现在已经是五一的最后一天假的最后一个小时了，现在对即将逝去的五一进行一个盖棺定论，那可在适合不过了。
前两天去了淀山湖露营，之所以想去淀山湖，因为这边露营，无论是环境或者是费用上，都是相当不错的。
拍了一些风景图，选几张留在博客，也有一些随手拍的人物，拍到即是有缘人，哈哈。

近处的护堤，有些草，但是不多，在我看来有那么两种可能。
一是附近没有人管理，搭帐篷，烧炉子的人随意踩踏。
二是这草不想活了。
大概也就这两种可能，这边露营的人真的是非常的多，基本只要来的都是露营的。

这天的风超级大，刮的生活垃圾乱窜，只要过几分钟，就能看到不知道什么小垃圾，飞到帐篷边上。

哎 ？这张图压缩后，居然翻转了，算了，翻就翻了吧。
宝宝还是很喜欢出去游玩的，现在这个年纪正是不知疲倦的玩耍的时候。
有时候我也感慨，还是刚出厂的身体好使，玩一天都不累。

天幕真的很难搭起来，花了20，让这边服务人员帮忙搭的，这项服务还不错，露营椅子租借也是10元一张。
来这边才知道，原来帐篷临时租借也才一百出头，对于露营比较少的人群来说，非常的友好。
在dy上说这边不许搭帐篷，有草坪的养护期啥的。实际来这边一看，你只管扎堆就行，哪有人就去哪儿搭。

临走的时候，收拾帐篷，发现一根铝合金支撑杆，无法回缩了，尝试良久，发现彻底收不回去了。

帐篷的收纳袋也在大风吹的淀山湖边不翼而飞，大概也暗示着帐篷要报废了。
抱着侥幸心理，问了下骆驼的售后，售后的意思很明确，没有售后。
果然呀！最好的售后就是没有售后，反正我以后不会买他家的东西了，告辞！

回到家之后，看了下手臂，脖子，我说抓一下怎么就痛，还有点痒，果然晒伤了。
这天风很大，在天幕下居然会冷，谁能想到30度出头的天气，在天幕下居然会冷。
太阳晒得暖暖的，皮肤晒伤都没有一点的感觉！看来我还是太嫩了，手动滑稽。

以上风起淀山湖，愉快的露营游记。

当今数字化浪潮中，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的工作和生活方式。字节跳动于 2025 年 4 月 19 日推出的通用型 AI Agent 平台，无疑是这一变革中一颗璀璨新星，为我们带来了全新的 AI 协作办公体验。

截图与邀请码

扣子空间界面非常简洁，登录后可通过左侧菜单进行任务管理，输入任务描述即可快速创建任务，开始任务后会在右侧显示 Agent 执行过程：

扣子目前机制每次能生成五个邀请码，杜老师会定期更新邀请码的使用状态，也请小伙伴使用后留言邀请码的编号，用尽后会发放新邀请码：

编号	邀请地址	备注
1	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=PYFNVF90	已用
2	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=TLZTCXQN	已用
3	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=MCIEP9ZP	已用
4	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=H3M95JPB	已用
5	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=0XV6MVQ3	已用
6	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=39GL3SRL	已用
7	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=LGOQDX27	已用
8	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=W9G0P33F	已用
9	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=CEP1YQD5	已用
10	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=EFUJVJ95	未用
11	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=PGYMJSN5	未用
12	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=L33JT5Q7	未用
13	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=MCAKQH6N	未用
14	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=68TDVTNL	未用
15	https://www.coze.cn/space-preview?invite_code=PA55VHFS	未用

在数字媒体盛行的今天，观看电影、电视剧等视频内容成为了人们日常娱乐的重要部分。然而，许多视频平台要么需要付费订阅，要么充斥大量广告，还有的需要复杂的注册流程，极大地影响了观影体验。今天，就给大家介绍一款名为 LibreTV 的开源工具，它将彻底改变在线观影方式。

1

docker run -d --name libretv -p 8899:80 -e PASSWORD=your_password_here bestzwei/libretv:latest

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

version: '3'
services:
  libretv:
    image: bestzwei/libretv:latest
    container_name: libretv
    ports:
      - "8899:80"
    environment:
      - PASSWORD=111111
    restart: unless-stopped

LibreTV 的效果

杜老师提供的免费平台：

免费视频

https://tv.dusays.com/

LibreTV 以其丰富的功能、简洁的界面以及便捷的操作，为用户带来全新的在线观影体验。无论是在家中放松休息，还是在旅途中打发时间，它都能满足随时随地观看影视内容的需求：

在数字化工作时代，一款高效、便捷的终端工具对于开发者、系统管理员和网络工程师等人群来说至关重要。Electerm 作为一款开源免费的跨平台终端模拟器，凭借其丰富的功能和优秀的用户体验，成为了众多用户的首选。

安装方法

1. Windows 系统的安装方法

访问 Electerm 的 官方网站，进入下载页面，找到 Windows 相关安装包。下载完成后双击安装包，进入欢迎界面，选择安装模式，浏览选择安装位置点击安装，等待安装完成即可。

另外，也可选择下载免安装版，解压到磁盘自定义目录，直接打开 electerm.exe 就能使用了。

2. Linux 系统的安装方法

对于一些 Linux 发行版，如 Ubuntu、Kylin 等，用户可直接通过系统的内置软件商店进行安装：

效果截图

Electerm 支持 SFTP 功能，方便用户在本地和远程服务器间传输文件：

成功连接到远程服务器，进行相关的操作和管理：

在现代开发工作中，终端是我们必不可少的工具之一。今天要给大家介绍的 Wave Terminal，无疑是一款将传统终端功能与图形化能力完美融合开源终端，能够极大地提升我们的工作效率。

下载安装

访问 Wave Terminal 的官方网站，下载安装包后，按照安装向导进行操作即可完成安装：

官方网站

https://www.waveterm.dev/download

工具截图

Wave Terminal 的强大之处在于它将多种实用功能整合到一个终端工具中，无需再频繁的切换应用程序，大大提高工作效率。无论是开发人员还是系统管理员，都能在这款工具中找到诸多便利之处，它无疑是现代终端工具中的一颗新星，值得大家尝试使用：

大概是去年这个时候，在公司楼下遇到了一个推销携号转网的老乡，于是就说帮一把，完成一下他的业绩。
将联通的手机号转到了移动，还被附赠了一根宽带，实际上家里有一个电信宽带，但想着不拿白不拿。
安装宽带的时候，被塞了一个高清电视盒子，实际上家里根本用不着，当初跟安装的师傅说。
他是这样回答：你如果不需要，就自己去移动营业厅退，我们安装工人是不能退的。

那也没办法，这个盒子一放，就放到了一年后的今天，上周六说去退，也没退成。
为什么没退成呢，我拿了个号，前面要等38位，平均一个客户要占用10分钟，真的无奈。

想着这周，抽个工作日，在节前把机顶盒给退了，不然后面每月要收费20，我也不知道现在社会到底哪些人需要机顶盒。
大家好像都在用手机，平板，机顶盒应该成为被淘汰的产物了吧 ？

跟宝宝在路上倒是拍了两张图，挺养眼 。

今天上午，请了半天假，参加了幼儿园开展的安全教育课堂，家长与小朋友有一些亲子活动环节。
安全教育家校联动的模式挺好的，主要还是在借机教育大朋友们，一些常备灭火器，灭火毯，放毒口罩。
还有车上需要备破窗带切割的安全锤等，都是很有意义的，这些东西平时不起眼，用的时候能保命。

最后无奖竞猜，以前的博文，网友总说我很神秘，哈哈。这下算是露脸了。

对了，最近没有更新博客，是业余在做小游戏 徒手造车小游戏 感兴趣可以提提意见。
等做的差不多了，再专门聊一下 哈哈。

以上，近况。

在信息爆炸的时代，思维导图已经成为高效整理知识、梳理思路必备工具。而 SimpleMindMap 作为一款强大的 Web 思维导图工具，凭借其独特的魅力，正吸引着越来越多用户目光。

1
2
3
4
5
6
7
8
9

services:
  mind-map:
    image: hraulein/mind-map:latest
    container_name: mind-map
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - GIN_MODE=release # debug 为调试模式

Logseq 以其出色的知识管理能力、便捷协作功能、强大的隐私保护以及灵活的可扩展性，成为了日常学习和工作中不可或缺的工具。不仅帮助高效地记录和整理知识，还激发了创造力和思考能力。

Logseq 的简介

Logseq 是一款开源的本地优先知识管理和协作平台，它完美融合了大纲笔记与双链笔记的优势，还注重用户的个人隐私保护。支持多种文件格式，包括 Markdown 等，满足不同用户写作习惯，同时提供了丰富的插件生态系统，用户可以根据自身需求扩展功能：

它不仅具备强大的笔记编辑能力，还内置了任务管理、日历视图、知识图谱功能，助力用户更好规划工作、学习、生活，无论整理学习资料、记录工作要点，还是进行团队协作，Logseq 都可以轻松胜任：

起因

使用浏览器保存密码，是我十年以来从使用傲游浏览器开始的习惯。得益于导出和导入的便捷，我换过很多浏览器，这些密码依然被完整的迁移到了我现在使用的 edge 浏览器上，且 edge 安卓版也支持作为密码管理器给应用填充密码，至此我都没有更换密码管理器的想法。

前阵子有博主给我推荐了 keepass，加上浏览器保存的四百多个密码中绝大多数使用的同一个密码，一旦泄露一个，被撞库的后果不堪设想，于是我有了更换密码管理器，且使用这玩意生成复杂密码的念头。

但是阴差阳错，keepass 太丑，我的服务器又可以一键部署 bitwarden，所以我最终选择了后者。

使用官方服务

一开始我并不是很愿意自己托管数据，一方面是 bitwarden 的官方服务够用，且一定程度够安全，自托管可能会面临更多的维护和容灾时间成本，所以我注册了官方的账户。

登陆后，我从 edge 导出了保存的密码——虽然需要输入系统密码，但是如柚子所言，浏览器保存的数据是很容易被导出或窃取的。导出完毕，我便删掉了浏览器保存的密码数据，决心使用 bitwarden 一条路走到黑。

起先体验还不错，但是没多久我就遇到了一个问题。在单位电脑上为某网站创建的账户使用了 bitwarden 生成的复杂密码，并且保存在了该应用中。而在家中的电脑上想自动填充时，却发现浏览器插件提示没有填充项目，即使我在本地一再点了同步密码库。

此时我意识到很可能是在单位时，该账户密码并未成功被同步到 bitwarden 的云端。

因此，我决心自部署该项目。

自部署和托管

在 1panel 中一键部署 bitwarden 是非常轻松的一件事，让我踩坑的点在于后续的配置中。

根据官方文档和碎月的建议，我决定使用域名的子目录来反向代理该服务，一定程度上减少它被恶意扫描和爆破的风险。理论上使用子目录反代很简单，只需要添加一条环境变量，在反代中添加该路径即可。

我的蠢问题

但问题来了：1.环境变量没有生效，2.反代只支持添加域名但不能包含路径。

针对问题2，我和碎月进行了较长的辩（嘴）论（硬）。我认为，一个域名都已经解析到目录 A 了，难道还能反代到目录 B 吗？

即，example.com对应网站的目录是 /opt/www/sites/，bitwarden 安装的路径是 opt/docker/bitwarden/，那么example.com/bit/是无法解析到后者的。还好碎月有耐心，让我明白了只需要在已解析域名的反向代理中添加前端请求路径和后端代理地址即可。

问题2解决了，问题1困扰了我好久。我添加的三个环境变量如下：

# 指定域名和子目录
DOMAIN=https://example.com/bit
# 禁用注册
SIGNUPS_ALLOWED=false
# 禁用邀请
INVITATIONS_ALLOWED=false

我首先在该服务目录下的 .env 中写入环境变量，重启服务，没生效；

在 docker-compose.yml 中硬写变量再重启，也没生效，碎月也不知道何故，为此，我还去 1panel 的项目中提了一个 issue （丢脸）。1panel 官方工作人员回复了我，并确认该情况不是 bug。在我多次尝试后发现了问题所在：修改 docker-compose.yml后我没有点重建！！！

不爱使用 docker 的我，最终为自己的无知感到了羞愧。

避坑

由于在应用商店更新应用会导致非持久化目录下的文件丢失（或覆写），所以我一直在考虑把 .env 添加到持久化目录中，在 docker-compose.yml里指定路径，还是把环境变量硬写在 docker-compose.yml里，最终我选择了后者。

为此，我和 deepseek 之间也有一段小小的插曲，因为允许它说脏话，所以我被它骂了，虽然后来它服软——因为我的环境变量里并不包含重要的敏感信息。

因为升级时可以勾选自定义docker-compose.yml，所以把环境变量写在这里要方便得多。

备份

虽然服务器已经稳定运行好几年了，我时不时会添加快照，但把鸡蛋放在同一个篮子里并非明智之举，所以我通过 1panle 的定时任务每天都会把 bitwarden 的数据同步到 onedrive 中，以免哪天需要恢复。如果你也选择自托管，我强烈建议使用脚本每天备份数据！

体验

自部署的服务无论是增删还是同步都超级方便快捷，除了保存网站或应用的登陆密码之外，我终于把此前明文写在 onenote 中的银行登录密码给迁移到了 bitwarden 的“备注”功能之中。

但是体验也有不那么好的点，在安卓端或浏览器插件中无法批量管理密码（可能是出于安全），只能在服务端的网页上批量操作。此外，在安卓端的自动填充有时会有延迟，比如在浏览器中点好几次都不会及时显示自动填充，在 APP 上创建密码也不会及时弹窗询问是否保存。但大体上使用没什么问题。

写在最后

自托管 bitwarden 让我尝到了甜头，于是最近这些天我在折腾另一件让我苦恼的事，甚至今天水这一篇文也是为了后面的记录做铺垫。

最近我的 onenote 频繁闪退（其实也不算闪退，有退出动画那样时不时自动关闭）。为此，我决定找一个平替，期间尝试了包括但不限于知名的 notion、obsidian、joplin，以及 google play 上的很多如 notesnook、anytype、standard notes、appflowy、silentnotes等等几十款笔记应用，没有一个近乎完美符合我的需求。

需求如下：免费或者开源，非国产，多端同步，支持自托管或加密同步到如 onedrive 或 webdav，支持单篇笔记加密，界面好看不臃肿，支持剪藏更好。下一篇再来详细谈谈我的简单评测。

前段时间去周浦的四季花海，位置就在公司边上，去这边的路每天上班都走，去玩的当天，真的有种加班的错觉。

这边地方比较大，是真的花海，露营，吊龙虾，烧烤，儿童乐园，骑马，喂动物，还有一些体育类的游乐项目。
总的来说基本上户外的热门活动都有，对于周末来说算是个比较不错的去处。

当然我们家也搭了帐篷，遮阳篷没搭好，就先拍了张照，没天幕，大概就这样罢。
帐篷是买的时候是750+，现在做活动500+，我觉得挺保值的，购入4年才降了两百多。

露营的装备是这样的，只会越买越多，过两天，再拍拍我新购入的天幕，小椅子。
上海市内露营的地方还是挺多的，环境好的地方一般都是收费的，属于公园内。
我还想着等五一天气温度起来了，找个小溪边扎营玩一天，想必也是极好的，只是这样的地方不好找。

过生日

前段时间宝宝过生日，也收到了舅舅，舅妈买的玩具，安静的玩了一下午，顺便又把红色的印泥翻出来，弄了一手。
幸好这次发现的早，早早的就把印泥收起来的。上次的教训还历历在目 -2025春节小记,当时宝宝把外婆家窗帘弄的都是红色巴掌。

幼儿园

宝宝在幼儿园被其他的小朋友欺负了 没问出个所以然，大概说是有一个小女孩，个子长得比较大，大概是打了她，或者玩的时候比较用力，宝宝是认为这个小姑娘打了她，身上倒是没有伤，估计也是吓到了。听说也有其他的家长跟老师说过，这个小姑娘欺负过他们家的娃。

本来我跟领导都准备去找对方家长了。提前一天跟陈老师打电话，老师的意思就是小朋友之间的打闹大人不要管，让学校去牵头，教育小朋友
。
第二天我俩早上送娃去幼儿园，约见了老师。还是前一天跟我通电话时候的说辞，当然陈老师说的也有道理，都是幼儿园的小朋友，都是很可爱的小朋友们，你能说她做错了什么吗，其实也不能，只能说将两个小朋友都往各自成长的正确方向上继续引导。

