-street-london-roles-scaled Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员 计算机 软件工程 面试

Jane Street伦敦放出来的职位很多


Jane Street是金融量化公司给钱给很多的那种,是相当的多。
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准备面试JS的软件工程师职位?油管上也有很多视频可以看看。

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

英文:Jane Street First Round Interview Experience (Software Engineer at London)

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Delphi编程语言三十周年了!

2025年2月16日 18:55

delphi-30-years Delphi编程语言三十周年了! Delphi / Turbo Pascal 程序设计 计算机 资讯

Delphi最初的版本, Delphi被称为是VB Killer

知道Delphi这个编程语言的估计暴露年龄了。很多人以为Delphi这门程序已经挂了,但实际上没有:IsDelphiDead.com

我最后一次用Delphi是2018年,在我离开一个剑桥初创企业,当时我从2009年到2018年,用Delphi写了超过40万行Delphi代码。其中包括了一些C++还有WIN32内链汇编。

Delphi 30周年纪念日

2025年,Delphi迎来了其发布30周年纪念日。自1995年首次亮相以来,Delphi凭借其高效、稳定的特性,成为众多开发者的首选工具。在这30年间,Delphi经历了辉煌、低谷,如今在全球范围内依然拥有忠实的用户群体。

Delphi的诞生与辉煌

Delphi最初由Borland公司于1995年推出,作为Windows平台下的快速应用程序开发工具(RAD),其前身是DOS时代盛行的“Borland Turbo Pascal”。Delphi以其可视化组件库(VCL)和高效的编译器,使开发者能够快速构建复杂的应用程序。在1999年发布的Delphi 5版本中,Delphi达到了用户数量的巅峰,一度超越了Visual Studio,成为开发者的首选工具。

挑战与低谷

然而,好景不长。在推出Delphi 7之后,Borland公司因内部管理问题和市场竞争激烈,逐渐走向衰败。Delphi的创始人Anders Hejlsberg离开公司,转投微软并开发了C#语言,这对Delphi造成了沉重打击。同时,Java和.NET等新技术的兴起,进一步挤压了Delphi的市场空间。高昂的定价策略也使得许多开发者转向其他工具,Delphi的用户群体急剧萎缩。

重生与发展

尽管经历了低谷,Delphi并未消失。在被Embarcadero公司收购后,Delphi不断进行技术革新,推出了支持多平台开发的版本,如Delphi XE系列。这些版本支持Windows、Android、iOS和Linux等平台,满足了现代开发的需求。在全球范围内,Delphi在巴西、中国、德国、俄罗斯和非洲等地仍然拥有广泛的用户基础。特别是在中国,Delphi在教育领域和企业级应用中依然发挥着重要作用。

展望未来

随着技术的不断发展,Delphi也在积极适应新的趋势。从最初的单一平台开发工具,到如今支持多平台、多设备的综合性开发环境,Delphi始终在追求创新。在未来,Delphi将继续优化其跨平台能力,提升开发效率,为全球开发者提供更强大的支持。

在这30周年之际,让我们向Delphi致敬,感谢它为全球开发者带来的卓越贡献。期待Delphi在未来继续引领技术潮流,为开发者创造更多可能。

聪明的程序员用Delphi

“真正的程序员用C++,聪明的程序员用Delphi”这句话曾在IT界广为流传,体现出Delphi简单、高效等优点。 Delphi最初的版本, Delphi被称为是VB Killer, 在Windows下可以快速开发Native的WIN32/64代码。代码执行效率高因为是编译(Compiled)的而不像VB解释式的(Interpreted)。

Delphi作为Windows平台下的快速应用程序开发工具(RAD:Rapid Application Development),以其简单、高效和功能强大的特点,深受开发者喜爱。与C++相比,Delphi更易于上手,开发效率更高;而与Visual Basic相比,Delphi功能更为强大。因此,使用Delphi的程序员被认为是“聪明的程序员”。

聪明的程序员用Delphi

Delphi(VB Killer)是一种编程语言,它是由Borland公司于1995年推出的。Delphi是一种基于Pascal的高级编程语言,它是一种面向对象的编程语言,它是一种结构化编程语言,它是一种事件驱动的编程语言。也被称为Object Pascal。

英文:Delphi is 30 Years Old!

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部署和运行 DeepSeek R1-8b 大型语言模型 (LLM) 的两个简单命令

2025年2月3日 04:45

视频:油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书

大型语言模型(LLMs)如 DeepSeek R1-8B 正在革新自然语言处理,使强大的 AI 驱动应用成为可能。然而,设置这些模型往往是一项艰巨的任务,需要复杂的配置。幸运的是,仅需两条简单的命令,您就可以使用 Ollama 在本地系统上轻松部署和运行 DeepSeek R1-8B——Ollama 是一个用于管理和运行开源 LLMs 的简化工具。

步骤 1:安装 Ollama

Ollama 让在本地运行大型语言模型变得更加简单。要安装它,请运行以下命令:

sudo apt install curl -y
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

此命令执行以下操作:

  • 安装 curl,一个用于从互联网下载文件的命令行工具(如果本地没有安装的话)。
  • 下载并执行 Ollama 安装脚本,设置运行 LLMs 所需的一切。

步骤 2:运行 DeepSeek R1-8B

安装 Ollama 后,您可以立即运行 DeepSeek R1-8B 模型:

ollama run deepseek-r1:8b

此命令:

  • 从 Ollama 的存储库拉取 DeepSeek R1-8B 模型(如果尚未下载)。
  • 启动模型,使您可以通过命令行与其交互。

您还可以把deepseek-r1:8b换成llama3.2等,具体看模型列表

为什么使用 Ollama?

  • 易于使用:无需复杂的 Docker 设置或环境配置。
  • 本地推理优化:Ollama 旨在高效地在消费级硬件上运行。
  • 快速设置:整个过程仅需几分钟,让您专注于使用模型,而非配置它。

Ollama 是一个功能强大且用户友好的工具,专为在本地运行和管理开源大型语言模型(LLMs)而设计。它通过消除复杂的配置需求,简化了部署过程,使 AI 模型更易于开发者、研究人员和爱好者使用。借助 Ollama,用户只需使用简单的命令即可轻松下载、运行并与各种 LLMs 交互,确保流畅高效的使用体验。Ollama 针对本地推理进行了优化,能够在消费级硬件上高效运行,使用户无需依赖云端解决方案即可利用先进 AI 模型的强大能力。

结论

部署和运行像 DeepSeek R1-8B 这样的高级 LLM 并不复杂。只需两条简单的命令,您就可以在本地计算机上运行一个强大的 AI 模型。无论您是开发者、研究人员还是 AI 爱好者,这种简化的设置都让 LLMs 的实验变得更加轻松。

立即尝试,体验 DeepSeek R1-8B 的强大功能!

大语言模型 LLM = Large Language Model

英文:Two Simple Commands to Deploy and Run the DeepSeek R1-8b Large Language Model (LLM)

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如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

2025年1月24日 05:10

创建一个 GitHub Pages 站点是一个简单的过程,可以免费为你的个人、项目或组织创建网站/博客。按照此指南开始。

步骤 1:创建 GitHub 仓库

  • 登录你的 GitHub 账户。
  • 点击“新建”来创建仓库。
  • 对于个人站点,命名为 .github.io。
  • 对于项目站点,使用任何有效的名称。

步骤 2:添加你的站点文件

使用以下命令克隆仓库到本地机器:

git clone https://github.com/<username>/<repository-name>.git

创建一个 index.html 文件,包含你想要的内容。这里是一个例子:

<!DOCTYPE html>  
<title>我的 GitHub 页面</title>
<h1>欢迎访问我的站点</h1>
<p>这是我的第一个 GitHub Pages 站点。</p>

或者,你可以使用 README.md(Markdown)作为首页。

## 我的 Github 页面
### 欢迎访问我的站点
THis is my first Github Pages site.

将你的更改提交并推送到 GitHub:

git add .
git commit -m "Initial commit"
git push origin main
how-to-setup-github-pages-static-apps 如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用) Github 学习笔记 小技巧 程序设计 网站信息与统计 计算机 计算机

Github 上启用 Github Pages 的步骤

步骤 3:启用 GitHub Pages

  • 转到你的仓库设置。
  • 在侧边栏点击“Pages”。
  • 在“源”下选择分支(例如,main)和文件夹(如果适用)。
  • 点击“保存”。

步骤 4:查看你的站点

  • 对于个人站点:访问 https://<username>.github.io/。
  • 对于项目站点:访问 https://<username>.github.io/<repository-name>/。

步骤 5:自定义你的站点

要添加主题,请转到 Pages 设置并选择“选择一个主题”。

你还可以上传额外的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件以进行进一步的自定义。

为什么 GitHub Pages 是“无服务器静态应用” / Serverless Apps

GitHub Pages 作为无服务器静态应用运行,因为它们直接向用户提供预构建的静态 HTML、CSS 和 JavaScript 文件,而不依赖后端服务器或运行时动态内容生成。相反,这些文件托管在 GitHub 的全球内容分发网络(CDN)上,确保快速有效的交付。

优点:

  • GitHub 提供的免费托管。
  • 不需要服务器维护。
  • 由于 CDN 分布,加载速度快。
  • 简化了静态站点的部署和扩展。

缺点:

  • 仅限于静态内容;不支持像数据库这样的服务器端功能。
  • 高级工作流的自定义需要技术知识。
  • 依赖于 GitHub 的基础设施。

GitHub Pages 的总结

GitHub Pages 是一个令人赞叹的免费托管网站的工具。只需几步,你就可以为你的项目、作品集或个人使用创建一个站点。通过利用无服务器模型,你可以构建轻量、高效且维护最小的站点。

英文:How to Setup and Create GitHub Pages (Serverless Static Apps)

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Sui 区块链编程: 通过 NodeJs/Javascript 函数获取 Gas 费用

2025年1月20日 04:06

在区块链开发的世界中,理解和管理gas费用对于优化交易至关重要。Sui作为一个相对较新但功能强大的区块链平台,有其独特的方式来处理gas价格。让我们来探讨如何使用Node.js和JavaScript获取Sui的gas价格。