以上记录最近发生的一些印象深刻的几件事。

1Panel 作为新一代的服务器管理面板，为 Linux 服务器运维提供了一个舒适便捷的 Web 图形界面。为了方便移动办公，1Panel 推出了 APP 移动端，目前还在测试阶段，不过足以满足大多数用户的需求。

功能满足多样需求

1Panel APP 拥有丰富且实用功能特性，涵盖服务器管理的多个重要方面。它支持 Android 和 iOS 系统，确保不同设备用户都能享受到一致的服务体验。用户可以方便地添加多个 1Panel 服务，实现对多台服务器集中管理：

首页全局概览表盘，以直观的方式展示服务器的关键信息，让用户一眼就能了解服务器整体运行状况：

应用管理方面，1Panel APP 表现得十分出色。用户不仅能够查看已安装的应用，还能轻松进行安装、配置、管理操作，极大地简化了应用部署和维护的流程：

对于网站管理，它提供专业的工具，方便用户对网站进行创建和编辑、删除操作，同时支持域名绑定和 SSL 证书配置，确保网站的安全性和稳定性：

Docker 容器管理是 1Panel APP 的一大亮点。用户可以方便创建、启动、停止、删除容器，还可以对容器的资源进行合理分配和监控，满足了开发者和运维人员在容器化部署方面的需求：

服务器状态监控功能则让用户实时掌握 CPU、内存、磁盘等资源的使用情况，及时发现潜在性能瓶颈，为服务器优化提供有力依据：

前两天游了无锡，今天抽空记录一下。
无锡之行只花了两天时间，一天时间自由行，另外一天是跟团游。

自由行是第一天，当天上午坐高铁到无锡，原本定的8点多的票，但是从家里出发堵车，到火车站要1个小时，8点出发来不及了，改到9点多的票，顺利坐上车，丛上海出发45分钟就到无锡了，可以说是非常快。

下了高铁去酒店放行李，酒店就在火车站旁边的全季酒店，打个出租车，师傅说从人行道穿过去就到了，直线距离才200米，但是我看导航上显示要1.3公里，真是坑爹的导航！最终傅很不好意思的收了10块钱起步费，载我们到达酒店。放完行李后我们步行到崇安寺附近的西新饭店，是无锡老牌饭店了，里面有很多年龄大的在吃饭，肯定是来对了，点了一个118套餐，再加了一个白丝鱼，价格还是挺美丽的。

吃完饭沿着崇安寺步行街走走逛逛，发现实际上是一个沿着扩建的步行街，没有寺，还有一个党支部第一办事处，广场有很多老年人在活动，感觉已经变成老年场所了，然后去买了茶颜悦色，上海没有，但是每到一个地方只要有就会喝，因为很好喝~

步行街走到头就是三阳广场地铁站，1号线坐一站路到南禅寺下车，先去南禅寺逛了一圈，领导烧了个香，我则是拍拍照，顺便还帮一个游客拍了几张照片。南禅寺香火挺旺盛的，然后从南禅寺走到南长街，一路上都是小吃，简直什么都有，但是领导吃了饭什么也吃不下，我还调侃说“行不行啊，出来什么也不吃”。从南禅寺走到南长街步行街入口，有点累了坐在门口星巴克休息一会，对面有个特产店，逛了一圈买了一串手链，本来自己想戴结果手太大戴不进去，怕链子崩了，领导买了把无锡的团扇，说明天拍照用。

在南长街一路走到头，走走逛逛拍拍照，在清明桥打卡，旁边还有个中国丝业博物馆，可惜闭园了没进去参观，再往前走发现一排别墅区，非常有特色，查了一下300多万一套，领导说好心动，好想住进去。在旁边拍照的时候一直咪咪径直向领导走过去，然后在脚上蹭了蹭，我赶紧拍了领导和咪咪的合照，很有意思，一路上还看到很多可爱狗狗。走出南长街，打车去吃了胖妹饭店，是一家人开的饭店，菜不便宜，味道尚可，都很热情，吃饭的时候有好几桌上海人，领导说每次去周边城市哪里都是家乡话，甚至比在上海听到的都多。吃完饭就打车回酒店休息了，第二天一早就要集合出发~

第二天是跟团走，跟团游有个好处，旅游团的车可以直接开进去，一路畅行，坏处也比较明显，就是比较赶时间。如果你想在短时间游览一些关键景点，并且体力较为不错，选择跟团游是可以的。跟团去的地方会比较多，热门的地方都打卡了，但也只是打了卡，要说想歇脚，那也是不行。在出发前就说明过很多次了，不能掉队，不能出现别人等你的情况。所以还是被上了压力的。

鼋头渚的景点非常大，起初的景点只是古迹庄园，后来周围由陆续开设了多家疗养院，近代又种植了樱花林。在一次次的扩建中，这边的景色也是越来越丰富。来这边玩先要坐游览车，进鼋头渚的老大门，然后直接乘船登岛，去一个人工景点。留给我们的自由活动时间只有40分钟，还没有拍几张照，就要集合登船回程，赶往下一个景点。

估计如果再去，应该会游玩一下比较集中的景点，如只去鼋头渚，不去惠山古镇。或者只去惠山玩，就不去鼋头渚，原因是这两个景点都需要刷上一天的时间，毕竟地方是很大的，我们达成的成就是一天之内刷完两个景点，也是惊人了。惠山古镇上有很多的祠堂，也就会有相当多的文字资料，有牌匾，有门联，也有一些文章，这可就触及到了我的知识盲区，甚至很多的牌匾上的字，也只能看懂个大概，另外一半靠猜。

当天人流确实大，基本在古镇上都是人推人在走，导致所有的照片只能斜线向上取景，好在还是拍了不少有趣的图。在这边发一部分，当作记录。

惠山古镇便是我们出游的最后一站，临走时，导游跟我们聊起，你们猜猜我们无锡本地人有夜生活吗？
有人回答有，有人回答没有。
“我们本地无锡人，晚上都不出门的，都在家里辅导孩子做功课，小孩晚上都在加学习，所以我们本地人晚上都不出去”。

以上，无锡两日游。

CNB 简介

前阵子偶然在雨月空间站了解到腾讯出了一个云原生构建项目 CNB，一开始以为只是另一个国产的 gitee，但是深入体验后才发现它比半死不活的 gitee 高明得很多，非常接近 github。借用评论区的简要概括：云原生开发是 github codespace，云原生构建是 github actions，制品库是 github registry。

CNB 还是很大方地提供了免费额度，详情见云原生构建定价，实际云开发使用体验也非常不错。自从我换电信宽带后，基本无法直接向 github 推代码，既然如此，那我是不是也可以将我的博客自动化迁移到 CNB 上呢？

CNB 自动化部署hexo流程

必要步骤

1.注册一个 CNB 的账号，目前只支持使用微信登陆；

2.创建一个组织，实测非常见字符可以直接创建，但是短字符或常用字符需要域名验证。因为支持 .cool 域名验证，所以我创建了组织“hin”；

3.创建仓库，和 github 一样，你可以创建公开和私有仓库，此外，github 中的私钥等环境变量在 CNB 中得通过创建秘钥仓库来实现；

4.在这里创建访问令牌，以便拉取和推送代码，场景和权限范围还是非常细致的。特别提醒：记得保存生成的令牌！

创建 hexo 仓库

如果你要推送 hexo 博客到腾讯云 cos，那么你可以使用 hexo-cos-demo 这个模板；如果你要推送到自己的服务器，则可以使用 hexo-rsync-remote这个模板。这两个模板都自带云原生开发环境，可以一键上手。

起初考虑到我的 hexo 以及主题版本都太低，至少有两年没更新了，所以我选择了创建空白仓库，复制原 github 仓库文件和代码，参考案例编写环境。

强烈建议：创建私密仓库，以免配置文件中的一些密钥泄露！！！

仓库根目录创建.ide/Dockerfile文件，参考内容如下：

# 帮助文档地址: https://docs.cnb.cool/zh/vscode/quick-start.html
# .ide/Dockerfile，node 版本可自定义
FROM node:18

# 设置软件源
RUN npm config set registry https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/

# 以及按需安装其他软件
# RUN apt-get update && apt-get install -y git

# 安装 code-server 和 vscode 常用插件
RUN curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh \
  && code-server --install-extension redhat.vscode-yaml \
  && code-server --install-extension dbaeumer.vscode-eslint \
  && code-server --install-extension eamodio.gitlens \
  && code-server --install-extension tencent-cloud.coding-copilot \
  && echo done

# 安装 ssh 服务，用于支持 VSCode 客户端通过 Remote-SSH 访问开发环境
RUN apt-get update && apt-get install -y wget unzip openssh-server

# 指定字符集支持命令行输入中文（根据需要选择字符集）
ENV LANG C.UTF-8
ENV LANGUAGE C.UTF-8

# 安装环境依赖，便于云原生开发可以调试
RUN npm install  #安装仓库内 package.json 的依赖
RUN npm install -g hexo-server 
RUN npm install -g hexo-cli 

推送 hexo 到仓库

拉取和推送项目的操作和使用 github 一样，不再赘述。在第一次拉取私密仓库或者推送时，需要登陆，在登陆框填写此前创建的令牌即可。

我复制了此前 hexo 文件夹下的 source、themes 等文件夹，以及 _config.yml、package.json 等文件，然后 git push到仓库。

点击右上角的橙色“云原生开发”，很快就会创建好环境，可以选择使用 WebIDE，也可以使用 VSCode 等 IDE 打开。为了方便，我就直接选择了网页版的 IDE。

打开网页版的 IDE 就可以在网页上使用 vscode 进行代码编写、拉取和推送等操作了。IDE 自带了腾讯的代码助手，但是我没使用过它。

和 github codespace 一样，你可以直接在网页版 IDE 中使用 hexo s这样的命令来在线运行和调试。

此外，建议你使用子模块的方式引入 hexo 主题，以便于后续主题的更新和修改。和在 github 一样，在当前仓库创建 .gitmodules 文件即可，内容参考：

[submodule "themes/butterfly"]
path = themes/butterfly
url = https://github.com/yourname/hexo-theme.git
branch = master

创建密钥仓库

在网页 IDE 中测试没有问题后，即可开始下一步了。

新建仓库，类型选择密钥仓库，参考文档在仓库里创建一个env.yml文件，内容参考如下：

# 密钥仓库 env.yml
RSYNC_KEY: |
  -----BEGIN OPENSSH PRIVATE KEY-----
  b3BlbnNzaC1rABAAABlwAAAAdzc2gtcn
  NhAAAAfdsghr/tUCVZVy4w5Clrs1Jgwq
  -----END OPENSSH PRIVATE KEY-----
RSYNC_USER: root

# 声明指定镜像的插件任务能引用该配置文件
allow_images:
  - tencentcom/rsync:latest
# 声明指定仓库的流水线能引用该配置文件
allow_slugs:
  - hin/hexo

详细的参数说明参考官方的 rsync 文档。此外，一定要记得粘贴私钥内容有两个要点：

1.在 yml 中，多行内容要用|来表明；

2.由于 yml 对格式非常敏感，所以私钥的每一行都需要缩进两个空格而不是 Tab。

一开始我没注意到第二点，导致尝试推送静态文件到服务器时登陆失败，虽然构建日志中也提供满血版 deepseek 帮忙分析日志，但这也为我明明格式正确却无法连接到服务器埋下了另一个伏笔。

创建自动化工作流

在 hexo 仓库（不是密钥仓库）中创建一个名为 .cnb.yml的文件，它的作用和 .github/workflows/main.yml是一样的，写法上稍有不同，参考代码如下：

main:
  push:
    #声明构建环境：https://docs.cnb.cool/zh/
    - docker:
        image: node:18
        #volumes缓存：https://docs.cnb.cool/zh/grammar/pipeline.html#volumes
        volumes:
          - /root/.npm:cow
      stages: #安装依赖和 hexo
        - name: npm install
          script: npm install
        - name: install hexo
          script: npm install -g hexo-cli
        - name: build
          script: hexo generate
        # https://cnb.cool/cnb/plugins/tencentcom/rsync
        - name: rsync 上传到服务器
          image: tencentcom/rsync
          # 引用密钥仓库配置文件
          # 导入环境变量：https://docs.cnb.cool/zh/env.html#dao-ru-huan-jing-bian-liang
          imports: https://cnb.cool/yourgroup/env/-/blob/main/env.yml
          settings:
            user: $RSYNC_USER
            key: $RSYNC_KEY
            port: 22
            hosts:
              - 1.2.3.4
            # 相对路径末尾带斜线表示同步文件夹里面的内容。
            # 不带斜线表示通过这个目录
            source: ./public/
            target: /www/hexo
            prescript:
              - echo "prescript"
              - ls /www/hexo
            script:
              - echo "after script"
              - ls /www/hexo

到此我们要做的事已经基本完成。当这个文件创建之后，云原生构建便会自动开始。起初，我的每一次构建都在上传到服务器这一步失败了，原因是服务器拒绝了连接。后来查看服务器日志才发现，因为之前失败次数达到设定的值，IP 已经被 fail2ban 给拉黑了。

写在最后

其实这个过程我尝试并失败过很多次，比如 hexo s 的时候发现有标签报错呀，我一直很纳闷，明明主题里有这个标签。后来偶然发现，我的主题是以子模块的方式引入的，在 CNB 仓库里没有声明子模块，导致浪费了很多时间。

其实自从腾讯云的 webify 基本没什么存在感之后，我对 CNB 的期待也不会太高，不知道哪一天这个项目也会被腾讯给淡忘。但是就目前来说，拉取和推送代码快速，云端 IDE 方便，配置给得也很大方，后面试试用来编译 openwrt 的固件都是值得一试的，我们切用且珍惜吧。

家里的宝宝这个年纪是真的皮，喜欢打人，这段时间，还爱吃鼻屎。
真的我打下这段字，自己都在崩溃，真的是好气又好笑。
你跟她讲道理吧，她回头就跟你说，我不吃了，过了半小时，又在偷偷挖鼻屎。
是在是气不过了，揍她屁股，也没用，嬉皮笑脸的。
打了之后，我又后悔，刚才太用力了，应该轻一点的。
只能感慨说，这届小孩姐真难带。

昨天带宝玩，吃晚饭之前，奶奶还给宝宝买了一大袋薯片。
当然这个东西，给宝宝了就拿不回来了，我阻止速度还没有奶奶给出去的手快。

晚上吃 腊肠+鸡蛋+米饭 ，本来宝是很爱吃腊肠的，这次基本没吃多少。
一会儿跟我说，“吃饱了”，然后就是在我的视线死角，开始吃鼻屎。

！！！
我感觉自己带娃，也有问题，应该多准备点互动游戏，跟宝宝一起玩。
前段时间买的手工都做完了，今天该再补点货，跟宝一起做。

最近宝还学会了，我不爱你了，我不喜欢你了，诸如此类负面的话。
以前倒是没有跟我说过，看来这就是管的太多的后遗症。
要不吃就吃，反正也不是我吃，你说呢 ？

三月十八的时候，宝宝感冒了，确诊是呼吸道感染，后面的一周基本上好的七七八八了。
虽然宝宝的感冒好了，但好像又传染给我和领导，起初我们只以为是咳嗽，当时咳嗽频率挺高，就说我们俩周末去医院瞧瞧。

医生说让我俩验血常规的时候顺便拍个片子，本着来都来了的想法，我们就顺利的拍了片。
有点意外，双双确诊肺炎，我的肺部片子显示，炎症分布比较散，领导的片子则显示比较集中。
问了能不能吃药，被告知，只要是肺炎就六天起步，打吊针。

所以就在当天，医生就开了三天的吊水药，就是左氧氟沙星氯化钠注射液0.5g/瓶+ 0.9%氯化钠注射液100ml/盐酸氨溴15mg

当天就打上了，已经十几年没有打过吊针了，到今天为止刚好已经是第六天的吊水了。
医院开药，一次只能开三天，三天药打完，重新挂号，重新开药，中间也问过，既然血常规的指标正常了，是否可以不继续吊水。
被急诊的医生告知：血液的指标正常，不代表肺部的炎症消失，所以继续按排打针。
当然，我不是专业人士，肯定是听取医生的建议。等六天满了，在拍个片子，看看肺部炎症的康复情况。

这里提一下费用，药物+CT 目前大概花费了930左右，两个人再翻个倍，两千不到。
基本上费用都被医保账户覆盖了，自费部分不超过十块钱。

我俩医保账户部分消费的部分，刚好还可以在保险报销，这样一进一出，基本上等于没有开销。
再次说明了，保险挺重要的，再就是在医院看病真的好贵。

最近两个人的手都被打针打肿了，连续打吊水，真的是磨人。
现在就是下班回家，洗完澡就去医院，打好针再回家，基本都12点了。
另外左氧氟沙星的针剂会附带失眠的debuff，吊水过程中会痒。
领导怕睡不着又换成了阿奇霉素，倒不会失眠了，只是吊水过程会持续的痛。