Sui中的Gas理解

在区块链语境中,gas指的是执行交易或智能合约所需的费用。在Sui中,gas以MIST计量,其中1个SUI等于10^9个MIST。这意味着gas价格通常以每个交易或操作的MIST来报价。

获取Gas价格

这里有一个简单的异步函数来从Sui节点获取当前的gas价格:

const QUICKNODE_URL = "https://sui-mainnet-endpoint.blockvision.org"; // 你可以使用你自己的节点。

async function getGasPrice() {
    try {
      const response = await axios.post(QUICKNODE_URL, {
        method: "suix_getReferenceGasPrice",
        jsonrpc: "2.0",
        id: 1,
        params: [],
      });
      return parseFloat(response.data.result);
    } catch (error) {
      console.error("获取gas价格时发生错误:", error);
      return null;
    }
}

代码解析

  • axios.post: 我们使用axios向Sui RPC节点发送HTTP POST请求(假设QUICKNODE_URL在其他地方已定义为正确的URL)。
  • 方法和JSON-RPC: 使用 suix_getReferenceGasPrice 方法查询gas价格。采用JSON-RPC 2.0协议进行通信。
  • 错误处理: 如果获取gas价格时发生错误,会记录错误,并返回null以表示失败。

使用函数

你可以在异步上下文中调用这个函数:

(async () => {
  const gasPrice = await getGasPrice();
  if (gasPrice !== null) {
    console.log(`当前gas价格: ${gasPrice} MIST`);
  } else {
    console.log("无法获取gas价格。");
  }
})();

重要说明:

  • MIST: 返回的gas价格是以MIST计量的。为了实际应用,你可能需要将它转换为SUI以增加可读性,使用 gasPrice / 10^9。
  • QuickNode URL: 你需要用你实际的RPC节点URL替换QUICKNODE_URL。如果你不使用QuickNode,你可以连接到任何支持此RPC方法的Sui节点。
  • 异步特性: 记住,区块链交互本质上是异步的,因此使用async/await来处理promise。

获取Sui区块链Gas费用/价格的结论

使用Node.js获取Sui中的gas价格是直接的,但需要理解区块链gas机制的细微差别以及JSON-RPC通讯。这个代码片段可以作为开发者开始将gas价格检查整合到他们的Sui区块链应用中的起点,确保他们能够有效管理交易成本。

英文:Sui Blockchain Programming: Get the Gas Fee via NodeJs/Javascript Function

Sui 区块链编程

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Sui区块链编程: 获取最新块高度(NodeJs/Javascript函数 Latest Block Number/Height)

2025年1月17日 04:38

获取最新区块号(高度)是开发人员在去中心化系统中常见的任务。如果你正在使用 Sui 区块链,并希望通过 Node.js 和 JavaScript 获取最新的区块高度,以下是一个简单的实现方法。

Sui 是一个高性能、可扩展的区块链,以低延迟和创新架构而闻名。与 Sui 的交互需要利用其 API,这些 API 允许开发人员无缝查询区块链数据并与智能合约交互。首先,确保你已在计算机上设置了 Node.js 环境并安装了必要的依赖项。

了解 Sui 区块链:Sui区块链简介

首先,创建一个新的 Node.js 项目。你可以使用以下命令初始化项目:

mkdir sui-block-height
cd sui-block-height
npm init -y

接下来,安装 Axios 库,它通常用于在Node.js中发起 HTTP 请求。我们将用它从 Sui 区块链 API 获取数据:

npm install axios

现在,创建一个名为 getLatestBlock.js 的文件,并在你喜欢的代码编辑器中打开。在这个脚本中,我们将编写一个函数来获取最新的区块高度。Sui 区块链提供了一个 RPC 端点,允许你查询其状态。这个端点是获取区块数据的关键。

以下是代码:

const axios = require('axios');

// Sui RPC 端点 - 如果使用特定网络,请替换为实际端点 
const SUI_RPC_URL = 'https://fullnode.sui.io/v1';

async function getLatestBlockHeight() {
    try {
        // 向 Sui RPC 端点发送 POST 请求
        const response = await axios.post(SUI_RPC_URL, {
            jsonrpc: '2.0',
            id: 1,
            method: 'sui_getLatestCheckpointSequenceNumber',
            params: []
        });
        if (response.data && response.data.result !== undefined) {  
            console.log(`最新区块高度: ${response.data.result}`);  
            return response.data.result;  
        } else {  
            throw new Error('响应结构异常');  
        }  
    } catch (error) {  
        console.error('获取区块高度失败:', error.message);  
        throw error;  
    }  
}

// 运行函数
getLatestBlockHeight().catch((err) => {
    console.error('Failed to fetch the block height:', err);
});

Node.js 代码解析

  • Axios 请求:我们使用 Axios 向 Sui RPC 端点发送 POST 请求。方法 sui_getLatestCheckpointSequenceNumber 用于获取区块链上的最新区块号(或检查点序列号)。
  • 错误处理:正确的错误处理可以确保网络错误或响应格式异常被记录,便于调试。
  • 日志记录:函数将最新的区块高度输出到控制台,这对于快速测试或调试非常有用。

在运行脚本之前,确保 Sui RPC 端点正确且可访问。示例中提供的 URL 指向 Sui 主网的全节点端点。如果你使用的是测试网或本地实例,请将 SUI_RPC_URL 变量替换为合适的端点。

运行脚本的命令:

node getLatestBlock.js

如果设置正确,你应该在控制台中看到打印的最新区块高度。此函数可以轻松集成到更大的应用程序中,或通过修改 RPC 方法和参数来适应其他区块链数据的获取需求。

实时交互区块链数据是构建去中心化应用程序的关键技能。借助 Sui 区块链强大的 API 和 Node.js 的简单性,你可以快速获取最新区块高度,并将此信息用于各种用途,例如监控网络、更新用户界面或触发应用程序中的特定操作。

随着 Sui 生态系统的发展,及时关注其文档和最佳实践可以确保你的集成高效且可靠。

英文:NodeJs/Javascript Function to Get the Latest Block Number (Height) on the Sui Blockchain

Sui 区块链编程

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Sui区块链编程: 获取最新块高度(NodeJs/Javascript函数 Latest Block Number/Height). (AMP 移动加速版本)

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Python 中寻找数据的众数: mode vs multimode

2024年12月23日 19:30

在 Python 中寻找数据的众数

statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分,它返回数据集中出现次数最多的单个值(众数)。与 multimode() 不同,mode() 如果数据集包含多个众数(即多模态数据)或数据为空,则会引发错误。

以下是一些示例来说明 mode() 的行为:

mode() 的语法

statistics.mode(data)

data: 一个序列(例如 list、tuple),其中的元素是可散列的,用于确定众数。

示例

单一众数(单模态数据)
from statistics import mode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: 2
字符串作为数据
from statistics import mode
data = ["apple", "banana", "apple", "cherry"]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: "apple"
多模态数据(引发错误)

如果有多个众数,mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 2 equally common values"
无重复值(引发错误)

如果数据集中没有值重复,mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 5 equally common values"
空数据集(引发错误)

如果数据集为空,mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = []
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no mode for empty data"

在 Python 中寻找多众数

在 Python 中,术语 multimode 通常指 statistics.multimode() 函数,这是 Python 3.8 中 statistics 模块的一部分。此函数用于找到数据集中出现次数最多的值(众数)。与 statistics.mode() 不同,后者仅返回单个众数(如果数据集是多模态的会引发错误),而 multimode() 可以处理包含多个众数的多模态数据集。

语法

statistics.multimode(data)

data: 一个序列(例如 list、tuple),其中的元素是可散列的,用于查找众数。

行为

返回输入数据中所有众数的列表。如果没有元素重复,则返回所有唯一值的列表,因为在这种情况下每个值都是众数。

示例

单一众数
from statistics import multimode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [2]
多个众数
from statistics import multimode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2]
无重复值
from statistics import multimode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

主要特性

多模态支持:可以处理包含多个同频值的数据集。
优雅地处理唯一数据:如果没有重复值,则返回所有唯一值。
灵活的输入类型:适用于任何可散列对象的序列,包括字符串和元组。

字符串示例

data = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "banana"]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: ['banana']

使用场景

  • 分析调查结果或投票中具有多个最受欢迎选项的情况。
  • 识别数据集中可能共享最高频率的频繁模式。

局限性

如果数据集很大,计算众数可能会消耗大量计算资源,因为它需要统计所有元素的出现次数。

mode 与 multimode 的比较

特性 mode() multimode()
返回值 单个最频繁的值 所有最频繁值的列表
多模态数据行为 引发 StatisticsError 返回所有众数
空数据集行为 引发 StatisticsError 返回空列表
最佳用途 适用于期望唯一众数的单模态数据 适用于包含多个众数的多模态数据或任意数据

如果不确定数据是否包含多个众数或无重复值,multimode() 是更安全的选择。

英文:The mode vs multimode in Python

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能

2024年12月23日 03:15

我一直是自己租用VPS服务器,然后搭建各种服务,比如博客就是Apache2+MySQL数据库。一般来说就是默认参数,没有去管,不过最近发现MySQL的性能参数都很保守,不能发挥整个服务器的性能。

然后我就网上搜索了一下,根据参数配置建议,用ChatGPT写了以下Python和BASH脚本。只需要在需要优化的服务器上,跑一下该脚本,然后就会显示参数配置,然后直接把参数添加到MySQL数据库配置参数文件上: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

然后运行: service mysql restart 重启MySQL服务器。

运行了几周,发现效果很好,博客反应速度也快了很多,这很大原因是根据了内存增加了MySQL缓存大小。

Python脚本优化MySQL数据库参数

把下面的Python脚本存成 mysql_config.py 然后运行 python3 mysql_config.py

def get_total_ram():
    with open('/proc/meminfo', 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith("MemTotal:"):
                total_ram_kb = int(line.split()[1])
                return total_ram_kb * 1024  # 转换为字节(bytes)
    return 0  # 如果未找到 MemTotal,则返回 0

def calculate_mysql_settings():
    # 获取总内存(以字节为单位)
    total_ram = get_total_ram()