以上，记录一次肺炎治疗过程。

自飞牛 OS 支持虚拟机后，很多使用飞牛的小伙伴会询问杜老师有关 DDNS 的问题。希望可以白嫖一个二级域名，支持 API 变更解析值，且支持 IPv6 解析。恰好杜老师发现了一个网站，支持多后缀的二级域名白嫖，这里分享给需要的小伙伴们！

官网地址

dynv6 的官网地址如下：

官网地址

https://dynv6.com/

使用截图

打开上面的官网后，点击右上角 Sign up 进行账号注册：

完成账号登录后会自动登录，也可通过右上角 Sign in 进行登录。点击 Create new Zone 可白嫖免费二级域名：

点击下拉框后，可以看到有多个后缀可选择，同时填写 IPv4 或者 IPv6 地址：

若想托管顶级域名，可以点击导航栏 My Domains：

前两天我妈妈的店里收到一堆宝宝的东西，有猫咪玩具，还有糖果，东西还挺多的。
我妈就在问东西是谁买的，我还问了领导，是不是她买的，结果问了一圈不是家里人买的。
宝说是自己买的，起初我们都没有当回事。
直到今天，我妈打开了我爸的pdd，发现购物车里面有一堆待收货的东西，刚好和前两天店里收到的东西对上了。

问宝宝，她是这样回答的，
“是我买的，老板娘人很好的，不要钱” 这里的老板娘是指pdd的商品有个讲解视频，大概率是个小姐姐。
由于爷爷的手机是免密支付，点了就直接下单，所以宝宝认为，老板娘没收她的钱，老板娘人很好。

宝的奶奶说：“想不到我家四岁的文盲也能用手机下单，哈哈哈哈”

宝宝买的玩具还是很有品味的，这个玩具我看着，也觉得挺好玩的。
反正马上就要过生日了，就当是宝宝给自己买的玩具呗。

领导说还是要教育宝宝的，教育归教育，一些多余的零食退掉就好啦。
邮费是要出一点的，不过能退货，也还不算不能挽回。

再说说免密支付支付，与现用后付，这两样设置，我觉得是不碰为好，会有很多的误下单产生。
无论是不小心碰到了，或者是养成不好的购物习惯上来说，都是不太好的。

以前也看到过新闻，说小孩用父母的手机玩游戏，结果产生了天价账单。
这中间其实透露出一点，就是作为大人，对自己的消费账单的监管漏洞，特别是这个电子支付盛行的当下。

周日带娃去医院看病，又感冒了。周六夜里发了高烧，周日白天倒是没发烧。
这次医生还开了雾化的药，我们是第一次做雾化的小朋友，居然还很乖乖的配合。

三岁四岁的宝宝，谁都不怕，天不怕地不怕，还很抗拒睡觉别人给她盖被子。
所以感冒也不是一次两次了，即使晚上起来给她不停的盖被子，也是会被踢掉。
突然想起了杜甫的：“娇儿恶卧踏里裂” ，大概如此。

宝宝发烧，一般都是夜里，体温上涨的特别快，容易过热，但是吃个美林大概能睡一个整觉。
这里有个小贴士：美林4-6小时，才能用一次 且体温超过38.5，冰敷贴没有这个限制，所以趁早用可以。

现在孩子发烧，基本上我都不是很担心了，心里总想着，过一天就好了，也就放松下来了，焦虑毫无作用。
事实也基本上如此，每次发烧都是1-2天内完全退烧，只是咳嗽会持续一段时间。
小孩还跟大人不一样，小孩子的恢复力会强于大人，大概是人年纪上去了，身体的机能不如从前。

周日我还专门让医生开了个病毒检测，看看是不是流感，还好不是流感。
流感的康复期会拖的更长，而且发热会反复，只要不是流感，都好说。

今天准备用沪儿宝报销一下看病的费用

你猜怎么着，它提示我，不在保单生效时间。
我想着怎么会？我明明记得去年买了呀，我看短信，1月份过期的！
现在的各种滥用短信消息通知，我都没注意到手机上何时收到了这封短信息。

算了吃一堑长一智，现在就给续费上。
对于小孩子的保险来说，上海这边基本都是社保卡+其他保险 的配置方式。
任何理财型的健康保险，我觉得都是没必要的，既然买保险都是想容易理赔的最好。

以上，记录一次娃娃感冒与保险过期的经历，以后一定要注意看下通知短信。

我出生在农村，但是自幼便随父母在城市生活，没见过石磙。
但是我工作之后的十余年里，每到一家公司都能见到活着的”石磙“ 。
小时候不懂，我妈说不做事的人就是 ”石磙“。
我问为什么，她说：“推一下动一下的那就叫石磙，你不推他就不会动”。

在职场流传一个都市传说，是绝对不能点破别人的身份。
当你说出了，“这个人怎么是个石磙 ?!”，很有可能你就会被干掉。
毕竟人家可能是不需要工作，但是你是真的需要。

”石磙“ 人是木讷的，观察你身边的这种人。
你会发现这种人的共情能力极低，就像行走在职场的npc。
这种人套着工具人的马甲，却无法主动思考任何工作内容。

最后，你见过石磙吗?

本地调试WordPress时，为了保证代码的正确性，插件和主题作者往往会打开wp-config.php里的WP_DEBUG开关。如果您不知道这个开关，就不要往下看了。

define('WP_DEBUG', true);

这样PHP运行时的错误和警告就会以醒目的字体直接打印到网页上。

但是这样会带来一个程序员的日经问题：是我的BUG我改，不是我的BUG莫挨老子！
按说WP这种成熟的产品是不会让用户看到警告和错误的。但是，由于众所周知的原因，WP内核、主题和插件升级所需要的WordPress的官网wordpress.org时灵时不灵，连不上的时候就会显示大面积的警告信息。
安装完成以后，后台这种需要连接到wordpress.org的地方大抵有4种：core update、theme update、 plugin update和translation api，出现在后台Dashboard、 Plugin、 Theme、 和Settings页面。其中Dashboard会调用前三种Update，Settings四种都会调用。
这些信息不仅是影响对于出错代码的判断（比如图中提示的“Cannot modify header information”，其实根本就不是本地header的问题），还会直接影响页面元素的渲染和操作。
那就必须要干掉它！

再次更新，

define('WP_HTTP_BLOCK_EXTERNAL', true);

这个宏屁用没用，还是得用我下面的方法。

开整。

//下面的action钩子调用的早，所以在加载主题或插件的时候就要直接remove掉，否则没机会了。
if ( defined( 'WP_DEBUG' ) && WP_DEBUG ) {
    remove_action('admin_init', '_maybe_update_core');
    remove_action('admin_init', '_maybe_update_plugins');
    remove_action('admin_init', '_maybe_update_themes');
    remove_action('init', 'wp_schedule_update_checks');

    //translations_api默认会返回false，之后会访问wordpress.org，返回空数组之后就不访问了。
    //Since 4.0.0
    add_filter('translations_api', '__return_empty_array');
}

//调试者作为admin，默认是有各种update权限的。这里令各种内部调用user_has_cap询问4种权限的结果强行置为false。
function _debug_ignore_wp_request ($allcaps, $caps, $args){
    $server_caps = array('install_languages', 'update_themes', 'update_plugins', 'update_core', 'install_themes', 'install_plugins');
    foreach ($caps as $cap) {
        if ( in_array($cap, $server_caps)) {
            $allcaps[$cap] = false;
        }
    }
    return $allcaps;
}

function my_admin_init {
    if ( defined( 'WP_DEBUG' ) && WP_DEBUG ) {
        //下面的钩子很多不能移除得太早。
        //宁杀错不放过。
        remove_action('upgrader_process_complete', 'wp_update_plugins');
        remove_action('upgrader_process_complete', 'wp_update_themes');
        remove_action('load-plugins.php', 'wp_plugin_update_rows', 20);
        remove_action('load-themes.php', 'wp_theme_update_rows', 20);
        remove_action('load-plugins.php', 'wp_update_plugins');
        remove_action('load-themes.php', 'wp_update_themes');
        wp_unschedule_hook('wp_version_check');
        wp_unschedule_hook('wp_update_plugins');
        wp_unschedule_hook('wp_update_themes');

        remove_action('wp_version_check', 'wp_version_check');
        remove_action('load-plugins.php', 'wp_update_plugins');
        remove_action('load-update.php', 'wp_update_plugins');
        remove_action('load-update-core.php', 'wp_update_plugins');
        remove_action('wp_update_plugins', 'wp_update_plugins');
        remove_action('load-themes.php', 'wp_update_themes');
        remove_action('load-update.php', 'wp_update_themes');
        remove_action('load-update-core.php', 'wp_update_themes');
        remove_action('wp_update_themes', 'wp_update_themes');
        remove_action('update_option_WPLANG', 'wp_clean_update_cache', 10, 0);
        remove_action('wp_maybe_auto_update', 'wp_maybe_auto_update');
        add_filter('user_has_cap', '_debug_ignore_wp_request', 10, 3);
    }
}

add_action('admin_init','my_admin_init');

完事。这个世界清净了。

雷公鞭在云层摩擦时迸发的火星，总让申公豹想起父亲剥鳞的刀锋。那些嵌在鞭节中的古铜鳞片，实则是申家七代妖族渡劫失败的遗蜕——每片鳞都镌刻着质押给天庭的年份：甲子年典当嗅觉换避雷诀，丙午年抵押尾鳍得御风术。最老的那片鳞已玉化成星斑状，记录着申氏先祖被剐三千鳞仍未能列仙班的往事。

李靖的镇妖塔引的是天火，敖光的炼狱燃的是龙息，申家父子修炼的雷池却是祖传邪法：将历代渡劫失败的焦骨碾成粉，混入海蛇胆汁绘成引雷符。申正道握鞭教导儿子画符时，总强调笔锋要带“向上攀的狠劲”，那些在符纸上扭曲的雷纹，细看竟是无数妖族在登仙梯上跌倒的残影。

此处竟然窥见某种倒错的公平，小镇做题家将青春折算成模拟考分数，京漂沪漂青年把通勤时间兑换为加班绩效，与妖族质押鳞片换登云梯的本质，同属一套度量衡体系。不知当申公豹知道父亲在被鹿童断腕后却向仙人们恭恭敬敬伏低做小，暴雨中的东海泛起银屑般的光斑，像极了那个小城里你即使从象牙塔出来，却仍走不进的小社会。

李靖的登仙路铺着昆仑玉，敖光的升龙阶嵌满夜明珠，申家父子的云梯却是千万片或明或暗的发暗的鲜血粘合而成，每个印记都抄录着碎掉的人格和自尊，墨迹里游动着细小的蛊虫——啃食错别字的虫豸会分泌酸液，将妖族血脉腐蚀得更接近仙髓。每个宇宙系统里都有一套自己的服从性测试系统，打工人必须用特定频率的喉舌振动，来证明自己配得上玻璃幕墙后的氧气。

这场景令补习班玻璃窗蒙上水雾。

穿校服的少年在符咒般密集的课程表上，用红笔圈出“重点突破”，笔迹凹陷处积着上一辈们加班换来汗渍。导演饺子在此处埋了道双重闪电：银幕内雷公鞭劈开云层，银幕外霓虹灯在观众瞳孔炸开，皆是金蓝交织的阶级跃迁心电图。

雷公鞭柄暗藏九重机括，每解开一重便能调用更暴烈的天雷。申公豹成年礼那日，父亲却将最后一重机关焊死——焊料是用自己逆鳞熔成的合金。这个被申家隐瞒百年的秘密，在陈塘关决战时随雷暴倾泻：当哪吒脚踏冰火重塑肉身时，申公豹的鞭柄正渗出靛蓝色血珠，那是历代焊封者在雷击下汽化的魂灵。

龙宫最隐秘的档案不是族谱，而是签筒里十万八千根雷击木。每根木签都封印着渡劫妖族的本命法器，申家的签纹尤显诡谲——雷公鞭虚影下压着户籍变更记录。这吃人血馒头的世界，何尝不是另一种形态的封印签？

当敖丙抽出自己那根布满冰裂的玉签时，申公豹的雷击木签却乱入了不知何时的画面：暴雨夜，申正道在人才市场撕碎限制年龄身高学历职称甚至是出身的招工启事，纸屑纷飞如褪落的鳞。此刻雷公鞭在银幕炸开的电光，与上世纪的老式电视机雪花屏共振，映出三代人相似的命运噪点。

海面浮着焦黑残骸，申公豹将雷公鞭熔成船桨时，发现鞭芯填满父亲收集的雷殛灰——那些未能渡劫的妖族，骨灰里竟析出微量星尘。这艘载着两代人的烬雷舟驶向银河时，船尾拖曳的光痕酷似申正道当年在申公豹成仙通知信上的收信签名，最后一笔总带雷霆余韵。

夜深散场时，旁边的路人正在看直播带货，我听见主播声嘶力竭循环喊着“感谢榜一大哥”。我望着手机屏幕表面反光的那张脸，浮动着玉虚宫升仙考验的的虚影。

或许所有时代都有同样的器物，将某些人的命运压在永世不得翻身的权威之下，又用他们的骨血润滑星斗运转的轴承。申正道和申公豹，既非悲剧亦非逆袭，不过是千万年来，无数试图在青铜器上刻下自己星图的蜉蝣中，最普通的两只。

杜老师使用 Emby 管理媒体文件，但刮削时经常报错。tinyMediaManager 是款功能强大的开源媒体管理工具，能够帮助轻松整理和管理媒体库。本文将详细介绍 tinyMediaManager 的搭建过程和基本使用方法。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22

---
version: "2.1"
services:
  tinymediamanager:
    image: tinymediamanager/tinymediamanager:latest
    container_name: tinymediamanager
    environment:
      - USER_ID=1000
      - GROUP_ID=100
      - ALLOW_DIRECT_VNC=true
      - LC_ALL=en_US.UTF-8 # force UTF8
      - LANG=en_US.UTF-8   # force UTF8
      - PASSWORD=<password>
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - </path/to/local/data/>:/data
      - </path/to/movies>:/media/movies
      - </path/to/tv_shows/>:/media/tv_shows
    ports:
      - 5900:5900 # VNC port
      - 4000:4000 # Webinterface
    restart: unless-stopped

1

docker-compose up -d

基本使用

第一次启动时，会进入 TMM 设置向导。需要选择媒体类型、设置媒体目录路径、选择元数据来源等。按照向导提示逐步完成设置即可：

设置完成后 TMM 会自动扫描指定的媒体目录，识别其中媒体文件，并尝试从在线数据库中获取相应的元数据：

TMM 会根据文件标题到电影资料网站上匹配电影信息，下载电影资料及图片到本地。可以查看和编辑这些元数据，确保信息的准确性和完整性：

TMM 还可按照一定的规则批量重命名和整理媒体文件，使文件名称更加规范和统一，方便管理、查找：

冬天的时候给博客加了下雪特效,在这一篇博客的文末提了一嘴 –感冒了。
当时当时忘记加自动关闭的功能了。
今天抽五分钟补一下，需要脚本的自取，附在本文末了。
说起为啥想起来要补关闭特效的功能，还是在「灰常记忆」的博客中，看到了「网友小宋」的留言才记起。

看了下最近的天气，反复无常，又在下雨。
上海的气温一如既往的不稳定，谨防感冒，注意添衣。

后记

我又修改了脚本，并且添加了樱花🌸效果，主要的修改为：

1. 去除定时关闭,以后尝试不同的季节用不同的树叶飘落效果
2. 增加樱花图片/将雪花地址更新为樱花图片地址
3. 后面尝试添加天气效果，先待定

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102

(function() {
    // 配置参数
    const snowflakeCount = 10;   // 雪花数量
    const minSize = 15;           // 雪花最小尺寸
    const maxSize = 30;           // 雪花最大尺寸
    const windEffect = 40;        // 风的强度（越大，飘动越明显）
    const snowflakeImage = 'https://vrast.cn/img/snow.png'; // 外部雪花图片路径

    // 创建雪花元素并设置随机属性
    function createSnowflake() {
        const snowflake = document.createElement('div');
        snowflake.className = 'snowflake';

        // 随机大小
        const size = Math.random() * (maxSize - minSize) + minSize;
        snowflake.style.width = `${size}px`;
        snowflake.style.height = `${size}px`;

        // 随机水平位置、动画速度
        const leftPosition = Math.random() * 100; // 随机水平位置
        const animationDuration = Math.random() * 3 + 3; // 动画持续时间
        const delayTime = Math.random() * 5 + 's'; // 延迟时间

        snowflake.style.left = `${leftPosition}vw`;
        snowflake.style.position = 'fixed'; // 使用 fixed，避免影响页面滚动
        snowflake.style.top = `${-size}px`;  // 初始位置设置为视口外的顶部
        snowflake.style.pointerEvents = 'none';
        snowflake.style.userSelect = 'none';
        snowflake.style.zIndex = 9999;

        // 设置雪花图片
        snowflake.style.backgroundImage = `url(${snowflakeImage})`;
        snowflake.style.backgroundSize = 'cover';  // 图片铺满雪花容器

        // 添加动画效果
        snowflake.style.animation = `fall ${animationDuration}s linear infinite`;
        snowflake.style.animationDelay = delayTime;
        
        // 随机旋转角度，模拟风吹效果
        const rotateAngle = Math.random() * 360;
        const translateX = (Math.random() - 0.5) * windEffect; // 风吹偏移
        snowflake.style.transform = `rotate(${rotateAngle}deg) translateX(${translateX}vw)`;

        // 将雪花添加到页面
        document.body.appendChild(snowflake);
    }

    // 初始化CSS样式
    function initCSS() {
        const style = document.createElement('style');
        style.innerHTML = `
            /* 雪花的样式 - 使用图片 */
            .snowflake {
                position: absolute;
                background-color: transparent;
                opacity: 1;
                transform-origin: center;
                pointer-events: none;
                user-select: none;
            }

            /* 雪花下落动画 */
            @keyframes fall {
                to {
                    transform: translateY(100vh); /* 让雪花从顶部飘落到屏幕底部 */
                }
            }
        `;
        document.head.appendChild(style);
    }

    // 初始化雪花数量
    function initSnowfall() {
        for (let i = 0; i < snowflakeCount; i++) {
            createSnowflake();
        }
    }

    // 初始化函数
    function init() {
        initCSS();
        initSnowfall();
    }
    
    // 获取当前日期对象
    const currentDate = new Date();
    // 获取当前月份，注意 getMonth() 方法返回的月份是从 0 开始计数的，所以 0 代表 1 月，11 代表 12 月
    const currentMonth = currentDate.getMonth();
    
    // 判断当前月份是否为冬季
    function isWinter(month) {
        // 11 代表 12 月，0 代表 1 月，1 代表 2 月
        return month === 11 || month === 0 || month === 1;
    }
    
    // 调用函数进行判断
    if (isWinter(currentMonth)) {
        // 启动雪花效果
        init();
    }
})();

最近肖师傅在工作中一直在开发新功能，身心比较疲惫，又迷恋上了王者中的刘禅，改名为小霸王爱飙车，主要玩法就是铭文点冷却，出肉装后和敌方秦王绕柱，顺带把塔退了，没事就推塔，从不参团，肖师傅说从中获得了巨大的快乐

所以今天由我来给大家分享点我姐妹的相亲八卦~

小c是有点社恐的女孩，小c妈妈介绍了一个男孩，两人在VX上聊的还可以，但是男孩白天基本上不找小c聊天，基本要半下午或者晚上才出现，有一次男生半夜还找小c聊天，两个人的兴趣爱好也不是特别合得来。随后男生约小c吃饭，出门前还很积极，还询问小c说能不能提前出来，然后两人吃饭时，由于都比较社恐，小c很努力的找话题，但是男孩一个话题都不着，小c很尴尬，找话题的时候礼貌的问了一下之前谈过女朋友没有，于是对方说之前谈了1个女朋友，谈了4年分手了，说前女友跟他出去玩的时候从来不穿裙子，但是和闺蜜和去男性朋友家玩的时候都穿了裙子，男孩很生气这件事，男孩对前女友好像念念不忘，追忆颇深，一直在和小c说他前女友的事情，吃完饭两人就各回各家了，然后小c礼貌问男孩吃饭多少钱，男孩的回答如下：

我觉得觉得男孩真的很搞笑，吃饭时候话题不找，一直在追忆前女友，饭钱倒是算的清清楚楚，生怕自己吃亏了，感觉不太尊重小c，于是我和肖师傅都pass了这个男孩。本以为两人很明显都没看上，不会再联系，结果男孩第二天晚上莫名其妙说了给小c发了2条微信：

小c惊呆了，不知道对方什么意思，还跟我说是不是食之无味弃之可惜，还要把她当备胎，小c很礼貌的回复了一些话，随后男人又没回了，之后小c就跟妈妈说拒绝对方并删除了，她说不然很尴尬留着VX也不会在说话了。

肖师傅对这个男的评价是：连顿饭都不请小姑娘吃
我对在这个男的评价是：pass，下一个

RSSHub 可以根据我们的需求生成个性化的 RSS 订阅源，让我们轻松地获取到各种平台的最新资讯。本文将详细介绍 RSSHub 搭建过程，快速搭建起属于自己的资讯中心。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50

services:
    rsshub:
        # two ways to enable puppeteer:
        # * comment out marked lines, then use this image instead: diygod/rsshub:chromium-bundled
        # * (consumes more disk space and memory) leave everything unchanged
        image: diygod/rsshub
        restart: always
        ports:
            - "1200:1200"
        environment:
            NODE_ENV: production
            CACHE_TYPE: redis
            REDIS_URL: "redis://redis:6379/"
            PUPPETEER_WS_ENDPOINT: "ws://browserless:3000" # marked
        healthcheck:
            test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1200/healthz"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 3
        depends_on:
            - redis
            - browserless # marked

    browserless: # marked
        image: browserless/chrome # marked
        restart: always # marked
        ulimits: # marked
            core: # marked
                hard: 0 # marked
                soft: 0 # marked
        healthcheck:
            test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:3000/pressure"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 3

    redis:
        image: redis:alpine
        restart: always
        volumes:
            - redis-data:/data
        healthcheck:
            test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
            interval: 30s
            timeout: 10s
            retries: 5
            start_period: 5s

volumes:
    redis-data:

1

docker-compose up -d

1

docker-compose pull

1

docker-compose down

1

docker run -d --name rsshub -p 1200:1200 diygod/rsshub:chromium-bundled

1

docker run -d --name rsshub -p 1200:1200 diygod/rsshub

为 Follow 添加实例

如果使用 Follow 调用 RSSHub 示例，需在 docker-compose.yml 中添加一些变量。其中 FOLLOW_OWNER_USER_ID 是指您的关注账户 ID 或用户名；FOLLOW_DESCRIPTION 指实例描述；FOLLOW_PRICE 指实例月费，如设为 0 表示免费；FOLLOW_USER_LIMIT 指实例用户限制，将其设置为 0 或 1 可将实例设为私有，留空则表示无限制；ACCESS_KEY 指访问密钥：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

services: rsshub: image: diygod/rsshub:chromium-bundled restart: always ports: - "1200:1200" environment: NODE_ENV: production FOLLOW_OWNER_USER_ID=杜老师说 FOLLOW_DESCRIPTION=大带宽境外服务器 FOLLOW_PRICE=1 FOLLOW_USER_LIMIT=1000 ACCESS_KEY=ubzG7H3t9TJaFp healthcheck: test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1200/healthz"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3

登录 Follow 后，点击头像，选择 RSSHub 项。在显示页面中，点添加新实例。依次输入 RSSHub 的地址，访问密钥，最后点击添加即可：

近期发现外链流量激增，经分析了解并非是攻击导致，通过 URL 判断其来源是一些匿名及到期用户所上传的图片。因此决定发文公告：清理去不图床所有匿名用户所上传的图片，并周期检查已到期用户。

前几天的事儿，今天才想起来写，这事儿一想起就觉的好笑，所以就在此记录。

先是在群里收到一条 “紧急通知” 如下，让家长带孩子看地方台的幼儿开学第一课。

看视频需要拍照留下 “证据” ，并且需要写观后感文档发送到群里。

由于我是比较后才看到这条消息的，所以就先看看其他的家长写的观后感，此处只例举其中一个写的比较多的。

上图节选了部分段落，说在开学第一课学习到了 消防知识，还有网络诈骗，交通安全 真的内容丰富。

然后我就跟娃一起看了老师发送的视频链接，结果你猜怎么着。

视频里只讲了小朋友在幼儿园的心理健康和一些注意事项，跟大部分家长提交到群里的文档中描述的内容，风马牛不相及。

由此可以得出结论，其他的人发的文档都是自己编的，细看之下还是ai写的。

不过拍摄的图都一板一眼，小朋友们端坐，这可都是三岁多的娃娃们，四岁都没有。

我赌一个棒棒糖，小家伙们摆拍最多30秒，就坐不住了。

这大概就叫上有政策下有对策罢。

现在容器技术很火，镜像又肥又大，部署较慢不说，安全风险还蹭蹭往上窜，简直让人头大！SlimToolkit 就像一位经验老道的镜像瘦身大师，能把镜像体积缩小到令人咋舌的程度，最多能瘦 30 倍！

1

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/slimtoolkit/slim/master/scripts/install-slim.sh | sudo -E bash -

1

slim build my/sample-python-app

1

my/sample-python-app.slim

1

docker images

如果你有这个需求可以参考 ollama 的官方api与本篇文章，官方的例子里很多都是用了curl进行演示。
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

在写脚本之前需要先确认本地的 ollama 网络服务是否正常启动。
http://localhost:11434 通过访问本机的11434端口确定是否ollama的服务正常运行

值得注意的是在浏览器中访问本地 index.html 文件时，一般会遇到 CORS（跨源资源共享）策略限制，导致无法调用本地的 Ollama API，所以你需要在本地搭建一个http服务器，如果没有这个服务器的话，可以使用下面这个VSCode插件。

右键你的html文件启动本地http服务器，现在就可以很方便的调试你的页面，好用推荐。

既然我们已经拿到了官网的API文档，那么下面要做的事很简单，将这个文档丢给deepseek，或者是其他的ai，让打工ai给我们造一个前端界面就用。

分析下核心代码，参考了文档中使用curl发送json的测试用例，写了一个post方式提交数据到特定的地址。

参考代码如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>与 Ollama 交互</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
        }
        #messages {
            border: 1px solid #ccc;
            padding: 10px;
            max-height: 300px;
            overflow-y: auto;
        }
        #inputMessage {
            width: 100%;
            padding: 10px;
            margin-top: 10px;
            box-sizing: border-box;
        }
        #sendButton {
            margin-top: 10px;
            padding: 10px 20px;
            background-color: #4CAF50;
            color: white;
            border: none;
            cursor: pointer;
        }
        #sendButton:hover {
            background-color: #45a049;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <h1>与 Ollama 交互</h1>
    <div id="messages"></div>
    <textarea id="inputMessage" placeholder="输入你的消息..." rows="3"></textarea>
    <button id="sendButton">发送</button>

    <script>
        const sendButton = document.getElementById('sendButton');
        const inputMessage = document.getElementById('inputMessage');
        const messages = document.getElementById('messages');

        // Ollama 服务的 URL，假设它运行在本机的 11434 端口
        const ollamaApiUrl = 'http://localhost:11434/api/chat';

        sendButton.addEventListener('click', async () => {
            const message = inputMessage.value.trim();
            if (!message) return;

            // 显示用户发送的消息
            addMessage('你：' + message);

            try {
                const response = await fetch(ollamaApiUrl, {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Content-Type': 'application/json',
                    },
                    body: JSON.stringify({
                        model: 'deepseek-r1:8b',
                        messages: [
                            { role: 'user', content: message }
                        ],
                        stream: false
                    })
                });

                if (response.ok) {
                    const data = await response.json();
                    const reply = data.message && data.message.content ? data.message.content : '无回复内容';
                    addMessage('Ollama：' + reply);
                } else {
                    addMessage('错误：无法与 Ollama 服务通信');
                }
            } catch (error) {
                addMessage('错误：' + error.message);
            }

            inputMessage.value = '';  // 清空输入框
        });

        function addMessage(text) {
            const messageDiv = document.createElement('div');
            messageDiv.textContent = text;
            messages.appendChild(messageDiv);
            messages.scrollTop = messages.scrollHeight; // 滚动到底部
        }
    </script>
</body>
</html>

以上，记录通过js调用ollama的api。

前两天发了一个关于Ollama 项目的介绍的文章，今天就接着说一下通过几行代码在本地部署DeepSeek，当然如果你是windows系统也是差不多的步骤，都是控制台运行，之所以在这边都是推荐直接跑控制台是因为这样占用系统内容更少，减轻跑ai时候的系统压力。

打开ollama软件之后，在控制台运行指令： ollama run deepseek-r1:8b
在此之前你需要先安装Ollama，这个比较简单，只需在官网下载（https://ollama.com/ ），运行即可。
随后控制台输入下面指令，运行 deepseek-r1:8b 版的大模型，如果未下载，会直接进行下载。

下图中使用的这个版本的模型较为小巧，也够日常使用，在ai思考的时候，我看下了gpu的内存占用情况，峰值大概接近90%左右。

目前我的Mac mini配置为 M4/24g/1T 版，运行起来没有卡顿，并且不影响其他工作，如果你也有类似需求，可以无痛部署一个本地ai ❤️。

下面欣赏下8b小模型生成的文章：

Docker 作为容器化领域的佼佼者，其强大的功能和灵活性，赢得众多开发者的青睐。然而，对于许多用户来说，Docker 的命令行操作可能显得有些复杂和繁琐。幸运的是，DPanel 的出现为 Docker 的管理和使用带来了全新的体验。

1

curl -sSL https://dpanel.cc/quick.sh -o quick.sh && sudo bash quick.sh

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45

[DPanel Install Log]: 选择你需要安装的版本 
1. 标准版 (需要绑定 80 及 443 端口)
2. Lite版 (不包含域名转发相关功能)
3. 标准版 (Pro)
4. Lite版 (Pro)
5. Beta版 (内测版本)
输入你要安装的版本编号 [默认: 2]: 1
1. Docker Hub
2. ALiYun
选择镜像源 [默认: 1]: 2
[DPanel Install Log]: 你安装使用的镜像为 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dpanel/dpanel:latest 
[DPanel Install Log]: 设置 DPanel 容器名称，更新面板时请配置为当前面板容器名称 
请输入名称 [默认: dpanel]: 
[DPanel Install Log]: 你指定的容器名称为 dpanel 
设置 DPanel 容器挂载目录 [默认: /home/dpanel]: 
[DPanel Install Log]: 您选择的面板容器挂载目录是 /home/dpanel 
设置 DPanel 端口 [默认: 25128]: 
[DPanel Install Log]: 您设置的端口是:  25128 
[DPanel Install Log]: 如果端口已经被占用，请再次执行脚本更换端口后重新安装 
Unable to find image 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dpanel/dpanel:latest' locally
latest: Pulling from dpanel/dpanel
1f3e46996e29: Pull complete 
b6dde5f749cd: Pull complete 
459b8d93d51a: Pull complete 
7d52a0c67d85: Pull complete 
4b97f8a613e7: Pull complete 
1d46bacd0854: Pull complete 
3eac9a9b4fcb: Pull complete 
2c5c0b90bb2b: Pull complete 
4f4fb700ef54: Pull complete 
Digest: sha256:9daa4f411b2bd7845cfd71e747ba2827797ea5fe9e754b8db475541c3700ba01
Status: Downloaded newer image for registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dpanel/dpanel:latest
d492b83d8c546297836a8735d73f0b3f8943f134065dea4ef5ffff834f028715
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: =================感谢您的耐心等待，安装、升级已完成================== 
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: 请使用您的浏览器访问面板，并初始化管理员帐号:  
[DPanel Install Log]: 外部地址:  http://123.116.127.26:25128 
[DPanel Install Log]: 内部地址:  http://192.168.31.187:25128 
[DPanel Install Log]: 如果您使用的是云服务器，请在安全组中打开端口 25128 
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: 官方网站及文档: https://dpanel.cc 
[DPanel Install Log]: 代码仓库: https://github.com/donknap/dpanel 
[DPanel Install Log]:  
[DPanel Install Log]: ================================================================ 

面板效果

首页概览：

容器管理：

文件管理：

镜像管理：

创建镜像：

系统管理：

Ollama 到底是个啥东西呢，这一篇小白文给你讲清楚。

一、Ollama 项目的起源

在人工智能领域蓬勃发展的浪潮中，大语言模型（LLM）展现出了惊人的能力和潜力，然而，传统的模型使用和部署方式却存在着诸多限制。Ollama 作为一个专注于本地化部署大型语言模型（LLM）的开源框架应运而生，其诞生背景可以从以下三个关键方面进行深入剖析。