    # 根据总内存(以字节为单位)计算 MySQL 配置
    innodb_buffer_pool_size = int(total_ram * 0.3)  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size = min(total_ram * 20 // 100, 512 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 20%,最大限制为 512MB
    sort_buffer_size = min(total_ram * 25 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.25%,最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size = min(total_ram * 625 // 100000, 512 * 1024)  # 使用内存的 0.0625%,最大限制为 512KB
    tmp_table_size = max_heap_table_size = min(total_ram * 5 // 100, 64 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%,最大限制为 64MB
    join_buffer_size = min(total_ram * 2 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.2%,最大限制为 4MB
    table_open_cache = min(400 + (total_ram // 64), 2000)  # 根据内存动态计算,最大限制为 2000
    thread_cache_size = min(total_ram * 15 // 1000, 100)  # 使用内存的 1.5%,最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size = min(total_ram * 5 // 100, 16 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%,最大限制为 16MB

    # 以字节为单位打印配置
    print(f"MySQL 配置(基于总内存 {total_ram / (1024 * 1024):.2f} MB):")
    print("将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾\n")
    
    print(f"innodb_buffer_pool_size = {innodb_buffer_pool_size}")
    print(f"key_buffer_size = {key_buffer_size}")
    print(f"sort_buffer_size = {sort_buffer_size}")
    print(f"read_rnd_buffer_size = {read_rnd_buffer_size}")
    print(f"tmp_table_size = {tmp_table_size}")
    print(f"max_heap_table_size = {max_heap_table_size}")
    print(f"join_buffer_size = {join_buffer_size}")
    print(f"table_open_cache = {table_open_cache}")
    print(f"thread_cache_size = {thread_cache_size}")
    print(f"innodb_log_buffer_size = {innodb_log_buffer_size}")

    # 打印自定义设置
    print("expire_logs_days = 3")
    print("max_binlog_size = 100M")

if __name__ == "__main__":
    calculate_mysql_settings()

会打印出类似以下的配置:

innodb_buffer_pool_size = 626468044
key_buffer_size = 417645363
sort_buffer_size = 4194304
read_rnd_buffer_size = 524288
tmp_table_size = 67108864
max_heap_table_size = 67108864
join_buffer_size = 4176453
table_open_cache = 2000
thread_cache_size = 100
innodb_log_buffer_size = 16777216
expire_logs_days = 3
max_binlog_size = 100M

添加到MySQL的配置文件:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 然后重启数据库即可:service mysql restart

BASH脚本优化MySQL数据库参数

以下是完成同样功能的BASH脚本。

#!/bin/bash

# 获取总内存大小(以字节为单位)
get_total_ram() {
    # 从 /proc/meminfo 中提取总内存(以 kB 为单位)
    total_ram_kb=$(awk '/^MemTotal:/ {print $2}' /proc/meminfo)
    if [[ -z "$total_ram_kb" ]]; then
        echo 0  # 如果未找到 MemTotal,则返回 0
    else
        echo $((total_ram_kb * 1024))  # 将 kB 转换为字节
    fi
}

# 根据总内存大小计算 MySQL 配置
calculate_mysql_settings() {
    # 获取总内存(以字节为单位)
    total_ram=$(get_total_ram)

    # 计算 MySQL 配置参数
    innodb_buffer_pool_size=$((total_ram * 30 / 100))  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size=$(($((total_ram * 20 / 100)) < $((512 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 20 / 100)) : $((512 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 20%,最大限制为 512MB
    sort_buffer_size=$(($((total_ram * 25 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 25 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.25%,最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size=$(($((total_ram * 625 / 100000)) < $((512 * 1024)) ? $((total_ram * 625 / 100000)) : $((512 * 1024))))  # 使用内存的 0.0625%,最大限制为 512KB
    tmp_table_size=$((total_ram * 5 / 100 < 64 * 1024 * 1024 ? total_ram * 5 / 100 : 64 * 1024 * 1024))  # 使用内存的 5%,最大限制为 64MB
    max_heap_table_size=$tmp_table_size  # 临时表大小等于最大堆表大小
    join_buffer_size=$(($((total_ram * 2 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 2 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.2%,最大限制为 4MB
    table_open_cache=$(($((400 + total_ram / 64)) < 2000 ? $((400 + total_ram / 64)) : 2000))  # 根据内存动态计算,最大限制为 2000
    thread_cache_size=$(($((total_ram * 15 / 1000)) < 100 ? $((total_ram * 15 / 1000)) : 100))  # 使用内存的 1.5%,最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size=$(($((total_ram * 5 / 100)) < $((16 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 5 / 100)) : $((16 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 5%,最大限制为 16MB

    # 打印配置(以字节为单位)
    echo "MySQL 配置(基于总内存 $((total_ram / (1024 * 1024))) MB):"
    echo "将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾"
    echo
    echo "innodb_buffer_pool_size = $innodb_buffer_pool_size"
    echo "key_buffer_size = $key_buffer_size"
    echo "sort_buffer_size = $sort_buffer_size"
    echo "read_rnd_buffer_size = $read_rnd_buffer_size"
    echo "tmp_table_size = $tmp_table_size"
    echo "max_heap_table_size = $max_heap_table_size"
    echo "join_buffer_size = $join_buffer_size"
    echo "table_open_cache = $table_open_cache"
    echo "thread_cache_size = $thread_cache_size"
    echo "innodb_log_buffer_size = $innodb_log_buffer_size"
    echo
    echo "expire_logs_days = 3"  # 日志过期天数设置为 3 天
    echo "max_binlog_size = 100M"  # 最大二进制日志大小设置为 100M
}

# 主函数调用
calculate_mysql_settings

需要注意的是,我在脚本后面加入了一些我自定义的配置,根据需求自行修改即可。在配置文件里,后面定义的会覆盖前面的,这就是为什么要添加到文件尾的原因。

其中最关键的配置 innodb_buffer_pool_size 我设置为使用当前内存的30%,如果服务器只有数据库/博客这个功能,可以适当的提高比例,比如60%-80%。

英文:Python/Bash Script to Print the Optimized Parameters for MySQL Servers

运维/DevOps

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能. (AMP 移动加速版本)

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十年: 力扣刷题2000天

2024年12月8日 03:00

前不久,力扣说我刷题刷了2000天,不是连续的,这个是一共刷的天数。2000天也就是5.479年。

我的力扣,欢迎围观:https://leetcode.com/u/justyy/

leetcode-2000-days 十年: 力扣刷题2000天 小技巧 程序员 编程 计算机 面试

力扣刷题2000天

注册力扣帐号是2013年10月10号,当天提交了6次。当时是在谢菲尔得/Sheffield

first-leetcode-submission 十年: 力扣刷题2000天 小技巧 程序员 编程 计算机 面试

注册力扣帐号是2013年10月10号,当天提交了6次。

后来就是断断续续,甚至有很长一段时间都没有刷,直到2019年3月2日开始才未间断刷到今天(当时拿着Ipad中午在美国通用电气的食堂里刷题)。2016年竟然4月份连续刷了25天,我已经忘记当时为啥这么有闲情逸致了。哦,当时已经搬到了剑桥/Fen Drayton了,可能在准备谷歌的面试。

019年在美国通用电气/General Electric工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题。

leetcode-on-ipad-scaled 十年: 力扣刷题2000天 小技巧 程序员 编程 计算机 面试

2019年在美国通用电气工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题

从2013年到2024的力扣刷题之路,一点点改变,一点点变好。

leetcode-from-2013-to-2024-scaled 十年: 力扣刷题2000天 小技巧 程序员 编程 计算机 面试

从2013年到2024的力扣刷题之路。

现在刷题是保持面试状态的好方法,就像飞机飞到高空时油耗已经减少,我希望自己能维持这个状态。每天打卡,哪怕有时只是拷贝代码,依然会稍微思考并熟悉解法和算法。每天坚持打卡还能积累积分,兑换力扣衬衫

leetcode-2024-11-26-18.20.49-rotated 十年: 力扣刷题2000天 小技巧 程序员 编程 计算机 面试

这次力扣奖励的衣服是新版的,感觉比之前的质量要好。

刷题:程序员的基本技能

英文:Milestone: Leetcoding for 2000 Days

网友:以后每天比比看是cursor做得快 还是你快。
答:刷题的目的又不是比快。让脑子思考,训练脑子。

网友:惭愧,我在 GE时候天天打酱油,群主确是每天在刷题飞。
网友:看似不起波澜的日复一日让我们看到坚持的意义!

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基于P站(Poloniex)的广度优先搜索算法来获得任意两种币的兑换价格

2024年11月18日 04:36

币圈的P站是Poloniex,前几年被孙宇晨收购了,它是一个交易所。我很久之前用过Poloniex,当时对其印象并不是很好。

不过,现在我对其好感增加,因为币安买下的coinmarketcap免费的接口就很多限制。

官方文档),这个接口的频率限制是一秒200次,很慷慨了。

https://api.poloniex.com/markets/price

能返回所有交易配对,比如这样的:

[
    {
        "symbol": "BTS_BTC",
        "price": "0.0000000186",
        "time": 1731852313035,
        "dailyChange": "-0.0462",
        "ts": 1731852313054
    },
    {
        "symbol": "DASH_BTC",
        "price": "0.000317",
        "time": 1731848096481,
        "dailyChange": "0.0063",
        "ts": 1731848096489
    },
    ... ...
]

这个JSON返回的结构是一个数组,每个元素是个结构体,也就是一个币价的具体配对信息,我们可以看成是一条边Edge两个顶点Vertice,这样就是一个图结构(带权图 Weighted Graph,权值就是兑换价格),虽然给的是单边,但其实是个双向的,比如USD_BTC得值可以反过来推得BTC到USD的价格。我们可以设计一个算法,从币价A到币价B,可以通过BFS广度优先搜索算法来获取价格。比如有配对A_B、B_C、C_D我们就可以获得A_D的值。