技术民主化需求

随着大语言模型如 Llama、GPT 等的相继问世并广泛应用，人工智能技术开始逐渐走进大众的视野。但与此同时，传统的云端部署模式暴露出了明显的弊端。这种模式严重依赖厂商提供的 API，用户在使用模型时需要将数据上传至云端进行处理。这不仅存在着数据隐私泄露的风险，使得用户的敏感信息可能会被第三方获取和利用，而且还需要支付高昂的使用成本。对于许多注重数据隐私和成本控制的用户来说，这种模式显然无法满足他们的需求。因此，市场上对于能够实现本地化、隐私可控的模型运行方式产生了强烈的需求。Ollama 的出现正是为了满足这一需求，它为用户提供了一种在本地运行大语言模型的解决方案，让用户能够更好地掌控自己的数据和成本。

简化部署复杂性

早期的开源大语言模型在部署过程中面临着巨大的挑战。手动配置环境、处理各种依赖项以及调试模型参数等操作，对于非专业用户来说几乎是难以完成的任务。这些复杂的步骤不仅需要用户具备深厚的技术知识，还需要花费大量的时间和精力。这使得许多有使用需求的用户望而却步，限制了大语言模型的广泛应用。Ollama 针对这一问题进行了深入的研究和创新，通过巧妙地封装模型权重、推理代码和微调脚本，实现了“一键运行”的功能。用户只需要简单地执行相应的命令，就可以轻松地启动和运行模型，无需再为繁琐的部署过程而烦恼。这种简化的部署方式大大降低了技术门槛，使得更多的用户能够方便地使用大语言模型。

社区驱动与开源精神

Ollama 的发展离不开开发者社区的积极推动。开发者们深刻认识到开源的重要性，他们希望通过开源的方式让更多的人参与到项目的开发和改进中来。结合 Docker 容器化技术，Ollama 将模型打包为标准化的模块（Modelfile）。这种模块化的设计使得模型可以在不同的平台上进行轻松的部署和运行，实现了跨平台的兼容性。同时，Ollama 的开源特性吸引了大量的开发者和贡献者，他们来自不同的领域和背景，各自发挥着自己的专业优势，为项目的发展贡献着自己的力量。在社区的共同努力下，Ollama 不断地进行迭代和优化，功能日益完善，性能也得到了显著的提升。

二、为何选择 Ollama 运行大模型？

1. 简化部署流程

• 开箱即用：Ollama 提供了极其便捷的使用方式，用户只需通过简单的命令“ollama run <模型名>”，就可以自动下载并运行所需的模型。例如，输入“ollama run llama2”，系统会自动完成模型的下载和启动过程，无需用户手动处理复杂的依赖关系或进行繁琐的环境配置。这种一键式的操作极大地节省了用户的时间和精力，让用户能够快速地开始使用大语言模型。
• 预构建模型库：Ollama 拥有丰富的预构建模型库，其中包含了 Llama、Mistral、Qwen 等主流的大语言模型。这些模型覆盖了从 3B 到 70B+ 的参数规模，能够满足不同用户的需求。无论是对于需要轻量级模型进行快速测试的开发者，还是对于需要高性能模型进行复杂任务处理的企业用户，都可以在模型库中找到合适的模型。用户可以直接调用这些预构建的模型，无需自己进行模型的训练和优化，进一步降低了使用门槛。
  
• 跨平台支持：Ollama 具有出色的跨平台兼容性，它支持 macOS（特别是针对 Apple Silicon 进行了优化）、Linux、Windows（预览版）以及 Docker 容器化部署。这意味着用户可以根据自己的硬件环境和使用需求选择合适的平台进行模型的运行。无论是在个人电脑上进行开发和测试，还是在企业的服务器集群中进行大规模的部署，Ollama 都能够提供稳定可靠的支持。

2. 高效资源利用

• 权重量化技术：Ollama 采用了先进的权重量化技术，支持 INT8、INT4 等低精度量化方式。通过这种技术，模型的显存占用可以降低至原始模型的 ¼。这使得在消费级硬件上，如配备 16GB 内存的 Mac，也能够运行 65B 参数的大型模型。权重量化技术不仅减少了对硬件资源的需求，还提高了模型的运行效率，使得更多的用户能够在自己的设备上运行大语言模型。
• 分块加载与缓存机制：为了避免一次性占用过多的显存，Ollama 采用了分块加载的机制。在处理长文本时，模型会将文本分成多个块进行加载和处理，从而有效地减少了显存的占用。同时，Ollama 还引入了缓存机制，它会缓存历史上下文的计算结果。当再次需要使用这些上下文时，系统可以直接从缓存中获取，无需重新进行计算，大大提升了长文本处理的效率。
• GPU/CPU 灵活调度：Ollama 支持 NVIDIA/AMD GPU 加速，利用 GPU 的强大计算能力可以显著提高模型的推理速度。同时，在没有 GPU 或者 GPU 资源有限的情况下，Ollama 也可以在 CPU 模式下运行。在 CPU 模式下，它通过 Metal（针对 Apple Silicon）或分布式推理等技术对性能进行优化，确保在不同的硬件环境下都能够实现高效的运行。

3. 隐私与安全性

• 完全离线运行：Ollama 支持完全离线运行，这意味着用户的数据无需上传到云端进行处理。在一些对隐私要求非常严格的场景，如医疗、金融等领域，用户的敏感数据可能包含了大量的个人隐私和商业机密。使用 Ollama 可以确保这些数据始终在本地进行处理，避免了数据泄露的风险，满足了这些领域对数据隐私的严格要求。
• 企业级定制：对于企业用户来说，Ollama 提供了私有化部署的解决方案。企业可以根据自己的需求，结合本地知识库（如 FastGPT）构建专属的 AI 应用。这种定制化的部署方式可以有效地避免敏感信息的泄露，同时还能够根据企业的业务需求对模型进行优化和调整，提高企业的竞争力。

4. 灵活扩展与定制

• 模型微调支持：Ollama 集成了 LoRA、Prefix Tuning 等先进的模型微调技术。通过这些技术，用户只需要少量的数据就可以对模型进行微调，使其更好地适配垂直领域的需求，如法律、医疗等。这种微调方式不仅可以提高模型在特定领域的性能，还可以减少数据收集和标注的成本，提高开发效率。
• 自定义模型导入：Ollama 支持从 GGUF、PyTorch、Safetensors 等多种格式导入私有模型。用户可以将自己训练的模型或者从其他渠道获取的模型导入到 Ollama 中进行使用。同时，用户还可以通过 Modelfile 对推理参数进行定制，根据自己的需求调整模型的行为和性能。
• API 兼容性：Ollama 提供了类 OpenAI 的 REST API，这使得它可以无缝对接现有的工具链，如 LangChain、AutoGPT 等。用户可以利用这些工具链快速地开发和部署基于大语言模型的应用程序，无需对现有的代码进行大规模的修改，降低了开发成本和难度。

5. 生态工具集成

• 可视化交互：为了提升用户体验，Ollama 与多种可视化工具进行了集成，如 Open WebUI、Chatbox 等。这些工具提供了类 ChatGPT 的图形界面，用户可以通过直观的界面与模型进行交互，无需使用复杂的命令行操作。这种可视化的交互方式使得大语言模型的使用更加方便和友好，吸引了更多的用户。
• 分布式与并发处理：在高并发场景下，Ollama 支持多 GPU 并行推理和异步请求处理。通过多 GPU 并行推理，系统可以充分利用多个 GPU 的计算资源，提高模型的处理速度和吞吐量。异步请求处理则可以优化系统的响应性能，确保在大量用户同时请求时，系统能够快速地响应和处理。

三、Ollama 的核心价值

Ollama 凭借其极简部署、隐私保护和资源优化这三大核心优势，在本地运行大语言模型的领域中脱颖而出，成为了行业内的标杆工具。

其极简部署的特性使得用户可以轻松地在本地环境中运行大语言模型，无需具备深厚的技术知识和复杂的操作技能。这降低了使用门槛，提高了开发和应用的效率，让更多人能够参与到人工智能的开发和应用中。

Ollama 提供了完全离线运行和企业级定制的解决方案，确保用户的数据安全和隐私。这对于对数据隐私要求严格的行业和用户意义重大。

资源优化是 Ollama 的另一个重要优势。通过权重量化技术、分块加载与缓存机制以及 GPU/CPU 灵活调度等技术，能在有限硬件资源下实现高效的模型运行，降低对硬件的要求，提高资源利用率。

开源特性和活跃的社区生态为其发展提供了强大动力。开源让更多开发者参与项目开发和改进，不断注入新活力和功能。活跃的社区为用户提供交流和学习平台，用户可在社区分享经验、解决问题，共同推动大语言模型技术发展。

Ollama 推动了大模型技术的普惠化，使开发者、企业乃至个人用户能以低成本探索人工智能应用的潜能，为人工智能的普及和发展做出重要贡献。

昨天去某丰大药房，买药，目标是补货奥司他韦和消炎药，头孢，氧氟沙星都行。

去药店的时候，白大褂大妈让我们等一下，她正在卖货，一个五十岁左右的大叔，正在她这边买保健品。
我倒是知道保健品可以用医保的钱买，但是我没想到，这大叔居然被忽悠着买了四千多的保健品。
具体是不是“保健品”这个分类我不太明白，也可能是营养品，当场我看这位大叔是刷医保卡的。

等他们忙好我问，“你这边有奥司他韦吗？” 领导在网上买的二十多块的奥司他韦已经快吃完了。
“我建议你吃，抗病毒中药” 药店的白大褂大妈说。
听到这我其实是挺生气的，你谋财没问题，算盘珠子都要蹦到我脸上了，未免有点不尊重人了。
“我不要抗病毒中成药，我就要奥司他韦” ，我再次强调。
“好，我拿给你，这个不可以刷社保的哦”
“可以” 我拿出手机，结果刷了我45块,
“你这边有头孢吗？“
“没有，但是有消炎中成药” 给我递上了三盒中成药，说是消炎去火的。
我说现拿一盒，结账一看价格76。扣掉社保，付7.6。

对了昨天晚上吃消炎的中成药，这药没用，早上五点喉咙肿有有咳嗽痛醒了。
为啥要记一下这个事情，单纯的觉得智商被按在地上摩擦了，用以警醒，睡不着一半是被气的。
以后我只在网上和医院买药，giao

有不少的小伙伴为去不图床提供建议，包括但不限于增加支持格式、图片处理、水印功能等等。杜老师也收集了这些建议转交给程序的设计者，经过了几个月更新迭代，V2 版本已推出。由于使用了新框架，无论是操作逻辑和功能支持，都有较大改变，所以在正式上线前，杜老师决定免费公测下！

新版界面

新版主页相较老版而言更加简洁，仅包含站点名称及描述信息，还有图片托管数据。最下方是两个功能入口，一个是图片上传的窗口，一个是用户登录的界面：

在上传界面中，可以选择从本地计算机上传图片文件，也可接入到摄影头，拍摄照片后再上传。目前支持访客上传，所有图片会经过审核后存放在服务器：

用户可以通过邮箱、用户名两种方式来登录。目前程序强制要求注册用户进行邮件验证，不能关闭验证。但因 bug 收不到验证信息，所以杜老师提供了一些体验账号用需要的小伙伴们使用：

在用户的仪表盘中可看到当前拥有的存储容量，可以查看图片、相册、分享，可以购买订阅、查看订单，提交工单或申请 API Tokens：

站点地址

公测站点地址如下，点击访问即可。因为公测站点是单线路，与图片外链同线路，所以访问速度较慢，请访问慢的小伙伴耐心等待页面加载：

公测图床

https://test.7bu.top/

春节看了两场电影，分别是《唐探1900》和《哪吒之魔童闹海》
首先，恭喜哪吒2荣登中国影史票房第一！但是今天还是来讲讲《唐探1900》：历史迷雾中的华人抗争史诗，在辞旧迎新的光影盛宴中，《唐探1900》以其独特的历史纵深感令人耳目一新。影片巧妙糅合唐人街探案、印第安文化、清廷秘史三条叙事线，在旧金山淘金热的时代背景下，谱写了一曲华人劳工的悲壮史诗。

故事梗概

故事发生在1900年美国旧金山，议员候选人格兰特的女儿爱丽丝被开膛破肚惨死于剧院后巷中，同时旁边还有被割喉而亡的印第安族长六手，而嫌疑人是华人街协盛堂白堂主的儿子白振邦，因有路人指出，事出当晚白振邦出现过在剧院后巷中，且第二天早上6点出现在码头欲潜逃，此案轰动全美，称凶手为开膛手杰克。白堂主想找福尔摩斯帮忙给儿子脱罪，而此时在福尔摩斯身边当翻译的秦福被福尔摩斯忽悠来破这桩案子，听到事情原委后秦福觉得自己解决不了想逃离，恰巧在从窗户逃离时碰到了想找杀父仇人的印第安族人阿鬼，由于族里的先知珍珠说第一个撞到他的人可以帮他找到凶手，于是他盯上了秦福，无论秦福躲到哪里，都能被他发现，最终被带回了印第安族，经过一顿神奇操作以及阿鬼的身世揭露，秦福与阿鬼踏上了探案之旅。

彼时的中国还是清朝末期，慈禧太后指派费洋古前往美国抓革命叛党郑仕良，但美国人民因为开膛手杰克事件非常抵制华人，刚下船到就被扒光衣服检查，还被骗走了行囊，只能到协盛堂求助白堂主，正好白振邦被保释回到堂内，而秦福和阿鬼查到了一些线索，需要帮白振邦脱罪需要问出案发当晚他去了哪里，一行人全在堂内碰头了，可想而知是画面是混乱又搞笑的。最终费洋古没抓到人，郑仕良说出了案发当晚和白振邦一起去爱尔兰帮会偷枪的事实。

局势还未明朗之际，中医医馆的中医林月娥以同样手法被杀害，秦福和阿鬼经过调查发现凶手不是同一人，作案手法不熟练，只是模仿作案，而后从中医馆老板口中得知白振邦与爱丽丝是恋人关系，经常来林月娥这里约会，且林月娥诊断出爱丽丝怀孕了，此时白振邦和郑仕良想通过在美国大火的魔术师金陵福回国之际运输枪支，秦福和阿鬼来找他们后，白振邦坦白，并告知那天早上6点在码头是为了和爱丽丝私奔，随后在离开剧院时遇到费洋古，双方大打出手，阴差阳错下帮助金陵福完成了一场精彩绝伦的魔术表演，但费洋古也看到了枪支所在，离开后去了爱尔兰帮与之达成合作，之后在护送枪支途中搏斗，抓到秦福、阿鬼和郑仕良后发现运送的是魔术道具，3人被抓，阿鬼在狱中放出信鸽。第二天费洋古欲活埋3人，关键时刻来报，清朝被八国联军攻打，费洋古满腔愤怒与爱尔兰帮开战，与2名手下纷纷战死，最后印第安族人赶到清理了战场。

在护送枪支前一晚，白振邦去找格兰特质问是不是他杀了爱丽丝，且格兰特说出女儿已怀孕的事实并打了白振邦一枪，把他丢进地下冰窖中，白振邦被冻死后，格兰特和手下做局，在白堂主的工厂里杀害了爱丽丝的黑人女佣，并诬陷给已死去的白振邦，在随后的发布会中本以为案件会盖棺定论，且排华法案要定案。发布会当天，秦福3人出现还原案件发生经过，杀死爱丽丝的凶手竟是格兰特，因接受不了女儿与华人恋爱和怀孕，与女儿争吵过程中不慎把女儿推下楼梯而亡，因之前做过医生，所以把女儿的肚子剖开，器官也全拿了出来，而印第安族长因看到了他与手下抛尸的过程遂被杀，其余两起案件是手下做的。而在排华法案会议中，白堂主振奋人心的演讲和秦福3人的助攻下，最终投票也未通过法案，但没收了协盛堂的全部财产。

本以为故事到这结束了，没想到最后结局幕后黑手是一直在影片中帮助中国人做好人的威曼先生操纵大局，在格兰特家里商议能否取消排华法案时目睹了一切，所以出了嫁祸给白振邦的主意，最后即要了协盛堂的地和财产，又取消了排华法案，让华工做他们的奴隶。

观后感

刘昊然饰演的秦福，出身中医世家，爷爷是宫廷御医，后来全家死于战乱，于是秦福为了寻找哥哥来到美国。王宝强饰演的阿鬼是河北人，父亲在修建中央太平洋铁时死于爆炸事故，年幼的阿鬼被当地的印第安族收养。而影片最精妙处在于构建了三重身份对照：秦福的中医智慧与阿鬼的印第安生存哲学形成侦探组合的认知互补；白振邦作为华裔二代在爱情与族裔认同间的撕裂；费洋古这个清廷鹰犬在忠君思想与民族大义间的摇摆。当阿鬼用鹰羽拂过唐人街砖墙，当秦福以银针刺破凶案迷雾，两种古老文明的对话超越了探案本身。