深度优先搜索算法DFS也可以,不过这个算法会返回找到的第一条路径,并不能保证是最短的,最短的确实是最准确的,因为链也长,转换精度就会下降。

当然,可能存在多条路径,最理想的状态是把这些路径都求出来,取个平均啥的,不过这样就得暴力搜索所有的路径了,算法时间复杂度就会比较高。

以下是BFS广度优先算法的代码,Javascript的,可以用于网页前端或者NodeJs后端,甚至是CloudFlare Serverless Worker或者是其它无服务框架:Azure Function、AWS Lambda等。

const fetch = require('node-fetch');

async function getTicker(a, b) {
  try {
    const response = await fetch('https://api.poloniex.com/markets/price');
    const data = await response.json();

    // 创建一个哈希表来存储代币对及其价格
    const pairMap = new Map();

    // 使用直接对及其反向对填充哈希表
    for (const { symbol, price } of data) {
      const [base, quote] = symbol.split('_').map(token => token.toLowerCase());
      if (!pairMap.has(base)) pairMap.set(base, new Map());
      if (!pairMap.has(quote)) pairMap.set(quote, new Map());
      
      pairMap.get(base).set(quote, parseFloat(price));
      pairMap.get(quote).set(base, 1 / parseFloat(price)); // 添加反向边
    }

    // 将 token 转换为小写
    a = a.toLowerCase();
    b = b.toLowerCase();

    // BFS 查找从 a 到 b 的转换率
    const queue = [[a, 1]]; // 从初始代币和兑换率 1 开始
    const visited = new Set([a]);

    while (queue.length > 0) {
      const [currentToken, currentRate] = queue.shift();

      if (currentToken === b) return currentRate;

      // Check connected tokens
      for (const [nextToken, rate] of (pairMap.get(currentToken) || new Map())) {
        if (!visited.has(nextToken)) {
          visited.add(nextToken);
          queue.push([nextToken, currentRate * rate]);
        }
      }
    }

    // 如果未找到路径,则返回 null
    return null;
  } catch (error) {
    console.error("获取或处理数据时出错:", error);
    return null;
  }
}

// Example usage:
(async () => {
  const rate = await getTicker('btc', 'trx');
  console.log('BTC 到 TRX 的兑换率:', rate);
})();

代码的一些简单说明:

  • API 数据提取:从 P站 API 提取数据并将响应解析为 JSON。
  • 映射对:以每个代币作为键创建一个映射,其中值是它可以直接转换为的另一个代币映射,以及兑换率。
  • 双向映射:通过反转反向转换的价格来存储直接对和反向对。
  • 广度优先搜索:使用队列遍历从 a 到 b 的路径。对于每个代币,都会检查其邻居(可转换代币)。如果找到 b,该函数将返回累积率;如果没有,则继续,直到所有选项都用尽。
  • 处理无路径:如果未找到转换路径,则函数返回 null。

如果有多组兑换,我们可以改成传入一个数组,这样就不用多次调用P站的API了。

const fetch = require('node-fetch');

async function getToken(pairs) {
  try {
    const response = await fetch('https://api.poloniex.com/markets/price');
    const data = await response.json();

    // 创建一个哈希表来存储代币对及其价格
    const pairMap = new Map();

    // 使用直接对及其反向对填充哈希表
    for (const { symbol, price } of data) {
      const [base, quote] = symbol.split('_').map(token => token.toLowerCase());
      if (!pairMap.has(base)) pairMap.set(base, new Map());
      if (!pairMap.has(quote)) pairMap.set(quote, new Map());
      
      pairMap.get(base).set(quote, parseFloat(price));
      pairMap.get(quote).set(base, 1 / parseFloat(price)); // 添加一条反向边
    }

    // 使用 BFS 查找单个对的转换率的辅助函数
    const findConversionRate = (a, b) => {
      a = a.toLowerCase();
      b = b.toLowerCase();
      
      if (a === b) return 1; // 直接转换

      const queue = [[a, 1]];
      const visited = new Set([a]);

      while (queue.length > 0) {
        const [currentToken, currentRate] = queue.shift(); // 出队列

        if (currentToken === b) return currentRate;

        for (const [nextToken, rate] of (pairMap.get(currentToken) || new Map())) {
          if (!visited.has(nextToken)) {
            visited.add(nextToken);
            queue.push([nextToken, currentRate * rate]);
          }
        }
      }

      return null; // 路径没找到
    };

    // 迭代列表并查找转换率
    const results = pairs.map(([a, b]) => findConversionRate(a, b));
    return results;
  } catch (error) {
    console.error("Error fetching or processing data:", error);
    return pairs.map(() => null); // 如果有错误,则返回每对的 null
  }
}

// Example usage:
(async () => {
  const conversionRates = await getToken([['btc', 'trx'], ['usd', 'steem']]);
  console.log('兑换结果:', conversionRates);
})();

简单的代码说明:

  • 参数更新:getToken 现在接受成对的元组数组,其中每个元组代表一对 [a, b]。
  • 辅助函数:findConversionRate 处理每对的转换,实现与以前相同的 BFS 方法。
  • 映射每对:函数迭代数组里的每个配对币,应用 findConversionRate 计算转换率,并将结果存储在数组中。
  • 错误处理:如果出现 API 或处理错误,则返回一个空值数组,与输入数组的长度匹配。

这个修改后的函数现在可以接受一个数组,并在一次Poloniex API调用中返回数组里每个配对的兑换率。

英文:Crypto Token Exchange Rate Computation Based on Breadth First Search Algorithm on Poloniex API

区块链技术

Crypto虚拟货币交易所

交易所跑路啦

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理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability)

2024年11月12日 04:50

aws-four-nines-sla 理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability) 学习笔记 程序员 系统设计 计算机 面试

亚马逊云AWS的SLA是4个9也就是99.99%在线时间uptime

系统设计面试中,可用性百分比是软件工程师应该熟悉的基本知识。

在系统可靠性领域(System Availability),99.9% 或 99.99% 之类的可用性百分比是关键的基准。但是这些数字究竟意味着什么?它们又如何转化为实际停机时间(Downtime)?以下介绍了如何计算与不同可用性水平相关的停机时间,并使用示例来说明 99.9%、99.99% 和其他可用性目标所带来的预期。

什么是可用性百分比?

可用性百分比表示系统在给定时间段(通常是一年、一月或一天)内预计正常运行的时间比例。例如,99.9% 的可用性意味着系统在指定期间内可以停机 0.1% 的时间。

可用性百分比和停机时间

以下是根据不同时间段的可用性百分比计算停机时间的方法:

  1. 确定总时间周期:选择参考周期:
    • 年:365 天,或 31,536,000 秒(365 天 × 24 小时 × 60 分钟 × 60 秒)
    • 月:30 天,或 2,592,000 秒
    • 日:24 小时,或 86,400 秒
  2. 计算允许的停机时间:使用公式:

    停机时间 = 总时间周期 × (1 – 可用性百分比)

示例:99.9% 可用性的停机时间

99.9% 可用性的年度停机时间

  • 一年中的总秒数:31,536,000
  • 可用性:99.9% = 0.999
  • 停机时间 = 31,536,000 × (1 – 0.999) = 31,536 秒
  • 转换为小时和分钟:31,536 秒约为 8 小时 45 分钟

99.9% 可用性的月度停机时间

  • 一个月中的总秒数:2,592,000
  • 停机时间 = 2,592,000 × (1 – 0.999) = 2,592 秒
  • 转换为分钟:2,592 秒约为 43.2 分钟

99.9% 可用性的每日停机时间

  • 一天中的总秒数:86,400
  • 停机时间 = 86,400 × (1 – 0.999) = 86.4 秒
  • 转换为分钟:86.4 秒约为 1.44 分钟

更高可用性水平的停机时间

对于具有更高可用性目标的系统,如 99.99% 或 99.999%,允许的停机时间会变得更短。以下是总结不同可用性水平停机时间的表格:

可用性 年度停机时间 月度停机时间 每日停机时间
99.9%(三个 9) 约 8 小时 45 分钟 约 43.2 分钟 约 1.44 分钟
99.99%(四个 9) 约 52.6 分钟 约 4.4 分钟 约 8.6 秒
99.999%(五个 9) 约 5.3 分钟 约 26 秒 约 0.86 秒
99.9999%(六个 9) 约 31.5 秒 约 2.6 秒 约 86 毫秒

高可用性的重要性

具有高可用性目标的系统对于那些停机会直接影响收入、客户满意度或安全的行业至关重要。实现这些目标需要精心设计,包括负载均衡、冗余、故障转移机制,有时还需要资源的地理分布。

总结

可用性百分比提供了表达系统可靠性的一种方便方式,但将其转换为停机时间则可以更清楚地看到面临的风险。使用这些计算来设置现实的可用性目标,并相应地准备您的基础设施。

英文:Understanding Availability Percentages: Calculating Downtime for Your Systems

本文一共 768 个汉字, 你数一下对不对.
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C++的异步编程: std::future, std::async 和 std::promise

2024年11月11日 20:34

在 C++ 中,std::future 和 std::async 是 C++11 标准 并发库的一部分。它们允许您异步/Asynchronous运行任务并在稍后获取结果,非常适合编写非阻塞代码和并行化计算。以下是它们的工作原理和典型用法。

C++ std::async

std::async 是一个高级函数,允许您异步启动一个任务(一个可调用对象,如函数或 lambda)。您指定要运行的函数,std::async 返回一个表示该 函数结果的 std::future。您可以稍后获取该结果,无论是任务完成时还是您需要时。

#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>

int compute() {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));  // 模拟工作
    return 42;  // 计算结果
}

int main() {
    // 异步启动任务
    std::future<int> result = std::async(std::launch::async, compute);

    // 当 compute() 运行时执行其他任务...

    // 获取 compute() 的结果(如果任务未完成则会等待)
    int value = result.get();
    std::cout << "结果: " << value << std::endl;

    return 0;
}

在此示例中:

  • std::async(std::launch::async, compute) 异步启动 compute(),返回一个 std::future 对象。
  • result.get() 调用等待任务完成(如果尚未完成)然后获取结果。

C++ std::launch 策略

  • std::launch::async: 强制任务在新线程上异步运行。
  • std::launch::deferred: 推迟执行直到 future 上调用 get() 或 wait(),使其同步运行。

如果省略策略,C++ 可能根据实现定义的标准选择其中之一。

C++ std::future

std::future 是一个类模板,表示稍后获取的结果。它本质上是一个异步操作结果的占位符。

关键方法

  • get(): 如果结果尚未完成则等待并获取结果。调用 get() 后,std::future 变为空。
  • wait(): 等待任务完成,但不获取结果。
  • valid(): 如果 std::future 具有共享状态(即有结果可用)返回 true。
  • wait_for() 和 wait_until(): 等待特定时间或直到结果可用的截止时间。

带有 wait_for 的示例

if (result.wait_for(std::chrono::seconds(1)) == std::future_status::ready) {
    std::cout << "结果已就绪: " << result.get() << std::endl;
} else {
    std::cout << "仍在等待结果..." << std::endl;
}

此代码检查结果是否在 1 秒内就绪。如果没有就绪则继续执行,不 阻塞

C++ std::promise

对于更高级的用法,std::promise 允许您手动设置 std::future 的结果。std::promise 对象提供一个 std::future,您可以显式设置结果。

#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>

void setPromise(std::promise<int> p) {
    p.set_value(10);  // 设置 promise 的结果
}

int main() {
    std::promise<int> p;
    std::future<int> f = p.get_future();  // 从 promise 获取 future

    std::thread t(setPromise, std::move(p));  // 将 promise 传递给线程
    t.join();

    std::cout << "promise 的结果: " << f.get() << std::endl;  // 获取结果
    return 0;
}

在此例子中,结果 10 是由 std::promise 设置的,std::future 可以通过 f.get() 获取。

C++ Future/Async/Promise 总结

  • std::async: 启动一个异步运行的任务,返回一个 std::future。
  • std::future: 表示将来会设置的值,通常是异步任务的返回值。
  • std::promise: 允许手动设置 std::future 的结果。

使用这些功能,您可以有效地管理 C++ 中的异步任务,更轻松地并行运行计算或将工作分配给其他线程而不阻塞主线程。

英文:Tutorial on C++ Future, Async and Promise

C/C++编程

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产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design)

2024年10月26日 08:02

meta 产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design) Facebook 程序员 系统设计 计算机 面试

Meta / Facebook

在 Facebook/Meta 的软件工程师(包括站点可靠性工程师SRE企业工程师EE)的面试中,产品设计/Product Design和系统设计/System Design起着比较相当重要的作用。

一般来说,编程面试(Coding Interviews)和行为规范面试(Behavior,考查是否和公司的文化价值观一致)是最基本的要求,而设计能力(系统设计或者产品设计)才是决定给你Offer的级别。

产品设计面试:Product Design Interview

  • 目标:评估您创建以用户为中心的产品的能力,这些产品可以有效解决实际问题。
  • 重点:您如何考虑用户需求、确定功能的优先级以及制定符合业务目标的解决方案。

典型问题

  • “您将如何设计一个允许用户管理其隐私设置的功能?”
  • “为 Facebook 上的新用户设计入门体验。”

评估的技能

  • 了解用户角色和痛点。
  • 打造直观且可扩展的用户体验。
  • 平衡用户需求与业务目标。
  • 分析不同产品特性之间的权衡。

关键方法:CIRCLES 等框架(考虑用户、想象场景、需求、削减和确定优先级、列出解决方案、评估权衡、总结)。

系统设计面试:System Design Interview

  • 目标:评估您构建可扩展、可靠且性能卓越的复杂的分布式系统的能力。
  • 重点:如何设计技术后端和基础设施以支持高流量和强大的应用程序性能。

典型问题

  • “设计一个像 Facebook 一样可扩展的新闻推送系统。”
  • “您将如何设计 URL 缩短服务?”

评估的技能

  • 了解分布式系统和架构原则。
  • 能够选择适当的技术(数据库、负载平衡器、缓存)。
  • 了解可扩展性、容错性、数据一致性和延迟。
  • 不同架构之间的权衡选择。

关键方法:使用 RESIST(需求、估计、存储、接口、可扩展性和权衡)等框架,并专注于应对技术挑战

总结:TLDR

  • 产品设计侧重于用户体验和产品功能。
  • 系统设计侧重于后端基础设施和技术可扩展性。
  • 两者的准备都需要模拟场景练习,但重点不同(用户需求与技术架构)。

Meta 猎头:

本次面试将重点关注系统设计和架构——考虑分布式系统和 API——非常注重构建/实现结构/产品。问题的一个示例:您将如何构建一个处理数百万同时连接用户的聊天系统?请务必非常透彻地解释,我们通常在白板上寻找一个方框和箭头图。

我还附上了几份白皮书供您阅读,它们展示了我们设计系统/产品的方法,希望可以让您了解我们在寻找什么(Haystack 是一个具有产品设计元素的完整系统的示例,即 API 和 CDN,其余的是更多的系统设计专注)。

英文:Difference Between Product Design Interview and System Design Interview

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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用Matlab画一个南瓜/Pumpkin

2024年10月26日 06:24

一年一度的万圣节要到了,正好这天在Linkedin上看到Mathworks发的帖子,用Matlab画一个南瓜,很是有趣。

matlab-pumpkin 用Matlab画一个南瓜/Pumpkin Matlab 学习笔记 程序设计 编程 节日 计算机 计算机

用Matlab画一个南瓜/Pumpkin

% Pumpkin
[X,Y,Z]=sphere(200);
R=1-(1-mod(0:.1:20,2)).^2/12;
x=R.*X; y=R.*Y; z=Z.*R;
c=hypot(hypot(x,y),z)+randn(201)*.03;
surf(x,y,(.8+(0-(1:-.01:-1)'.^4)*.3).*z,c, 'FaceColor', 'interp', 'EdgeColor', 'none')
% Stem
s = [ 1.5 1 repelem(.7, 6) ] .* [ repmat([.1 .06],1,10) .1 ]';
[t, p] = meshgrid(0:pi/15:pi/2,0:pi/20:pi);
Xs = -(.4-cos(p).*s).*cos(t)+.4;
Zs = (.5-cos(p).*s).*sin(t) + .55;
Ys = -sin(p).*s;
surface(Xs,Ys,Zs,[],'FaceColor', '#008000','EdgeColor','none');
% Style
colormap([1 .4 .1; 1 1 .7])
axis equal
box on
material([.6 1 .3])
lighting g
camlight

英文:Draw a Pumpkin using Matlab

Mathwork Matlab

英国万圣节/Halloween

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在WSL中启用调试控制台

2024年10月25日 06:00

Windows Subsystem for Linux (WSL)设置中,“启用调试控制台”选项允许您直接从WSL环境访问详细的调试信息。此功能有助于排查WSL进程的问题,提供对系统调用、内核交互和性能瓶颈的洞察。尤其当您的WSL环境无法启动时,它在调试中非常有用。

wsl-debug-console 在WSL中启用调试控制台 I.T. Windows 操作系统 小技巧 程序设计 计算机
WSL Debug Console

在WSL中启用调试控制台

要在WSL中启用调试控制台,请按照以下步骤操作:

使用管理员权限打开PowerShell或Windows Terminal。

运行以下命令:

wsl --update

以确保您拥有最新的WSL版本。

通过更新WSL配置文件来启用调试控制台:

打开位于WSL发行版中的/etc/wsl.conf文件。

添加以下配置:

[wsl2]
debugConsole=true

保存文件并重启WSL:

wsl --shutdown
wsl

启用后,调试控制台可以提供详细的日志和系统诊断信息,帮助解决问题或优化您的WSL环境。

另一种启用WSL调试控制台的方法是通过Windows Subsystem for Linux设置的图形用户界面(GUI)。以下是操作步骤:

打开WSL设置

按Windows + I键打开设置,导航到“系统”,然后选择“为开发人员”。

wsl-settings-from-start 在WSL中启用调试控制台 I.T. Windows 操作系统 小技巧 程序设计 计算机
WSL Settings

访问WSL设置

向下滚动到“Windows Subsystem for Linux”部分。点击WSL选项下的“管理设置”。

启用调试控制台

在WSL设置窗口中,切换“启用调试控制台”选项为“开”。

wsl-enable-debug-console 在WSL中启用调试控制台 I.T. Windows 操作系统 小技巧 程序设计 计算机
为WSL启用调试控制台

重启WSL

启用后,通过在终端中运行wsl –shutdown或重启计算机来重启WSL。
这种方法更简单,不需要手动编辑配置文件,适合那些喜欢使用GUI方法的用户。

Windows操作系统

英文:Enabling the Debug Console for WSL2 (Windows Subsystem for Linux)

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在WSL中启用调试控制台. (AMP 移动加速版本)

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迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现

2024年10月16日 05:29

数学中的迭代幂运算/重幂是什么?