历史褶皱里的现实回响

陈思诚将排华法案(1882)、中央太平洋铁路华工血泪史(1863-1869)、八国联军侵华(1900)三个时空折叠重构。在影片快结束时，发哥饰演的白堂主在市政厅的控诉戏，他最后孤身一人走进市政厅，独自面对几百个高高在上的白人进行辩驳的情节，他不卑不亢，他慷慨激昂，他请这些自以为高贵的洋人们睁开眼看看，建立起这座城市，修建起贯通全美铁路的，为你每天送上最新鲜蔬菜水果，为你浆洗衬衣的，都是你们蔑称为老鼠，视其为瘟疫的华工们。而从修建铁路这种最繁重的工作中一点点咬牙撑过来，在唐人街打拼多年拥有了一份家业的白轩龄，也是千千万万被卖猪仔的华人劳工的缩影。特别是这句”当你们的火车穿越内华达山脉时，每根枕木下都沉睡着一个中国灵魂！”这种艺术化的历史重述，让观众在悬疑叙事中触摸到真实的历史肌理。

文化解构中的当代启示

当结尾字幕浮现”本片致敬所有无名建设者”时，影院响起经久不息的掌声。这部电影的价值不在于推理的缜密，而在于它撕开了文明冲突的伪装——那些修建铁路的茧手、浆洗衣物的冻疮、培育菜园的佝偻身影，共同构成了美国崛起的隐秘基石。正如阿鬼的双重身份暗示的：在殖民者眼中，所有被压迫者都是”他者”。

尾声

走出影院，我和肖师傅说，作为一个中国人，我们应该自强不息，我更深刻的理解了国歌的内涵 “起来，不愿做奴隶的人们，把我们的血肉铸就我们新的长城”。在这部影片中，中国人就是美国人的奴隶，用血肉铸就了新中国的发展。现在的科技发展和和平生活都是无数前辈们造就的，应当珍惜，不要崇洋媚外，中国的大好河山值得我们爱护。《唐探1900》以其磅礴的叙事野心提醒我们：历史从不曾真正过去，那些被湮没的华人故事，正在新时代的银幕上获得重生。当秦福的银针最终刺破阴谋时，我们看到的不仅是案件的真相，更是一个民族找回历史话语权的寓言。

这是篇补更文，所以发布时间不符。本文对 2 月 5 日的图床故障进行详细说明，并为了避免再次出现类似的问题，所做的一系列措施。如小伙伴们有任何问题，欢迎在评论区留言。

本来昨日应是上班第一天，但在前天写完 -2025春节小记 的后两个小时，就突然的发烧了。
症状
下午，没有什么征兆都是好好的，写完博客就只是躺了一会儿，觉得脑仁有点痛，不是表面的皮肤，是觉得大脑深处出来的感觉，很难去形容。
约过1h后，身体开始发冷，畏寒，吹一点风就开始冷的发抖，没有出汗，伴随关节疼痛，
大约2小时，症状开始加重，体温上升至39-40°，先吃了奥司他韦。

再过后半小时左右吃了布洛芬，随后就刷刷手机，半梦半醒消磨时间。期间体温高峰期过了40°

晚上，22点左右彻底退烧，在此期间流了大量的汗, 24点左右脑子基本上清醒了，没有浑浑噩噩的感觉，脑仁还有点痛感，已经微弱。

第二天请假了，也就是昨天，上午睡觉居然睡到11点，大概近期睡得最久的一次，上午还有点恍惚，现在我判断应该是睡太久导致的。
下午被领导拉去看了一场电影吃了晚饭，期间一直在流汗，现在看来应该是吃晚饭的时候穿多了，又不敢脱外套导致的。

这次流感与前些年疫情刚放开的那会儿的病状几乎完全一致。当时没有奥司他韦，熬了一周才好，咳嗽持续了月余。
对了，咳嗽的情况也记录下，喉咙痒，有咳嗽，有痰。早起较多，日常比较少，咳嗽也不多。相对第一次感染新冠有大大的减弱，可为不幸中万幸。

近期流感高发，期望我的感染康复经历能帮助到阅读此文的朋友。
以上，流感康复记。

今天是春节假期的最后一天了，然而我家也没在单位请假，所以明天就要去上班咯。
就稍微休整下心灵与身体，这段时间带娃，又是走亲戚太累了。

我也有思考过，是否有必要走亲戚？
80-90这一代，各家都是独生子多，所谓亲戚多是上一辈的兄弟姐们的走动。对我们来说，多是陪着长辈各家去拜年。
等真的到了上一代人老去，估计走动的会更少。

城市里宗族观念薄弱，农村里倒是越发提倡宗族，比如前段时间我妈跟我说，镇上蒋肖氏族人都要出钱修祠堂。
选址是个风水极佳的地段（我们那边是4A旅游区，雪场也有。所以风景必定是极好的）。
每个族人要出300，点人头，一家几口人就要出多少钱。不出钱就不准录入族谱。
换句话说 ，赞助300 = 一个名字，多少有点变味了。
在这边流传一个笑谈，如果上海人逛xxx(一般指一些上海特色景点)，是要被开除沪籍的。
但是在修祠堂这件事上，不出赞助费，是真的给你开除了宗族籍。

城市里不兴这个，也省去了很多的麻烦，基本上就是往上数两代人的亲戚之间互相走动下，大多就是找个饭店一起吃饭。
厨艺好，并且相聚的人少的话，一般就自己在家里烧一下，上海男人在厨艺方面一般都是不错的，这点值得各地学习。
当然我不是土生土长的上海人，所以我厨艺自然是遗传父母，一塌糊涂也正常。
要说会烧饭的湖北人多不多，我觉得是不多的，至少我亲戚这个圈子里，基本上烧菜水平都一般。
我们家乡人吃饭，一般碳水较多，所以每顿都要吃米饭，菜吃的倒是不多，评价一顿饭好不好吃，就是这个菜下不下饭。
如果都按照“这个菜下不下饭” 的标准来评价的话，不知道这算不算是导致烧饭水平不高的原因之一。

老丈人烧饭水平还是非常高的，再就是我姑爷。都是实力相当强劲的选手，每次去吃都能吃个肚儿圆才回家。
当然这个春节也去了，老丈人的儿子去他丈母娘家了，是山东的，刚好我们就在老丈人家借住一晚。

以前领导是有房间的，后来给了他哥的女儿，装饰成了儿童房，我有时候跟她开玩笑说：
“你连个房间都没有，你要生气回娘家都回不了！”
“我干嘛要回娘家，我有自己的房子，我会把你赶到次卧的！” （原文是赶出去，迫于形势修改之）

大概就是如上对话，每次去借住都会被我想起，当然我肯定不会总是提起，未免显得情商过低。
时而拿来调侃一下，倒是没有关系，领导比较豁达，从不在意这种物质上的得失。

出去住，肯定是带上古灵精怪的宝宝，如果是带娃不闯祸那是不可能的，请看VCR

我侄女的玩具很多，外婆就给宝宝都拿出来玩，我正在看他们几个打牌，还在夸我家娃：
“我家宝宝，玩玩具的专注力很好的，就自己一个人能玩好久”
这句话没说完多久，他外公就看到宝宝悄咪咪的走过了，大概就是这样子。
开始外公以为是口红，等靠近“作案现场”才知道是玩具堆里面藏了个红色的印泥。
柜子上，地上，玻璃上，白色窗帘上，都是红色的小巴掌印。
外婆说： “还好宝宝争气，没有把印泥涂在墙上“， 毕竟墙纸比较难弄。
这次外婆家之行，宝宝留下了带红手印的白色窗帘，其他地方都弄干净了。
还好是我家娃，估计是我小侄女要挨打了，所以呀，臭宝，年龄就是你的保护色。

这可真是“为所欲为”的年纪，说到这，我想起了前几天火遍全网的，小孩子鞭炮炸井盖，父母赔偿几百万的事。
据说后续是父母离婚了，我想也是，离婚的话，未必是真离婚，应该是一个人背债，一个人维持家庭开销。
这件事出来，教育意义更大，熊孩子父母还是要加强安全教育，这可马虎不得。

春节也没有出去拍照，就跟几家亲戚拍了全家福。
哦，对了，回家的时候给领导也拍摄一张美图。

以上，2025春节小记。

有些人看到标题可能会奇怪为什么这个博主要把，iPhoneMirroring与DeepSeek放在一起，该不是又是一个蹭流量博主吧。
嘿，我先不回答这个问题，先让我讲讲本期要分享的第一个主题「iPhoneMirroring」 。

第一个主题 ： 当 Mac 遇见 iPhone

深度解析「iPhone Mirroring」功能与手柄游戏的革命性体验

在苹果生态系统中，跨设备协作一直是核心优势之一。2024 年 WWDC 大会上，苹果正式推出 macOS Sequoia 系统，其中一项重磅功能便是 「iPhone Mirroring」。这一功能不仅实现了 iPhone 屏幕的无缝投射，更允许用户直接在 Mac 上操控 iPhone，彻底打破设备间的壁垒。结合游戏手柄，用户甚至能在 Mac 上享受主机级的手游体验。本文将结合最新官方动态与实测数据，为你全面解析这一功能的使用技巧与玩法。

一、iPhone Mirroring：苹果官方的终极无线投屏方案

1. 功能亮点与更新

• 无线连接，零延迟交互：与以往依赖第三方工具或数据线不同，macOS Sequoia 的 iPhone Mirroring 基于 Continuity 协议，支持无线低延迟投屏（需 iPhone XR 及以上机型，运行 iOS 18+）。
• 直接触控与键鼠操作：用户可通过 Mac 的触控板、鼠标直接点击、滑动 iPhone 屏幕，甚至用 Mac 键盘输入文字。
• 独立窗口，多任务并行：镜像窗口可自由缩放、置顶，支持与 Mac 应用同屏操作（如边刷短视频边写文档）。

2. 如何开启 iPhone Mirroring？

1. 系统要求：
   • Mac 升级至 macOS Sequoia，iPhone 升级至 iOS 18。
   • 两台设备登录同一 Apple ID，并开启蓝牙和 Wi-Fi。
2. 连接步骤：
   • 在 Mac 菜单栏点击 「控制中心」 → 选择 「iPhone Mirroring」 → 选择你的 iPhone。
   • 首次连接需在 iPhone 上点击 「允许」 授权。
   • 连接成功后，iPhone 屏幕会以独立窗口显示在 Mac 上，且 iPhone 本体自动锁屏（防误触）。

3. 对比第三方工具的优势

二、手柄+镜像：解锁 Mac 上的主机级手游体验

1. 手柄与 Mac 的完美适配

• 官方推荐手柄：
  • Xbox Series X/S 手柄、PS5 DualSense 手柄、Switch Pro 手柄（需 macOS Sequoia 及以上系统）。
  • 苹果特别优化了 Xbox 手柄的震动反馈和 DualSense 自适应扳机（需游戏支持）。
• 连接方式：
  • 蓝牙直连：长按手柄配对键（Xbox 为顶部按钮，PS5 为 Share+PS 键）→ 在 Mac 的蓝牙设置中选择设备。
  • 有线连接：通过 USB-C 线直插 Mac（推荐 Xbox 手柄，延迟更低）。

2. 游戏场景实测与设置

• 原生支持手柄的游戏：
  • 《原神》：连接手柄后，镜像窗口自动识别，支持 4K 分辨率投屏（需 iPhone 15 Pro 的 USB 3.0 输出）。
  • 《暗黑破坏神：不朽》：通过 Mac 键鼠或手柄均可操作，实测帧率稳定 60FPS。
• 非手柄游戏的按键映射：
  • 使用 「Game Porting Toolkit」（苹果官方工具，macOS Sequoia 内置）：
    • 将触屏手势映射为手柄按键（如《王者荣耀》技能键绑定到肩键）。
    • 支持保存多套配置，适配不同游戏类型。

3. 延迟与画质优化指南

• 降低延迟：
  • 关闭 Mac 的 「随航」（Sidecar） 功能，避免带宽竞争。
  • 使用 5GHz Wi-Fi 频段 或 USB 有线连接（iPhone 15 系列支持有线投屏）。
• 提升画质：
  • 在 iPhone 设置中开启 「高画质投屏」（设置 → 通用 → AirPlay 与接力）。
  • 通过 Mac 的 「QuickTime Player」 录制镜像画面时，可自定义分辨率（最高 4K）。

三、生产力与娱乐的跨界玩法

1. 游戏场景

• 多屏协作：在 Mac 主屏写代码，镜像窗口挂机手游《星穹铁道》，用手柄一键切换焦点。
• 直播推流：通过 OBS 捕获镜像窗口，用手柄操控游戏，同步录制解说（实测 M3 MacBook Pro 可 4K 60FPS 推流）。

2. 办公与创作

• 远程演示：在会议中镜像 iPhone 上的设计稿，用手柄代替翻页笔控制 Keynote。
• 跨设备剪贴板：在 Mac 上复制文字，直接粘贴到 iPhone 的微信输入框（需开启「通用剪贴板」）。

四、争议与限制

• 设备兼容性：
  • 仅支持 iPhone XR 及以上机型，且 M1 以下芯片的 Mac 无法开启高画质模式。
• 云游戏限制：
  • Xbox Cloud Gaming 等流媒体平台会检测模拟器，可能封禁通过镜像投屏的账号。
• 电量焦虑：
  • 无线投屏时 iPhone 功耗增加，实测 1 小时耗电约 25%（iPhone 15 Pro Max）。

五、未来展望

• Apple Vision Pro 整合：
  消息称，未来 iPhone Mirroring 或支持将 iPhone 屏幕投射至 Vision Pro，结合手柄实现空间游戏操控。
• 原生游戏生态扩展：
  苹果正推动《生化危机 4 重制版》《死亡搁浅》等 3A 游戏登陆 Mac，未来或支持 iPhone 镜像同步存档。

小结

iPhone Mirroring 不仅是苹果生态的又一次进化，更重新定义了「设备边界」。当手游玩家在 Mac 上用手柄释放连招，当创作者用镜像窗口高效协作，这场由软硬件协同掀起的革命，正在将「无缝体验」推向新的高度。而对于普通用户，或许只需记住：你的下一台游戏主机，何必是主机？

很高兴你能阅读完第一个主题，在开始第二个主题之前，我想有必要说明下，上面这个主题的文章是由DeepSeek AI撰写的。
上文的图是我使用自己的电脑连接手柄，并且启用iPhone Mirroring截图的，并且当下iPhone Mirroring 是**不具备**手柄操作的功能。换言之，这些都有由DeepSeek AI自己联想出来的功能。
如果你没有察觉上文是由AI撰写的，那是否可以说明，现在市场上已经出现了一大批珍贵的“AI手稿” ？
举个不恰当的比如，当你发现冰山露出一角，真正的冰山远超你的想象。

第二个主题 ：DeepSeek的写作能力探讨

对于 DeepSeek的写作能力，我想如果你阅读过第一篇主题，并且还被它给“骗了”那大概我们能达成一个共识，就是对于文章的撰写，它已经进化到一个不可思议的地步了。

在我使用其他AI工具的时候，提示词完全是我给出，而DeepSeek的步骤是，先根据我给出的提示词，进行解释与联想，生成更多，更详细的提示词。好处肉眼可见，生成的文章质量高了不止一筹，当然这并不是我说其他的AI工具生成的不够好，而是在用户数据输入这个步骤，DeepSeek的创作团队想的更多。
虽然在算力这块使用的更多了（增加了提示词的自我补全机制），但是总体看，生成的内容也更加贴近用户需求，这对于我们普通人来评价一款AI工具是否足够好用，非常的重要。

联网搜索

上图有个联网搜索的按钮（上图2标注），可以让 DeepSeek 抓取最新的网络文章，我第一次使用这个功能的时候，不能使用该功能的（上图1标注）。
大概是现在 DeepSeek 的服务器正在被大规模攻击的缘故，所以该功能被暂停使用了。
我突发奇想，看看能不能使用提示词，绕过这个限制，似乎是成功的绕过了（上图标注3）。

最后，强力推荐下 DeepSeek ,国产且强力又好用，希望你看了这篇文章之后，也去尝试下这个应用。

刚好前段时间制作了个像素图绘制程序，当初是简单做了一版的操作UI的排版，功能都有了但是看起来太临时。
对于一个APP来说，UI设计也是非常重要的，这直接关系到这个APP是否是个“产品”，没有设计过的UI会让项目永远停留在Demo阶段。

当下AI驱动UI设计的发展势头十分迅猛，今天我也尝试下试用一些工具，体验下高级生产力，顺便记录一下对于使用AI去生成UI的探索。

我会使用如下提示词：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32

UI Components:

1. Edit Pixel Points Screen: 
- Interactive grid display for pixel manipulation.
- Zoom in/out gestures.
- Color picker to select active pixel color.