迭代幂运算(重幂)是数学中的一种运算,涉及到反复进行幂次运算。它是超运算序列的一部分,该序列延伸了加法、乘法和幂运算。在迭代幂运算中,一个数自乘多次,直到达到指定的次数。

一个数a迭代幂的高度n通常表示为:tex_7f275feba9caa33491cc739d97613e41 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 ,也就是把n写在a的左上角,(也可以记作:a↑↑n)这表示a被迭代n次。

例如:

  • tex_809d19495ee2ad967edb956694773d96 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 (简单恒等式)
  • tex_b2971689df7256a7c315e159e8dceca6 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 (a自乘一次)
  • tex_185fcc3b7fe6daf47068d87ffd22f670 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 (a的幂次为a自乘)
  • tex_a932b7bb96225dc665bbe571f816002a 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 ,依此类推。

在迭代幂运算的上下文中,tex_b3ef97b6eba2428ee919c02c89d2c9ea 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 通常未定义或没有普遍共识。然而,一些数学惯例建议对于任何 tex_58c6653dfed174ea991f702adfb3e6f4 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 tex_2f1f5ed0eeff6d95cf9b145624dfb6af 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 ,类似于在幂运算中对任何非零的 tex_58c6653dfed174ea991f702adfb3e6f4 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 tex_5c135adeedf02dca7953a9719fb38fa2 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 的情况。

迭代幂运算示例

让我们评估 tex_a5f6729c6edbc3df5dae3c81efe128b2 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 (读作“2迭代到高度3”):

tex_c3974a6b51c4029486462ba28d7f5c17 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机
tex_38f3272f3cc8a02e84ceed576663756c 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机
因此 tex_a79a23ebbcc28f19e40a7b5604f3e748 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机

迭代幂/重幂运算的通用性质

  • 非交换性:迭代幂运算不是交换的,这意味着 tex_2bb7d37b96ba358da2a2c8024d02fe57 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机
  • 增长速度非常快:迭代幂运算增长非常快。即使是小数也会因为幂运算的快速增长而导致非常大的结果。

迭代幂运算/重幂在基础数学中较少见,但在某些高级数学领域中发挥作用,特别是在涉及极大数的领域,如大数理论和计算机科学中。

用 Python 计算迭代幂运算

以下是两个计算迭代幂运算的Python函数。第一个使用递归,第二个使用迭代。

在两个函数中,我们在开始时添加了对 n = 0 的检查。如果 n 为 0,则函数返回 1,否则继续处理。这种方式使函数能够按照任意数的迭代幂高为0时为1的惯例处理 n=0 的情况。

递归函数计算迭代幂

递归函数:此函数将自己调用,n 的高度递减1,直到达到1,此时返回基数a。这就实现了从上到下构建指数链的效果。

@lru.cache(None)  ## 缓存函数
def tetration_recursive(a, n):
    if n == 0:
        return 1
    if n == 1:
        return a
    return a ** tetration_recursive(a, n - 1)

递归计算迭代幂的函数理论上可以进行尾优化。在尾递归中,递归调用是函数中的最后一个操作,这样某些编译器或解释器可以通过重用相同的堆栈帧来优化调用堆栈的使用。这可以通过消除每个递归调用的额外堆栈帧需求来将空间复杂度降到 O(1)。

然而,当前的递归实现并不是尾递归的,因为递归调用嵌套在一个幂运算中:

return a ** tetration_recursive(a, n - 1)

这里,幂运算依赖于递归调用的结果,所以在完成当前调用之前必须计算出结果,从而阻止了尾递归优化。

迭代函数计算迭代幂

迭代函数:此函数使用 for 循环遍历高度 n,通过在每次迭代中更新幂运算的结果,来从下至上计算结果。

def tetration_iterative(a, n):
    if n == 0:
        return 1
    result = a
    for _ in range(1, n):
        result = a ** result
    return result

迭代幂算法的时间/空间复杂度

Python函数计算迭代幂的时间和空间复杂度取决于其递归或迭代实现。让我们分析两种实现。

递归函数的复杂度

时间复杂度:

  • 每次递归调用都会与之前的调用结果进行一次幂运算。
  • 总共有n-1次递归调用,所以该函数被调用了O(n)次。
  • 然而,像 tex_ad68cb15ab4e6c9d3aa23d421625d67a 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 的幂运算需要 tex_e6c0128be5c7d7501ff5a45664d688da 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 的时间。
  • 因此,对于较大的 n 值,由于幂次的增长,其时间复杂度会呈指数增长。
  • 这导致总的时间复杂度大约为 tex_61a94ff4b35f50421447e762bcc2b21e 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 ,有n层,这意味着增长速度非常快

空间复杂度:

  • 由于这是一个递归函数,每次调用都需要堆栈空间。
  • 递归的最大深度为 n,所以空间复杂度为 O(n)。
迭代函数的复杂度

时间复杂度:

  • 与递归版本一样,该函数迭代 n – 1 次
  • 每次迭代涉及计算 tex_58c6653dfed174ea991f702adfb3e6f4 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 的幂次,这个结果会呈指数增长。
  • 因此,时间复杂度也成为 tex_61a94ff4b35f50421447e762bcc2b21e 迭代幂运算/重幂的介绍与其Python代码实现 Python 学习笔记 数学 数学 程序设计 计算机 ,有n层,因为每一步都是指数级增长。

空间复杂度:

  • 此迭代版本仅需要少量额外空间用于 result 变量等,因此它的额外空间复杂度为 O(1)。
  • 然而,结果本身可能会变得非常大,如果 a 和 n 很大,可能需要大量内存来存储。

由于反复幂次的快速增长,这两种实现的时间复杂度都非常高,对于较大的值变得不可行。递归版本由于调用堆栈的使用空间复杂度为 O(n),而迭代版本的辅助空间复杂度为 O(1),但仍然需要处理极大数,这可能会间接影响内存使用。

英文:Tetration Operator in Math Simply Explained with Python Algorithms

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记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok)

2024年10月14日 05:29

tiktok 记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok) 程序员 计算机 面试

Tiktok 字节跳动/抖音

第一次伦敦 TikTok 面试

四年前/2020年12月,我申请了伦敦 TikTok 的 System Engineer/系统工程师职位。那时伦敦的 TikTok 团队正在组建,面试我的工程师在北京。

第一轮面试主要是了解我的情况,根据简历逐段提问经历。当时这一轮并没有涉及技术问题,所以很顺利地进入了下一轮。

第二轮也是由北京的工程师面试,问了很多计算机相关的基本知识点,比如:

  • TCP/IP 三次握手原理
  • Java 的 Stream 设计理念,为什么要有这个类?

然后是一道算法题:合并 K 个有序链表,这是一道力扣上的困难题。面试时需要在提供的编程环境中写出代码,并要求代码能够编译和通过测试。虽然没有想到最优解,简单解法也遇到了一些问题,最终没能在规定时间内通过。

很遗憾,这轮面试未通过。

整个面试流程给我的感觉是比较松散,面试官往往是随意提问,等几秒再问下一个问题。相比 Google、Meta 等大厂的面试,TikTok 的面试流程显得比较随意,并没有特别清晰的结构。

第二次伦敦 TikTok 面试

上个月我申请了伦敦 TikTok 的 Backend Software Engineer – FIDO2 Authentication 职位。第二天,一个 TikTok 的招聘人员联系我,建议我更适合另一个组的 Site Reliability Engineer – Security Engineer 职位。我表示两者都可以,但我更偏向后端开发。

your-application-at-tiktok-london-backend-software-engineer 记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok) 程序员 计算机 面试

邮件收到了伦敦抖音的面试邀约

之后安排了下一轮面试,时长一个小时。前 30 分钟主要是各种基础知识点:

后 30 分钟则是一道算法题,也是力扣上的题,巧合的是正好是 Meta 面试时的一道高频题。为了准备面试,可以在力扣上刷过去 3/6 个月的高频题。

这次我回答得很完美,包括编写代码、提供测试用例,并耐心解释,程序顺利通过测试。

最后的 5 分钟一般是留给候选人提问的时间,毕竟面试是双向选择。我询问了 TikTok 的工作与生活平衡以及压力问题。面试官表示,TikTok 不是一个适合养老的公司。

很可惜,又止步这一轮,感觉八股文就是自己的弱项。Tiktok工作节奏给快,这一点从安排面试、给面试结果就能看得出来。我发了封邮件感谢了一下,并咨询是否可以获得一些面试的反馈,很可惜,和上次一样,Tiktok就再也没回消息了。我面试过这么多大厂,给面试反馈最好的是Meta,感觉他们很愿意反馈给面试者,帮助成长。

tiktok-application-reject-email 记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok) 程序员 计算机 面试

伦敦抖音Tiktok面试后很快就给了拒信。

英文:Two Interview Experience with ByteDance Tiktok London

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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Docker, 虚拟机 (VM) 和 Kubernetes (K8s)

2024年10月13日 00:18

docker Docker, 虚拟机 (VM) 和 Kubernetes (K8s) 云计算 学习笔记 程序员 计算机 面试

Docker

Docker 与虚拟机(VMs)

概述:Docker和虚拟机(VMs)都用于在隔离的环境中部署和运行应用程序,但它们的实现方式不同。

Docker(容器)

  • 轻量级:容器共享主机的操作系统内核,因此比虚拟机更轻便,启动速度更快。
  • 隔离:Docker 提供进程级别的隔离,意味着多个容器可以在同一个操作系统实例上运行而不会相互干扰。
  • 高效性:由于容器共享操作系统,只需打包应用程序及其依赖项,因此使用的资源更少。

虚拟机(VMs)

  • 重量级:每个虚拟机包含一个完整的操作系统实例和虚拟化硬件,因此消耗更多的资源。
  • 隔离:虚拟机提供完全的隔离,每个虚拟机拥有自己的操作系统,这样更安全但效率较低。
  • 使用场景:虚拟机适用于在同一主机上运行多种操作系统类型,是需要完全操作系统级别隔离的传统应用程序的理想选择。

总结:Docker 容器更高效且部署更快,而虚拟机提供更强的隔离,更适合多样化的操作系统需求。

什么是 Kubernetes(K8s)?

概述:Kubernetes(K8s)是一个开源平台,用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。

主要特性:

  • 编排:Kubernetes 管理跨多个主机的容器集群,处理如扩展、网络和容错等任务。
  • 自愈能力:它自动重启失败的容器,并在节点失败时重新调度,确保高可用性。
  • 可扩展性:K8s 可以根据需求自动扩展应用程序,添加或移除容器。
  • 使用场景:Kubernetes 非常适合在大规模上管理复杂的分布式应用程序,是微服务架构的热门选择。

简而言之,这篇文章展示了 Docker、虚拟机和 Kubernetes 的技术差异和实际应用,这是系统设计和云原生环境中至关重要的内容。

英文:Docker, Virtual Machines (VMs) and Kubernetes (K8s)

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软件工程师面试: TCP/IP协议是什么?

2024年10月4日 20:49

最近,在面试第一轮抖音(字节跳动)的伦敦职位(Site Reliability Engineer),被问到了这个问题:TCP/IP协议是什么?这个是考基本功,是每个软件工程师都要会的。

TCP/IP(传输控制协议/互联网协议)是一组网络协议,管理数据如何通过互联网和其他网络传输。它是互联网的基本通信模型,由两个主要层组成:

互联网协议 (IP)

IP 负责将数据包从源地址路由到目标地址。它工作在 OSI 模型的网络层。

  • IP 地址:互联网中的每个设备都被分配了一个唯一的 IP 地址,用于标识数据包的发送者和接收者。
  • 数据包路由:IP 将数据分成多个包,并通过不同的网络将其路由到目标地址。
  • 版本:IP 主要有两个版本:IPv4(32位地址)和 IPv6(128位地址)。

传输控制协议 (TCP)

TCP 负责确保设备之间数据传输的可靠性。它工作在 OSI 模型的传输层。

  • 面向连接:TCP 在传输数据之前会在发送方和接收方之间建立连接。
  • 数据完整性:TCP 通过确认、序列号和错误检查等机制,确保数据包按顺序无误地到达。
  • 流量控制:TCP 通过滑动窗口管理数据流,防止接收方超载。

TCP/IP 协同工作原理

  • 应用数据:应用层将数据(例如网页、电子邮件)发送到传输层(TCP)。
  • TCP 层:TCP 将数据分段,添加序列号和错误检查信息,并将其发送到 IP 层。
  • IP 层:IP 层将 TCP 段封装成 IP 包,附上源和目标 IP 地址,并通过各种网络路由数据包。
  • 接收端:在目标设备上,IP 层将数据包交给 TCP,TCP 重新排列并验证数据的完整性,然后将其传递给应用层。

TCP/IP 套件中的其他协议

  • UDP(用户数据报协议):一种无连接、速度更快的 TCP 替代方案,常用于视频流、在线游戏等实时通信。
  • HTTP/HTTPS(超文本传输协议):用于网络通信的应用层协议。
  • DNS(域名系统):将域名解析为 IP 地址。

TCP/IP 确保数据在网络间高效传输,保持可靠性、地址分配和路由,同时遵循互联网的基本通信原则。

TCP/IP 通常被描述为一个四层模型,但有时它可以与 OSI 模型(七层)进行比较。

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TCP/IP 4层协议和OSI的7层协议的比较

TCP/IP 四层模型

TCP/IP 模型简化为四层,旨在反映协议在现实网络中的工作方式。

应用层

这一层对应于 OSI 模型的前三层(应用层、表示层和会话层)。它包括 HTTP、HTTPS、FTP、DNS 和 SMTP 等协议。

传输层

负责设备之间的可靠通信。运行于这一层的协议包括 TCP(传输控制协议)和 UDP(用户数据报协议)。

互联网层

处理跨网络的数据包路由,类似于 OSI 的网络层。该层包含 IP(互联网协议),用于地址分配和数据包路由。

网络接口层(或链路层)

这一层负责物理网络(如以太网、Wi-Fi)和互联网层之间的数据传输。它对应于 OSI 的数据链路层和物理层。

OSI 七层模型

OSI(开放系统互联)模型更加细致,将网络功能分为七个层次。

  • 物理层(如电缆、交换机)
  • 数据链路层(如 MAC 地址、以太网)
  • 网络层(如 IP 路由)
  • 传输层(如 TCP、UDP)
  • 会话层(如管理应用之间的会话)
  • 表示层(如加密、数据格式转换)
  • 应用层(如 HTTP、FTP)

主要区别:TCP/IP vs OSI

TCP/IP 将一些功能合并为更少的层次(四层),反映了它在互联网通信中的实际应用。

OSI 是一个更加详细的概念模型(七层),主要用于教学和理论理解。

总结来说,TCP/IP 通常被认为是四层模型,而 OSI 模型则是七层模型。

英文:What is TCP/IP (4 Layer vs OSI 7 Layer)?

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C/C++ 中的内存管理器(堆与栈)

2024年10月3日 04:48

最近面试的时候遇到这个问题。这个问题考你计算机的基本功。

在 C/C++ 中,内存管理是控制程序如何分配和管理其资源的关键方面。C/C++ 程序中的内存通常分为不同的区域:堆栈和堆是最主要的动态和自动内存分配区域。

ACM题解系列之 – 最小堆栈 (Min Stack)

stack C/C++ 中的内存管理器(堆与栈) 学习笔记 技术 程序员 程序设计 编程 计算机 软件工程 面试

Stack 栈

堆栈内存

  • 定义:堆栈内存用于静态(自动)内存分配。它是存储函数参数、本地变量和返回地址的地方。当调用一个函数时,一个新的内存块(称为堆栈帧)会被添加到堆栈的顶部。当函数返回时,该内存会被自动释放。
  • 分配:内存由系统自动管理——在变量超出作用域时自动分配和释放。无需人工干预。
  • 生命周期:受限于函数或代码块的作用域。一旦函数退出,内存将被释放。
  • 大小限制:堆栈的大小通常较小并由系统预定义,意味着大的分配可能导致堆栈溢出。
  • 访问速度:由于其后进先出(LIFO)的结构,堆栈内存访问速度更快。由于内存是连续的且可预测的,它允许快速访问。
  • 使用场景:局部变量、函数调用信息和固定大小的对象(数组、结构体)。

堆内存

  • 定义:堆内存用于动态内存分配,程序员使用 C 中的 malloc()、calloc()、free() 和 C++ 中的 new、delete 手动分配和释放内存。
  • 分配:内存在运行时分配,并且分配的生命周期由程序员手动控制。它可以持续存在,直到显式释放。
  • 生命周期:堆分配的对象的生命周期不受作用域的限制。内存将一直被使用,直到被释放为止。
  • 大小限制:堆通常比堆栈大,但取决于系统资源。不当处理可能导致内存泄漏(忘记释放分配的内存)或碎片化(内存使用效率低)。
  • 访问速度:堆内存的访问速度比堆栈慢,因为分配是分散的,动态分配涉及更多的开销。
  • 使用场景:如链表、等大数据结构,或在运行时确定大小的对象。

堆与栈的主要区别

特征 堆栈
内存大小 通常较小,预定义 通常较大,受系统资源限制
分配 自动,由编译器管理 手动,由程序员管理(使用 new、malloc 等)
释放 自动(函数退出时) 手动(使用 delete、free 等)
生命周期 限于函数/代码块作用域 可以持续,直到显式释放
速度 较快(连续内存) 较慢(分散内存,开销更大)
风险 堆栈溢出(如果超出大小限制) 内存泄漏和碎片化

堆栈分配示例

void function() {
    int x = 10; // 分配在堆栈上
} // x 会自动释放

堆分配示例

void function() {
    int* p = new int; // 分配在堆上
    *p = 10;
    delete p; // 必须手动释放
}

正确管理堆内存在 C/C++ 中非常重要,因为它可能导致与内存相关的错误,如内存泄漏或重复释放。理解堆和堆栈内存之间的差异有助于优化程序的性能和可靠性。

英文:The Memory Manager in C/C++ (Heap vs Stack)

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软件工程师经典面试题: 当你在浏览器的地址栏敲入google.com并按回车后发生了什么?

2024年9月29日 03:49

我认为这无疑是最受欢迎的软件工程师的(Software Engineer) 面试问题 之一。最近有人说这个问题曾出现在 抖音Tiktok 的面试中。

要回答面试中的“当你在浏览器中输入 https://www.google.com 时会发生什么?”这个问题,可以按步骤详细说明整个过程,涉及 DNS 查找、TCP/SSL 握手、请求处理和页面渲染。以下是全面的解释:

URL 解析

当你输入 URL https://www.google.com 并按下回车时:

  • 协议:浏览器识别出协议是 https,意味着它将使用 HTTP 加密传输(TLS)。
  • 主机:浏览器识别出 www.google.com 是域名。
  • 路径:默认路径是 /,因为没有提供具体路径,表示请求主页。

DNS 查找

浏览器需要将域名 www.google.com 转换为一个 IP 地址。这个过程分为几个步骤:

  • 浏览器缓存:浏览器 首先检查自己的缓存,看看是否已有 www.google.com 的 IP 地址。
  • 操作系统缓存:如果未找到,浏览器会向操作系统请求缓存。
  • 路由器缓存:如果操作系统没有该 IP,路由器会检查它的缓存。
  • ISP DNS 服务器:如果依然未找到,路由器会查询 ISP 的 DNS 服务器。
  • 递归 DNS 查找:如果 ISP 没有缓存 IP,DNS 服务器会递归查询 DNS 层次结构(根 DNS 服务器、顶级域名服务器、权威 DNS 服务器)。最终,www.google.com 的 IP 地址被解析出来(例如,142.250.72.196)。

建立 TCP 连接

知道 IP 地址后,浏览器需要与 Google 服务器建立连接,使用以下步骤:

TCP 三次握手:

  • SYN:客户端(浏览器)向服务器发送 SYN(同步)包,启动连接。
  • SYN-ACK:服务器响应 SYN-ACK(同步确认)包。
  • ACK:客户端发送 ACK 包,连接建立。

SSL/TLS 握手(针对 HTTPS)

由于使用的是 HTTPS,浏览器与服务器通过 SSL/TLS 建立加密连接:

  • 浏览器与服务器协商加密协议(TLS 版本)并交换加密密钥。
  • 服务器发送其 SSL 证书,浏览器验证该证书以确保服务器身份。
  • 生成会话密钥,用于加密接下来的通信。

HTTP 请求

建立安全连接后,浏览器向服务器发送 HTTP GET 请求:

  • 方法:GET
  • 请求头:包括浏览器类型、cookies 和缓存信息。
  • 主机:www.google.com
  • 路径:/

服务器处理

Google 的服务器位于 负载均衡器 后面,接收请求:

请求可能会通过多个反向代理和负载均衡器处理,通常分布在多个数据中心,以确保可用性和性能

Google 的 Web 服务器处理请求,检查所请求的资源(Google 的主页),并准备响应。

HTTP 响应

服务器返回一个 HTTP 200 OK 响应,并将必要的 HTML、CSS、JavaScript 和其他资源发送到浏览器。

响应包括响应头(如 Content-Type、Cache-Control)以及响应体(Google 主页的 HTML 内容)。

浏览器渲染

浏览器现在获取了 HTML 并开始渲染页面:

  • HTML 解析:浏览器解析 HTML 以构建 DOM(文档对象模型)。
  • CSS 解析:下载并应用任何链接或嵌入的 CSS 样式表以设置 DOM 元素的样式。
  • JavaScript 执行:下载并执行 JavaScript。JavaScript 可能进一步修改 DOM 或发送额外的网络请求(如 AJAX)以动态更新页面。
  • 渲染:浏览器的渲染引擎将解析和样式化的内容绘制到屏幕上,形成可见的网页。