2. Layer Options Screen:
- Layer management tools (add, delete, reorder).
- Layer visibility toggles.
- Opacity adjustment slider.
- Layer preview, selcted and drag to new index


3. Color Options Screen:
- Custom color palette.
- Color history and recently used colors.
- Option to create and save custom palettes.

4. Brush Options Screen:
- Selection of brush types (pencil, spray, etc.).
- Brush size adjustment slider.
- Quick-access button for frequently used brushes.

5. Image Import Screen:
- Options for importing images with pixel-level settings.
- Size adjustment controls (scaled dimensions and aspect ratio).

6. Image Export Screen:
- Scaling options for output size.
- Format selection for export (PNG, JPEG, GIF).

生成了一些设计稿

小结

由于我这没有付费，所以在 Galileo AI 与 UXPILOTG 上获得的体验也是一般，但是在UiZard上倒是可以生成完整的，登录注册流程UI，加上核心的编辑器UI，只是部分的UI界面被置灰，告知只有付费才可以使用该UI页。

所以在自动化生成Ui流程上来说，我觉得Uizard 还是不错的，它甚至可以在线生成一个浏览设计稿的地址，点进去就是直接开始试用这个”APP样品”。

所以你更倾向哪个呢 ？

岁末钟声渐近，万家灯火可亲。值此辞旧迎新之际，杜老师怀着无比雀跃的心情，要在今夜晚 20 点整，为陪伴杜老师走过又一年的小伙伴们送上一份特别心意。快点进文章内，看看活动的细节吧！

感恩有您

蛇年已至，万象更新，愿小伙伴们在新的一年，生活如灵蛇般灵动，事业似祥蛇般腾飞，家庭像暖蛇般温馨。蛇年，愿小伙伴们皆行大运，岁岁顺心如意，年年福满乾坤：

参与攻略

进入到支付宝，点击首页中的更多：

待页面刷新后，下拉界面，找到理财管理分类，点击红包：

在红包页面中，找到输入框并填写口令，点击确定即可领取红包：

注意不要弄错口令了哦：

Opengist 开源代码片段分享工具自上线以来，一直致力于为小伙伴们提供优质服务。然而，随着时间推移，我们发现平台的活跃用户数量非常少，综合考虑资源利用效率和运营成本等因素，我们做出了关闭服务的艰难决定。

关闭原因

长时间无人使用的情况日益突出。同时，平台占用服务器资源也相对较多，这给我们的运营带来了较大压力：

今天和我一个同事 XAN 聊起他小时候的一些事儿，那些事，小时候只觉得是“当下困苦”。
现在作为一个成年人视角，怎么看，都是父母人为给孩子制造的终身难磨灭的痛苦记忆。

“你小时候睡过电视柜里面吗 ？”

“我没有？是什么样的电视柜？”

“就是教室的电视柜，大柜子。”

“为什么要睡这里面？”

“初中时候我寄宿，周末放假回家，我妈叫我不要回去，意思是路上要花路费，还浪费时间。我只能睡在学校，宿舍周末不开，只能睡到教室的电视柜里，冬天暖气只有上半夜有，下半夜没有暖气，还很冷。那时候小，不知道把宿舍的被子拿过来。会暖和一点。晚上保安会去锁上大楼的门，就我一个人，在里面，我很害怕，我就把教室的门反锁。早上出去买早饭吃，摔了一跤，看周围没有人，就把吃的又用手扒拉到袋子里。”

“那你应该只睡过几次吧，你父母也不会让你一直这样搞吧 ？”

“大概几十次吧”，XAN 给我用手比划了一下。

“我以前还觉得你对你父母不好，现在看你现在对你父母这样也挺好了”，以前在公司 XAN 也会聊起他的父母，之前我一直认为，他对他父母做一些事，显得比较情亲淡薄，不够尊敬长辈。现在想来，也是我不了解个中情况，还是片面了，要是换个儿女，说不定会更淡薄一些，也不为过。

“还有我高中的时候，大年初一的时候生病了，发烧，要吃药，自己去药店里买了药，回家要吃，我妈把药给我一把抢走了，说大年初一吃药，一年都要吃药，还好我堂妹给我偷偷用剪刀剪了半板药，给我藏起来。平时生病的时候，买药吃，我妈也骂我，有什么用，（意思是男孩不用吃药） 现在我妈只要是生病，就立马去医院，也要吃药，我都会给她讲，我小时候不让我吃药的这个故事。我问她为什么要吃药，她说身体难受就要吃药。”

“你爸妈都干什么工作的 ？”

“我妈是幼儿园老师，我爸是小学校长”

“那估计你爸妈在当地也有有头有脸的人物”

“小时候他们常吵架，把家里的碗都摔了，后来我家都换成金属的了，那时候我害怕回家，他们还总是在亲戚，家里来的客人面前贬低我，别人也会跟着一起说，你家两口子这么有本事，怎么生个这样的儿子。所以我内心一直是有些自卑的。”

“我觉得他们缺乏与人共情的能力，毕竟当父母不需要考资格证书。”
…

我们这代人已经长大了，父母也即将老去，你要是说是跟上一辈人划清界限，也是不可能。
毕竟给父母养老,是这一辈人的责任与义务，只是旧日童年的回忆，又有谁去疗愈。

有些人，嘴上说与原生家庭和解，会想办法去逃离原生家庭，我直言，这非常的困难。
从自身出发，能做到的，也只是让这种粗暴的传统教育方式在我们这一代 “到此为止”。

逃离原生家庭的最佳方式：不要像父辈那样去处世，不要被他们的生活习惯影响自己的生活习惯。
破山中贼易，破心中贼难，大概如是也。

后记，摘录部分网友的小故事

Jeffer.Z
我小时候也寄宿，家里给的钱吃不饱，我和我妈说他不信，开家长会，一个女孩妈抱怨孩子太能花钱，我妈说你给多少钱吃饭，那女孩子的费用整整是我四倍，然后我妈才意识到我真的吃不饱饭。她对钱的看重大于人，上学时候总说我花了多少钱，还说我舅舅家哥哥上学都不花钱，实际上我已经算是上学孩子里最穷的，没什么消费，就是吃饭。我和我妈的情感也很淡漠，因为日常她说的最多就是钱，这个东西多少钱，谁能赚多少钱，钱每天在她嘴里出现的频次超出任何东西，我成年后才真正意识到，这已经不是说抠门，而是病态。有时候大家看到一个人和父母不亲近或者淡漠。就觉得这个人不好，或者不孝顺，其实不是这个样子。很多时候孩子和父母的接触中不停受到伤害，孩子就会启动保护自己的机制防御来自父母的伤害。我老婆性格就很开朗，我看她和父母沟通就很好，我就不行。我不喜欢和父母说话，在家尽量保持沉默，因为有时候一沟通就会吵起来，沉默和保持距离对双方都好。我经历过这些，我对孩子的态度就是，虽然孩子是孩子，但是我把她当成平等的个体对待，始终陪着她，让她开朗，而不是像我这么阴郁。你的这个朋友一定会有更多难以启齿的细节是不会和你说的。

三十海河
这篇让我想起来我的父亲，16岁就出去打工的我，住着50元一月的房间，冬天漏风、夏天漏雨，发烧到41度我给他打电话，他给我说「你多喝点水就好了」。
后来现在他也怕死，总是说自己有哮喘，三天两头去诊所挂水，呵呵，前阵子他给我说自己喘的厉害，我也用这句话回应了他「你多喝点热水就好了」。

二丫讲梵
聊两个我的故事，与此文相关。
1.我小时候，家里管教也是极为严厉的，在家里，我从来都是大气儿都不敢喘一下的那种，从小到大，只有两个字，学习。除此之外，再无其他任何事。然而，我除了要学习之外，还需要跟随父母一块儿干农活，从小也是地里的活跟着干，十岁的时候就学会开拖拉机，也学着开始做饭。这些劳动上的困苦还好，精神上的压力越来越大，高中的时候，真感觉呼吸不过来，当时把胸中苦闷化解为文字，一口气儿写了五十多页的心里话，最终拿给了父母，他们在我第二周回来之后，态度为之180度大转变，感觉到孩子长大了。
2.关于住教室，讲个神奇的，我们初中那时候(07~10)，条件不好，学校宿舍有限，仅有的宿舍，是女生住的，男生则都是在教室里住，由此引发了不少有趣的故事。男生的地铺以及盖的被子全都是放在教师后边的桌子上，每当晚上放学，都会把教室的桌子拉一拉，然后在地上铺开，三五一堆儿，打地铺睡觉。有趣的故事有：晚上不睡被一帮老师来教训啦，有时候夏天太热，把地铺铺到教室门前，以及操场上啦，有时候早上起太晚，女生都在教室门口啦。凡此种种，皆成为我美好回忆的一部分。
如今，我与父母关系非常友好。

在数字化时代，文件管理和备份是每个用户都必须面对的重要任务。今天，向大家介绍一款开源的文件同步和备份软件 FreeFileSync。以其高效、免费和跨平台特点，成为众多用户在文件管理方面的首选工具。

写在前面

杜老师一直想自组个 NAS 主机，但苦于没有找到合适的系统，纠结于 Unraid 还是飞牛。Unraid 要收费，飞牛虽然免费，但很多功能的实现都是依托开源工具。就比如文件同步的功能，如需实现，还要借助第三方工具的。FreeFileSync 是非常好的选择，不仅开源免费，而且功能强大，可以帮助用户轻松完成各种文件同步任务：

什么是 FreeFileSync

FreeFileSync 是款功能强大的文件夹比较和同步软件，旨在帮助用户高效创建和管理重要文件的备份副本。与传统的备份工具不同，FreeFileSync 并不是简单地复制每一个文件，而是通过智能算法，确定源文件夹和目标文件夹之间差异，仅传输必要的数据。这种方法不仅节省了时间和带宽，还大大提高了同步效率：

开源与跨平台优势

FreeFileSync 是一款开源软件，这意味着它的代码是完全开放的，用户和开发者可以自由查看、修改、分发。开源优势在于，社区的力量可以不断优化和改进软件，使其更稳定和安全。此外，FreeFileSync 支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流的操作系统，无论桌面用户还是服务器管理员，都可以在自己的设备上无缝使用：

适用场景

FreeFileSync 适用各种文件管理和备份场景。对于个人用户来说，它可用来备份重要文件，例如照片、文档、视频。对于企业用户，FreeFileSync 可帮助他们实现服务器之间的数据同步，确保数据的一致性和安全性。此外，FreeFileSync 还可以用于多设备之间的文件共享，例如在家庭网络中同步不同设备上的文件：

新年总要添点小物件给家人，要么是红包，要么是小礼物。年年是如此，今年就记录下。
往年也是送点小礼物，但没有记录下来，今天还是领导在催更，那就不得不记一下。
灌水多了，也是要重写的，所以我肯定认真在记录了，你说，对吗？

鞭炮

今天是小年，家附近的鞭炮声不绝于耳，大概集中在9点左右，不知道是有什么习俗还是就听个响。
反正我是不明白这些地方习俗的，单纯个响。
晚上回家，刚下车，准备跟领导去拿快递，“嘭 嘭 嘭” ，还以为有大烟花看，抬头发现这个烟花没有特效，光有声音，和闪光。这放烟花的人儿，难道是被骗了吗，怎么买了个只有响没有烟花的烟花？

今天的朋友圈里，已经有同事已经在发去烟花批发市场拿货的场景了，哦对了，准确的说是前同事，在珠海。

是我小瞧了珠海的物价，还是小瞧了烟花的身价，现在的烟花已经让我觉得有点高攀不起了。
依稀还记小时候得有几十块钱的烟花，别说他便宜，放起来还真的挺好看。

准备了一些礼物清单（部分）

下面的一些图可供参考，都是我认为的一些送娃娃的/自用的好物推荐。

送给乖宝

年前快递要停了，买了一些容易打发时间的读物与玩具。争取度过一个和谐的春节。
玩具，我感觉可以隔一天给一个新的，保持新鲜感，与对明天的期待，哄小孩也是要技巧的。

现在这个阶段的娃还是能看的进书的，投其所好，还是能静下心看一段时间的，这个阶段培养读书的爱好是很重要的。
当然我家娃还是看视频更多一些，有时候大人忙事情，就给平板娃看看，可能大多数家庭都如此。
在平板上的应用还是以宝宝巴士为主，开会员之后app内就没广告了，互动模块不错，都是益智的小游戏。

老师要求小朋友们制作一些手工活，刚好把灯笼买下来。

招待客人

家里只有咖啡，和一些袋装茶，买了两小袋茶叶招待客人
这边说下为啥要买这家的茶叶，他家的茶基本上还原了霸王茶姬的茶底味道，好物推荐。

pdd治好了我买杯子的恐惧，以前买的杯子都不便宜，有了pdd帮我解决了这个烦恼。

给侄子侄女的小礼物

侄女有点懒，就送不用拼的，前年倒是送过一个若客的拼图。大概我拼了一夜，给她拼好的。
从此之后我记住了，以后不给这个小姑娘买拼图了。人不要跟自己过不去。。。

侄子喜欢自己动手，之前也是送了一个若客的拼图，是个电视机造型的音乐盒，看他父母都挺支持他玩这种性质的玩具。
就再买一份差不多的，可以遥控的赛车拼图。
还有就是刚好前段时间挨骂了，-今日无图 送个玩具他，让他缓缓，打发时间，过个愉快的春节。

虽然也给小辈们红包，但是红包他们父母是肯定不会给他们自己支配的，所以给了也是表示心意，但小孩子感受上来说，肯定是还有一份玩具更懂他们的内心。

领导送我的小礼物

今天刚好就用上了，之前的MBP只有512这次换上1T的，这下我又能存很多拍的相片了。
现在使用Unity3D打包一个工程文件，比之前快了3倍，属实是大大减少了等待时间。

之所以说要换一个mini而不是再换一台MBP的原因也简单，MBP的掉价太快了。18年的MBP现在咸鱼只挂2-3k，要知道当时入手是17k。属实是没有意思，不如mac mini实在，这台小鸡在jd上大概10k不到，加上国家家电补贴也就8k不到的样子。
感谢祖国，感谢党。让我用上了低价高配的生产力工具，2025年一定好好干活。

上午在公司激活的时候，发生了一点小插曲，Mac mini的盒子里面居然一根视频线都不赠送。
只有一个主机加上电源线，这也太省事了吧。还好公司里的配件多，很多小东西到处借一下就把电脑激活了。

再就是通过迁移助手进行迁移，如果你也像我一样要在两台电脑间迁移数据，需要注意用type-c连接两台电脑。
并且在需要传输内容的主机，开启传输助手数据转移选项。

最后，出于领导对本人的硬件赞助，再次释放彩虹屁，祝领导千秋万代，永远十八。
哎，对了，肯定有人要问，为什么没给领导买，她说要年后买，所以没写给领导买礼物也很合理吧！
以上，过年预热，预购的一些小物件。无心上班，快进到春节吧。华仔已经在我脑子里提前解冻了。

在当今数字化时代，浏览器已成为我们日常生活中不可或缺的工具。如何衡量浏览器性能呢？Speedometer 3.0 正为此而生。它是一款专注于测试浏览器响应速度和性能的基准测试工具，通过模拟真实用户操作，帮助我们深入了解浏览器在处理复杂任务时的表现。

Speedometer 3.0 浏览器性能的试金石

Speedometer 3.0 是由 BrowserBench.org 开发的一款浏览器基准测试工具，旨在通过模拟真实 Web 应用场景来评估浏览器的响应能力。它通过一系列的演示 Web 应用程序，模拟用户常见操作行为，例如添加待办事项、编辑文档、浏览网页等等，从而量化浏览器在处理这些任务时的效率：

工具官网

https://browserbench.org/Speedometer3.0/

如何进行测试

进行测试非常简单。用户只需访问官方网站，然后按照页面上的提示操作即可。在开始测试前，Speedometer 3.0 会自动检查浏览器窗口的大小，并提示用户调整窗口大小以确保测试结果的准确性。测试过程通常需几分钟时间，具体取决于浏览器的性能和测试设备硬件配置。在测试完成后，Speedometer 3.0 会生成一份详细测试报告，用户可将这份报告保存或分享给他人。此外，Speedometer 3.0 还支持跨设备和跨浏览器比较功能，用户可轻松地对比不同浏览器或不同设备上的测试结果，从而找到适合自己的浏览器：