附加资源请求

当浏览器解析 HTML 时,它会识别出额外的资源(图片、样式表、JavaScript 文件)需要加载:

这些资源通过额外的 HTTP/HTTPS 请求获取。这个过程会通过多个并行连接重复进行,以 快速下载和渲染资源。

浏览器缓存与优化

浏览器会根据缓存头(如 Cache-Control、ETag)缓存某些资源(图片、脚本、样式表)。

现代浏览器使用诸如 HTTP/2 多路复用等优化技术,通过单个 TCP 连接下载多个资源,从而减少延迟。

最终页面显示

一旦所有资源下载、解析和渲染完成,用户可以与完全加载的页面进行交互。进一步的用户操作(点击、输入等)可能会触发更多的网络请求(如提交表单、AJAX 更新)。

加分点

  • CDN(内容分发网络):Google 使用 CDN 从地理位置较近的服务器提供内容,减少延迟并提高加载速度。
  • 安全功能:HSTS(HTTP 严格传输安全)确保所有请求都通过 HTTPS 进行。Google 的证书绑定技术确保服务器的 SSL 证书未被篡改。
  • Service Workers:如果启用,Service Worker 可能会拦截请求,提供缓存响应或启用离线功能。

这份详细的说明涵盖了从用户输入 URL 到浏览器最终渲染页面的所有关键步骤,涉及 DNS、TCP/IP、TLS、HTTP 和浏览器渲染等内容,适合系统设计或软件工程面试。

英文:Software Engineering Interview Question: What Happens When You Type Google.com in the Browser Address Bar?

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我用诺顿杀毒软件, 你呢?

2024年9月21日 05:37

我这几年一直用的是诺顿杀毒软件(Norton Security),而且是正版的。这些年软件都是按订阅制了/Subscription,所以能用上基本上是正版的。

但是我没花一分钱,因为这个是我家网络公司PlusNet免费提供的。PlusNet是一家谢菲尔得的公司,在谢村中心西街/West Street上,当年我路过透过玻璃窗户还看到他们家的员工在打乒乓球。

norton-anti-software 我用诺顿杀毒软件, 你呢? 安全 计算机 资讯 软件

诺顿杀毒软件 Norton Anti-virus Software

今年又续了2年的宽带,他们家的网络不错,在英国的朋友可以用我的推广链接加入(并且填写我的用户名 doctorlai),有折扣。

免费的就是香,要是自己花钱,那可能就会觉得贵了,虽然每个月也就大概6英镑(年付是73.99英镑)。这个宽带套餐包的这个诺顿可以在7台机器上安装。我给家里其它电脑都装上了,还有剩余。如果你也想蹭一下,请我喝杯咖啡即可,先到先得。

PlusNet宽带还有其它一些功能,比如每月可花5英镑买一个静态IP/Static,这样方便在家里架服务器,不过一般来说静态IP地址并不是最难搞的,家里的网络上行一般只有下载的一半,而且家里的网络也不够稳定,再加上没有机房稳定的供电和散热,一般家里架服务器就是玩玩而已。

plusnet-broadband-add-ons 我用诺顿杀毒软件, 你呢? 安全 计算机 资讯 软件

PlusNet宽带提供的Add-on

这年头只要不乱下载软件,一般不会搞到电脑病毒/木马,其实最重要的防护是防止监听/木马等,上次下载了一个迅雷下载就被诺顿报安全风险,我立马给禁了删掉了,浏览器插件也有风险,上次币圈有一个插件就偷偷的记录你的浏览器登陆Cookie然后就把币给盗走了,所以在浏览器里登陆交易所,切记用安全模式(隐身模式),因为在隐身模式下所有插件是会被禁用的,比较安全。

norton-report-thunder-opentracker-xyz 我用诺顿杀毒软件, 你呢? 安全 计算机 资讯 软件

诺顿杀毒软件报迅雷下载 opentracker.xyz 有安全风险

常在河边走,总会湿了鞋子,所以还是做好防护,这可不是心理安慰,安全就如防火,平时不出事的时候看着没事,但一旦出了事,就追悔莫及。

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计算复杂性理论中的P, NP, NP Hard和NP完全问题

2024年9月20日 20:48

P-and-NP-problems-diagram 计算复杂性理论中的P, NP, NP Hard和NP完全问题 学习笔记 数学 算法 计算机 计算机

计算机算法理论复杂度分析:P和NP问题

P、NP、NP-hard 和 NP-complete 是计算复杂性理论中的关键概念,用于描述不同类型的计算问题以及它们的求解难度。

P 类问题

P 类问题是指多项式时间内可以通过确定性算法解决的问题。这意味着,给定一个输入,问题可以在有限的步骤内得到解决,且步骤的数量是输入大小的多项式函数。换句话说,P 类问题的求解效率较高。例如,最短路径问题和排序问题都是 P 类问题。

NP 类问题

NP(Non-deterministic Polynomial time)类问题是指能够在多项式时间内验证解是否正确的问题。换句话说,虽然找到问题的解可能比较难,但一旦给出了解,我们可以在多项式时间内验证它是否正确。一个典型的 NP 问题是旅行商问题:找出某个城市之间的最短旅行路径可能很复杂,但给定一条路径,我们可以快速验证它是否满足要求。

NP-complete 问题

NP-complete 问题是 NP 类问题中的一种特殊类型。这类问题满足以下两个条件:

  • 它是 NP 类问题,意味着给定解后可以在多项式时间内验证其正确性。
  • 它是 NP 类问题中最难的问题,也就是说,如果我们能够找到某个 NP-complete 问题的多项式时间求解算法,那么所有 NP 问题都可以通过多项式时间内解决。

经典的 NP-complete 问题包括布尔可满足性问题(SAT)和哈密顿路径问题。

NP-hard 问题

NP-hard 问题是比 NP 类问题更难的一类问题。这类问题不一定属于 NP 类,即它们的解不一定能够在多项式时间内验证。例如,NP-hard 问题可以是一些更为广泛的问题(如优化问题),或者一些根本无法在多项式时间内验证解的准确性的问题。如果一个 NP-hard 问题有多项式时间的解法,那么所有 NP 问题都可以在多项式时间内解决。

P = NP 问题

计算机科学中最大的未解问题之一是P 是否等于 NP。如果 P = NP,那就意味着所有 NP 类问题实际上都可以在多项式时间内解决。然而,目前还没有证明这个命题是否成立。

O(N!)/O(2^N)算法是P还是NP?

如果一个算法的时间复杂度是 O(N!) 或 O(2^N),它不属于 P(多项式时间)算法。以下是原因:

P(多项式时间)P 类问题可以在多项式时间内解决,即它们的时间复杂度是输入规模的某个多项式函数,例如 O(N)、O(N^2) 等。与非多项式函数相比,这些增长相对较慢。

O(N!)(阶乘时间)和 O(2^N)(指数时间)的增长速度远远快于任何多项式函数。O(N!) 增长非常快,其中 N! 是 N 的阶乘。

O(2^N) 是指数增长,随着 N 的增加,它也会变得不可计算。

由于这些复杂度比任何多项式函数的增长速度要快得多,具有这些时间复杂度的算法不属于 P 类。

它是 NP 吗?

要判断这样的算法是否属于 NP,重要的是要理解 NP 并不指问题的求解时间,而是指一旦给出解后,验证解是否正确的时间。

如果某个问题的时间复杂度为 O(N!) 或 O(2^N),它可能属于 NP,也可能不属于,这取决于给出解后能否在多项式时间内验证。如果可以在多项式时间内验证解,那么这个问题可能属于 NP 类,尽管求解非常困难。

O(N!) 或 O(2^N) 不属于 P 类,因为求解该问题所需的时间增长速度太快,无法视为“高效”。

它是否属于 NP 取决于解能否在多项式时间内验证。如果验证过程是多项式时间的,那么该问题属于 NP 类,但并不是所有 O(N!) 或 O(2^N) 问题都在 NP 中。

总结

  • P 类问题:可以在多项式时间内求解的问题。
  • NP 类问题:解可以在多项式时间内验证的问题。
  • NP-complete 问题:最难的 NP 问题,能够解决它就能解决所有 NP 问题。
  • NP-hard 问题:不一定属于 NP 类,但至少和 NP-complete 问题一样难。

这个分类系统帮助我们理解各种问题的计算复杂性以及它们之间的关系。

英文:P versus NP problem (NP Complete, NP Hard)

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回忆起20年前大学时期的学生生活(2003-2004电脑长什么样?)

2024年9月3日 05:28

2003年,我参加了高考,暑假后便到了北京,9月份入学中国农业大学国际学院(ICB)。不过当时我是通过“计划外”入学的,因为高考成绩没能达到农大的录取分数线,所以是自费进入这个中外合作办学项目的。大一在国内学习,大二大三则出国。

2003-2004学年是我计算机知识突飞猛进的第一个阶段。那时我非常专注于学习,学院还专门为我和另一位同学请了一位外教。我淘了一台二手老电脑,装了Windows 95/98系统。其他同学都在玩游戏,而我的老电脑只能用来学习和编程。我的宿舍床上堆满了计算机书籍,大多是从二手书市场或者地摊淘来的。那个时候我可能一个学期都没换过被子,床上卫生环境可能很糟糕。

学院有专门的计算机实验室,我们当时学习的是Java,Applet编程还很流行。我记得那时C#刚刚问世。我觉得电脑课上的内容很简单,于是外教给我布置了一个特殊的题目,并承诺如果我能完成,期末考核就给我A+。最后我确实做出来了,他也信守承诺给了我A+。

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当时二手淘的电脑,装的是WIN98,很老的电脑了,原来我喜欢这一类的美女,左下角那个可能是Modem

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宿舍7人上下铺,中国农业大学国际学院ICB舒畅宿舍

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笨重的CRT显示屏幕

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当时教程是JAVA-当时Applet还很流行

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中国农业大学国际学院ICB的电脑机房-摄于大概2003/2004年

英文:The Computers at Early 2000s

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