测试结果解读

Speedometer 3.0 的测试结果以分数的形式呈现，分数越高表示浏览器的响应速度越快，性能越好。测试结果不仅包括总分，还会详细列出各个测试场景得分情况。这使得用户可深入了解浏览器在不同任务类型下的表现，如在处理文本编辑任务时是否更高效，或者在加载复杂网页时是否更快。此外，Speedometer 3.0 还提供了一些额外的性能指标，如帧率和延迟时间。帧率反映浏览器在处理动画和交互操作时的流畅度，而延迟时间则表示浏览器在接收到用户操作指令后响应速度。通过这些详细性能指标，用户可以更全面地了解浏览器的性能特点，从而做出更明智的选择：

最近闵行不是出了个事，一家三口跳楼了，不知原因，网传是学习问题，小的跳了，大人也跳了。
网传是学习问题，具体原因真实性不可考，没有官方通报，一切以官方通报为准。
就这件事跟我妈在家里聊起。

“妈，我觉得小孩的成绩也不是这么重要”

“是呀，你小时候我们也没逼你读书，你要读不出来也没办法”

“那确实，以后宝读书，如果读不好怎么办，要不继承你的理发店吧，开个百年老店”

“哈哈哈 哈哈哈”

“今天，你s姐（表姐）来店里，跟她wj（老公），店里还有客人，两个就在用普通话骂wjx（他儿子）”

“好好的为什么要骂他 ？”

“考试没考好呗，数学只考了七十几分，以前都考九十几，一百分的，wjx走的时候一句话都没有说”

“哦，为什么没考好？”

“说是这次的考试比较难，是普遍比较难，其他的同学也没有考好，都考的分数不高”

“那这也不能怪wjx，我跟我s姐说说，这样小孩没面子，小孩也有自尊心的”

“我店里，最近来个老两口客人，女儿就是读书成绩太好了，去国外了，不回来了”

“去国外不是挺好的吗 ？”

“好什么，他父母是离异的，她妈把房子卖掉了，换成钱全给她了，他也不回来看看，还给他爸打电话，让他爸把房子也卖掉，学学她妈，给她钱。”

“那他爸是怎么说的 ？”

“他爸说，房子不能卖，百年之后，有房子，可以换点钱，买墓地。你知道她女儿是怎说的吗？”

“怎么说的 ？”

“死了就烧掉，一把灰撒海里就可以了”

“xxxxx”

“他爸疫情的时候去国外她女儿家，他们开烧烤店的，她爸回不来，急死了，呆了三个月，天天在店里忙里忙外，他们小两口出去旅游也不带他去，告诉他爸，在那边（国外）不干活，是没有饭吃的，他爸害怕了，说再也不去国外了。”

“xxxxx”

“他们小两口回国，在市区开了个宾馆，说请老两口吃饭，找了一家快餐店，吃的不像话。结果付账的时候，是老两口请客吃的，女婿当场就说，早知道是你们请客，我就去吃贵的店了。你看国外的人说话一点都不含蓄，要是中国教育的人，怎么会说出这种话。”

“xxxxx”

“读书读的出就读，读不出就承欢膝下，也是好的”

“那确实”

后来我就把网传的这个跳楼事件的消息给我表姐了，期望她能理解分数没有孩子的自尊心重要。
毕竟条条大路通罗马，最后还是要出来当牛做马，只是读书的时间长短而已。

DNS 是互联网核心基础设施的关键组成部分，当计算机配置为使用距离最近 DNS 服务器时，可以显著提升域名解析效率，从而有效降低网络延时，优化网络服务响应速度，为用户带来更为流畅高效的网络体验。

中国电信 DNS 服务器地址大全

中国联通 DNS 服务器地址大全

中国移动 DNS 服务器地址大全

中国铁通 DNS 服务器地址大全

中国广电 DNS 服务器地址大全

中国长城宽带 DNS 服务器地址大全

今天被领导催更博客了，线下催更最致命。麻溜的上线开始更新博客。

甲流

先说说最近都发生了什么事，最近身边很多人都得了甲流，好多同事中招了，我爸也是。
在外面戴口罩还是非常有必要的，马上就要过年了，在搞感冒的话，看医生都麻烦。

所以前面几天把我妈跟娃都接到我这边来住，物理隔离，以免被我爸传染了。
在我这边娃还是睡得比较早的，主要还是有人能镇得住她。

小马宝莉

娃最近喜欢小马宝莉，给她买了几百包卡，让她忙一下，消耗一点精力。
没成想，买来的卡好像是盗版的，品质没有正版卡好，价格也便宜了一半。
下次注意，过年重新买一批

过家家

再过三个月就满四岁了，最近这一年，我充分的感受到，小家伙智力在飞速拔高。
请看VCR!

寒托班

学校下周也要开始放寒假了，我们考虑给娃娃报个托班，这边托班收费相对都较低，对上班的人群来说，都比较友好。
还有一点考虑就是娃在家里玩，不如在幼儿园玩，幼儿园伙伴还多一些，幼儿园也不像小学管理严格，去玩几个小时就能接回来。

二手群

前段时间年后抽奖，虽然我啥都没抽中，只有一百JD卡。但是我在公司的二手群里收了一个牙刷。

领导抽中了一个取暖器，不理解这俩好像差了一百，但都是一个档位的奖品。
她说要送给她奶奶，老人家都快一百岁了，是家里的老寿星。
我发现南方这边高寿的老人家好多，至少比我家乡那边要多一些，就我所见。

公司二手群的砍价，基本都可以用原价的2/3拿到，大概是急于在年前出掉。
最近再蹲一蹲，看看群里能不能再收到一个牙刷给领导用。

像素艺术家

最近没啥时候做自己的项目，公司太忙了，回家就跟宝玩了，最近也就抽时间重构与优化了下代码。
最新的版本没上传，基本上已经挺好用的了，后面准备再用AI生成一版UI，做个翻皮。
最后上个微信小程序，或者APP Store就齐活儿了。

以上，记录最近发生的一些事，报告完毕。

在信息爆炸的当下，我们每天都会被海量的内容包围，从新闻资讯到娱乐八卦，从专业文章到生活琐事，各种信息纷至沓来。如何在繁杂信息海洋中精准地筛选出自己真正感兴趣的内容，Follow 或许就是解决这一问题的神器。

打造专属信息空间

Follow 首先吸引杜老师的是它那定制化信息中心的理念。在这个平台上，用户可订阅海量的资讯源和精选列表。无论是热门的新闻频道，还是小众兴趣部落，只要是您感兴趣的，都可轻松订阅。更重要是，Follow 允许用户对这些订阅内容进行深度定制。您可以根据自己的喜好，将不同来源的信息进行分类整理，创建出一个个个性化的信息板块。比如，您可将所有关于科技前沿的资讯归为一类，将体育赛事的最新动态单独列出，甚至还可为自己的偶像创建一个专属的信息流，实时追踪他们最新动态。这样一来，您就可以在一个小小的收件箱里，轻松的掌握所有对您来说真正重要的信息，再也不用在多个网站间来回切换，浪费宝贵时间：

多媒体内容全覆盖

在这个多媒体盛行时代，信息的表现形式早已不再局限于文字。图片、视频、音频等元素的加入，让内容变得更丰富多彩。Follow 深知这一点，因此提供动态内容支持。无论是长篇的文章、精美的图片集，还是精彩视频、动听音频，Follow 都能够完美呈现。当您在浏览信息时，无需担心因为内容形式的差异而出现兼容问题。无论是想要欣赏一段优美的音乐，还是观看一场精彩演讲，Follow 都能让您流畅地享受其中。这种全方位的内容支持，满足了用户在不同场景下的多元需求，无论工作学习，还是休闲娱乐，都可以找到适合自己的内容形式：

助力提升浏览体验

科技飞速发展，让人工智能逐渐融入到我们的日常生活中。Follow 将 AI 技术巧妙地融入到了平台的各项功能中，为用户带来了 AI 尽在指尖的便捷体验。首先，AI 驱动的翻译功能，打破了语言的障碍。在这个全球化时代，许多优质资讯可能因为语言不通而被我们错过。而 Follow 的 AI 翻译，能够快速准确地将不同语言内容翻译成用户熟悉的语言，让我们能够轻松阅读来自世界各地的信息。其次，AI 摘要功能则为用户节省了大量时间。面对篇幅较长文章，AI 能够精准提炼出核心要点，让用户在短时间内快速了解文章主旨，帮助我们更高效地筛选有价值的内容。此外，还有诸如智能推荐等 AI 功能，根据用户的浏览历史和兴趣偏好，为用户推荐可能感兴趣的新内容，不断拓展我们信息视野：

赋能创作者与用户

在 Follow 的世界里，还有一个独特的存在 Power。这是一种全新的所有权经济模式，它赋予了用户和创作者更多的权力和价值。用户可以通过 Power 直接向自己喜欢的创作者打赏，表达对他们作品支持和喜爱。这种即时打赏机制，不仅能够激励创作者持续产出优质的内容，还可以让用户与创作者之间建立起更加紧密的联系。同时，创作者也能通过自己的内容获得相应的 Power 收益，实现内容商业价值转化。更重要的，Power 还能够让用户在自己的作品中解锁更多价值。当您在 Follow 上分享自己的见解、创作自己的内容时，也有可能获得他人的打赏和支持，让您的创意和智慧得到应有回报。这种经济模式创新，真正实现了内容的价值回归，让每一个参与者都能在这个生态中找到自己的位置，共同推动内容创作繁荣发展：

超越构建社区生态

Follow 不仅仅是一个简单的应用，它更是一个充满活力的社区。在这里用户不再是孤立的信息接收者，而是能积极参与到社区的互动中。您可以与其他用户交流心得、分享观点，甚至能参与到内容的共创中。Follow 鼓励用户之间的开放合作，共同打造一个更加丰富多元信息生态。社区中的每一个成员都可以为内容的质量和多样性贡献力量，通过大家共同努力，使得 Follow 成为一个真正属于用户自己的信息家园。在这里您不仅能够获取信息，还可以结交志同道合的朋友，拓展自己社交圈子，共同探索未知世界：

杜老师说订阅地址

如果您也有 Follow 账户，欢迎访问杜老师的订阅地址，可以第一时间获取本站博文更新。可惜无法同步评论功能，所以需要交流的话，还需访问原文地址，在评论区留言：

订阅地址

https://app.follow.is/share/feeds/52347176714948643

经常有小伙伴因侧边栏的随机图，谣传说杜老师喜欢美女、黑丝啥的。这里严肃声明杜老师从来不看侧边栏，这里分享一个图集，侧边栏仅随机一张，哪里够看：

小红书上的美女们

https://app.follow.is/share/lists/95825251712740352?view=2

最近项目升级开发环境，从visual stdio 2017升级到visual stdio 2022，出现奇怪的现象：同样的代码，2017编译出来风平浪静，2022编译出来一运行就是段错误。

我们的函数大概长这样：

class a {
    public:
    void DoThings(std::string str1, std::string str2, int idx){...};
    void Do0(){...};
    void OnInit() {
        std::string str1 = "FileName.txt";
        std::string str2 = "X:\\Dest\\Path\";
        int i = 0;
        std::thread thd = std::thread([&]{DoThings(str1, str2, i);});
        thd.detach();
    };
};

从debug表现来看，是调用线程函数的时候，传入了典型的野指针。但是啊，三个参数，两个是std::string，另外一个是int啊！string有问题可以理解，可int怎么还能错呢？
把参数改成传入前new，调用后delete，自然是解决了。但心里各种不爽，new一个int，脸往哪搁啊！
好在问题定位的范围比较小，只是起线程调用函数这一小块地方。

2017只支持到C++ 11，而2022是C++ 14，看来问题出在这里了。
去找lambda的说明:

For the entities that are captured by reference (with the capture-default [&] or when using the character &, e.g. [&a, &b, &c]), it is unspecified if additional data members are declared in the closure type, but any such additional members must satisfy.

人家说了，你用lambda进行引用捕获的时候，必须保证捕获的成员是安全的。
看到这里差不多明白了，是[&]的锅。[&]的意思是所有参数按照引用的方式捕获。而你的三个变量都是临时变量，传个毛线的引用啊！
如果不安全会怎么样？这玩意儿叫“未定义的行为”，爱咋样咋样。也就是说，我们的写法触发了这种未定义的右值引用行为，人家可以给你实装成保留地址，也可以转换成另外的指针进行实装。故而2017和2022都没错，错的是写代码的人。
继续写个例子验证一下:

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
using namespace std;

std::mutex g_mtx;

class CTester {
public:
    CTester() {
    };

    virtual ~CTester() {
    };
    void Run() {
        for (int i = 100, j = 1, n = 0; n < 3; i += 100, j += 1, n++) {
            std::thread thd = std::thread([&#038;] { Show(i, j, "std::thread([&#038;] { Show(i, j); }): "); });
            thd.detach();
            thd = std::thread([&#038;, i, j] { Show(i, j, "std::thread([&#038;, i, j] { Show(i, j); }): "); });
            thd.detach();
            thd = std::thread([&#038;, j] { Show(i, j, "std::thread([&#038;, j] { Show(i, j); }): "); });
            thd.detach();
            thd = std::thread([=] { Show(i, j, "std::thread([=] { Show(i, j); }): "); });
            thd.detach();
        }
    }
    void Show(int x, int y, const char* pri) {
        std::lock_guard< std::mutex>lock(g_mtx);
        char szOut[128] = { 0 };
        sprintf(szOut, "pri = %s x=%d y=%d\n", pri, x, y);
        std::cout << szOut;
    }
};

int main()
{
    std::cout << "Test Start" << '\n';
    CTester t;
    t.Run();
    _sleep(500);
    std::cout << "Test End" << '\n';
    int c = getchar();
    return 0;
}

2017的运行结果:
Test Start
pri = std::thread([&] { Show(i, j); }): x=100 y=1
pri = std::thread([&, i, j] { Show(i, j); }): x=100 y=1
pri = std::thread([&, j] { Show(i, j); }): x=100 y=1
pri = std::thread([=] { Show(i, j); }): x=100 y=1
pri = std::thread([&] { Show(i, j); }): x=200 y=2
pri = std::thread([&, i, j] { Show(i, j); }): x=200 y=2
pri = std::thread([&, j] { Show(i, j); }): x=200 y=2
pri = std::thread([=] { Show(i, j); }): x=200 y=2
pri = std::thread([&] { Show(i, j); }): x=300 y=3
pri = std::thread([&, i, j] { Show(i, j); }): x=300 y=3
pri = std::thread([&, j] { Show(i, j); }): x=300 y=3
pri = std::thread([=] { Show(i, j); }): x=300 y=3
Test End
2022的运行结果:
Test Start
pri = std::thread([&] { Show(i, j); }): x=7599872 y=1992189472
pri = std::thread([=] { Show(i, j); }): x=100 y=1
pri = std::thread([&] { Show(i, j); }): x=7599872 y=1992189472
pri = std::thread([&, i, j] { Show(i, j); }): x=100 y=1
pri = std::thread([&, j] { Show(i, j); }): x=7599872 y=1
pri = std::thread([&, i, j] { Show(i, j); }): x=200 y=2
pri = std::thread([&, j] { Show(i, j); }): x=7599872 y=2
pri = std::thread([=] { Show(i, j); }): x=200 y=2
pri = std::thread([&] { Show(i, j); }): x=7599872 y=1992189472
pri = std::thread([&, j] { Show(i, j); }): x=7599872 y=3
pri = std::thread([&, i, j] { Show(i, j); }): x=300 y=3
pri = std::thread([=] { Show(i, j); }): x=300 y=3
Test End
很明显，只要敢给2022（C++ 14）传引用，它就敢给你乱引……

这部分代码是从厂商的例子里抄的。人家写的是

std::thread([&]{Do0();});

只是隐式地捕获一个this！当然写[&]就行了。
友军抄的时候根本不知道方括号是干什么的，只改了后面，才造成了这样的后果。

那么怎么解决呢？写[=]或者[&, str1, str2, i]吗？并不是。
lambda叫啥？“匿名函数”啊！你都要调用真正的函数了，就别整匿名函数那一套了。
正确的std::thread调用类函数的时候应该长这样：

std::thread thrd = std::thread(&a::DoThings, this, str1, str2, i);
thrd.detach();

我是真心的不喜欢lambda。